手写识别技术
手写识别涉及到模式识别，神经元网络以及人工智能的知识，基础是数字图象处理
手写识别的识别技术
手写识别（HandWritingRecognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。
随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。
手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。
手写识别属于文字识别和模式识别范畴，文字识别从识别过程来说分成脱机识别（off-line）和联机识别（on-line)两大类，从识别对象来说又分成手写体识别和印刷体识别两大类，我们常说的手写识别是指联机手写体识别。
手写输入识别是利用什么原理
一般的手写产品由笔和基板两部分组成，笔与基板的相互作用可达成写字、画图的功能。目前比较常见的手写板都是电磁感应式。
电磁感应笔会放出电波，由基板感应到后计算出笔的位置报告给电脑，然后电脑再做出移动光标或其他相应的动作。由于电磁波能隔空传导，所以笔即使不接触到基板，基板也能感应到，因此在距离基板一定高度之内，基板仍能感应到笔的位置，这样笔给您的感觉就像一支真正的笔，如果这支笔能感应到您在笔尖上所施加的压力，并将压力值传给电脑，电脑就能在荧屏上显示出笔迹的粗细，这样就跟真正的笔更接近了，这就我们常说的压力感应笔，目前市场上常见的有级电磁压感及级电磁压感。
手写识别，其实是综合了两种识别途径。即在输入时，平板就进行结构识别，以找出符合这一结构的汉字。对于一些无法精确判断的笔划，则用任意笔划代替。这样，就可以大大缩小识别范围。而在输入完成后，再进行统计识别，对汉字整体进行识别，这样，就可以较快，并较精确的找到适配的汉字。当然，不少手写识别还增加了智能识别，即根据输入的上下文是否能精确组词进行判定，以确定并修正一些识别匹配率较低的字，以提高识别正确率。
手写输入的两种技术
jHWR手写识别系统以先进的大容量字典技术为基础，是一种能够在任何时间、任何地点，向任何人实时、准确的提供手写识别服务的高效便捷手段，非常符合信息时代动态更新和个性化查询的需求。1.中文识别范围
2.多个识别字典可供选择
3.多语种识别
4.更高的识别效果
5.出色的识别引擎性能
6.完善的识别功能库
7.多样化的输出结果（一）eJHWR技术，运用句法结构自学习算法和基于特征统计算法的多核心融和技术。具有如下特点：
1.识别率高。
2.识别速度快。
3.无笔顺限制。
4.数据字典大小可缩扩。
（二）eJHWR支持环境
OS：WinCE,Nucleus,EmbeddedLinux,Symbian,PalmOs,HOPEN,pSOS,UCOS等
CPU：DragonBall(Motorola)EZ()和VZ()，MIPS,SH3,SH4,ARM7,StrongARM,ARM9,Xscale等
（三）eJHWR可以带来如下主要功能：
1.文本输入—取代键盘输入的频繁按键，文字符号夹杂时免去频繁的输入方式切换，遇到不确定读音的文字也可照常书写。
2.快速定位—用手写笔担当鼠标，快速定位，比键盘操作自如得多。
3.快速查询—当菜单层级太深或者不知道该查询信息的准确分类时，调用手写输入，免除频繁而茫然的键盘操作实现快速查询。