python二维码生成与识别
目录pip库安装相关概念代码pip库安装首先需要安装pil库，qrcode库和opencv库
>pipinstallPillow-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple>pipinstallqrcode-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple>pipinstallpyzbar-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple>pipinstallopencv-python相关概念QRcode是一种矩阵式二维条码（又称棋盘式二维条码）。它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。但是二维码是怎么生成的呢，我们知道，计算机只能识别0和1这两个数，所以要存储在二维码的信息，计算机会将这些字符都同一转变为0和1组成的二进制数字序列，这个转化的过程叫做编码。字符在变成只有0和1组成的数字序列后，在进行一系列优化算法后，就得到了最终的二进制编码。在最后这串编码中，一个0对应的就是一个白色小方块，一个1对应的就是一个黑色的小方块。我们把这些小方块按照8个一组，填进大方块里，这就是一个完整的，可以被手机相机识别的二维码图案了。
相比较于条形码，二维条码有一维条码没有的“定位点”和“容错机制”。不知大家有没有发现，所有的二维码都有三个小方块在边上。其实这三个方块是用来定位的，但为什么是三个呢，简单说就是三点确定一个面。如果只有一个点，经过这个点有无数个方框，两个点，有两个方框，因此就设了三个方块。所以不管你正着扫、倾斜扫、旋转180度扫，都能识别出来。”容错机制“就是在即使没有辨识到全部的条码、或是说条码有污损时，也可以正确地还原条码上的信息。
代码生成二维码文件：
#coding=gbkimportqrcodefromPILimportImagedefmake_qr_code_with_icon(content,icon_path=None,save_path=None):qr=qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=5,border=4)qr.add_data(content)qr.make(fit=True)img=qr.make_image(fill_color=(213,143,1),back_color="white")ificon_path:icon=Image.open("snake.png")#用于填充的图片img_w,img_h=img.sizefactor=4size_w=int(img_w/factor)size_h=int(img_h/factor)icon_w,icon_h=icon.sizeificon_w>size_w:icon_w=size_wificon_h>size_h:icon_h=size_hicon=icon.resize((icon_w,icon_h),Image.LANCZOS)w=int((img_w-icon_w)/2)h=int((img_h-icon_h)/2)img.paste(icon,(w,h),icon)ifsave_path:img.save(save_path)#保存二维码图片img.show()else:img.show()make_qr_code_with_icon("我是文化界","snake.png","whj.png")生成图片效果：读取二维码信息：
importcv2importnumpyasnpimportpyzbar.pyzbaraspyzbarsrc=cv2.imread("whj.png")gray=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)qrcoder=cv2.QRCodeDetector()codeinfo,points,straight_qrcode=qrcoder.detectAndDecode(gray)result=np.copy(src)cv2.drawContours(result,[np.int32(points)],0,(0,0,255),2)print("qrcodeinformationis: %s"%codeinfo)cv2.imshow("result",result)cv2.imshow("qrcoderoi",np.uint8(straight_qrcode))cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()