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浅析智能座舱氛围灯发展趋势 智能化未来发展趋势

浅析智能座舱氛围灯发展趋势

--领取《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429-2021)--

近年来,氛围灯在设计中发挥着越来越重要的作用,尤其是在塑造汽车个性化和情感化方面。而随着技术的不断发展,氛围灯的设计也不仅仅用于装饰作用,它还提供了越来越多的功能,在人机交互方面发挥着重要作用,同时,也为用户提供了更好的体验。我们一起来看看,氛围灯都可以实现哪些新功能?

氛围灯放在哪儿?

如今,随着技术的不断进步,氛围灯的设计范围也在逐步扩大,除了传统的仪表、中控、脚踏、门板位置之外,氛围灯还被应用于汽车logo、格栅、车身装饰、门把手、轮圈、迎宾灯、迎宾踏板、空调出风口、副驾仪表台、中控背光区、车顶、储物盒、杯架、音箱、卡扣、后备箱等不同位置。

仪表中控区

logo

空调出风口

车门

门把手

迎宾灯

尾灯

轮圈

储物格

卡扣

氛围灯都有哪些功能?

氛围灯除了装饰效果之外,还可以实现各种新功能和适应更多的场景。比如,当驾驶员靠近车辆时,氛围灯就会开始与车辆互动,这时传感器检测驾驶员并投射单独的灯光设计或信息作为问候语。

梅赛德斯的氛围灯就带有下车警告和欢迎等模式。

大众ID.4中的ID.Light灯光系统,位于挡风玻璃下方完整宽度的长条形灯光,可以用于向司机传递信号。这个灯光系统通过移动的灯光进行道路的导航,这样就不会分散你的注意力。

奥迪的多色彩氛围灯为我们创造了一个“随心溢彩”的移动空间!车内的流光交相呼应,为满足乘客需求提供了条件。

劳斯莱斯星空顶和天际ME7的星空环绕氛围灯和星座氛围灯为我们在夜晚提供了浪漫的氛围。

劳斯莱斯

现代Seven概念

丰田Concept-I的YuiAI助手,可以使用灯光和声音与驾驶员进行通信。例如,彩色照明照亮脚部空间以指示车辆是处于手动还是自动驾驶模式。

BMWi循环概念车的氛围灯为我们带来了更为智能和科幻的美感。另外,宝马XM的顶棚照明和浮雕设计相结合,为乘客打造了豪华的休憩空间。

BMWi循环概念车

BMWXM

威马的自动变换氛围灯,可以跟随音乐律动,以为我们带来更好的驾驶体验。

蔚来ET7的环绕式光瀑氛围灯,256种颜色可根据你的喜好和场景智能调节。

起亚的情感自适应系统,还可以通过氛围灯结合音乐、温度等来适应乘客不同的情绪。

在不能完全自动驾驶的环境下,氛围灯还具有提醒功能,当驾驶员注意力不集中时,汽车将通过氛围灯颜色变化和闪烁来改变整个机舱的照明颜色。

除此之外,还有自适应阅读灯、盲点警告、门警告、多场景灯光(比如,当乘客听音乐或看电影时,氛围灯会自动改变,以适应车内的情绪或活动。在危险情况下,灯光可用于向驾驶舱发出警告,以在驾驶员感知受限的情况下提高安全性)等。

自适应阅读灯

氛围灯的展现形式是什么样的?

氛围灯现在主要为隐性和显性两种展现形式,如今,多以灯带和点发光的形式展现。而在灯光的设计上,则多以动态为主。另外,氛围灯除了触控设置,还可以通过语音、手势、手机等形式控制。

与此同时,氛围灯还可以结合面部监控和传感器一起使用,当传感器检测到驾驶员疲劳或道路上的危险情况,则可以自动更改车辆颜色以提醒驾驶员。

宝马将光线引入织物,为我们带来了更为个性化的设计。

未来,氛围灯将成为座舱内不可或缺的一部分,它为完整的HMI体验创造了不同的场景,从某种程度上提升了用户体验。

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智研咨询报告:纺织信息化行业市场现状及未来发展趋势预测分析

内容概况:国内纺织信息化建设相较其他行业较早,经过数十年的发展,目前进入到两化深度融合阶段,行业信息化转型是提升企业竞争力,拉动行业增量的重要变革方式。纺织行业信息化是以纺织工业发展为基础,据国家统计局数据,2022年我国规模以上纺织企业工业增加值同比下降1.9%,规模以上纺织企业数量达到3.6万户,较2021年3.34万家,同比增长7.78%;规模以上企业营业收入为5.26万亿元,同比增长0.9%。2022年,纺织行业在“高成本、弱需求”的供需环境下,纺织行业销售及盈利压力持续加大。随着纺织企业信息化投入增加,近年来中国纺织行业信息化保持逐年增长态势,数据显示,2022年中国纺织行业信息化市场规模约为236.54亿元,同比增长10.64%,其中硬件规模占比达到57%,其次为软件规模和服务规模,分别为30%、13%。

关键词:纺织工业、纺织信息化、纺织数字化

一、国内纺织信息化建设较早,目前行业处于转型关键时期

纺织行业主要是将初级的棉、毛、丝绸等原材料经过一定的加工手段后形成服装等日用品原料的工业行业。纺织业的分类非常广泛,根据国民经济行业分类,纺织业属于制造业门类的第十七大类,主要包括棉纺织及印染精加工、毛纺织及染整精加工、麻纺织及染整精加工、丝绢纺织及印染精加工、化纤织造及印染精加工、针织或钩针编织物及其制品制造、家用纺织制成品制造、产业用纺织制成品制造等八个子行业。

另外,纺织行业按用途可分为产业用纺织品、服装用纺织品和家用纺织品三大类,按照产品加工方式不同,产业用纺织品可进一步分为非织造、针织、梭织、多层复合纺织等细分品类,其中非织造工艺生产产业用纺织品即为非织造布。

纺织信息化是纺织行业信息化的简称,即在纺织行业的范围内,采用信息化的思路和方法,组织协调业务内容和业务处理方式相关的企业,按照国家信息化规划的总体要求,实现企业内部和外部生产经营活动的信息化。纺织信息化是行业信息化理念在纺织行业的实践,主要包括产品设计信息化、生产过程控制自动化、生产制造管理信息化、企业管理信息化、企业间协作网络化等领域应用。国内纺织信息化建设相较其他行业较早,经过数十年的发展,目前进入到两化深度融合阶段,行业信息化转型是提升企业竞争力,拉动行业增量的重要变革方式。

二、纺织行业政策频繁,推动国内纺织工业绿色和可持续发展

近些年,为了促进纺织行业发展,我国陆续发布了许多政策,比如2021国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部等部门发布的《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》开展绿色产业示范基地建设,搭建绿色发展促进平台,培育一批具有自主知识产权和专业化服务能力的市场主体,推动提高钢铁、石化、化工、有色、建材、纺织、造纸、皮革等行业绿色化水平。

三、纺织工业发展对信息化建设起决定性作用,纺织行业处于“高成本,弱需求”环境

纺织行业信息化的上游行业主要是电子设备、电子仪器行业,主要包括计算机、网络等电子以及手持终端设备、流量计、工控屏、控制器等。下游行业主要是纺织行业,下游客户对信息化的需求及投资构成了纺织行业信息化的市场空间,对行业的发展具有重要影响。

从产业链中游来看,纺织行业信息化是以纺织工业发展为基础,就2022年纺织工业运行情况来看,据国家统计局数据,2022年我国规模以上纺织企业工业增加值同比下降1.9%,规模以上纺织企业数量达到3.6万户,较2021年3.34万家,同比增长7.78%;规模以上企业营业收入为5.26万亿元,同比增长0.9%;利润总额2067亿元,同比下降24.8%;行业亏损面为21.4%,同比扩大4.3个百分点。

进出口方面,2022年我国纺织品及服装整体进口额为224.2亿美元,同比下降19.14%,出口额为3233.5亿美元,同比增长2.50%。2022年,纺织行业在“高成本、弱需求”的供需环境下,纺织行业销售及盈利压力持续加大,而出口总额再创新高,连续第三年保持在3000亿美元以上,出口价格提升发挥重要支撑作用。

相关报告:智研咨询发布的《2023-2029年中国纺织行业信息化行业市场经营管理及发展趋势研究报告》

四、企业智能化升级带动市场规模稳步增长,硬件市场占比较大

“十四五”的开局之年,纺织工业加快智能制造发展,强化在提升核心创新能力过程中的助推器作用。智能制造在纺织行业已经形成许多试点示范,在降低人工依赖,提升生产效率和产品质量,优化产业链、供应链配置水平等方面发挥了优势,推动企业的智能化升级。随着纺织企业信息化投入增加,近年来中国纺织行业信息化保持逐年增长态势,数据显示,2022年中国纺织行业信息化市场规模约为236.54亿元,同比增长10.64%,其中硬件规模占比达到57%,其次为软件规模和服务规模,分别为30%、13%。

五、企业智能化升级改造方向不一,疫情后信息化建设加快推进

智能制造的不断升级,为应对复工复产员工不足、劳动力短缺创造了条件;纺织装备制造企业已经形成一定的远程运维服务能力,即通过互联网开展远程故障诊断与咨询、专业维修等服务功能,有效缓解了人员出差不便的问题;供应链管理系统、客户关系管理系统的建立,可以及时调整和重建因疫情出现问题的供应链,保证原料供应和产品销售可以正常运转。

纺织信息化相关技术对公司业务经营能力有重大提升,以部分国内纺织企业信息化改造来看,康赛妮集团利用MES系统和ERP系统实现羊绒纱线制造的智能生产管理升级,桐昆集团利用系统及装备升级全面提升生产能力,魏桥集团建成智能纺纱工程项目,实现智能化全流程纺纱生产,海澜之家智能裁剪系统满足用户个性化定制服务需求。目前纺织行业的信息化建设处于加快推进阶段,智能制造、工业互联网在多个领域取得重要成果,新一代信息技术与行业的融合走向深化,在新形势下发挥了明显的引领优势,突显出融合发展的应用前景。

六、纺织行业智能制造已成趋势,电商及互联网引领行业变革

1、信息技术改造传统产业取得重大进展

由于产品设计信息化推广面广,随着CAD/CAE等技术趋于成熟,在纺织各个行业应用已经成为常态。近年来在三维人体测量、服装人体数据库、虚拟试衣等技术支持下,基于互联网环境、面向个性化定制的服装设计逐步推广;CAD与CAM的接口技术及相关标准取得进展;纺织品颜色及相关工艺的数字化管理进一步深入;织物花型设计与服装款式设计有了结合的尝试;PLM得到应用,在综合集成方面发挥了作用。

国内已经有多种相关软件产品,占有很大市场份额,有的已经到达国际先进水平,而价格远低于国外同类产品,在国际市场上具有竞争力。生产制造和管理进展最为明显。由于近年来纺织企业设备更新和技术改造步伐加快,基于物联网的MES推广很快,在线监测系统建立了典型应用,涌现了一大批技术和服务提供商。

2、智能制造成为行业主攻方向

自《中国制造2025》发布之后,智能制造成为制造业转型升级的突破口和重点领域,各级政府也将其作为做强制造业的抓手,给予了各种形式的专项支持。工信部、财政部印发《智能制造发展规划(2016~2020)》,明确了“十三五”期间我国智能制造发展的指导思想、目标和十大重点任务,并从2015年开始,每年设立智能制造综合标准化与新模式应用专项,评选智能制造试点示范企业,山东康平纳、青岛红领、宁波慈星、江苏大生等十几家纺织企业相继入选。生产过程智能化是智能制造的核心,代表企业主要以智能生产线为代表,其他还包括智能化物流系统、全自动落丝系统等智能制造相关技术。

3、电子商务深化以及不断创新定制化服务模式

近几年来,新一代信息技术飞速发展,互联网空前普及。在国家政策推动下,“互联网+”更是异军突起,成为产业界乃至全社会的关注点。纺织行业深化互联网应用,给传统产业模式带来深刻变革。同时随着电子商务的快速发展,个性化定制模式得到越来越多的企业青睐,并逐步走向实际应用。定制化服务作为制造业服务化转型的重要创新模式,有着巨大的发展空间。

更多关于纺织行业信息化产业的深度研究及全面数据,请关注智研咨询官网或公众号(智研咨询),您也可以咨询了解智研咨询重磅发布的《2023-2029年中国纺织行业信息化行业市场经营管理及发展趋势研究报告》。

本《报告》从2022年全国纺织行业信息化行业发展环境、整体运行态势、运行现状、进出口、竞争格局等角度进行入手,系统、客观的对我国纺织行业信息化行业发展运行进行了深度剖析,展望2023年中国纺织行业信息化行业发展趋势。《报告》是系统分析2022年度中国纺织行业信息化行业发展状况的著作,对于全面了解中国纺织行业信息化行业的发展状况、开展与纺织行业信息化行业发展相关的学术研究和实践,具有重要的借鉴价值,可供从事纺织行业信息化行业相关的政府部门、科研机构、产业企业等相关人员阅读参考。

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