RPA、人工智能与财务数字化——专访德勤中国科技咨询合伙人朱灏
财务领域的机器人流程自动化（RPA），是当前比较成熟的财务数字化应用技术，把财务相关的输入—处理—决策—输出的流程进行分析、拆解，再用机器人软件模拟人的操作，把原本要在各种软件平台——包括会计软件、ERP软件、报表软件，甚至是CRM软件和税务软件上需要很多人力完成的填写、报送、执行命令、菜单点击、输出报表等动作，交由机器人来完成。
在输入端，可以结合光学字符识别技术（OCR）、语音识别等认知技术，将外界信息转化为计算机可以处理的信息再交由机器人进行后续处理流程。比如，光学字符识别技术可以把纸质的凭证发票、账册、合同的信息扫描到计算机里，并识别为电子逻辑信息，然后交给机器人去做记账、报表处理；而语音识别技术可以帮助机器人识别、接收人的语音指令，甚至从人的语音当中识别出数字信息并且进行处理。
财务是一个强规则领域，财务领域内的很多事务流程和报告流程大多是可重复、有规律可循的，因此也最易于实现流程自动化。在财务决策过程中相对标准化、有清晰的规则和可重复的活动，也可以应用机器人流程自动化技术。
非结构化数据处理
在传统的方式中，财务接触到最多的是结构化的数据。如二三十年以前就有会计电算化使用简单的关系型数据库作为财务信息的存储、查询和报送工具。财务领域最核心的三张表——资产负债表、现金流量表和利润表及账册，也是结构化数据。
随着财务管理越来越向前端延伸去支撑业务，财务工作面对的就不仅仅是结构化的财务数据，而可能会面临很多业务数据，比如客户信息、公司产业信息等。在大量的业务数据中，相当多的数据可能是非结构化的数据，有些信息甚至可以从社交媒体当中产生，这些信息反映了用户群的偏好和聚焦程度，并可作为投资估值和市场决策依据，在资本市场上也为投资机构和监管部门所关注。那么对于企业来说，财务工作所需的信息就不是任凭几张表格就可以囊括的。
朱灏举例道：“比如，利用图像识别可以从一张照片中获得数据并分析出拍照的地点、拍照者装饰和周边环境，甚至还能分析出关于用户的更多信息，作为风险合规依据、指引业务推进和决策支持。而自然语义识别技术能够让计算机像人一样去读懂一些在商业场合常用的信息，这些信息可能是非结构化的数据，而不是在表格中的明确信息，比如在报表中的一段描述性的文字或在合同中的法律条款。”
利用各种识别技术，可以将结构化数据和非结构化数据进行整合转换，把各种各样的信息放到计算机体系当中，获得电子逻辑信息，作为流程处理、决策和输出的数据基础。
财务机器人推动财务职能转换
除了提高工作效率之外，财务机器人还能带来哪些好处呢？据朱灏介绍，由于财务机器人可以把人从简单重复且大量的工作中解放出来，同时它又可以快速抓取信息，进行整合。而在这个基础上，辅以后台的决策支持模型，就可以帮助企业快速做出决策，规避风险。从这个意义上来说，财务本身的职能也进行了转换，财务工作者不再是传统的记账员，仅仅负责真实完整地记录一家企业的经济业务活动，而是把财务工作转换为管理的职能。
基于数字化的财务管理职能可以分为三个层面：第一是看得到，即信息可视化，通过数据分析平台、数据抽取等方式，将信息整合到平台上，或用机器人去抓取数据整理报表，便可通过可视化的数据分析平台，轻松地看到整个企业的运营和财务状况；第二是看得准，就是基于企业、市场和行业的内外部历史数据，建立数学模型，对未来一定期间内的企业和市场情况进行预测，能够往后看，提前部署，防患于未然；第三是看得清，即将数据分析提炼，进而支持企业决策。“如果这三层能够有机地结合起来，那么财务管理就提升到一个新的层面，这是我们对未来数字化财务的期望和理想。”朱灏说。
对CFO来说，如果要引进RPA和AI技术，他们需要用新的思维方式对待数据分析，不能只把数据看作生成静态报告的工具，而是要利用各种数据及信息技术，实现流程任务自动化、智能化并支持管理决策。通过RPA和AI技术帮助财务部门由传统的追溯数据分析模式到数据预测模式，并且获取洞察以指导行动，创造价值。
财务工作如何善用人工智能
人工智能（AI）技术在财务部门中刚刚崭露头角。它将带来哪些机遇？人工智能的发展正在呈现上升之势，这符合长久以来的预测，并且有望对财务职能产生深远影响。
人工智能在财务工作中的应用
“人工智能”一词涵盖了多项技术进步成果，其中包括：
· 机器学习——利用神经网络、统计数据和运营研究来获取数据洞见，而无需通过编程来得出结论
· 深度学习——利用多层计算能力和改良的培训技术来明确识别数据模式。
在制定人工智能解决方案时，可能需要将多种技术结合在一起。例如，利用结构化和非结构化数据来完善数据分析与预测，以获取前瞻性的洞见。此外，从涉及的数据量和必要的计算能力看，依托云端的数据储存也不失为一种可利用资源。
企业可以利用多种形式的人工智能，应对一些机器人流程自动化处理过程中遇到的数据验证错误——以机器学习来消除错误。此类实例比比皆是。一些企业正在创建流程链，由聊天机器人采集数据，使用机器人流程自动化工具输入数据，进而借助机器学习来修复错误。
在财务部门实施人工智能技术
人工智能在财务部门大有可为。对很多企业而言，人工智能仍可能只是一种刚刚出现、有待验证的概念，而非稳健的解决方案。
财务部门面临的最重大问题或许是，财务人员应具备一系列新技能，才能为这一轮技术进步提供支持。为了使用人工智能，财务人员必须了解数据、处理功能，以及如何清楚提出问题。这将财务部门所需的技能提升到了更高层级。识别并处理偏差也是财务人员要掌握的能力。当输入数据集无法反映结果、并且机器的“学习”方式有误时，输出数据便会出现偏差。因此，在解决方案得到信赖前，需要对这些偏差予以确认和矫正。
影响因素与问题
企业需要认真思考以下影响因素和问题：
· 是否有机会运用人工智能来改善决策流程？
· 团队人员是否具备、或能否获得适当技能，以此实际利用人工智能？
· 信息技术战略能否支持部署人工智能所需的计算资源？
关于克莱夫·韦博（CliveWebb），ACCA首席作者
【人工智能】案例分析：普华永道推出财务机器人，哪些技能让财务们惊恐
编者按最近一个拥有注会证书、四大履历的男生到PPV课咨询数据分析的课程，也正好聊到了数据分析对会计事务所的冲击。他提到，会计行业程序性、规范性的操作可以由普通会计师甚至依靠自动化工具即可实现，而事务性的业务已经更多被BA(Businessanalytics)占领。所以数据分析和人工智能对传统行业带来的冲击和变化可能比我们想象的还要大。
7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》,这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划，明确了我国新一代人工智能发展战略目标。其实，人工智能早已潜入到生活的方方面面。以会计领域为例，早在2016年3月10日，德勤与KiraSystems联手，正式将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中，打开了一个全新的时代；2017年5月26日，普华永道推出机器人流程自动化解决方案。
普华永道、德勤机器人的相继问世，旨在利用智能软件来替代原本由人工执行的重复性任务和工作流程，使原先那些耗时、操作规范化、重复性强的手工作业，以更低的成本和更快的速度实现自动化。
借助软件机器人，机器人流程自动化解决方案能够全天候不间断地确保大量耗时业务流程的自动化、管理及执行。
作为首家试水机器人流程自动化的央企，中化国际（控股）股份有限公司（中国中化集团化工事业部核心企业，简称中化国际）财务共享中心日前选择普华永道机器人帮助提升税务及财务工作效率，在降低人力时间成本、提升工作质量等方面收效明显。
中化国际在未引入RPA之前，财务共享中心需要花费大量人力处理银行对账、来款确认、增值税记帐核对、增值税发票查伪验证等财税基础工作。在全球人工智能时代来临之际，中化国际与时俱进，果然研究与引入机器人来替代高频、重复、长时间且低附加值的人工操作，帮助提升共享中心工作效率与质量。
双方项目组经过1个月努力，快速完成业务流程梳理，测试验证及部署工作，并正式投入运营。完成部署后，4个业务过程在效率和准确性上有重大提升：
•银行对账：财务机器人每日自动完成15家银行80个银行账号的对账和调节表打印工作，全部过程无需人工干预；•月末入款提醒：财务机器人自动记录银行借贷款记录，并自动发送邮件给指定的人员确认款项事由；•进销项差额提醒：税务机器人定期从SAP系统，开票系统，进项税票管理系统及PDF文件4个数据源生成提醒表格，并发送给业务人员；•增值税验证：税务机器人将需要验证真伪的增值税发票提交到国税总局查验平台验证真伪，并反馈于记录结果。通过重新定义、分配工作，使共享中心的人员能够从繁重枯燥且低价值的事务中解放出来，转而专注于高价值的创造。
普华永道机器人可以实现商业活动和流程的自动化，能有效提升业务运营效率与服务质量。RPA包含可通过配置或与电脑软件交互的方式来获得并分析信息的应用程序/软件，从而可实现交易处理、数据传输、数据比较等功能。并广泛应用于财务，税务，人力资源及审计等众多领域。
德勤、普华永道、安永相继推出财务机器人，四大一直是会计行业的风向标，这是不是预示着财务机器人将越来越普遍？这三家推出的机器人主要应用于基层，解决一些低效且重负率高的工作。而这恰恰是我们财会人员平日所做的工作，如此巨大的优势怎能不让财务们不惊慌呢？
以前说“做会计越老越吃香”，但是，如果你把1年的经验分成10年用，不管在哪个行业，都会被淘汰。
会计从业、会计电算化、凭证录入、数据统计分析等，未来被人工智能取代是非常有可能的，人的价值越来越体现在做有创造性的工作上，简单的有规律可循的机械工作，财会人应居安思危。
这是一个知识爆炸的时代，也是一个科技飞速发展的时代，新科技技术的出现必将淘汰一部分人，如何应对变革？关键在于不断学习，提前做好准备。会计工作本身就要求会计人不断学习新的知识，在行业背景下，如果不知变通，那你就只能回到“家里蹲”大学了。其次，将理想细化为各种大小目标，并按照PDCA循环（计划、执行、检查和纠正）进行实施；
从业务角度看问题,业财融合是财务管理的核心理念，财务将不再是仅关注业务指标的变化,更应该结合财务指标关注业务的效益问题。
注：四大会计师事务所指世界上著名的四个会计师事务所:普华永道(PwC)、德勤(DTT)、毕马威(KPMG)、安永(EY)。齐鲁壹点
（见习编辑田越综合报道）
新一代技术+商业操作系统：
AI-CPSOS
在新一代技术+商业操作系统（AI-CPSOS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPSOS形成数字化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生，在行业、企业和自身三个层面勇立鳌头。
数字化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置。
分辨率革命：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品控制、事件控制和结果控制。复合不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。边界模糊化：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。随着变革范围不断扩大，一切都几乎变得不确定，即使是最精明的领导者也可能失去方向。面对新一代技术+商业操作系统（AI-CPSOS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）颠覆性的数字化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位。
如果不能在上述三个层面保持领先，领导力将会不断弱化并难以维继：
重新进行行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？重新构建你的企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？重新打造新的自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化时代保有领先地位，你必须如何去做？子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”《论语·子路》
云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。
在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。
云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
人工智能通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。新一代信息技术（云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能）的商业化落地进度远不及技术其本身的革新来得迅猛，究其原因，技术供应商（乙方）不明确自己的技术可服务于谁，传统企业机构（甲方）不懂如何有效利用新一代信息技术创新商业模式和提升效率。
“产业智能官”，通过甲、乙方价值巨大的云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的论文、研究报告和商业合作项目，面向企业CEO、CDO、CTO和CIO，服务新一代信息技术输出者和新一代信息技术消费者。
助力新一代信息技术公司寻找最有价值的潜在传统客户与商业化落地路径，帮助传统企业选择与开发适合自己的新一代信息技术产品和技术方案，消除新一代信息技术公司与传统企业之间的信息不对称，推动云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的商业化浪潮。
给决策制定者和商业领袖的建议：
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新评估未来的知识和技能类型；制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群；超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；开发人工智能型企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及创造性思维等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。新一代技术+商业操作系统（AI-CPSOS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。
重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
新一代技术+商业操作系统（AI-CPSOS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）正在经历从“概念”到“落地”，最终实现“大范围规模化应用，深刻改变人类生活”的过程。
本文系“产业智能官”（公众号ID：AI-CPS）收集整理，转载请注明出处！
人工智能对会计行业的影响
人工智能对会计行业的影响618优惠：包月：299 |特价包年2999 特惠包季799 注册会员升级为VIP|南京审计大学顾林赟程铭何静玥陶宇珏袁盈
提要：在人工智能逐渐普及的当下，人工智能毋庸置疑影响到会计行业。大量简单重复性劳动被财务机器人替代，财务流程自动化、数据处理速度和准确性也都大大提升了。会计人员既享受着人工智能带来的种种便利，也面临着岗位被其替代的风险。会计人员必须与时俱进，学习先进技术，向管理型、复合型人才转型。
关键词：人工智能，会计，流程自动化，财务机器人
一、人工智能的定义人工智能，即AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从它的本质上来说，人工智能是能够模拟人类思维、进行人类智能活动的机器或系统。我们将人工智能的应用分为流程自动化和电算化普及的“初级阶段”和能够模拟人类思维进行判断、选择等智能活动的“高级阶段”。目前，人工智能的应用大致停留在“初级阶段”，与真正的“人工智能”仍有不小的差距。
二、人工智能在会计行业应用现状从2016年开始，德勤会计师事务所率先正式宣布将人工智能引入，“小勤人”一时间成为热议的话题。随后两年间，四大会计师事务所纷纷推出财务机器人和财务机器人流程自动化解决方案。为了提高财务工作效率，紧随时代脚步，各大国企也在财务工作方面试水机器人流程自动化，比如中化国际引入了普华永道机器人、大连重工引入德勤“小勤人”。此时，一场对传统会计行业的变革已然开端，机器人流程自动化进入人们视野，挑战传统财务人的工作岗位。目前，会计方向对人工智能的应用普遍处于较为初级的阶段：应用基于机器人流程自动化技术实现的财务机器人，也是人工智能技术在财务数字化领域的初级应用。即在电脑上安装机器人软件，教授机器人在电脑上进行财务的操作，类似于对新员工进行培训。
（一）财务机器人的职能。在初级应用中，财务机器人主要用以替代重复、长时间且低附加值的人工操作，帮助提升工作效率与质量。它的主要功能有：替代财务流程中的手工操作；管理和监控各自动化财务流程；录入信息、合并数据、汇总统计；根据既定的业务逻辑进行判断识别。
（二）财务机器人的优点。相较于人工，财务机器人目前在多项财务流程中表现突出：在银行对账流程中，对账和调节表打印工作可以在无人工干预的情况下每日迅速、大量完成；在填制报表中，通过获取财务数据并进行指定的逻辑计算，可以准确、快速完成上报；在税务方面，待验真伪的发票可以直接被财务机器人发送到国税总局的查验平台验证真伪；等等。总之，在目前会计基础工作的应用中，财务机器人的速度、效率、准确性以及对企业经济效益的提升都远远优于人工操作。
（三）财务机器人应用领域。目前，在财务领域运用的财务机器人技术大部分为处理、识别数据等会计人员基本的财务操作，在更进一步的学习、规划方面仍有很大进步空间。也就是说，目前人工智能在一般的会计活动如现金支出和管理、财务控制和报告、税务等领域机器人自动化应用最广，在财务规划与分析、风险管理等领域有待进一步发展。未来随着人工智能技术的不断进步，会计人员将更多的从机械重复的工作中解放出来，完成更具有挑战性的工作，获得更大的自我价值提升。
三、人工智能在未来会计领域的发展（一）财务会计与管理会计相融合。当前初级阶段的应用中，人工智能在会计领域中主要是以处理财务数据、财务报表为内容和方向的。随着人工智能应用范围的扩大和信息技术的深层发展，人工智能的应用将进入高级阶段，财务会计的岗位职责也将随之相应向高层次推进，也就是所谓管理会计。管理会计能更为透彻地分析制定企业的发展战略以及运营管理，促进企业可持续健康发展。人工智能可以从财务信息共享以及数据筛选汇总性增强方面提供更大助力。通过一系列模拟人类思维的计算，高级阶段的人工智能能够通过分析数据，提供数个可行的方案，供高级管理会计人员选择。例如，在数字和连接时代，区块链可以改变商业和分类账原有的基本构成。区块链能够在不同地理位置实现计算机网络共享，如将其与人工智能结合，能够为管理会计提供获取实时信息和趋势跟踪的能力，有利于提高管理扩展价值链及简化合同等。
（二）会计安全意识不断强化。人工智能在会计领域的另一大发展趋势是财务会计的安全意识会不断强化。由于人工智能收集处理大量电子数据，网络的风险性及市场的风险性将是一个不可避免的话题。在人工智能普及应用之前，必要的安全预警制度以及预警体系的建立是必不可少的。而人工智能平台的搭建，对财务信息安全及企业财务风险的预警与防控提供了极大的便利。
（三）财务会计资源整合进程加速。财务会计在相关的资源整合层面的趋势将更加显著。RPA系统就是一个很好的例子，它应用于完整的财务共享平台，涵盖应收应付共享、费用报销和支出控制共享、税务和发票管理共享、税务和发票管理共享、采购共享等。将流程标准化和自动化，将敏捷性和质量标准纳入流程，对财务职能来说已经成为重中之重。一方面依托人工智能建立的财务信息共享平台，能更优化地整合财务链条上的信息，从而为企业的财务发展及财务决策提供必要的数据支持；另一方面财务信息预警机制又能为企业财务提供保障，来满足应对复杂外部发展环境的需要。在人工智能整合资源的处理下，企业能够对整个财务会计流程进行优化，实现更高的应用价值。
四、人工智能在会计领域应用面临的问题（一）行为无法监督。在人工智能的高级阶段，通过采用类似AlphaGo与微软小冰的机器学习是人工智能的主流。由于机器学习采用的是黑盒模式，人们无法通过直接阅读代码来了解机器学习的成果，只能通过观察结果来判断机器学习的成效。举例来说，在自动报税方面，如果机器学习的样本中存在了错误的报税案例，但并没有在最终产品试用中暴露这个错误，一旦真正投入使用，如果错误出现，将会导致严重的后果。
（二）行业标准不一。当前的人工智能在会计领域属于新兴事物，然而现行的规章制度更多的是针对会计电算化，而非人工智能。因此，如果管理层通过操纵系统而达到个人的目的，造成经济纠纷，那么也是难以解决的。人工智能能够模拟人的思维，正是由于类似性，舞弊行为很难界定是人的因素还是机器的因素。
（三）数据安全问题。由于人工智能系统依赖于电脑，并且所有分公司的财务数据都需要传输至系统进行分析，因此公司财务信息安全便成了需要着重考虑的因素。在如今，财务数据泄密、资金被盗现象频出，若对手公司在本公司植入病毒，将对公司造成很大影响。另外，如果人工智能系统对数据进行误操作，导致公司财务数据全部灭失，影响将会是极其重大的。
（四）投入成本过高。采购一套人工智能系统的成本高昂，目前仅有大型公司有能力引进，并且通常应用于财务共享中心。同一集团下的公司共享人工智能系统无可厚非，但是人工智能系统对于中小公司来说是难以负担的。初始投入与后期维护的成本都较为高昂，并且由于财务数据的机密性、企业财务系统以及科目设置各不相同，共享使用人工智能系统的可行性有待进一步评估。
（五）影响就业稳定。在过去会计电算化全面推开的时代，有大批无法掌握电脑基本操作的会计人员被迫离开。可以预见，在向人工智能转变的期间，也有大量的会计人员将面临工作变动，从而影响就业的稳定。
五、会计领域应用人工智能应对策略从目前人工智能发展的程度来看，现阶段处于初级阶段的人工智能仅仅只能取代一些比较简单、重复和繁琐的工作，还不能完全取代会计人员的工作，并且现阶段人工智能的应用范围较小，小规模的公司使用人工智能代替人力的成本比较高，许多大型企业在会计、审计、税务等部门都还未使用人工智能去替代工作，其中这也与人工智能的现阶段存在的相关问题有关，所以人工智能在会计行业的应用问题还值得深入探讨和研究。但不可否认的是，在现在这个科技发展日新月异的时代，人工智能正在不断发展和进步，在未来的一段时间内人工智能对于会计行业必定存在一定的影响。针对国内乃至世界人工智能发展和应用的情况以及人工智能对会计行业的影响状况，需要采取有效的措施来降低人工智能对会计行业的冲击。
（一）人工智能初级发展阶段应对策略1、逐步调整会计人才培养计划。根据人工智能的发展情况，强化会计人才队伍的建设。改变相关会计人才的培养计划和相关会计证书考试内容，联合教育行业在原有的基础上适当转变会计教育的模式，不能将会计教育仅停留在初级的会计电算化阶段，而是需要不断完善会计教育体系和学科知识，培养能够操作智能财务系统的会计人才，有意识地引领会计人才队伍向高级会计管理方向发展，建立具有符合时代发展特征的高素质会计人才队伍。同时，在一定的范围内倡导人工智能在会计等行业的应用，试点运行后对于运行效果在运行效率、运行保密性等方面进行测评和评价，研究人工智能在会计行业的持续、长期的应用价值，为未来人工智能发展到高级阶段奠定良好的应对基础。
2、实务界需转变意识。在人工智能逐渐普及应用的时代，对于企业来说既是机遇也是挑战。企业需要逐步转变关于业务处理辅助工具应用的意识，在有条件的基础上，考虑使用适合企业的现代技术来辅助相关会计工作。现阶段人工智能对于会计工作的替代性虽说只是初级的部分替代，但企业需重视人工智能对会计方面的应用，将适合的人工智能系统应用在会计工作上，在合理的使用中能够提高工作效率，降低相关的交易成本。同时，逐步组织企业相关员工进行技能培训，从企业内部提高企业人员业务处理的质量和效率，进而提高企业的相关竞争力，利用好人工智能时代的发展机遇，采取适当的措施来面对挑战。
3、会计人员需逐步向复合型、管理型人才转型。在我国基层初级会计人员的基数较大，但高级会计人才缺口较大。在人工智能不断普及的时代，企业在逐步应用高科技的产品来处理业务，因而企业相关员工也需要随着企业的转变做出相应的技能调整。在人工智能发展的初级阶段，会计人员要认清会计行业以及自身在行业中的定位，转变传统的对会计行业思维观念，做到自主转型，适应时代的发展和社会的需求。会计人员除了要对会计专业知识熟练掌握以外，还要对金融、税收行业知识，法律法规，计算机语言技术等有综合掌握的能力，根据现代科技的发展情况积极了解和不断学习提高自身的素养水平，从单一的行业从业人员向复合型人才转型。同时，会计人员要向管理型人才转变，人工智能能够替代重复性高的事务，在会计核算方面的替代性是相当高的，能为相关的工作提供决策所依据的数据信息，即便达到高级阶段后，能提供决策意见，但无法代替人做出最终的相关决策，因为决策要结合多方面因素，甚至涉及到相关的人文情怀等因素。综上，会计从业人员要适应时代发展的趋势，逐步向复合型、管理型人才转变。
（二）人工智能未来高级阶段应对策略。在未来人工智能高级阶段，可以预测到人工智能在各行各业的应用已经相当广泛，并且能够替代较为高级的人力做出相应的判断和决策。在高级阶段中同样需要采取相关的措施来应对人工智能对于会计行业的冲击。根据人工智能发展初级阶段的相关措施，高级阶段需深化初级阶段的做法：其一，国家要全面更新和落实会计人员的培养计划，适度减少初级会计人员的数量，增加中级和高级会计人员的数量，特别是增加高级会计人才的数量；其二，企业需在利用好人工智能前期发展机遇的基础上深入应用相关的技术，进一步提升企业处理会计业务的质量和效率，同时能够应用人工智能对企业未来的财务管理方面做出相应的参考判断和决策；其三，会计从业人员在人工智能初级阶段逐步转型的基础上，强化管理性和批判性思维，做到对法律、金融等行业知识的融会贯通。
六、结语虽然目前人工智能仅是对初级财务人员有一定的替代性，但是在技术更加成熟的未来，人工智能对会计行业产生的影响是不容小觑的。当然，会计人员也不必过于忧虑，每个新技术的应用在替代旧工作的同时，也会创造出新的岗位、新的机会。会计人员应当积极地面对人工智能给行业带来的变化，努力学习，提升自己的专业技能和综合能力，合理利用人工智能，解放生产效率、降低工作成本，与行业一起进步。
主要参考文献：[1]范思琦，刘悦，曹敏.财务机器人对会计工作的影响及应对措施[J].黑龙江科学，2020.11（1）.
[2]李梦婷，山焕.人工智能对会计工作的影响与对策研究——以德勤财务机器人为例[J].全国流通经济，2019（10）.
[3]李铁明.浅谈人工智能对会计行业的影响及其对策[J].财会学习，2019（21）.
[4]林婉仪.财务机器人在我国企业的发展应用探析[J].中国乡镇企业会计，2019（1）.
[5]杨雪梅，丁治伊，张涵.AI时代的到来对会计审计行业产生的利弊影响[J].环渤海经济瞭望，2018（6）.
[6]郑伟.财务前瞻：靠技术还是人才[J].首席财务官，2017（9）.
[7]容觉生.自动化和人工智能如何重塑财务职能[J].机器人产业，2018（2）.
[8]张紫馨，杨昕，辛萌.浅析人工智能会计应用下会计人员的职业定位[J].中国商论，2016（30）.
[9]高彦峰.财务智能自动化重塑企业财务职能[J].财会学习，2019（35）.
[10]于淼馨，王茜.基于人工智能的财务会计发展趋势研究[J].营销界，2019（43）.
《合作经济与科技》2020年第5期（下）
[关键词]： 人工智能 会计 所属专题：定制和修改论文和资料