人工智能机器人创新创业的思考及建议
当某一类产品制造的数量达到一定规模，制造（M）的通道将逐渐让给BAT、小米、华为等互联网公司，以及美的、海尔等大型的制造型企业。传统的制造企业希望争抢BAT的入口流量，同时BAT等网络平台也在下沉，通过收购实体的门店并发展核心的制造能力，这正是未来智能制造的一个重要发展趋势。
创新创业成功的3个关键元素及其重要作用
作为人工智能和机器人领域的创新创业，主要包含3个关键元素的驱动：一是国家的政策力量，包括培育相应的创新机制、文化和投入，特别是加强相关的法律和知识产权保护；同时，在不同地区根据其发展阶段和区域特色，培育不同的创业环境是一个重要的要素。二是知识的力量，知识力量的载体是高水平的专家人才队伍，坚持以人为本，所有原创性成果核心要素在于人才，创新创业需要具有专业性的技术人才，同时还需要具有管理才能的复合型人才。三是资本的力量，资本是推动技术成果转化成产品的催化剂，并在产品的市场化发展中发挥重要的引导和加速作用。
作为人工智能和机器人领域的创新创业，既要满足具有刚需的功能需求，又要求其易于操作和适合应用的环境，因而产品应用的场景极其重要，因为场景决定了人们对其服务、技术和产品的理解和市场化发展的空间。
例如当机器人产品服务于展览会或宾馆等B端客户时，这个场景所需要的功能研发需要专业的开发人员，市场销售和推广也需要对客户需求具有深入理解的专业销售人员。另外，需明确创新创业的产品与服务的竞争力和壁垒，要求创业者对其产品的定位、商业模式、盈利模式等进行反复的思考和层层迭代，在此过程中创业者理清了创新创业、企业发展的思路，并对未来的发展更加自信。即使产品具有了明确的应用场景，具有了明确的功能，并不能完全转化为产品的销售业绩，因为销售要求具有市场接纳的能力且具有销售商和代理商等整个链条的良好合作关系。
在智能机器人的创新创业过程中，机器人产品研发完成后，需要得到客户的认可并进行规模化的销售和推广应用，需要上游客户的认可；同时，机器人产品规模达到一定批量时，需要下游的零部件供应链的支持和良好配合，尤其是供应链的模式和渠道对产品的品质和正常供货具有重要的影响。以上创业的场景、产品和销售，需要创业公司首席执行官（CEO）和核心团队的支撑，创业的核心团队决定了该企业是否能够可持续健康发展，其发展的速度和取得的成果取决于创业公司CEO和核心团队的专注、执行力、融资能力、核心骨干的团队构建，以及CEO等核心团队的品格和格局等方面。
机器人与AI领域的创新创业应需明确产品定位与方向
人工智能和机器人领域的创新创业，需要对公司和产品的定位和生态进行深入思考，明确其定位与发展目标，明确产品在是为G、为B还是为C进行服务。
超前的、探索性的创新技术一般是面向G端，而不是面向B端或者C端。面向展览馆类的导游服务机器人产品是面向B端，家用机器人是面向C端，还需要和用户的年龄如儿童、中年、老年进行区分。创业过程中重点不是纯粹技术先进性的体现，更重要的是核心技术转化成商业价值的体现，尤其是对痛点分析、使用产品的频次和高端产品发展的把握尤其重要。
在研究过程中，对人工智能和机器人的发展历史进行分析，以理性看待成功轨迹和发展过程中所面临的门槛。以人工智能的发展历程可以得出，1965年诞生一大批人工智能研究机构，当时认为经过20年就将在很多相关领域实现机器人的替代；同样，通过分析五代机器人的发展历程，从以解决所有基于知识的推理为目标，到美国的百科全书，再到AlphaGo进行新的验证。细分领域的痛点推动了产品的发展，而这种想象的科学好奇和原创性的基础研究颠覆了很多技术领域，按照颠覆性技术继续向产品化发展，往往发展的路程非常艰难，而且不能走通。
另外，从人工智能和机器人发展生态的角度进行分析，首先应将智能机器人作为工具，这是第一位的；其次是发展机器人的核心部件、专业工具、机器人本体、软件、自主控制和无人化，以及在智能车间应用的机器人装备等，其中在工业机器人领域还包含机器人本体与生产线的设计、人工智能、增材制造等核心关键技术与平台的发展。
结论
人工智能和机器人是未来社会发展的先锋和主导的产业之一，未来5~10年，中国的机器人将会从实验室走向局部商用。智能机器人作为“硬科技”和高科技产品的研发制造，其生态链长，从发现刚需和痛点问题，到产品设计、研发、供应链准备、产品加工，最终实现销售与推广，通常需要5~10年周期，应以相应的技术体系和产业生态进行布局和考虑。智能机器人与人工智能领域的创新创业应该更多关注社会生活中的痛点问题，从而有针对性地研发真正能够满足客户刚需的高品质机器人产品，促进相关技术和产业的发展。
·重·点·来·啦·
2018挣钱好项目！
新时代，新经济，新未来！
“大人物”（大数据、人工智能、物联网）项目！
打造中国首家餐桌智媒体！
一个市场，行业蓝海！
一次投资，终身受益！
一种合作，六大支持！
文章来源于网络
如有侵权请联系删除返回搜狐，查看更多
人工智能的8个有用的日常例子
如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词，然后不知怎的就打开了这篇文章，或者用优步(Uber)打车上班，那么你就利用了人工智能。
人工智能影响我们生活的例子不胜枚举。虽然有人将其称为“机器人以邪恶的天才统治世界”的现象，但我们无法否认人工智能通过节省时间、金钱和精力使生活变得轻松。
[[330378]]
术语
人工智能是指机器通过专门设计的算法来理解、分析和学习数据，从而充当人类思维蓝图的现象。人工智能机器能够记住人类的行为模式并根据他们的喜好进行调整。
在我们的讨论过程中，您将遇到与AI密切相关的主要概念是机器学习、深度学习和自然语言处理(NLP)。在继续之前，让我们先了解这些。
机器学习(ML)涉及通过大数据为例向机器教学有关重要概念的知识，大数据需要被构造(以机器语言)以便机器理解。这些都是通过向他们提供正确的算法来完成的。
深度学习(DeepLearning)比ML领先一步，这意味着它通过表示进行学习，但不需要对数据进行结构化以使其有意义。这是由于受人类神经结构启发的人工神经网络。
自然语言处理(NLP)是计算机科学中的一种语言工具。它使机器能够阅读和解释人类语言。NLP允许自动翻译人类语言数据，并使两个使用不同语言的实体(计算机和人类)进行交互。
现在您已经掌握了术语，让我们深入研究人工智能的示例及其工作方式。
8个人工智能的例子
以下列出了您每天可能会遇到的八个人工智能示例，但您可能没有意识到它们的AI方面。
1.谷歌地图和打车应用
地图应用程序如何知道确切的方向、最佳路线，甚至是道路障碍和交通堵塞呢?不久以前，只有GPS(基于卫星的导航系统)被用作出行的导航。但是现在，人工智能被纳入其中，让用户在特定的环境中获得更好的体验。
通过机器学习，app算法会记住建筑的边缘，在工作人员手动识别之后，这些边缘会被输入系统。这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果。另一个特点是识别和理解手写的门牌号的能力，这可以帮助通勤者找到他们想要的房子。没有正式街道标志的地方也可以用它们的轮廓或手写的标签来识别。
该应用程序已被教会理解和识别流量。因此，它推荐了避免路障和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，因为它被教导可以根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看其位置的图片。
因此，通过采用类似的AI技术，各种乘车应用也已出现。因此，每当您通过在地图上定位您的位置来从应用程序预订出租车时，它都是这样工作的。
2.人脸检测与识别
当我们拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用人脸识别码解锁手机是人工智能的两个应用，现在已经成为我们日常生活的一部分。前者包含人脸检测，即识别任何人脸。后者使用人脸识别来识别特定的人脸。
这是如何运作的?
智能机器经常匹配，有时甚至超越的能力。人类婴儿开始识别面部特征，如眼睛、鼻子、嘴唇和脸型。但这并不是一张脸的全部。有太多的因素使人的脸与众不同。智能机器被教导识别面部坐标(x、y、w和h，它们在面部周围形成一个正方形作为感兴趣的区域)、地标(眼睛、鼻子等)和对齐(几何结构)。
人脸识别还被政府机构或机场用于监视和安全。例如，伦敦盖特威克机场(GatwickAirport)在允许乘客登机之前使用面部识别摄像头作为ID检查。
3.文本编辑器或自动更正
当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。
在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。
语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。
下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。
4.搜索和推荐算法
当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合您的兴趣?这就是人工智能的功能。
这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。
同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个示例。通常，我们的热门搜索结果会找到我们想要的答案。怎么发生的?
向质量控制算法提供数据，以识别超越SEO垃圾内容的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排列，以获得最佳用户体验。
由于搜索引擎由代码组成，因此自然语言处理技术可以帮助这些应用程序理解人类。实际上，他们还可以通过汇编排名靠前的搜索并预测他们开始键入的查询来预测人们要问的问题。
诸如语音搜索和图像搜索之类的新功能也不断被编程到机器中。如果要查找在商场播放的歌曲，只需将手机放在旁边，音乐识别应用程序就会在几秒钟内告诉您歌曲的内容。在丰富的歌曲数据库中进行筛选后，机器还将告诉您与该歌曲有关的所有详细信息。
5.聊天机器人
作为一个客服，回答问题可能会很费时。一个人工智能的解决方案是使用算法来训练机器，通过聊天机器人来迎合客户的需求。这使得机器能够回答常见问题，并接受和跟踪订单。
聊天机器人被教导通过自然语言处理(NLP)来模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定的输入格式(例如，是/否问题)。他们可以回答需要详细答复的复杂问题。实际上，它们只是人工智能的另一个例子，它们给人的印象是客户代表。
如果您对收到的答复的评价不佳，则机器人会识别出所犯的错误并在下次进行纠正，以确保最大的客户满意度。
6.数字助理
当我们全力以赴时，我们常常求助于数字助理来代表我们执行任务。当您单手开车喝咖啡时，您可能会要求助手给您的妈妈打电话。助理(例如Siri)将访问您的联系人，识别单词“Mom”并拨打电话。
Siri是一个较低层模型的示例，该模型只能在说话时做出响应，而不能给出复杂的答案。最新的数字助理精通人类语言，并集成了高级NLP和ML。他们了解复杂的命令输入并给出令人满意的输出。他们具有自适应能力，可以分析您的喜好、时间表和习惯。这使他们能够以提醒、提示和时间表的形式为您系统化、组织和计划事务。
7.社交媒体
社交媒体的出现为世界提供了一种新的叙事方式，提供了过度的言论自由。然而，这也带来了一些社会弊端，如网络犯罪、网络欺凌和仇恨言论。各种社交媒体应用程序都在使用人工智能的支持来控制这些问题，并为用户提供其他有趣的功能。
AI算法可以发现并迅速删除包含仇恨言论的帖子，速度远比人类快。通过他们以不同语言识别仇恨关键字，短语和符号的能力，这成为可能。这些已被输入到系统中，该系统具有向其词典添加新词的附加功能。深度学习的神经网络架构是该过程的重要组成部分。
表情符号已成为代表各种情感的最佳方式。AI技术也可以理解这种数字语言，因为它可以理解特定文本的含义并提示正确的表情符号作为预测文本的一部分。
社交媒体是人工智能的一个很好的例子，它也能够理解用户产生共鸣的内容并向他们建议相似的内容。面部识别功能还用于社交媒体帐户中，可帮助人们通过自动建议为朋友加标签。智能过滤器可以识别并自动清除垃圾邮件或不需要的邮件。智能回复是用户可以享受的另一个功能。
社交媒体行业的一些未来计划包括使用人工智能通过分析发布和消费的内容来识别心理健康问题，例如自杀倾向。这可以转发给心理健康医生。
8.电子支付
银行现在正在利用人工智能通过简化支付流程来便利客户。
通过观察用户的信用卡支出模式来检测欺诈的方式也是人工智能的一个示例。例如，算法知道用户X购买哪种产品，何时何地购买产品以及价格落在什么价格区间。当有一些不正常的活动不适合用户个人资料时，系统会立即提醒用户X。
总结
人工智能算法超越了人类的能力，可以节省时间，从而使科学家们可以将精力投入到其他更重要的发现中。
我们已经讨论过的人工智能示例不仅可以作为娱乐的来源，而且还提供了我们已变得如此依赖的无数实用程序。人工智能领域仍处于新生阶段，还有更多的发明将更精确地复制人类的能力。