人工智能应用：促进大学生就业能力的全面提升
■史爱武
继2022年高校毕业生规模首次突破千万大关后，今年又是一个高校毕业生超千万规模的就业年。2023届全国高校毕业生预计超过1100万人，同比增加80多万人。此外，受疫情冲击影响，去年还有一些离校未就业的毕业生，也给今年就业市场带来不小的压力和挑战。在毕业人数逐年增多、经济下行压力加大导致新增就业岗位减少等多重因素影响下，当前大学生就业形势严峻复杂，大学生就业问题已成为全社会普遍关注的焦点。
党的二十大报告强调“实施就业优先战略”。高校毕业生作为就业领域的重点群体之一和重要人力资源，其高质量充分就业有助于夯实全面建设社会主义现代化国家的人才根基。2022年11月，教育部印发《关于做好2023届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》，部署各地各高校深入学习贯彻党的二十大精神，实施“2023届全国普通高校毕业生就业创业促进行动”，千方百计促进高校毕业生多渠道就业创业。在加快建设“数字中国”的时代大背景下，智能化是未来三十年前所未有的大机遇，人工智能技术应用于大学生就业领域，促进大学生就业能力的提升也是新兴的重要应用场景之一。
智能评价指标模型精准评估大学生的就业能力
在每年的毕业季，一方面是用人单位叫喊着“招聘难”；另一方面是高校大学生遭遇“就业难”。“招聘难”与“就业难”并存，并非新现象。教育主管部门、人力资源与社会保障部门、高校和用人单位一直都在想方设法破除这一“双难怪圈”，但二者矛盾似乎日益加剧。究其原因，主要是国内高等教育人才培养结构、质量与社会需求不匹配——也就是“人岗不匹配”的结构性矛盾。面向就业市场从“人岗匹配”角度，推进高等教育形成合理的人才培养结构，提高人才培养质量，可能是解决这个“二十年怪现象”之根本方法。
大学生就业能力评价指标和评价模型是度量大学生就业能力抑或是人岗匹配度的标尺。当前的大学生就业能力评价指标主要还是通过问卷调查法、专家访谈法确定的主观性指标，具有一定的个人偏好和不准确性；当前的评价模型也大都是基于传统综合评价方法（熵权TOPSIS法、模型综合评价法、DEA数据包络法、WRSR加权秩和比等方法）来建模，由于受研究者对评价目标理解认识能力的制约，同时在选取评价指标时又受到统计指标可得性的限制，综合评价方法并不能确保真正做到针对性和代表性，而是具有一定的主观性，进而影响到评价结果的准确性。
智能评价指标模型主要指在系统评价过程中更多地考虑思维规律和人脑的智能特征，将定性分析与定量分析综合集成的评价方法。目前应用较多的人工智能评价方法，主要是通过神经网络、深度神经网络、卷积神经网络等人工智能算法来训练和学习已有的知识和数据，推理和提炼出评价对象本身的客观规律，从而对相同属性评价对象进行评价。由于智能评价模型具有自适应能力、可容错性，能够处理非线性、非局域性和非凸性的大型复杂系统，其在金融行业的银行贷款和股票价格评估、城市管理方面的城市发展综合水平评价、电力行业的电网优化评价等方面的应用越来越广泛。在大学生就业领域，学术界和产业界也在探索和实践利用人工智能技术来构建大学生就业能力的智能评价指标模型。基于评价结果，高校就业指导服务部门能给大学生提供个性化的就业指导乃至针对性的就业技能培训。更进一步地说，智能评价指标模型还有助于高校跟踪发现人才培养存在的问题，为高校调整专业设置和课程建设、改革人才培养模式、提升人才培养质量提供重要依据。
智能推荐有助于大学生和企业岗位需求的“人岗匹配”
虽然每年全国劳动力市场的岗位需求总人数远远高于高校毕业生人数，但仍有不少有就业意愿的高校毕业生未能在毕业季找到工作，也有很多有招聘需求的企业没有找到合适的大学毕业生。然而，智能推荐有助于打通高校人才供给和企业需求匹配的最后一公里，实现人才培养与企业需求精准有效对接。
面向企业的岗位需求，基于在校大学生的学业成绩、在校期间的学科竞赛和项目技能实践、个人意愿等大学生的个人主观、客观特征，智能评价模型能够精准评估大学生的就业能力，而智能推荐系统能根据评价结果和人岗匹配原则将有效信息推荐给供需双方。一方面，在信息泛滥的今天，精准推荐将有效提升信息传递的效率，将岗位信息准确推荐给满足需求的大学生，也将潜在候选人推荐给适合的招聘单位；另一方面，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等技术特征将极大提高推荐能力的智能化和精准化水平。对于校企生三方来说，智能精准的推荐系统能节省企业的大量招聘成本、学生的时间成本，也有利于高校提升就业质量和就业率。
AI简历诊断、AI模拟面试有助于大学生的简历优化和面试演练
就业求职的头件大事就是做好个人简历。简历的好坏与否，直接影响到就业的成败。简历是一块敲门砖，有的敲开了门，有的敲碎了砖。据统计，一份设计精美、内容精炼、重点突出、行文严谨的求职简历将会大大提高求职者的成功几率。随着就业压力越来越大，如何在求职简历中体现自己的才能，让自己的简历在成百上千份简历中脱颖而出，成了很多大学毕业生绞尽脑汁思考的“课题”。
为了进一步提高大学生的简历设计制作水平，提升大学生的就业能力，我国一些高校上线推出了“AI简历诊断优化”系统，该系统利用人工智能算法从简历版面设计、简历结构、内容填写、信息筛选、行文方式、内容精炼度及核心内容等方面帮助学生优化求职简历，助力毕业生更快更好就业。实际上，在招聘需求方，人力资源HR行业也开始使用AI辅助工具筛选简历。百度AI曾通过深度学习框架优化算法来帮助HR们从海量简历中初步筛选简历并精准排序。
在疫情持续影响的前几年，AI面试也受到越来越多企业的青睐，成为岗位招聘的主要方式。AI面试系统分析求职者的面部表情、语气声音、语言措辞和表达等，并给求职者客观评分。对招聘企业来说，这种面试方式不仅可以节省企业的招聘时间和精力，而且可以提高企业的招聘效率和人岗匹配率——帮助企业精准匹配合适的人才。同样地，AI面试也可以用于高校大学生的面试模拟。在AI模拟面试过程中，AI模拟面试系统能够如实捕捉到面试学生的表情和小动作、语音语调、回答问题的停顿和流利程度等呈现学生真实面试状态的信息，并输出一份模拟面试报告。学生可以从模拟面试报告中分析总结出面试暴露出的问题，不断调整面试状态，积累面试技巧，提高自己的面试能力，为正式求职面试奠定扎实基础。不管是简历优化还是面试演练，人工智能技术已切切实实在帮助提升大学生的就业能力，助力大学生“能就业、好就业、就好业”。
从国内来看，随着疫情防控的全面放开以及中央和地方经济刺激计划的出台，2023年的就业环境将大为改善，就业空间将明显扩大；从国际来看，俄乌冲突等不确定性因素则不断增多，今年的就业问题特别是高校毕业生的就业问题依然十分突出而紧迫。在人工智能技术飞速发展和广泛应用下，大学生就业工作从信息化向智能化转型既具备技术的支撑，也符合服务对象的期待。人工智能技术的发展和应用将全面提升大学生的就业能力，促进整个就业系统的多方联动，推动整个产业以及高校就业服务与人才培养的变革，助力破解“招聘难”与“就业难”怪圈。
〖光明网〗人工智能应用：促进大学生就业能力的全面提升
继2022年高校毕业生规模首次突破千万大关后，今年又是一个高校毕业生超千万规模的就业年。2023届全国高校毕业生预计超过1100万人，同比增加80多万人。此外，受疫情冲击影响，去年还有一些离校未就业的毕业生，也给今年就业市场带来不小的压力和挑战。在毕业人数逐年增多、经济下行压力加大导致新增就业岗位减少等多重因素影响下，当前大学生就业形势严峻复杂，大学生就业问题已成为全社会普遍关注的焦点。
党的二十大报告强调“实施就业优先战略”。高校毕业生作为就业领域的重点群体之一和重要人力资源，其高质量充分就业有助于夯实全面建设社会主义现代化国家的人才根基。2022年11月，教育部印发《关于做好2023届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》，部署各地各高校深入学习贯彻党的二十大精神，实施“2023届全国普通高校毕业生就业创业促进行动”，千方百计促进高校毕业生多渠道就业创业。在加快建设“数字中国”的时代大背景下，智能化是未来三十年前所未有的大机遇，人工智能技术应用于大学生就业领域，促进大学生就业能力的提升也是新兴的重要应用场景之一。
智能评价指标模型精准评估大学生的就业能力
在每年的毕业季，一方面是用人单位叫喊着“招聘难”；另一方面是高校大学生遭遇“就业难”。“招聘难”与“就业难”并存，并非新现象。教育主管部门、人力资源与社会保障部门、高校和用人单位一直都在想方设法破除这一“双难怪圈”，但二者矛盾似乎日益加剧。究其原因，主要是国内高等教育人才培养结构、质量与社会需求不匹配——也就是“人岗不匹配”的结构性矛盾。面向就业市场从“人岗匹配”角度，推进高等教育形成合理的人才培养结构，提高人才培养质量，可能是解决这个“二十年怪现象”之根本方法。
大学生就业能力评价指标和评价模型是度量大学生就业能力抑或是人岗匹配度的标尺。当前的大学生就业能力评价指标主要还是通过问卷调查法、专家访谈法确定的主观性指标，具有一定的个人偏好和不准确性；当前的评价模型也大都是基于传统综合评价方法（熵权TOPSIS法、模型综合评价法、DEA数据包络法、WRSR加权秩和比等方法）来建模，由于受研究者对评价目标理解认识能力的制约，同时在选取评价指标时又受到统计指标可得性的限制，综合评价方法并不能确保真正做到针对性和代表性，而是具有一定的主观性，进而影响到评价结果的准确性。
智能评价指标模型主要指在系统评价过程中更多地考虑思维规律和人脑的智能特征，将定性分析与定量分析综合集成的评价方法。目前应用较多的人工智能评价方法，主要是通过神经网络、深度神经网络、卷积神经网络等人工智能算法来训练和学习已有的知识和数据，推理和提炼出评价对象本身的客观规律，从而对相同属性评价对象进行评价。由于智能评价模型具有自适应能力、可容错性，能够处理非线性、非局域性和非凸性的大型复杂系统，其在金融行业的银行贷款和股票价格评估、城市管理方面的城市发展综合水平评价、电力行业的电网优化评价等方面的应用越来越广泛。在大学生就业领域，学术界和产业界也在探索和实践利用人工智能技术来构建大学生就业能力的智能评价指标模型。基于评价结果，高校就业指导服务部门能给大学生提供个性化的就业指导乃至针对性的就业技能培训。更进一步地说，智能评价指标模型还有助于高校跟踪发现人才培养存在的问题，为高校调整专业设置和课程建设、改革人才培养模式、提升人才培养质量提供重要依据。
智能推荐有助于大学生和企业岗位需求的“人岗匹配”
虽然每年全国劳动力市场的岗位需求总人数远远高于高校毕业生人数，但仍有不少有就业意愿的高校毕业生未能在毕业季找到工作，也有很多有招聘需求的企业没有找到合适的大学毕业生。然而，智能推荐有助于打通高校人才供给和企业需求匹配的最后一公里，实现人才培养与企业需求精准有效对接。
面向企业的岗位需求，基于在校大学生的学业成绩、在校期间的学科竞赛和项目技能实践、个人意愿等大学生的个人主观、客观特征，智能评价模型能够精准评估大学生的就业能力，而智能推荐系统能根据评价结果和人岗匹配原则将有效信息推荐给供需双方。一方面，在信息泛滥的今天，精准推荐将有效提升信息传递的效率，将岗位信息准确推荐给满足需求的大学生，也将潜在候选人推荐给适合的招聘单位；另一方面，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等技术特征将极大提高推荐能力的智能化和精准化水平。对于校企生三方来说，智能精准的推荐系统能节省企业的大量招聘成本、学生的时间成本，也有利于高校提升就业质量和就业率。
AI简历诊断、AI模拟面试有助于大学生的简历优化和面试演练
就业求职的头件大事就是做好个人简历。简历的好坏与否，直接影响到就业的成败。简历是一块敲门砖，有的敲开了门，有的敲碎了砖。据统计，一份设计精美、内容精炼、重点突出、行文严谨的求职简历将会大大提高求职者的成功几率。随着就业压力越来越大，如何在求职简历中体现自己的才能，让自己的简历在成百上千份简历中脱颖而出，成了很多大学毕业生绞尽脑汁思考的“课题”。
为了进一步提高大学生的简历设计制作水平，提升大学生的就业能力，我国一些高校上线推出了“AI简历诊断优化”系统，该系统利用人工智能算法从简历版面设计、简历结构、内容填写、信息筛选、行文方式、内容精炼度及核心内容等方面帮助学生优化求职简历，助力毕业生更快更好就业。实际上，在招聘需求方，人力资源HR行业也开始使用AI辅助工具筛选简历。百度AI曾通过深度学习框架优化算法来帮助HR们从海量简历中初步筛选简历并精准排序。
在疫情持续影响的前几年，AI面试也受到越来越多企业的青睐，成为岗位招聘的主要方式。AI面试系统分析求职者的面部表情、语气声音、语言措辞和表达等，并给求职者客观评分。对招聘企业来说，这种面试方式不仅可以节省企业的招聘时间和精力，而且可以提高企业的招聘效率和人岗匹配率——帮助企业精准匹配合适的人才。同样地，AI面试也可以用于高校大学生的面试模拟。在AI模拟面试过程中，AI模拟面试系统能够如实捕捉到面试学生的表情和小动作、语音语调、回答问题的停顿和流利程度等呈现学生真实面试状态的信息，并输出一份模拟面试报告。学生可以从模拟面试报告中分析总结出面试暴露出的问题，不断调整面试状态，积累面试技巧，提高自己的面试能力，为正式求职面试奠定扎实基础。不管是简历优化还是面试演练，人工智能技术已切切实实在帮助提升大学生的就业能力，助力大学生“能就业、好就业、就好业”。
从国内来看，随着疫情防控的全面放开以及中央和地方经济刺激计划的出台，2023年的就业环境将大为改善，就业空间将明显扩大；从国际来看，俄乌冲突等不确定性因素则不断增多，今年的就业问题特别是高校毕业生的就业问题依然十分突出而紧迫。在人工智能技术飞速发展和广泛应用下，大学生就业工作从信息化向智能化转型既具备技术的支撑，也符合服务对象的期待。人工智能技术的发展和应用将全面提升大学生的就业能力，促进整个就业系统的多方联动，推动整个产业以及高校就业服务与人才培养的变革，助力破解“招聘难”与“就业难”怪圈。
光明网：https://epaper.gmw.cn/zhdsb/html/2023-02/08/nw.D110000zhdsb_20230208_1-18.htm?div=-1
人工智能崛起是否会威胁就业
作者／李磊何艳辉“机器替代人”的担忧已经由来已久。尤其是在人工智能快速发展之后，其对劳动力市场的影响日益显现。人工智能的发展工业革命时期，大规模机器生产逐步取代小规模手工作坊生产，出现机器替代人的现象，这损害了劳动者自身权益，引发了工人对机器的不满，形成了“卢德主义”——即破坏机器发泄对新技术的不满。到了20世纪30年代，著名经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（JohnMaynardKeynes）预测，未来90年里全世界将经历一场快速的技术进步，并推测：“我们正要遭受一场新的疾病，尽管很多人可能还没有听说过它的名字，但在即将到来的日子里它会经常出现——即技术性失业。”虽然这种担忧持续了很长时间，但在过去的若干年里，预言的大规模失业并没有真正到来。原因在于技术进步虽然破坏了原有劳动力市场，替代一些传统的、常规性的劳动。但技术进步同样带来了巨大的增长潜力，提高生产效率，优化产业结构，为经济水平提高带来新的增长引擎和源源不断的新就业机会。人工智能作为新一轮科技革命的核心，伴随着技术进步，人工智能发展也得到飞速提升（如图1所示），再次引起社会对“机器替代人”的担忧。人工智能的飞速发展，扩展了对劳动力市场的影响，从过去仅仅局限于替代一些常规性、结构化和重复性的工作任务，到现在对一些非常规的工作任务，包括一些简单的认知方面的工作也出现替代影响。麦肯锡全球研究院在报告中指出，随着自动化技术的发展，大约有7500万至3.75亿的劳动者将需要转换职业类别。人工智能应用范围逐步拓展到机器学习、计算机视觉、语音识别、图像识别、机器翻译、自动驾驶等方面（如图2所示）。人工智能发展方向以及对就业影响也越发重要。人工智能对就业的影响1.破坏效应和创造效应。人工智能与劳动力就业关系有以下三方面：一是人工智能应用会直接替代相应劳动岗位。企业在进行成本决策时，如果使用人工智能的成本低于劳动力工资水平，生产的产品附加值又不足以弥补劳动力工资水平时，企业会做出采用人工智能替代劳动力工作岗位的决策。二是人工智能应用可以直接填补劳动者所无法胜任的岗位。一方面，人工智能应用可以增加产品生产精度，降低工作错误率，提高产品质量；另一方面，人工智能可以直接应用于在高压活动下危害人类健康和人身安全的工作。三是人工智能应用可以催生新的工作岗位。一方面，人工智能应用可以提高企业生产效率，降低企业生产成本，降低产品生产价格，增加劳动者实际收入，从而增加了对其他商品的需求，最终增加对劳动力的需求；另一方面，企业会把生产成本下降所节约的成本用于再投资，从而扩大企业生产规模，增加工作岗位数量。当人工智能应用直接替代相应劳动力岗位，即表现为第一方面时，人工智能应用会对劳动力市场产生冲击，导致就业岗位减少，形成破坏效应。当经济主要表现为第二和第三方面时，人工智能应用会增加相应工作岗位数量，带动劳动力市场就业，形成创造效应。现实经济中三方面通常是同时存在的，在一个运转良好的经济体中，如果人工智能应用既表现为对工作岗位的替代，又通过创造额外工作岗位来实现经济的稳定发展，即二者存在一种相对稳定的平衡发展路径，则劳动力市场不会出现工作岗位大幅度减少的现象。2.极化效应。人工智能对就业具有偏向性影响，可能导致劳动力就业结构呈现“两极化”趋势。即高技能认知工作和低技能手工工作的就业不断增加，中等技能的常规工作不断减少，中等技能水平的劳动力面临更大的工作被替代风险。探究其原因，主要是工作性质差异所导致的，人工智能替代重复性、程式化的工作任务，而这些任务主要集中在中等技能工作中；企业也会进行成本收益分析，中等技能水平工作岗位被替代后收益较高且在技术上更具有可行性，因而可能首先被替代。而具有一定创造性、非程式化的工作任务，在短期内不易被替代。人工智能对中等技能水平工作的替代，形成了对中等技能劳动力的挤压，中等技能水平的劳动力向高技能工作岗位和低技能工作岗位转移，从而出现高、低技能劳动力人数增加的现象。3.长期和短期效应。在短期，人工智能对就业的影响更具有波动性，劳动者的工作性质发生改变，常规性的工作任务不断被人工智能所替代，一些非常规的工作任务也可能被人工智能所替代，技术性失业不可避免，短期内替代效应可能占主导。但从长期来看，人工智能会给社会带来积极的影响。一方面，人工智能应用可以提高企业生产率，增加资本回报份额，提高经济发展水平。另一方面，创造效应不断发挥作用，人工智能应用可以创造新的工作岗位来吸纳劳动力，拉动就业增长，提高就业质量。4.行业及职业的差异。人工智能对就业的差异化影响同样反映在行业部门。人工智能应用于农业部门，会使农业生产更加高效，可以改变农民原有较为落后的生产方式，但现在，人工智能在农业部门普及程度还相对较低。人工智能应用对制造业部门的劳动力就业已出现明显的替代效应，制造业部门包括许多常规性和重复性的工作岗位，因而更易被替代。服务业部门存在一些程式化工作任务，但一些非程式化的认知任务也存在于服务业部门，因此，在短期服务业部门可能出现一定的替代效应，但在长期，鉴于许多认知类、创造类工作岗位的不断增加，服务业部门的创造效应会不断占据主导。人工智能对就业影响在不同职业间也表现出差异化。下表列举了我国职业被人工智能替代的概率排序，可以看出被替代概率较低的职业大多集中在认知类和创造类的工作岗位；而被替代概率较高的职业则主要集中在程式化和重复性的工作岗位中。如何应对人工智能的崛起我们该如何应对人工智能的崛起？首先，建立健全社会保障制度。一方面，完善现有社会保障体系，改善失业保险制度，维持劳动力市场的就业稳定，缓解因人工智能使用对从事常规性、结构化和重复性工作任务的劳动力所造成的失业问题。另一方面发挥社会保障制度的保障功能，考虑到人工智能在不同区域和行业影响的差异，要实现社会保障制度的区域统筹规划，扩大失业保险的覆盖面，实现社会保险制度的均等化，统筹保障各地区的劳动力就业水平。其次，发挥教育和培训对劳动力的作用。一方面调整和优化教育结构，通过教育培养感知类、创造性和社交能力的技能和知识，培养在未来执行复杂的并难以被人工智能所替代的工作技能。另一方面通过培训帮助劳动者适应新的工作岗位。针对处在被人工智能替代高风险类别的就业人群，加强其在岗、转岗职业培训，不断增强劳动力的竞争优势，降低失业率和失业周期，从而降低劳动力市场的就业波动。最后，发挥人机合作，实现劳动力价值最大化。伴随着人工智能在语音识别、机器学习、无人驾驶等应用场景的广泛应用，人工智能的渗入式应用将不断深化。一方面实现劳动力对智能机器人的训练，发挥劳动力在创造性和灵活性等工作岗位的优势。另一方面，通过借助算法、大数据等实现智能机器人的深度学习，帮助人类完成常规性工作任务的同时，进一步帮助人类完成一些非常规性以及危害劳动者自身安全和健康的工作任务，从而实现人机之间的高效合作互补。（李磊系南开大学经济学院教授，何艳辉系南开大学经济学院博士生）探索人工智能对大学生成长的影响
人工智能时代的到来正在潜移默化中影响和改变着现代人的生活节奏与方式，作为新时代大学生也呈现出独具特色的社会心态与规律。对于高校教育教学工作而言，要进一步提升教育教学的效果和质量，就必须对新时代大学生成长进行深入分析和精准把控，及时发现和总结大学生所表现出的普遍特征和心理规律，进而为制定和优化教育教学与管理方案提供重要参考依据。
人工智能时代的到来是迅速而又不可避免的，在这样科技突飞猛进的时代，仿佛一起都在悄悄发生着改变，而且这种改变所带来的影响力不容小觑。人工智能是一种快速发展的技术，正逐渐改变我们的生活和工作方式，人工智能进入高等教育领域，正在产生越来越大的功能和作用。在大学生成长的过程中，人工智能可以对学生的学术成就、职业规划、社会责任感和创造力等方面产生积极的影响。
人工智能可以提高学生的学术成就。人工智能技术可以对学生的学习行为和学习方式进行跟踪和分析，深入了解学生学习的认知和行为习惯，并为学生提供更加个性化的教学支持和反馈。通过人工智能技术的辅助，大学生可以自主掌握学科知识，更好地利用学校提供的教育资源，从而获得更加优秀的学术成绩。
人工智能可以协助学生做好职业规划。通过自然语言处理、数据挖掘等技术，人工智能可以为学生提供更加准确的职业规划和就业信息，帮助学生更好地了解市场动态和职业发展方向。人工智能还可以为学生提供更加个性化的培训和指导，从而提高学生的就业竞争力和职业发展能力。
人工智能可以培养学生的社会责任感和创造力。现在的人工智能技术越来越注重引导学生参与社会服务和公益活动，鼓励他们投身社会事业、发起创新创意和公益项目，培养他们的社会责任感和创造力。人工智能还可以仿真真实的工作场景，为学生提供更加真实的职业体验和模拟实践，帮助他们逐渐适应未来的工作环境。
人工智能技术在大学教育中的应用将会在学术、职业规划、社会责任感和创造力等方面产生显著的影响。如果大学能够根据学生的需求和特点，合理应用人工智能技术，则可以更好地帮助学生提高综合素质，并为他们实现未来的职业成功和个人成长奠定基础。从教育环境的角度来看，人工智能在高校的大规模应用，对大学生的学习方式以及高校的教育价值观念都会产生直接而重要的积极作用。
学生的智能化学习。在人工智能时代下，学校的教育教学与管理功能和作用正在逐步发生着变化，学校针对大学生的教育教学呈现出越来越显著的“精准教育”趋势和特征，通过“精准定位”为大学生的成长提供“精准服务”。虽然高校会有明确的专业划分，并且会根据专业需求来设置课程体系，但是在智能时代影响下，高校专业教学的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识、技能与方法，而是拥有合理的价值观、强大的创新思维与能力，以及自主学习的能力等。大学习也将从单一的专业课和通识课形式变得更具多样化，不管是什么专业的学生都在逐步和智能课程以及智能领域接轨，学校会下意识地给学生们讲授一些智能方面的知识，比如制作智能机器人、设计智能家具、设定机器人语言等。
教育价值的转变。之前高校各专业教育教学工作目的是比较单一且明确的，针对专业人才的培养也多聚焦在具体专业领域的需求上面。但在智能时代背景下，高校的教育价值也随之发生了一系列转变，其对于大学生培养方向也呈现出更加多元化和综合性的趋势。其具体体现在如下几个方面：一是培养“创新思考型”人才，通过创新专业课程和其它课程类型，打破单一知识运用，意在提高大学生的创新意识和独立思考的能力。二是培养“实践动手能力”，在实际教育教学工作中适当增加实践教学的比重，通过实践增加大学生动手能力和胆大心细的专注力，鼓励和支持大学生独立动手开发创造和复制还原能力。三是培养“环保”和“工匠精神”，当前高校各专业教学中所用教具和材料都属于环保材料，一方面是为了增强大学生的环保意识与责任，另一方面重在培养和开拓大学生变废为宝的创新能力和敬业、精益、专注、创新的工匠精神。
湖北工业大学在长期的办学历程中，积淀了“厚德博学、求实创新”的校训精神，形成了“学生为本，教师至上，全面发展，国际视野”的治学思想，凝练了“质量立校、人才强校、科技兴校、开放活校、依法治校”的办学理念，人才培养质量、科技服务能力和国际交流合作水平不断提高，社会影响力不断扩大。学校始终坚守“为国育才育人”的初心使命，不断传承“因工而生、因工而兴、因工而强”的教育情怀，着力培养具有国际视野和绿色理念、创新创业及实践能力强的高素质应用型人才，坚定秉承与时俱进的教育理念，及时调整人才培养方向和目标，持续提高对大学生身心发展的关注力度，在保证教育教学质量的同时给予学生更充分的关注和更暖心的呵护，让学生可以感受到来自学校与教师的关心与关爱。
为更好地服务于大学生，2018年新的湖北工业大学心理健康教育与咨询中心改建投入使用，基于健康与幸福诉求的心理咨询个案数逐年增长。同时2016年学校开设的心理健康必修课程经过凝练打磨，教学质量不断提升。校-院-班-寝四级心理危机干预机制运行良好，心理+视角下融合专业特色的团体心理辅导活动百花齐放，心语讲坛和心理健康教育活动月等教育活动精彩纷呈。在各类教育教学活动中，学生的心理健康素养都有不同程度的呈现。
大学生思维灵活跳跃，对新鲜事物充满好奇心和求知欲，要增强大学生有效的辨别能力。在人工智能时代大环境中，大学生每时每刻都在接受海量信息的感染，使大学生思维变得空前活跃，联想和想象能力更加丰富，时刻都在追寻和感知各种新鲜事物的出现。大学生对于各种新鲜事物都表示出强烈的求知欲望，而且会积极主动借助网络资源和平台去深入了解和研究自己感兴趣的事物，对于各种文化以及理念，大学生也表示出非常强的包容度。
大学生有着较强的独立意识，渴望并且敢于调整，要增强大学生的抗挫能力。在对湖北工业大学的大学生进行调查和研究的过程中发现，新时代大学生都展现出比较强的独立意识，自信心很强，在各个方面都渴望能够展现出与众不同的一面，在各方面展现出的追求成功的渴望，大学生充满勇气和能量，越是全新的环境，越可能能够挑战自己。
大学生情感上热情奔放，渴望表达自我，情绪波动比较大，要增强大学生的情绪控制能力。大学生在情感方面是非常充沛有精力的，他们愿意在大众面前展示自己生活中的样子，也喜欢与别人分享自己内心的想法和感受。在人工智能时代，网络平台为其提供了分享与沟通的渠道，大学生喜欢通过各种社交软件来分享自己的所见所闻、所思所想，而且他们非常渴望自己的分享能够得到别人的关注或者点评。
大学生行动上追求个性，勇于表现自我，要增强大学生的集体团结观念。大学生的学习和成长历经了一个相对独特的社会环境，大学生一般会表现出比较强的自我意识和竞争意识，他们随时随地都想要凸显出自己的独特个性，渴望个性化生活，也愿意按照自己的想法和方式去生活。在这一意识的影响下，要进一步增强大学生的集体观念和团结精神。
立足大学生真实情况，制定出适合大学生的心理辅导和教育方式。湖北工业大学有针对大学生设置专门的心理课程，发挥课程特色，将传统的心理健康课程与创新心理辅导机制相融合，在课堂中引导学生参与，通过案例讨论、角色扮演、心理测试等方式翻转课堂，让大学生真正在心理辅导课程中受益。与教学融合，学生亲自参与实践，为别人解决问题的同时解决自己的问题。同时举办一些以心理调整为主题的活动，通过微信公众号和QQ构建了线上线下相结合的咨询平台，为学生们咨询心理问题提供更加便捷的方式。
认真捕捉大学生身上的闪光点，要给予大学生高度的认可与评价，进而逐步走进大学生内心深处，与大学生以朋辈关系相处，要用爱去关心与呵护学生。高校教育工作者要从欣赏的角度去看待每一位大学生，要积极主动深入到大学生当中去，认真倾听和了解大学生的想法，从中寻找合适的切入点，充分调动起大学生的主观能动性，激发起大学生参与学习和生活的热情与积极性，在实际教学中也要秉承因材施教的理念，充分尊重大学生的学习主体地位，科学运用个性化价值追求和个体情感释放相结合的工作方式，更好地发挥大学生的积极性和创新能力。
尊重大学生个体之间的共性特征与个性差异，学会换位思考，真正站在大学生的角度去看待他们的行为方式，以同理心去教育和感化学生。虽然大学生处于同样的社会发展阶段，感受的同样的社会氛围，但每位大学生都是来自不同的家庭，成长环境和成长历程不尽相同，所以，学校在开展心理教育工作时，要充分把握大学生的个性化特点，并且给予大学生高度的尊重和信任。
在人工智能时代，社会环境与发展形势瞬息万变，大学生作为国家新生代力量，也会随时受到环境与形势的影响。高校在组织开展大学生教育教学与管理工作时，必须要坚定不移地秉承与时俱进的原则，具体问题具体分析，及时关注大学生学习以及心理状态的变化情况，科学有效调整具体教育教学与管理策略，确保大学生能够接受到针对性的教育、指导以及帮助。（作者：罗秀芬，湖北工业大学心理健康教育与咨询中心副教授）