AI技术最主要用在哪些地方
随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？
什么是人工智能？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。
曾经有很多人戏称，人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，它终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。虽然这是一种笑谈，但也反应了人工智能技术发展的迅速和无法想象的快，可能一个不小心，你就被远远甩在身后。
人工智能技术的细分领域有哪些？
人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
1、深度学习
深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。
图片来源网络深度学习的技术原理：
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重；
2.将大量的数据情况输出到这个网络中；
3.网络处理这些动作并且进行学习；
4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重；
5.系统通过如上过程调整权重；
6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；
2、计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用……
图片来源网络计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
3、语音识别
语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
图片来源网络语音识别技术原理：
1、对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧；
2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态；
3、特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词；
4、虚拟个人助理
说到虚拟个人助理，可能大家脑子里还没有具体的概念。但是说到Siri，你肯定就能立马明白什么是虚拟个人助理。除了Siri之外，Windows10的Cortana也是典型代表。
1、用户对着Siri说话后，语音将立即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了用户语音的相关信息；
2、由于用户手机处于开机状态，语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中，然后再通过一系列固定电线发送至用户的互联网服务供应商（ISP），该ISP拥有云计算服务器；
3、该服务器中的内置系列模块，将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。
总而言之，Siri等虚拟助理软件的工作原理就是“本地语音识别+云计算服务”。
5、语言处理
自然语言处理（NPL），像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，实现人机间自然语言通信。
图片来源网络语言处理技术原理：
1、汉字编码词法分析；
2、句法分析；
3、语义分析；
4、文本生成；
5、语音识别；
6、智能机器人
智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。
图片来源网络智能机器人技术原理：
人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。
智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。
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7、引擎推荐
不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。
Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。
图片来源网络引擎推荐技术原理：
推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息，提高浏览效率和转化率。
关于人工智能的展望
除了上面的应用之外，人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。
当然，人工智能的迅速发展必然会带来一些问题。比如有人鼓吹人工智能万能、也有人说人工智能会对人类造成威胁，或者受市场利益和趋势的驱动，涌现大量跟人工智能沾边的公司，但却没有实际应用场景，过分吹嘘概念。
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AI技术在现实中的应用有哪些一分钟带你走进AI世界
现在的社会到处都是充满了科技技术的气味，说起ai技术相信大家一点都是不陌生，目前市面上也是有很多企业都使用了人工智能AI，大家对于人工智能AI都是很认可的，那么ai技术的现实应用有哪些呢？下面就让faceui带大家一起来深入了解一下AI世界。
未来的一到三年将是AI升级传统行业格局初步的历史窗口。如果3年之后，你还没有进入这个行业，这个行业一定是被别人占领了。一旦一个足够强大的AI公司进入一个行业，它将基于数据和行业经验的反馈。，而开始快速的技术迭代，壁垒会快速垒起，“别人再进来就相当困难了，所以未来三年在细分领域的竞争会很激烈。
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AI技术在现实中的应用有哪些？
1.创建强大的网站
创建网站听起来很难，但是今天有各种各样运用AI技术的网站开发工具。有了先进的AI设计工具，创建网站从未像今天这样简单。
大部分的AI设计工具对代码技能要求很低，甚至不需要会写代码，有近乎无穷的精美模板可供挑选，而且AI能够完美地优化网站。人工智能让网站设计变得比以往都要简单。但是，仍然要选择正确的工具。有了AI网站开发工具，设计和优化网站再也不是烧钱的难题。根据你的要求，我们可以提供定制的人工智能邮件发送清单。
2.汽车行业
特斯拉不仅是电动汽车行业的领军者，也是汽车行业AI技术应用的先行者。该公司以其自动驾驶汽车项目而闻名，该项目计划依靠AI技术，设计能够自主行驶的汽车。特斯拉已经在美国收集了超过10亿公里的自动驾驶仪数据，这能帮助开发人员改进自动驾驶系统并增加很多其他的功能，包括ABS防抱死装置、智能气囊、路线导航、巡行定速等等。
3.预测分析
你知道世界上的一些大公司是如何赚到那么多钱的吗？他们采用了很多不同的策略，其中AI预测分析是非常重要的一个策略。以奈飞(Netflix)为例，来看看吧。
借助强大的内容推荐系统，一家有名的媒体服务商每年能省下超过10亿美元。奈飞不会给出不相干的意见，它会分析用户的真实兴趣，为用户提供高度个性化的内容建议。亚马逊也做着差不多的事情——利用AI技术，亚马逊给每个网页访问者展示的产品广告都是针对用户个人定制的。亚马逊的系统通过理解用户使用亚马逊的历史操作从而完美地实现交叉销售。
4.语音助手
并非只有企业和其他类型的组织才会使用AI系统。相反，多亏了语言助手，普通人也能够使用AI系统。即使不是技术忍者也知道Siri，苹果的语音助手。Siri几乎能做到人类能用手机做到的任何事，用户只需要下命令就行。谷歌的语音助手Cortana和Alexa，以及其他现在市面上可以买到的个人语音助手也是一样的。在这种情况下，美国超过三分之一的人口每天都使用语音助手也不让人惊讶了。
5.客户服务
你知道吗，2020年客户体验将超过价格和产品、成为品牌主要的竞争优势。正是因为这样，几乎90%的企业都要在客户体验方面展开竞争，在能力范围内为客户提供最高级别的体验。
这时AI技术就能派上用场了，它能帮助企业为顾客提供更加便利的服务。当然，我们说的是聊天机器人程序，现在这种程序在互联网上随处可见。从简历小助手到互联网商务企业，现在你可以与AI数字客服对话，了解产品和服务或者其他任何可能需要的信息。聊天机器人最大的好处是，其学习基于与顾客的互动，而且会越来越聪明。智能机器人能够回答大部分的问题，这反过来帮助企业降低运营成本、减少客户服务预算。
6.音乐产业
喜欢音乐的人一定知道Pandora。Pandora是一家美国的流媒体音乐服务商，以其机器学习算法闻名。该算法使得供应商能够分析音频内容，并提供音乐推荐，其准确度让人难以置信。
换句话说，Pandora分析了涵盖超过450种音乐的数据库。AI帮助Pandora分析歌曲的方方面面，从人声到打击乐器，从拙劣的吉他到合成的回音。精确的数据分析让Pandora能够提供完美匹配用户喜好的歌单和推荐。
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7.医疗保健
由于AI无处不在的影响，整个医疗保健行业都发展得越来越好了。IBM打造的WatsonforOncology就是医疗AI皇冠上的明珠，它能结合癌症治疗研究和实践，为病患提供个性化的治疗方案。
AI受到的训练有充分的证据支撑，它能够分析来自病患治疗记录的信息，提供可能的治疗方案，按照置信度排序；而肿瘤专家可以运用他们的专业知识，选择最合适的治疗方案。
还有许多其他的医疗AI应用案例，这里只列举其中一部分：
·AI已应用于生物制药研究；
·AI已应用于早期癌症及血液疾病的检查；
·AI已应用于放射科，进行扫描分析和诊断；
·AI已应用于罕见病治疗；
8.棋盘对弈
很久之前，AI就打败了世界上最优秀的国际象棋手加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov，准确的说是1996年），但现在又出现了新一代的智能棋类机器。
谷歌的AlphaZero是最让人印象深刻的例子，其AI系统从零开始学习下棋，通过与自己对弈，它在24小时内就习得了难以想象的高超技艺。AlphaZero很快打败了其他所有棋类平台，即使是最优秀的人类棋手在它面前也显得愚蠢，好像没有受过训练一样。虽然下棋在这世界上并不是很重要的事，AlphaZero依然是个很好的例子，因为它证明了AI学习复杂概念的速度有多快，AI能够改进甚至彻底改造现有的游戏策略。
ai技术的现实应用有哪些？以上就是faceui给大家详细的介绍了人工智能AI在现实生活中的应用，看完后，大家是不是觉得ai技术在我们生活中已经是缺一不可的一部分，希望大家能够好好的运用ai技术。
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