2023年人工智能物联网行业市场现状及发展前景分析
2、智慧建筑
智慧建筑场景包括了智慧社区、智慧园区等各类细分场景。智慧社区场景通过物联网基础设施建设，结合人工智能技术对社区各类重要活动场所进行智能化升级，涵盖智能楼宇、智能家居、路网监控、个人健康与数字生活等领域，典型的应用包括人员出入管理、车辆智能管理、远程智能化监控、社区安全管理以及社区基础设施管理。2020年中国智慧社区市场规模达到5405亿元，预计随着“互联网+”等政府政策的进一步推广以及可支配收入的持续增加，2021年其市场规模将突破6000亿元。
智慧园区场景主要是在生产园区、物流园区、办公园区、商业园区等园区内，通过物联网基础设施，对园区的日常运营管理和园区资源管理进行智能化升级，对安全隐患进行感知管控，典型的应用包括访客管理、车辆管理、员工出入、人员轨迹、班车信息等。在国家宏观政策引导以及园区发展趋势的双重因素影响下，未来我国园区智慧化建设需求会保持高速增长。中国智慧园区市场规模在2020年达3163亿元，预计2021年将进一步达到3387亿元。
三、供应链物联网
1、智慧物流
供应链物联网把传感器、控制器以及移动通信、智能分析等技术融入到工业生产的各个环节，是AIoT在工业领域的重要应用。中国智慧物流市场规模由2016年的2790亿元增至2020年的5710亿元，2016至2020年的年均复合增长率为19.6%。物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术既促进了智慧物流行业的发展，又对智慧物流行业提出了更高的服务要求，智慧物流市场规模有望持续扩大。预计2021年中国智慧物流市场规模可达6830亿元
2、智能制造
供应链物联网促进了企业生产、经营模式转型升级，与《中国制造2025》提出的“智能制造”理念高度契合。受我国工业发展和国家政策的推动，加之制造业转型升级需求日益迫切，中国智能制造产业规模快速扩大，市场规模由2016年的12233亿元上升至2020年的21346亿元。
未来，随着我国智能制造进程进一步深化，人工智能及物联网技术赋能的智能制造解决方案能够更好地帮助制造业企业实现数字化及智能化升级，市场需求潜力巨大。预计2021年我国智能制造产业规模将达到23969亿元。
人工智能物联网行业发展前景
1、国家政策大力扶持产业发展，人工智能产业积累先发优势
国家密集出台了一系列人工智能扶持政策，人工智能产业得以快速发展，有望进一步助力数字新基建，赋能中国实体经济，创造巨大市场价值。中国在计算机视觉技术、语音识别等领域技术发展较为成熟，已形成独特优势，成功的商业化案例众多，使得人工智能公司具有全球竞争力，在部分领域能向全球市场输出相关技术及知识。伴随着政策支持力度的进一步加深，我国将推动新一代人工智能技术的产业化进程，助力实体经济转型升级，构筑我国人工智能产业发展的先发优势。
2、5G等新一代通信技术优势凸显，与人工智能物联网行业发展相辅相成
中国在通信标准上经历了从全面落后到突破反超的历程，在5G等通信技术的发展中扮演着愈发重要的角色。一方面，中国积极建设通信基础设施，人均移动基站数约达美国的5倍；另一方面，中国三大运营商与华为、中兴等企业参与了5G标准的制定，5G标准必要专利数量占比达到34%，处于全球领先地位。5G为AIoT进一步深入诸如家居、工业、城市建设等复杂的下游场景提供了网络基础，推动万物智联的实现。
3、庞大的数据规模奠定基础，人工智能物联网应用场景扩展潜力大
人工智能物联网行业的发展以海量数据作为基础，移动互联网时代的到来使得移动端数据的重要性日益凸显。在数据量方面，中国网民规模位列全球第一。庞大的网民数量代表了巨大的数据规模，也同时意味着国内企业将面对更为丰富的数据使用环境。海量数据为我国人工智能技术的算法升级提供了基础支撑，也为人工智能物联网行业不断扩展更多维度的应用场景提供可能。
4、下游应用场景丰富，人工智能物联网市场空间广阔
随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入，人工智能技术应用场景更加丰富，各行业对人工智能物联网产品需求旺盛，国内外市场空间广阔。中国在计算机视觉、人工智能物联网等领域的技术商业化程度比肩欧美，具有巨大的发展潜力。
在消费物联网领域，人工智能解决方案的需求主要集中在设备解锁、计算摄影等方面，人工智能企业可通过与中国手机制造商密切合作，提供更符合市场需求的解决方案，日益扩大人工智能解决方案在消费电子物联网领域的市场空间。
在城市物联网领域，人工智能技术对城市、园区场景的管理进行智能化升级，实现资源的有效调度，提高管理效率。此外，在供应链物联网领域，智能机器人未来几年的需求会大幅增加。劳动力成本较高的国家尤其对仓储、物流、供应链有更高的自动化需求，这将促进智慧物流和智能制造解决方案应用的进一步拓展。返回搜狐，查看更多
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】从IoT到AIoT，小米布局智能物联网有哪些优势
小米宣布成立AIoT战略委员会，小米“手机＋AIoT”双引擎战略加快落地。AIoT战略委员会隶属于集团技术委员会，负责促进AIoT相关业务和技术部门的协同。AIoT战略委员会的主要职责是组织建设和人才储备。一方面是从战略高度加强全集团的技术引导、推动强化前沿技术预研和各领域的技术融合；另一方面就是加码对工程师的重视、关怀，强化技术人才的培养和激励。
“手机＋AIoT”双引擎战略的启动，说明小米集团正式把AIoT的发展放在了与手机同等重要的位置上。今年年初，小米CEO雷军在年会上宣布启动“手机＋AIoT”双引擎战略，这也是集团未来五年的核心战略。小米宣布将在未来的5年内，持续在AIoT领域投入累计超过100亿元。为了配合这一战略的快速落地，小米先是在2月26日宣布新设人工智能部、大数据部、云平台部，把AI核心业务提升至集团一级部门，并启用一大批年轻的技术骨干成为领头人。紧接着，就是这次AIoT战略委员会的成立。
文件显示，任命范典为AIoT战略委员会主席，任命叶航军为AIoT战略委员会副主席。据悉，范典毕业于清华大学，曾在微软任职，是小米成立最初的13名员工中的一位，起初任米聊产品研发经理，随后负责IoT业务。技术立业是小米血液里最重要的东西，此次任命也是用技术前瞻性的人来引领航向。AIoT战略委员会的成立，将加快集团“手机＋AIoT”双引擎战略更有力的推进，强化全集团AIoT战略整体执行，继续扩大在AIoT创新领域领先优势。
细数小米2018年7月上市以来架构调整，我们或许可以看出一些端倪。2018年9月，小米新设集团参谋部和集团组织部；2018年12月，小米对手机部和平台部作出组织调整；2019年2月，小米在手机部成立参谋部，显示触控部和核心器件部并入硬件研发部，2019年2月，任命崔宝秋为集团副总裁、集团技术委员会主席，并在核心管理岗位任命了14名总经理、副总经理，再就是此次战略委员会成立。
我们可以看到，每一次调整都在强化核心技术研发，集团资源在不断整合，通过软、硬件核心业务部门连接，打通部门间业务合作壁垒，从IoT平台级服务、端到端的产品互联、AI人工智能交互，到精准大数据服务等多个AIoT相关业务整合在一起，为AIoT战略加速落地积极布局。
从IoT到AIoT，小米布局智能物联网布局优势
在今年的两会期间，雷军提交了《关于布5G应用推动物联网创新发展的建议》，他表示：5G是数字经济新引擎，产业应用不限于智能手机、基站建设等领域，更会推动物联网、区块链、视频社交、人工智能产品与应用的发展。
由于5G技术能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求，因此物联网应用场景十分广泛。尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。5G海量连接的技术特性将为智能物联网的发展创造更好的条件。5G将与云计算、智能家居、智慧城市、车联网、物联网、智能制造等产业深度融合，推动AIoT智能物联网爆发式成长和更多的应用可能。
IoT即物联网（InternetofThings）是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化操控系统，同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，实现物和物相联。IoT（物联网）是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次革命。
AIoT即AI＋IoT，人工智能＋物联网平台。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
虽然AIoT仍有问题亟待突破，但AIoT小米战略布局早已开始。“赢得了AIoT，小米就赢得了未来的“硬件＋互联网”。”雷军曾表示。
从2013年推出可接入IoT设备的小米路由器、2014年正式全面布局生态链业务，到2017年推出小米AI智能助理小爱同学，小米用5年时间逐步完成了从IoT到AI的全面布局。现在看来，小米布局AIoT有三大优势：硬件优势、大数据优势和丰富的生态链布局优势。
雷军在2018MIDC小米AIoT开发者大会宣布，2018年小米连接了1．32亿台设备（不包含手机和笔记本电脑），内置小爱同学的激活设备数超过1亿台，活跃的物联网设备为海量数据获取及万物互联提供了坚实基础，这是小米布局AIoT战略的硬件优势。
2018年7月，在中国大数据应用大会上，小米大数据产品总监赵辉华曾表示，小米有三亿的用户，在三亿用户中有超过日活21个的千万小米应用，这些应用都沉淀到云服务上；在大数据全局搜索方面，小米已经接入了16类的垂直内容，日均用户量是1600万，日均请求量四千多万。海量大数据为小米AIoT战略布局第二大优势。
AIoT是如今小米最有想象力的业务，远胜于手机。大到智能电视、空调、洗衣机，小到闹钟、移动电源、电动牙刷，小米生态链已经形成了一张大网，小米凭借着用户量、设备数与数据积累，正试图构建一个完整的生态。随着5G商用的加速，设备的连接能力将有明显的飞跃，因此IoT也将迎来发展的黄金期。在AIoT领域，小米布局很早，积累也较为深厚，已经形成了强大的生态链体系，且线上线下渠道也都已打通。这是小米AIoT战略布局的生态链布局优势。
积极布局背后，AIoT战略考量
积极布局AIoT战略，小米或许有自己的战略考量。目前，手机市场正在经历需求放缓，全球智能手机行业整体需求不振。全球智能手机市场正在经历寒冬，市场调研机构Canalys数据显示，2018年中国智能手机市场出货量跌破4亿大关。
小米公司发展到今天，公司市值已突破千亿元，但目前市场形势也不佳。数据统计机构Counterpoint公布了2018年第四季度全球智能手机市场的销量。数据显示，去年Q4全球智能手机总销量为3．94亿台，同比下降7％。排在前三位的依然还是三星（18％）、苹果（17％）和华为（15％），三大品牌的总份额占50％。排在4～7位的均为国产手机品牌，分别是OPPO（8％）、小米（7％）、vivo（7％）以及联想（3％）。值得注意的是，国际数据公司（IDC）报告显示，小米同比2017年四季度数据，出货量大跌34．9％。
其次，小米产品一直采取高颜值高性价比定位策略，小米以接近成本价销售，通过粉丝经济和口碑营销进行推广积累了大量用户，每次产品上新会出现供不应求的局面，是饥饿营销还是产能欠缺？仍有待考证。但几乎可以肯定的是，在小米目前的模式下产品利润空间并不大。雷军曾说过，小米的硬件净利润在5％以下。小米的创收创利能力也曾遭受市场质疑，一家企业最根本的目的就是创造利润，寻求开辟新的的利润市场理所当然。
从财报数据来看，小米的本质更像是一家硬件制造商而非其所宣称的互联网公司，其营收中硬件销售占比远高于服务。从小米2018年Q3财报来看，IoT及生活消费品业务收入108亿元，同比增长89．8％。其中，小米智能电视销量最为亮眼，销量同比增长198．5％，2018年10月首次月销量超过100万台。
AIoT引擎助小米实现营收高增长，尝到甜头的小米正往该方向策马狂奔。物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。AIoT带来的丰富场景与海量用户、流量、数据无论是从硬件产品销售还是互联网变现方面都将带来巨大的增长空间。
繁荣景象的背后，是否还存在隐忧？此前小米9发布53秒后就售空，小米量产能力是否堪忧？雷军在小米9的发布会上曾信誓旦旦保证小米9现货。但小米9一经开售，在短短53秒间就售空了，让不少人口诛笔伐。如果小米作为一家小公司，缺货是可以理解的，但如今小米作为一家上市公司，小米9首发天猫现货不到1w台，到现在还找不准用户的需求，是否量产有困难？
如果在已经摸索多年的手机领域都存在量产困难，在新拓展的AIoT领域能否如小米预期一样一路繁荣我们拭目以待。