中国人工智能领导者来自哪儿：几乎被百度和微软包揽了
近日《福布斯》杂志评选出了“20位驱动中国人工智能改革的科技领导者”，李开复、陆奇、张潼、王海峰、周靖人、闵万里等人均榜上有名。
该评选指出，西方国家可能对原百度首席科学家吴恩达（AndrewEg），谷歌无人车之父塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun），“神经网络之父”杰弗里·希尔顿（GeoffreyHinton）等人物比较熟知，却很少了解中国引领AI创新的关键人物。实际上这些高管、企业家、教授和研究人员位处最重要的中国科技公司与研究实验室，并因其技术专长与成就获得广泛尊重。
结合《福布斯》评选出的20人名单来看，目前驱动中国人工智能向前发展的领导者中，只有4位出身于高校和研究机构，绝大部分都来自中国顶尖的科技公司，其中中国互联网三巨头BAT（百度、阿里、腾讯）几乎包揽了剩下的名额。
经澎湃新闻统计发现，这20人中目前在百度供职的多达7人，加上曾经在百度工作过的，刚好10人占据了榜单的一半，说百度撑起了中国人工智能领军人物的半壁江山并不为过。
百度于五六年前开始布局人工智能，2012年就建立了深度学习研究院，是较早开始进入人工智能领域的科技公司之一。从人才的数量上来看，百度的超前布局已经取得了显著的效果。《福布斯》也在今年初发布的另一份报告中指出，百度将自我学习、神经元网络技术融入了核心的搜索业务之中，实现经营方式的创新。百度搜索业务占据中国75%的市场份额，拥有庞大客户群体的数据，有助于利用AI来为客户提供更加有效更加个性化的服务。
从这20人的工作履历来看，中国的人工智能领袖人物中大部分都拥有海外科技公司的研发经历，譬如谷歌、苹果、Facebook、IBM等科技巨头。最有意思的是，其中多达8人曾为微软工作过，可见微软是中国IT界的黄埔军校这一称号并非虚传。
20位驱动中国人工智能改革的科技领导者名单，及其工作履历。（√表示目前就职单位，O表示曾经任职单位）毋庸置疑的是，眼下中国顶尖的科技公司都在向人工智能领域开火，加大对这一领域的投资。咨询机构麦肯锡在最近的一份报告中指出，近来中国的学术和研究机构比美国、英国或者任何全球领先的人工智能机构在人工智能的论文上取得了更大的成绩，仅在2015年就产生了1万篇论文。
该报告指出，中国已成为全球领先的人工智能开发中心之一，中国最大的科技公司们都认识到，众多的人口、多样化的行业可以产生大量的数据，提供巨大的市场，因而他们都在不断加大对人工智能领域的投入。而这些技术能大大提高生产率，或将成为中国社会在劳动人口老龄化压力下用来维持经济增长的关键能力。发挥人工智能对中国经济发展的潜力作用取决于其实际应用能力，不仅仅是在技术领域的应用，更包括其对传统行业的改造。实现这一目标，需要建立企业领导者的战略意识、积累开发技术相关知识以及对成本的投入。
麦肯锡预测，这些技术的广泛应用将为中国数以亿计的工人和中国社会带来深刻的改变，中国有一半的工作有望在未来实现自动化，并成为全球最具自动化潜力的国家。
而《福布斯》也指出，在强大的政府和企业数十亿美元投资的支持下，中国正在挑战美国在人工智能领域全球领导者的地位。美国政府担心龙头地位不保，正在考虑限制中国资本对美国人工智能领域的投资。
附：“20位驱动中国人工智能改革的科技领导者”名单及介绍
1、李开复
创新工场联合创始人，谷歌中国前总裁
李开复曾就职于苹果、微软和谷歌，是全球公认的科技领导者。他拥有哥伦比亚大学计算机科学学士学位和卡内基梅隆大学博士学位。2009年9月从谷歌离职后他创办了创新工场，积极投资中美科技和人工智能领域的创业公司。
李开复在中国深受推崇，在中国社交网站上有五千多万粉丝，他已经成为中国科技发展趋势的标志性“预言家”。李开复近日向CNBC记者表示，人工智能是“比电力、工业革命、互联网、移动互联网等所有人类科技革命加起来都更伟大的奇迹”。
2.陆奇
百度集团总裁兼COO
陆奇加入百度后领导公司的AI战略工作，推动公司内部的整合与协作。每个百度业务部门，包括自动驾驶的AI团队都向陆奇汇报。百度发言人表示：“在陆奇带领下，我们有信心顺利推进公司战略实施，百度有信心成为世界一流的技术公司和人工智能的领导者。”
加入百度之前，陆奇经史蒂夫·鲍尔默(SteveBallmer)亲自招聘加入微软，最终成为应用与服务集团的执行副总裁。陆奇在IBM研究实验室开始职业生涯，之后加入雅虎，升任搜索广告集团的执行副总裁。他在复旦大学完成计算机科学学士学位，并被卡内基大学教授埃德蒙·克拉克(EdmundM.Clarke)邀请在卡内基大学(CMU)攻读博士学位。
3.王海峰
百度副总裁，人工智能技术平台体系负责人
吴恩达从百度离职后，王海峰接任成为了百度AI技术平台体系(AIG)的负责人。该平台包括深度学习实验室、大数据实验室、硅谷AI实验室、增强现实实验室、自然语言处理部、人工智能平台部等部门。
王海峰的技术专长在于自然语言处理和机器翻译。他撰写过100余篇有关人工智能的学术论文，并将自己的专业知识运用于百度在神经语言程序学、计算机数学、语音识别、知识图谱、个性化推荐和深度学习等多个方面的开发。王海峰在哈尔滨工业大学获得计算机科学学士学位、硕士学位和博士学位后，同时现在是哈尔滨工业大学的兼职教授。
4.张潼
腾讯人工智能实验室主任
人工智能领域的顶尖人才十分抢手。张潼去年从百度离职去往腾讯，负责新成立的人工智能实验室。此前他是百度大数据实验室负责人，也曾在IBM和雅虎工作过，在罗格斯大学担任过教授。
张潼旗下拥有超过50名科研人员与250多名工程师团队，致力于拓展腾讯在机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等方面的能力，并将人工智能新技术运用于微信等大众产品。
5.周靖人
阿里云首席科学家兼副总裁
阿里云于2009年成立，是目前阿里发展最快的业务。与亚马逊云计算服务类似，阿里云运用其强大的计算能力处理数百万次线上购物交易。
周靖人带领团队在阿里巴巴云数据科学技术研究所进行大数据和人工智能研究，推动阿里巴巴在语言、自然语言、图像与视频处理及大规模机器学习等人工智能技术开发。
在加入阿里巴巴之前，周靖人在微软担任工程经理，负责开发大数据平台，为Windows、Office和Bing提供支持。他拥有中国科学技术大学学士学位，哥伦比亚大学计算机科学博士学位。
6.何晓飞
滴滴研究院院长
滴滴出行是中国的Uber，每天产生的实时数据多达50TB，驾驶路线超90亿条。滴滴研究院被称为滴滴出行的“大脑”，是由滴滴公司成立的机器学习研究所，用于预测用户需求，减轻不良影响，同时也开发自动驾驶技术。
何晓飞本科毕业于浙江大学，获计算机科学学士学位，后取得芝加哥大学博士学位。在加入滴滴研究院之前，他曾在雅虎搜索实验室担任研究科学家，后在浙江大学任教，专注于应用数学和数据分析，解决图形识别、多媒体和计算机视觉方面的重要问题。
7.林元庆
百度深度学习实验室主任
林元庆是百度深度学习实验室(IDL)主任，实验室旗下包括硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室及深度学习研究所。他与徐伟一起代表百度牵头筹建了深度学习技术及应用国家工程实验室。该实验室由中国政府出资，清华大学、北京航空航天大学共建。
在加入百度之前，林元庆曾任美国NEC实验室媒体分析部门主管，带领团队致力于计算机视觉研究，开发移动搜索和无人驾驶汽车。林元庆拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电子工程博士学位。
8.朱频频
小i机器人总裁兼CTO
小i机器人是中国领先的人工智能对话平台，为全国大部分机器人和虚拟助手提供支持。小i机器人于2001年在上海成立，为大中型企业、政府机构及5亿用户提供技术服务。
朱频频在空间领域拥有众多专利——聊天机器人系统、SMS机器人系统，使得小i机器人在对话界面方面占据技术优势。除运营小i机器人外，朱频频也是中国科学院的科学博士，任职于多个人机交互治理委员会，获奖无数。
9.徐伟
百度杰出科学家
在百度这样一个拥有大量高水平科学家、研究人员和工程师的公司里，徐伟是唯一获“杰出科学家”称号的人。徐伟在研发PaddlePaddle时做出了卓越的科技贡献受到了高度评价。PaddlePaddle是一个全新的深度学习开源平台，已于2016年下半年对外开放。PaddlePaddle经历了三年的研发，现可用于搜索排名、定向广告、图像识别、机器翻译和无人驾驶汽车等多个方面。
徐伟拥有清华大学学士学位，卡内基梅隆大学硕士学位，加入百度前曾在NEC实验室和Facebook担任研究员。
10.闵万里
阿里巴巴数字科学总监
闵万里负责阿里云人工智能系统(又名小Ai)的研发。阿里巴巴部署阿里云，意在支持公司旗舰电子商务业务的用户服务及交通流量预测。此外，闵万里还利用机器学习预测中国流行真人秀《我是歌手》的获胜者，帮助广东省城市规划者实时优化红绿灯，减轻交通拥堵。
闵万里14岁进入大学，获中国科学技术大学本科学位，在芝加哥大学获统计学博士学位。
11.景鲲
百度度秘事业部总经理
度秘是百度的对话式人工智能秘书，类似于苹果的Siri，亚马逊的Alexa。这个人工智能会话平台为多种设备提供虚拟助手服务，包括被称为“中国版Echo”的小鱼在家、声控智能电视等。
景鲲领导着度秘事业部。在加入百度前，景鲲担任微软研发总监，研发出了聊天机器人“小冰”，在腾讯微信和新浪微博上都深受欢迎。“小冰”有2千万注册用户，每个用户平均每月与聊天机器人互动60次，占据微博影响力排行榜第一名。
12.俞栋
腾讯人工智能实验室副主任
俞栋受聘为腾讯人工智能实验室副主任，和张潼一起负责新实验室，带头在语音识别和自然语言理解方面开展研究。在加入腾讯前，俞栋曾任微软研究院语音和对话组首席研究员，兼任浙江大学兼职教授，中国科学技术大学客座教授，上海交通大学客座研究员。俞栋拥有浙江大学电子工程学士学位，爱达荷大学计算机科学博士学位。
俞栋说：”我很高兴加入腾讯人工智能实验室，在过去十多年里，腾讯积累了丰富的应用场景、海量数据、强大的计算能力和一流的科技人才，这些都是开展AI深度研究与应用的重要基础。”
13.AdamCoats
百度硅谷人工智能实验室主任
Coats在斯坦福大学获得了计算机科学本科、硕士、博士学位，并致力在用于自动驾驶汽车的计算机视觉、用于语言识别的深度学习及用于直升机特技的机器学习等方面进行研究。在百度，他开发了DeepSpeech和DeepVoice。DeepSpeech一个语音识别与转换系统，可像一个以普通话为母语的人一样说话。DeepVoice是一个文本到语音转化系统，可以发出可类似人声的音频。
Coats对于能让普通用户使用体验人工智能一事非常兴奋。当被评为麻省理工全球35名35岁以下青年创新者第一名时，Coats表示：“在像中国这样的快速发展的经济体中，有很多人将通过手机首次连接到互联网，能够与智能设备像聊天一样互动并能解决问题，这对他们来说十分不可思议。我认为百度的用户们对人工智能的实际需求比他们自己认为的要大得多。”
14.余凯
地平线机器人创始人、CEO
余凯曾任百度深度学习研究所负责人，后离职百度，在北京创办了地平线机器人公司。余凯的主要投资人为尤里·米尔纳和红杉资本，其目标是开发出“Andriod机器人”，一个支持所有的智能设备的人工智能系统。与中国云计算领域的其他科技巨头不同，地平线机器人旨在将人工智能运用到物理世界的每一个硬件设备中去。
迄今为止，地平线机器人已经推出了两个平台：用于智能家居的Anderson和用于智能驾驶的Hugo。Anderson使得家用设备具备人脸识别的自动下单的功能，而Hugo是一个先进的驾驶员辅助系统，即使在恶劣天气条件下也能对人和物进行检测。
余凯拥有南京大学电子工程学士和硕士学位，在德国维希马克西米利安慕尼黑大学完成了计算机科学博士学位。
15.王劲
前百度高级副总裁
王劲任职百度时管理5000余名工程师，涉及多个业务，包括他本人成立的移动、云计算、大数据、网络安全，百度研究院和无人驾驶等业务。离开百度后，王劲成立了他自己的无人驾驶汽车公司。
在加入百度前，王劲曾任谷歌中国工程研究院副院长，eBay中国CTO及研发中心总经理。王劲本科毕业于中国科技大学，拥有中国科学院大学硕士学位。
16.张波
清华大学计算机科学与技术教授
张波是清华大学教授，研究领域包括人工智能、机器学习、图案识别、知识工程和机器人。张波拥有卓越的学术成果，如机器人任务规划，概率逻辑神经网络，用于图像检索与分类、网页结构挖掘的机器学习算法等。
除了百度和北京航天航空大学的李炜，清华大学也参与共建政府投资的深度学习技术与应用国家工程实验室。张波是中国科学院成员，获清华大学自动控制学士。
17.吴华
百度自然语言处理部技术负责人
吴华在百度任职七年，在自然语言处理、对话系统、神经网络及其翻译等领域取得了大量技术突破。纽约时报称她在多任务学习方面的研究工作是“开创性”的，她将她的发明成功部署到拥有上亿用户的百度翻译产品中。吴华还负责百度人工智能对话系统“度秘”的科技研发工作。
吴华获中国科学院博士学位，主持了国际计算语言学协会和国际人工智能联合会议等顶尖人工智能学术会议。
18.李炜
北京航天航空大学计算机技术教授，前校长
除清华大学张波、百度高管外，李炜也被选中共建深度学习技术及应用国家工程实验室。他是中国科学院成员，北京航天航空大学前校长。李炜因其在人工智能和计算机网络方面的科技贡献，获得多个奖项。
李炜毕业于北京大学数学与应用数学系，获爱丁堡大学计算机科学硕士学位。
19.查红彬
北京大学机器学习教授
北京大学人工智能研究员、教授查红彬表示，中国希望利用对人工智能产业大量、快速的投资，反超美国和其他西方国家。査红彬负责北京大学机器感知重点实验室，与微软亚洲研究所及全亚洲的人工智能领先者均有合作。他的研究领域涉及计算机视觉理论、虚拟现实和机器人。
査红彬拥有合肥工业大学电气工程学士学位，日本九州大学电子工程硕士和博士学位。
20.陈云霁
中科院计算技术研究所研究院
2015年，陈云霁入选麻省理工学院全球35名35岁以下杰出青年创新人物，MIT认为其打破了传统。在工作中他被任命专门设计深度学习处理器，该处理器可大大降低大型机器规模学习成本。陈云霁的梦想是让所有的普通手机都变得和谷歌大脑一样强大。
陈云霁14岁进入大学，24岁以惊人的速度完成了博士学位。他现在是龙芯3号的总设计师。龙芯3号是一种微处理芯片，可以较少计算机识别物体和语言翻译时的耗能。他还正在开发Cambricon，一款脑启发处理芯片，可模拟人类神经细胞和突触，促进深入学习。研究小组由陈云霁和他弟弟领导，他们两位都是中国科学院最年轻的教授。
科大讯飞：愿景是中国人工智能产业领导者和产业生态构建者 愿景是中国人工智能产业领导者和产业生态构建者，联接十亿用户，实现千亿收入，长期愿景是全球人工智能产业领导者，用人工智能建
来源：雪球App，作者：昕礽果复利增长，（https://xueqiu.com/6943105812/205740045）
愿景是中国人工智能产业领导者和产业生态构建者，联接十亿用户，实现千亿收入，长期愿景是全球人工智能产业领导者，用人工智能建设美好世界的伟大企业。
科大讯飞持续推进“平台+赛道”的人工智能战略：平台上:讯飞开放平台面向全行业赋能人工智能核心能力，构建产业生态；赛道上:公司在教育、消费者、医疗等战略领域，以核心技术驱动的产业应用成效持续显现，已构建起系统性创新能力与典型的根据地业务，我们对公司的未来发展充满信心。
讯飞医疗分拆完成后，科大讯飞仍将保持对讯飞医疗的控制权，讯飞医疗仍是科大讯飞合并报表范围内的子公司，其健康良好稳定的增长有利于母公司及母公司股东长期价值的最大化。科大讯飞在中文语音主流市场始终保持显著领先水平。根据智能语音应用的各个典型领域的行业数据，科大讯飞在诸如手机助手、汽车语音、家电语音、运营商和头部金融企业智能客服等语音典型应用领域的占有率均在60%以上。人工智能空间广阔，科大讯飞欢迎各界企业共同推动人工智能产业发展。目前公司持有商汤科技0.08%的股权。
科大讯飞飞鱼系统集成了科大讯飞核心语音识别、语义理解技术，并提供丰富的车联网应用场景，供使用方根据场景需要进行定制开发，通过合理的场景交互逻辑设计，可以方便使用的同时又避免产生相应的风险；同时，科大讯飞通过声纹识别、多模声源定位等技术，可以将声音锁定在某个特定人，或者某个特定发音方向，从而可以很好的保护使用安全。
讯飞一直推动的“人工智能助力教育，因材施教成就梦想”的理念是一致的。双减政策使得围绕区域及校内主场景的应用建设资金将更有保障，校内业务场景将释放更多增量，校园业务进一步“合规+合标”，具有良好口碑的优秀企业将优先受益。人工智能战略2.0表明公司进入新的发展阶段：赛道控盘、规模应用、效益起飞。科大讯飞的长期愿景是全球人工智能产业领导者，用人工智能建设美好世界的伟大企业。公司将脚踏实地推进技术进步与产业发展。
算法、算力、数据是人工智能的三大要素，讯飞上述各要素均处于领先水平，有效支撑了公司平台等应用的发展。讯飞的算力完全满足AI算法模型训练，及面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求，公司持续打造人工智能核心技术的领先引擎，通过无监督训练、小数据学习算法的突破，用更少的标记数据实现更好的效果，从而降低人工智能在各个领域推广落地的成本。未来，科大讯飞以技术进步驱动人工智能持续发展，主要聚焦在算法突破重点方向、技术赋能数字生存及前瞻研究三个方向。
智能语音及人工智能技术应用领域广阔，公司选择重点领域战略聚焦。讯飞智能语音及人工智能技术已经广泛应用于各行各业的服务机器人。基于讯飞开放平台所提供的底层技术支持，截至2021年7月31日，讯飞开放平台聚集超过 227万开发者团队，总应用数超过119万，累计覆盖终端设备数 32亿+，且实时更新.
美国人工智能研究所CEO：美国浪费了成为AI领导者的机会
· “人工智能是新的战场，其他每一场战斗，包括经济、社会、商业或军事，现在都将用人工智能来进行。”
·“竞争对手生产力和创新力的提高，将使美国产品和服务的生产力下降，吸引力下降，创新能力下降，这只是一个时间问题。”
人工智能正在成为地缘政治角逐的关键领域。近日，美国人工智能研究所（AmericanInstituteofArtificialIntelligence）创始人兼CEOAlNaqvi教授和英特尔公司数据与分析部门高级总监ManiJanakiram分享了其新书提出的五个关键见解，指出美国浪费了成为人工智能领导者的机会，“在中国进步的同时，美国却萎靡不振。”
这本书名为《以不恰当的速度前进：美国如何毁掉其人工智能领导地位以及如何重新获得它（AttheSpeedofIrrelevance:HowAmericaBlewItsAILeadershipPositionandHowtoRegainIt）》，于今年夏天出版。10月23日，美国科技财经媒体“快公司”转载了两位作者在读书俱乐部“下一个大想法俱乐部（NextBigIdeaClub）”所做的分享。
美国人工智能研究所创始人兼CEOAlNaqvi教授和英特尔公司数据与分析部门高级总监ManiJanakiram推出新书《以不恰当的速度前进：美国如何毁掉其人工智能领导地位以及如何重新获得它》。图片来源：NextBigIdeaClub
美国下降到第二名
这两位人工智能领域的专家指出，美国没有能保持其在人工智能领域的领先地位和有效竞争。就在一二十年前，美国在人工智能领域还拥有对世界其他国家的强大领先优势，但最近的许多报告证实，至少在某些领域，美国已经被其他国家超过了。
他们提到，2018年，美国时任国防部长詹姆斯·马蒂斯发布了美国的国防战略，在其中使用了“以恰当速度”（atthespeedofrelevance）的说法，来说明在人工智能和竞争性技术方面保持领先的需要。不幸的是，美国在人工智能方面取得了进展，但不是以恰当的速度取得的。
“在某项技术中下降到第二位，听起来可能不是什么大事，毕竟，从制药业到国防，美国在许多其他领域保持着领导地位。但人工智能不仅仅是一种如信息或能源这样的能力，它是推动所有部门和行业的创新与生产力的基本力量。因此，竞争对手生产力和创新力的提高，将使美国产品和服务的生产力下降，吸引力下降，创新能力下降，这只是一个时间问题。”
作者还表示，美国不介意中国成为世界的制造业中心，而西方世界则被视为服务业、研发和金融的极乐世界，但人工智能将改变现状。
批评特朗普和拜登政府
两位作者进而指出，美国需要改变整体地缘政治战略，因为人工智能是新的战场，其他每一场战斗，包括经济、社会、商业或军事，现在都将用人工智能来进行。一个新的冷战时代已经开始，引发新冷战的并不是制造业带来的经济崛起，而是人工智能。
“今天影响美国的各种问题，从极端主义到种族冲突，意识形态的两极分化，生产力的下降，以及经济问题，人工智能都可以在处理和解决这些问题中发挥重要作用。因此，人工智能不仅可以推动所有部门的生产力和创新，而且还可以帮助解决我们国家和世界面临的一些重大问题。
“这样一来，不从战略上对待人工智能，就会产生机会成本。如果人工智能是美国的未来，这不应该是任何美国政府的绝对优先事项吗？好吧，我们发现，在各个层面都犯了许多引人注目的错误。最重要的是，行政部门未能在向美国人介绍技术方面发挥核心作用，而如何向人们介绍技术是很重要的。”他们表示。
两位作者指出，每项新技术的引入都涉及到社会意识的形成。“在社会层面上对一项技术的情感或语义理解，决定了一个社会采用该技术的未来方向，它从该技术中获得什么意义，它对该技术的感觉有多兴奋，以及它如何将其概念化。这就是为什么肯尼迪总统对美国太空计划的愿景设定，以及克林顿总统和阿尔·戈尔（美国前副总统）对互联网的介绍，有助于激发兴奋的情绪，并动员美国接受新的技术领导角色。它创造了意识和兴奋感，并设定了国家的情绪。他们用信息高速公路这样的字眼，用简单的语言向人们传达了互联网是什么。这种愿景设定是使技术采用成功的原因。”
他们批评称，特朗普和拜登政府都没能为人工智能创造这种愿景设定，导致人工智能产业在“孤儿”的状态下发展。“人类文明史上有史以来最强大的力量，被抛在一个被种族、宗教、政治和社会紧张局势分割的美国，让它自己去寻找方向。日常的政治干扰和争吵将注意力从被需要的地方移开。这个时候，人工智能革命需要规划、牵制、照顾和培育，但它没有得到任何这些东西。”
社会对人工智能的认知不够
作者还强调，如今社会大众对人工智能的认知，建立在伦理和管理议题上，而不是通过人工智能的潜力来认识它。
“由于人工智能是一个相对较新的领域，人工智能的引入者需要找到一个现有的钩或锚，以使该技术走向世界。不幸的是，这个钩子变成了终结者机器人。社会对人工智能的现有认知是由好莱坞电影塑造的。因此，将人工智能的伦理和治理联系起来变得很自然。这并没有错，这些都是人工智能的关键问题。的确，道德和治理是人类做任何事情的重要考虑，但如果你要介绍汽车行业，你会从醉酒驾驶的危险性开始吗？你的听众会有多兴奋？”
两位专家批评称，在美国混乱地进入人工智能时代这一世界最重大转折点时，立法部门和机构却缺乏愿景设定和领导力。
“我们在私营部门观察到了同样的混乱，企业在试图向其客户解释人工智能时遇到了困难。什么是人工智能，它怎么会有用？应该如何投资人工智能？人工智能是一个战略转型，还是只是针对点状问题的解决方案？高管们在寻找答案时很费力。”他们说。