【媒体人的自我修养】人工智能时代给新闻业带来什么影响
人工智能时代，算法、大数据、区块链、5G等诸多技术给新闻也带来了全方位的影响。一方面，作为新闻产品的“文本”、作为新闻实践过程的“生产”都发生了创新与变革，也给作为新闻从业者的“人”带来了新的挑战；另一方面，技术资本冲击着新闻业态，推动产业结构重塑。下文将浅述人工智能时代给新闻业带来的机遇和挑战，并从新闻工作者的角度提出解困之思。
一、人工智能时代，新闻业机遇与挑战并存
（一）变革了新闻生产全过程，却带来媒介伦理危机。
人工智能时代，传统媒体的新闻生产全流程被技术颠覆：机器人智能生产新闻并可视化呈现，媒体大脑智能检测全网新闻线索，为编辑筛选报道方向，新闻的采集、生产、呈现、分发环节均得到创新，提高新闻生产效率。如今日头条的Dreamwriter、新华社的“快笔小新”等机器人新闻写作机制不断涌现，给新闻业带来活力。
然而技术的应用也相应带来了风险，一旦机器人写作新闻中有不当内容未经核查便智能分发至全网，将对媒体公信力带来负面影响；尽管技术核查新闻能够有效分担编辑把关压力，但技术尚未成熟，技术的把关仍存在盲点与漏洞。
（二）算法推荐为用户量身定制新闻，却也编织了“信息茧房”。
算法推荐为用户个性化定制新闻，以用户的历史浏览数据与个人喜好为准，定向为用户在海量信息中挑选同类型新闻。于新闻工作者而言，信息的触达率提高，工作成本降低；于用户而言，能够只接收自己偏好的信息，过滤不感兴趣的内容。
但同质化内容容易为用户编织“信息茧房”，久而久之社会情绪极化，在同类声音的强化下产生群体极化效应，给新闻工作者的舆论引导加大难度。
（三）技术资本重塑媒介业态，但也挤压了媒体行业的生存与发展。
技术资本进入媒体行业，丰富了传媒体制的结构，但过度的技术资本却也挤压了媒体行业自身的生存发展。
二、身份重塑：新闻工作者应对人工智能挑战之策
（一）提高传播技能，深化人机协同。
人工智能时代，新媒体技术的发展对新闻工作者提出了新的要求。新媒体技术应为新闻工作者所用，避免沦为机器的附庸，而应深化人机协同。如在新闻事实核查中，将技术核查与编辑核查有机结合，又如充分利用媒介技术丰富报道模式和橙线形态。例如，新华社记者在2019年两会中推出《全息报告看两会》便充分结合了新闻从业者的主观能动性与技术形式的多样性、视觉性、智能性。
（二）算法把关结合编辑把关，加强对事实的核查。
人机协同把关，利用算法的高效性，可以减少媒介组织内部的层层筛选环节，提高新闻的生产效率；同时，应注意工具理性与价值理性的平衡，新闻从业者更要有温度与人性的把关和议程设置，可以使新闻更加符合人们的价值追求。
（三）树立危机意识，培养新闻从业者的不可替代性。
人机共生成为时代趋势的背景下，新闻工作者应树立危机意识，如在深度报道、非虚构写作等领域开疆拓土，创新新闻叙事风格，培养自身的不可替代性。但亦需要警惕，应坚持新闻的客观性与真实性，维护公众利益，避免刻意以主观性的话语去对抗数字技术的影响。
马克斯·韦伯提出了工具理性与价值理性的概念，他指出，工具理性的滥觞必将带来价值理性的衰弱。面对人工智能技术的全方位渗透，新闻工作者应以主导者的角色，在坚持新闻专业主义的基础上，将技术以我为主、为我所用，深化人机协同。
（1297字）
人工智能给新闻生产带来的挑战与机遇
作品链接：
人工智能给新闻生产带来的挑战与机遇
管顺生
摘要：21世纪是人工智能技术大爆发的时期，也是新闻生产融合人工智能技术的关键时期。当前，遥感技术、VR技术、AR技术、算法推荐技术逐渐走进了新闻生产的过程，新闻信息的采集、内容的产生、信息的发布发生了重大的改变，新闻生产业也因此迎来了人工智能时代的一场大变革。人工智能时代，新闻生产将面临生产内容的模式化与去故事化、“把关人”角色的弱化、新闻内容的速食性、“信息茧房”的快速形成、虚假数据的干扰等一系列挑战，但在政府的支持、人工智能技术的发展、“人机共融”大的发展趋势、“技术+内容”成为新的写作模式的机遇下，新闻生产也定会在人工智能时代凤凰涅槃，为人们带来新的新闻传播方式与思考方式。
关键词：人工智能；新闻生产；信息采集
人工智能形成于1956年，由于当时世界技术发展的局限，人工智能在接下来60多年的发展中历经多次起伏，在研究瓶颈和自我突破中艰难发展。
得益于人工智能技术的应用，信息采集的渠道、形式得到拓展，新闻生产以往单一的主体，也逐渐丰富起来。当前的媒体平台会根据新闻内容的不同进行个性化推荐，在此形势下，受众的阅读、思考方式发生了翻天覆地的转变。而此种转变，给新闻生产业带来了新的挑战。
传统的新闻生产过程包含了4个步骤：新闻线索的收集→记者前往新闻现场采访或者联系新闻当事人→撰写新闻稿件或剪辑新闻视频→刊登或者播放。此种新闻模式体现出封闭链态线性的特点，受众无法在新闻生产期间感知信息，并且新闻生产的每一环节均无法参与。新闻机构与新闻从业者把持着新闻生产的全过程，新闻生产是一个在机构中封闭运作的过程。
随着人工智能时代的到来，新的新闻生产传播工具出现，传统的新闻生产模式受到了巨大的冲击。互联网高效、便利的优势打破了新闻信息传播的时空局限，传播形态也开始了多样化发展。在人工智能时代，只要你愿意，你可以从新闻的接受者、传播者变成新闻的发布者，参与新闻的制作，任何地方的网民都可以看到你发布的新闻动态。新闻机构不再有新闻生产的绝对掌控权，新闻的生产与发布也不再以新闻机构为主体，受众的主体地位逐渐显现。
一、人工智能时代新闻生产面临的挑战
（一）新闻生产内容呈现模式化与去故事化
（1）新闻生产内容的模式化。不同于传统的新闻生产方式，人工智能的应用具有准确性、高效性等优势，它能够以数据分析为核心，保证报道的客观度与严谨性。写作期间，机器人能够做到对所需信息的高效化提取，以固定模板为前提，撰写出符合标准的稿件。尽管新闻写作的时间，提高了新闻写作因人工智能技术应用而达到提高效率的目的，但是机器人没有思想，新闻会出现模式化的状况。例如，新华社的机器人“快笔小新”，运行前相关人员会在机器人执行程序中输入固定的新闻模板，而“小新”只能完全按照模板提取与撰写信息，所以新闻稿件内容十分固定、枯燥。对比同类稿件，可发现机器人撰写的稿件存在模式化问题，部分稿件大同小异，稿件撰写缺乏灵活性、丰富性，形成稿件“批量生产”的现象。[1]
（2）新闻生产内容的去故事化。机器人并不具有人类情感，加之机器人无法思考，所以机器人在叙述事件的原委的过程中无法体现出人情味、生活味，新闻稿件的内容就没有人情温度。判断新闻稿件是否优质，关键在于新闻报道是否具备故事性、情感性及叙述性，能否以新闻事件重构价值观。只要缺少上述任何一种要素，都不能评定为优秀稿件。
综上而言，受众能否被新闻稿件吸引，取决于稿件是否有情感与温度。偿若稿件内容过于模式化，内容缺失情感温度，那么稿件的发布、传播效果必然会受到影响。
（二）“把关人”角色在新闻生产过程中被弱化
20世纪40年代，莫特·卢因首次提出“把关人理论”，即信息在群体传播期间会以“门道”为流动载体，而“把关人”则是这些门道的掌控者，主要职能是甄选信息，确保“门道”中流动的信息合乎社会、道德准则。
将其理论与新闻生产融合可以发现，新闻传播中，编辑、记者扮演着“把关人”的角色，他们身上担负着宣传主流价值观、正确树立社会共识的重任。正因记者、编辑岗位承担以上重任，所以传统媒体对新闻从业者有着较高的价值观判断能力及文化素养要求，只有确保从业者具备应有的素质与品质，才能使“把关人”作用最大化。因人工智能技术的融合发展．此时新闻生产中各环节的“把关人”从以往的从业者转变为智能算法，对信息环境的控制会产生一定的影响。
基于算法技术的新闻推送，主要是以受众特定时间段内阅读记录、文章热度以及喜爱新闻种类的计算为基础，甚至会依据受众阅读的时长分析受众喜爱的新闻类型，并为其提供个性化推送服务。人工智能虽能提升数据分析精准性，但是在信息甄选过程中缺乏主观性判断，在新闻稿件的撰写过程中算法并不能融人社会共识、主流价值观。在长时间的发展与演变过程中，新闻媒体已正确掌握受众“应该知道什么”，并以此为前提进行新闻报道的撰写与发布，凸显新闻生产的功能与价值，在新闻传播过程中实现主流价值观的传递。因智能技术与算法技术在新闻生产中的应用，算法成为个性化推送的核心，衡量是否推送信息的标准变为了“受众是否想知道”，算法会依据受众个性、爱好进行信息的推送。
日前新闻生产中算法技术的应用导致“把关人”作用被弱化，新闻信息质量的管控强度逐渐减弱，新闻传播的作用与价值逐渐丧失。
（三）新闻生产内容缺乏深度，智能发布致使信息窄化
1.浅显、形式化的新闻内容。新闻信息以人工智能技术为载体传播，呈现出无重点特点。受众在阅读新闻信息时，通常会相信机器人带来的“事实”，选择相信信息的真实性，但是新闻信息背后隐藏的复杂关系、利益纠纷，人们不愿意过多思考，导致新闻传播丧失多种价值判断，新闻价值无法得到全面体现，这也是当前“速食”新闻在新闻行业占据一席之地的成因。但实际上，新闻记者须扮演事件叙述者、事件观察者、社会价值挖掘者等多个角色，传播高价值、高深度的新闻信息，传递正能量信息，而这些是智能机器人现阶段无法做到的内容。
2.形成“信息茧房”。桑斯坦层提出“个人日报”概念，他认为人工智能技术在新闻生产中得到深入应用的今天，受众的思考、阅读形式逐渐形成“个人日报”状态，受众阅读时问的逐渐延长会使得“信息茧房”形成。例如，受众喜爱娱乐性新闻，智能手机中的相关新闻软件就会在后台分析受众喜爱的新闻类型，并定期为受众推送娱乐性新闻，于是受众的阅读范围只局限于此类新闻。久而久之，受众将接触不到其他类型的新闻，这对受众认知能力的发展会产生一定影响，逐渐形成“信息茧房”。
（四）新闻生产的内容易被虚假数据所困
1．虚假数据泛滥。若新闻撰写以海量数据信息为支撑，就极易在编辑期间形成“数据黑洞”。基于人工智能技术的新闻撰写，会以大数据分析为核心，数据成为稿件质量的决定性因素，撰写期间若出现数据失灵，或者是数据被人为改写等情况，以数据为支撑的新闻稿件就出现失准情况。以算法为依托的新闻生产极易出现数据错误、算法出错的情况，稿件质量无法得到保障。
2．隐私泄露存在风险。在人工智能时代，逐渐生成数据隐私与数据产权矛盾，且智能推送的广泛应用，使立足于受众成为媒体的核心价值选择，而人工智能技术的影响又导致在推送过程中机器占据主导权。目前智能推送技术的应用，尚不能满足人类选择的多样性，倘若在推送期间机器失灵，受众的价值观选择就会被机器主导。在人工智能时代，新闻的数据素材一般以云计算技术为依托，从网络平台中获取数据信息。因此受众无论是使用手机还是登录网站，其聊天记录、浏览记录，购物、照片等信息，均会在程序后台形成大数据。所以，受众在使用智能手机和电脑时，面临着个人隐私泄露的风险。相关统计表明，在访问消费者隐私时，96%的智能手机都会经相关程序询问受众是否同意。而在每日都有海量数据信息产生的今天，新闻信息素材中含有受众信息数据的现象已经变成可能。
二、人工智能时代新闻生产所面临的机遇
在人工智能时代，新闻生产面临的挑战可以说是十分严峻的。面对如此局面，有人认为，新闻生产行业在人工智能时代可能会一蹶不振，被动接受人工智能对此行业的冲击。其实不然，俗话说，“挑战与机遇往往是最好的搭档”，有挑战的地方就会有机遇，本人始终相信这句话也适用于处于人工智能背景下的新闻生产行业，只要把握好机遇，积极应对挑战，新闻生产行业终将在这场21世纪最新的信息变革中拔得头筹[2]。
（一）依托于大数据技术实现用户画像呈现
目前新闻素材的寻找，常运用大数据挖掘技术，如央视与百度联合推出的“据说春运”，就以CPS技术的应用为依托，充分借助大数据挖掘技术直观地呈现春运的相关数据，此种呈现方式无疑能给受众带来新颖的观看体验。媒体常常在海量数据信息中甄选高价值信息。例如，受众在使用微博程序时，若借助平台搜索“癌症”这一关键词，后台就会借助挖掘技术挖掘癌症相关讨论话题，并将相关信息整理成新闻信息推送给用户。目前在财经报道、天气预报、体育比赛等领域中此类应用较为常见，因为这些领域蕴藏着海量的数据信息、需要借助挖掘技术挖掘其中真实客观、高价值的内容，并推送给受众。
通过对过去数据的挖掘、分析，能够预测未来可能发生的事件。在处理过程中，依托聚类分析处理海量数据，再借助文本分析技术提取关键信息内容，形成高价值的新闻专题。同时，针对受众需求可以充分利用数据分析技术深入挖掘，上文介绍的“用户画像”最重要的目的就是以数据分析为前提，深度剖析受众的需求、偏好，以后台为依托，查看受众对相关新闻信息
转发、点击、浏览、评论的情况。一方面，可以依托上述数据，判断新闻信息的影响力，结合对高影响力新闻信息的分析，分解剖析受众关注的要点，为后续高质量新闻稿件的撰写提供参考；另一方面，在后台分析受众的评论，结合对评论话语中高频词应用的挖掘，剖析受众的想法、情绪，掌握受众的喜好等要素，为新闻报道奠定了良好的基础，能够帮助媒体正确引导新闻舆论。但媒体在充分应用数据挖掘技术时，务必重视对媒介伦理问题的抑制。
（二）个性化新闻呈现
当今社会呈现出信息海量增长的趋势，现代受众的阅读需求是获取高价值的信息。当前互联网中虽然存在大量数据信息，但是其中高价值的信息甚少，所以进行受众个性化信息检索的难度较大。以今日头条为例，该APP始终以“你关心的，才是头条”作为宣传语，这使得今日头条成为受众常用的新闻类APP之一。也正因如此，以“用户画像”为基准的新闻个性化推送在新闻APP中得到广泛应用。“用户画像”是指以标签化的形式呈现受众信息，然后利用媒体对受众相关信息，如基本数据、消费数据、行为习惯等数据进行多维度的科学分类，并借助加权计算方式对受众相关信息进行标签化处理．以此构建受众个性化的“用户画像”。大数据背景下，“用户画像”的价值逐渐提升，受众的实际需求以“用户画像”的形式清晰呈现，且“用户画像”与信息服务推荐的针对性之间存在直接关联。新闻媒体在优化受众体验的服务过程中，可以依据对“用户画像”的分析提升受众黏性，保证新闻媒体平台受众的稳定性。以网易、百度等新闻APP为例，目前客户端的发展目标仍以打造个性化新闻为主，并且个性化推荐功能的设置已成为新闻媒体行业发展的必然趋势。
个性化推荐已成为资讯、新闻类客户端提升服务质量、吸引受众的主要手段，其中今日头条利用相关算法对受众进行个性化推荐为行业开创先河。受众在操作客户端时可以自主选择感兴趣的领域，程序后台会依托于算法对受众相关信息进行标签化处理并分类，进而达到满足受众需求、准确分析兴趣的目的。机器人会依据受众信息，生成个性化新闻信息并推送，以满足受众的个性化需求，促使新闻媒体朝着个性化的方向持续发展。
（三）“人人皆媒体”成为现实
近些年来，传感器和数据处理器及VR、AR等人工智能技术不断发展前行。科学家们不断改进与完善现有的人工智能技术，也在不断研发新的人工智能技术，它们为新闻生产过程中信息源的挖掘、监测提供技术支持，同时对受众信息进行实时监测，以便给受众提供有广度、有深度的新闻内容，实现个性化推送。
随着智能手机的快速普及，人们在真正意义上进人了人工智能时代，现代社会已形成了“人人皆媒体”的社会环境，人们可以在QQ、微博、微信、推特等网络社交平台上畅所欲言，相互分享新闻信息。人们已从新闻的受众变成了新闻报道的采写者与传播者。
有了技术的强有力支撑，有了“人人皆媒体”的大的社会环境作为依托，人工智能时代为新闻生产注入了新鲜的血液。
三、“人机共融”成为未来新闻生产的发展趋势
人工智能技术的快速发展促使“人与机器的关系”这样的历史争论重登辩论者舞台，反对者皆言“机器是人类的威胁”，支持者则说“机器是人类的福音”，两派的争论异常激烈。综合历史与实践，我们可以得出结论，机器使人类的生产力得以提高，人们开始从烦琐、冗杂的事物中抽离，可以花更多的时间和精力做更有意义的事情。
直到今天，人机关系争论仍然是人们讨论的热点话题。但立足于机器人仍然没能取代人类成为这个世界主宰的实际情况，更多的人从激烈的两派争斗中走了出来，他们更愿意相信，技术与社会发展能够相互促进，这也为人工智能时代，新闻从业者与机器人的共处找到了一个平衡点。
（一）“人机融合”成为趋势
新闻从业者与人工智能的和谐相处成为新闻生产大的发展趋势，在这一趋势的推动下，新闻生产的生产与发布过程也迎来了新的机遇，新闻生产的主体开始渐渐抽离出烦琐的新闻劳动，同时也“把关”着机器新闻的社会主流价值观，人的主体性在未来将得到彻底的展现。
（二）“技术+内容”成为新的新闻写作模式
哈罗德·伊尼斯曾在《传播的偏见》中提出，在社会文化变迁以及人类组织生产活动开展过程中，媒介起到了至关重要的作用，并且传统媒介对时间维度、空间维度都存在一定的偏向性。而媒介所存在的时空维度偏向性因人工智能技术的应用被打破，依托于人工智能技术的新闻生产囊括多种媒介形式，如文字、图像、音频及视频等。不同媒介形式的融合实现了时空的汇聚。人工智能时代，机器人能独立完成数据的采集、信息的整合、稿件的编辑、推送这整个新闻生产流程，使得“技术+内容”成为人工智能时代全新的新闻写作模式，并被众多媒体企业所采用。
在未来，“技术+内容”会逐渐在世界范围内得到推广和应用，越来越多的媒体行业将会开始选择这种新型的生产方式生产新闻。而整个新闻产业的变化，又何尝不是新闻生产在人工智能时代全面发展的又一机遇。
四、结语
新闻生产中融合应用人工智能技术，在推动新闻媒体行业向个性化、数据化发展的同时，也给真实化、故事化的新闻生产带来了挑战。要想进一步推动新闻媒体产业的发展，须顺应当前人工智能与新闻生产融合的趋势，紧握住人工智能技术融合带来的机遇，积极应对技术融合带来的挑战，促使人工智能技术为新闻生产作出更大的贡献。
参考文献：
[1]高艳阳新闻异化与仪式重塑：基于人工智能技术的新闻生产与分发[J]新闻研究导刊，2018，9(11)：59-60[2]杜洁，张瑶，杨柏松浅析人工智能新闻生产的功能重组与文化构建[J]传媒，2018(19)：94-96（作者系湖南永州市广播电视台主任记者）联系电话：13974613915
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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