人工智能将取代人类工作未来的新兴职业，已经悄然到来
文|创瞰巴黎RichardRobert
编辑|MeisterXia
导读
随着新兴的前沿领域不断发展，未来将催生出很多新兴的职业。“未来职场”系列一中，作者RichardRobert聚焦三大新兴领域，以人工智能为例为我们解读了未来职场的动向。然而很多人担心人工智能将取代一切工作。未来机器人会跟人类抢工作？本期“未来职场”系列二，作者继续为我们解读未来那些不能被替代的工作。
一览：
高达72%的欧洲劳动者担心机器人会跟人类抢工作。这种认识是错误的，但却随着自动化的推广越来越根深蒂固。实际上，德国、日本等世界上自动化技术应用的最广的国家同时也是失业率最低的国家！总体而言，医疗看护、食品制造、诉讼辩护、土木建筑等社会最需要的工作是不可能消失的。一提起劳动的未来，许多人持有悲观的态度，认为人类的工作岗位必将被机器人代替。但这种观念是错误的，因为它忽视了两个关键的趋势。首先：虽然现在的工作不需要那么多人类劳动力，且所需的技能跟过去不同，但岗位本身不会消失，只是具体的劳动方式变了，且仍需要人类参与其中、发挥技能。其次，未来的工作岗位虽然都在新兴技术（如大数据）领域，但本质上跟现在的岗位一脉相承。
自动化不是抢夺人类工作的敌人诚然，麦肯锡等机构发布的研究报告称未来的劳动力市场将经历海啸般的变革，来势汹汹，不可避免，许多工种将在浪潮中彻底消失。但这种论调只不过是耸人听闻，并不能帮助大家思考如何去适应未来的变革，以至于高达72%的欧洲劳动者担心机器人会跟人类抢工作。虽然变革的节奏快，但我们可以积极思考积极应对。与其操心工作岗位的消失，不如认真考虑未来世界的模样，以及我们该如何转型顺应未来。
服务业岗位大规模地被自动化技术替代，是当下的最新趋势。但机器替代人类，在工业中早已不是新闻，在工业革命之初便崭露头角。我们怎么没从中获得启发呢？撇开已经去工业化的法国、英国不谈，欧洲许多国家并未出现工业岗位大量流失的现象。此外，世界上自动化技术应用的最广的国家，如德国和日本，同时也是失业率最低的国家！
这一切所揭示的道理是：虽然一些具体的岗位会消失，但工业仍需要人类劳动力。在“断崖式变革”的背后，过去和未来的连接比我们想象得要更紧密。虽然工作的要求在变，但是人同样会随机应变，顺应潮流。汽车制造流水线不再依赖大量的人力，但造车厂仍需要工人监督机器的运转、进行质控。他们有的在汽车组装上游、有的在下游，但都不会离生产线太远。
变迁转型中的工作若转变视角，撇开宏观的行业不谈（如汽车制造工），聚焦具体的专业技能（如车工、铣工），便能看出变化中的不变。例如，车工、铣工等工序仍然会存在，虽然由机器完成，但必须在技术工人的监督下进行。技术工人可以亲手操作机器，可以监督一台或多台机器，也可以监督流水线上的一整个环节。变化了的只是人在制造过程中扮演的角色，但制造业工作的核心元素没有变，仍然需要操作者对工序、工具、工件、工作环境有深入的了解，需要能透彻分析生产中出现的问题，并快速做出响应。
工业经历的变革在服务业也已出现，而服务业中同样有一些具体的专业技能即使面临自动化和人工智能的浪潮，依然“固若磐石”。让我们来看三个具体例子。
大家都知道律师助理和会计所做的许多工作都可自动化。比如企业的费用报表现在就能自动生成。但这并不意味着不再需要人类，而是人类应转变角色，化身为自动化流程的“监督者”。自动化必然会减少就业岗位数量；未被机器替代的岗位的性质也会发生变化，但是人才所需具备的核心专业技能和素养却不会变，依旧要跟那些已自动化的任务密切相关。比如未来的会计仍需理解什么是税率、善于查出账本中的问题，仍须有一丝不苟、追求精确的态度。
让我们来看第二个例子。自动化的发展催生了新的岗位，如数据分析师、AI教师。岗位名称听起来“高大上”，但其实只要接受过两年高等教育就能胜任。理论上，昔日的技工和操作工也能进入这些岗位。现在人们发现，无论是数据分析还是利用AI进行教学，都需要从业者具有具体行业或专业背景才能更有效。虽然这些新岗位的门槛不高，但是入行后的上升空间却不小。从业者若拥有相关工作经验或业务技能，能为岗位带来不少价值。
第三个例子是客服呼叫中心。IBM称其接到的约45%的用户来电都可以由智能机器人处理。但这也意味着其余的来电需由人类接听。增进客户关系的过程复杂而微妙，但给了人类客服施展其专业技能的空间，拉近与用户的距离。而另一些呼叫中心仍用一成不变的套话机械地回应客户，像工厂流水线般提供“服务”，势必会落后。
变革早已到来2019年，我与Clara-DonaSchmelk共著的《未来的工作》由FIRST出版社发行。2021年，我的第二本书《工作4.0》通过EditionsAtlande出版社问世，对第一本书中的预测做出了补充。没想到，书中预测的一些中长期会发生的变革，在出版后不到三年就成真了。这些变革并不是突变，没有导致社会动荡，没有引发人间悲剧，而是在潜移默化中发生了。面对自动化带来的工作转型，许多专业人士选择提升自己，积极迎接。另一些人既有职业技能，又具备适用面广的素质，于是成功地踏入已实现自动化的行业中的新岗位。所以，只要得到足够的支持，任何人都能实现个人职业转型。
“的确，在新形势下，一些对专业技能要求较弱的岗位（如中层管理）遭遇了“重创”，特别是面临当前远程工作的普及。”
但未来的新工作，以及转型后踏上新岗位的工作者仍将需要管理者负责核心的协调组织工作。监督、操控机器人和软件，引导它们工作，让它们发挥最大效益，将构成未来管理者的主要职责。这些职责非人类莫属。
未来的工作其实已经走进了我们的生活。总体而言，医疗看护、食品制造、诉讼辩护、土木建筑等社会最需要的工作是不可能消失的。但我们要注意区分工作本身和人在工作中扮演的角色。角色必定会变，不同角色区别仅在于变化的大小。以医疗为例，未来肯定会出现重新分工：机器人负责搬运患者等体力活；人类负责陪伴、倾听、看护、提供心理辅导。虽然看护机器人在日本等国家已经开始应用，但法国短期内不会采用。法国的患者看护工作已实现了一定程度的自动化，但护士这一行业不会就此衰亡，护士们不会因此失业。相反，自动化会促进患者看护这一工作的进步。在其他的行业，自动化的程度更高，带来的转变更为明显，特别是会计和律师助理——这两个行业的从业者现在大部分时间都在监督、协调自动系统的工作。从就业岗位数量来看，每轮工业革命中，新创造的岗位都比消失的岗位多。根据Eurostat的统计，人工智能和数字技术在欧洲虽然会导致600万个岗位流失，但同时将创造1500万个新岗位。所以，这一趋势必然利大于弊！
“人工智能”取代“人工”，青少年如何应对未来世界
的确，人工智能技术正在被广泛应用于各个范畴，未来那些重复操作、没有创造力、可替代性强的工作都将被淘汰，许多岗位和职业会逐步消失，一大波的一线员工可能面临着失业。
当技术革新的浪潮来袭，首先波及的就是那些“熟能生巧”的非创造性的低技能职业，如司机、保安、家政、会计、银行客服等。
随后，职业中可自动化、计算机化的任务越多，就越有可能被交给机器完成。操作类型的工作最容易被替代，其次就是对信息分类探索型的工作，以行政、销售、翻译、金融、物流、医疗、服务业最为危险。
如今人工成本高昂，企业为寻求替代方法已将视线瞄准人工智能。例如快递行业，完整的物流运输，从揽件、分拣，到运输、投递，可以说都是流水作业，机械性非常强，因此也最容易被替代。很多快递公司，已经在这些方面大力开发，实现全部的智能化，过程中几乎不需要有人参与。这不仅大大提高了效率，还压缩了成本，让物流的价格进一步降低。
因此，人工智能会夺走一部分人的饭碗并不是危言耸听。如同汽车代替马车、机器代替手工，历史的齿轮永远向着更高效、更快捷、更强大的方向前进。
寻求人工智能时代的出路
当然，人工智能并不能改变人的主体地位。“技术向善”必然是当今乃至往后很长远的时间里，人类社会的发展主流。我们无需去惧怕技术的发展，更不应该对人工智能心存芥蒂，“人机”的友好交互为我们未来社会绘制了美好的蓝图。
但是，想要在大浪淘沙之中屹立于时代潮头，就必须积极拥抱新的技术，培养人工智能时代必须具备的信息素养与思维能力。
对于产业工人来说，如今虽然在积极推进智能化制造的过程中，减少了劳动密集型生产模式，但对于业务和技术都熟练掌握的复合型人才，相较以往却更加渴求。通过主动学习和提升，掌握较高技能的产业技术，非但不用担心机器人的“抢岗”，反而会被各家企业追捧，将机器人“踩”在脚下。
而对于青少年来说，作为数字时代的原住民，可以预见的是，随着人工智能不断向下扎根，新生代的少儿们将迎来更大的挑战。
青少年如何迎接人工智能时代
培养创新思维与创造力
想要超越人工智能，创新思维必不可少。STEAM教育要求孩子们动手动脑，使得孩子注重实践、注重动手、注重过程，但提升动手实践能力不等于提升创造力。基于创新意识下，结合动手实践和探索才能真正唤醒孩子与生俱来的创造力潜能。
以问题为导向，不用固定僵化的思路解决问题，而是尝试通过不同的方法和思路进行探索，用工程技术验证想法，从而锻炼创新意识，因此结合科学的方法还有艺术的思维，才能更好地激发创造力。
培养多方面技能与综合能力
人工智能时代越来越需求高素质复合型人才，在科学、技术、工程、数学、艺术之间存在着一种相互支撑、相互补充、共同发展的关系。
STEAM教育可以培养孩子动手技能和多样化的思维角度，在不同的思维方式中交互运用各种知识和技能。在实践他们生活相关的项目中，在知识的相互的碰撞中，实现深层次的学习、理解性学习，可以说是真正培养到了孩子各个方面的技能与认识。
激发学习兴趣与好奇心
信息时代，学习将会是贯穿我们一生的任务。STEAM教育体系着重点在于对已有的知识进行拿来主义，能用上的都利用起来，围绕问题提出解决方案，选择不同的技术手段创造性的解决问题，这是问题导向式的教育体系，力求让孩子在探索中获得成就感和满足感，在寻求结果的尝试过程中锻炼思维方法和实践能力。
用这种探索性的方法调动起学生的兴趣和好奇心，是一种很好的引导方法。这才是教育实际的意义：启迪心智。
锻炼团队协作能力
人工智能时代，单兵作战是难以成功的。优良的人才是需要有团队协作才能有更大的成就，社会的进步，也有赖于团队产生驱动力。让孩子在探索中学会相互交流，协调团队关系，获得别人的认同和帮助，这是产生杰出人才的重要锻造过程。
人工智能时代，既是挑战，也是机遇。
正如百度CEO李彦宏所预言的，人工智能会是一场堪比工业革命的大变革，确实会替代很多人类的工作，但也一定会创造出更多新职业，筛选淘汰掉一些低端岗位，带来更多高质量的就业岗位。
而我们要做的，就是转变我们的思想与教育模式，培养孩子应对人工智能时代的各项素养与能力，让孩子驾驭人工智能，而不只是被人工智能所裹挟。返回搜狐，查看更多
人工智能会代替人力吗 （案例）
原标题：人工智能会代替人力吗（案例）2017年7月，数据分析师王某和老东家就解除合同赔偿问题对簿公堂——他从事了13年的工作被一套智能系统取代，这起案件被法律界称为上海首例智能取代人工劳动争议案。
2004年，王某入职上海某知名百货公司(下称“公司”)，工作内容包括数据收集和分析工作。2014年，10年工作期满后，公司与他签订了无固定期限劳动合同。
2016年春节前后，公司的智能ERP管理系统上线。按照公司的说法，这一系统上线后，数据收集的这部分工作完全可以实现智能化。
“从时间的对比来看，本身这项工作完全人工操作需要8小时，系统上线后，可能仅仅只需花10分钟就能完成。”在仲裁庭审现场，王某所在的公司认为，上述岗位智能化后没有存在人工岗位的意义。
2017年1月，公司正式取消了王某所在的岗位。2017年5月，公司以调岗协商无法达成一致为由，解除了与王某之间的劳动合同，并支付解除劳动合同的经济补偿及代通知金，月薪3万元的工作说没就没了。
不论案件最终的仲裁结果如何，机器智能ERP系统取代王某的工作已然是事实，当某些方面机器比人更智能更厉害时，我们无法避免机器上岗，人类下岗的情况再次发生。随着智能技术的发展，未来，将有越来越多的工作被机器人所取替。
机器取代人已是大势所趋
在现实生活中，机器取代人的现象发生得越来越多了。很早以前，一些大工厂就引进大量工业机器人来取代人工。
比如2016年5月，富士康昆山工厂引进大量机器人后解雇了60000名工人。用机器人取代人力，可大大降低劳动力成本。以前650名工人生产的东西，有了机器人后，只需要60个工人。
公开数据显示，2016年我国机器人替代率同比增长30.9%。近5年，我国机器人产业规模基本保持20%以上增速，今年1—7月共生产工业机器人7.16万台，同比增长57%。工业机器人、服务机器人、特种机器人的应用领域不断拓展。
展开全文此外，还有餐馆里的自动做饭、自助结帐、机器接待服务等机器代人现象。
各种场所里，安保机器人开始取代安保人员。
机器取代人看来是大势所趋了，而零售业也不例外。无人超市、无人货架、自动贩卖机都是机器取代零售业的真实例子。
在科技的助力下，使用机器视觉等人工智能技术和RFID物联网技术等，可实现线下实体零售店无人化运营。很多业内创业人员表示：无人零售单店成本要比传统零售低很多。
以无人便利店为例，由于无人便利店面积小，在节省租金的同时又省去人工成本，单店的成本可能只有普通便利店的十分之一。
目前由于技术的原因，无人零售还没实现大规模普及。不过，之后随着机器视觉等技术的逐渐成熟，无人零售店会越来越多，到时零售业的人工自然会被机器所取代，面临失业。
随着各行各业，更多智能技术落地应用的实现，现有的工作机会必然会减少，尤其是那些低效率、重复性、无须太多技巧性的重体力工作。比如制造业中一些机械的、固定套路的工种或工序，会大量使用工业机器人代替人力。
未来有一大部分人都面临着失业的危险。
不要去对抗机器人，而要利用机器人
慢慢地机器会取代我们更多的工作，但机器永远是人类发明出来辅助人类的，它们并不是我们工作上的竞争者，竞争者还是人而不是机器。
归根到底，机器代人是人类生存竞争升级化的一个表现，而机器人将成为人类更有力的武器，与石器时代的尖利石头、农业时代的锄头、工业时代的蒸汽机和信息化时代的电脑没什么两样，都是人类为了提高自身竞争力的产物。
所以不要去对抗机器人，而要利用机器人。
这与不要与风对抗，顺着风走，你才能飞起来而不被吹倒，是一样的道理。
更多智能设备资讯：http://www.cdyouyuejia.com返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能的12个典型案例
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。返回搜狐，查看更多