2023年中国人工智能企业市场现状及竞争格局分析 大数据和云计算为主要核心技术
人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(00700.HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等
本文核心数据：人工智能企业数量占全球比重、AI企业创立时间分布、AI企业应用领域分布、AI企业技术层次分布、AI企业核心技术分布
1、中国人工智能企业数量占全球近四成，创建时间集中在2015年前后
根据《2020年全球人工智能产业地图》，2020年，美国人工智能企业占全球总数的38.3%，中国排第二，占24.66%，中美两国依然占据人工智能领域内的绝对竞争优势。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》中对2205家人工智能样本企业调研数据显示，创建时间主要集中在2012年至2018年之间，占比为63.93%，企业创建的峰值出现在2015年，占比为14.36%。
其中，成立于2010年之前的企业相当大的比例在创建之初不属于人工智能企业，2010年之后通过自主研发和引进人工智能技术转型升级为人工智能企业。传统产业企业集中进入人工智能领域的时间为2013年至2015年。通过智能化转型，传统产业类人工智能企业大都成为人工智能科技产业发展中融合部门的主导者。
2、企业技术集成与方案、智慧商业和零售企业数量较多，为人工智能企业关注焦点
分领域来看，我国人工智能企业广泛分布在20个应用领域，其中企业技术集成与方案、智慧商业和零售两个应用领域的企业数占比最高，分别为17.20%和10.31%。智能机器人、智能硬件、科技金融、智慧医疗、智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.39%，8.06%，7.39%，7.27%，6.26%。企业技术集成与方案提供应用领域占比最高，说明在全面融合发展阶段突破应用领域的共性和关键技术是中国人工智能科技产业关注的焦点。
3、中国人工智能应用层企业占比较高，大数据和云计算技术占比超40%
从人工智能企业的技术层次分布看，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业是需求牵引的。
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%，6.81%，5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%和4.72%。
更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
超20省份发布人工智能政策，产业投资集中于北京、广东、长三角
中国人工智能的发展已进入快车道。
截至2018年底，全国有超过20个省份发布了人工智能的专项指导意见和扶持政策，形成了头部区域牵引、百花齐放的发展格局。
近日发布的《新一代人工智能发展年度报告(2018)》(下称《报告》)称，我国人工智能初步形成了以北京、广东、长三角为代表的三大集聚区。2019年，人工智能将进入大规模场景应用落地的黄金爆发期，成为推动行业发展的主要力量。
三大集聚区，头部城市占主导
加强发展新一代人工智能，是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
对上升为国家战略的长三角一体化而言，人工智能既是江浙沪皖三省一市的优势产业，更是长三角打造世界级产业集群的发力点。
《报告》称，北京、广东、长三角三大集聚区约占我国人工智能企业总数的86%。其中，北京人工智能企业最多，占比40%；其次是上海，人工智能企业数量占比约20%；广东排名第三，约占16%；浙江和江苏也拥有较多人工智能企业；四川、陕西、湖北、安徽等省份也较为活跃。
根据Wind概念板块的分类，截至2018年12月31日，沪深两市概念类人工智能上市公司共34家，从地区分布看，来自长三角江浙沪皖的共11家，约占1/3。
和企业区域分布相似，人工智能产业投资也主要集中在北京、广东和长三角，融资事件数占投资总事件的90.76%。其中，北京人工智能融资数量占据绝对优势，占比达42.6%。长三角地区融资数共占29.5%。
从人工智能的专利数量来看，根据国家知识产权局的报告，2017年广东、北京、江苏、上海、浙江、山东、四川、安徽、湖北和天津的专利申请量和授权量位居全国前十。也就是说，长三角三省一市均在全国前十行列。
在三大集聚区中，呈现出头部城市占据主导的局面。《报告》称，北京、上海、深圳占据全球人工智能城市实力第一梯队的位置，杭州、广州处于第二梯队。
基于长三角在高端装备制造业、金融、电子商务、新零售、信息技术、生物医药等领域雄厚的研发基础与产业化能力，借助于长三角一体化所推动的数据共享、要素自由流动，长三角人工智能产业也有望得到更大的助力。
初创企业融资难度加大资金更多流向头部企业
2018年底，中央经济工作会议把人工智能定义为“新型基础设施”，并把加快新型基础设施建设、促进形成强大国内市场作为2019年重点工作任务之一。
目前，我国人工智能企业渗透较多的是医疗健康、金融、商业、教育和安防等。其中医疗健康领域占比最大，达22%，其次是金融和智能商业领域，占比分别为14%和11%。
以医疗健康为例，目前，人工智能技术逐渐应用于药物研发、医学影像、辅助治疗、健康管理、基因检测、智慧医院等领域。其中，药物研发的市场份额最大，人工智能主要用于靶点筛选、药物挖掘、患者招募和药物晶型预测。利用人工智能，可大幅缩短药物研发周期，降低成本。
GlobalMarketInsight统计数据显示，药物研发占有全球人工智能医疗市场的比重为35%。
尽管全球经济发展放缓，但2018年我国人工智能领域投资热度不减。
据IT桔子统计，截至2018年底，我国共计1538起人工智能领域相关投资事件，涉及金额2104亿元。从细分领域看，计算机视觉、智能机器人、智慧医疗、智慧金融较受资本青睐。
其中，2018年我国人工智能领域投资事件312起，较上年降低19%，但总投资金额同比增长27%，达772.3亿元，虽然总金额再创历史新高。但增长率相较于之前平均水平下滑68%。
从获投阶段来看，2018年我国人工智能领域的所有投资事件中，早期投资（A轮及之前）的比重占3/4以上，A轮融资次数近半，整个行业仍处于早期投资占主导的阶段。
从投资金额角度看，大量资金被集中投放到了较为成熟中后期项目，甚至仅被细分领域的巨头收入囊中，头部效应明显。
值得注意的是，近两年人工智能公司上市速度减缓。
2014、2015年沪深两市概念类人工智能板块各有3家IPO公司，2016年1家，2017年上半年1家，2018年则为零。