中商产业研究院：《2023年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告》发布
中商情报网讯：人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
ChatGPT的爆火掀起了新一轮人工智能发展热潮。人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据和获取洞察的过程，帮助人类提高效率、优化决策判断。经过多年的发展和实践，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。中商情报网预测，到2023年人工智能市场规模将达3043亿元。
为了更好地了解我国人工智能行业的发展，中商产业研究院推出《2023年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告》，《报告》主要围绕人工智能行业概况；人工智能行业发展环境；人工智能行业市场分析；人工智能行业上下游市场分析；人工智能行业企业分析；人工智能行业行业发展前景等六个章节展开，通过对当前的产业现状进行分析，总结产业发展现状，从而预测人工智能行业发展前景及趋势。
PART1人工智能行业概况
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
PART2人工智能发展环境
PART3人工智能行业市场分析
人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据和获取洞察的过程，帮助人类提高效率、优化决策判断，已成为科技创新和数字经济时代的重要支柱。数据显示，2021年我国人工智能行业市场规模达1987亿元，2017-2021期间年均复合增长率为58.1%，预计2023年我国人工智能市场规模将达3043亿元。
PART4人工智能人上下游市场分析
《中国制造2025》“数字中国”等政策推动中国产业的信息化和智能化升级转型，这将为人工智能芯片的发展提供更多实际应用场景。数据显示，2021年我国AI芯片市场规模达到427亿元，同比增长124%。在政策、市场、技术等合力作用下，中国AI芯片行业将快速发展，预计2023年我国AI芯片市场规模将达1206亿元。
PART5人工智能企业分析
杭州海康威视数字技术股份有限公司的主营业务是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商,业务聚焦于综合安防、大数据服务和智慧业务,构建开放合作生态,为公共服务领域用户、企事业用户和中小企业用户提供服务,致力于构筑云边融合、物信融合、数智融合的智慧城市和数字化企业。
2023年第一季度实现营业收入162.01亿元，同比下降1.94%；实现归母净利润18.11亿元，同比下降20.71%。
PART6人工智能行业发展前景
人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力。未来随着人工智能技术发展，人工智能和实体经济深度融合，将驱动人工智能行业发展。
本文仅展示报告部分内容，报告共计85页，完整报告请下载：《2023年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告》https://wk.askci.com/details/188aa31d0882413988b723ed2b08cd72/
我国人工智能创新生态展现活力 业界建议多措并举助产业发展脱虚向实
转自：证券日报
本报记者贾丽 今年以来，人工智能产业迎来新一轮发展热潮。一方面，深度学习、核心算力等技术应用日益深入，相关技术及应用“百花齐放”。另一方面，相关细分领域投融资火爆，相关概念股股价显著提升。 但值得关注的是，热度之下，人工智能产业已有泡沫化现象出现。“我国AI产业发展现状如何？”“有哪些问题亟待解决？”“产业发展如何脱虚向实？”成为业界关注的焦点。 当下，我国人工智能产业迈入快速发展阶段。中国科学院预测，2030年我国人工智能核心产业规模有望超过1万亿元。 从企业布局方面看，BAT等互联网巨头均已在芯片、框架及应用层面进行全局部署，并推出AI大模型。在基础模型、大算力等领域，多家上市公司也进行了深度布局，科大讯飞、商汤科技等一批企业在AI领域崭露头角。进入人工智能芯片领域的寒武纪、北京君正等也已积累大量专利。另外，部分软硬件企业如大疆、零度智控等都将无人驾驶技术与机器人结合。深兰科技、图灵机器人等创业公司亦在机器学习等方面加强研发，产品大量出口海外。 无锡数字经济研究院执行院长吴琦向记者表示，目前，我国人工智能已形成完整的产业体系，建成了富有活力的产业创新生态。互联网大厂和“独角兽”公司均在预训练大模型等领域进行角逐。从投资方向看，专业AI芯片的投资及研发投入可能会放缓，但AI硬件领域还会持续爆发。产业链投资将转向大型科学计算与人工智能的交叉领域。 “目前包括大模型等在内的人工智能技术及应用已‘百花齐放’，蓬勃发展。”哈尔滨工业大学人工智能领域一位专家对记者称，“不过受限于超大规模算力等，目前认知智能体正在从雏形逐步发展，大量的基础建设工作还有待开展。” 喧嚣之下，是我国人工智能企业普遍处于初创阶段的现实。据天眼查数据显示，55.4%的人工智能相关企业成立仅1年至5年。虽然我国人工智能研发和应用实现了快速发展，但由于起步较晚，仍存数据质量不足、基础设施建设待加强、人才缺乏、能耗高等问题。 对此，国泰君安电子人工智能团队相关负责人表示，缺乏用于构建更好模式的训练数据，存在功能孤岛、算法瓶颈，都会影响AI基础领域研发。 谈及能耗高问题，联想高性能计算和人工智能主任技术顾问郝常杰对记者表示，在降耗方面，高性能计算系统应遵循开放融合原则，完成对国产生态的覆盖，支持海光CPU、麒麟的操作系统等。 值得注意的是，今年以来，A股市场对AI概念的炒作很热，泡沫化现象已在一定程度上显现。 “在ChatGPT的带动下，国内AI市场热度居高不下，但这种热度总有一天会降下来。”南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标认为，需警惕AI产业泡沫化风险，企业和机构要真正投入科研，让产业发展脱虚向实。 受访专家普遍认为，使人工智能产业发展脱虚向实，需重视基础研究，攻关关键核心技术。吴琦认为，行业应强化对人工智能基础研究与技术开发的支持，培育多元化投资主体，同时探索AI应用市场化运营机制。 上海市人工智能学会秘书长汪镭建议：“对于国内人工智能基础产业平台的整体性建设，需要给予长期的规模型投资及系统性产业政策支持，加强真正的学科基础研究投资。” 钧山资管董事总经理王浩宇表示，企业应不断研究新的数据处理和模型训练方法。各方应加强跨产业、跨学科的研究和合作，从多角度推动人工智能产业的飞跃式发展。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP