人工智能行业有哪些项目（5个项目推荐）
人工智能行业有哪些项目（5个项目推荐）时间：2021-11-2411:21:36作者：林鸽驿站阅读：
分享到：一谈起人工智能，相信很多人都会立刻联想到诸如终结者、阿尔法狗等机器人和一些高科技场景。然而这个词对创业者来说却意味着看不见底的投资，烧钱而没什么进展的科研。一般的创业者都是望而却步。
前期我国的人工智能水平只能算是稳定发展，而接下来随着各位其他行业的巨头发力，相信未来人工智能将会迎来一个飞速发展的爆发期。
而目前人工智能在许多行业都是空白，谁先入局，谁就将占领先机，其实，人工智能涉及的领域非常广，还有很多人工智能低成本小项目可供创业者挖掘。
1、电销机器人相信很多人都有这样的经历，莫名的接到一些推销电话，电话人声吐字清晰，而且基本都是声音甜美的女声，不管你说什么，她都在说自己推销的东西。这种就是电销机器人。
到现在，无数的电销机器人已经应用到各个行业领域中，它的作用就是替代电话客服进行推销、推广，电销机器人不会被用户语言干扰，也没有普通话不标准的问题。
最最重要的是，机器人可以24小时不间断的工作，它们工作量高而始终保持高效率，需要的仅仅是几度电，这种电销机器人就是公司企业营销推广的不二之选。
2、在线客服系统以前一直采用人工客服时，对企业来说，要请许多客服，甚至要请2批人白班夜班轮换，这就造成了大量的成本支出;对客服员工来说，每天工作内容、说的话都是一样的，枯燥而没有价值。
而现在已经有了在线客服系统，比如我们在网购的时候，可以询问客服，“发哪些快递?”“适合哪个型号?”等常规性问题，无论什么时候，无论多晚都能即时收到回复。这种在线客服系统在高效完成工作的同时，还大大的节省了人力物力。
除了电商平台外，在线客服系统还可以放在社群与群成员互动，或者其他网站上在线解答问题等等，总之它的应用场景非常广泛。
3、智能家居小米公司，相信大家都不陌生，大众认知就是“小米，一个做手机的公司”，其实小米不只是卖手机，它卖的是一整套智能家居，从小米电视到小米手环，从小米路由器到小米平衡车。
这些家居产品有一个智能AI，你可以一个口令就指挥这些产品自己运行，并且AI还会搜集你的使用数据，最后达到不用你操心指挥，它就可以运行至你满意的状态。
无论是像小爱同学、天猫精灵这种智能AI，还是智能门锁、智能手表、智能净水器等等，早已被许多人家里应用，成为生活中必不可少的伙伴。
4、人脸识别系统说到人脸识别系统，现在已经运用的越来越广泛了，除了常见新型的智能手机采用人脸识别解锁、付款，还有诸如地铁、安防、信息采集、景点等各行各业也逐渐开始采用人脸识别系统。
创业者应该破除对人工智能的高成本误解，或者直接去加盟代理，成本也不会太高，风险也低。
5、人工智能训练师认证项目Ai人工智能都不陌生，我们常见的小爱同学，siri等都是ai产品的呈现，“有多少人工就有多少智能”，为什么对着语音助手说话他就会回答你，这其实是人工提前为他录制好数据，ai也是跟我们从小学习一样，老师灌输给我们的知识多，我们学习到东西也就多了。Ai人工智能系统的学习大致流程为数据采集-数据清洗-数据标注-数据审核-算法应用。人工智能训练师认证项目就是在数据数据标注这一块，具体工作内容就是在行业中培养出数据标注人才，学员毕业后可以在总部直接推荐就业或者对接项目全职做也可以兼职做，利润是跟学员报名数量和毕业后的学院数据的处理量挂钩，我们可以提供稳定的数据资源，做的越多赚的越多，不含销售性质，不需要推广，后期团队发展起来招募的员工越多给公司带来的产值也就越多。
如果你看好人工智能行业的发展，想要涉及这个领域欢迎文章下方留言咨询获取项目资料。
如今人工智能空白领域不少，创业者们早日入局AI领域，占得先机才会有更多机会。
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人工智能创业项目有哪些（人工智能创业风口项目）时间：2022-05-0716:45:49作者：writer001阅读：
分享到：人工智能创业项目的创业方向2009-2019.据可查数据显示，国内人工智能创业项目获投事件6000+，总获投金额超过3000亿。2020年截至目前，人工智能方向投资事件数609个。
人工智能赛道的创业主要分两大块：技术和行业应用(底层算法在创业项目中较少涉及)。技术涵盖机器视觉、语音识别、自语言处理、文本分析、生物识别等。应用：当下获投热度较高的方向有自动驾驶、医疗健康、安防监控等，而应用已相对成熟的板块和金融。
人工智能创业项目有哪些1、电销机器人
相信很多人都有这样的经历，莫名的接到一些推销电话，电话人声吐字清晰，而且基本都是声音甜美的女声，不管你说什么，她都在说自己推销的东西。这种就是电销机器人。
到现在，无数的电销机器人已经应用到各个行业领域中，它的作用就是替代电话客服进行推销、推广，电销机器人不会被用户语言干扰，也没有普通话不标准的问题。
最最重要的是，机器人可以24小时不间断的工作，它们工作量高而始终保持高效率，需要的仅仅是几度电，这种电销机器人就是公司企业营销推广的不二之选。
2、在线客服系统
以前一直采用人工客服时，对企业来说，要请许多客服，甚至要请2批人白班夜班轮换，这就造成了大量的成本支出;对客服员工来说，每天工作内容、说的话都是一样的，枯燥而没有价值。
而现在已经有了在线客服系统，比如我们在网购的时候，可以询问客服，“发哪些快递?”“适合哪个型号?”等常规性问题，无论什么时候，无论多晚都能即时收到回复。这种在线客服系统在高效完成工作的同时，还大大的节省了人力物力。
除了电商平台外，在线客服系统还可以放在社群与群成员互动，或者其他网站上在线解答问题等等，总之它的应用场景非常广泛。
3、智能家居
小米公司，相信大家都不陌生，大众认知就是“小米，一个做手机的公司”，其实小米不只是卖手机，它卖的是一整套智能家居，从小米电视到小米手环，从小米路由器到小米平衡车。
这些家居产品有一个智能AI，你可以一个口令就指挥这些产品自己运行，并且AI还会搜集你的使用数据，最后达到不用你操心指挥，它就可以运行至你满意的状态。
无论是像小爱同学、天猫精灵这种智能AI，还是智能门锁、智能手表、智能净水器等等，早已被许多人家里应用，成为生活中必不可少的伙伴。
4、人脸识别系统
说到人脸识别系统，现在已经运用的越来越广泛了，除了常见新型的智能手机采用人脸识别解锁、付款，还有诸如地铁、安防、信息采集、景点等各行各业也逐渐开始采用人脸识别系统。
5、人工智能训练师认证中心
人工智能训练师认证中心可能是我们普通人进军人工智能行业比较容易的一个项目了，因为他前期不需要太多的投资也不需要学习多么难的技术，团队搭建起来不需要花成本推广业务，做好标注项目就可以拿到产值。“人工智能训练师”是人社部发的新一批职业，人工智能训练师数据标注员是当下人工智能行业中的一大缺口，我们需要大量的数据标注员去做人工智能的前端数据处理，工作内容主要是图片拉框，打点，视频分类，语音转写等等。该职业可灵活办公可全职可兼职，只要数据做的质量标准即可获得丰厚的报酬。
从事该行业通过人工智能训练师考试认证后总部可以推荐就业或者提供稳定数据资源来给学员或者团队来做。
这里有两个点非常适合大学生在校园做这样的项目。
1.人工智能训练师考试认证代理商
这个很容易理解吧，也就是帮机构招学员，像中公教育、领军教育这样的考研班招生，招一个学员多少多少钱。
2.组建人工智能训练师团队做数据标注项目
考证，兼职这两点在任意一个高校中其实都不难做。在这边人工智能训练师“考证”并不是单纯的拿到一个证书去申请学分，通过认证的学员可以做这样职业全职或者兼职，在校园或者社会可以组建一个这样的团队做工作室，学员做的项目产值团队长可以拿一定的提成，学员报名考试认证也可以拿一定的提成。这就需要你有一定的组织领导能力。考试课程以及证书发布，和后续的项目资源对接都是总部来负责。
如果您也看好人工智能行业发展了解人工智能训练师项目可以在文章下方留言咨询获取行业资料~
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创业项目指创业者为了达到商业目的具体实施和操作的工作。创业项目分类很广，按照行业来分可以分为餐饮、服务、零售等门类，按照性质来分可以分为互联网创业项目和实体创业项目。从更大的范围来说，加盟一个品牌，开一间小店，实际上也算是一个创业项目。那么你知道如何创业吗？下面是小编精心整理的人工智能创业项目有那些，欢迎阅读与收藏。
智能家居
项目简介：智能家居的概念（smarthome，homeauto）很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及google收购nest等，智能家居热度升高。本智能家居的架构，包括服务器端，web网页，android手机客户端，各种测试脚本，基本上基础架构都已经实现，并可实际调试。由于精力有限智能控制部分还在合作开发中。
自动驾驶系统
帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
指纹识别
指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。
指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。
人脸识别
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
在人工智能与人脸识别技术结合上，百度可能已经领先众人一步，有人在秘密上爆料，说是百度人脸识别技术有了新成果，估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付，则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。
智能信息检索技术
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。
智能信息检索系统应具有如下的功能：
（1）能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问；
（2）具有推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案；
（3）系统具有一定常识性知识，以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识，将能演绎出更一般的一些答案来。
【拓展】人工智能价值
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的`实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。
这是智能化研究者梦寐以求的东西。
2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.CWANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。
当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
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