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人工智能是否会替代人类 人工智能对人员的替代是增强了顾客跟企业的情感连接

人工智能是否会替代人类

近日,由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台上掀起了一阵热烈的讨论,短短4天内,平台用户量已达到百万级别。当大家在感叹AI技术的高速发展和ChatGPT功能强大外,很多人对于“人工智能是否将取代人类”的话题也产生了深刻的思考。不少人担心,在不远的将来,随着人工智能技术的不断精进,开发出更多的功能后,是否将替代一部分人的工作?甚至连特斯拉的CEO马斯克在见识了ChatGPT的强大功能后,都不禁在社交平台上说道:“我们离强大到危险的AI不远了。”

文_田江含

编辑_刘煜

设计_金乌

《留学》杂志总第212期

人工智能是否能

完全替代人类工作?

01

让不少人担心被抢饭碗的ChatGPT的功能有多强大呢?ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型。“GPT”代表“GenerativePre-trainedTransformer”,而“Transformer”是一种用于自然语言处理的人工智能算法。

ChatGPT开发是建立在大量的训练数据和强大的计算能力之上,设计用于生成自然语言文本。ChatGPT能够通过模仿人类的语言表达和语法规则来回答问题、完成任务,同时还能生成文章、故事、诗歌、歌词等。ChatGPT使用了一个名为“预训练”的技术来学习自然语言,这意味着这款智能软件已经接收了大量的语言数据,并从中学习了语言的规则和模式,这使得ChatGPT能够更好地理解和生成人类语言。而ChatGPT使用场景广泛,例如,当留学生面临留学申请需要完成的文书不知所措时,可以向ChatGPT提出要求,写出一篇符合自己申请情况的文书。ChatGPT可根据用户描述的要求,在几秒内完成一篇没有英语语法错误的文书。而且,ChatGPT不只限于提供基础的问答功能和文字的创作,甚至还可以根据用户要求直接产出代码和产品方案等。

随着科技飞速发展,ChatGPT已经不是第一款震惊大众的人工智能产品,早在2016年,AlphaGo以4∶1战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世石时,便让大家见识到了人工智能的强大,这场比赛被视为人类与人工智能的一场较量。而从AlphaGo到ChatGPT,大家也开始对人工智能越来越“忌惮”了起来,担心人工智能的诞生将会完全取代人类的劳动。

其实,人工智能的迅速发展是为了使人类从重复性的劳动中解脱出来,帮助人类提高工作效率。因此,人工智能在某些方面可以替代人类的工作,但在其他方面则不然。例如在一些重复性的、需要高度精确性的任务方面,如数据输入、图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等,人工智能已经展现出非常强大的能力,甚至可以超过人类的表现。但是,在需要创造性思维、灵活性和人际交往等方面,人工智能则很难取代人类。比如,一个作家或艺术家的作品往往需要具备独特的创造性,而这是机器无法复制的;一位销售人员的工作也需要通过人际交往与客户建立良好的关系,而这也不是人工智能所擅长的领域。

人工智能对教育的影响

02

由于ChatGPT拥有强大的学习和语言能力,可以高效地产出文字,不少学生开始利用这款智能工具帮助自己写作业。那么,运用人工智能写作业算作弊吗?这个问题的答案取决于学生如何使用人工智能。使用ChatGPT等人工智能工具来完成学术作业,通常被视为作弊。在大多数学术机构和教育机构中,剽窃和作弊都是被认为是非常严重的违规行为,会导致学生受到严厉的处罚,如降低分数、停学或开除等。

虽然ChatGPT是一种非常强大的工具,可以用于生成各种类型的文本,但它并不能替代学生独立思考和学习的过程,也无法代替学生的努力和掌握知识的过程。如果学生只是简单地将ChatGPT生成的内容提交为自己的作品,那么就等于是剽窃了他人的成果,这是违反学术道德规范和学校的纪律要求的。但是学生可以利用ChatGPT产出的文字作为论文的大纲或是为作业提供想法,再在ChatGPT提供的素材基础上,添加自己的观点和修改,将会为学生节省不少时间,帮助学生有效提升作业的质量。所以,将ChatGPT视为如拼写检查软件、翻译软件和计算机一样的学术工具,那么人工智能将为学生提高学习的效率,并且帮助学生更好地完成课业。人工智能可能意味着老师花更少的时间在教授论文写作或沟通技巧,花更多的时间和精力让学生的注意力集中在理解、描述和分析问题上。

一个工具的产生一定会伴随着两面性,既不能一禁了之,也不能放之任之,而是理性地看待如何合理使用这些技术,加强规范和引导,明确界定抄袭和学术不端的行为,通过学习和培训提升人工智能技术对教育的影响和知识,才能有效地将人工智能为教育事业所用。

人工智能对于人类未来

的影响

03

人工智能的发展对于人类未来的影响将是深远的,它不仅将改变我们的生活方式,还将对社会、经济和文化产生重大影响。首先,人工智能能够替代一些传统的工作,尤其是一些重复性、低技能的工作,从而提高生产效率和效益。其次,人工智能可以通过分析大量数据,提高医疗诊断和治疗的准确性和效率,从而提高医疗保健水平。最后,人工智能能够通过智能化、自动化的方式,改善城市和生活的质量,例如交通管理、环境保护、智能家居等。总之,人工智能对于人类未来的影响将是复杂和多样化的,我们需要认真对待并加以引导和控制,以确保人工智能的发展能够为人类带来最大的利益。

不可否认的是,人工智能的出现将会影响一部分人的职业,现在人工智能在很多领域已经开始替代人类的工作,特别是一些需要重复性工作和大量数据处理的职业。

这类职业包括:①制造业和装配线工人:人工智能系统已经开始在制造业和装配线中被广泛应用,自动完成各种流水线作业,如物料搬运、机器人操作等;②数据处理员:人工智能系统能够更快速、准确地处理大量数据,替代一些传统的数据处理员;③客服代表:人工智能系统能够通过自然语言处理技术来自动回复客户问题,替代一些客服代表的工作;④财务人员:人工智能系统能够自动处理和分析大量的财务数据,并且能够自动预测未来的趋势和风险,替代一些传统的财务人员的工作;⑤餐厅服务员:人工智能系统可以自动完成餐厅订单的处理和食物的制作,替代一些餐厅服务员的工作;⑥银行柜员:人工智能系统可以自动处理各种银行业务,如账户开户、转账等,替代一些银行柜员的工作。

虽然人工智能可以替代一些传统的工作,但也会同时创造出一些新的工作机会,特别是一些需要人类智慧和创造力的职业,如创意行业、设计师、艺术家等。因此,对于未来的工作机会和发展方向,人工智能与人类将是相互协作和融合的趋势。

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​365行被人工智能替代的概率是多少英国BBC给出了一份量化的分析供你参考!

人工智能,不再是科幻小说,不再是阅读理解,不再是新闻标题,不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂,而是实实在在的宿命。《人工智能时代的未来职业报告》中指出,技术革新的浪潮首先将会波及的是一批符合“五秒钟准则”的劳动者。“五秒钟准则”指的是,一项工作如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。也就是说,这些职业通常是低技能,可以“熟能生巧”的职业。

人类会被机器人取代吗?难说。在这个时代,做什么工作最有可能被机器人淘汰?干什么最不容易被淘汰?BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365种职业在未来的“被淘汰概率”。虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景,所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中,可以得出两个基本的结论:

如果你的工作包含以下三类技能要求,那么,你被机器人取代的可能性非常小:

社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术;

同情心,以及对他人真心实意的扶助和关切;

创意和审美。

如果你的工作符合以下特征,那么,你被机器人取代的可能性非常大:

无需天赋,经由训练即可掌握的技能;

大量的重复性劳动,每天上班无需过脑,但手熟尔;

工作空间狭小,坐在格子间里,不闻天下事。

以下是部分具体职业的前景展望,谨供读者参考。

1、电话推销员——被取代概率99%

在BBC所统计的三百多个职业里,“电话推销员”被机器人取代的几率为最大,接近百分之百。

即使没有机器人的出现,这样一个单调、重复、恼人,又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。

2、打字员——被取代概率98.5%

在电脑尚未普及的年代,打字员曾经也是一份很不错的工作。

而今,凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了;但可以想见的是,等到语音识别技术普及的那一天,速记员也没有存在的必要了。

3、会计——被取代概率97.6%

与技能基础,且日薄西山的电话推销、打字不同,会计这样一份要求不算低,职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代,着实令人意外。

但细究来说,会计工作的本质便是信息搜集和整理工作,内部存在着严格的逻辑要求,天生就要求100%准确,从结果上来看,机器智能操作的优势的确明显。

而事实上,全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都已相继推出了财务智能机器人方案,给业内造成了不小的震动。

4、保险业务员——被取代概率97%

另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上,目前主要应用于售后领域。

但业内预测,不久的将来,人工智能将替代销售人员,成为个人保险智能管家。

值得一提的是,日本富国生命保险曾用IBM的人工智能平台WatsonExplorer取代了原有的34名人类员工,以执行保险索赔类分析工作。这34名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。

5、银行职员——被取代概率96.8%

除了单调、重复,“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素,比方说银行职员。

其实现代人挺习惯排队的,排地铁排挂号排奶茶排鲍师傅都不在话下,即便如此,在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。

虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主,但在切实的需求面前,银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。

四川某银行的“网红机器人”

6、政府职员——被取代概率96.8%

BBC的研究人员在这里所指的是政府底层职能机构的职员。

如果你看过类似《是!首相》之类的英国情景喜剧,便会知道,在这个国家,冗余且无能的行政人员一贯是民众的槽点和笑料。

在该国的一项调查中,有1/4的受访者认为,相比人类,机器人有更好的从政能力;66%的人认为,至2037年,就会有机器人在政府任职;16%的人认为,在未来的一至两年中,就会出现机器人担任政府官员的现象。

7、接线员——被取代概率96.5%

早在十几年前,微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统;而近些年来,随着人工智能的发展,人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成。

8、前台——被取代概率95.6%

机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题,话题度最高的是由日本软银公司开发的Pepper。目前,日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了Pepper,作为前台接待人员使用。

Pepper机器人

9、客服——被取代概率91%

Siri诞生了这么多年,人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现,剩下的就是普及化的问题。

近两年,这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目,其中某些产品的回答准确率据说已经能达到97%。

10、人事——被取代概率89.7%

在未来,不单单是员工本身,就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代。

通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术,机械HR能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。

之前由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中,一个名为“Brilent”的机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。除此以外,国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光,其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印,如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。

11、保安——被取代概率89.3%

关于人工智能,最令人无法解释的一条新闻诞生于2017年,美国乔治城华盛顿港开发区的一台保安机器人“溺水自杀”了。

此事的官方解释为机器人系统故障,但它在社交网络上依然激起了大量恐慌情绪。

这名“自杀”的保安机器人是由硅谷公司Knightscope研发的K5机器人,拥有GPS、激光扫描和热感应等多项功能,并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统,自问世以来,在美国的大型商区中很受欢迎。

12、房地产经纪人——被取代概率86%

现阶段,无论是房屋买卖还是租赁,都离不开房地产经纪人,也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥,他们也借此收取佣金。

但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完成交易。

随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善,一旦这种模式被行业主流接受,人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金,这一职业的前景便岌岌可危了。

13、工人,以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠等第一、第二产业工作——被取代概率80%-60%

绝大多数来自第一产业和第二产业的工作都被BBC的研究人员列为了高危职业,而这些也是很多人在提到“机器人威胁论”时最先想到的威胁。

事实上,从第一次工业革命开始,机械大生产对底层工人生计的威胁便已是经久不衰的话题。

19世纪下半叶的英国,纺织工人群体内还多次爆发了对抗工业革命的暴动,他们砸毁织布机,以宣泄失去工作的怒意,史称“卢德主义运动”。

台湾曾爆发了一次现代版本的“卢德运动”。当年,“高速公路局”计划在年底用ETC自动收费系统,全面取代近1000名高速公路收费员的工作,激发了收费员群体的抗议。

其过程中,竹田收费站一位40岁的员工在自己的车中烧炭自杀。

14、厨师——被取代概率73.4%

基本可以肯定的是,BBC将“厨师”的危机概率预测为73.4%,八成不包括中餐厨师。

虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世,但哪怕是再智能的机器人,看到中餐菜谱上的“盐/少许”“味精/少许”也得死机。

15、IT工程师——被取代概率58.3%

略有些讽刺的是,专家预测,人工智能将给很多公司的IT部门带来威胁。

它将取代IT部门里许多的例行公事,其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。

16、图书管理员——被取代概率51.9%

相信不少文艺青年在年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想,但时至今日,就连他们都会明白,博尔赫斯的时代早就过去了,这份工作还是交给条形码和人工智能吧。

17、摄影师——被取代概率50.3%

而更令人惊讶的是,摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过50%的可能被机器人取代。

在专家的评估中,图像审美与其他艺术不同,是可以被量化、数据化的。

而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统,这个系统会模仿专业摄影师来展开工作,从谷歌街景中浏览景观图,分析出最佳的构图,然后进行各种后期处理,从而创造出一幅赏心悦目的图像。

18、演员、艺人——被取代概率37.4%

在所有常见的艺术创作工种中,“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业,概率高达37.4%。

但怎么说呢,撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈,单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。

日本研制的机器人演员“GeminoidF”

19、化妆师——被取代概率36.9%

总的来看,在技术工种中,凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高,比如化妆师。

不过,维也纳设计师JohannaPichlbauer和MayaPindeus曾开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人,虽不具备真正的人形,但内置编程系统,被设计师称为“美学数字公式”。设计师希望通过这种非需求式的体验,来让人们体验“一旦机器具有自我意识,人类会有什么感觉?”

20、写手、翻译——被取代概率32.7%

无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责,不可否认的是,在语言学习上,机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。

如此说来,在不久的将来,要说一个连小冰都写不过的文字工作者有32.7%的可能被取代,一点也不为过。

21、理发师——被取代概率32.7%

看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被(德普扮演的)机器人设计发型是一种什么样的体验。

但理发师与化妆师相比,不仅同样有审美上的高要求,安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此,当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑视频的主角,没有实际效用。

22、运动员——被取代概率28.3%

无论机器可以在多大程度上模仿人类运动,但作为一项职业来说,运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎,机械的运动技能再强,也无法与“更高更快更强”的体育精神相比。

当然,如果把机器运动员开发得足够完善,会是一种陪练的好帮手。

23、警察——被取代概率22.4%

很早之前社会上便有人提出,人工智能最值得开发的领域便是作战功能,以特种兵的身份代替人类士兵赴汤蹈火。

在科幻题材中,类似的机甲战士威力无比,却也常常威胁到人类自身,这大概也反映了人类对这一领域机器人开发的警惕。

但在2017年,迪拜竟然真的开发了一款“机器人警察”,预计2030年投入使用。这款机器人警察名叫REEM,身高约为1.68米,靠轮子而非双脚行动,同时它还配备了“情感检测装置”,能够分辨1.5米以内人类的动作和手势,还可以辨别人脸的情绪和表情。

不过REEM并不是用来追击犯罪分子的,起码现在还不是。目前这款机器人警察主要是为了帮助市民而设计,它胸前的内置平板电脑可用来与人类进行互动交流,比如报警、提交文件或是缴纳交通违章罚款等。

它还能凭借体内安置的导航系统来辨别方向,可以使用包括英语和阿拉伯语在内的六种语言和人类进行交流。

24、程序员——被取代概率8.5%

理论上来说,机器人完成基础的编程工作是完全可行的,毕竟,它们本身就是由代码构成的。

英特尔实验室的研究人员也曾开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的AI机器人,名为“AIProgrammer”。当然,在算法还有一定的局限,比如这只是面向人类的编程语言,不适用于ML编程。

目前来看,机器人编程依然只是一个理论上可行的方案,耗时耗力,即算有朝一日实现了,也明显替代不了所有的程序员。

此类系统即便能淘汰众多编程工作,也只能像无人驾驶一样,仅仅只是承担更多的驾驶工作,而非淘汰驾驶员本身。

25、记者——被取代概率8.4%

一个令我们稍感安慰的数据是,BBC研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为8.4%。

26、保姆——被取代概率8.0%

相比人工智能,人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能,因此,在保姆这类真正需要情感投入的职业中,机器人尽管能完成大部分工作要求,但终究很难代替。

27、健身教练——被取代概率7.5%

近些年,各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问,能够比人类更加客观具体的看待问题,而且机器的算法全面精准,帮助人类减肥的效果将会更好。

但无论如何,这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。

28、艺术家、音乐家、科学家——被取代概率分别为:3.8%、4.5%、6.2%

无论技术如何进步,人工智能如何完善,对人类而言,创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。

29、律师、法官——被取代概率3.5%

人类的另一个无法被模仿的能力,就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。

法律不是一块死板,不是可以计算、生成的代码,法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。

在2017年,曾有一款可以借助AI免费给人做法律指导的聊天机器人正式在全美50个州上线,开发者称其为“世界上首个机器人律师”,但它的功能仅仅是帮助不懂法律的普通人写出符合格式要求的申诉状而已。

30、牙医、理疗师——被取代概率2.1%

当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作,外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上,还是在技术操作上都很难完全被取代。

而在牙科这个技术要求极高的领域,尽管很多手术,比如3D打印牙齿植入,已经可以由机器人完成,但在整个过程中,依然离不开人类医师的诊断和监督。

31、建筑师——被取代概率1.8%

近年来,已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来,但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。

而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

32、公关——被取代概率1.4%

就连人类自己,也很难去模仿那些人情练达者的社交能力,更何况不具备情感反射的机器人。

但很好笑的是,曾有国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”,但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。

33、心理医生——被取代概率0.7%

机器无法理解人类的情绪,但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题,就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。

从这个角度来说,机器确实可以胜任心理咨询的工作,因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上:人类的情绪可以被有效地处理。

然而有些时候,急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论,而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生才有可能跳脱这一思维悖论,让问题本身变得无关紧要。

34、教师——被取代概率0.4%

国内一家教育机构曾举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名17年平均教龄的中高级老师进行真人授课,另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后,真人教师组被判定落败。

我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码,但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”,也不能就此否认人类教师的存在意义。

在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的。

35、酒店管理者——被取代概率0.4%

看过《布达佩斯大饭店》的朋友自然会懂,为什么一家酒店的经营者会成为这个世界上最无法被机器人取代的职业。

文章来源:创新社

12张图表帮你读懂RCEP(区域全面经济伙伴关系协定)是怎么回事?

原标题:《​365行被人工智能替代的概率是多少?英国BBC给出了一份量化的分析供你参考!》

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人工智能时代播音主持人的机遇与挑战

原创沈智婉传媒

人工智能是当前最热门的前沿科技,随着其在各个行业领域的普及与应用,相当一部分工作岗位已经被人工智能替代,相关从业者也产生了危机感。以播音主持人为例,众多科技公司推出的人工智能语音技术越来越完善和智能化,它们拥有许多传统播音主持人所不具备的优势。近年出现的虚拟主持人、AI播音主持助手吸引了众多的关注,在较大程度上提高了主持行业的专业化和多元化,也促使播音主持人要进一步提高意识,明确自身专业素质在智能化时代的不足与优势,尤其要重视人工智能发展潮流,进一步利用人工智能,开辟出新的自身发展路径,以提高自身的适应能力。

人工智能时代

播音主持人的新机遇

技术与实践是相互促进、相互发展的,当新技术应用于实践时必然会产生新的需求,同时也加快了技术的优化和革新。随着人工智能语音应用范围不断拓展,播音主持人也面临着新的机遇。例如,5G技术与AI技术的进一步融合,改变了传统传媒环境,构建出了播音主持的新场景和新语态,带给广大受众全新的播音主持观感。

1.播音主持的智能化。人工智能技术的核心优势在于,它能够进一步提升相关实践活动的数据收集、整理与分析效率。人工智能时代播音主持行业拥有了更高水平的智能化,如人工智能技术中的语音识别、图像识别、神经网络等的使用,可以进一步优化播音主持中的信息采集、制作和传播环节。在近几年的全国两会期间,众多电视台和网络媒体平台都为用户提供了信息的智能播报平台,所构建的虚拟主持人不仅端庄、灵活,而且能够随时随地与广大受众对话和交流。在加快信息传播效率的同时,进一步优化了用户体验,提高了用户满意度。在播音内容生成环节,人工智能的使用还可以通过特定算法完成数据收集、主题提炼、模板匹配等具体工作,进一步辅助主持人完成语音播报工作。

2.播音主持的可视化。随着5G时代的到来,短视频平台成为人们信息获取以及创作的重要途径。在这一背景下,人们对播音主持也有了更高的可视化需求。虚拟主持人进一步满足了受众的可视化要求,同时打破了传统播音主持在时间和空间方面的局限性,能够最大程度与人们的日常生活相联系。虚拟主持人主要通过数字化处理技术,构建出或端庄大方或灵巧可爱的虚拟主持人形象,她们能够与受众之间构成新的互动交流方式,产生新的虚拟情感连接。从某种程度来说,虚拟主持人是传统播音主持的进一步优化和拓展,它有助于将各类信息进行格式化的处理,可以辅助真人主持人更好地完成播音主持工作,并提高其知识运用的效率。

3.播音主持的互动性。在人工智能时代,人们对于人际交互的需求变得更加强烈。以大数据技术为基础构建的新型播音主持形式具有更高程度的交互性。例如,东方卫视的人工智能主持人,可以发挥大数据技术的优势,将网络热门话题进行重点内容的筛选和梳理,更好地追随热点新闻的发展趋势;可以利用在线平台和广大网友进行互动,满足用户的个性化需求;还可以与真人主持人进行互动,辅助其完成播音主持的工作。另外,虚拟主持人还拥有唱歌、诗词朗诵、答题等其他互动性的技能,这有助于它们在完成播音主持的基本工作之外,进一步构建出轻松、愉快的互动交流场景。

人工智能时代

传统播音主持人面临的挑战

随着人工智能语音在播音主持行业应用范围不断拓展,播音主持的智能化、可视化、互动性特征愈发明显;与此同时,传统播音主持人正面临着多样性、稳定性、综合性方面的挑战。

1.多样性的缺乏。虚拟主持人不仅能够拥有多种方言能力、翻译能力和外语交流能力,还能够实时切换和模仿不同性格、不同语言风格的主持内容,这是传统主持人所无法做到的。在现实播音主持的场景中,主持人一般会遵循较为固定的风格和流程,以便进一步提高播音主持的专业性和规范性。但是与虚拟主持人相比,他们缺乏风格上的多样性,同样也无法满足受众多样化的需求。

2.工作状态稳定性不强。在播音主持工作过程中,许多传统播音主持人的业务能力和专业素养都具有较高水平,尤其是在新闻主持行业十分重视专业素养和控制失误的能力。但是在实际场景中,还存在着播音主持人能力素养参差不齐的现状,经验丰富的主持人能力素养较高,而刚进入行业的从业人员存在专业素养欠佳的问题。另外,真人播音主持人需要长时间保持工作状态,因此难免会受到个人情绪和疲劳等因素影响,进而影响工作效果,甚至可能影响最终收视率。虚拟播音主持人则没有这方面限制,它们不受情感、疲劳等因素的影响,能够保持较好的稳定性,几乎可以做到零失误。相较而言,真人播音主持人面临着执行方面的较大挑战。

3.能力的综合性不足。随着移动互联网的发展,播音主持人需要具备更多综合性的能力和素养,以面对日益复杂的播音主持行业发展需要。为了进一步提高节目效果,播音主持人需要进一步提高自身信息采集、编写、制作和播报的能力。但是在实际过程中,往往由于个人综合能力的欠缺,节目质量无法得到有效保障。相比之下,虚拟主持人可以很好地实现节目内容的高效率播报。例如,东方卫视《看东方》栏目的虚拟主持人“小冰”,既可以快速地综合各类天气预测信息进行深入学习,同时还可以对天气状况进行实时点评,并且进行高质量的播报。

人工智能时代

传统播音主持人的独特优势

技术的进步推动着时代的发展,但人依旧有着人工智能所不可替代的优势,即人文性、个性、艺术性等情感化要素。

1.人文关怀。人工智能本质上还是以技术为基础的智能化机器,因此它永远无法具备人类所独有的喜、怒、哀、乐。在播音主持场景中,播音主持人往往既要扮演信息传播的角色,同时还需要进一步关照广大受众的精神发展和心理发展,以便满足人们日益增长的文化需求。因此,尽管新技术能够带给人们更具创新性的环境和体验,但是在沟通互动过程中还是存在明显的缺陷,尤其在信息化时代人们对人文关怀的需求越来越强烈。传统播音主持人能够利用自身丰富的经验,进一步完成对于广大受众的情感构建。尤其是面对青少年、老年人、残疾人等需要特殊关怀的群体时,传统播音主持人可以进一步为他们提供心灵的慰藉。

2.个性化表达。尽管虚拟播音主持人可以模仿真人播音主持人的声音和外形,但是它们所具有的特点都是人工设计的,需要以人类行为数据为基础进行模仿。例如,通过学习真人播音主持人的视频资料和音频资料,进行对特定内容的新闻播放,它们在外形塑造和声音的个性化表达方面无法形成具有自身特点的主持风格。而传统播音主持人则往往能够凭借自身个性化表达特点,形成独特的风格与魅力,从而为更多受众所喜爱。例如,端庄大方的董卿、幽默风趣的撒贝宁、“段子手”朱广权等,他们的个性化特点是人工智能所无法取代的。

3.艺术性审美。播音主持人的综合素养,不仅规定了其信息传递、语言表达等基础能力,同时还要求相关人员要具有良好的心理素质、道德品质、人格修养以及拥有较高的艺术审美素养。因此真人播音主持人能够进一步与受众形成艺术情感的共鸣,从而进一步优化信息内容的传播过程,这也是虚拟主持人所无法做到的。例如,在音乐和绘画领域,尽管人工智能可以高水平地模仿并进行艺术创作,但它仍然是以技术条件为基础的机械运动,而真正的艺术审美体验是一种对生命的感悟,需要播音主持人结合现实性体验,引导观众进行审美感受。这些审美愉悦性和情感上的共鸣是虚拟播音主持人所无法提供的。

人工智能时代

播音主持人的发展路径

在播音主持行业中人工智能的技术优势无疑需要被更好地开发和利用,而传统播音主持人的人性化优势则需要继续强化。如何融合双方各自的优势,进而推动播音主持行业创新发展是接下来需要重点思考的问题。

1.融合技术优势,实现与时俱进。在人工智能时代,播音主持行业也面临着更加复杂的行业环境,这要求播音主持人要更好地适应技术发展潮流,进一步转变行业发展的理念,从而真正实现思想和能力的与时俱进,避免被时代发展所淘汰。传统播音主持人要进一步认识到人工智能的技术性优势,融合各类信息化技术,利用更加智能化渠道,不断完善和丰富自身素养。例如,主持人既可以充分利用智能机器人的高水平存储和计算能力,同时还可以进一步训练机器人对人类情感的表达,使虚拟主持人成为更加有温度、有情感的“助手”。

2.扬长避短,走人性化路线。人工智能的优势在于它是机器,能够更高效地完成机械性工作;但其缺点也在于它始终是机器,无法进一步完成信息的深度交流工作。因此播音主持人要进一步扬长避短,树立正确的行业发展目标,要避免在信息搜集、信息获取、分析等方面与人工智能进行竞争,而是要走人性化发展道路。例如,在面对老年人、残疾人等需要特殊关怀的群体时,要充分展现自己的人文关怀能力;在未来行业的不断发展中,要开辟更多服务受众的功能;要进一步转变程式化的新闻主持风格,提高自身亲和力和接地气的程度,要深入基层百姓的生活之中,充分感受人民群众的实际需求,以便激发自身发展潜能,使自身拥有更好的发展前景。

3.形成自身独特风格,发挥人的主体性优势。人的丰富情感往往需要通过语言表达进行进一步的体现,因此在人工智能时代,播音主持人不能仅仅停留在“见字出声”的层次,而是要深入理解稿件内容所蕴含的情绪、内涵以及实用性价值。播音主持人要针对性地提高自身文化底蕴,要能够做到言之有物和言之有情,进一步增强自己的核心竞争力,树立并维护好自身的品牌形象。只有进一步发挥人的主体性素养优势,才能够更加从容地应对科技进步和技术发展的挑战,从而更好地实现人与机器的和谐相处、共同发展。

结语

人工智能技术的完善为播音主持人带来了许多工作上的便利,使他们可以更高效地处理和分析新闻信息,提高播音主持效率。但虚拟播音主持人等技术的完善也给播音主持人带来了许多新的挑战,促使他们提升自己的核心技能与素养。这就要求播音主持人要充分发挥人的独特优势,进一步认识用户需求的发展趋势,进而抓住信息化发展的机遇。要利用人工智能的技术长处,掌握行业发展的主动性,从而进一步开拓播音主持行业发展的新领域。只有真正做到“物尽其用,人尽其才”,才能够将人工智能技术放在最合适的位置,助力播音主持行业的创新发展。(作者系河北卫视主持人)

原标题:《人工智能时代播音主持人的机遇与挑战》

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