人工智能应该学什么专业学什么知识
人工智能应该学什么专业?可以选择智能科学与技术专业、模式识别与智能系统专业、机器人工程专业、计算机科学与技术专业等相关专业。目前人工智能领域的人才紧缺，同时人工智能涉及到各种软硬件也可应用到各种方面。
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人工智能可以选择的相关专业如下：
1、智能科学与技术专业
在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。
2、模式识别与智能系统专业
模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科。
3、机器人工程专业
近几年新兴的专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
4、计算机科学与技术专业
该专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。学习人工智能需要掌握的知识：
1、Python编程技术
Python语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一，非常优美.而且内置了很多高效的库，从桌面应用,web开发,自动化测试运维，爬虫，人工智能，大数据处理都能做，所以首先掌握Python编程技术是学习人工智能的必要条件。
2、框架及数据处理
能够解析常用的数据格式，对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。
3、高等数学等
学好高等数学也是学习人工智能的必备条件之一，学习目的在于，理解数学知识体系在深度学习中的应用，可以读懂深度学习中常用的数学函数公式，能够用Python编程实现常用的数学算法。
4、深度学习理论部分
深度学习理论部分是课程中最多也最重要的部分，包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、注意力机制等等技术。
人工智能的发展的越来越好，人工智能应用前景越来越广泛，对于人工智能人才的缺口也是越来越大，因此选择人工智业相关专业未来发展前景也比价好
人工智能来了，会计专业学生该如何应对
作为会计专业学生，职业道德教育是一门必修课，也是最应该修好的课程。但更重要的是，在未来步入社会成为一名真正的会计从业人员时，该如何将这些道德理论知识贯彻于日常工作中，不为外界所干扰，不忘初心，恪守本分。这正是想要成为管理型会计人才的会计专业学生所应解决的首要问题。
另一方面，应加强多领域知识学习，注重自身综合能力培养。
传统的财会人员是单一专业型人才，而转型后的管理型会计人才则应是兼备专业性和综合能力的复合型人才，应具备大局意识。财务管控是公司治理的根基和核心，我们所看到的很多财务问题，究其根本，其实并不是专业性的问题，而是人的问题、管理的问题乃至多元文化的问题。这就要求管理会计具备开阔的视野和宽广的知识面，同时还应具备较高的情商和较强的沟通能力，保持与企业内各部门及企业外各相关部门机构的良好沟通，保证管理决策的有效性。
因此，会计专业学生应深刻认识到新时代对会计人才提出的新要求，积极完善自我，注重日常积累，加强自身综合素质的培养。具体来说，会计专业学生可以充分利用高校的资源，积极参加各类校内外活动，培养自身为人处事的能力。
同时还可借助辅修、双学位等跨专业学习的机会，接触其他相关学科的专业知识，拓宽知识面。除此之外，还应多关注时事新闻，了解行业的最新动态及发展方向，不断更新自己的专业知识技能，将自身打造成符合时代需求的“一专多能”的复合型会计人才。
除此之外，还应加强新技术学习，让人工智能为我所用。
任何新技术的产生都是为了更好地服务于该行业，人工智能在会计行业的应用亦是如此。会计人员不应该站在人工智能的对立面，而是应该积极应对行业转型升级，让机器人成为我们的好帮手。
对于会计专业学生来说，人工智能的蓬勃发展更是一个机遇。一方面，新一代会计专业学生成长于信息技术日益发达的社会环境中，对于计算机互联网的使用十分熟练。另一方面，会计专业学生本就处在学习阶段，对新事物新技术的接受能力较强，因此，更应该积极应对人工智能时代会计行业的新发展，加强对新技术的学习，熟练使用各类自动化财务信息处理工具，在不断的学习中完善自我，成为符合时代需求的新型会计人才。返回搜狐，查看更多