餐饮业人工智能应用分析
四川成都西华大学 熊梦婷、卿小乔、郑相琴 610039
摘要：随着国家的向前发展及科技的快速发展，人们的生活水平逐步提高智能化和便利化的生活需求更是日益增长。餐饮行业频繁出现顾客多而人力不足的现象，不仅降低了餐饮业运营效率也影响了顾客的体验感，这就需要AI技术来改变当前的现状，利用人工智能实现点单、送餐、用餐智能化。人工智能与餐饮的结合在一定程度上解决了顾客在就餐过程中出现的问题，不仅提高了餐饮业的工作效率，也极大减少了顾客的等待时间。但二者结合有利有弊，餐饮运营者需要采取相关措施以保证有条不紊的使用人工智能，达到餐饮业与顾客共赢的目的。关键词：人工智能；餐饮业；顾客 引言： 近年来，人工智能研究达到高潮，各国争先恐后地制定人工智能发展战略，将人工智能应用于各大行业，如银行，交通等。如今人民生活水平不断提高，餐饮业的盈利随之逐渐提升。新华网与中国饭店协会在京发布了《2020中国餐饮业年度报告》，报告显示，2019年我国餐饮业收入4.7万亿元，同比增长9.4%。在2020年，中国餐饮收入同比下降29.6%，由于新冠肺炎疫情，餐饮业受到严重冲击。在这种情况下，人工智能为餐饮业带来了一线生机。 一、AI人工智能在餐饮领域的应用 人工智能将互联网+、云计算、大数据等作为技术支撑[1]，其与餐饮业的结合旨在解决餐饮业存在的问题，实现点单智能化、送餐智能化、用餐智能化。 （1）点单智能化，对于第一次来到餐厅的顾客，通常对餐厅的菜品不够了解人工智能会向顾客推荐该餐厅的特色菜或是罗列出一份人气菜单供顾客参考，顾客点餐完毕后，人工智能自动保存该顾客的信息及菜单信息，方便顾客下一次点单。而对于回头客，人工智能通过顾客信息在资源库中搜索其每一次的点菜信息，接着按照点菜频率生成一份顾客专属菜单以供顾客选择。这样的工作模式不仅节约顾客的思考时间，而且节省了人力消耗。人工智能使用大数据、互联网技术等收集、整理、分析顾客订单信息，详细掌握顾客喜好及点菜频率，为顾客提供更优质的点单服务。AI技术结合信息检索，提供了准确的信息，快捷的检索功能。人工智能模拟人的大脑结合信息检索，通过神经网络算法筛选出符合顾客需求的信息，然后将结果呈现给顾客，这大大提高了餐厅的运营效率，也提高了顾客体验满意度。 （2）送餐智能化，餐饮业的送餐主要是后厨准备菜品、服务员依次端上菜品两个阶段在顾客人流量大的餐厅，这两个阶段需要耗费大量的人力及时间。通过提前录入菜品摆放位置结合定位技术可以实现备菜过程智能化，提前录入移动路径可以实现上菜过程智能化。AI技术整合定位技术，让送餐服务变得更加快捷、精准。AI人工智能的应用，极大减少了餐厅上菜时间和顾客等待时间。人工智能代替了传统的备菜、上菜过程，解决了大量人力消耗和时间消耗的问题，实现了餐饮业的智能化，顾客的便利化。 （3）用餐智能化，用餐主要包含满足用餐中的顾客的需求和顾客查看账单并结账两个阶段。当前用餐仍是顾客提出用餐需求，服务员解决问题的过程。在用餐高峰期，经常会出现人手不够，不能及时满足顾客需求的情况。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能充当服务员的角色，顾客按动餐桌上的服务铃，人工智能接收到服务指令，人工智能结合定位技术、路径寻找算法，快速移动至目标餐桌，及时解决顾客用餐需求，这让顾客享受到更加优质的用餐服务，基本解决了餐厅人手不够的问题。账单支付亦可以与人工智能结合，用餐高峰期时，账单支付过程也经常出现排队久、支付难等情况，而使用人工智能可以很好解决这个问题。当顾客发出结账指令时，人工智能在信息库中搜索此餐桌的账单，接着展示顾客消费账单供顾客查看和两种收款方式供顾客选择，包括店内收款码、人脸识别，支付完成即此次用餐结束。在餐饮+人工智能的工作模式下，很好地为餐厅运营者节省了人力成本。 二、餐饮+人工智能应对措施 人工智能的出现，对餐饮业而言既是机遇也是挑战，面对餐饮业智能化要做好应对措施，抓住机会、迎接挑战。 （1）扎实技术支撑，人工智能研究需要强大的技术支撑，应大力发展国家科研项目，积极推动人工智能核心算法、安全问题等的研发。发展餐饮业人工智能需要全方位分析餐饮业所需，深入研究AI技术，突破AI技术难点，为餐饮业提供更安全、更舒适的运营环境。 （2）人工智能人才保障，人工智能在近十几年经历了浮浮沉沉，可谓是命运多舛。它作为一项新兴技术，无论是在技术还是在人才方面都还不太成熟，为了让人工智能在餐饮业“立足脚跟”，人工智能人才存储必不可少。鼓励高校和科学研究院培养相关AI技术人才，保证量的同时也要保证质。积极寻找各专业技术人才，充分利用其专业知识攻克专业难题。改革创新科技体制，为专业人才提供更多更大的“舞台”，使其将人工智能的潜力发挥到极致。 （3）解决人工与智能的碰撞问题，人工智能的出现必然导致手工的减少[2]，人工智能不能全然替代人类手工，尤其是餐饮业。在面对突发情况时，AI可能就不会做出较灵活、较合乎情理的处理，而人类能根据实时情况将问题很好地解决。在2020新冠肺炎疫情下，人工智能与餐饮业的结合是一个良策，它极大挽回了商家的损失。相比之下，人工智能+餐饮业+人类手工是一个上上策，三者的完美结合，保证了餐饮业的运营有条不紊，合理有序。 三、结束语 21世纪是一个科技化的时代，中国面对新兴产业制定了一系列策略，力争打造一个现代化强国人工智能渐渐地深入人们的生活，如在餐饮业，它提供点单、支付等优质服务，旨在提高餐饮业工作效率，优化人民生活质量。现如今人工智能正处于高速发展状态，技术与行业深度结合，出现AI金融、AI安防、AI教育等，人们的生活与逐步发展的科技息息相关，科技开始深入人们的生活。总而言之，人们享受科技，科技改革社会。参考文献[1]谢光,朱博成.人工智能技术在快餐服务业中的应用[J].科学技术创新,2019(11):73-74.[2]郑风,邓博方.论“人工智能”带来的失业问题[J].北极光,2019(11):90-91.作者简介熊梦婷（2000-），女，汉，四川省宜宾市，本科，研究方向：计算机科学与技术卿小乔（2000-），女，汉，四川省简阳市，本科，研究方向：计算机科学与技术郑相琴（1998-），女，汉，四川省达州市，本科，研究方向：计算机科学与技术智能配送机器人现状
4、爆发期（2020年后）
产业链生态逐步完善，疫情加速餐饮配送机器人参透率提升。疫情防控中，配送服务机器人助力防疫工作高效展开，减少了人员接触带来的风险，有效保障用户和货品安全，随着防疫工作的常态化，对于餐饮配送机器人的需求仍将持续一段时间。长久来看，疫情加速培养了用户的使用习惯，从而推动行业的进一步发展。此外，疫情之下，餐饮配送机器人价值凸显，市场认可度不断提升，行业有望迎来高速发展阶段。
以餐饮业为代表的配送机器人迎来大规模发展
据餐饮大数据研究服务机构NCBD2020年统计分析数据显示，2017年，我国送餐机器人市场规模只有0.2亿元，2019年增长至2.2亿元。受疫情影响，2020年送餐机器人迎来了发展高潮，市场规模已达到11.6亿元，远超往年规模。据专业人士预测，2025年我国送餐机器人市场将增长至150亿元。在整个服务机器人中，送餐机器人的市场占比，从2019年的1%左右上升至10%左右。
据国家统计局数据显示，仅2020年12月，我国餐饮收入就达到4950亿元，增长0.4%。而全年餐饮收入达到了39527亿元，在门店数目上，33%的企业门店与去年持平；30%的企业门店同比减少10%-50%，与此相对应的是63%的企业员工人数同比有所减少，这些数据表明，目前已有很大一部分餐厅开始使用配送机器人进行基础的送餐工作。
市场需求爆发，多家企业抢占配送机器人肥肉
目前在配送机器人赛道已有普渡、擎朗、穿山甲、优地科技等多家企业入局。
这些企业的成立时间均在2010-2019年范围内，大部分机器人企业成立时间相对较短，且主要以提供综合类服务机器人为主。除了配送机器人领域，这些企业中还同时布局了导引导览、消毒、巡逻等类型的服务机器人。
从配送机器人技术实现上来看，机器人底盘是其最底层也是最重要的硬件模块，再往上就是业务系统和云平台。其中底盘部分包含了移动特性和定位导航算法，定位导航算法大致又包括了机器人环境感知、定位建图、路径规划及避障几大部分。
四五年前，送餐机器人还需要将磁条导轨贴在天花板上，引导机器人在预设地图上进行送餐。但近两年来，随着配送机器人产业链上游核心零部件和中游产业链技术模块和本体制造技术都在提升，现在的配送机器人无论从外观设计还是行走上都更具实用性。
入局配送机器人赛道思岚提供一站式智能配送解决方案
提到思岚科技，相信业内人士并不陌生，作为业内领先的机器人定位导航技术提供商，思岚科技想凭借自身在实现机器人智能行走的领先优势上，为配送机器人行业带来一站式完整解决方案，帮助企业降本增效。
思岚科技提供的深度可定制化配送机器人解决方案，能根据客户需求提供定制化服务，采用思岚科技自主研发的高性能定位导航技术，可使机器人在复杂多样的商用环境中实现智能移动，做到物资的点对点配送。在配送过程中无需人为控制，并支持自主上下电梯，实现多楼层任务的配送。
该解决方案目前主要包括自主定位导航、电梯控制、及机身硬件设计制作，当然也可定制化的提供语音交互，业务使用流程及无人值守等。能满足用户的个性化定制需求，对于一些想快速实现配送机器人搭建的企业来说，选择思岚科技的完整化配送机器人解决方案无疑是最好的选择。
在实现机器人智能行走技术上，思岚科技提供的机器人定位导航解决方案目前已在餐厅、医院、银行等多个公共场所中实现落地。如疫情防疫中基于思岚科技移动底盘的医护助理机器人pepper,采用思岚科技自主定位导航方案的塔米天使医护机器人V5-Angel，以及基于思岚定位导航方案的小笨智能消毒机器人，这些机器人的出现减少了前线工作人员的感染风险。
随着机器人相关核心技术的不断进步，目前，市面上的配送机器人已很少有使用磁条导轨设计行进路线的机器人了，采用定位导航技术的配送机器人无论在狭窄区域内，还是在人群较多的场所，其都能更灵活的实现自主移动。返回搜狐，查看更多
基准人工智能浅析送餐机器人的优点与不足
餐厅机器人在这个时候出现，对于餐饮界来说是一件大好事，不仅解决了服务员难找的问题，而且还可以用较少的成本获得非常大的价值。
机器人这个新名词，不但能够成为餐厅的“吸睛利器”，而且餐厅可以能够借助新事物出现，得到巨大的经济回报。
二、现阶段餐厅机器人能做哪些事情？
送餐机器人完整的送餐流程是这样的，当客人点完餐，由人将菜品放到机器人的托盘上，并输入所属桌次信息。然后机器人走到相应位置，语音提示顾客将菜取走。当菜品取走后，机器人就会用语音提示顾客触碰返回按钮，完成一次送餐。
送餐机器人的语音输出功能，不仅能够提示顾客取餐，而且可以介绍菜品。顾客还能使用智能手机对机器人直接进行运动、语音控制，也可以通过下达一系列预置指令，让机器人自动完成某项复杂任务。
同时机器人应该具有电量检测功能，当电量低于设定值时，可以自己走到充电站的位置进行充电。
送餐机器人具有自动送餐、空盘回收、菜品介绍、自动充电等实用功能，这是集成了移动机器人、多传感器信息融合与导航和多模态人机交换等技术，能够代替或者部分代替餐厅服务员为顾客服务，能够减少服务人员数量，提升餐厅的品牌形象，具有较高的经济价值，所以送餐机器人以后的研究方向会更与餐厅相融合。
送餐机器人也在快速发展中，已经经历了迭代更替，现在市面上的绝大部分送餐机器人只具有运动功能，它能在指定的区域中行走，到达用户指定的位置，并根据周围的信息躲避障碍，同时也可以通过遥控器控制其行走。这一点的实现只要基于地面上铺设的磁条。
不仅是完成运动功能，部分企业也已经对送餐机器人进行改良，无轨道送餐机器人也能实现。另外，送餐机器人的轻量化也是改良的关键，毕竟不像工业机器人那样有严格的要求，在轻量化的设计方面，外壳的材料选择是关键，像玻璃钢这类常用材质就会比较重，可以选择工程塑料，以吸塑工艺成型，这样不仅可以解决轻量化的问题，还可以达到批量生产的标准化装配。
市面上绝大部分送餐机器人需要铺设地面磁带，主要是依靠工作人员对餐厅地图创建与编辑，设置一系列的餐桌目标点。在每次进入工作模式时，机器人就可以知道当前的位置，并可以自主导航运动到目标位置上。”
这种升级，一定程度上对快捷送餐起到了非常大的帮助，但是实际上，完成一次送餐任务并不是像想象中那么简单。把菜上对了，知道怎么方便充电都只完成了送餐任务的一半。
三、送餐机器人还不够智能
在用到送餐机器人的商家看来，机器人功能显得有些“鸡肋”。
目前餐厅服务机器人只能把菜端到桌旁，不能完成摆盘，只能由顾客自己动手完成。机器人只能按照预先设定好的路径行走，也无法和顾客“愉快”聊天。
目前餐厅机器人还无法实现服务员的所有功能，不具备自主服务能力，距离真正意义上的智能化还存在技术门槛。在餐厅这种应用场景中，常规性的送餐、配菜需求机器人可以满足；但是，如果顾客有些非常规性的需求，机器人就搞不定了，目前国内的餐厅机器人的智能化程度很有限，有一定“智商”却没有“情商”。
如何成为真正的大厨和贴心的服务生？专家们认为，还要解决机器人“看”“听”和“说”的问题。视觉识别，语音识别，自然语言处理……这些都是机器人们成为“靠谱”服务员路上的门槛。
语音技术提升能够解决餐厅机器人很大一部分问题，语音技术有三个难点需要攻破。餐厅毕竟是个非常嘈杂的环境，所以餐厅机器人需要非常灵敏的“耳朵”能够听到你在说什么，不止如此，餐厅里面有不同的声源，餐厅机器人还需要做到能够准确识别点菜信息，更重要一点是，点单是一个极其复杂的过程，顾客随时可能更改，也有人突然插话，所以送餐机器人还要做到顾客说话时，机器人停止对话，顾客更改菜品时，机器人也能更改菜品信息。
尽管餐厅机器人功能在目前看来还有很多问题需要修改，但是从不足中，我们也能欣慰的看到，一个完整的真正的机器人需要各种技术支持，需要各种技术不断优化，成熟化，才能打造出真正的机器人产品。
送餐机器人并不完美，却是第一款走入寻常百姓生活的机器人产品，它更像一个号角，正在召唤更多的机器人产品来到你我身边。
基准人工智能，是基准工业设计旗下专业从事机器人与无人机设计的部门，专注于工业机器人、服务机器人、无人机的产品策略、市场研究、外观设计、结构设计、机构设计等。在深圳、佛山、长沙、武汉等地开展相关的设计服务。
文章来源：基准设计机构(www.cnjizhun.com)工业设计事业部人工智能设计部返回搜狐，查看更多
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