华为和字节跳动的机器人布局，都有哪些共性和差异
0分享至6月20日，华为8.7亿元注册成立全资子公司东莞极目机器有限公司（下称“极目机器”）的消息，引发市场关注。7月4日消息，字节跳动也曝出要造机器人的消息，而且目前其机器人团队已有约50人，计划年底扩充到上百人。大厂通过投资、并购等方式切入机器人领域已经并非新鲜事。早在2021年，机器人大讲堂一篇《BATJ投了哪些机器人？占比多少？》的文章就已经关注到了这种趋势。只是如今，大厂迟缓进军机器人的步伐似乎加快了一些。华为和字节入局，必然将会为机器人行业带来一些改变，但改变或许并不会多。▍供应链或成最大赢家华为和字节亲自下场做机器人，供应链首先迎来一波高潮。因为无论是什么样的机器人，都往往离不开对于基础核心零部件的采购。从减速机、伺服电机、控制器传统三大件，到机器视觉、传感器、光模块新三大件，二级市场的反馈都非常热烈。多家研究机构认为，华为此次成立极目机器，进一步反映了华为对机器人产业的看好，判断这将直接利好上游供应链，尤其随着大模型即将走向落地，全球算力市场从训练向推理转移，华为的机器人和人工智能结合，更有望创造出人形智能机器人。关于华为的人形机器人消息并非空穴来风。其实早在2020年的全球5G大会期间，有外媒就曝出华为公司曾公开展示一架机器人实物。这架人形机器人的动作十分灵活，全然没有过去机器人的生硬和死板，一亮相就引起了会场的瞩目。但这款外形犹如科幻战士般的人形机器人，华为方面一直没有更多的资料流出，也没有解释机器人的来源，只是陆续有中东土豪展示将该款机器人当做保镖的场景，证明了该款机器人确有实物。后来也有消息表明，该款机器人实为英国一家公司与华为合作研发的产品。华为到底有没有人形机器人尚且存疑，但在今年1月6日，华为申请的“一种机器人手臂及机器人”专利却已经获授权。专利摘要显示，这是一个可实现整个手臂的各个部分关键活动的驱动件，能有效降低人形机器人的制作成本，同时减小了机器人手臂在活动过程中产生的噪音。证明华为的人形机器人研发可能已经有了一定积累和突破。回到华为的极目机器公司，工商信息显示，该公司注册资本高达8.7亿元，由华为全资持股，公司董事长、法人代表为李建国，据华为官网，李建国也是现任华为常务董事、制造部总裁。极目机器经营范围包括电子元器件制造、工程和技术研究和试验发展等，华为方面的公开消息表明，这个子公司主要的经营范围包括电子元器件，和芯片、机器人没有说有明确关系。但即便如此，在6月20日，A股机器人极产业链板块依然强势上涨。因为虽然华为或许并非直接参与机器人研发，但类似华为与赛力斯的合作，一方面华为公司体量必然会带动机器人相关软硬件业务采购，这对于上下游依然会是一次非常可观的拉动。另一方面，华为此前曾传出多个与机器人有关的业务动态，华为即使不做人形机器人，相关技术也可能深入合作应用到机器人领域。据天眼查信息，6月6日，华为技术有限公司申请的“一种人机对话的系统和方法”专利获授权。专利摘要显示，该方法适用于装置中的人机对话场景，并预先配置多个对话机器人，每个对话机器人专注于根据不同话题与用户进行对话。该系统软件的应用和推广，也需要机器人硬件作为支撑，这就离不开上下游供应链的支持。而字节的机器人同样如此。有消息表示，字节造机器人将主要用于两大业务方向：一是生产一些移动物流机器人优先服务字节的电商履约需求，二是关注前沿技术，探索把AI大模型能力用到机器人上。移动机器人领域其实也已经有多个巨头，生产和制造产业链目前已经趋于成熟，前方不仅有着阿里、京东等多个物流领域的互联网企业，还有海康机器人、极智嘉、海柔创新等一批专注移动机器人领域的专精企业。能在仓库里分拣、打包货物的移动机器人，可以说已经形成较为完整且明确的生态体系，上游同样主要包括伺服电机、减速器、控制系统、传感器、视觉等核心零部件。因此，综合来看，就像是业界有玩笑调侃，互联网大厂入局机器人，无论成功与否，最后可能都利好了海康威视。▍亮点在大模型从华为和字节的公开回应来看，两者入局机器人的唯一共性在于都将大模型与机器人的结合放在了非常关键的位置。GPT技术诞生后，一段时间的验证讨论已经证明，大模型必然可以为机器人提供更高层的推理决策能力。大模型可以帮助机器人根据自然语言或多模态输入自动生成控制指令，而且具备从无标注数据中学习观测和动作的特征，能够有效提高机器人的控制性能，简化机器人开发的流程。机器人作为人工智能载体，在这波AI浪潮中其实已经收获了大量关注。因为无论是人形机器人概念还是具身智能等新概念，本质上都是大模型的应用和泛化延伸。随着大模型对于算力的颠覆式跃升，AI技术迎来爆发和成熟，机器人智能化程度越来越高，逐渐成为一个集大数据、云计算、人工智能为一体的核心载体，将拥有最广泛的产业应用。押注大模型与机器结合人的全新可能性是华为很明确的目标。据华为官方公布的消息，极目机器公司成立的初衷也就是为了在人工智能、智能制造、机器人和自动化等领域提供全面的技术解决方案，极目机器将承接华为的技术优势和技术资源，并积极探索和挖掘未来人工智能产业的新发展方向和趋势。而6月初，字节跳动方面也确认，正在内部测试一款代号为“Grace”的AI对话类产品，为此字节跳动今年向英伟达订购了超过10亿美元的GPU，未来可能进一步要将在语言和图像两方面发力，将AI大模型能力用到机器人上。但相对而言，华为的相关技术研发和人才储备明显更加完善。据了解，华为在过去几年中一直在加强对人工智能领域的投入和研发，尤其是在自然语言处理、音视频处理和机器人技术等领域，都已经取得了一些重要的成果和突破。目前有消息称，在2023世界人工智能大会（WAIC）上，华为将协同20多家大模型研发单位共同启动基于昇腾AI的大模型创新仪式，加速各方大模型的研发和应用创新。本次华为联合伙伴发布的昇腾AI大模型训推一体化解决方案，也是有望解决大模型开发及应用成本高、周期长、技术难度大等行业痛点，推进大模型在机器人、智能制造等各行业落地应用。而且大模型、机器人等业务也与华为目前在通信技术上的研发和布局能够有很大的关联。华为将于明年发布端到端的5.5G商用产品，5.5G网络下行万兆、上行千兆、千亿联接、内生智能的网络特征已经明确，将更好地匹配人联、物联、感知、高端制造等场景，孵化出更多的商业新机会。从这个大目标再往下看，华为其实已经将机器人这种概念拆分，并重点选择深耕了机器视觉、自然语言处理、智能制造系统三个方面，分别代表了零部件、软件、集成能力的方向。例如机器视觉可以实现对物体的实时监测、跟踪和分析，为智能制造和机器人领域提供技术支持。自然语言处理则可以为智能AI产品提供更为精准和准确的语言识别、理解和翻译功能，为语音交互和智能推荐等领域提供支。而智能制造系统则是华为探究智能制造的相关技术和方法落地，去研发的一系列高效、精准和智能的生产工具和工艺流程，致力于帮助企业提高生产效率和降低成本。（华为新款手机p9发布会现场，首个机器人艺人亮相，图片来源：视觉中国）华为为了将这些技术落地，陆续在近几年都有着机器人相关专利布局。天眼查显示，截至目前，华为技术有限公司多项有关机器人的发明已获得授权。例如在2022年6月，华为申请了一种可以用于消费和陪伴机器人的“安全防护方法、装置与机器人”专利。除此之外，还包括“一种机器人避障方法、装置和系统”“机器人的控制方法，及陪伴机器人”“机器人导航和对象跟踪等”系列专利。从而可以看到华为的相关机器人技术和产品布局其实已经较为成熟，而且具备了一定落地价值和实用性。而字节则目前刚刚开始布局机器人，其生产的移动机器人更多可能像是阿里、京东一样首先从自用开始，这距离成熟推广，可能还有比较长的距离。▍结语与未来财联社创投通发布的一个数据显示，今年截至目前，机器人领域共发生投融资事件27起，但此前在机器人领域出手颇多的多个头部机构和互联网大厂，今年至今并未出现在投资方序列。从投资机器人产业到亲自下场做机器人，这或许已经成为这些头部企业的新选择。在本次WAIC大会现场，将有二十余款机器人共同亮相，其中不乏互联网大厂的产品。网易伏羲具身智能工程机器人、美团无人机V4和无人车、科大讯飞机器狗、除此之外还有达闼搭载大模型对话能力的双足机器人、特斯拉人形机器人擎天柱等等，其中多款为首发首秀，可以看出大厂参与机器人博弈的决心和实际能力。短期来看，互联网大厂躬身入局机器人领域对于机器人上游产业链的拉动效应非常明显。前有特斯拉的100亿台人形机器人计划对于机器人供应链的促进，现在又陆续有了阿里、腾讯、美团、华为、字节等互联网大厂的接力拉动，相信二级市场的机器人概念有望保持持续火热，也将会有全球更多企业看到大模型和机器人结合的潜力，参与到这个大市场的竞争合作中来。市场规模方面，根据《中国机器人产业发展报告（2022年）》，国内机器人市场规模持续快速增长，预计到2024年，国内工业机器人市场规模将超过110亿美元。服务机器人方面，预计到2024年，国内服务机器人市场规模将有望突破100亿美元。对于大厂入局机器人，你有哪些想法，欢迎评论区留言讨论。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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智能语音机器人是基于人工智能技术的在线应答系统，通过语音识别、自然语言处理和机器学习等技术，实现与用户进行智能化的对话和交流。语音机器人可以广泛应用于客服、咨询、教育、娱乐等领域，为用户提供便捷、高效的服务体验。
智能语音机器人的在线应答功能主要基于以下技术和过程：语音识别：智能语音机器人能够将用户的语音信息转换为文本内容。它利用先进的语音识别算法，识别并转录出用户的说话内容，为后续的处理提供基础数据。
自然语言处理：语音识别后，智能语音机器人会对用户输入的文本进行自然语言处理。它分析文本的语义、意图和关键词，理解用户的提问或需求，并为后续提供准确的回答做准备。
知识库检索：智能语音机器人拥有丰富的知识库，其中包含了各种领域的信息和常见问题的答案。当用户提出问题时，机器人会从知识库中检索相应的信息，以便为用户提供准确和实用的回答。
回答生成：基于用户的提问和知识库的内容，智能语音机器人会生成相应的回答。它可以根据不同的场景和用户需求，提供个性化的回答，解决用户的疑问或问题。
对话管理：智能语音机器人能够进行上下文的理解和管理，实现连贯的对话交流。它可以记住之前的对话内容，根据上下文进行适当的问答，使对话更加连贯和自然。
学习与优化：智能语音机器人还具备学习和优化的能力。通过机器学习算法和数据分析，它可以不断优化自身的回答能力，提升对用户需求的理解和满足度。
智能语音机器人在线应答的优势在于其高效、便捷和智能化的服务。它可以实现24小时不间断的在线应答，不受时间和地域限制，为用户提供即时的帮助和支持。同时，智能语音机器人能够处理大量用户的咨询和问题，减轻人工客服的负担，提高工作效率。
综上所述，智能语音机器人在线应答是一种利用人工智能技术实现的高效、便捷的服务方式。它可以满足用户的咨询和需求，为企业提供智能化的客户服务。随着人工智能技术的不断发展和进步，智能语音机器人将会在各个领域得到更广泛的应用，并为用户带来更好的体验和服务。
沃丰科技GaussMind的智能语音机器人采用深度学习和自然语言处理技术，用自然逼真的业务话术自动外呼客户，适用于各行业客服、营销、回访、通知等业务的外呼电话场景，轻松调教即可上岗，助力企业实现外呼业务智能化转型。
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人工智能会取代外语教师吗
中青报·中青网见习记者赵婷婷
“我一直用ChatGPT练习西班牙语。”英国广播公司（BBC）商业科技记者克里斯汀·罗兴奋地告诉她的阿根廷朋友，“它可以纠正我的错误，还能为我讲解西班牙语的区域性特点。”
罗的这位朋友有些失落：“所以，人工智能取代我了吗？”
罗不这么认为。人工智能当然不能取代朋友，但它的便捷性和知识储备量令人惊叹。
越来越多的人发现，ChatGPT对语言学习有益。一位在哥斯达黎加的建筑师告诉BBC，在人工智能的帮助下，他能迅速找到需要的专业英文词汇，节省了大量时间。南非一位咖啡馆老板感慨：“它能为我提供（西语）动词时态表，帮我提高语法水平。”
Quazel是瑞士苏黎世联邦理工学院推出的一款人工智能语言学习应用，开发该软件的公司创始人兼首席执行官菲利普·哈吉米纳告诉英国科学类网站“ScienceX”，大多数传统的语言学习应用程序以书面形式呈现，即使那些提供语音识别功能的软件，也是使用预设的句子回应使用者的。这使对话变得模式化。“学习者可以与人工智能讨论各种他们感兴趣的事，美食、运动，甚至哲学问题。如果学习者出现单词或语法错误，应用程序会及时纠正。”哈吉米纳说。
“我们希望让语言学习变得简单，让更多的人享受到专属语言导师的益处。”哈吉米纳对自己公司研发的产品很有信心。这款人工智能导师精通21门语言，对学习者有足够的耐心。
“学生使用Replika等陪伴式聊天机器人练习英语，确实能取得一些效果。”捷克赫拉德茨克拉洛韦大学应用语言学副教授布兰卡·克里莫瓦表示，“但这类程序存在很多问题，比如重复对话、语言未经修饰。这类程序有时会要求学生提供性感的照片，这太不尊重人了。”
不过，克里莫瓦评估了ChatGPT等聊天机器人在大学英语教学中的可行性和实用性后发现，聊天机器人确实能提高学生的词汇量、丰富他们的语法知识，培养他们的语言能力，并能及时纠正错误。
BBC称，技术开发人员以“语言功能”为基础不断优化，开发出一系列语言类人工智能应用。与“Replika”等陪伴式聊天机器人相比，它们更适合语言学习者。
费德里科·鲁伊斯·卡萨里诺是语言学习聊天机器人LangAI的研发者，他根据自己的英语学习经历研发出这一应用程序。与学术性方法相比，他的软件更注重实用性。在该应用程序的帮助下，他的英语水平显著提高。现在，他开启了意大利语的学习之旅。
卡萨里诺告诉BBC，许多人因为自己在外语交谈中犯错而感到尴尬，但聊天机器人不会对你做出评判。“新一批生成式人工智能非常先进，使用者可以把它们培养成人工智能笔友。”
卡萨里诺表示，“我们的目的是为语言学习者打造量身定制的产品。”他的团队会为用户设置专属界面，使之与用户词汇水平相匹配。此外，这一应用增加了修正对话错误的功能，还能实现“语音转文本”。
接下来，卡萨里诺会带领团队继续优化软件，比如提供个性化的聊天语气，用户甚至可以模拟与某个历史人物聊天，进而提高语言水平。他们希望吸引愿意付费且永久使用LangAI的用户群。
“聊天机器人像一位无所不知的人类朋友。”乔伊·埃洪瓦是尼日利亚拉各斯市的编辑兼作家，她正在使用人工智能学习法语，“它能告诉我错误的原因，以及法语的语法习惯和特色。”
BBC指出，人工智能驱动的语言学习软件也有局限性。虽然它们精通多种语言，但在处理小语种或有不同书写系统的语言时，服务质量会下降。聊天机器人也会犯错误，甚至会“发明”单词，语言初学者很容易信以为真。
“学生可能从聊天机器人那里学到带有偏见色彩的词语，以及不礼貌的聊天方式。”美国华盛顿大学计算语言学教授艾米丽·本德对此感到担忧，她认为，数据隐私等问题也应受到重视。
一些教师不赞同学生使用人工智能，但克里莫瓦认为，这类技术市场潜力巨大，至少从当前发展看，GPT-4的准确性大幅提高。
无论人工智能如何发展，教师依然具有不可替代性，尤其是对初学者和老年人来说。BBC分析称，教师能较为全面地掌握每个学生的学习风格、语言需求和学习目标，充分发挥引领者的作用。
当然，随着人工智能技术不断发展，处理好教师和人工智能之间的关系尤为重要。正如克里莫瓦所说：“技术一直存在，我们必须直面它，并重新考虑我们的教学方法和评估标准。”