原创（智能问答系统主要依靠的关键基础和技术）智能问答一般有哪些方法，2019 年，智能问答（Question Answering）的主要研究方向有哪些，造梦西游2白骨精，
目录：1.智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括什么2.智能问答系统的应用3.智能问答系统的前景4.智能问答一般有哪些方法5.智能问答系统开源6.智能问答是什么7.典型的智能问答系统主要包括8.搭建智能问答系统9.简述智能问答系统10.智能问答系统有哪些1.智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括什么提出这个问题一个多月之后，我又来自问自答一下吧，暂时能想到的主要方向包括：非事实类问题大多数研究关注于事实类问题，而非事实类问题的研究相对不足，包括数学类的问题、判断类的问题等[EMNLP2019]NumNet:MachineReadingComprehensionwithNum狗狗抗体检测多少钱ericalReasoning数学类问题。
2.智能问答系统的应用感谢@ErutanLai的补充：NAACL19-MathQA:TowardsInterpretableMathWordProblemSolvingwithOperation-BasedFormalisms
3.智能问答系统的前景NAACL19-BoolQ:ExploringtheSurprisingDifficultyofNaturalYes/NoQuestions多跳推理多跳（multi-hop）在最近的顶会上关注度非常高，目前实现这一机制的方法也比较复杂。
4.智能问答一般有哪些狗狗抗体检测多少钱方法[EMNLP2019]WhatsMissing:AKnowledgeGapGuidedApproachforMulti-hopQuestionAnswering[EMNLP2019]Self-AssemblingModularNetworksforInterpretableMulti-HopReasoning
5.智能问答系统开源[EMNLP2019]AvoidingReasoningShortcuts:AdversarialEvaluation,Training,andModelDevelopmentforMulti-Hop狗狗抗体检测多少钱QA
6.智能问答是什么[ACL2019]Multi-HopParagraphRetrievalforOpen-DomainQuestionAnswering[ACL2019]DynamicallyFusedGraphNetworkforMulti-hopReasoning
7.典型的智能问答系统主要包括[ACL2019]Explore,Propose,andAssemble:AnInterpretableModelforMulti-HopReadingComprehension
8.搭建智能问答系统[ACL2019]Multi-hop狗狗抗体检测多少钱ReadingComprehensionthroughQuestionDecompositionandRescoring[ACL2019]CompositionalQuestionsDoNotNecessitateMulti-hopReasoning
9.简述智能问答系统[ACL2019]AnsweringwhileSummarizing:Multi-taskLearningforMulti-hopQAwithEvidenceExtraction
10.智能问答系统有哪些[ACL2019]CognitiveGraphforMulti-H狗狗抗体检测多少钱opReadingComprehensionatScale[ACL2019]UnderstandingDatasetDesignChoicesforMulti-hopReasoning
[NAACL2019]RepurposingEntailmentforMulti-HopQuestionAnsweringTasks[NAACL2019]BAG:Bi-directionalAttentionEntityGraphConvolutionalNetworkforMulti-hopReasoningQuestionAnswering
[A狗狗抗体检测多少钱CL2019]ExploitingExplicitPathsforMulti-hopReadingComprehension[ACL2019]Multi-hopreadingcomprehensionacrossmultipledocumentsbyreasoningoverheterogeneousgraphs
多语言/跨语言的问答包括英法德等主流语言之间的研究，也包括特定于使用人数较少的语言的研究[EMNLP2019]Cross-LingualMachineReadingComprehension[EMNLP2019]BiPaR:AB狗狗抗体检测多少钱ilingualParallelDatasetforMultilingualandCross-lingualReadingComprehensionNovels
[ACL2019]XQA:ACross-lingualOpen-domainQuestionAnsweringDataset知识库问答和基于文本的问答的结合前者通常是限定域的，知识容量有限，
结构化信息比较好查询；后者通常是开放域的，信息量很大，但是提取知识比较困难[EMNLP2019]LanguageModelsasKnowledgeBases?探索语言模型作为知识来源的可能性。
[ACL狗狗抗体检测多少钱2019]InterpretableQuestionAnsweringonKnowledgeBasesandText[ACL2019]EnhancingPre-TrainedLanguageRepresentationswithRichKnowledgeforMachineReadingComprehension
[EMNLP2019]IncorporatingExternalKnowledgeintoMachineReadingforGenerativeQuestionAnswering长文本/多段落
MRC的研究在向多段落/长文本狗狗抗体检测多少钱扩展[EMNLP2019]BookQA:StoriesofChallengesandOpportunities[ACL2019]SimpleandEffectiveCurriculumPointer-GeneratorNetworksforReadingComprehensionoverLongNarratives。
[ACL2019]ELI5:LongFormQuestionAnswering[ACL2018]Multi-PassageMachineReadingComprehensionwithCross-PassageAn狗狗抗体检测多少钱swerVerification
[ACL2019]Token-levelDynamicSelf-AttentionNetworkforMulti-PassageReadingComprehension[EMNLP2019]
Multi-passageBERT:AGloballyNormalizedBERTModelforOpen-domainQuestionAnswering[ACL2019]Retrieve,Read,Rerank:TowardsEnd-to-EndMulti-DocumentReadingComprehension
[狗狗抗体检测多少钱ACL2019]Multi-hopreadingcomprehensionacrossmultipledocumentsbyreasoningoverheterogeneousgraphs
还有评论区的补充：EMNLP19-PullNet:OpenDomainQuestionAnsweringwithIterativeRetrievalonKnowledgeBasesandText
QA系统的可解释性比如可以将对答案的解释也作为训练数据的一部分，让模型学会解释[NAACL2019]EnhancingKey-ValueMemoryNeu狗狗抗体检测多少钱ralNetworksforKnowledgeBasedQuestionAnswering。
[EMNLP2017]QUINT:InterpretableQuestionAnsweringoverKnowledgeBases[ACL2019]InterpretableQuestionAnsweringonKnowledgeBasesandText
[ACL2019]Explore,Propose,andAssemble:AnInterpretableModelforMulti-HopReadingComprehension
不可回狗狗抗体检测多少钱答的问题这个问题包括无法回答的问题和合理答案的判别两个任务[AAAI2019]Read+Verify:MachineReadingComprehensionwithUnanswerableQuestions。
[ACL2019]LearningtoAskUnanswerableQuestionsforMachineReadingComprehension数据集的构建更实用、智能、强大的QA系统需要更多优质的数据集来推动。
[EMNLP2019]BiPaR:ABilingualParallelDatasetforMultilinguala狗狗抗体检测多少钱ndCross-lingualReadingComprehensiononNovels多语言与跨语言的小说
阅读理解[EMNLP2019]GeoSQA:ABenchmarkforScenario-basedQuestionAnsweringintheGeographyDomainatHighSchoolLevel
高中地理场景下的问答基准测试[EMNLP2019]Quoref:AReadingComprehensionDatasetwithQuestionsRequiringCoreferentialReasoning共指解析问题狗狗抗体检测多少钱
[IJCAI2019]AmazonQA:AReview-BasedQuestionAnsweringTask基于评论的问答[EMNLP2019]BiPaR:ABilingualParallelDatasetforMultilingualandCross-lingualReadingComprehensionNovels多语言和跨语言阅读理解小说的双语并行数据集
[ACL2019]XQA:ACross-lingualOpen-domainQuestionAnsweringDataset跨语言开放域问答数据集[ACL2019]WEET狗狗抗体检测多少钱QA:ASocialMediaFocusedQuestionAnsweringDataset社交媒体问答数据集
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