人工智能发展现状和未来趋势分析
人工智能在竞技体育领域的应用，最有代表性的是阿尔法围棋，也就是我们熟知的AlphaGo。它是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能机器人，主要工作原理是“深入学习”。2016-2017年，AlphaGo先后战胜了李世石、柯洁等世界围棋冠军，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号，在与中日韩数十名围棋高手的快棋对决中连赢60盘无一败绩。2017年5月27日，在战胜柯洁之后，AlphaGo团队宣布AlphaGo不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGoZero。
据AlphaGo的开发团队介绍，最初的AlphaGo系统主要由四个部分组成：一是策略网络，给定当前局面，预测并采样下一步的走棋；二是快速走子，目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍；三是价值网络，给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；四是蒙特卡洛树搜索，把以上这四个部分连起来，形成一个完整的系统。而AlphaGoZero则是在原版的基础上进一步提升，已不需要人类的数据，只让其自由地在棋盘上下棋，进行自我对弈。据团队负责人大卫·席尔瓦介绍，AlphaGoZero一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行自我对弈。随着自我对弈次数增加，其神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练逐渐深入，AlphaGo团队发现它还能独立发现游戏规则，并走出新策略，为围棋这项古老游戏带来新的见解。
三、我国人工智能产业的发展现状
我国人工智能产业真正开始成长是在2013年，近年来更是突飞猛进。据统计，2018年我国人工智能赋能实体经济市场规模为251亿元，预计未来将快速增长，有望在2021年突破1000亿元，2023年突破2000亿元。按产业领域来分，2019年我国AI+安防占人工智能赋能实体经济比重达53.8%，其次是AI+金融，占比15.8%，AI+营销占比11.6%。
我国在人工智能相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面均居世界头部阵营，具有充分的市场竞争力。截至2019年，我国AI论文占全球AI论文比重为28%；活跃企业数1189家，占全球总数的22.08%；融资总额166亿美元，占全球比重达44.39%；相关产业规模达570亿元人民币；2008-2019年相关专利累计66508项，占全球总数的14.82%。
但与此同时，我国也存在缺乏人才储备的短板。截至2019年，我国人工智能领域相关的博士有413名，占全球总数比重仅1.88%；专家120名，仅占全球总数的2.22%。虽然我国人才储备不足，但已在全力补足，截至2020年，全国已有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。
重应用轻基础研发也是我国人工智能行业发展存在的另一大问题。2020年，我国应用层人工智能企业数占人工智能行业主导地位，占人工智能相关企业总数比重达到84.05%；其次是技术层，占比13.65%；基础层最低，仅占2.30%。近年来，中美两国在高科技方面的竞争，特别是美国对中国的打压，使得研发型企业远少于应用型企业的隐患显现。因此，政府开始重视人工智能基础层企业的培养，资本方逐渐重视AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟。在各方的努力下，中国人工智能市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。
总的来说，我国人工智能发展既有优势，也存在不足，目前我国正尽全力弥补短板，使人工智能产业更加健康、稳步发展，未来发展趋势定将逐渐向好。
总结
目前全球主要经济体在人工智能领域发展迅速，且竞争激烈。当前的国际环境对于我国发展人工智能来说既是一大挑战，也是难得的机遇。我国只有抓住这个机遇，在支持和鼓励应用层和技术层发展的同时，重视基础研发，培养人工智能领域相关人才，保持经济高速发展，才能在国际竞争中处于有利地位。返回搜狐，查看更多
人工智能(AI)未来的趋势
二十一世纪以来，在全世界范围内，人工智能正引领着新一轮科技革命和产业变革，改变着人们的生产生活方式。以人工智能(AI)为代表的新兴信息技术蓬勃发展，人工智能应用技术，尤其是在医疗保健、教育、金融、安全防务等专业服务领域，正在加速普及。关于人工智能我们总结认为Artificial Intelligence，一般也简称AI，是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务，它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步，去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。目前的人工智能技术已在金融、保险、媒体、消费等领域有应用。本轮制造业的变革已然超越工业、企业和领域本身，随着大数据、云计算能力的提升，更多的科技、信息技术在充分发展之后，开始深入应用到制造业态中，并带来重构效应。
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从斯坦福2019年度的全球AI指数报告，可以得出。总的来看，人们对AI期望值随着对AI认知加深，已经到达一个比较高的期望值阶段。今天，人工智能已经融入了我们的生活中，比如几乎人手一部的智能手机，家里的智能电器等等。从这可以看出人工智能的未来发展前景非常大，因为人类的想象是无限的，而且一直在路上，从未停息。在历史上，由于过度的宣传和对人工智能过高的预期，人工智能技术曾几次经历所谓的“AI的冬天”，大众对于人工智能领域的发展也有点失去了信心。但由于新技术的不断出现，人工智能产业又重新崛起。特别是AlghaGo战胜人类围棋冠军，这又再次点燃了政府、产业界和公众对于人工智能的热情。
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最近，韩国MBN电视台推出了韩国首位人工智能主播。造型与真人几乎完全一样的人工智能主持人，模仿真人的声音和语调，顺利播报了当天的主要新闻和几条快讯。MBN电视台表示，人工智能主播能够在紧急情况下，快速地向观众播报新闻内容，并且能够24小时不间断工作，节省大量的人力、时间和成本。德国人工智能医疗机器人Ada一直备受关注，目前，全球有超过300万人使用Ada，在患者将症状输入到应用程序界面后，“Ada”将通过人工智能算法分析评估患者的症状并给出治疗建议。前不久，欧盟人工智能联盟第二届大会集中展示了一批人工智能应用技术如何帮助控制疫情的典型案例。中国人工智能学会也发布了华为MindSpore学术奖励基金。这个基金是由中国人工智能学会和华为技术有限公司共同发起，面向高校及科研院所的AI科研人员搭建学术交流平台，提供经费、算力、技术支持等服务，推动MindSpore在AI领域科研的应用，并支持基于MindSpore框架的国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表，激励原创性科学研究开展，构建中国人工智能科学研究的全球影响力。
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未来人工智能的大体方向主要集中在三个方面：自动驾驶、智慧生活、智慧医疗。这三个方向正是人工智能最有潜力超越人类的三个方面。人工智能的大数据计算分析、自主学习判断能力将会提供巨大的优势。未来全球的可持续发展越来越依赖于数据创造的价值，而人工智能是数字经济中应用最广泛的技术之一。人工智能将在精准农业，远程医疗，自动驾驶等领域发挥重要作用。此外，伴随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得重视，越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行超前战略布局，有机会为未来人工智能和云计算领域带来全新面貌。也会给全人类带来全新的面貌。
人工智能未来发展的七大趋势
人工智能（AI）正在逐渐延伸到我们生活的各个方面，有人预测，未来十年人工智能将会渗透到全社会的每一个角落，我们的日常生活也将会因此而改变。这几年来，人工智能领域的公司也在疯狂增长。目前，全球人工智能企业分布呈现出三足鼎立的态势，主要集中在美国、欧洲和中国等国家和地区。
据前瞻产业研究院的统计，2017年美国人工智能企业有2905家，占全球的48.11%，位列全球第一，且主要集中在旧金山/湾区、大洛杉矶地区及纽约。其中加州的旧金山/湾区和大洛杉矶地区的企业数量达到了1155家，占全球的19.13%。
欧洲人工智能企业总数为657家，占全球的10.88%。在欧洲各国中，英国的企业数量最多，拥有人工智能企业267家，占全球总数的4.42%，其中伦敦就存在223家人工智能企业，占全球的3.69%。
中国人工智能企业总数为670家，占全球的11.10%。
图1：全球人工智能企业地区分布。（来源：前瞻产业研究院）
在融资规模方面，2017年，美国总共获得417次融资，融资金额为45.4亿美元，位列全球第一。欧洲紧随其后，融资金额达到了20.2亿美元；中国与欧洲相差不大，融资额为18.3亿美元。
在中国，人工智能产业规模在2016年就已经突破了100亿元，2017年产业规模达到了152亿元，增长率为51.2%。预计2020年将会增长至500亿元。
图2：中国人工智能产值增长与预测。（来源：1.EETimes-China/ESM-China/ED-China/RoboticsMarketResearch；2.艾媒咨询，2017-06-06）
目前，人工智能主要的应用领域包括智能助理、智能安防、自动驾驶、医疗健康、电商、金融和教育等领域。那未来几年，人工智能会有哪些发展趋势呢？
一、消费级人工智能会更受关注
随着人工智能技术不断取得突破，尤其是在语音识别、自然语言处理、图像识别，以及人脸识别等感知智能技术的显著进步，现在已经有不少企业将这些技术应用到了我们常用的一些消费级产品中，比如智能手机、智能音箱、教育机器人等，而且还很受消费者的欢迎。相信未来这些消费级的语音助理产品、聊天机器人、教育机器人和翻译机等会更受人工智能企业的关注。
这些人工智能企业需要与那些购买并订阅其人工智能产品和服务的人建立信任，并提供更好的产品和更简单的交互方式，以让普通人更容易接受这些人工智能产品。
二、人工智能创业门槛会越来越低
随着深度学习技术越来越开放，机器学习工具的普及化，人工智能创业的门槛会越来越低。未来会有越来越多应用层面的项目，以更低成本的方式进入市场。比如说人工智能常见的开发框架，包括谷歌的TensorFlow、Facebook的Torch、微软的CNTK，以及IBM的SystemML都实现了开源。国内的百度也开放了其深度学习平台Paddle-Paddele，覆盖了搜索、图像、语音识别、语义处理、用户画像等领域的技术。
三、人工智能将延伸至边缘处理应用
未来人工智能将不仅仅存在于云端，还将延伸至边缘端，以满足那些对时延、私密性要求更高的应用。比如恩智浦的一些MCU中就已经可以部署人工智能推理引擎了，并且能够获得足够的性能。此外，恩智浦的高性能跨界和应用处理器在一些应用中可以实现快速人工智能推理和训练。
将人工智能/机器学习技术引入边缘计算应用的另一个关键要求是可以从云端轻松、安全地部署和升级嵌入式设备。恩智浦的EdgeScale平台支持对物联网和边缘设备进行安全配置和管理。EdgeScale通过在云端集成AI/机器学习和推理引擎，并自动将集成模块安全地部署到边缘设备，实现端到端的持续开发和交付体验。
为了满足广泛的客户需求，恩智浦还创建了一个机器学习合作伙伴生态系统，将客户与技术供应商联系起来，通过经过验证的机器学习工具、推理引擎、解决方案和设计服务，加快产品研发、生产和上市时间。生态系统的成员包括Au-ZoneTechnologies和Pilot.AI。Au-ZoneTechnologies提供业界首个端到端的嵌入式机器学习工具包和运行推理引擎DeepView，使开发人员能够在恩智浦的全部SoC产品组合（包括ArmCortex-A、Cortex-M内核和GPU的异构混合体）上部署和设置CNN。Pilot.AI已构建了一个框架，能够在各类客户平台（从微控制器到GPU）上实现各种感知任务，包括检测、分类、跟踪和识别，并提供数据收集/分类工具和预先训练的模型，以直接实现模型部署。
四、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展
智慧城市的发展将在安防、交通监控、医疗、智能社区等多个领域全面刺激人工智能产业发展。未来，各行业的应用需求以及消费者升级发展的需要将有效激活人工智能产品的活跃度，促进人工智能技术和产业发展。
五、AI将逐渐走向产品化
随着机器学习和深度学习算法的不断成熟，需要将AI来打造成产品和系统，并在各个领域寻找杀手级应用。但是深度学习仍然面临着很大挑战，需要大量计算能力（需要大量CPU,GPU，FPGA/ASIC的混合计算能力，以及分布式计算能力），需要大量样本和数据，甚至需要大量人工来制作样本（以传递知识给机器）。寻找计算系统和机器学习的结合点，找到机器学习系统的最佳实现方式，以及开发新的机器学习算法。
六、语音识别领域将快速实现商业化部署。
通过利用机器学习技术进行自然语言的深度理解，一直是工业和学术界关注的焦点。在人工智能的各项领域中，自然语言处理是最为成熟的技术，由此引来各大企业纷纷进军布局。在未来3年内，成熟化的语音产品将通过云平台和智能硬件平台快速实现商业化部署。
七、落地较快的行业将集中在安防、智能制造、医疗、教育、电商零售和金融
在中国能够落地的，现在看得到的安防行业和智能制造行业是落地较快的。其次是医疗和教育，市场空间很大，但在中国市场环境下推进较慢。看好AI+零售，零售运营商可以根据用户画像给到消费者更好的用户体验。另一方面，随着价格的降低，更多零售商铺可以享受到AI服务，通过和技术结合，提升运营效率；金融有无限想象力，中国是金融严管的国家，智能投资是严格监管的，还没有形成气侯，但这是大势所趋。
人工智能未来发展论文
人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。以下是小编整理分享的人工智能未来发展论文的相关文章，欢迎阅读!
人工智能未来发展论文
人工智能未来发展论文篇一人工智能的应用与发展研究
摘要：人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词：人工智能;应用;问题;发展
当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状
大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生
讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种可模拟人类思维过程的智能技术，它已经成为现代科技的核心驱动力之一。下面就人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势进行讲解。
一、人工智能在现代科技中的应用1.机器学习机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过模仿人类的学习过程，从数据中自动学习并进行预测和决策。在现代科技中，机器学习被广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控等领域。
2.自动驾驶自动驾驶是人工智能在交通领域的典型应用。通过激光雷达、相机、超声波传感器等设备采集道路信息，人工智能可以进行实时判断和决策，从而实现自动驾驶。未来，自动驾驶技术有望实现普及，促进交通出行的智能化和高效化。
3.人机交互人机交互是人工智能在人机界面设计和人机交互领域的应用。通过语音识别、手势识别、面部识别等技术，人机交互可以更加自然地和用户进行交互，为用户提供更加智能、便捷的服务。
4.金融风控金融领域是人工智能的重要应用领域之一，其中金融风控是最典型的应用之一。通过数据挖掘和机器学习技术，人工智能可以更精准地进行风险评估和信用评估，从而为金融行业提供更加安全、高效的金融服务。
二、未来发展趋势1.大数据+人工智能未来，大数据和人工智能将会更加深度融合。通过大数据的采集和分析，人工智能可以更加准确地进行识别、预测和决策。同时，人工智能也可以通过机器学习和深度学习技术，构建更具自适应和自我优化能力的模型。
2.人工智能+物联网物联网是另一个未来发展的重要趋势。通过连接各种智能设备和传感器，物联网可以采集海量的数据，而人工智能则可以通过对这些数据的分析和处理，为人们提供更智能、更自动化的服务。
3.人工智能+区块链区块链技术是另一个未来发展的重要方向。通过区块链技术的加密和去中心化特点，人工智能可以更加安全、高效地进行数据交换和共享。同时，区块链技术也可以为人工智能提供更加可信、安全的数据基础。
总结来说，人工智能已经成为现代科技中不可或缺的一部分，未来发展趋势也十分广阔。通过更加深度融合，人工智能将会在更多领域为人类提供更加智能、便捷的服务。