互联网时代在线教育发展面临的机遇与挑战—中国教育信息化网ICTEDU
摘要本文拟对互联网时代在线教育发展面临的机遇和挑战进行分析，并且探讨在此机遇和挑战下在线教育未来应该如何发展，为我国的教育研究提供材料。
引言
当今社会的发展需要教育事业与国民经济发展协调适应，就当前我国教育情况而言，素质水平与教育文化水平的脱节问题已经成为阻碍我国经济发展的重要因素之一，因而教育制度的改革重心应围绕如何提高整体国民素质，促进经济发展。
互联网时代的到来，为教育提供了新的载体和传播方式，同时资本的大量涌入在很大程度上加剧了素质教育行业的获客竞争，获客难、转化难仍然会是素质教育行业发展的痛点。此外，由于各项新兴技术例如：互联网、大数据、云计算、AI智能的不断兴盛，以及教育思想和观念的不断进步，教育行业开启了在线化、OMO模式化的浪潮，各类教培机构搭建在线教育平台逐步成为发展趋势。
一、互联网时代在线教育发展面临的机遇
在线教育产品交易行业随着市场科技端的成熟、需求端的不断优化升级和社会资本的不断深入推动快速发展，各种商业模式也由无到有，逐步拓展、不断演化和相互替换，在线素质教育成为风口，比如在线音乐陪练、在线美术课堂、在线思维训练等。线上模式突破了线下发展的瓶颈，一些教学效果较好、产品体系完善、有望实现标准化扩张的在线项目均获得了资本的青睐。公开资料显示，VIP陪练、Finger、美术宝、考拉阅读、火花思维等在线素质教育企业的融资额均在亿元以上。
1.资本的大量注入
互联网时代的到来，由于政府部门的政策积极推动、新兴网络技术的发展、教育理念和思维的更新迭代以及资本的注入，教育行业迎来了快速发展，教育不再仅通过传统的面对面方式进行。2020年是中国在线教育行业狂飙突进的一年，一方面巨额资本不断向头部企业集中，在线教育行业融资规模超过百亿美元，不仅到达行业高点，也超越了共享单车，新零售等其他互联网领域融资记录；另一方面，在线素质教育的市场需求也逐渐得到释放，据不完全统计，2020年素质教育行业营收规模已突破4200亿元，同比增速约12%。网络在线教育产品随着市场科技端的成熟、需求端的不断优化升级和社会资本的不断注入，发展迅速。
2.市场潜在需求大
随着“双减”政策的出台以及“全面发展”教育理念的兴起，对学科教育的限制让素质教育迎来了发展的小高潮，为素质教育提供巨大的市场，但由于教育观念的进步与思想的转变与市场的具体表现存在一定的落差，导致目前线下专业从事素质教育的机构数量和质量都存在明显不足。而线上素质教育平台可以跨越时间与地域的限制实现师资和教育资源的均衡再分配，同时其辐射面也比线下更广，在时间和空间上更便利。且通过高性价比的体验课程后，网络教培机构采取量身定制提供精准转化服务流程来帮助实现整个产品的有效转化。专业客服老师会及时跟进参与测试的客户，对于测试家长的社会经济心理素质、孩子们的日常学习生活状态、家长对于体验培训班的意见、对授课老师的评价等情况做出具体的分析并及时进行有效的市场营销，用户体验感好。这也是大部分家长选择线上教育平台的原因。
3.5G时代的到来助力网络在线教育
在线教育行业的兴起受益于近些年我国网络的快速发展，2018年前后随着5G等现代信息电子技术的快速发展和技术进步，原来在线教育资源存在的整体色彩和传播时间延迟等技术问题得以解决，在线教育行业进入高速发展时期。得益于人工智能（ArtificialIntelligence，后文简称AI）研究在近几年取得的突破，更多的AI技术被应用于线上教育行业，出现了“斑马AI课”、“咕比启蒙AI课”等新的教育模式，这一教育模式也在一定程度上缓解了师资供需不平衡的问题。再加上近几年虚拟现实（VirtualReality，后文简称VR）技术大热，VR也成为了线上素质教育机构开展直观教学的手段，比如坐在家里就能够在卢浮宫“近距离”欣赏世界名画《蒙娜丽莎》。越来越多的高新技术成为了在线素质教育行业的助推剂，促进教育升级。
二、互联网时代在线教育发展面临的挑战 1.获客难、获客成本高从大环境来说，在全球新冠疫情以及国家大力实行“双减”政策的背景下，在线教培机构数量和产品种类需求扩大，这也将强力倒逼已经在在线教育培训领域具备一定经验的线下教育机构改进创新以适应市场需求。目前在线教育面临的主要困难之一是获客难，获客成本高。从获客方式上分析，获客途径一般有两种，即线上和线下的推广。线上的传播方式具体分为：搜索引擎导航群网络营销、社会网络流量口碑媒介传播服务以及诸如在微信朋友圈、抖音、微博等新媒体上投放网络广告等十几类。线下的各种地推主要是在城市居民区附近的大型商场或者小区专门进行转化推广教学活动以及与相关学校或专业教师进行合作等方式进行获客。从上述的流量转化过程来看，在线教育行业的获客成本远要比线下机构高，获客周期相对来说也比较长，家长在选择一个机构时所要考量的因素包括口碑、性价比以及服务效果等，这些都会在一定程度上加大在线教育行业的获客难度，对比线下机构看得见摸得着的产品和服务来说，选择线上教育机构在一定程度上会增加家长的安全风险。上述因素的多方面叠加就导致了在线教育行业获客难成本高的局面。
2.提升教学质量与快速扩充市场相冲突近年来，由于我国经济发展，人们生活水平的提高，人们对于教育质量的需求也越来越搞。然而，各类在线课程及线上教培机构为了保住市场需求量，在保持快速更新速度的同时，将精力放在了收集和扩充资源的数量上，往往忽略了巩固自身的教育理念，此举给资源有效整合与萃取造成了难度。而且线上教育机构对于人员的评价体系中最重要的指标往往是续班率多少，这样的评估机制难以让在线教育教师沉下心来打磨的自己的教学水平，最终造成的结果就是浪费了大量资源却难以取得进步。
3.线上教学形式受限，成果考查精准度较低
目前线上教学形式虽然逐步呈现出一些多样化的特点，但依然是以PPT、文本、视频教学为主，而教育的交联互动十分重要。在线下学习时，老师对于学生当时学习进程以及学习状态的把握更加准确，互动也更加有效率。而在线上平台学习时，答疑等板块普遍存在着零提问、零回复的状况。素质提升不同于传统书本的学习提升，传统学习提升往往有着更加客观的标准与清晰的路径，然而素质教育成果的体现，很大一部分会依赖教育主导者基于客观事实的主观判断。
三、互联网时代在线教育发展对策
1.提升网络信息技术水平，推进在线教育资源优化升级教育在中国过去的几个网络化阶段进程偏慢主要部分是因为素质教育的教学品类本身对于移动通信信息技术的性能要求相对较高。而随着5G时代的到来，我国的移动互联网络宽带传输速度以及移动无线互联宽带网络的平均下载传输速率已经实现了跨越式的提高，网速的不断提高让很多传统的大型线下职业素质教育机构也走上线上之路。以外，信息技术发挥着重要的作用，借助大数据优势，实现数据深度协同，为在线教育决策提供支撑。网络信息技术水平的提升也为在线教育平台提供更加精准的决策依据。
2.提高在线素质教育门槛，加强监管乘着制度和政策的东风，在线素质教育行业近年来呈现了“野蛮生长”态势，出现了大企业和小作坊同步增长的情况，导致教育质量良莠不齐，教育问题层出不穷。要进一步推动整个在线素质教育的发展，就要制定在线素质教育机构的准入规范，严格培训机构的审批要求，严格控制在线教育机构的教学条件及教学内容，相关的规章制度都要进一步细化并具有可行性和可操作性。另一方面也需要有关部门进一步强化行政监管，多平台联合制定在线教育服务标准，夯实维权制度保障，规范在线教育市场发展，倒逼行业自律。
3.侧重师资力量培养建设，教育服务企业朝向omo改革目前线上素质教育平台亟须解决教学质量提升与市场扩张速度不匹配的主要矛盾，以及教培行业需要师生进行即时交联互动的根本问题。为更进一步推动行业的发展，下一步的改革重心应该放在加大教研和师资培养的力度，企业内部完善培训机制。同时政府有关部门也要设立一定的教学质量标准以规范教师教学活动的开展，多平台协同监管教师教学质量。同时我们还要深化教育服务企业朝向OMO改革。目前素质教育渗透率增高的核心管理逻辑不断加强，技术的落地下各领域的网络化进程也正在逐渐加深，疫情下更是促使行业总体向OMO改革迈进。下一步的重点是要通过依靠多种品类和OMO布局来解决掉线上和线下平台存在的不足，进一步达到企业的规模化，带动整个行业的发展。
结束语
从我国经济形势和教育改革方向来看，在线教育行业形势一片大好，资本的大量注入和高新技术的蓬勃发展给行业带来了勃勃生机，同时受教育主题的思想观念转变的影响以及政府政策的推动作用，给在线素质教育行业带来了巨大的潜在需求，可以说在线素质教育行业是一个有待开发的蓝海行业，但是想要进一步推动在线教培行业的发展还面临许多现实问题的限制，比如在线教育行业的获客周期长成本大对行业扩张的限制、师资供需不平衡和市场扩张的矛盾以及师生交联互动对线上提出的挑战等等。对此在线教育需要进行特色鲜明和深度突破的变革：进一步挖掘高新技术在在线教育行业的价值推进行业优化改革；加强多平台的协同监管，改善在线教育行业的大环境；同时还要加强对师资力量的培养建设，促进行业线上线下完整融合，兼并二者的优势把蛋糕做大，提升整个行业的综合素质，以满足社会转型对人才的需求与期待，从而推动整个社会的经济发展。
参考文献
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[6]徐宏凯,谢洁,杨挺,吴能表.新冠疫情防控期间高校在线教学情势解析及提升线上教学质量的策略分析[J].西南师范大学学报(自然科学版),2021,46(11):102-111.
[7]徐宏凯,谢洁,杨挺,吴能表.新冠疫情防控期间高校在线教学情势解析及提升线上教学质量的策略分析[J].西南师范大学学报(自然科学版),2021,46(11):102-111.
指导老师：赵柳，邓俊
人工智能的伦理挑战
原标题：人工智能的伦理挑战控制论之父维纳在他的名著《人有人的用处》中曾在谈到自动化技术和智能机器之后，得出了一个危言耸听的结论：“这些机器的趋势是要在所有层面上取代人类，而非只是用机器能源和力量取代人类的能源和力量。很显然，这种新的取代将对我们的生活产生深远影响。”维纳的这句谶语，在今天未必成为现实，但已经成为诸多文学和影视作品中的题材。《银翼杀手》《机械公敌》《西部世界》等电影以人工智能反抗和超越人类为题材，机器人向乞讨的人类施舍的画作登上《纽约客》杂志2017年10月23日的封面……人们越来越倾向于讨论人工智能究竟在何时会形成属于自己的意识，并超越人类，让人类沦为它们的奴仆。
一
维纳的激进言辞和今天普通人对人工智能的担心有夸张的成分，但人工智能技术的飞速发展的确给未来带来了一系列挑战。其中，人工智能发展最大的问题，不是技术上的瓶颈，而是人工智能与人类的关系问题，这催生了人工智能的伦理学和跨人类主义的伦理学问题。准确来说，这种伦理学已经与传统的伦理学旨趣发生了较大的偏移，其原因在于，人工智能的伦理学讨论的不再是人与人之间的关系，也不是与自然界的既定事实（如动物，生态）之间的关系，而是人类与自己所发明的一种产品构成的关联，由于这种特殊的产品――根据未来学家库兹威尔在《奇点临近》中的说法――一旦超过了某个奇点，就存在彻底压倒人类的可能性，在这种情况下，人与人之间的伦理是否还能约束人类与这个超越奇点的存在之间的关系？
实际上，对人工智能与人类之间伦理关系的研究，不能脱离对人工智能技术本身的讨论。在人工智能领域，从一开始，准确来说是依从着两种完全不同的路径来进行的。
首先，是真正意义上的人工智能的路径，1956年，在达特茅斯学院召开了一次特殊的研讨会，会议的组织者约翰・麦卡锡为这次会议起了一个特殊的名字：人工智能（简称AI）夏季研讨会。这是第一次在学术范围内使用“人工智能”的名称，而参与达特茅斯会议的麦卡锡和明斯基等人直接将这个名词作为一个新的研究方向的名称。实际上，麦卡锡和明斯基思考的是，如何将我们人类的各种感觉，包括视觉、听觉、触觉，甚至大脑的思考都变成称作“信息论之父”的香农意义上的信息，并加以控制和应用。这一阶段上的人工智能的发展，在很大程度上还是对人类行为的模拟，其理论基础来自德国哲学家莱布尼茨的设想，即将人类的各种感觉可以转化为量化的信息数据，也就是说，我们可以将人类的各种感觉经验和思维经验看成是一个复杂的形式符号系统，如果具有强大的信息采集能力和数据分析能力，就能完整地模拟出人类的感觉和思维。这也是为什么明斯基信心十足地宣称：“人的脑子不过是肉做的电脑。”麦卡锡和明斯基不仅成功地模拟出视觉和听觉经验，后来的特里・谢伊诺斯基和杰弗里・辛顿也根据对认知科学和脑科学的最新进展，发明了一个“NETtalk”的程序，模拟了类似于人的“神经元”的网络，让该网络可以像人的大脑一样进行学习，并能够做出简单的思考。
然而，在这个阶段中，所谓的人工智能在更大程度上都是在模拟人的感觉和思维，让一种更像人的思维机器能够诞生。著名的图灵测试，也是在是否能够像人一样思考的标准上进行的。图灵测试的原理很简单，让测试一方和被测试一方彼此分开，只用简单的对话来让处在测试一方的人判断，被测试方是人还是机器，如果有30%的人无法判断对方是人还是机器时，则代表通过了图灵测试。所以，图灵测试的目的，仍然在检验人工智能是否更像人类。但是，问题在于，机器思维在作出自己的判断时，是否需要人的思维这个中介？也就是说，机器是否需要先绕一个弯路，即将自己的思维装扮得像一个人类，再去作出判断？显然，对于人工智能来说，答案是否定的，因为如果人工智能是用来解决某些实际问题，它们根本不需要让自己经过人类思维这个中介，再去思考和解决问题。人类的思维具有一定的定势和短板，强制性地模拟人类大脑思维的方式，并不是人工智能发展的良好选择。
二
所以，人工智能的发展走向了另一个方向，即智能增强（简称IA）上。如果模拟真实的人的大脑和思维的方向不再重要，那么，人工智能是否能发展出一种纯粹机器的学习和思维方式？倘若机器能够思维，是否能以机器本身的方式来进行。这就出现了机器学习的概念。机器学习的概念，实际上已经成为发展出属于机器本身的学习方式，通过海量的信息和数据收集，让机器从这些信息中提出自己的抽象观念，例如，在给机器浏览了上万张猫的图片之后，让机器从这些图片信息中自己提炼出关于猫的概念。这个时候，很难说机器自己抽象出来的猫的概念，与人类自己理解的猫的概念之间是否存在着差别。不过，最关键的是，一旦机器提炼出属于自己的概念和观念之后，这些抽象的概念和观念将会成为机器自身的思考方式的基础，这些机器自己抽象出来的概念就会形成一种不依赖于人的思考模式网络。当我们讨论打败李世石的阿尔法狗时，我们已经看到了这种机器式思维的凌厉之处，这种机器学习的思维已经让通常意义上的围棋定势丧失了威力，从而让习惯于人类思维的棋手瞬间崩溃。一个不再像人一样思维的机器，或许对于人类来说，会带来更大的恐慌。毕竟，模拟人类大脑和思维的人工智能，尚具有一定的可控性，但基于机器思维的人工智能，我们显然不能作出上述简单的结论，因为，根据与人工智能对弈之后的棋手来说，甚至在多次复盘之后，他们仍然无法理解像阿尔法狗这样的人工智能如何走出下一步棋。
不过，说智能增强技术是对人类的取代，似乎也言之尚早，至少第一个提出“智能增强”的工程师恩格尔巴特并不这么认为。对于恩格尔巴特来说，麦卡锡和明斯基的方向旨在建立机器和人类的同质性，这种同质性思维模式的建立，反而与人类处于一种竞争关系之中，这就像《西部世界》中那些总是将自己当成人类的机器人一样，他们谋求与人类平起平坐的关系。智能增强技术的目的则完全不是这样，它更关心的是人与智能机器之间的互补性，如何利用智能机器来弥补人类思维上的不足。比如自动驾驶技术就是一种典型的智能增强技术，自动驾驶技术的实现，不仅是在汽车上安装了自动驾驶的程序，更关键地还需要采集大量的地图地貌信息，还需要自动驾驶的程序能够在影像资料上判断一些移动的偶然性因素，如突然穿过马路的人。自动驾驶技术能够取代容易疲劳和分心的驾驶员，让人类从繁重的驾驶任务中解放出来。同样，在分拣快递、在汽车工厂里自动组装的机器人也属于智能增强类性质的智能，它们不关心如何更像人类，而是关心如何用自己的方式来解决问题。
三
这样，由于智能增强技术带来了两种平面，一方面是人类思维的平面，另一方面是机器的平面，所以，两个平面之间也需要一个接口技术。接口技术让人与智能机器的沟通成为可能。当接口技术的主要开创者费尔森斯丁来到伯克利大学时，距离恩格尔巴特在那里讨论智能增强技术已经有10年之久。费尔森斯丁用犹太神话中的一个形象――土傀儡――来形容今天的接口技术下人与智能机器的关系，与其说今天的人工智能在奇点临近时，旨在超越和取代人类，不如说今天的人工智能技术越来越倾向于以人类为中心的傀儡学，在这种观念的指引下，今天的人工智能的发展目标并不是产生一种独立的意识，而是如何形成与人类交流的接口技术。在这个意义上，我们可以从费尔森斯丁的傀儡学角度来重新理解人工智能与人的关系的伦理学，也就是说，人类与智能机器的关系，既不是纯粹的利用关系，因为人工智能已经不再是机器或软件，也不是对人的取代，成为人类的主人，而是一种共生性的伙伴关系。当苹果公司开发与人类交流的智能软件Siri时，乔布斯就提出Siri是人类与机器合作的一个最朴实、最优雅的模型。以后，我们或许会看到，当一些国家逐渐陷入老龄化社会之后，无论是一线的生产，还是对这些因衰老而无法行动的老人的照料，或许都会面对这样的人与智能机器的接口技术问题，这是一种人与人工智能之间的新伦理学，他们将构成一种跨人类主义，或许，我们在这种景象中看到的不一定是伦理的灾难，而是一种新的希望。
（作者：蓝江，系南京大学哲学系教授）