教育部关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知
标 题：教育部关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知发文机关：教育部发文字号：教师函〔2021〕13号来 源：教育部网站主题分类：科技、教育教育公文种类：通知成文日期：2021年09月07日标 题：教育部关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知发文机关：教育部发文字号：教师函〔2021〕13号来 源：教育部网站主题分类：科技、教育教育公文种类：通知成文日期：2021年09月07日教育部关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知教师函〔2021〕13号
各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局：
为贯彻落实《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，教育部启动第二批人工智能助推教师队伍建设试点。在各地推荐基础上，经审核认定，决定在北京大学等单位（见附件）实施第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作。现将有关事项通知如下：
一、强化顶层设计，统筹推进试点工作。各试点单位要立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，做好三至五年的试点工作整体规划，坚持统筹推进，加强系统集成，以教育新型基础设施建设为基础，以教师队伍建设改革为抓手，以落实立德树人根本任务为落脚点，积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术（5G）等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平专业化创新型教师队伍，支撑教育强国战略与教育现代化。高等学校要重点推进四项工作，包括创建智能化教育环境，提升教师技术素养与应用能力，推进教师大数据建设与应用，服务地方教育教学改革与创新等。地市和区县要重点推进六项工作，包括推动教师应用智能助手，创新教师培养模式，开展教师智能研修，提升教师智能教育素养，建设与应用教师大数据，智能引领乡村学校与薄弱学校教师发展等。
二、坚持问题导向，确定试点主攻方向。各试点单位要聚焦教师队伍建设的突出难题，明确试点工作的主攻方向。要着力推进师生应用智能助手（平台、系统、资源、工具等），促进教学方式和学习方式改革，为教师减负和赋能。要着力依托智能教育平台系统，探索推进人人协同、人机协同的“双师课堂”，解决区域、学校、城乡教育不均衡难题，探索缓解教师编制供给不足的新路径。要探索利用平台系统，提升教师作业设计和点评能力，减轻学生作业负担。要探索建立或应用教师能力诊断测评系统，诊断教师学习发展需求，开展精准培养培训。要建设和应用教师大数据，采集动态数据，形成教师画像，支撑教师精准管理，支持教师评价改革。
三、完善工作机制，形成协同推进合力。各试点单位要建立上下联动机制，地市和区县要遴选一批基础好的区域或学校建立实验区或实验校，高校要遴选基础好的院系或部门建立实验基地，先行先试，对拿得准的就快速推开、全面覆盖，确保试点工作落点准、部署快、推进实、成效好。要建立政企校企合作机制，注重引进信息化和人工智能等领域企业或专业机构，参与技术创新、产品设计、平台开发、资源建设等工作，确保技术先进性、引领性、适用性。建立专家指导机制，要引进高校科研团队或专家建立指导专家组，做好方案研制、试点推进、迭代升级的指导工作，教育部将通过人工智能助推教师队伍建设试点工作专家组，对各地试点工作进行跟踪指导与成效评估。
四、强化组织保障，确保试点工作成效。教育部负责试点工作的统筹指导，各省级教育行政部门负责组织领导本省份试点工作，各试点单位要成立组织领导机构，负责同志亲自推进，整合教育、财政、人力资源社会保障等部门的力量，强化部门协同，形成工作合力。试点单位要落实专门经费用于试点工作，确保申报的各项工作落到实处，教育部将通过国家级教师队伍建设的项目资源，为试点工作提供必要支持。试点单位要明确试点工作的预期成效，建立可量化、可监测的评价指标体系，做好督查落实，确保各项工作落地见效，教育部将采取专家评估和第三方评估等方式，对试点单位工作进行检查评估和工作验收，并视情况对试点单位进行调整。试点单位要及时总结推广试点的典型经验、先进做法，将年度工作进展、节点性成果、重要媒体宣传等及时报我部（教师工作司）。
教师工作司联系人：贾炎龙、王炳明，电话:010-66096771、66096873；邮箱：jsszhc@moe.edu.cn。
附件：教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点单位
教育部2021年9月7日
教育部关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知教师函〔2021〕13号
各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局：
为贯彻落实《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，教育部启动第二批人工智能助推教师队伍建设试点。在各地推荐基础上，经审核认定，决定在北京大学等单位（见附件）实施第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作。现将有关事项通知如下：
一、强化顶层设计，统筹推进试点工作。各试点单位要立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，做好三至五年的试点工作整体规划，坚持统筹推进，加强系统集成，以教育新型基础设施建设为基础，以教师队伍建设改革为抓手，以落实立德树人根本任务为落脚点，积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术（5G）等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平专业化创新型教师队伍，支撑教育强国战略与教育现代化。高等学校要重点推进四项工作，包括创建智能化教育环境，提升教师技术素养与应用能力，推进教师大数据建设与应用，服务地方教育教学改革与创新等。地市和区县要重点推进六项工作，包括推动教师应用智能助手，创新教师培养模式，开展教师智能研修，提升教师智能教育素养，建设与应用教师大数据，智能引领乡村学校与薄弱学校教师发展等。
二、坚持问题导向，确定试点主攻方向。各试点单位要聚焦教师队伍建设的突出难题，明确试点工作的主攻方向。要着力推进师生应用智能助手（平台、系统、资源、工具等），促进教学方式和学习方式改革，为教师减负和赋能。要着力依托智能教育平台系统，探索推进人人协同、人机协同的“双师课堂”，解决区域、学校、城乡教育不均衡难题，探索缓解教师编制供给不足的新路径。要探索利用平台系统，提升教师作业设计和点评能力，减轻学生作业负担。要探索建立或应用教师能力诊断测评系统，诊断教师学习发展需求，开展精准培养培训。要建设和应用教师大数据，采集动态数据，形成教师画像，支撑教师精准管理，支持教师评价改革。
三、完善工作机制，形成协同推进合力。各试点单位要建立上下联动机制，地市和区县要遴选一批基础好的区域或学校建立实验区或实验校，高校要遴选基础好的院系或部门建立实验基地，先行先试，对拿得准的就快速推开、全面覆盖，确保试点工作落点准、部署快、推进实、成效好。要建立政企校企合作机制，注重引进信息化和人工智能等领域企业或专业机构，参与技术创新、产品设计、平台开发、资源建设等工作，确保技术先进性、引领性、适用性。建立专家指导机制，要引进高校科研团队或专家建立指导专家组，做好方案研制、试点推进、迭代升级的指导工作，教育部将通过人工智能助推教师队伍建设试点工作专家组，对各地试点工作进行跟踪指导与成效评估。
四、强化组织保障，确保试点工作成效。教育部负责试点工作的统筹指导，各省级教育行政部门负责组织领导本省份试点工作，各试点单位要成立组织领导机构，负责同志亲自推进，整合教育、财政、人力资源社会保障等部门的力量，强化部门协同，形成工作合力。试点单位要落实专门经费用于试点工作，确保申报的各项工作落到实处，教育部将通过国家级教师队伍建设的项目资源，为试点工作提供必要支持。试点单位要明确试点工作的预期成效，建立可量化、可监测的评价指标体系，做好督查落实，确保各项工作落地见效，教育部将采取专家评估和第三方评估等方式，对试点单位工作进行检查评估和工作验收，并视情况对试点单位进行调整。试点单位要及时总结推广试点的典型经验、先进做法，将年度工作进展、节点性成果、重要媒体宣传等及时报我部（教师工作司）。
教师工作司联系人：贾炎龙、王炳明，电话:010-66096771、66096873；邮箱：jsszhc@moe.edu.cn。
附件：教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点单位
教育部2021年9月7日
扫一扫在手机打开当前页人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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人工智能赋能教师队伍建设：北京大学等6个试点成果概要展示―中国教育信息化网ICTEDU
为深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，教育部分批启动了人工智能助推教师队伍建设试点工作。推进人工智能与教育教学深度融合，无疑是赋能教师专业发展、深化教师评价改革、推动教师队伍建设的有力抓手。在试点工作推进过程中，一批试点学校或区域在利用人工智能助推教师队伍高质量发展方面作出了卓有成效的探索。我们选取北京大学等6个试点的成果概要展示，以供参考。
北京大学：提升教师数字素养与应用能力
在人工智能助推教师队伍建设试点工作中，北京大学通过组织培训、资助专项课题等方式提升教师的数字素养与应用能力，具体举措与成效分为以下四个方面。
一是开展人工智能助推教师队伍建设及数字人文的专题培训。
北京大学通过邀请人工智能相关领域的专家学者，研讨了关于教育发展的数字化智能化、人工智能驱动下的教育创新与应用等具体内容，累计有上千人次的北京大学一线教师通过线上线下相结合的方式参与了培训活动。目前北京大学正在积极推进与剑桥大学的合作，探索数字化、智能化等新技术对未来教育的影响和改变，致力于促进基于教学实践的研究和全球范围产学研的交流合作。
二是建设支撑教师培训的专门研修平台和学习资源。
为进一步做好教师培训工作，方便教师研修和学习，北京大学在2022年春季学期部署建设了北大培训平台。该平台不仅为教师线上参与直播培训或回看录播提供了便利，也为教师的长期研修提供了丰富的学习资源。同时该平台将自动记录教师的研修数据，为教师的研修情况提供数据支撑。
三是遴选人工智能研究与应用方面基础好的院系和实验室进行先行先试。
以大数据、人工智能为代表的数字技术在北京大学的人文、考古、医学、化学材料等学科领域有了很好的建设基础，并取得了一定成效，促进了信息技术对传统学科的赋能升级。
比如在数字人文领域，为了打造智能时代的数字工具和研究平台，北京大学积极加快推进建设哲学社会科学数据库、古籍智能整理系统、古典文献大数据分析平台、历代目录集成可视化系统、儒家学术史知识图谱平台、历代年谱GIS可视化平台等支撑平台，以新兴技术重构和利用经典文献形成新的研究契机。
四是在全校范围内培育孵化人工智能改进教学的应用案例。
北京大学启动了“北京大学人工智能助推课程建设项目”，作为人工智能助推教师队伍建设的子项目。学校在全校范围内征集了56门课程进行人工智能等技术促进教育教学改革的实践，旨在提高教师的信息化教学能力，促进人工智能与教育教学的深度融合。
同时，北京大学还积极推进教师大数据建设与应用。北京大学教师教学档案袋平台是实现教师数据的融合共享、机构协同创新的重要平台系统。教师教学档案袋平台还在持续建设中，正逐渐探索尝试纳入人工智能技术，在持续积累教师数据基础上进行数据挖掘，建立教师画像，为教师发展提供有针对性的资源和服务，加强教师教育。该平台除了为教师教育和发展提供支持，还要构建基于数据、面向过程的教师评价新模式，充分发挥大数据的优势，创新教师评价工具、优化评价管理、提升评价质量和拓展评价结果。
华东师范大学：深度融合人工智能与教育教学
以自身的特色和优势为基础，聚焦人工智能助推高校教师、师范生、中小学教师围绕育人联动发展的追求，华东师范大学经过5年的努力，将在师资队伍、人才培养、环境建设、教育范式、社会服务等方面实现全面革新。
面向师范生，学校在人工智能助推教师队伍建设行动中推动了以下几个方面的工作。
打造“一平五端”实训生态平台，实现过程性智能测评。基于见习、研习、实习三习一体化的教师教育实践体系，打造线上线下相融合的“一平五端”教学能力实训生态平台，包括一个教师教育实训教学一体化平台，以及电子资源端、移动听评课端、教育实习端、课堂互动端、数据管理端等五个数字端。
构建微型认证标准与规范体系，推动能力本位的培养。在牵头研制的《中小学教师信息技术应用能力标准》和《师范生信息化教学能力标准》基础上，学校聚焦基础教育教学的核心环节与关键能力，创造性研制了师范生教学能力评价体系以及《师范生课堂教学能力微认证体系》等师范生系列标准与规范。
研制师范生智能素养框架，夯实新时代教师必备能力。对于师范生智能教育素养这一新时代教师需要必备的基础能力，学校组织专家团队研制了师范生智能教育素养框架，框架共有13项能力，制定了对应的课程体系框架并绘制了学校已开课程的课程谱系。
面向中小学教师，学校统筹多学科、联动基础教育学校与企业，探索“智能工具支撑、能力素养提升、发展模式变革”的发展路径，现已产生了一批阶段性成果。
智能工具做支撑，逐步构建智能化支持体系。学校统筹计算机科学、教育学等优势学科成立上海智能教育研究院，聚焦“学—教—评—管”等教育环节痛点问题开展基础研究和应用研究，确定了三维自适应学习、高质量课堂诊断与改进、核心素养导向的智能评价等五个重点研究方向，推动快乐机器人、作文评阅机器人、虚拟仿真实验、游戏化学习等四项工程应用落地。同时面向多个学科开发应用场景，研发应用产品。
课程重塑为途径，精准提升教师关键素养。学校聚焦教育数字化转型对教师队伍建设的新要求，着力打造“教育数字化转型中的教师关键能力培养计划”，从“精准教学中的数据决策力”“跨学科教学中的融合设计力”“智能环境中的创新应用力”三个专项出发，助力中小学教师在数据决策、跨学科教学设计与实施、人工智能教育应用等能力方面形成突破。
模式变革做引领，形成面上辐射的成熟经验。学校在“人工智能助推教师队伍建设项目”推进过程中，逐渐探索、形成了“高校—企业—学校”为主体的智能教育共同体模式和“共学、共研、共创”为路径的能力提升模式。
面向高校教师，学校激发他们进行教学改革的意愿，同时着力提升教师智能素养。一是制度建设为保障，有力推进智能教育产学研。二是梯度指导为支撑，渐次提升智能教育素养。三是课程重塑为挑战，做实智能教育育人主阵地。四是专项研究搭平台，构建智能教育教学环境。
华中师范大学：构建“人工智能+教师教育”新体系
华中师范大学于2021年启动实施人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，基于学校人工智能助推教师队伍建设行动试点工作在标准、工具、模式、应用及服务上的需求，稳步推进“五大任务”，已取得一定进展。
教师素养刻画与课程资源建设评估。华中师大于2020年11月获得国家标准立项研制信息素养国家标准，以此形成了一系列教师信息素养评价指标、模型、工具和系统，并于2021年启动教师数字画像评价指标体系研究，打造以数据为基础的教师数字画像和多元评价体系，从师德修养、专业知识、教学能力、教研能力、育人能力、社会影响和多方评价等维度动态描述教师数字画像，为教师工作减负、专业发展赋能。
智能化环境建设与平台工具研发。建成“人工智能+教师教育”综合实验实训平台，全面支撑教师职前职后一体化培养，覆盖教学、教研和培训多个领域。推进智慧教育环境提速升级，研发支撑创新教学的“小雅平台”。学校自主研发了云端一体化智能教育SPOC平台——“小雅”，构建了课程知识图谱、智能问答、智能推荐等多个智能模块，支持教学数据的伴随式采集和数据驱动的分析，实现了教学理论具象化、教学设计标准化、教学行为数据化、教师评价精准化，全面促进大数据、人工智能等新兴技术与教育教学的深度融合。
智能教学与研修模式创新。针对基础教育传统教研模式组织难、协调难和研修数据采集难等问题，学校推进“互联网+大数据+人工智能+教师研修”深度融合，探索形成了线上线下相结合的课例研修模式、教师工作坊支持的主题研修模式、混合学习环境下的微课题研修模式、直播课堂支持的同侪研修模式等四种研修新模式。利用信息技术对基础教育教师教学数据进行分析，生成精准、高效的课堂教学AI报告，包括课堂师生行为报告、课堂参与度数据图等。
人工智能支撑师范生职前职后一体化培养。为营造更真实的实训环境，提升师范生“三字一话”能力水平，学校建设了智慧书写教室和智能化普通话训测中心，建设云课堂“师范生技能培养”课程，师范生可以随时随地获取专业技能比赛、优秀作品等资源。建设数字化教师教育资源，探索建立“模拟小课堂”“微格技能小组”等小班化教学与实践制度。开展“人工智能+”名师课堂创新应用，如开展师范生与国培教师的云端对话以及国培骨干教师优质课程展示活动等，并录制国培骨干教师优质课及微讲座、中学名校名师论坛资源等。
人工智能助推乡村教师教学能力提升。构建“三个课堂+AI”的“开好课”模式。针对乡村薄弱学校的教与学问题，探索“三个课堂+AI”创新实践，利用“专递课堂+AI”赋能学生的自主学习，“名师课堂+AI”赋能教师的专业发展，“名校网络课堂+AI”促进优质资源和自适应的汇聚。同时，面向中西部开展人工智能助推教师队伍建设专项培训。
东北大学：全面提升教师信息素养
东北大学自入选教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点高校以来，将人工智能助推教师队伍建设作为“十四五”发展规划重点内容和学校教育信息化重点工作予以高度重视，着力提升教师素养，建设创新团队，赋能教师队伍评价改革。
实施教师信息素养提升计划。学校制订教师信息素养提升计划，对标新时代高素质专业化创新型教师队伍建设，以智能技术为手段，建立满足教师职业生涯发展全程支撑、全面覆盖的教师教育培训架构和课程体系。学校2021年底出台《东北大学教职工培训规定》，结合教师成长特点与发展需求分类组织教育技术培训，将人工智能素养提升作为重要内容纳入教师培训制度安排。教育技术培训结合现代教育技术发展趋势，以信息技术提升课程教学质量和水平为出发点，围绕在线开放课程的现状与展望、混合式教学改革、在线教育工具改进传统课堂教学等内容组织了52学时的培训。
重点支持人工智能领域教师队伍建设。围绕“人工智能”研究领域，学校通过实施“创新团队建设工程”“协议年薪制岗位聘任”“长聘教师岗位聘任”等举措，加大力度重点支持“人工智能”研究领域特色鲜明、创新活力强、研究方向明确、引领学科跨越式发展的高水平创新团队，如“工业互联网与工业人工智能驱动的智能化管理与控制系统团队”和“工业智能与系统优化团队”等；在工业人工智能领域布局发展，建设“工业人工智能研究院”“人工智能与大数据科学中心”“智能电气科学与技术研究院”等多个重要科技基地，为实现未来国家级优秀学术领军人才的培养以及新兴优势学科方向的确立奠定重要基础。学校鼓励教师开展自由探索，开拓新的研究方向，打破学科专业壁垒。建立有利于学科交叉融合的学术评价和成果认定机制，优化学科交叉领域资源配置，瞄准科技前沿和关键领域，重点支持人工智能、智能制造与装备、深地深空、新能源及储能、新材料等研究方向的交叉融合，推动创新团队及所在学科实现跨越式发展。
大数据支撑教师评价改革。学校利用大数据采集和学习分析技术，对教师教学、科研等育人各环节数据进行深度分析，在职称晋升、聘期考核、团队遴选等工作中，充分利用大数据采集和全球引文数据库（Scopus数据库），对教师及所在团队在教育教学、科学研究、学术影响力等方面进行深度分析，探索建立包含第三方客观数据源分析评价在内的综合测评体系，全面了解教师的科研现状及发展趋势，利用Scival科研分析管理工具，查阅科研绩效分析、学科前沿分析、国际合作程度等，为教师及团队发展评价提供数据支撑。
北京市海淀区：信息技术支持教师进阶发展
北京市海淀区作为教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点区，充分利用互联网、人工智能、大数据、5G等新一代信息技术优势，聚焦高质量教师队伍建设关键问题，启动实施“海淀区人工智能助推教师队伍高质量一体化发展”试点。
一是推进智能教育新型基础设施建设，加快构建智能环境。海淀区系统推进智慧型教师研修中心——海淀区教师进修学校新校区智慧校园建设，启动远程互动教室、沉浸式演播厅等创新研修空间建设。
应用全方位支持教师混合式研修的海淀教研平台，该平台目前可以实现课程发布、自主选学、记录研修、学分认定等全过程信息化管理，留存研讨过程中的结构化资源。同时，配合在线研修建设了结构合理、内容优质、丰富多样的课程资源库。
二是探索技术赋能的教与学方式变革，促进课堂教学提质。开展三类“双师课堂”模式探索，走出教师柔性交流新路径。以优质资源的重新配置为导向，系统规划了双师教学实施方案，组建稳定的双师协作伙伴关系。构建了适用于线下教学场景的“1+1协作直播”的双师课堂，适用于线上线下混合教学场景的基于“名师微课”的双师课堂等。
同时，开展促进学生自主学习的混合式教学模式研究与实践，研发调研工具，做好中小学线上教学指导。同时，凝练基于混合式教学设计与实施的典型经验，积累了优质的教学设计案例、教学课例、活动方案、教学工具等素材和资源。此外，探索基于大数据的精准教学模式，依托智能学习终端积极开展“基于在线学习行为数据的精准教学”和“基于学生学业水平的精准教学”两类实践。
三是提升教师作业设计与实施能力，助力“双减”政策落地。
建立学校作业网络系统和智慧作业方案，分学段探索技术支持下的分层、弹性和个性化作业的设计、布置与反馈路径与方法；探索了系统设计、课题研究与项目试点相结合的作业提质行动新模式。
四是开展人工智能支持的联合教研，促进教师一体化成长。开展65场“海淀‘大教研’之一体化联研”系列实践，开展三种类型的人工智能支持的联合教研实践，包括课例载体的联合教研、学科学术研讨类的联合教研、复习和命题为主导的联合教研，沉淀出一套可迁移的技术助力的联合教研典型工具和模式，积累并共享数字化学习资源。
五是建设数据支持的“精准培训”体系，支持教师进阶发展。面向全区中小学教师开展海淀区“十四五”时期教师培训现状及需求调研，基于全区教师培训需求的精准挖掘与分析，科学合理设计进阶培训课程。依托海淀教研平台开展线上线下相结合的新任教师培训、骨干教师研修、名师培养特色专题活动。研制“海淀区卓越教师专业素养标准及理想行为模型”，借助大数据手段建立教师成长过程评价与追踪机制，为下一阶段进一步探索教师“数字画像”、支持教师进阶发展提供依据。
上海市宝山区：打造“未来宝”数字基座
上海市宝山区自获批教育部人工智能助推教师队伍建设试点区一年来，聚焦教师队伍高质量发展，通过教育教学模式变革及育人方式转型，着力培养高素质创新型“未来教师”。
建设宝山教育数字基座，提供教师专业发展数字化支撑。针对教师信息化教学创新能力不足、薄弱学校教师应用能力水平低、教师机械性与事务性工作繁重等问题，宝山区建立“未来宝”数字基座，依托基座组织中心、应用中心、数据中心、消息中心、物联中心的五大核心能力，整区推进教师智能助手常态化应用，缩小校际数字鸿沟，优化数字化教学环境，整体提升全区教师信息素养，初步形成“未来宝”数字基座赋能教师队伍建设的新路径、新模式。一是基于组织中心能力，提供组织架构支撑。二是基于应用中心能力，赋能学校教育教学和管理服务。三是基于数据中心能力，实现人少跑路而让数据多跑路。四是基于消息中心能力，实现师生人员互联互通。五是形成三大“虚拟学校”方案，有力支撑疫情防控期间的教育教学。
推进“三个课堂”建设，探索缓解教师结构性缺编新路径。聚焦公平均衡，针对优质师资不足、薄弱学校教师教学水平不高、区域内校际差距大等现实难题，宝山区开展了智慧同侪课堂，利用5G、大数据、人工智能等新技术连通课堂，实现教师同步备课、同步上课、同步教研、同步研训以及同步课后延时服务，教师“智能手拉手”形成“1位教师+1个云端合作团队”的网络共同体，破解跨学科教学、教师单兵作战等难点，缓解教师结构性缺编难题，扩大优质师资辐射范围，同时提升教师教学实践与创新能力。
落实“双减”政策，探索人工智能支持的教学新形态。针对师生负担重、教学效率低、标准化教学模式难以兼顾学生个性化发展等问题，宝山区探索了人工智能支持的教学新形态。立足“双减”“双新”政策背景，以“两个减少、一个增加”为目标（即教师低智慧重复劳动减少，学生学习负担减少，学习效能提高），在基础教育全学段开展区域基于知识图谱的“智适应”学习系统的开发实践与应用推广，开发运用学科“智适应”学习系统，优化区域“未来宝”智能助教系统和智能学伴系统，助推个性化教学实践；通过资源建设，逐步实现智慧同侪课堂常态化应用，项目驱动、研用一体，助推教师教研模式创新，培养一批具有数字化素养的各学科应用型教师。
推进教师专业能力与需求评测，探索教师专业发展新模式。在教师专业发展方面，针对部分教师专业发展意识淡漠、职业倦怠，新教师对专业前景和发展方向把握不准以及教师教育与专业成长模式单一等问题，宝山区构建了教师画像和智能导航系统，依据教师职业生涯发展阶段特点，总结提炼优秀教师成长模型，借助智能技术给予教师适当、适时的协助，发掘教师潜能，为教师专业发展持续续航。
人工智能教师教学能力提升策略探析
图1能力提升策略总体框架
1.线下集中培训：培训讲授人员以高校专家为主，辅以若干应用学校教师和技术支持人员。线下集中培训重在提升教师的人工智能基本素养，同时兼顾教学设计与实施能力。教师接受线下集中培训后，即可具备开设人工智能课程的基本素养。
2.入校调研指导：在学期中，待各应用学校开设人工智能课程一段时间，课程教学呈现常态化，授课教师相对稳定，教学方法相对成型之后，组建若干由高校专家牵头的责任专家工作团队，明确各工作团队的对口指导学校，分头深入各应用学校开展人工智能教育工作调研和教学指导，其目的是掌握鲜活的第一手情况，重点了解人工智能授课教师的教学设计能力、教学实施水平及存在的主要问题。
3.线上联合教研：在学期中，入校调研指导结束后，各责任专家工作团队组织所对口指导的各应用学校授课教师开展跨校线上联合教研，重在基于入校调研指导掌握的第一手情况，有针对性地对各授课老师的授课思路和行为进行诊断和改进，帮助他们打磨优秀课例，切实提升授课教师的教学设计与教学实施能力。
4.日常线上指导：此为鼓励创新工作方式方法，打破传统教研活动的条条框框，开展以解决实际问题为目的的、短平快的微教研。专家团队日常线上指导是上述3项举措的拾遗补缺，指导内容不限于课程教学，与人工智能教育教学相关的相关理论知识、编程与教具操作等均可答疑解惑。
工作规程
为保障能力提升策略的规范有效实施，确保能力提升效果，中央电化教育馆研究制定了《中小学人工智能教育教师培训服务实施方案》《责任专家入校指导工作手册》《线上联合教研工作规程》等规范性文档，明确了开展线下集中培训、入校调研指导、线上联合教研等的规定动作和要求。
1.线下集中培训工作规程。制定了《中小学人工智能教育教师培训服务实施方案》，明确了线下集中培训的基本内容、各项培训内容的参考时长、讲授人员等具体要求。
2.入校调研指导工作规程。制定了《责任专家入校指导工作手册》，明确了入校调研指导工作的主要环节及各环节的工作内容。
注意事项
为确保能力提升达到预期效果，责任专家工作团队在开展对口指导时，还应特别注意以下几点：
1.帮助教师领会并输出人工智能学科核心素养
为推动人工智能教育从知识教育到素养教育的转变，2021年11月，中央电化教育馆研究发布了《中小学人工智能技术与工程素养框架》（以下简称“《素养框架》”），这是我国第一个正式发布的人工智能学科相关素养框架，总体结构如图2所示。
图2《中小学人工智能技术与工程素养框架》总体结构
2.帮助教师厘清相近教育概念
为正本清源，使学生正确地理解、学习和运用人工智能技术，在开展对口指导时，高校专家应帮助教师厘清人工智能教育与STEAM教育、创客教育、编程教育等相近概念的区别。总的来说，人工智能教育不等于STEAM教育、创客教育、编程教育中的任何一个，也不能在教育教学实践中被其中任何一个所替代，尤其不能将人工智能教育课程上成编程课。
策略实施与效果验证
实施过程
2021年春季学期，中央电化教育馆组织中小学人工智能教育专家组，对参与“央馆人工智能课程”课程试用工作的28所学校（覆盖9个省份）的人工智能授课教师进行了对口指导。各责任专家工作团队按照“线上指导常态化、线下指导1+N”的总体要求，分赴这些学校开展了入校调研指导；并围绕试点工作推进、优秀课例打磨等主题，组织对口应用学校的人工智能课程授课教师，开展了数十次线上指导活动，有效提升了教师人工智能教学能力。
效果验证方法
2021年下半年，接受高校专家对口指导的人工智能授课教师拿出自己最满意的课例，参加了中央电化教育馆2021年度中小学人工智能教育教学优秀课例征集活动（以下简称“央馆2021年度课例征集活动”）。所有“央馆人工智能课程”应用学校，使用“央馆人工智能课程”授课的教师，均可自愿参加该活动。活动的优秀课例评价指标包括教学设计、教学实施、教学效果、技术规范4个一级指标，权重分别为20分、50分、20分、10分。
为准确体现接受能力提升策略指导的教师相对于其他教师的人工智能教学能力提升情况，本研究设计了课例入围率（优秀课例入围数/提交课例数）、教师入围率（优秀课例入围教师数/参与活动教师数）、活动参与率（参与活动学校数/同类学校基数）三项指标供对比。根据验证结果可知：
1.从课例入围率来看，与其他学校相比，接受能力提升策略指导的学校提升了16.92个百分点，这表明能力提升策略有效提升了教师的人工智能教学能力。
2.从教师入围率来看，与其他学校相比，接受能力提升策略指导的学校提升了17.5个百分点，这表明人工智能教学能力优秀的教师在接受能力提升策略指导的学校中的分布更加普遍。
3.从学校参与率来看，与其他学校相比，接受能力提升策略指导的学校提升了64.83个百分点,这表明，接受能力策略指导的学校的活动参与积极性很高。
4.从原始数据来看，接受能力提升策略指导的学校在提交课例数、参与活动教师数和参与活动学校数等3项体现活动参与情况的指标方面，均低于其他学校，但在优秀课例入围数、优秀课例入围教师数2项体现活动评审结果的指标方面均高于其他学校。也就是说，相对于其他学校，接受能力提升策略指导的学校以较少的参与量获得了更多的优秀产出，这更加表明了本研究提出的能力提升策略是有效的。
未来面临上百乃至上千所应用学校的人工智能教师教学能力提升需求时，如何进一步充实并优化专家指导团队，如何充分发挥地方各级教育部门特别是教研部门的积极性，如何设计更灵活多样、更有效的提升举措，有待进一步深入研究。总之，高校专家在助力中小学教师人工智能教学能力提升方面将大有可为，期待更多高校教师为中小学人工智能教育教学事业贡献力量。
作者：冯吉兵（教育部教育技术与资源发展中心）
责编：陈荣
投稿或合作，请联系：eduinfo@cernet.com
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关于进行“人工智能与教师教育”专题培训的通知
各学院、各教学部：
为适应人工智能飞速发展给教育带来的巨大变革，助推我校教师教育紧跟时代潮流，夯实办学定位，实现高质量发展，根据学校党委工作部署，决定面向全校专任教师进行以“人工智能与教师教育”为主题的专题培训。培训方案如下：
一、培训对象
全体在职专任教师。
二、培训目的
激发教师主动应对人工智能发展带来的机遇和挑战，加强信息技术与教育教学深度融合的学习，不断提升人工智能素养，助推我校教师教育高质量发展。
三、培训时间
2月19日全天，上午8:30-11:00，下午14:30-17:00。
四、培训形式
利用“钉钉直播”进行线上培训，请各位老师提前10分钟进入会场。
手机端：钉钉扫描下面二维码进入会场参加培训。
电脑端：复制以下链接->通过钉钉发送给自己或其他老师->点击该链接即可参加培训。
https://h5.dingtalk.com/group-live-share/index.htm?type=2&liveFromType=6&liveUuid=e97c3ba2-6bfe-488a-a24e-2da9c4888cf9&dd_nav_bgcolor=FF2C2D2F#/union
五、具体培训安排
时间
主题
报告人
主持人
8：30-8：40
培训动员；人工智能给教师带来的冲击与挑战
戴建兵
田宝军
8：40-9：10
人工智能概述
田亮
田宝军
9：10-9：40
人工智能关键技术
赵书良
田宝军
中间休息20分钟
10：00-10：30
人工智能教学环境
王永刚
田宝军
10：30-11：00
人工智能与学生学习
王润兰
田宝军
中午
14：30-14：55
人工智能与教师教学
李嵬
刘艳房
14：55-15：20
人工智能与学校管理
段春雨
刘艳房
15：20-15：45
人工智能与教育评价
刘静
刘艳房
中间休息15分钟
16：00-16：25
人工智能与教师发展
李川
刘艳房
16：25-17：00
人工智能助推教师教育发展的理念与设想
田宝军
刘艳房
六、有关要求
请各学院、各教学部高度重视此次培训，积极做好组织工作，教师无特殊情况不得请假。各单位要将教师培训出勤情况纳入本单位考勤考核工作范围，本次培训结束后，各单位要将教师出勤情况进行统计，将缺勤教师名单于2月21日下午17:00前书面报高师中心（理科群6号楼C306）。
七、联系人及技术支持
信息办、学校办公室：尚智勇18931165015
高师中心：刘宁15930810503
学校办公室
高师中心
教师教育学院
2022年2月16日