Windows11启动声音怎么设置? Win11开机声音的设置方法
windows系统电脑的开机音乐和关机声音不是很喜欢,想要自己换一下,该怎么更换呢?下面我们就来看看详细的教程。
一、启用声音设置按WindowsKey+R并输入regedit。按Enter或单击确定。
导航到以下键:HKEY_CURRENT_USER/AppEvents/EventLabels/WindowsLogon
双击ExcludeFromCPLDWORD。
将值数据设置为0,然后单击确定以保存更改。
进行这些更改后,您现在已经显示了更改窗口登录声音的选项。要更改启动声音,您只需执行以下操作:
打开搜索并输入声音。从列表中选择更改系统声音。
确保选中播放Windows启动声音。
从列表中选择Windows登录。
从声音菜单中选择所需的声音。
现在单击应用和确定以保存更改。
默认情况下不会启用更改Windows11上的启动声音,为此,您需要修改注册表并显示更改Windows登录声音的选项。
这样做之后,更改Windows11启动声音就像更改PC上的任何其他声音一样容易。
二、开启开机声音打开声音窗口。
找到播放Windows启动声音选项并选中它。
现在单击应用和确定以保存更改。
如果此解决方案不适合您,您可以利用以下几种替代方法:
使用注册表编辑器
打开注册表编辑器。
转到左窗格中的以下键:HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVersionAuthenticationLogonUIBootAnimation
现在双击DisableStartupSoundDWORD。
将值数据设置为0,然后单击确定。
使用组策略编辑器
打开组策略编辑器。
在左窗格中转到:ComputerConfigurationAdministrativeTemplatesSystemLogon
在右侧窗格中,选择关闭Windows启动声音。
选择未配置或禁用。
单击应用和确定以保存更改。
旧版本的Windows有启动声音吗?
随着Windows8的发布,微软决定默认禁用启动声音。对于Windows8、8.1和10,情况仍然如此。
但是,您始终可以按照我们详细指南中的说明更改Windows10中的启动声音。
在Windows11上使用自定义声音作为启动声音
是的,您可以使用任何您想要的声音作为Windows11上的启动声音。只需转到“声音”窗口,选择“Windows登录”并单击“浏览”按钮。
现在选择要用作启动声音的所需声音文件。请记住,仅支持.wav文件。
如果您的文件不是.wav格式,则需要使用音频转换器软件并将它们转换为所需的格式。
Windows声音位于何处?
您可以在以下目录中找到所有默认声音:C:WindowsMedia
这适用于Windows11和所有以前版本的Windows。如您所见,管理Windows11启动声音比您想象的要容易。
三、关闭开机声音打开我们在上一节中向您展示的声音窗口。
找到播放Windows启动声音并取消选中它。
单击应用和确定以保存更改。
Windows11启动声音默认是启用的,但如果你想快速禁用它,这是最好的使用方法。
如果这对您不起作用,您可以尝试另外两个程序。
使用注册表编辑器
打开注册表编辑器。
导航到以下键:HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVersionAuthenticationLogonUIBootAnimation
现在双击DisableStartupSoundDWORD。
将Valuedata设置为1,然后单击OK以保存更改。
使用组策略编辑器
按WindowsKey+R并输入gpedit.msc。按Enter或单击确定。
现在转到以下位置:ComputerConfigurationAdministrativeTemplatesSystemLogon
双击关闭Windows启动声音。
将其设置为已启用,然后单击应用和确定以保存更改。
以上就是Win11开机声音的设置方法,希望大家喜欢,请继续关注脚本之家。
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AI质量实例
人工智能改变质量系统的典型用例
根据世界知名的质量工程/可靠性工程/精益六西格玛专家,美国韦恩州立大学终身教授杨凯的总结,未来的产品开发制造将形成一个全面连通的生态圈,其中人员、产品、机器、相关系统实现信息无障碍流通。物联网器、芯片等将植入硬件产品,云计算、深入学习、人工智能、VR、AugmentedReality等高技术进入质量管理实用,在风险与机遇并存中不断推进质量管理的深度和广度。
当下,制造业也正在开发各种具有前瞻性、启发性的用例,变革质量系统的运作方式,满足不断变化的客户与市场需求。
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从大批量生产以来,人们就不断探讨大数据的管理和应用的方式。真正的革命不是关于数据,而是关于统计以及利用数据获得洞察方法所产生的价值。
现在,业界开始通过数据标注,建立用于模式识别的人工神经网络训练和自学习,实现基于机器学习的模式识别。下图就展现了人们在焊接点检测领域取得了99%的成功率的用例。
人工智能推动的自动特征检测
下图的自优化触觉试验台借助视觉感知、认知、接触感知等流程,基于相机的控制特征识别和分类、知识管理系统的设计,完成实证分析与验证,为自动化系统增加人工智能。
数据分析预测性质量研究
亚琛工大WZL研究所正在进行的预测性质量研究,对待结构性数据关注过程或批次,对待非结构性数据关注对象或实体,直接或间接地完成对质量的描述,为实现结构化数据和非结构化数据的融合提供了新的方法。
未来的质量
需要铺设的是那条渴望已久的路
与普通的校园规划不同,美国密歇根大学在校园建设时,并没有提前规划人行道,而是在校园种上了草,在人走得多的地方铺路,就形成图片中的场景。
图|黄色为美国密歇根大学校园的路
未来的质量,也如同密歇根大学的校园。路一直都在脚下,需要我们共同开启!
根据来自德国亚琛工业大学WZL机床实验室计量与质量管理研究所所长、I4.0项目负责人Prof.Dr.-Ing.RobertSchmitt教授的建议,传统的质量方法已经表明了公司中的一些期望路径,我们需要在此基础上,借助大数据和高级分析技术找到新的、更智能的方法。我们需要:
·利用更多数据,降低数据延迟
·确保数据的可访问性
·不断尝试新的方法
·建立生态系统
·提高变革速度
·减少管理障碍
如果你看到了一条渴望之路,你就会看到机会的闪光。走这条崎岖的路,让它变得更好!
参考文献:
1.Prof.Dr.-Ing.RobertSchmitt
WZL|RWTHAachen;FertigungsmesstechnikundQualitätsmanagement
FraunhoferIPT
《人工智能如何改变质量管理》
2.杨凯:美国韦恩州立大学终身教授,美国工业工程学会及美国质量学会Fellow
《工业4.0带动的质量系统革新》返回搜狐,查看更多