技术创新赋能未来教育，探讨教育数字化转型中的实践和思考
作为一家提供教育数字化解决方案的硬件厂商，惠普洞察到了教育领域信息化建设方面的需求，力图通过“硬件+应用”的融合创新，将硬件应用到学校不同的场景之中。惠普与燕京理工学院在物联网创新实验室方面展开了合作，通过提高实验室算力，有效增强软件和硬件业务能力，帮助学校高效完成物联网工程、通讯工程、大数据等方面人才培养的目标。惠普商用笔记本产品经理孙哲谈到，在AI教学方面，惠普向学校提供了工作站、商用PC等不同产品，通过强大的本地收集和采集数据的能力，帮助学校提高信息化建设水平。
作为上游厂商的英特尔，则从平台解决方案方面入手，让惠普的商用PC和工作站产品具备更强大的能力，可以在教育场景中发挥更多积极作用。作为一个专为商用计算而生的平台，诞生于2006年的vPro平台具备全面坚实的安全性、丰富灵活的管理性、更好的硬件性能以及更高的生产力，可以让应用型本科和高职院校将更多精力投入到教学之中，而不是花费人力物力到IT建设、网络改造、设备维护等问题上。
搭载vPro平台的设备最大的亮点在于整个底层平台上实现了CPU、网卡、固件等全方位的支持，并实现了安全防护、硬件升级、性能提升等多纬度的提升，具体在安全方面，内建于芯片的诸多安全功能可以为使用者带来开箱即用的全方位安全保护，有效减少攻击面；而在设备更新换代方面，vPro平台则能保证设备在全生命周期中，确保设备的可靠性和稳定性。
举例来说，随着教育数字化的稳步推进，学校承担的科研任务对终端性能和云端算力的需求越来越高，同时还需对包含算力在内的各项数字资源进行灵活分配，从而满足师生在不同场景下的应用开发、实景训练、以及异构融合等方面的任务，这些都需要更高性能和算力的加持，从而攻克数据收集、算法优化和场景应用等方面的难题，进而逐步提升学生的学习能力和实践水平。另一方面，对于拥有多个校区的学校来说，在vPro平台的助力之下，学校的IT管理员就能在远程关机的情况之下，对远在其他校区的设备进行维护和远程升级，不但如此，vPro平台还能对教育平台里的防火墙进行有线或者无线连接，从而大大节省教学过程中可能遇到的各种IT设备相关的问题，使得教师能够将更多精力投入到授课当中。
纵观英特尔的vPro平台解决方案和惠普的硬件产品，都是为了减少教师工作和教学方面的矛盾，对教师而言，在考虑IT设备部署的时候，未必需要对产品本身有过多的了解，也不需要掌握信息技术管理方面的技能，只需要在采购步骤完成之后，对设备进行部署和激活，就能带来全方位教学体验的提升。
当然，教育数字化的最终目的是服务于育人。近年来颇受关注的产学研协同育人，实际上就为高校的人才培养指明了方向，这个过程离不开各方的合力。以英特尔为例，英特尔是国家教育部门产学研同项目最早期的参与者之一，并会在每年支持五十个左右的高校产学研同育人项目。英特尔云及行业解决方案事业部教育行业总监秦莉表示，英特尔作为企业方面的参与者，特别愿意从搭建平台的角度，为产学研建设和协同育人贡献自己的力量。人工智能本身是一个深度融合的技术，通过vPro技术，可以帮助教师摆脱技术的束缚。疫情以来备受重视的远程连线方式，事实上也在教育领域得到了广泛的应用，双师课堂和虚拟仿真的场景都得以实现。而技术作为沟通真实世界和教学课堂的桥梁，在未来也一定有更多的发挥空间，这个过程离不开企业和高校的深度交流与探索。
百年大计，教育为本。以更优秀的方式培养人才，是全社会对于未来教育的殷切希望，面向未来，终身学习一定是不可避免的趋势，对任何一个人来说，既要学会使用工具，例如当下大火的生成式AI，也要具备良好的团队合作能力。而这就需要企业和高校围绕人才培养这一目标，通过技术创新为学生提供优质的学习平台，为学生成长打下坚实基础。
点击原文链接了解更多内容。
来源|“ZOL中关村在线"公众号（内容有删改）
更多精彩资讯，请点击上方图片，下载中国教育报APP、中国教育报好老师APP吧返回搜狐，查看更多
AI+RPA端云一体，软通动力积极赋能金融行业数字化转型
当下，物联网、大数据、人工智能等新兴领域正在加速与各赛道深度融合，在推动传统金融企业发展的同时，如何通过AI+RPA等先进技术加快企业数字化转型步伐、助力企业实现数字化、智能化发展，成为金融行业数字化转型的首要目标。
作为数字化转型的赋能者，软通动力在AI+RPA持续深耕多年，致力于为金融客户在贷款、风控、报表、流程控制等流程提供数字赋能，切实助力其降本增效。目前，软通动力AI+RPA已被应用于押品登记自动化、智能巡检、票据助手、智能合同管理等百余个场景中，并覆盖银行、保险、制造、教育、汽车、等诸多行业领域。
在银行贷款审核方面，软通动力借助AI技术利用大数据分析和机器学习算法来评估借款人的信用风险，帮助银行提高贷款审核的准确性和效率提升，同时结合RPA技术自动化处理贷款申请资料的审核和归档，减少人工干预的时间和成本。在某国有大行抵押贷款业务中，软通动力旗下金融子品牌--软通金科为金融客户提供及时、高效的数字技术服务，同时为规避贷款业务风险，对客户的押品信息做全面核查。其中，不动产登记证明（他项权证）数据信息审核、押品入库作为银行完成抵押贷款的关键环节，解决了客户数据处理量大，规则重复操作，流程延迟过长，易操作差错等痛点。最终，助力客户提升10倍工作效率，实现100%自动化率和零差错的经营效果。
在报表服务方面，软通金科在某国有银行信创布局过程中，基于国产信创底座，针对日常流程中需要人工下载大量报表统计参数并在跨平台登记的痛点，引入了RPA技术，顺利解决客户基础数据表多（按网点），处理数据量大，规则重复操作，工作枯燥乏味，技术含量低，耗时过长等问题。帮助客户提升10倍以上工作效率，并成功扩展到信用卡、理财等业务场景，100%实现自动化和零差错控制。
在AI大模型+RPA技术结合方面，软通金科通过引入AI大模型技术，在金融测试服务领域推出新一代测试管理平台，整体产品和解决方案利用AI大模型私有化测试训练，基于测试场景自由组合、定制组合等多种技术，自动生成测试案例和测试数据，并结合RPA自动化测试，解决了以往需要大量金融测试人员的高成本、低效率问题。
AI+RPA在保险行业也有非常丰富的应用场景，通过大模型技术可以训练保险行业特征，通过AIGC等技术解决保险业务中大量客户咨询、保单查询等工作。AI+RPA技术不仅仅能解决保险行业的大量重复的手工工作，同时可以通过AI技术辅助保险销售环节精准获客。
在核保环节，RPA智能流程机器人可以完成大量的普通核保工作。在核赔环节，RPA智能流程机器人可以对理赔资料完成自动处理，极大提升工作人员审核效率，在部分场景可以做到全自动化秒级处理。
面向未来，软通动力将持续在"AI+RPA"领域积极布局，通过持续生态拓展，形成行业竞争优势，加速释放"数智生产力"，积极赋能各行业企业，助力其数字化转型升级。
免责声明：该文章系我网转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。【责任编辑：钟经文】