人工智能 尔雅期末考试答案2023版 – 萌面人
一、单选题（题数：40，共40.0分）
11950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。（1.0分）1.0分
A、
《论数字计算在决断难题中的应用》
B、
《论可计算数及其在判定问题中的应用》
C、
《可计算性与λ可定义性》
D、
《计算和智能》
我的答案：D
2DARPA公司位于()。（1.0分）1.0分
A、
法国
B、
日本
C、
美国
D、
德国
我的答案：C
3机器动作是(),智能是本质。（1.0分）1.0分
A、
核心
B、
关键
C、
抽象
D、
表象
我的答案：D
4“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。（1.0分）1.0分
A、
德国
B、
美国
C、
瑞士
D、
捷克
我的答案：D
5计算机()编程语言常常会应用于人工智能的开发库。（1.0分）1.0分
A、
C++
B、
Python
C、
JAVA
D、
Delphy
我的答案：B
6动物群居的原因是()。（1.0分）1.0分
A、
有安全感
B、
有效率
C、
易于捕食物
D、
有力量
我的答案：B
7使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。（1.0分）1.0分
A、
15万年
B、
1年
C、
1秒
D、
10秒
我的答案：C
8人工智能在投资领域的作用不包括()。（1.0分）1.0分
A、
机器学习
B、
自然语言处理
C、
执行高效
D、
知识图谱
我的答案：C
9珠算盘起源于()年代。（1.0分）1.0分
A、
秦朝
B、
汉朝
C、
唐朝
D、
北宋
我的答案：D
10ABC时代生产工具的是()。（1.0分）1.0分
A、
人工智能
B、
大数据
C、
云计算
D、
物联网
我的答案：A
11网上购物时,仓库是基于()来提前储备货物以备根据消费者需求及时发货。（1.0分）1.0分
A、
厂商
B、
消费者
C、
大数据
D、
商品量
我的答案：C
12人工智能读片的过程体现为()。（1.0分）1.0分
A、
信息-传递-判断
B、
图像解释-图像获取-图像分析
C、
图像获取-图像解释-感知结果
D、
图像获取-图像处理
我的答案：C
13一个良好的群体应该是()。（1.0分）1.0分
A、
协同机制比竞争机制重要
B、
竞争机制比协同机制重要
C、
协同机制与竞争机制同等重要
D、
有序的竞争
我的答案：D
14机器学习的实质在于()。（1.0分）1.0分
A、
想
B、
找
C、
判断
D、
理解
我的答案：B
15中国最早的证券交易所是()。（1.0分）1.0分
A、
河南股份公所
B、
廊坊证券交易所
C、
北京证券交易所
D、
上海股份公所
我的答案：D
16()从根本上否定实行经济计算和合理配置资源的可能性。（1.0分）1.0分
A、
图灵
B、
奥斯卡·兰格
C、
松下幸之助
D、
怀尔斯
我的答案：B
17世界上最古老的证券交易所是()。（1.0分）1.0分
A、
上海证券交易所
B、
阿姆斯特丹证券交易所
C、
北京证券交易所
D、
纽约证券交易所
我的答案：B
18下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。（1.0分）1.0分
A、
属于量子科学实验卫星
B、
首次实现卫星和地面之间量子通信
C、
跨度最大、史上最安全的通信网络
D、
发射于2017年
我的答案：D
19人工智能在医学领域的应用包括()。（1.0分）1.0分
A、
读片
B、
标本分类
C、
疾病诊断
D、
以上都是
我的答案：D
20智能就是能够做到()等层面的事情。（1.0分）1.0分
A、
定理证明
B、
专家系统
C、
深度学习
D、
以上都是
我的答案：D
21我们可以通过给机器人植入()指令来实现服从伦理要求。（1.0分）1.0分
A、
服务
B、
利益最大化
C、
目标函数
D、
理性人
我的答案：C
22股市和经济发展的关系是()。（1.0分）1.0分
A、
呈反比
B、
不确定
C、
呈正比
D、
以上说法都不对
我的答案：C
23以下不属于ABC时代基础设施的是()。（1.0分）1.0分
A、
大数据
B、
云计算
C、
物联网
D、
移动宽带
我的答案：A
24围棋的确定性系统含义不包括()。（1.0分）1.0分
A、
逻辑性
B、
按照既定规则演化
C、
封闭性
D、
有限性
我的答案：A
25被称为“数学界的无冕之王”的是()。（1.0分）1.0分
A、
罗素
B、
图灵
C、
希尔伯特
D、
笛卡尔
我的答案：C
26机器人的三定律中第一条是()。（1.0分）1.0分
A、
机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管
B、
机器人必须服从人给予它的命令
C、
机器人要尽可能保护自己的生存。
D、
机器人必须保护人类的整体利益不受伤害
我的答案：A
27下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。（1.0分）1.0分
A、
需要法律与道德的约束
B、
个体智力高但自私
C、
个体无条件服从集体
D、
需要集体智慧结晶
我的答案：C
28下面关于动物群居说法正确的是()。（1.0分）1.0分
A、
个体在集体中获得生存机会与个体为集体存在而放弃生存机会之间需要达成平衡
B、
只有集体得利,个体没有增加生存机会,群居没有意义
C、
群居效率来自于相互配合
D、
以上都是
我的答案：D
29强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。（1.0分）1.0分
A、
S
B、
A
C、
Agent
D、
Environment
我的答案：C
30下面机器人()是将棋子位置作为特征来进行训练的。（1.0分）1.0分
A、
AlphaGoFan
B、
AlphaGoLee
C、
AlphaGoZero
D、
AlphaGoMaster
我的答案：C
31人工智能深度学习方法技术是先寻找()。（1.0分）1.0分
A、
概率
B、
数据
C、
梯度
D、
函数
我的答案：D
32近代第二代机器人来自()。（1.0分）1.0分
A、
乔治·沃尔德
B、
阿尔贡研究所
C、
IBM
D、
斯坦福国际研究所
我的答案：A
33在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。（1.0分）1.0分
A、
形成时期
B、
知识应用时期
C、
新神经网络时期
D、
算法解决复杂问题时期
我的答案：C
34一般来说“黑天鹅”事件的特点是()。（1.0分）1.0分
A、
具有意外性
B、
产生重大影响
C、
被人认为可解释和预测
D、
以上都是
我的答案：D
35以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。（1.0分）1.0分
A、
人类智能与机器智能具有平等性
B、
机器智能是模仿人类智能
C、
人类智能与机器智能均具有群智行
D、
人工智能与机器智能均具有发展性、合作性
我的答案：B
36超越科学家的路径在于()（1.0分）1.0分
A、
科学知识
B、
科学技术
C、
人类思想
D、
人工智能
我的答案：C
37下面属于常用的点角破空手段是()。（1.0分）1.0分
A、
点四四
B、
点二三
C、
定天元
D、
点三三
我的答案：D
38美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。（1.0分）1.0分
A、
1997年
B、
1981年
C、
1971年
D、
1961年
我的答案：C
39()被堪称是百科全书式的“全才”。（1.0分）1.0分
A、
爱因斯坦
B、
霍金
C、
牛顿
D、
图灵
我的答案：C
40()的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。（1.0分）1.0分
A、
内部环境
B、
程序代码
C、
外部环境
D、
自动化水平
我的答案：C
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人工智能化期末试题(卷)与答案解析完整版(最新)解读
一单项选择题（每小题2分，共10分）
1.首次提出“人工智能”是在（D）年
A.1946
B.1960
C.1916
D.1956
2.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B
A.专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C.机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解3.下列不是知识表示法的是A。
A：计算机表示法
B：“与/或”图表示法
C：状态空间表示法D：产生式规则表示法
4.下列关于不确定性知识描述错误的是C。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识
C：不确定性知识是经过处理过的知识
D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫，S0是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是C。
A：s0-s4-s5-s6-s9-sg
B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg
D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg
C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg
二填空题（每空2分，共20分）
1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。2.问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确
定性。
三名称解释（每词4分，共20分）
人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（1）人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等（2）专家系统
专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统（3）遗传算法
遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向（4）机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎（5）数据挖掘
数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程。
四简答题（每小题5分，共30分）
1.人工智能有哪些研究领域和应用领域？答：（1）研究领域
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法
（2）应用领域
智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程
2.简述模式识别的基本过程答：（1）信息获取
（2）预处理：对获取信号进行规范化等各种处理
（3）特征提取与选择：将识别样本构造成便于比较、分析的描述量即特征向量（4）分类器设计：由训练过程将训练样本提供的信息变为判别事物的判别函数（5）分类决策：对样本特征分量按判别函数的计算结果进行分类3.状态空间法、谓词逻辑法和语义网络的要点分别是什么？
答：（1）状态空间法是以状态和算符为基础来表示和求解问题的，三个要点是：状态，算符，问题的状态空间
（2）谓词逻辑法要点：命题真值，论域与谓词，连接词和量词，项与合式公式，自由变元和约束变元
（3）语义网络要点：类属关系，包含关系，属性关系，时间关系，位置关系，相近关系，推论关系
4.简述Agent的定义和基本特征
答：（1）Agent定义：Agent指的是一种实体，而且是一种具有智能的实体。这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等，甚至也可以是人（2）Agent基本特征：a.自主性
Agent具有属于其自身的计算资源和局部于自身的行为控制机制,能够在没有外界直接操纵的情况下,根据其内部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。例如,SNMP中的agent就是独立运行在被管理单元上的自主进程。b.交互性
Agent能够与其他Agent(包括人),用Agent通信语言实施灵活多样的交互,能够有效地与其他Agent协同工作。例如,一个Internet上的用户需要使用Agent通信语言向主动服务Agent陈述信息需求。c.反应性
Agent能够感知所处的环境(可能是物理世界,操纵图形界面的用户,或其他Agent等),
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