智慧农业大数据平台的“智慧”体现在哪些方面
看到农业两个字，我们先想起来的是什么？是耕种呢，还是灌溉？
其实，种植业只是狭义上的农业，从广义上讲，农业指包括种植业、林业、畜牧业、渔业、副业五种产业形式。所以，山东仁科智慧农业大数据平台不仅可以应用于种植业，也可以用于林业、畜牧业、渔业、副业。
智慧农业大数据平台“智慧”体现在哪些地方？
一、体现在环境监控中
智慧农业大数据平台能够为用户提供精准的个性化方案，通过在现场部署各类高精度传感器对环境进行不间断全方面监测，传感器不仅测量范围广、准确度高，性能优异还有高可靠性和互换性，包括但不限于气象类、土壤类、水质类的设备。各类设备可以将监测到的数据上传到【智慧农业大数据平台】,从而实现对环境数据的全方位监测，监测到的数据可以通过列表、折线、科技大屏等形式进行实时展示、分析。
二、体现在智能控制中
智慧农业大数据平台针对农业生产中常用的内/外遮阳、卷帘机、放风机、顶/侧开窗、喷/滴灌、风机、水帘、补光灯等，传统的人工操作会耗费时间精力不说，也无法做到精准管控。通过【智慧农业大数据平台】中的智能控制系统，用户通过手机/电脑即可实现24小时随时随地远程控制，也可以设定自动化规则，按照设定的时间、温度、湿度、二氧化碳等监测限值进行自动化控制。
三、体现病虫害监测中
虫情监测：虫情监测系统可以整体/单独查看园区下虫情设备各个部位的当前状态；远程对虫情的各个部位进行控制，例如控制烘干、拍照等；还可以查看操作记录和历史数据，帮助管理者进行管理，针对不同时间段内的害虫种类和数量进行统计对比、趋势分析等，支持导出报告，方便分析虫害情况，协助做好虫害防治，查看设备拍摄并实时上传的照片，支持自动AI分析（平台涵盖99.99%的害虫种类）和手动分析两种模式，满足虫情预测及标本采集的需求，可以有效帮助用户进行可视化科学管理。
孢子监测：全自动孢子捕捉分析仪内置高倍光学显微成像系统、控温系统，可定时清晰拍摄孢子图片，远程自动上传至【智慧农业大数据平台】，实现农作物病菌孢子浓度数字化。用户通过手机和电脑就可以随时了解病害的发生、发展情况以及分布区域，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据，对于现代农业中植物真菌病害的防治具有重要的指导作用。
四、体现在气象监测中
气象监测系统可以实现24小时随时随地监管，在平台设定相关报警阈值后，即可实现远程/自动控制调节和报警，精准把控环境指标。
五、体现在墒情监测中
墒情监测系统可以实时监测土壤温湿度、电导率、氮、磷、钾等参数，在平台设定报警阈值后，当土壤数据异常时，平台会远程以短信/邮件的形式提醒工作人员。除了土壤墒情精准监测、异常情况及时预警、历史数据查询导出这样的基本功能之外，还增加了按照埋地深度的显示方式，相同深度的数据会在一起展示，更加方便查看，在图中点击某一深度时还可以快速定位到该深度的数据进行查看。
六、体现在智慧灌溉中
通过可控管道系统调配水肥比例进行精准的自动化灌溉，专为灌溉场景打造，让农业灌溉更方便。无线组网安装免布线远程自动控制：节省人力成本50%以上；比例施肥节水节肥：提高水肥管理效率；恒压供水控制，水肥联动输出；因地制宜，因物制宜，合理严谨的管道布局；视频监控大屏展示。
七、体现在视频监控中
1-查看园区内全部的摄像头画面
PC端或手机端均可实现查看，24小时随时随地看你想看，方便管理人员及时了解园区状况，不用亲临现场也能实现人员、物资的调度。
2-对摄像头进行远端云台控制
支持摄像头上下左右各方向转动、拉近、推远、聚焦、缩放等功能，功能更全面，视野更宽广。
也可以让摄像头按照设定时间间隔拍摄的苗情图片，及时准确掌握作物生长发育动态、生产特点，方便农户总结作物高产规律，提高作物产量，还可以把摄像头用于灾情，一旦灾情出现能及时发现从而采取应急措施，有效避免园区灾情的发生和蔓延。
八、体现在远程报警中
四种报警类型+两种报警方式
离线报警：当设备由于现场信号干扰等原因无法和平台正常通讯时可以进行报警。
超限报警：当环境监测数据超过设定上下限值时可以进行报警。
差值报警：当选择的两个传感器的数据差值超过设定值时，就会进行报警。
低电量报警：针对带电池的设备，一旦电池电量超过设定的最低值，就会进行报警提醒，避免因忘记及时充电而出现关机耽误测量的情况发生。
以上四种报警类型再搭配短信/邮件两种远程报警方式，足以应对现场各种报警情况，一旦有报警产生会给相关管理人员进行通知，方便及时发现从而迅速采取应急措施。
九、体现在生产管理中
园区管理、人员管理、种植管理、作物生长标准、农事作业、采摘入库、农机管理、物料管理、供应商管理、溯源视频都属于生产管理系统，它可以对园区的方方面面、生产的各个流程进行全方位一体化把控，节省成本、提高效率，帮助用户全面掌握园内所有生产信息。
每个产品都有自己“溯源”，用在产品合格证上，合格证用手机直连蓝牙打印机即可完成打印，并且还带有防伪功能，后续消费者可以通过此码准确了解农产品从种植到销售等全过程的信息。
十、体现在农产品市场价格动态查询
农产品价格是种植者和消费者在市场中进行交易的重要信息，但是农产品价格通常波动较大，因为信息的滞后而使得农户收益受到损失的情况时有发生，平台新增【农产品市场价格动态查询】板块，价格数据一站式自动获取，可随时查看行情，掌握市场动态，按需定价和种植，补齐用户消息闭塞的短板，助力农业增收！
十一、LED大屏显示
大屏显示数据远程调试，无需再带着电脑跑现场设置；多种数据显示格式，现场屏幕内容字体大小颜色格式等可根据需要自行修改；电脑端所见即远端屏幕数据显示，简单明了。
人工智能在服务优化方面优缺点有哪些
通过快速解析复杂的数据集并根据这些数据生成见解，人工智能可以帮助企业识别并采取行动，以简化其IT服务。
但这并不意味着人工智能可以优化每家企业的每项IT服务。IT团队将人工智能应用于其服务优化策略的程度存在重要限制。
人工智能对服务优化的好处在深入研究人工智能在服务优化领域可以做什么和不能做什么之前，让我们首先讨论一下为什么要使用人工智能来优化服务。
主要原因是服务优化通常需要分析大量数据，而人工智能可以让人类更快、更高效、更可扩展地执行这项工作。
考虑到这一点，假设想要简化企业内的IT流程。为此，可以让IT团队手动查看数据源，确定哪些类型的请求需要最长的时间才能完成，然后就如何加快这些流程提出建议。这是可行的，但需要很长时间，并且会严重干扰IT团队的注意力。
或者，可以部署一个人工智能工具，自动分析所有数据源，可以深入了解为什么某些请求需要很长时间才能完成，然后生成有关在何处以及如何优化服务的建议。这种方法将在人工收集相同见解所需时间的一小部分内产生结果。
人工智能可以帮助优化的IT服务我们可以将基于AI的服务优化方法，用于满足以下条件的几乎任何类型的IT流程：
拥有大量数据，人工智能工具可以对其进行分析，以了解流程的运作方式并找到改进流程的机会。 该过程不涉及需要情商才能完全理解的复杂的人际互动。许多核心IT服务都符合这两个要求。除了使用人工智能分析数据，以改进针对终端用户的IT服务的示例之外，其他适合人工智能优化的服务包括：
基础设施管理：人工智能可以分析日志、指标和其他基础设施数据，以了解企业的基础设施需求，并提供优化基础设施管理的指导。反过来，它可以帮助减少不必要的基础设施支出、规划硬件更新流程等。
网络管理：人工智能可以分析网络流量模式，帮助识别瓶颈或预测中断，从而为企业带来更好的网络性能。
软件开发：构建软件的企业可以利用人工智能来优化其软件交付流程，例如，预测冲刺应持续多长时间，或在每个发布周期中可以合理实施多少更改。人工智能工具可以通过分析CI/CD工具的日志，以及应用部署速度和频率等数据来实现这一点。
这样的例子不胜枚举，但重点很简单，几乎所有生成系统数据的IT服务，以及涉及技术资源或流程的IT服务，都可能在基于人工智能的洞察力的帮助下得到改进。
何时不使用人工智能进行服务优化当服务具有以下一个或多个特征时，它们通常不适合人工智能辅助优化：
与数据源无关时，无法通过分析数据的人工智能工具进行优化 需要道德决策时，人工智能通常无法处理这一点 涉及创造性的决策或构思无法产生全新的概念 需要情商或建立信任时，人工智能无法很好地执行这些任务 涉及适应非结构化或不可预测的环境，例如遭受前所未见的网络攻击的服务器。在这种情况下，人工智能的用处不大，因为它无法可靠地预测需要处理的条件。作为基于人工智能的服务优化不太可能产生价值的现实情况的一个例子，请考虑项目管理，可以自动化项目管理的某些方面，并且可以通过工具记录一些有关项目操作的数据。但这些数据仅代表有效项目的一部分。每个项目都有独特的要求，因此很难根据收集的过去项目数据来优化即将进行的项目。
另外，大多数项目都涉及人与人之间的广泛互动。它们还需要利益相关者之间的信任和问责。这些都是人工智能工具不擅长评估或优化的因素。
这意味着优化项目管理流程，需要的不仅仅是部署人工智能工具并查看其建议。您需要对每个项目的要求有细致入微的了解，以及如何建立信任和管理人际关系的知识。
与供应商谈判是使用人工智能很难简化的常见流程的另一个例子。与项目管理一样，谈判也涉及复杂的人为因素。尽管人工智能工具可能能够在谈判的某些方面提供帮助，例如帮助了解供应商定价趋势如何随时间变化，但它们无法准确说出如何与供应商互动，或确切要求哪些定价条款。他们也无法建立信任关系，而信任关系是灌输供应商兑现承诺的信心所必需的。
结论人工智能提供了巨大的潜力，可以使各种常见的IT和业务流程更快、更高效、更具可扩展性且成本更低。但了解人工智能作为服务优化解决方案的局限性非常重要。当冒险超越纯技术领域时，人工智能就不再是有用见解的来源，将需要人类做出人工智能无法做出的决定。