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我校举行人工智能前沿领域 常见的人工智能框架包括哪些

我校举行人工智能前沿领域

2023年7月5日,受计算机科学与技术学院邀请,在学校人事处、科技处等部门的支持下,国防科技大学刘新旺教授访问哈尔滨理工大学,并进行了关于多视图聚类的专题报告,会议由李骜教授主持,计算机科学与技术学院院长黄海出席报告会。

 刘新旺是国防科技大学计算机学院教授,博士生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者。主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘等。近五年以第一或通讯作者在CCFA类顶刊和顶会上发表论文64篇,包括IEEETPAMI论文10篇,含3篇独立作者。ESI高被引论文12篇。谷歌学术引用一万多次,入选2022年度全球2%顶尖科学家榜单。担任IEEETNNLS、IEEETCYB、InformationFusion等期刊AE,以及ICML、NeurIPS等顶会的资深程序委员/领域主席。部分研究成果曾两次获得湖南省自然科学一等奖。

刘新旺教授在报告中介绍了最近的研究成果SimpleMKKM融合聚类框架及其相关拓展。所提出的全新的min-max模型区别于常用的min-min/max-max聚类算法,设计了新的求解算法,保证了得到的解具有全局最优性。所提模型在不同应用中展示了优越的聚类性能,且不含任何超参数。并采用核矩阵局部对齐的思想对其进行了拓展,提出LocalizedSimpleMKKM算法,以及一种无参的样本自适应LocalizedSimpleMKKM算法。

报告人具有很高的学术知名度,研究成果显著,针对自己研究方向中遇到的问题、解决方法及取得的成果,精心准备了此次学术报告。报告会上提出的很多近期的研究方向、方法和问题,对我校师生的研究都有很好的启发。报告会上,报告人就师生们提出的问题进行了充分的学术交流,使每位参会老师和同学都对自已研究领域以外的知识有了一定的了解,报告会在一片热烈的掌声中圆满结束.                

刘新旺教授作报告

李骜教授主持报告会

报告会现场

刘新旺教授与参会教师合影

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