浅谈人工智能在音乐教育中的作用,音乐论文
摘要：随着信息技术的不断发展,各式各样先进的计算机技术、信息化技术得以在音乐教育领域得到不断推广,作为信息技术发展的重要产物,人工智能涉及诸多交叉性的综合性学科内容,为音乐教育增添了诸多新的元素和内容。本文通过分析人工智能在音乐教育中的作用,对人工智能在音乐教育中的应用以及人工智能在音乐教育中应用的发展趋势展开研究探讨,以期为促进我国音乐教育的健康稳定发展提供一些帮助。
关键词：人工智能,音乐教育,应用
人工智能,即为AI,作为计算机科学的一个重要分支,主要作用于人类智能的模拟、开发及扩展,其涉及十分广泛的学科内容,诸如计算机视觉、机器学习等。总的而言,人工智能研究的一项主要目标即为让机器可从事一些常规情况下需要人类智能方可实现的复杂工作。近年来,人工智能在诸多学科领域得到推广应用,并收获了丰硕的应用成果。音乐教育领域便是人工智能的应用领域之一,并逐渐转变成音乐教育的发展趋势,人工智能在音乐教育中的应用不断收获获得进展,并对音乐教育的教学理念、教学方式方法等带来了极大冲击。基于此,本文对人工智能在音乐教育中的应用展开研究探讨。
一、人工智能在音乐教育中的作用
人工智能在音乐教育中起到至关重要的作用,且主要表现为:其一,可促进优化师资水平。近年来,人工智能不断呈现出取代低技能功能的趋势,对于音乐教育而言,人工智能可直接优化音乐教师师资水平,究其原因在于人工智能可有效取代一些严格意义上算不上是“音乐教师”的教学人员,学生和家长将不断提高对智能机器的认同度。另外,音乐教师借助人工智能可更为高效、便捷地开展自我学习,进而使师资水平得以不断优化。其二,可促进提高教师教学质量及效率。依托人工智能的大数据分析,教师可迅速了解学生的学习水平、学习背景等情况,如此一来,教师便可迅速地进入教学工作者的角色,为学生开展有效的教学工作,满足每一位学生的教育需求,有效提高教师的教学质量及效率。其三,可提高学生学习效率。音乐学习是快乐的,也是枯燥的,要想掌握一定的音乐技能,需要学习者投入大量的时间、精力,而并非每个学习者都能坚持到最后。通过引入人工智能,可调动起学生学习音乐的主观能动性,帮助学生认识到自身学习中存在的不足,督促学生学习,进而切实提高学生学习效率。
二、人工智能在音乐教育中的应用
(一)人工智能化电子乐器的运用
近年来,人工智能技术不断取得突破性进展,由此使得智能化、人性化的电子乐器不断推陈出新。这些智能化电子乐器不仅可存储种类繁多的乐器音色,还可实现对各种音色的有效编排,使各式各样音色可依据相应的行为指令开展有序的音乐演奏,该种乐器功能显然是传统乐器所难以实现的。所以,人工智能化电子乐器凭借它们所具备的这些优点,被音乐教育者引入至音乐教学课堂中,引导学生学习运用该种新型的智能化电子乐器。如此一来,以往要求多人协作方可实现演奏的乐曲,如今通过一人便可在该种乐器上开展演奏。这一情况为音乐教育提供了全新的教学模式,即学生在教学课堂上可开展自主创作,通过发散自身的创作思维,将各种乐器音色汇集在一起进行创作,然后可进行现场播放,如此可为学生投身音乐实践提供极大便利,进一步促进收获更令人满意的音乐教学质量。例如近年来众多电子乐器生产厂家纷纷推出了多样形式的智能钢琴,仅需启动开关,钢琴便可按照预先设置完毕的程序,主动演奏附带有各种技巧及乐器音色的钢琴曲。这一新型的音乐功能取代了传统的手动模式,一系列智能化、人性化的音乐编程功能代替了以往较为复杂、繁琐的操作方式,因为这些智能乐器不论是在音乐品质上还是在音乐编排上均收获了长足进步,所以,它们不断被引入至如今的音乐教学中,并且不管是大学音乐教学,还是中小学音乐教学,该种乐器均适用,还适用于传统的钢琴课群体教学、音乐理论教学等等。
(二)人工智能音乐软件的应用
随着计算机技术的不断发展,市场中出现了一大批与计算机技术相关的人工智能音乐软件。这些人工智能音乐软件使得以往要通过音乐合成器或音乐从业者处理编辑的音乐任务,仅需交由计算机便可实现,由此极大地提高音乐数据的处理能力及拓宽音乐信息的存储空间。该种音乐软件拥有十分强大的使用功能,用户可自由地开展编辑、调整、录制,对多种不同音乐元素开展人工智能处理。如今,该种音乐软件已在音乐教学中得到了推广,并切实为音乐教学工作带来了诸多便利。人工智能音乐软件在音乐教学中的应用,不仅可为师生教与学提供一个交流互动的平台,还可使传统音乐教学方式发生极大转变。首先,不管教师在音乐教学课堂上教授何种知识,学生均可通过这一音乐软件对教师所教授内容展开更细致深入的了解,学习掌握各项音乐元素的特性及功能;其次,依托这一先进的音乐软件,学生可实现音乐感知,切实感受各项音乐元素的魅力;最后,教师还可借助这一音乐软件与学生进行合奏,通过倾听学生的演奏,以提高对每位学生音乐知识学习情况的有效认识。例如在音乐教学课堂上,教师可先弹奏一个问句,然后要求学生弹奏一个答句,亦或教师先弹奏一段乐曲,然后要求学生予以重复,或者要求学生即兴再创作。通过该种教学模式,不仅可实现师生的交流互动,还可帮助学生更好的感受音乐,进而调动起学生学习音乐的主观能动性,不再只是一味被动接受教师传授的内容,深入了解每项音乐元素的特征及功能,并了解这些音乐元素在构建过程中的构建方法。
(三)人工智能互联网技术的应用
因为人工智能乐器、软件在音乐教育中的推广,使得音乐教育中衍生出一系列新型的音乐课程及音乐教学方式。在音乐教学中,诸如作曲、作品赏析等相关课程均可运用这些智能化的教学方法,进而使学生在开展创作过程中可自由地进行修改、播放、录制等,为学生进行音乐创作提供便利。近年来,人工智能互联网技术飞速发展,学生可通过网络系统采集自身需求的音乐元素、音乐知识,使学生在音乐学习中获取更好的音乐体验。依托人工智能互联网技术在音乐教学中的音乐,使传统音乐课堂不断趋向于网络化的教学模式。在教学课堂上,不仅教师与学生相互间可开展音乐交流,学生与学生相互间的交流互动也变得越来越频繁。师生在教学课堂上可有效凭借网络化教学优势,加强彼此间的交流沟通,进而有序提升音乐课堂教学质量。人工智能互联网技术的应用,使传统音乐教育发生了极大转变,首先对传统音乐理念带来了极大冲击,其次革新了音乐信息的获取方式。互联网凭借自身特征,使音乐教学可摆脱时间、空间的限制,实现远程化的音乐教学。依托互联网,为师生获取音乐信息提供了诸多便利,不仅可快速采集自身需求的音乐信息,还可采集大量其他相关的音乐资源,信息量十分广泛。然而,因为互联网信息繁多复杂,学生通过互联网学习并不一定能收获预期的学习效果,所以,学校应当设立网络音乐教学课程,教师可借助互联网采集丰富的音乐资源,也可依托互联网为学生解析各式各样的音乐信息,以加深学生对音乐知识的掌握。如今,互联网已然转变成音乐教学中必不可少的一部分,人工智能互联网技术延伸至音乐教学课堂中,可拓宽学生知识视野,使学生从以往仅仅是在教材上学习音乐知识,拓展至整个互联网的音乐知识均是学生的学习教材,以此使学生不断学习,不断提高自我。
三、人工智能在音乐教育中应用的发展趋势
未来社会,人工智能在音乐教育中的应用,有可能帮助学生揭示他们在音乐学习过程中存在的问题,涵盖多样丰富的音乐资源,为学生提供他们实际需求的音乐学习资源,以此更好地提高音乐教育及学习的效率。例如在对儿童群体开展钢琴教育过程中,人工智能便可通过帮助学习者寻找到更优质的师资资源,并依托人工智能所提供的网络平台获取到高水平的音乐授课,进一步使学习者可切身体验到来自音乐与科学技术有机融合的魔力。除此之外,未来的人工智能还可能实现对音乐教师语言、情感的有效解读,并可紧随音乐教师的人性化教学方式,进一步使机器呈现的音乐趋于更广、更深。需要注意的是,未来人工智能在音乐教育中的应用同样可能出现一些局限性:首先,来源于音乐教育特殊性的局限性。人工智能在音乐教育中的应用主要发挥的是辅助性作用,诸如可实现对音乐教学中音阶、音程、大小调、琶音等基础理论的传授,然而对于音乐教学中感性方面的问题,诸如音乐情感、音乐内容表达、音色等,人工智能存在一定的局限性。其次,来源于业内人士认同度的局限性。人工智能技术在音乐教育中仍有待获得广泛业内人士的认同与接受,大部分业内人士认为音乐是需要被感知的,机器在体验人类各式各样复杂情绪上存在一定的局限性。
结束语
总而言之,随着人工智能的不断发展,得以在音乐教育领域得到广泛渗透和推广,实现了音乐与科学技术的有机融合和交互,很大程度上推动了我国音乐教育事业的发展。因此,我国音乐教育教学工作者必须要革新思想观念,提高对人工智能在音乐教育中的有效认识,加强人工智能在音乐教育中的科学合理应用,紧扣人工智能在音乐教育中应用的发展趋势,积极促进我国音乐教育的健康稳定发展。
参考文献[1]邹孟雨.人工智能及其在音乐教育中的应用[J].北方音乐,2018,38(15):162.[2]张静华,韩璞.人工智能在网络教育中的应用研究[J].计算机仿真,2014,31(2):259-263.[3]刘健.人工智能在网络教育中的应用探讨[J].计算机光盘软件与应用,2014,9(6):244.
音乐人工智能不再冷门
前言
人工智能音乐创作、音乐制作是投资者比较看好的领域，也是人工智能在音乐行业应用最广泛的领域。
今年，音乐人工智能热度持续升温。在CAAI全球人工智能技术大会、世界音乐人工智能大会、2021中国音乐科技应用论坛等近期举办的各种学术活动中，音乐人工智能都是最受关注的话题之一。在人工智能领域，音乐人工智能也许只是细小分支。但是，在音乐家与科学家的共同努力下，音乐人工智能在科研、应用方面都显示出巨大容量，表现出从冷门转变为热门的巨大潜力。
今明两年进入加速发展转折点
相比机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等人工智能的研究方向，音乐人工智能是非常小的分支。在人工智能圈，研究者倾向于探索新的神经网络、新模型等在人工智能技术上有所突破的课题，从而撰写高水平论文发表在CCF(中国计算机学会)A类期刊、中科院1区/2区期刊。尽管清理“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”专项行动已经开展多年，但是，“要改变这种学术偏见依然需要比较长的时间。”北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院讲师李荣锋认为，国内高校评价体系限制了音乐人工智能的学术空间。“在理工院校研究音乐人工智能的老师并不多，这需要对音乐有足够的热情。”复旦大学计算机科学技术学院教授张军平解释道，在理工院校，音乐人工智能项目能够获得的支持力度较小，因此困难重重，也很难做得深入。
而在音乐圈，音乐人工智能呈现出另外一番景象。2019年，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系创建，作为北京市高精尖学科，代表着国际一流的优势特色学科以及新兴前沿交叉学科的融合发展成果，近年来在人工智能作曲、人工智能音乐表演与交互、智能音乐教育、音乐与脑科学等研究方面取得了突出成绩。上海音乐学院在交叉学科领域不断探索，2020年建立“音乐人工智能”博士点，今年已经招收音乐人工智能博士后进站工作，目前在人工智能与音乐教育、人工智能与生命科学、人工智能作曲与制作、人工智能数据标注与分析等相关领域正在展开一系列研发工作。四川音乐学院今年也新增了音乐人工智能专业，由中国音乐学院、四川音乐学院以及复旦大学、平安科技公司的教授组成双导师团队。浙江音乐学院还获批“数字音乐智能处理技术”文化和旅游部重点实验室……“随着科技进步，人工智能与音乐结合已是水到渠成。”上海音乐学院音乐工程系主任于阳说。复旦大学计算机科学技术学院教授李伟表示，音乐家们的辛勤努力使得音乐人工智能在宏观层面的整体形势有了不小的进展。
今年，在中央音乐学院的牵头下，中国人工智能学会(CAAI)艺术与人工智能专委会、中国计算机学会(CCF)计算艺术分会相继成立，团结了全国八大艺术门类与科技相关的人员共同探讨未来艺术。“这种顶层设计的效果是显著的，吸引了大量的学术界人才。”李荣锋说。“对音乐+AI感兴趣的人群，尤其是年轻人在迅速增加，这为音乐人工智能带来希望。”李伟预测，今明两年将是国内音乐科技从萌芽、起步、进化到加速发展的转折点，音乐家主导的从上到下的学科框架设置，以及理工科同行主导的从下到上的知识体系构建有望在中间相遇。
其实，音乐人工智能的底层科技知识体系构建还是有赖于理工专业的。“目前在国内音乐科技领域，底层核心技术几乎都来自国外，长此以往非常不利于上层的艺术学科甚至整个音乐产业的发展。”李伟说。近日，由50余位作者历时近两年联合编著的《音频音乐与计算机的交融-音频音乐技术2》已进入最后阶段，将由复旦大学出版社出版。该书连同为基础拍摄的同名MOOC，构成了音乐科技及计算机听觉领域的底层知识体系，以此为基础可扩展出数十门专业课程及对应的研究领域。
应用实践有“作曲”成果亦有平台
在音乐人工智能应用中，人工智能作曲总是最能博取眼球。10月9日，人工智能续写的贝多芬《第十交响曲》在德国发布，再次聚焦世界目光。1988年，德国音乐学家BarryCooper曾以贝多芬手稿为依据，历时八年续写出了第十交响曲第一和第二乐章。而卡拉扬研究中心组织了包含音乐家和人工智能专家的团队，仅用一年时间便完成了第三、四乐章的续写。虽然瞩目，但《第十交响曲》并未在人工智能技术上有所创新。“电脑将贝多芬创作的所有音乐和贝多芬草稿储存进去，然后就可以利用这些资料来教授人工智能学会音乐创作，从一小段音乐开始，逐步实现一整套的交响乐。”2019年，中国音乐学院教授韩宝强便携深圳平安科技AI音乐团队以相同技术路线，生成了一部交响变奏曲《我和我的祖国》，并于2019年10月11日，在音乐总监林大叶的指挥下，由深圳交响乐团完成世界首演。
音乐人工智能理论研究与应用实践联系方面，音乐院校不遗余力地创造平台。上海音乐学院与华为、字节跳动等科技公司合作，近几年连续获得中国文化和旅游部科技创新工程“多维云端乐交互系统”项目和“智能辅助音乐疗愈”项目、教育部新文科“音乐人工智能专业探索与实践”项目。中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵作为首席专家申报的《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》入选2021年度国家社科基金艺术学重大项目。该课题从音乐学、脑科学、人工智能、计算机科学等多个领域入手展开跨学科研究，以“音乐创作与人工智能协同创新发展”“音乐呈现与人工智能协同创新发展”“音乐接受与人工智能协同创新发展”“音乐人工智能哲学——美学”为四个子课题，围绕人、音乐、人工智能三者的相互关系，对音乐与人工智能协同发展中的问题进行深入全面的研究，归纳其规律并提出具有指导性的理论体系。全国艺术科学规划项目管理中心主任邱邑洪认为该课题特色鲜明，从五百多个选题中脱颖而出，是第一个艺术与科技相结合的重大项目，体现了国家对艺术与科技融合的重视和支持。
投资者看好音乐人工智能项目
市场上，人工智能科技巨头也在积极布局音乐人工智能。字节跳动的bytesings、微软研究院的muzic等已在试图证明人工智能可以全端地完成整个音乐生产过程。讯飞通过唱歌合成、唱歌变声等方式将语音技术融入音乐。“有些音乐人工智能项目已经超乎过去对音乐人工智能的想象，但整体上还处于学术研究的阶段或者说是实验室阶段，能真正看到落地场景的还不多。这类项目更多是给我们描绘了用最多的数据、最多的财力人力所得出的结果，相当于整个行业的上限。”李荣锋说。
以需求为导向的音乐人工智能新兴公司也非常活跃。这些公司一般不需要非常高端的人工智能技术，主要依靠组合现有模型，或作小幅修改。但是，由于公司创业者多来自音乐行业，因此进行的项目也跟音乐生活更加贴近，解决的问题也更加具体。2008年起经营琴行的贾建伟看准音乐教育、乐器制造与人工智能结合的市场机会，于2017年京乐界乐科技有限公司，希望借助科技力量拓展音乐教育发展空间。“音乐人工智能产品研发比想象中难。它不是某个单纯的技术点，而是需要计算机程序代码、声学算法、物联网等关键技术点相互联合。”经历4年探索，贾建伟率团队于今年5月推出“音卓尔-乐伴·智能演奏记录仪”，立足物联网，结合声乐技术，以48k高清音质实时传输乐器的演奏内容，同时传递演奏时间、乐器环境与音准等讯息。11月22日，中国轻工业联合会发布的《升级和创新消费品指南》中，智能演奏记录仪与其他55款性能优良、引领消费趋势的高品质产品入选升级消费品名单。
曾志中是一位拥有互联网与音乐复合背景的连续创业者，此前曾担任太合音乐集团总经理、微软及诺基亚亚太区音乐服务总监。“我从市场需求角度出发，专注于满足市场及客户的需求。”为了解决公播音乐授权模式及版权成本、市场音乐预算及版权意识、专业的场景音乐制作等问题，他于2018年创建安谱音乐，应用人工智能作曲技术推出的BGMRadio是已经完成商业化模式的线上公播服务。目前，安谱音乐瞄准短视频音乐市场，预计在年底推出首批多首作品。“短视频音乐制作方式跟传统歌曲不同，应该像电影配乐，根据短视频情节制作适合的音乐。”曾志中说。
“人工智能音乐创作、音乐制作是投资者比较看好的领域，也是人工智能在音乐行业应用最广泛的领域。”经过较长时间跟踪观察与梳理，诗焓文化创始人兼CEO董露茜率小鹿角智库团队撰写了《2020AI音乐发展洞察小报告》。她表示，音乐科技创新是一个不断在动态中变化发展的领域，《2021-2022年的AI音乐发展洞察小报告》将梳理业内投融资交易案例。上海音乐学院副教授陈世哲认为，音乐人工智能在资本市场经过两年热潮，正在趋于冷静，这是新技术发展的必然趋势。对待音乐人工智能项目，人们常常对短期收益有过高期望，而忽视其作为科学研究的长期作用。音乐人工智能发展是漫长过程，不应过度推广，也不该被忽视，待成长起来之后相信能真正影响音乐产业。
近年来，人工智能产业结构经历了转型。过去，计算机视觉一家独大，如今，自然语言处理、语音音频处理的比重逐渐提升。而音乐人工智能正好横跨两个专业，求贤若渴。“无论是大的互联网企业，还是具体的创业公司，都处于急需人才的状态。”李荣锋说。李伟则指出，音乐人工智能在国内计算机领域虽然有所进步但发展缓慢，有5年以上科研经验的人才都很少。韩宝强也提到，“从事音乐人工智研究不仅要有本事，还要有情怀，要喜欢音乐。”上海计算机音乐协会秘书长宁佐良说，“音乐人工智能的可贵之处在于无限可能性，需要不同专业背景的人才跨界合作、共同推动。”
明年7月，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系首批毕业生即将毕业，而此时他们已经收到来自各大科技公司的邀请。上海音乐学院音乐工程系就业率在全校名列前茅，很多毕业生进入头部公司。陈世哲表示，上海音乐学院音乐工程系主动引进高科技项目之外，也主动把学生送到高科技企业实习，在实践中学习，对音乐工程学科来说尤为重要。“其实高校更缺音乐人工智能的人才，只有高校教师成气候，人才培养才能成气候，整个行业才能成气候，这是我一直坚持的立场。”李荣锋说，音乐人工智能选题，很多都是暂时没有市场、不能赚钱的项目，却能实实在在地解决音乐实践中的难题，“学校研究环境相对自由，选题空间大，这些年科研环境也不断改善，真心希望大家可以更有信心地加入到高校大家庭。”
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文章来源：京报网
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AI+音乐=人工智能在音乐消费场景的中作用比想象的要大
编辑导读：人工智能的应用越来越广泛，除了最开始的虚拟歌姬，AI在音乐上的应用已经涵盖到AI作词、AI作曲、音频合成等多个方面。人工智能在音乐消费场景会有什么新突破？本文作者对它的发展进行了分析，希望对你有帮助。
人工智能正更广泛的在音乐行业中扩大影响并辐射各行业及场景带来诸多利好。
自上世纪40年代人工智能行业开启后，随着AI技术的日臻完善和成熟，AI能够作用于社会生活的范围逐渐扩大，从尖端科技产业应用人工智能产品，到涉及生活方方面面的智能家居。在音乐市场，AI技术的应用也愈发深刻，覆盖音乐教学、AI音乐创作、虚拟歌手、娱乐社交等众多场景。
现阶段，随着人工智能的不断开发和演进，AI在音乐领域的能力正逐渐被大众认可。
而且，不管是AI技术用于音乐创作发展，还是借助AI音乐赋能产品玩法，再或者以AI技术对音乐进行加工利用，如：AI演唱、AI作词、AI作曲、人声/乐器分离、BGM识别、副歌剪辑、曲谱识别、音频合成等等，人工智能正更广泛的在音乐行业中扩大影响，其辐射各行业及场景带来诸多利好也是明显可见的。
一、AI音乐创作机器可能没有灵魂，但现在它和人一样，也可以进行艺术创作。
在音乐创作层面，机器通过对大数据深度学习训练后，模型可自动产生类似人类作曲家的曲子，相较人工作曲，AI创作在成品数量及速度上都更加突出，而且，随着机器算法学习的不断强化，其创作能力、作品质量也将大幅提升，这打破了音乐市场关于成本及创作时间的限制，对于音乐产业链运作将更有效率。
AI是如何谱曲的？简单来说就是大数据分析+外部算法，AI作曲背后蕴含着多种算法模型的结合运用，包含人工神经网络、马尔科夫链及遗传算法等。
人工神经网络是一种对生物神经的网络行为特征进行模仿，开展分布式并行信息处理的算法数学模型，基于程序员搭建的多层“神经网络”，机器对海量经典音乐数据消化和分析后形成对音乐旋律、节奏、音高、强弱变化的理解。而在不断的高速学习中，AI的能力会越来越强，最终掌握规律并不断以巧妙的手法重新融合，创造出风格不同的音乐作品。该方式能够对音乐全局性特征进行学习，但缺点是需采用大量的样本进行训练。
马尔科夫链是一种随机选择过程，主要用于产生一段具有一定风格的旋律，这种方法可以模拟作曲家创作音乐时的思维，来控制计算机生成相应的作品；遗传算法则是模仿生物进化过程的智能计算方法，使用适应性函数来演化样本、优化全局。
当前，国内外也已有不少企业布局该领域并推出研发成果，如：AIVA科技开发AI作曲家“Aiva”，据悉，微软“小冰”的音乐创作能力已实现旋律、编曲及歌词端一体化的产品落地；基于人工智能的音乐作曲工具还有EcrettMusic、谷歌Magenta和索尼FlowMachines等；
国内，行者AI团队“小嗨”在智能创作上，已实现识曲、作词、作曲等功能，作品已实现商业化授权和应用；中国平安AI作曲在世界AI作曲国际大奖赛中获得第一，创作AI交响变奏曲《我和我的祖国》；今年春节，网易也试水AI音乐创作领域，推出一站式音乐创作平台网易天音，解锁拜年新姿势；4月12日，科技音乐公司HIFIVE也官宣上线“AI音乐开放能力”服务，以先进科技赋能音乐发展，“AI音乐创作”功能现全面开放。
AI作为交互式创作助手，不仅可给予专业创作者更多的灵感和可能性，而且，对于音乐爱好者来说，AI音乐降低了内容创作门槛，可帮助更多人加入到音乐创作中。
二、音乐教学“人工智能+教育”正在大范围改变人们的生活与教育方式。
智能化的电子乐器，这种智能化乐器不仅能够储存更多的乐器音乐，还可以对音色进行编排，可以按照一定的行为指令进行顺序演奏，此类乐器的功能是其它乐器无法比拟的，在教学中，需要多人协作演奏的乐曲可实现一个人在这样的乐器上演奏。
人工智能音乐软件应用于现代音乐教学中，原来依靠合成器或者音乐工作者处理编辑的音乐任务交由电脑来完成，不仅提高了音乐数据的处理能力也扩大了音乐信息的容纳范围。此外，通过软件还可以将古诗词等改编成音乐；器乐分轨、曲谱直接转为音乐播放，寓教于乐。
科技的运用还可以促进音乐教学对网络的学习和应用。智能化乐器和软件的使用，一些新兴的音乐课程和教学方式出现，打破破传统教育模式，加强音乐教学中师生交流互动，也使学生融入到更广泛的音乐世界中去，学习音乐享受音乐，从而创造音乐。
三、商业化授权和应用，降本增效现阶段，人工智能作曲技术也正逐渐往商业应用方向发展，其应用场景主要为影视剧配乐、视频配乐，游戏配乐、在线工具配乐、商业广告、发布会、产品内置等方面。从创作时间和成本上看，AI音乐作品为非艺术场景、批量制作、创意要求不高，对价格敏感的商用音乐需求提供了好的解决方案。
例如，在娱乐社交产品中，音乐作为重要的元素，应用于语聊房背景音乐，K歌房伴奏、游戏音效等众多场景下，在平衡音乐成本和满足用户音乐需求层面，相较人工创作的高昂费用及不确定时间，AI音乐的极致性价比可有效帮助开发者降本增效。
从HIFIVE音乐开放平台网站“AI音乐开放服务”公布的价格看，其按照服务量计费，＜1万次的AI作曲调用，仅需1元/次，对于大批量的需求者，随着调用次数的增加，单次低至0.5元。对于音乐需求者，AI作品不仅可大幅降低音乐成本，而且便捷的接入方式和可控的创作时间都有利于项目进度规划。
四、虚拟歌手人工智能偶像掀起娱乐新风向
当前虚拟歌手，也已不再是陌生话题，根植于二次元文化和粉丝经济人气虚拟歌姬初音未来、洛天依在年轻一辈中可以说是人尽皆知，虚拟歌手也开辟了偶像领域的新模式，被称“永不会塌房”的idol”。
2021年春节联欢晚会上，月亮姐姐、王源、洛天依合作出演少儿歌舞节目《听我说》，这是央视春晚历史上虚拟歌手的首次亮相。从2012年作为中国首个虚拟歌手出道，到登上央视春晚舞台，洛天依被大众认可和接受也表明虚拟偶像向主流化道路进军再下一城。
其代表作《达拉崩吧》《权御天下》等在各大音视频平台也拥有不俗的播放量和传播度。近日，上映的动画电影《精灵旅社》最终章《精灵旅社4：变身大冒险》，洛天依也与精灵家族梦幻同屏献唱中文版主题曲《爱，醒来》。
其实除洛天依外，国内也还有言和、乐正龙牙、徵羽摩柯、墨清弦、乐正绫等众多虚拟歌手，随着虚拟偶像的崛起，AI技术也将在市场应用中朝着更先进的方向发展。
五、写在最后技术革新既是挑战，也是机会。
对于AI音乐也曾引起许多争议：AI作的曲能称作是艺术吗？AI作曲会导致音乐人失业吗？AI作品版权如何界定……虽然上述问题还有待商榷，但我们不可否认，AI技术在音乐层面的应用正逐步深入并带来众多积极效益。
因此，我们有理由相信AI音乐的未来是充满希望的，其市场应用也会迎来更大的发展机遇，将为音乐产业链上下游带来更多的利好。
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