全球人工智能竞争加剧，中美谁能领先
本文2021年4月10日发表于东方网，作者为东方智库研究员、东大国际战略智库研究员
中美两国的科技竞争正在全面展开，加速演进。
科技是人类文明的标志，科技是第一生产力。随着人类的不断进步，科技的创新发明乃至科技革命一直都在演进，科技革新为人类创造了巨大的物质财富和精神财富。世界大国的竞争，科技是至关重要的领域，谁能掌握时代的领先科技，谁就走在时代和世界的前列。
全球科技竞争，人工智能首屈一指
在全球新一轮科技革新中，人工智能（AI）已跃升到最前列。美国计算机行业协会（CompTIA）在设计、实施、管理和保护推动世界经济技术创新领域拥有约7500万行业和技术专业精英人士，并通过合作、教育、认证、推广和市场研究，组成了“由知情人士和业界领先组成的全球互联社区”，发现并支持全球的前沿技术，将学习和前沿技术的挖掘发现紧密结合，不断开拓具有前瞻性思维的科技创新。
CompTIA在每年年底都会评选出全球十大最新科技创新排行榜，2019年的排行榜囊括了物联网、人工智能、5G通信、无服务器计算、区块链、机器人技术，生物识别、3D打印、AR/VRAR（增强现实/虚拟现实）和无人机。2020年的排行榜则包括:人工智能、5G通信、物联网、无服务器计算，生物识别技术、AR/VR、区块链、机器人技术、NLP（自然语言处理）和量子计算。仅仅一年时间，人工智能取代物联网成为第一，这反映了全球科技创新的最新趋势和竞争状态。
人工智能演进，寒冬与春天交替
人们对人工智能这个词越来越熟悉。但何为人工智能似乎又很难说清楚。简单说，人工智能就是“人工+智能”两层意思的合成，可以理解为“人工和智能”，抑或“智能性的人工”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
从理论与实践的起始与演进看，人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，期间曾经历过经费枯竭的两个寒冬，分别在1974-1980年和1987-1993年，但其中也出现了两个大发展的春天，分别在1956-1974年和1993-2005年。
从2006年开始，全球人工智能进入了加速发展的新阶段，它将互联网、移动互联网、计算能力、大数据、智能算法和人工学习、自然语言处理和图像识别等先进技术融合在一起。近年来，人工智能的研究越来越受到各界特别是科技界、产业界、工商界和数字经济界的高度重视，产业界对AI的投资和收购更是如火如荼。
AI潜力无限，前景远大
人工智能确实前景远大，潜力巨大。早在上世纪70年代，人工智能就被认为是与人类空间技术和能源技术相提并论的世界三大尖端技术之一。到了21世纪，人工智能又被认为是新世纪的三大尖端技术之一，与基因工程、纳米科学并驾齐驱。在社会的应用和人们的感知中，人工智能更为突出。
但也必须看到，目前世界上对人工智能的理解还是初步的、肤浅的，今后世界的人工智能究竟会发展到何种程度，也许我们已知的远不如未知的，更大的发展在未来，就如同当年的互联网和移动互联网一样。目前看，北美、亚洲和欧洲的人工智能发展走在世界的前列。2019年底，冯德莱恩出任欧盟委员会主席后，最念兹在兹的就是加快推进欧盟的人工智能研发创新，她为此牵头制定了欧盟人工智能发展白皮书，将人工智能发展战略作为欧盟创新发展的重要抓手和战略方向。
美国的AGFAT(苹果、谷歌、脸书、亚马逊和特斯拉)等高科技巨头，都在加速全面布局人工智能行业，我国许多企业也在不断加大人工智能业务布局和发力。据一些投资公司预测，2030年全球人工智能行业市场规模将近16万亿美元，是全球经济科技中一块诱惑力极大的蛋糕。
人工智能拓展，双刃剑作用凸显
人工智能的应用延展大大加快。除了民用、商用、工业、医疗、教育、交通、媒体和科研等各种创新应用领域外，人工智能在军事和情报领域的应用也越来越普遍。不少国家的情报机构正在使用人工智能工具和技术进行监视、窃听等情报搜集，且人工智能化的机器也日益成为情报的使用者、决策者，以及其他自动化情报行动所打击的目标。有人估计，全球依托人工智能技术获取的情报数据在3年内将至少增加100万倍。在人工智能日益普及和技术日益先进的环境下，人类已经很难有密可保。
人工智能的双刃剑作用日益凸显，也因此带来了诸多困惑与疑虑，引起了很多争议。一是担心人工智能越来越多的应用对人类社会传统伦理道德、管理模式乃至法律法规和各种安全带来的巨大挑战，甚至引发颠覆性的革命及严重后果；二是各国对人工智能的技术和应用该如何及时管理、有效管理，防止失控无序。
人工智能并非万能，无数难题有待破解
在实际应用中，人工智能技术有创新，带来了各种便利和效益，但也应看到其尚不完善。有些人把人工智能说的神乎其神，似乎无所不能，不仅可以替代人类，甚至可以全面超越人类，其实这中间还有无数复杂的技术问题和社会法规与伦理道德衔接等问题没有解决，也很难解决。车辆自动驾驶问题便是其中之一。当下尤其要注意的是所谓的“人工智能万能论”和“人工智能乌托邦”，以及安全上的不负责任。
在军事和安全方面，人工智能系统已引起国际社会高度关注。不少组织和科技界人士强烈呼吁，应在世界范围内禁止开发和应用人工智能武器系统，防止这种不受人类控制即可下令主动杀人的“杀人机器人系统造成人类灾难。从理论上讲，人工智能武器系统可以更快识别对方，缩短做决定的时间，比人类更快作出军事反应，从而提高军事优势地位，但人工智能系统的“设计错误”或“运算错误”和“识别错误”很容易增加军事冲突乃至战争的危险。
美国国防创新委员会在2019年10月31日发布了一份关于人工智能伦理原则的报告，对美国国防部未来如何在战斗和非战斗场景中设计、开发和应用人工智能提出了建议和告诫，报告强调制定“负责、公平、可追踪、可靠和可控”的五大人工智能武器系统使用规则。
在国际商业领域，包括万事达、软银和IBM在内的25家国际领军企业在3月25日呼吁七国集团(G7)成立一个新机构，帮助协调成员国应对从人工智能到网络安全等的一系列问题。更多的人则对人工智能的技术研发和应用所涉个人信息（特别是隐私信息）的保护缺失与滥用，表示深深的忧虑；很多国家呼吁将人工智能的管理上升到全球科技治理的高度，加强这方面的全球治理协作。
中美AI比拼，胜负难决
从全球科技研发和应用看，目前中国和美国已被公认为走在世界人工智能研发应用的前列。但目前究竟是美国先进还是中国先进，很难得出综合性结论，只能说各有长短。人工智能实力的比较，目前国际上并无完整、统一认可的标准，大国的人工智能实力对比主要体现在以下六个方面：
一是人工智能领军人物。人工智能是世界前沿科技，不是人海大战，必须有杰出的人物领衔。施密特被认为是美国人工智能领域的领军人物，他长期来活跃于美国政界和军界，先后为奥巴马、特朗普和拜登行政当局提供与先进科技相关的国防事务咨询。施密特于去年2月辞去了在谷歌母公司Alphabet的所有职务，现专职于美国人工智能国家安全委员会并任主席。我国也有一大批优秀的人工智能科研和产业工作者，但因多方面原因，目前在国际知名度和认可度方面似要低一些。
二是人工智能研究成果。美国斯坦福大学今年3月发布的2021年人工智能指数报告（2021AIIndexReport）显示，在人工智能相关的专业期刊引用率指标方面，中国在2020年以20.7%的微弱优势超过美国的19.8%。从人工智能相关的论文发表数量看，中国在2017年就超过了美国，2020年发表的人工智能论文数量占全球总量的18%。不过，美国仍然保持了国际AI学术会议论文数量的领先地位，并在学术会议论文引用率指标上以40.1%大幅领先于中国的11.8%，后者被认为更能反映一国的人工智能研究国际领先成果和质量。
三是人工智能的开发应用。这方面目前没有具体的统计数据，以后也不大可能有完整准确的统计。从多方面的具体感知看，目前中国的人工智能开发应用数量，包括应用范围、领域和场景等，都超过了美国，因为中国的人口远多于美国，商业、工业和科技创新的活跃度很高。人工智能不可能一蹴而就，而需要在应用实践中不断优化提升，这方面美国远不如中国。如在车辆智能驾驶和商业应用方面，中国多家人工智能企业已大量试验应用人工智能技术，且因应用人数和场景量大丰富等原因，所获取的数据及相关的应用技术的改进完善也优于美国。
四是人工智能创新企业和独角兽企业的数量。目前普遍认为中国的人工智能企业数量要远多于美国，但平均的科研水平、创新能力等未必超过美国，中国的独角兽人工智能企业还不多，国际知名企业更少，一些人工智能企业的相关科研能力和管理水平都有待于提高。在人工智能企业融资方面，与美国同类企业也有不小的差距。
五是人工智能的相应配套技术。人工智能不是孤立的，它必须与相应的高科技软硬件配套。人工智能是最终解决方案，属于一种终端呈现与应用，其上游必须有相应的大数据和大数据技术支撑，其核心部位的计算必须有超算和高精尖半导体芯片支撑，其运营畅通和极速反应必须有至少5G的通信条件和物联网感知技术支持，其下端须有相应的精密仪器设备配套，否则是无法智能化安全运转。目前中国尚不掌握精密半导体材料和生产制造及高精尖芯片的技术和产品，这些卡脖子技术不能尽早攻破，人工智能的发展之路就很难走稳走远走深。
六是人工智能发展的政策支持和经费投入。美国媒体认为，中国对人工智能的重视程度和各种政策支持力度都要大于美国，社会对人工智能的应用容忍度也要高于美国。施密特在美国国会众议院的听证会上强调，美国要保持人工智能领先地位，未来5到7年间每年至少需要增加400亿美元投入。他领导的美国人工智能国家安全委员会的报告建议，美国需要将国防部年度预算的3.4%投入到科技领域，并至少拨款80亿美元用于核心AI的研发。拜登总统3月31日公布了2万亿美元的新投资计划，其中1800亿美元将用于加强美国的基础科研，拜登上任以来已多次强调人工智能的重要性，并表示其政府将大力支持美国人工智能的研发和竞争。
美国自认落后，呼吁仿效中国
微软公司总裁布拉德·史密斯在今年2月的参议院听证会上称，美国在与中国的竞争中面临的最大挑战不是技术研发，而是中国在人工智能等新技术方面实际部署和运用的速度优势。施密特称，中国不仅拉近了与美国的差距，而且中国在面部识别等AI技术方面突飞猛进，领先西方国家“好几代”。他指责中国“缺乏隐私保护”，因此能够建立大规模的人工智能应用数据库，并大力推动了医疗等领域的人工智能发展。
施密特提出，美国“需要在不损害美国核心价值观的情况下解决这些问题”，他提出美国应对中国AI实力的赶超，可效仿中国的“军民融合”做法。施密特估计，美国在人工智能技术方面“比中国领先一到两年，而不是5年、10年”。施密特称，“中国的崛起为我们带来了一个新的竞争对手，一个有能力的竞争对手”。可以预料，下一轮中美两国的人工智能竞争将更加激烈，除了政策和资金支持，国际化的高素质人才将是竞争胜败的关键。
中国将人工智能上升为国家战略 2030年达到世界领先水平
《新一代人工智能发展规划》发布，其中提到，新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到***水平，成为世界主要人工智能创新中心。
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以下为部分要点：
1、规划提出，到2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
2、建立新一代人工智能关键共性技术体系，包括混合增强智能新架构与新技术、自主无人系统的智能技术、虚拟现实智能建模技术等。
3、大力发展人工智能新兴产业，包括智能软硬件、智能机器人、物联网基础器件等。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。
4、加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究。
5、加快推进智能制造、智能农业、智能物流、智能家居等产业智能化升级。
“三步走”战略目标
***步：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第二步：到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到***水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元，初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
第三步：到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到***水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。
大力发展人工智能新兴产业
智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。
智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。
智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。
虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。
智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。
物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
大力发展智能企业
大规模推动企业智能化升级。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。
推广应用智能工厂。鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。
加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。
加快培养聚集人工智能高端人才
把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球***人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。
加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际***科学家和高水平创新团队。
建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
打造人工智能创新高地
结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。
开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广的经验，***带动智能经济和智能社会发展。
建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育建设人工智能产业创新集群。
建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。
官方：到2030年人工智能技术与应用等达领先水平
中新网7月20日电据中国政府网消息，近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，规划提出人工智能发展“三步走”战略目标，其中，第三步是到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
资料图：可以玩扑克牌的双臂机器人。中新社记者张畅摄规划指出，战略目标第一步是，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
其中，新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
同时，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
此外，人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
规划表示，战略目标第二步是，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
其中，新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
同时，人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
此外，初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
规划指出，战略目标第三步是，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
其中，要形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
同时，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
此外，形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
分享我国人工智能分战略三步走 2030年达到世界领先水平
电子发烧友早八点讯：腾讯科技讯《新一代人工智能发展规划》发布，其中提到，新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
以下为部分要点：
1、规划提出，到2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
2、建立新一代人工智能关键共性技术体系，包括混合增强智能新架构与新技术、自主无人系统的智能技术、虚拟现实智能建模技术等。
3、大力发展人工智能新兴产业，包括智能软硬件、智能机器人、物联网基础器件等。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”(核心电子器件、高端通用芯片、基础软件)、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。
4、加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究。
5、加快推进智能制造、智能农业、智能物流、智能家居等产业智能化升级。
“三步走”战略目标第一步：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第二步：到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元，初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
第三步：到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。
大力发展人工智能新兴产业智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。
智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。
智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。
虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。
智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。
物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
大力发展智能企业大规模推动企业智能化升级。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。
推广应用智能工厂。鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。
加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。
加快培养聚集人工智能高端人才把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。
加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。
建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
打造人工智能创新高地结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。
开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广的经验，引领带动智能经济和智能社会发展。
建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育建设人工智能产业创新集群。
建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。
我国一染色体人工智能分析技术达到国际领先水平
2021年11月17日，由华南师范大学、广东省妇幼保健院、中国联通医疗基地共同完成的《面向出生缺陷筛查的染色体分析关键人工智能技术及应用》项目通过广东省精准医学应用学会科技成果鉴定，鉴定委员会一致认为项目在染色体簇检测和实例提取、影像质量提升、核型分析等人工智能技术方面具有创新性，该项目面向出生缺陷防治的染色体核型影像智能分析技术达到国际领先水平。
该技术对治出生缺陷有重要意义
出生缺陷是指婴儿出生前的身体结构、功能或代谢异常，是导致早期流产、死胎、婴幼儿死亡和先天残疾的主要原因。我国每年出生缺陷发生率在5.6%左右，每年新增出生缺陷人数90万例，给家庭和社会都带来了巨大负担。
在临床上，出生缺陷可以在怀孕前期和中期通过对染色体的分析进行排查而避免。而染色体分析是一个耗时且极易出错的工作，时刻要求分析师保持高度的注意力。一般情况下，一个熟练的分析师要完成一个受测者的染色体分析平均需要45分钟，而且受到注意力衰退的影响，一个熟练的分析师一个工作日最多分析6-8个受测者的染色体分析工作。
项目技术已在中山大学附属第三医院、惠州市妇幼保健院等10家医疗机构开展了真实场景的临床试用，完成了54183个案例的分析，不仅可在秒级时间给出结果，而且实现了染色体分割准确率均大于97%，染色体分类准确率均大于99%。专家认为，这项技术广泛应用后，将对我国提高出生缺陷防治水平起到巨大的提升作用。
五年磨一剑，项目解决了挑战性难题
项目团队用了5年时间潜心研究，最终采用端到端的全自动深度学习技术和图像处理技术，与染色体生物学有机结合，攻克了染色体生物学中的核心科学问题，通过运用计算机信息科学的最新理论知识和方法，为解决染色体生物学领域中的挑战性难题，提供了新思路、新方法和新技术。项目形成的成果包括14篇学术论文、5件授权发明专利及1套染色体核型智能分析软件平台。
鉴定委员会一致认为，项目面向出生缺陷精准、快速检测的需求，研究了染色体细胞影像的质量提升、基于几何形态学的染色体分割与基于深度学习的染色体分类的算法与技术，建立了12万+染色体实例的基准数据集，研发了染色体核型智能分析软件平台，建立了可操作的临床评价与检测体系。项目在染色体簇检测和实例提取、影像质量提升、核型分析等人工智能技术方面具有创新性，其面向出生缺陷防治的染色体核型影像智能分析技术达到国际领先水平。
科技成果鉴定会议由广东省精准医学应用学会常务副会长兼秘书长孙炳刚主持，鉴定委员会由广东省人民医院医学大数据研究中心主任、人工智能与数字经济广东省实验室制联网医院平台技术中心主任梁会营，华南理工大学计算机学院教授蔡宏民，暨南大学理工学院教授黄书强，广东工业大学计算机学院教授谢光强，中山大学附属第一医院产前诊断中心实验室主任陈宝江，广东省人民医院产前诊断中心主任李萍，东莞市妇幼保健院妇产科研究所所长刘彦慧等7名临床、信息化领域的专家组成。项目团队主要负责人、华南师范大学教授赵淦森做了项目主汇报。
鉴定会现场
华南师范大学教授赵淦森做项目主汇报