人工智能助手很流行,你知道它是如何工作的吗?
信息搜索：通过互联网查找信息，比如时间和天气查询等。
任务处理：设置闹钟，发送消息，播放音乐和视频，在线购物，智能家居协调等。
信息收集：呼叫中心收集用户信息，医疗服务提供初步诊断。
技能培训：通过与AI老师交谈来学习一门新的语言。
信息搜索：通过互联网查找信息，比如时间和天气查询等。
任务处理：设置闹钟，发送消息，播放音乐和视频，在线购物，智能家居协调等。
信息收集：呼叫中心收集用户信息，医疗服务提供初步诊断。
技能培训：通过与AI老师交谈来学习一门新的语言。
语音助手可以帮助用户挣脱键盘、屏幕和拼写检查的束缚，尤其适合无障碍需求。
语音助理的硬件组件包括扬声器和麦克风，蓝牙和Wi-Fi模块以及标准计算机体系架构（CPU，RAM）。虽然设备中内置很多技术，但真正的“大脑”通常驻留在云端。
-2-
人工智能助手如何工作？
虚拟助手使用一个触发词（“OkGoogle”）来“唤醒”，以确保它只在命令下达时才运行。
音频被记录在设备上，经过压缩并通过Wi-Fi传输到云端。通常会采用降噪算法来记录音频，以便云端“大脑”更容易理解用户的命令。
使用专有的“语音到文本”平台将音频转换成文本命令。通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。分析数字数据以确定英语音素（“bb”，“oo”，“sh”等）的出现位置。一旦识别出音素，就使用统计建模算法（如HiddenMarkhov模型）来确定特定单词的可能性。
使用自然语言处理（NLP）技术来处理文本以确定所需的操作。该算法首先使用词性标注来确定哪些词是形容词、动词和名词等，然后将这种标记与统计机器学习模型相结合起来，推断句子的含义。
如果命令操作需要进一步的搜索，系统将立即进行搜索。例如，“OK，Google，什么是Snapdragon移动平台？”将触发互联网搜索，并返回所得到的信息。如果该命令类似于“OkGoogle，发送一条消息”，则命令数据（操作：发送消息，收件人：妈妈）会被直接发送到虚拟助理。
“大脑”在云中构建相应的答案，并且从语音样本数据库中检索最佳的输出词，然后将这些词拼接起来形成句子并返回到硬件向用户播放。
-3-
骁龙移动平台：实力助力AI语音助手
人工智能语音助手正在引领交互方式的转变。Qualcomm骁龙移动平台在智能手机等终端上，对于自然语言处理的人工智能用例具备诸多优势：
QualcommAqstic音频编解码器（WCD934x和WCD9335）具备始终在线、低功耗语音激活等特点。
QualcommAqstic支持回声消除和噪音抑制功能，你可以随时与搭载骁龙移动平台的终端沟通。
QualcommAqstic音频编解码器（WCD934x和WCD9335）具备始终在线、低功耗语音激活等特点。
QualcommAqstic支持回声消除和噪音抑制功能，你可以随时与搭载骁龙移动平台的终端沟通。
同时，Qualcomm骁龙移动平台强大的异构计算能力，保证了人工智能语音助手在终端设备上良好运行。通过在适宜的计算引擎（如CPU、GPU和DSP等）上运行各种机器学习任务，我们能提供高效的解决方案。
点击阅读原文,了解让音箱成为智能音箱的Qualcomm智能音频平台。
返回搜狐，查看更多
企查查推出首个“商查版ChatGPT”，具有哪些功能
近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域之一，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。同时，社会公众对于人工智能疑虑未消，在踩下油门的同时如何控制好速度与方向，从而构建安全、可信的人工智能产业生态，探索基于可信数据的AIGC（生成式人工智能），成为AI未来突破的一个重要方向。
7月3日，企查查发布全球首款商查大模型——企查查“知彼阿尔法”。据介绍，这款大模型是基于企查查在商业查询领域近十年可信数据积累后进行大规模预训练的成果，后续将上线的创新产品通过大模型+企业信用数据库共同构建，用AI技术赋能企信大数据创新。
“可以说，企查查所覆盖的5亿家企业征信数据资源是企查查商查服务最核心壁垒，汇集了目前国内市场中的80个产业链，8000个行业，及海量的市场实时工商信息、风险公示、知识产权、征信报告、股权关系等300+维度的企信数据。这些数据，不仅为企查查构建了较高的竞争壁垒，也为其训练知彼阿尔法商查大模型，奠定了坚实的数据基础。”企查查创始人陈德强说道。
（图：企查查商查大模型“知彼阿尔法”）
据披露，在算法层面，多年来，企查查通过运用深度学习、自然语言处理（NLP）等AI技术，现已实现在海量全球多语言文本中进行自动化、智能化的数据分析与文本挖掘，并能进一步实现深层次语义分析。在预训练模型领域籍由丰富的数据资源，企查查已经有较强的技术积累，本次企查查发布的知彼阿尔法商查大模型实现完全自主知识产权。
随着人工智能步入“AIGC时代”，陈德强认为，这将彻底改变数据的查询和使用模式。“行业数据规模达到了一定量级后，数据查询方式发生了变化，AIGC+企业信用数据库，可以把数据完全利用起来。”
据介绍，企查查目前发布的知彼阿尔法商查大模型，基于企查查覆盖的全球企业信用数据进行训练，相较于传统商查平台，后续基于知彼阿尔法商查大模型构建的产品实现了以下三个方面的变革：
人机交互方面实现运用自然语言对话，即能完成复杂的查询步骤。用户要查询某项商业数据，不再局限于关键词搜索，而是可以用一段自然语言的描述，来提出自己的需求，降低用户门槛。例如，当用户想要对某公司进行浅度尽调时，可以提出“某公司行业地位怎么样？有哪些竞争对手？”知彼阿尔法大模型会从用户的描述中理解其需求，并将需求“解构”成对应的指令。这种方式，当用户在了解一家企业时，面对的知彼阿尔法大模型就像是一个专业的商业调查助手，而不是一个没有智慧的工具。
技术方面针对用户所提需求实现了秒级响应。知彼阿尔法大模型能够根据用户语义，调取企查查企信数据，然后再把“整理、归纳”后的结果呈现给用户。这种情况下，用户得到的不再是一堆零散信息，而是一个完整的答案。为提升响应速度，知彼阿尔法大模型已全量接入企查查超算平台，秒级时间就能完成查询、浏览、总结、结构化输出等繁冗步骤。
新增“多轮对话”功能，让商查平台具备了逻辑思考能力。知彼阿尔法大模型“多轮对话”功能，是该模型优于以往企查查对话式AI的一大亮点。借助这一能力，知彼阿尔法大模型可以引导用户通过多轮对话的方式，一步步进行更深入的分析。在多轮对话中，用户可以在已经得到的结果基础上，提出新的指令，从而问出更深入的问题。这种方式，让知彼阿尔法大模型不仅成为用户的助手，还可以是“引路人”，循序渐进的引导用户自己去寻求答案。
企查查推出首个“商查版ChatGPT”，具有哪些功能
近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域之一，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。同时，社会公众对于人工智能疑虑未消，在踩下油门的同时如何控制好速度与方向，从而构建安全、可信的人工智能产业生态，探索基于可信数据的AIGC（生成式人工智能），成为AI未来突破的一个重要方向。
7月3日，企查查发布全球首款商查大模型——企查查“知彼阿尔法”。据介绍，这款大模型是基于企查查在商业查询领域近十年可信数据积累后进行大规模预训练的成果，后续将上线的创新产品通过大模型+企业信用数据库共同构建，用AI技术赋能企信大数据创新。
“可以说，企查查所覆盖的5亿家企业征信数据资源是企查查商查服务最核心壁垒，汇集了目前国内市场中的80个产业链，8000个行业，及海量的市场实时工商信息、风险公示、知识产权、征信报告、股权关系等300+维度的企信数据。这些数据，不仅为企查查构建了较高的竞争壁垒，也为其训练知彼阿尔法商查大模型，奠定了坚实的数据基础。”企查查创始人陈德强说道。
（图：企查查商查大模型“知彼阿尔法”）
据披露，在算法层面，多年来，企查查通过运用深度学习、自然语言处理（NLP）等AI技术，现已实现在海量全球多语言文本中进行自动化、智能化的数据分析与文本挖掘，并能进一步实现深层次语义分析。在预训练模型领域籍由丰富的数据资源，企查查已经有较强的技术积累，本次企查查发布的知彼阿尔法商查大模型实现完全自主知识产权。
随着人工智能步入“AIGC时代”，陈德强认为，这将彻底改变数据的查询和使用模式。“行业数据规模达到了一定量级后，数据查询方式发生了变化，AIGC+企业信用数据库，可以把数据完全利用起来。”
据介绍，企查查目前发布的知彼阿尔法商查大模型，基于企查查覆盖的全球企业信用数据进行训练，相较于传统商查平台，后续基于知彼阿尔法商查大模型构建的产品实现了以下三个方面的变革：
人机交互方面实现运用自然语言对话，即能完成复杂的查询步骤。用户要查询某项商业数据，不再局限于关键词搜索，而是可以用一段自然语言的描述，来提出自己的需求，降低用户门槛。例如，当用户想要对某公司进行浅度尽调时，可以提出“某公司行业地位怎么样？有哪些竞争对手？”知彼阿尔法大模型会从用户的描述中理解其需求，并将需求“解构”成对应的指令。这种方式，当用户在了解一家企业时，面对的知彼阿尔法大模型就像是一个专业的商业调查助手，而不是一个没有智慧的工具。
技术方面针对用户所提需求实现了秒级响应。知彼阿尔法大模型能够根据用户语义，调取企查查企信数据，然后再把“整理、归纳”后的结果呈现给用户。这种情况下，用户得到的不再是一堆零散信息，而是一个完整的答案。为提升响应速度，知彼阿尔法大模型已全量接入企查查超算平台，秒级时间就能完成查询、浏览、总结、结构化输出等繁冗步骤。
新增“多轮对话”功能，让商查平台具备了逻辑思考能力。知彼阿尔法大模型“多轮对话”功能，是该模型优于以往企查查对话式AI的一大亮点。借助这一能力，知彼阿尔法大模型可以引导用户通过多轮对话的方式，一步步进行更深入的分析。在多轮对话中，用户可以在已经得到的结果基础上，提出新的指令，从而问出更深入的问题。这种方式，让知彼阿尔法大模型不仅成为用户的助手，还可以是“引路人”，循序渐进的引导用户自己去寻求答案。