人工智能在未来的应用，会体现在这三方面
虽然现在科技发展的进步，所以出现了智能汽车，智能家居这些产品，所以大家的生活也越来越智能化。当下最火热的一个话题莫过于机器人了，机器人的技工水平甚至可以说超过了人类，这不仅让小编联系到未来，人工智能或许在未来会有更好的发展，还有其他没有开发出来的领域又会有怎样的革新?将来机器人会不会把人工取代了呢?平时我们经常说自动化这个词，其实它讲究的就是机器自动生产。
顾名思义就是机器人代替人类，而如今的人们都是追求人机共同合作的模式，其实在某种角度来说，人工智能在未来的应用，将在这三种场景下进行。目前软件还有硬件在不断升级，通过我们所熟知的互联网把信息注入进去，为产品提供一些人工智能的算法，从而促成新一代产品的升级。我们也知道前段时间，谷歌开发出专用大规模机器学习的智能芯片CPU。
第2点就是在服务方面出发，其实大家都是想通过人工智能，还有互联网的结合，给制造企业提供更加准确的增值服务。在销售之前营销阶段，通过人工智能技术对用户的需求进行分析，在销售后期，利用人工智能技术对产品进行检测，还有管理。同时还可以做到未雨绸缪，把有可能出现的风险或是问题进行提前预警，从而进一步加强对售后的管理。大连哪家妇科医院好mobile. 第三方面就是在生产，大家可以通过互联网把人工智能技术注入到生产流程，让机器可以有能力应对多种复杂情况的生产，这样就会提高生产效率。其实我们也都知道，多方面机器人都没有办法代替人类去完成，所以只能在人机共同合作的模式下，才能迎来更大的突破。
中国智能制造进入成长期主要体现在三个方面
智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。它已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。一些国家纷纷加大制造业回流力度，提升制造业在国民经济中的战略地位。亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化、智能化。随着人工智能的飞速发展，智能化已经成为产业发展的重要方向。智能制造发展取得了明显成效，进入高速成长期。
中国智能制造进入成长期，主要体现在三方面：
首先，中国工业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。
第二、财务效益方面，智能制造对企业的利润贡献率明显提升。
第三、典型应用方面，中国已成为工业机器人第一消费大国，需求增长强劲。
中国工业企业智能制造五大部署重点，依次为：数字化工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构商业模式（36%）以及人工智能（21%）。（见图1）
图1：受访企业智能制造部署重点领域
数字化工厂是首要任务。智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务，而产品数据流和供应链数据流提升空间大。
设备和用户价值深度挖掘。制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结果显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。
中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。（见图2）
图2：受访生产型企业工业云部署
重构未来商业模式。智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。德勤调研结果显示，30%的受访企业未来商业模式以平台为核心，26%的企业走规模化定制模式，24%以“产品+服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产权为核心。（见图3）
图3：受访企业未来商业模式定位
人工智能对制造业的影响主要来自两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率；二是对现有产品与服务的彻底颠覆。
德勤智能制造调研发现，51%的受访企业在制造和管理流程中运用人工智能，46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。
三大任务，跨越能力鸿沟。重构商业模式是一项复杂艰巨的任务，商业模式优化、创新管理以及云部署为企业能力建设三大关键任务。
一、突破与成长
数字化能力素质提升
制造型企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。
图4：受访企业所处阶段（基于企业自我评估）
智能制造利润贡献显著提升
智能制造利润贡献率明显提升，利润来源包括生产过程中效率的提升和产品服务价值的提升。
图5：智能制造产品和服务利润贡献率显著提升
应用市场潜力
中国已连续六年为工业机器人第一消费大国，它的独特优势：
首先当前人工智能热潮背后的机器学习技术极其依赖，是数据量，
第二，中国制造业企业硬件设备和厂房相对欧美企业普遍较新，比较容易实现设备连接和厂房改造。
图6：全球主要市场工业机器人销量
二、智能制造部署重点
中国企业智能制造五大部署重点，依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)、人工智能(21%)。
受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。
图7：受访企业智能制造部署重点领域
图8：受访企业所关注的技术
a.数字化工厂
数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。打通数据流主要包括三类数据的连通，即生产流程数据、产品数据以及供应链数据。
图9：生产数据流主要类型
b.设备和用户价值深度挖掘
智能制造的本质主要体现在哪些方面
当前，智能制造已经成为中国制造强国战略的主攻方向，国内已经涌现出一批智能制造的“示范企业”。
智能制造的本质究竟是什么？第四次工业革命似乎特别强调数字与物理世界的融合。智能制造是第四次工业革命在制造领域的主要体现，那么，数字与物理世界的融合是智能制造的本质吗？非也，融合不过是现象而已。
经过第二和第三次工业革命，人们对工程中确定性问题的认识与控制已趋成熟。制造中无论是涉及效率、质量、成本，还是绿色、服务等，都存在大量的不确定性。此外，制造中还有很多问题是非模式的，如一个工厂或车间的节能问题，不仅无法用数学模型描述，而且没有固定模式。对于试图清晰认识乃至驾驭制造过程的人类而言，非模式、不确定性问题是最大的困扰。系统中到底有多少因素相互关联，又互相影响到何种程度？
幸运的是大数据、人工智能等技术为人类开启了进一步认识和驾驭客观世界非模式和不确定性的大门。因此，智能制造的本质和真谛是利用先进技术（如数字化、网络化、大数据、人工智能等）认识和控制制造系统中的不确定性问题以达到更高目标。日本早期的智能制造计划之所以未取得明显效果，恐怕与当时缺乏应对此类问题的技术（如大数据、人工智能）有关。
不确定性问题有两大类。一是客观不确定性，如加工过程中质量的不确定性，产品运行性能中表现出的不确定性等。二是主观不确定性，或曰认识不确定性，主要指制造系统中原本确定性问题，未能数字化而导致人对其认识的不确定性，如企业中各种活动、过程的安排，本来就是确定性的，但因为涉及的人太多，且发生时间各异，若无特殊手段，于人的认识而言纷乱如麻。此即人的主观不确定性或认识不确定性。为何把主观不确定性也视为制造系统的不确定性？因为制造系统中也应该包括相关的人。
企业实施智能制造的关键是什么？关键问题自然不少，此处仅提请人们关注最基础、却尚未引起普遍重视的问题——数据与互联。
无论是客观不确定性还是主观不确定性，有了相应的数据就有了认识不确定性的基础。分析加工过程中方方面面的数据，有可能使人清楚地发现原先意识不到的影响加工质量的因素；掌握企业各种活动的相关数据，方能降低认识的不确定性，而且能使新的活动更有序、使相应的决策更合理。至于非模式的场景，更需要借助数据分析。
欲获取数据就需要互联。互联首先指采集制造过程中的物理量（如在设备上装传感器），分析这些数据就可能更深刻地认识其不确定性，并有可能发现看起来无关的某些物理量之间存在的某种关联。互联自然也应该包括由人决定的各种活动之间的相关数据连接，其前提是相关的活动一定要数据化。
互联的概念不能仅限于企业内部。要有“企业生态系统”的意识，即是说“系统”的观念不能局限在企业内部。供应商、客户等组成企业的生态系统，企业生态系统中的成员应存在某些数据的互联和分享。现在就有“数字供应链”的概念，即企业之间不仅是物料的供需，还存在数据的供需。一个好的企业生态系统中应该包含“数字生态系统”，或曰企业生态系统中要强调数据互联。
互联的意识甚至促使企业家和工程师们重新定义行业的边界、产品的功能边界。如做智能彩灯的企业需要考虑灯与娱乐设备之间的数据连接，汽车业需要考虑汽车与智慧城市之间的数据互联。
人机智能时代正在到来，智能制造未来的发展将如何？当前，相对容易推测的是，“知识工程”将发挥越来越大的作用，工程师的大部分脑力工作可能被智能系统取代；虚拟空间与现实空间的界限将越来越模糊，增强现实（AR）、混合现实（MR）技术将在更多的场景得到应用。难以推测的是，在制造系统越来越“智能”的时候，人的作用将如何定位和发挥。对此，我们只能随着时间的推移，在实践中探寻答案。
什么是智能制造的最佳路径？这是政府、企业家以及研发人员要特别重视和思考的问题。当下热火朝天的“机器换人”“百万工业企业上云，实施百万工业APP”等都在进行这方面的探索和实践。最终的答案是什么？现在还不得而知，但有一点是可以肯定的，智能制造必须依赖众多基础的智能技术与工具，如传感器、物联网、智能数控系统、大数据分析工具、智能软件等，在这些领域中实现重大突破、占领制高点是建设智能制造强国的前提。我们要时刻清醒地认识到这一点。
智慧酒店的“智能化”都体现在哪些方面
酒店常使用的客控系统，是利用计算机控制、通讯、管理等技术，基于客房内的RCU构成的专用网络，对酒店客房的智能灯光系统、服务系统、背景音乐系统等进行智能化管理与控制，实时反映客房状态、宾客需求、服务状况以及设备情况等，协助酒店对客房设备及内部资源进行实时控制分析。从而为酒店节省出不小的人力和财力，以用作酒店其余方面的开支。同时也是深受顾客喜爱的客控系统，从对顾客健康的角度出发，让客户拥有不一样的入住体验。那么智慧酒店的智能到底体现在哪些方面呢？
01客控系统能自动辨认客户的身份
多数传统酒店所用的房间插卡，只可作为取电开门的工具，而升级后的客控系统，仅凭着自身内置的读卡器，迅速识别客户的身份信息，并作出区分，要知道酒店的客户类别是比较多样的，老顾客通常能享受到酒店VIP级别的待遇，客服办理部门通过客控系统反映回来的信息就能确认客户的身份。
02客控系统可进行客房的动态办理
信息量庞大的客控系统能直接操控客房的状态，另外它所具备的客房办理操控模块，覆盖了整个酒店，便捷到能直接借助网路进行线上的办理。预定房间的客户还能在客控系统的显示界面上获得客房的真实动态印象，节约时间的好帮手。
控系统能自动识别房间所处的状态，这样提高了酒店的工作效率。
03客控系统能控制客房的基础设施状态
关系到顾客入住体验的主要是客房的基础设施，例如空调温度的高低、电视的高清度、灯光的明暗调整等，星级酒店甚至还布置的有智能窗帘。客控系统是在保证人体舒适的前提下，适时的控制灯光、空调、电视、窗帘等，无需顾客亲自动手。
智慧酒店会继续朝着智能方向发展，用科技提高入住率，提高酒店的入住体验。