恒汇证券：2023年上半年人工智能妖股排行榜！
原标题：恒汇证券：2023年上半年人工智能妖股排行榜！2023年上半年人工智能10倍妖股之争潜力股涨幅排行榜：10倍妖股一步之遥，7月共同见证
第一名，联特科技，2023年涨幅772.77%，CPO+光通信模块核心龙头，距离10倍涨幅仅需一个涨停板
第二名：剑桥科技，2023年涨幅459.52%，CPO核心龙头，6月表现低于预期，等待业绩爆发
第三名，曙光数创,2023年涨幅449.66%，液冷核心龙头，机构参与，后期堪忧
第四名：中继旭创，2023年涨幅449.57%，CPO板块中军，机构+大资金的最爱
第五名：鸿博股份，2023年涨幅427.52%，算力+英伟达概念核心龙头，时间换空间
第六名：佰维存储，2023年涨幅397.45%，数据存储核心龙头，高位横盘，观望为宜
第七名：中科信息，2023年涨幅356.39%，双顶趋势，后市需谨慎
展开全文第八名：天孚通信，2023年涨幅329.90%，CPO+算力，震荡上行，新高可期
第九名：兆龙互联，2023年涨幅303.35%，机器人+光通信，补涨核心，7月重点
第十名：新易盛，2023年涨幅302.80%，CPO+光通信，板块中军，趋势行情
总结：
2023年的绝对主线是人工智能，这个毋庸置疑，而且经过3波行情的PK，目前市场胜出的就是需求最大的，有业绩预期的CPO方向，而且截止目前，涨幅前10的，基本都是CPO方向，所以接下来如果有业绩引爆，那么CPO方向的10倍妖股将会诞生。
人工智能第一波炒作的是大模型，第二波炒作的是产权+应用，第三波核心是CPO，而且不管任何一波炒作，CPO均有代表个股领涨，所以接下来如果要出手人工智能，那么CPO依旧是首选，虽然今天反弹被砸，但是下跌下来依旧是弹性最大的方向。
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责任编辑：2023年中国人工智能城市排行榜：京、杭、深、沪、穗列前五，天津首次进入前十
美通社消息：IDC与浪潮信息联合发布《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》。报告指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。目前，国家在8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，协调区域平衡化发展，推进集约化、绿色节能、安全稳定的算力基础设施的建设。
人工智能城市排行榜：京、杭、深、沪、穗列前五，天津首次进入前十
《报告》针对不同城市在人工智能投资规模、相关政策支持力度、政策落地情况和实施进展、人工智能技术成熟度，以及劳动供给等维度的情况，对中国城市人工智能发展进行综合评估。
在2022年中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳继续保持前三名，其中北京连续四年蝉联首位，上海和广州分列第四、五名；天津首次进入前十，成都、苏州、南京、济南保持前十。综合TOP10城市发展情况，头部城市的共性特征是，较早的政策引导和配套政策保障，充分的智算基础设施规划、投入，达到上百家AI企业集聚、十万级人才保障，千亿级AI产业集群规模。
人工智能城市TOP10排名变化
城市智能算力的投入已经成为推动区域数字经济发展，加速人工智能产业创新的重要支撑，除了TOP10城市之外，合肥、武汉、长沙等多个城市在自身产业优势及各种因素推动下，人工智能应用也取得了较大进展。此外，一些城市深耕特定的人工智能应用并取得了明显成果，成为城市智能化新标签，如安徽宿州淮海智算中心、浙江青田元宇宙智算中心陆续投建。
互联网、金融、政府、电信和制造等行业AI渗透度提升
从行业维度看，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。与21年相比，行业AI渗透度明显提升。其中，互联网行业依然是人工智能应用渗透度和投资最高的行业；金融行业的人工智能渗透度从2021年的55提升到62，智能客服、实体机器人、智慧网点、云上网点等成为人工智能在金融行业的应用典型；电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，人工智能技术融入电信网络的构建、优化，并为下一代智慧网络建设提供支撑；制造行业的人工智能渗透度从40增长到45，预计到2023年年底，中国50%的制造业供应链环节将采用人工智能。
行业人工智能渗透度
从场景应用维度看，智能化场景在行业的落地随着时间的推移，正呈现出更加深入、更加广泛的趋势。人工智能持续为提升用户体验做出贡献，当前诸如智能客服、智能推荐、精准营销等场景深入落地到各行业；人工智能也在精准科学防疫，加强公共卫生安全体系建设中承担重要角色，在病毒演变预测、疫苗药物研发、辅助诊断等维度实现广泛应用；长期来看，企业通过在数字人等数字化营销内容创作领域布局，创造差异化的营销体验，升级品牌形象；另外，科学家们越来越多地利用人工智能技术和方法，从数据中建立模型，重点围绕新药创制、基因研究、新材料研发等领域加速对前沿科学问题的探究。
人工智能应用场景发展
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