模式识别作业(一)答案博客
YOLOv2通过k-means来获取anchorboxesJamesgender:我来说一点其他的，为什么要使用k-means提出参考框，因为之前RPN网络的参考框是人为设定的，3种纵横比和三种大小，总计九种框。这九种框和groundtruth的平均iou并不高，为什么？因为是靠经验选取的，所以它不能广泛的代表所有的框。而k-means聚类，将所有框聚类成5种框，那么这五种框，就能够在一定程度上具有更好的广泛代表性，也就是比之前提出的经验框要好。
清华大学出版社
本书依据作者多年从事模式识别教学和研究的体会,并参考相关文献编写而成,概括地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络。除了经典算法以外,本书增加了部分较新的理论和算法,读者可以选择性地学习。本书还配以电子课件、MATLAB仿真程序和实验指导书,便于教和学。本书可以作为高等学校人工智能、计算机、信息、自动化、遥感、控制等专业本科生或研究生的教材或参考书,也可以作为从事相关研究与应用人员的参考书。
more>前言模式识别是研究如何使机器(计算机)具有类似于人类对各种事物进行分析、判断、识别能力的理论和技术，是人工智能技术的重要组成部分，其应用领域越来越广泛，对国民经济、社会生活和科学技术等方面都产生了巨大的影响。由于模式识别技术对现代社会的深远影响，“模式识别”已经成为高等院校人工智能、计算机、信息、自动化、遥感、控制等多个学科领域的一门重要专业课程。在“模式识别”课程的学习中，常有学生认为课程较难，导致这种情况的主要原因有两个：一是“模式识别”课程涉及大量的数学理论，如微积分、线性代数、概率论、数理分析、优化理论等，本科生对这些理论的应用经验有所不足，短时间内较难达到对多方面数学知识综合应用的融会贯通；二是模式识别学习需要对算法进行仿真实现，受限于数学基础和编程经验，轻松、流畅地实现算法成为学习中的一个难点。针对这些问题，在编写教材时，以便于学习为出发点，笔者做了多方面的尝试。教材对于算法的推导尽量详细，受限于篇幅不能展开的数学知识，也给出关键词，便于学生理解及扩展学习；编写了大量小例题，在简单数据上进行计算实现算法，有助于对算法的理解。为辅助编程仿真，清晰列出算法实现的步骤；设计仿真例题；简要介绍MATLAB中封装好的函数，并设计基于函数的仿真程序；在每章最后安排编程实例，以供参考学习；安排改写或编写程序习题，加强练习。全书共分为11章，每章阐述模式识别中的一个知识点，内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络。除了经典算法以外，书中增加了部分较新的理论和算法，读者可以选择性地学习。本书还配以电子课件、MATLAB仿真程序和实验指导书，便于教和学。本书是“中国矿业大学特色专业教材”，本书的编写受到中国矿业大学教学研究项目——“特色专业教材建设”项目的资助，中国矿业大学李世银老师、王雪松老师在本书的编写过程中给予了无私的帮助和支持，本书的编写参考了大量的文献，在此表示真诚的感谢。由于编者学识水平所限，书中不足之处敬请读者不吝指正。编者2022年1月
more>课件下载样章下载暂无网络资源扫描二维码下载APP了解更多版权图片链接
数字图像处理及matlab实现 课后答案 (杨杰)
本人福建工程学院，2010级通信工程专业的大学生。诚心求数字图像处理及MATLAB实现课后答案，杨杰版的，要有解题过程，尽量详尽完整。
的描述需要详细解答过程，急需，快要考试了。下资料下到这个点，还好被我找到有卖的，也不贵，明天打真题和课后答案去也。终于找到全的了不容易。整理自己电脑，发现自己保留的大学期间专业课的课后答案竟然有600M。又想起了每次交作业前夜的疯狂。此课后习题答案对应的教材信息如下：书名：数字图像处理及MATLAB实现作者：杨杰出版社：电子工业出版社