2023年中国人工智能产业及其重点企业分析（阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞）[图]
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一、人工智能产业发展现状
目前，Al领域已有十余种行业技术，主要包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。其中“计算机视觉、智能语音、自然语言处理”是三大主要方向。
计算机视觉、智能语音、自然语言处理分析
资料来源：智研咨询整理
2000年以来,受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策的指引,云计算、移动互联网、物联网、大数据等快速发展的驱动,以及边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景的应用,我国积累了海量数据资源。2021年中国人工智能核心产业规模为1300亿元，同比2020年增加了38.90%。
2018-2022年我国人工智能核心产业规模及增速
资料来源：中国电子学会、《人工智能发展蓝皮书》、智研咨询整理
我国人工智能在国家战略层面上越来越强调系统、综合布局。在计算机视觉、深度学习等核心技术走向成熟的同时，自主无人系统、智能芯片、脑机接口、知识图谱等新兴技术不断创新突破。
2021年中国AI企业人工智能技术领域占比
资料来源：公开资料整理
二、人工智能产业重点企业分析
随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。2017-2018年，科技部等多部门经充分调研和论证，确定了五大国家新一代人工智能开放创新平台：分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉人工智能开放创新平台，并科技部、发改委、财政部、教育部、工信部、中科院等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室来推进项目、基地、人才的统筹布局。这批“国家队”开放创新平台将在四个方面发挥核心使命，包括建立人工智能国际化人才体系并培养国化人才，通过人工智能赋能，创造以众创空间、孵化器为代表的大众创业、万众创新的生态环境等。
阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞的基本情况对比分析
注：汇率按6.3713：1计算资料来源：企查查、智研咨询整理
从人工智能战略布局方面看，阿里巴巴主要集中在：健康医疗、企业服务、语音交互、AI视频服务、AI视觉、智能硬件、智能汽车、人脸识别、AI光场、AI平台、AI芯片、机器人、智能家电等方面。百度主要集中在：智能芯片、医疗健康、教育、硬件、企业服务、金融、智能硬件、自动驾驶雷达、机器人、AI医疗、医药研发、AI光学芯片、智能家居、智能投顾、自动驾驶、智能汽车、语音交互、AI平台、机器学习营销、汽车交通、金融科技等方面。腾讯主要集中在：行业知识图谱、自动驾驶、计算机视觉、大数据服务、语音识别、智慧医疗、智慧金融、芯片、机器人、智能家居、医药研发、智能安全、智能汽车、智能医疗、数据服务、Al创业孵化器、智能驾驶、智能可穿戴设备等方面。科大讯飞主要集中在：机器人、教育、医疗健康、产业服务、文化、金融、Al芯片、汽车交通等方面。
阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞在人工智能战略布局方面对比分析
资料来源：公开资料整理
从营业收入看，2020年阿里云计算服务类的营业收入为400.16亿元，百度相关业务营业收入为63.2亿元，腾讯金融科技的营业收入为212.22亿元，科大讯飞的营业收入为130.25亿元。
2020年相关业务营业收入对比分析（亿元）
资料来源：企业年报、智研咨询整理
三、综合分析
人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。总体来看，阿里巴巴、百度、
腾讯、科大讯飞在人工智能各有优势。
资料来源：智研咨询整理
2023年中国人工智能行业区域市场现状及竞争格局分析 北上广地区龙头企业较多
人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(00700.HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等
本文核心数据：人工智能企业在全国都市圈的分布、主要省市/城市人工智能企业数量占比
1、京津冀、长三角和珠三角城市群AI企业集聚，引领产业发展
根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》数据显示，截至2020年，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分别为31.02%，30.23%和26.39%。
依托科技创新和互联网产业发展优势，京津冀、长江三角洲和珠江三角洲地区在人工智能科技产业的发展中走在了全国的前列。
由此可见，中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进，区域要素汇聚加速人工智能产业引领。京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎，成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力，产业集聚区初显区域引领和协同作用。
2、北上广深AI企业数量较多
具体来看，在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，为29.73%;其次是广东省，占比为26.39%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为14.07%;排名第四的是浙江省，占比为8.81%，主要集中在杭州市。
从主要城市来看，人工智能企业分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和广州市，占比分别为29.73%，14.07%，13.99%和8.14%，是中国人工智能科技产业发展的前沿城市。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数量排名靠前的城市。
3、北上广地区人工智能产业链发展相对完善，细分领域龙头企业较多
从产业链来看，北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。
其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;
技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;
应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。此外，上海和广东地区人工智能产业链代表企业分布也较为广泛。
更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
中国人工智能上市公司有哪些，人工智能上市公司一览
三、四维图新：在车载前装地图及动态交通信息服务一直处于领先地位，且目前已初步具备“高精度地图+芯片+算法+系统平台”核心能力，战略布局全面。是国内第一个实现精度达20cm的ADAS地图的商业化的公司，同时也是全球第三家、中国第一家通过TS16949（国际汽车工业质量管理体系）认证的导航地图企业。
四、华宇软件：业务范围涵盖法院、检察院、司法行政、食品安全、各级党委和政府部门以及各行业大型企事业单位；服务内容覆盖信息系统的全生命周期。在公司法院业务领域下的法庭业务线下的某些产品上和科大讯飞的智慧法院存在竞争关系。
五、东方网力：为行业用户、运营商和企业用户提供全面的视频监控应用解决方案和高品质视频存储产品，并通过领先的视频中间件技术，为城市反恐应急、互联网、智慧城市、平安城市、移动互联网提供视频应用支撑。2015年9月与商汤科技共同投资设立深圳市深网视界科技有限公司。
六、佳都科技：人脸识别技术和产品近几年发展迅速，但国际国内人脸识别算法评价体系不健全，而针对不同应用场景下的识别算法指标不具备可比性。基于深度学习人脸识别算法的公司，除了公司参股子公司云从科技外，还包括北京市商汤科技开发有限公司、北京旷视科技有限公司、上海依图网络科技有限公司等。全球范围内，提供人脸识别算法的厂家主要有NEC、Cognite（科理达）、Morpho、Neurotec等。
七、神州泰岳：公司目前已确立4大业务板块，即ICT运营管理、手游、人工智能与大数据、物联网通讯技术。自然语言处理作为公司人工智能的核心能力，未来公司将集中内外优秀资源，着力打造泰岳“认知+”的人工智能品牌，致力于成为中国乃至全球范围的人工智能自然语言语义理解第一品牌。
八、金溢科技：人工智能是智能交通技术发展的趋势之一，公司重视并已开展人工智能技术在智能交通领域的应用研究。如正在开发的基于视频流的智能车辆检测设备，将使用机器学习与人工智能方法，进行有无车辆状态及部分违停状态的自动识别。
九、熙菱信息：熙菱魔力眼智慧安防系列产品融合智能图像及大数据分析技术，应用包括视频联网、视频解析、人像识别，大数据建模分析等技术，助力公安实战，取得积极战果。
十、卓翼科技：逐步推行人工智能在生产过程中的应用，建设智慧型工厂，自研并应用了网络监控设备、生产测试设备等自动化设备，提高了生产效率、节约了人力成本。
十一、拓斯达：注重多关节机器人领域，目前重点专注于工业机器人方向。
十二、京东方A：为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务的物联网公司，致力打造“芯屏气/器和”的物联网新生态，主要专注三件事：第一，不断提升新型显示技术和薄膜传感器技术，为互联网终端设备客户提供最佳人机交互产品和服务。第二，不断提升智能制造服务、智慧零售解决方案、智慧车联和智慧能源的核心能力，深化与各细分行业伙伴合作，拓展新应用。第三，将显示、传感、人工智能和大数据等技术与医学、生命科学跨界融合。
十三、欧比特：在人工智能领域公司目前主要布局的是通过融合公司现有的SOC、SIP、图像处理、工业控制、软件设计、系统集成等技术，组建团队，深入探讨嵌入式人脸识别模块、嵌入式行为识别模块、嵌入式机器人视觉系统SLAM模块、飞行器飞控系统模块、飞行器视频拼接模块、飞行器三维图像重建模块等人工智能模块产品开发的可行性，迅速形成方案，开展研制。
十四、东方国信：目前已经成功发布行云生态技术体系，行云生态可以为人工智能的实现，提供全结构化数据采集解析、大数据的高效存储计算、非结构化图像数据算法分析、复杂算法模型设计、云化资源管理等核心能力，已经具备实现人工智能在无人汽车方面的核心技术的基础研发实力，东方国信目前将人工智能技术主要注入在可快速落地的领域，如工业领域、国家安全领域、环境保护领域、农业领域、大数据分析运营领域等。
十五、科大智能：携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院共建复旦-科大智能智能机器人联合实验室。积极推动科研项目产业化的落地，实现“人工智能+健康”的战略布局。
十六、久其软件：数字法庭产品在该领域占有过半市场，在以裁判文书自动生成为核心的人工智能领域取得了突破和领先。
十七、埃斯顿：研发协作机器人及移动平台机器人；智能制造系统将重点研发如何实现机器人、自动化与信息化的有效连接，构成工业互联网系统的技术，从而实现通过对工业数据的全面深度感知、实时动态采集与分析，形成智能决策与控制，实现生产系统的智能化目标。
十八、和而泰：研发与家庭生活相关的设备与产品，通过信息传感技术、电子技术、通讯技术、智能控制技术，增加数据获取与数据通讯功能，实现传统产品的智能化升级，并将设备运行数据、操作与控制数据等海量大数据直接传送到云平台，通过大数据平台取得的设备场景、自然环境、人体健康生命体征三类数据，经过数据建模、定义、分析等人工智能（AI）计算及有效融合，服务家庭、服务制造业及服务业等各产业。返回搜狐，查看更多
医学影像+人工智能在中国 26家公司概况一览
在医学影像领域，过去五年，人工智能是促进产业升级的动力，其通过模仿人脑神经元网络构建数字模型，需用海量数据作为训练素材，曾因算法复杂、运算要求高而难以广泛使用。
近五年，随着深度学习算法的逐渐普及，工程师们通过建立深度学习神经元数学模型，从海量医疗影像诊断数据中挖掘规律，学习和模仿医生的诊断技术，可有效辅助医生的日常诊疗工作。
在人工智能尚未渗透到医学影像领域之时，医生为了医学或医学研究，会对人体或人体某部分，以非侵入方式获取内部组织影像，囊括了医学成像系统和医学图片处理两个阶段。人工智能其实是切入到医学图片处理阶段，用大数据所生成的概率，辅助医生日常诊疗，以提高工作效率。
自2006年起，国内便有工程师将创业目光放在了医学影像+人工智能领域，发展至今，国内到底有多少家将人工智能技术应用于医学影像领域的企业？这些企业的成立时间是什么时候？总部位于哪里？如今融资情况如何？这是你们想知道的，也是本文所要告诉大家的。
经亿欧记者不完全统计，目前国内共有26家将人工智能技术应用于医学影像的公司：
通过盘点26家将人工智能技术应用于医学影像的公司，记者发现，成立于2006年、2008年和2013年的各有1家企业，成立于2009年、2010年和2011年各有2家企业，有3家企业成立于2013年，成立于2012年和2015年各有4家企业，有6家企业成立于2016年。
其中12家企业总部在北京，4家企业总部在上海，总部在苏州、杭州和深圳的企业各有2家，总部在西安、南京、成都和武汉的企业各有1家。
其中有3家企业完成了天使轮融资，有2家企业完成了Pre-A轮融资，有9家企业完成了A轮融资，有1家企业完成了B轮融资，有1家企业完成了C+轮融资，10家企业的融资情况未知。
综合26家人工智能+医学影像企业的创新创业情况来看，自2006年起，国内人工智能+医学影像的企业在逐年缓慢增长，绝大多数的企业都主要聚集在北京和上海两地，有大部分企业完成了A轮融资，初创型企业的概念项目逐渐走出来，受到了资本的青睐。
（原标题：26家医学影像+人工智能公司，45.5%聚集在北京，34.7%完成A轮融资）