关于医疗方面的创新创业项目计划书（通用11篇）
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在不断进步的社会中，很多情况下我们都会接触到创业计划书，创业计划书可以帮助创业者自我评价，理清思路。那么什么样的创业计划书才是有效的呢？下面是小编精心整理的关于医疗方面的创新创业项目计划书，希望对大家有所帮助。
医疗方面的创新创业项目计划书篇1一、政策背景
改革开放以来，中国医药产业一直保持着较快的发展速度，全国近十年医药总产值年平均增长率超过20%，是GDP增长率的2倍左右。
据国家国家发改委发布信息，20xx年1-7月份，全国医药产业总产值同比增长29.6%。《医药工业“十二五”发展规划》信息，预计在20xx年，我国医药工业总产值年均增长20%。由医药工业辐射出来的医药销售贸易依然稳步增长。
在投资医药工业之外，投资医药销售贸易亦为很好的选择。正所谓：黄金有价，药无价。“金汤贸易有限公司”(暂定)在此背景下，股东们为了追求共同利益为主要目的，而成立的一家主要从事药品批发的企业。
二、公司简介
金汤贸易有限公司成立于20xx年，主要从事药品批发的企业，初期以金汤房产经纪有限公司为后盾，办公、经营场所主要在贵阳市金阳新区金麦花园10组团1单元1号楼4-1。
公司成立2年内，销售网络将遍布贵州省7个地区，年销售利润预计200万。
三、国内医药流通的现状
在写相关计划之前，先简单介绍国内目前主要的药品批发渠道及操作模式。
目前国内医药流通的渠道主要有三种方式：
(一)生产厂家――药批企业――二级药批企业――零售商(药房、医院)――消费者(二)生产厂家――药批企业――零售商(药房、医院)――消费者(三)生产厂家――零售连锁――连锁店――消费者
总的来说，国内药品批发企业存在以下一些弊端以及如何规避它
(一)物流管理手段落后，信息系统不完善;使用传统的方法和设备，成本高(在此与一些物流公司合作，减少运输成本)
(二)缺乏效率，服务差，客户响应时间长药品批发商经营的品种有限，不能提供全面的产品服务(进入公司员工必须经过严格的培训和考核，这样才能更好的与相关医院、诊所等建立长效的供求合作关系)
(三)主要服务对象为医院，经营结算方式落后，大量采用赊销方式，存在大量呆帐、死帐(对此的公司的其他销售渠道有诊所，药店等等，而对于赊账的情形，公司将有一套比较完整而有效的措施，后文将会细说)
(四)被动经营，缺乏对零售终端的指导，无法与零售客户形成利益共同体
(五)数量多，规模小;能够形成规模，很少企业具备跨地区经营的能力(这个是公司成立初期不得不面对的问题，我们承认开始规模小，但是我们公司将立志做好、做大、做强为目标，一步步耕耘，相信会做到全省乃至全国有名的药品批发公司，正所谓：梅花香自苦寒来)
四、寻找产品
好的产品和厂家有着好的口碑和市场，批发这些药品，将会有着好的收益。
(一)搜寻药品在市场用量：各种药品在各个医院、药店、诊所的使用情况(公司成立初期，只需了解药品大致的总体用量)。
从而收集药品的品牌及其厂家。
(二)寻找搜集到的药品品牌的厂家及其销售负责人。
(三)洽谈：公司将派专人和药品生产厂家洽谈价格及相关事宜。
(四)签合同。
五、员工聘用
(一)面试。
(对于面试通过，并且具有相关管理经验，可直接考核，对于表现优异者，公司成立初期，在相关主管部门职位空缺时候，可考虑直接晋其为相关部门主管)(二)培训。
(这个不一定要那些具有实战经验的人员给新员工进行培训，而是要那些具有很强说服力的人，通俗一点说就是把死的都给说活了)
(三)考核。
(四)录用。
六、建立公司营销网络
(一)地区选定。
以贵阳市为例，目前贵阳市管辖范围有11个区(县、市)，在这11个区(县、市)中，确定主攻医药、药店及一些诊所。
(二)人员安排。
在选定区(县、市)中，某一个人或两个人负责哪几个区(县、市)的业务，并安排任务。
(三)在完成贵阳的营销网络之后，以此方法辐射，建立全省乃至全国的营销网络。
七、信息资源收集与整理
公司要想又好又快的发展，除了有优秀的管理人才之外，也要有优秀的员工，鉴于本公司的特殊性，业务员扮演至关重要的作用。
由于一般情况下，业务员跳槽率比较高，为了减少其跳槽后对公司信息资源的影响，就必须建立一个信息管理系统，将业务员收集整理的客户资料分类整理，信息资源部和相应的业务员各存一份，以备将来不时之需。
八、公司的2年半的发展规划
我公司的发展规划：利用现有的资源，充分发挥体制和服务的优势，争取在20xx年将近3年的时间内，将公司发展为贵州地区规模较大的医药流通企业
(一)20xx年底前在贵阳地区建立自己的批发配送网络(具体攻克顺序可根据实际情况调整)20xx年销售额度达到50万，利润达到20万人民币
1.金阳新区、白云区、乌当区、云岩区
2.南明区、花溪区、小河区
3.开阳县、息烽县、修文县、清镇市
以上形式，在20xx年全年，将我公司营销网络覆盖贵阳市，以及贵州省其余8个地区，每个地区每月完成1.5万元*12(月)=144万元
仅仅贵阳市及各渠道完成56万元，合计200万元。
预计盈利80万元。
九、企业定位及其基本运作
医药物流企业
1.以药品经营为核心
2.以物流配送为平台
(一)基本操作模式
1.建立具备宏观管理和经营的总部
2.建立可独立经营的办事处系统
3.建立高效率的药品物流配送系统
4.建立批发和零售网络
(二)商业模式――实施药品的一体化经营
1.以药品批发为核心，以独立药房、小型连锁药房、独立诊所为目标客户
2.以医药物流配送为服务保障
3.以直营店、电子商务等零售形式为补充，重点发展加盟店和协议客户
4.与上游厂家形成供应链伙伴关系，并通过渠道的逐渐完善开展药品的第三方物流服务
(三)经营策略
1.稳步经营和扩张，降低经营风险
2.量力而行，不主动进行恶性的市场竞争，保证盈利
3.以规模求效益，不追求过高的毛利指标。
十、发展战略：分为三个阶段
(一)第一阶段，以半年的时间建立贵阳市营销网络，主要目标：
1.完善组织和管理，使之适应跨地区经营的需要发现和解决跨地区经营遇到的问题
2.锻炼队伍，培养一批经营管理人才
3.促进和改善物流运作手段，提高服务能力
(二)第二阶段，为期1年，开设3-5个地区的分部，主要目标
1.以点带面，初步形成经营网络
2.提高经营的质量和效益
3.初步形成有自身特点的经营和管理方法
4.与部分生产厂家形成协作关系
(三)第三阶段，在20xx年，利用1年时间
1.在贵州省形成最大的医药流通网络，覆盖贵州省所有地区
2.主要市场的市场占有率8%以上，一般市场的市场占有率超过5%
3.与10家左右重点厂家形成战略合作关系，保证目标市场的`绝对优势。
4.在前面的基础上，预计全年利润突破100万。
医疗方面的创新创业项目计划书篇2投资规模：
乡镇大型药店，投资金额在20万以上，经营面积在200平方米以上。正式人员5人。
资金用途：
装修3万，监控、收银设备、空调、电视2万，柜台、桌子、凳子之类1万，体验设备1万，开发费用3万，药品9万，流动资金1万。
药店定位：
具有规模化、特色化、多元化、差异化、会员制服务为主的新型乡镇药店，药店以服务乡镇普遍中等收入家庭购药为主。
定位原因：
1.规模化：现在的乡镇药店一般面积小、品种少、摆放乱，而大规模的药店将成为以后乡镇药店发展的趋势。
2.特色化：目前的乡镇药店普遍同质化严重，缺乏特色，靠天收、坐店等客，无竞争意识，缺乏经营理念，这样的药店将被市场淘汰或者利润压缩。
3.多元化：经营的多元化、品种的多元化、服务的多元化。
4.差异化：别人有的产品、服务我们一定要有，别人没有的我们也要有。
地理位置：
六十铺菜市街西路南，有菜市街，居民区，在建小区，背靠乡村，工业园区。
选址原因：
1．有效客流
居民区是一大主流，伴随着对农村市场的辐射，另外菜市街的带动，可以使药店的受视和受注的可能性增强，增加购买。
2．成本核算
除了预测客流量、选择恰当的地理位置，对于成本的核算也是不容忽视的。
门店成本的核算策略是每个经营者都应娴熟应用的技能。需要注意的是，门店的成功之道在于利用规模经济的边际效益。
药店装饰：
1．外围写真大型招牌为主，绿色底，墙以白色粉刷，以显干净、整齐、规范。玻璃电动感应门两扇，以便吸引光线和注意店内陈列。
2．内部划分四区，推荐用药区、自选用药区、免费体验区、客户休息区。药店设立专柜专科，处方药专柜，非处方药专柜，保健品专柜，计生用品专柜，拆零专柜，中药专台，大堂吊顶，设置方形柜台，地板砖，收银台，大屏幕彩电，监控录像，选一角落作为咨询台，中医座诊。
药店专柜专科的功能：
1、增加销售额：纵观传统品牌药品，以及刚上市产品打造品牌，其销售额主要靠专柜专科。
2、提升品牌知名度：在医药超市、商场的大型终端设立品牌专柜专科，以统一的形象、统一的价格、统一的政策与消费者见面，给消费者一个完美的品牌概念。
3、广告效应：一个药店或专柜专科的设立有利于产品的展示和提醒作用，这一点可推广至大量的终端陈列。在大型商场设立专柜专科，其作用更是显而易见。
药店专柜专科设立的时间：
1、建立形象专柜专科的时机选择在市场开业或商场装修，因为这里涉及到柜台的装修和商场的整体布局。
2、建立普通的专柜专科一般选择同类产品销售淡季，对价格、位置等谈判都有利。药店专柜专科利润分析：
药店专柜专科的盈亏分析：
专柜专科的投入：员工工资、制作费、宣传费、管理费、药物成本。
专柜专科的产出：柜台销售额与毛利润。
利润＝专柜专科的产出－专柜专科的投入。
人员管理：
人员招聘:人员：店长一名、大夫一名、促销员2名、收银员1名共5名。
培训：包括产品知识、企业背景、与消费者沟通技巧、简单的中老年保健知识、营销基础知识等。
规章制度：
规定工作人员的要求、权利、义务。
（1）店长要求：
A、认真贯彻执行《药品管理法》等有关药品管理方针政策，按GSP规范门店工作，对门店药品质量及服务工作负具体责任。
B、贯彻执行总办各项管理制度，不得自行购药，对上级主管部门下达的各项质量指示制订相应的措施，严格执行并传达落实。
C、按门店发展趋势，起草本门店长短期发展规划，经批准后执行。
D、负责门店排班，日常事务的分工管理，协调各部门的关系并指导相关工作。
E、负责协调质检，驻店药师做好药品的质量监督工作。督查效期药品，及时处理门店质量投诉，对门店药品质量负相关责任。
F、遵守物价部门下发的药品价格体系，保证上柜商品明码标价，价格标签填写齐全，及时有效的对本店商品价格开展自查工作。
G、贯彻执行规范服务，处理解决门店纠纷。
H、保证门店财务出入相对平衡，对利润负责。
I、负责门店商品计划的核实与传递以及单据、日报表的保管，负责门店办公用品计划的申报与领发。
J、负责门店授权范围内的折扣，挂帐管理，相关报表的量化分析。
K、上传下达，协调管理层与执行层间的关系。
L、不计较个人得失，能吃苦耐劳，工作认真细致，条理清楚，坚持原则，责任心强，懂市场营销，热情稳重，有主人翁意识。
M、积极完成上级交待的其他工作。
N、处理好周围商家及有关部门的关系，协调好本店内部员工关系，依靠员工，关心员工，充分调动和发挥员工的工作积极性。
O、认真推行文明经商，规范服务，争创各种荣誉称号，提高门店的社会信誉度。
P、迅速处理好突发事件，如火灾、停电、盗窃、抢劫等。
店长职责：
A.负责药店员工，商品、设备、现金、财务凭证、安全，卫生等全面经营管理。
B.对人的管理：
1、安排员工出勤，休假，轮换等。
2．检查，记录员工的出勤情况。
3．检查员工的仪容、仪表、是否穿工作服、挂胸卡，是否做到"主动、热情、耐心、周到、准确"。
4．组织员工会议，学习及社外活动。
5．检查员工是否完成每日的营业任务。
6．对新员工的岗位培训，语言技巧及顾客服务培训。
7．检查员工吃、住、行是否安全。
C.对商品的管理：
1．对商品的验收，入库，缺损记录及处理
2．对商品的陈列，摆放是否美观，安全，符合GSP要求。
3．对商品的质量管理，对商品的包装、保质期、冷冻设备、冷藏、搬运、存放是否符合GSP要求。
4．对商品的缺损管理，盘查商品是否有丢失，哪些商品需要及时补货，缺货是营业的最大敌人。检查库存药品是否都有上货架，所缺商品是否补救措施。
5．是否过期商品，是否有退货及报损商品。
6．商品的包装是否变色或有灰尘等污染物。
D.对现金的管理：
1．每日营业收入的管理：
1）配备保险箱，存放过夜营业款，钥匙由店长保管。
2）每日15：00--16：00结清当日的营业收入。
3）填写每日营业收入结帐表，由收银员签字作为做帐凭证。
4）收银员清点营业款后，应与营业员填写的销售清单进行核对，实收款与实销售数额相符后签字把营业收入移交店长。
5）店长将收到的营业款（除去备用找零款1000元外）其他一律存入银行指定账号，存款时应注意安全以防发生意外。
2．对收银员的管理
1）选聘收银员的标准是：诚实、负责、快捷与友善、熟悉药品。
2）控制收银差错率在5/万之内，主要管理事项：
①假币。②退货不实。③价格数输入错误。
④亲朋好友结帐少输入。⑤内外勾结逃过结款。
⑥少找顾客钱。⑦直接偷钱。
3．交班现金的管理
1）接班收银员在接班前应将额定的现金零钞备妥。
2）应准备一本现金移交薄，用于营业现金的交接签收。
4．大额钞票的管理
1）大额钞票放在现金盘的下面，以现金盘遮盖住。
2）大钞累计到2000元以上，由店长收回放在保险箱中，此作业称为中间收款，将现金放在特定布袋内，然后系在手上带走，并随时注意四周的情况。
3）每次收大钞时，将收款额、时间、登记在该收银台的中间收款记录本上，由收银员及店长签名确认。
5．零用金的管理
1）零用金应包括各种面值的纸钞及硬币，其数额可根据营业状况来决定。
2）每天开始营业前，必须将各收银机开机前的零用金备妥。
3）除开机之前的零用金外，应备足一定兑换量，在营业中途兑换。
4）零用金不足时，切勿大声喊叫，及时和其他人兑换。
6.监控设备的管理
1）营业前打开监控设备。
2）下班前保存好监控内容。
（2）咨询大夫要求：
A.年龄40~65岁，让众患者感到有资历。
B.不仅仅医学知识扎实，而且一定要熟悉我们的产品知识，如产品的优势、卖点等。
C.会应用我们的销售工具（产品的权威性、优惠政策、疗效承诺、质量保证等）。
D.熟悉现代药品药店的营销模式，能够有强烈的自信心说服消费者购买产品。
E.能够准确的解释仪器检测的结果。
F.会应用相关台词销售药品。
咨询大夫职责：
A.负责各种病理的解释。
B.负责说服群众购买药品。
医疗方面的创新创业项目计划书篇3一．医药市场背景
近观医药市场和相关医药改革政策，传统的小药店会被大药房以及连锁企业逐步的取代兼并，传统的价格战术会被服务体系逐步取而代之，从而诞生出一种以服务为新理念的医药销售企业，那就是联营药店。这正是我们在医药市场中开创新的服务体系的机会。
目前经营情况
我们公司经营药店成立于一九九九年七月，已有十多年的医药销售经验，而且公司连锁联营药店模式开的非常成功，在整个烟台地区也是相当有名的。目前公司拥有一家医药连锁药店，一家医药批发公司。药店经营面积300平米以上，经营上千种品牌和区域代理，现有员工20人，4人已经取得了药学方面的专业职称。公司业务遍及烟台及周边地区所有连锁药业，而且还与国内许多大型厂商建立了1+1合作模式。在省城济南开展了面对全国的品牌招商代理业务，我们公司拿到的药品价格可以说在市县区所有药店拿不到的价格优势，真正让利与老百姓，让老百姓买得起放心药，看得起病。
二．市场分析
纵观整个宁阳县市场虽然整体消费水平过低、对医药服务体系的不了解等，但是政府正在大力发展社区卫生服务，提高医疗的筹资标准和保障能力，努力缓解看病难、看病贵的问题。同时调研发现宁阳县城虽然药店大小四十余家，但是规模大小不一，缺少在医药行业中的领航者。大多数药店在经营理念还处于上世纪九十年代的柜台式经营方式，理念落后，方式落后。消费者在购买药品时，大多是药店人员推荐，因为存在竞争，在各方面，患者没有过多的选择权。而我们的经营模式是全开放式，医导、药导自由选购。建立特色项目和普通项目相结合的销售模式，同时贯彻我们独特的医药销售服务体系。该体系通过建立客户的VIP个人资料库，将每一个客户的个人信息与家人、朋友等的信息收集于资料库中，用于完善我们的销售过程中的医药服务与售后服务，这是此次创业计划的创新和亮点。通过这种人性化、全方位的医药服务，建立药店与顾客之间的信任桥梁，从而提高顾客对我们药店的忠诚度，帮助百姓对健康医药服务的了解，以次获得市场中绝大部分消费者的青睐，从而获得更大的医药市场份额占有率。因此，现如今的医药销售体系将会逐步退出舞台，取而代之的销售服务的高标准。我们公司的优势：
遭遇的竞争显著减少，容易占领市场主导地位
对所有的厂商一视同仁，无论“品牌”与“非品牌”
进入的门槛较低
回避药品招标采购带来的麻烦
渠道控制相对容易
与厂商1+1合作模式，价格优势明显
药品差价返还，常年回收过期药品
项目优点
通过这种体系的销售，顾客实质上购买的是用心的服务，而不单单只是药品。药店所有人员的言行举止、沟通能力和服务水平都能令消费者感到亲切、舒心、赞叹和满意。其主要优点表现为：
改变药店的固有模式，提升人性化的服务。
提高购药者的用药安全和用药知识。
将医药销售体系由单纯的买药阶段提升为医药服务阶段。
获得更为广阔和固定的客源，从而降低进药成本。
联合商场医保刷卡，购物新概念，增加药房的收入。
和谐医患关系，更好的发展医药事业。
医疗方面的创新创业项目计划书篇4一、创业背景
随着全球金融危机的逝去，全球经济一直处于一个急待复苏的全新阶段。纵观此次金融危机，他对医巧市场的冲击和影晌是比较小的，因此，医药市场的复苏周期会相对比较短。近观威海市的医药市场和相关医药改革政策，传统的价格战术会被服务体系逐步取而代之，从而诞生出一种以服务为新理念的医A精咨企业。这正是我们在咸海市的医药市场中开创新的服务体系的机会。
二、项目创意
在此背景下，我们的团队提议建一家药品零售店作为我们的创业的最初计划。该药店初拟地址选在威海市初村镇。以农村为开发市场。我们顶目与众不同之处在于我们要在药店中根据初村镇的高发病例(风湿病、心肮血管疾病等)，建立特色项目和普通项目相结合的销售模式，同时贯彻我们独特的医药稍告服务体系。该体系通过建立客户的VIP个人资料库，将娜一个客户的个人信息与家人、用友等的信息收集于资料库中，用于完曹找们的稍告过程中的医药服务与告后服务，这是此次创业计划的创新和亮点。通过这种人性化、全方位的医药服务，建立药店与顾客之间的信任桥梁，从而提高顾客对找们药店的忠诚度，份助百姓对健康医药服务的了解，以次获得市场中绝大部分消费者的青睐，从而获得更大的医药市场份倾占有率。
三、市场分析
我们初期的创业荃地选在医药服务体系发展井不完兽的农村型市场一初村。纵观农村市场虽然整体消费水平过低、对医药服务体系的不了解等，似是政府正在大力发展社又卫牛服务。提高新型农村合作医疗的筹资标准和保阵能力，努力缓解看病难、看病贵的间理。同时调查发现也有药店成立会员卡体系，消费者对此拥有很大的好奇感，但它的服务顶妞低，就促使消费者对一种高质扭服务的揭求。因此，现如今的医药销告体系将会逐步龙出舞合，取而代之的梢告服务的高标准。
农村市场的优势：
1、遭遇的竞争显著减少，容易占倾市场主导地位，
2、对所有的厂商一视同仁，无论‘品牌一与“非品牌”
3、进入的门槛较低，
4、回避药品招标采购带来的麻烦
5、渠道控制相对容易
四、公司宗旨
本公司宗旨是在不断完曹的服务体系下让每个人都能有自己的私人药房，蔽得我们与客户之间的信任与感情，让每一个注册用户成为药房主人，让人性化的医药服务理念进入千家万户。
顶目优点
通过这种体系的销咨，顾客实质上购买的是用心的服务，而不单单只是药品。药店所有人员的言行举止、沟通能力和服务水平都能令消费者感到亲切、舒心、赞叹和满意。其主要优点表现为：改变药店的固有模式，提升人性化的服务。
提高购药者的用药安全和用药知识。
将医药梢售体系由单纯的买药阶段提升为医药甩务阶段。
获得更为广阔和周定的客源，从而降低进药成本。
增加药房的收入。
和谐医患关疾。
更好的发展医药事业。
顶目前景：
该项目是医药市场由。买药一到一买服务。的转型初期，根据杜会发展的要求，这种体系将成为发展的必然。对于国外相对成熟的医药服务而言，国内的医药服务还很欠缺，甚至可以说是上海制订了相关成型规定。基于如此空白的市场，我们当理念成熟之际，再向大的农村市场进军，通过农村包围城市的故略，以求后期创业的巨大成功。
医疗方面的创新创业项目计划书篇5公司介绍
本公司的宗旨是利用现代科技开发民间独特的中草药配方，弘扬传统中药文化。回乡创业。是一家处于创始阶段的公司，龙人堂药业的法定经营形式是有限责任公司。初定地址：贵州省遵义市高科技园区。
本公司拥有治疗甲肝的祖传配方，提倡科技为本的绿色生活新理念，为人类提供尽善尽美的天然生物产品。
公司注重短期目标与长远战略的结合，短期目标即寻找机会、防御威胁、强化核心竞争力，根据甲肝行业特点，力争在3年内成为甲肝市场领导者。中长期目标即逐步拓宽产品领域，涉足用于治疗胃炎、肾炎、胆肾结石等药品(因我们已有相关民间祖传配方)，形成以甲肝药品为核心的多元化经营集团公司。
产品与技术
我们的主导产品“安肝”颗粒,是治疗甲型(黄疸型)肝炎并对乙肝有辅助治疗作用的药物，该药物是以在民间具有很好疗效的祖传配方为基础，利用现代技术开发而成的，表现出药性良好、疗效快、疗程短、整体调节、标本兼治，而且价格比较低廉等特点，是主要为农村打造的新一代治疗甲肝的绿色药品。
我们采取“农业订单”的原材料生产模式,采取合作或委托生产的模式，不但降低风险，而且使我们产品的成本有很大降低，有更强竞争力。我们生产产品所采用的技术比较成熟，目前在很多企业都有广泛应用。
根据专家的观点本产品可以通过国家药品食品监督管理局认证。目前我们正在做一些国家相关认证工作。
市场与营销
1、市场分析
市场潜力巨大:根据市场调查，高达60%的中国大陆省(市、自治区)的甲型肝炎病毒抗体阳性率大于80%，被定为高流行区。每年大约有200万急性肝炎病例，其中甲型肝炎占半数(50%)。甲型肝炎病毒的抗体总流行率为81%。主考官。农村人群流行率(84%)高于城市人群(73%)。南方多于北方。甲型肝炎可能主要流行于儿童群组中。据统计2002年，全国甲肝用药市场规模为6亿元。我们公司可望在第二年销售收入达到2511万元，净利润为533万元。
在中药现代化的宏观大背景下，国家鼓励开发传统中草药，并给予相当优惠的政策。因甲肝分布特点和原材料产地等因素，通过细分市场，我们对甲肝市场、农村市场、OTC市场、西南市场、中药市场作了详细的分析，并确定了我们的市场定位：立足西南，服务周边，辐射全国。
2、竞争分析
我国目前有6000多家制药企业，但受规模及效益的制约，只有数十家制药企业从事肝病药物的研究和开发。而当今甲肝药物市场，要么价格高，要么治疗时间长，缺少强势品牌，有利于新产品的导入。
从主要竞争对手及产品、替代品、销售商、资源供应商、公司现状等方面对竞争力量作了充分的分析。根据我们的市场定位，我们将直接与贵州地区生产肝药的公司展开竞争。他们的药品基本上针对所有肝炎。而我们的产品定位的选择是有针对性的即专做甲肝，另外我们主要针对农村市场，所以他们对我们不会构成很大的竞争压力。并且还具有很大的竞争优势。
3、营销计划
在充分考虑市场和竞争对手的基础上，我们做出以下相应的.策略组合：
市场开拓：按照市场的开拓和进入战略，我们分为西南农村市场、西南市场、中国农村市场。
由于本产品做成非处方药，主要通过药店和医院销售。重点处理与医院、药房的关系、部分利用合作伙伴渠道、部分建立渠道。
灵活的价格与优质绿色的产品相结合，强有力的广告宣传和人际传播与促销相结合。开展有关活动的开展、以提高销量、占领市场、提高公司的经济效益为目的。提供良好的、到位的售前、售中、售后服务，不但使患者用的起，而且用得舒心。
回避竞争对手主战场(城市)，深挖其薄弱环节(农村)，采取农村包围城市，各个击破策略。
投资与财务
公司设在贵州遵义高新技术园区，享受“两免三减半”的税收优惠政策。
公司成立初期共需资金580万。其中风险投资480万，南湖追梦创业团队内部集资100万。
资金用途：
1.产品的开发和认证及改进费用。
2.“农业定单”的原材料生产及合作和委托生产的生产模式的建立。
3.建立相应的销售渠道及市场的开拓。
4.公司流动资金。
股本规模及结构暂定为：公司注册资本750万。外来风险投资入股480万(64%);南湖追梦创业团队集资入股100万(13.33%);配方入股170万(22.67%)。
财务分析报告对偿债能力、获利能力、成长能力、资产管理能力进行了详细分析。总体上看，本公司的偿债能力较好，获利能力稳步上升，处于成长状态，财务状况乐观，财务能力较好。资金的管理方面本公司将逐步加强管理。第二年估计盈利533.85万人民币，以后每年销售净利率21.16%左右，第二年总资产回报率为30.55%，投资回收期为2年零10月。
就目前资本市场的现状而言，收购(项目整体转让)方式比较适合本公司。风险资金在第3―5年退出较合适。
组织管理与团队介绍
公司性质是有限责任公司，初期组织结构采取矩阵形。公司所有权与经营权分离，实行总经理负责制。
分析公司成长规律，分为创业期，成长期，成熟期，根据各时期不同特点，建立相应的组织结构和管理方法。
以人为本，充分尊重人才，打造良好的企业文化，建立相应的激励制度提高职工积极性。
公司管理团队结合了在国家药检部门、公司运营、研究机构、药品营销、会计等方面具有丰富经验的优秀人员，团队成员呈现出优势互补，层次突出的特点。
医疗方面的创新创业项目计划书篇6为深化医药卫生体制改革，优化卫生资源，进一步完善县乡村三级医疗卫生服务体系，统筹城乡卫生事业协调发展，满足人民群众的医疗保健需求，解决广大群众“看病难、看病贵”的问题，按照“保基本、强基层、建机制”的原则，结合我院实际，特制定本计划。
一、指导思想
按照“责权对等、统筹协调”的原则，建立县乡医疗服务一体化的纵向分工协作帮扶机制，优化区域医疗资源配置，引导医务人员合理流动，逐步提升基层医疗机构服务水平，达到“资源共享、共同发展、服务基层、造福百姓”的目标。
二、基本原则
1.强化职责，落实功能。强化职责，切实维护公立医疗机构的公益性质。坚持分级诊疗，切实落实功能定位，以病人为中心加强分工协作。
2.循序渐进、积极稳妥。以管理、技术、人员、流程、信息方面的业务合作为切入点，先易后难，由浅入深，以点带面，平稳启动，逐步向更加紧密的运作模式推进。
三、联合体的卫生帮扶体系的组建
组建以我院和帮扶卫生院的医疗联合体系，形成我院和乡镇卫生院之间纵向协作帮扶体系。
四、卫生帮扶举措
1.工作要求：我院将安排中级以上职称医师，到所帮扶的乡镇医疗机构坐诊、指导业务，保证每周逢集日至少坐诊1天以上，组织开展三级医师查房1次以上。每年组织开展培训讲座6次以上，优先安
排中医类医师；优先安排建设对口帮扶乡镇医疗机构相对薄弱的科室，选派与之相关专业的医师。
（二）培养一批全科骨干。我院对乡卫生院开展技术指导和帮扶，通过传、帮、带作用，乡卫生院医生不断提升医疗水平。
帮扶方式：专家团队巡诊、技术培训指导，定期免费接受卫生院医生到我院临床实践、三基培训，提升医疗服务技能。
主要帮扶内容：某某卫生院――中医适宜技术开展，某乡卫生院――内科常见病尤其是风湿性关节炎等病的诊治，某乡卫生院――内科常见病尤其是治疗高血压等病的诊治，某乡卫生院――外科常见病的诊治，及外科基本技能的培训指导，某乡卫生院――外科常见病的诊治，及外科基本技能的培训指导，某乡卫生院――内科常见病尤其是神经内科方面的疾病、某乡卫生院――内科常见病诊治，尤其是呼吸内科疾病的诊治。某乡卫生院――内科常见病，侧重心内科疾病的诊治，某乡卫生院――内科常见病的中西医结合治疗。
进行教学查房、病例讨论、业务培训、科室管理指导等，卫生院选派相关人员跟班学习，提高实践技能。
（三）建立双向转诊“绿色通道”。建立急诊急救协调联动机制，做到急救信息即时互通、急救资源集中调拨与使用。
服务方式：各单位开通双向转诊“绿色通道”，结合各自收治病种和病人治疗需要，提供双向转诊服务。在卫生院住院的患者，我院可为患者提供检验、检查，并反馈检验、检查结果。我院为转诊病人提供优先的诊疗和住院服务。
（四）搭建一体化信息服务平台。构建标准统一的医疗临床信息系统，实现病历、检验检查报告、影像等优先共享；通过建立影像、
心电会诊及检验检查中心，帮助卫生院进行辅助诊断，提高诊断质量；通过多种方式，上级医院提供为下级医疗机构疾病会诊治疗、医疗管理指导等服务，方便患者就医。
医疗方面的创新创业项目计划书篇7本人为做好对口支援工作，协助提升县人民医院医疗服务能力，现就在XX县人民医院下乡一年期间的工作作出如下计划方案。
一、总体计划
坚持以党的相关政策为指导，结合XX县人民医院XX科的特点，从自身实际情况出发，着力协助科室进行多发病、常见病的诊疗能力建设，帮助提升学科、医院关于病的医疗服务水平，切实满足人民群众基本医疗卫生服务需求。
二、具体措施
1.突出重点，提升能力。以帮扶学科医疗水平提升为重点，开展对口支援工作。依据帮扶科室XX疾病患者相对较多为着手点，结合我院特色项目，着力提升帮扶医院医务人员对上述方面的认知及了解，提升医院针对患者急危重症救治和常见病、多发病的规范诊疗水平。
2.创新机制，丰富内涵。现今智慧型手机普遍运用，由此可帮助受援医院的医务工作者掌握并灵活运用“医脉通”“临床指南”等医疗APP，使诊疗活动紧贴目前的国际、国内形势，改革医疗信息获取模式模式，丰富对口支援内容。
3.科研临床，两者兼顾。结合目前本人正在进行的科研项目，与受援医院形成良好的合作，开展样本收集工作，丰富科研内涵，开展科研交流。鼓励医护人员积极参与继续教育培训，提高医疗服务理念及技术水平。
4.沟通桥梁，搭建平台。作为下乡人员，本人应充分做好患者转运、疑难病会诊工作，运用信息技术，增强对口帮扶效果。发动科室对帮扶医院在疑难病、科研、医疗服务等方面进行不间断远程协助，为逐步在支援医院与受援医院之间建立稳定的远程医疗服务合作关系做出一定的努力。
医疗方面的创新创业项目计划书篇8为了深入贯彻落实“联村联户、为民富民”政策，根据乡“联村联户、为民富民”工作的统一安排，我帮联的是十里乡元滩村村民陈岁平。为了切实为元滩村村民陈岁平解决实际困难、谋求福利、加快脱贫步伐，让陈岁平一家尽快富起来。现根据陈岁平家中实际情况，特制定此帮扶计划。
一、家庭成员基本情况
十里乡元滩村村民陈岁平，共有5口人，住房面积100平方米（全部为土木结构），耕地面积9亩，为坡耕地；家庭简单适用家用家具及生产用具基本齐全，劳力2人，家庭主要经济来源为农业生产经济收入，20XX年家庭总收入8000元，人均纯收入1600元。
户主陈岁平，男，48岁，小学文化程度，身体状况良好；妻子常转怀，小学文化程度，身体健康；大儿子陈小军，身体健康，广州铁道学院大专在读；女儿陈小仙，身体残疾，初中文化程度；二儿子陈小虎，陕西铁道学院大专在读。
二、主要贫困原因
1、家庭主要成员文化素质偏低，接受农业科技和新生事物的能力较弱；
2、家庭劳动力少，无固定经济来源，缺少技术，主要靠传统农业种植，打零工维持生计；
3、两个儿子上学花费较大，女儿身体残疾，家里负债多。
三、帮扶计划
近期帮扶计划（20XX年）
1、讲解农村合作医疗医疗费用补偿政策；赠送有关农村农业以及科技致富方面的图书资料。和乡镇干部一起打扫卫生，讲解垃圾分类的常识。
2、给陈岁平家栽植优良核桃树60株，讲解经济林果树综合管理知识及病虫害防治方法。
3、讲解有关经济林果综合管理实用技术，将陈岁平的核桃树高优换接成优良品种，并挂沾虫板。
4、将陈岁平的有林地纳入腿根还林面积，以增加家庭收入。
5、给陈岁平残疾的女儿提供药物帮助，观察其病情的发展情况。
长期发展规划
1、宣传20XX年1号文件中，关于扶持、鼓励、引导农户投身农业经济发展的各种优惠、帮扶政策。
2、提供劳务输出信息，帮助陈岁平本人外出务工，增加家庭收入。
3、帮助其做好2亩经济林果树幼园管护，高优换接成优良品种，并使其获得收益。
4、帮助其儿子完成学业，不定期与其交流，提供一次物质帮扶，为其家庭尽一份小小的心意。
5、帮助陈岁平残疾女儿学习手工刺绣，树立生活信念，增加家庭收入。
医疗方面的创新创业项目计划书篇9大病医疗救助是指依托城镇居民(职工)基本医疗保险和新型农村合作医疗结算平台，资金投入稳定、服务平台共用、信息资源共享、结算支付同步、管理运行规范、救助效果明显、能够为困难群众提供快捷服务、覆盖城乡科学规范的一种新型医疗救助制度。
一、救助对象
(一)农村五保对象;
(二)城镇无劳动能力、无经济收入来源、无法定赡(抚)扶养人的人员(简称城镇“三无人员”);
(三)城乡居民最低生活保障对象;
(四)享受民政部门定期定量生活补助的60年代精减退职职工;
(五)享受民政部门定期抚恤补助的重点优抚对象;
(六)总工会核定的特困职工;
(七)城乡低收入家庭成员。
二、救助形式
大病医疗救助以“资助参合参保、基本诊疗费用减免、特殊门诊定额救助、住院医疗救助、重病慈善救助”五位一体作为大病医疗救助方式，救助对象无需再实行个人申请、审核、审批，可直接纳入城乡医疗保险和医疗救助数据库，全面实行基本诊疗费减免、医疗保险补偿、医疗救助、个人自负“一单清”的同步结算服务。
三、申请资格
个人申请提供以下材料：
(1)医疗救助申请书;
(2)户口簿、申请救助人身份证;
(3)农村(城镇)低保证复印件;
(4)申请救助人住院的出院证明、转院证明;
(5)住院医疗费用发票原件;
(6)医疗诊断书、病历复印件。
村(居)委会应当：
(1)调查核实;
(2)组织村(居)民代表评议;
(3)符合条件的村(居)公示;
(4)对不符合条件的返回申请人。
镇社会救助办应当：
(1)调查核实;
(2)符合条件的返回村(居);
(3)不符合条件的返回村(居)，并书面告知不符合条件的原因。
区民政局应当：
(1)复核审批;
(2)符合条件的返回村(居)公示;
(3)不符合条件的逐级返回。
经核实审查通过之后，对符合条件的发放对象发放救助金。
医疗方面的创新创业项目计划书篇10为保护与增进市居民的健康，满足全体居民的基本卫生服务需求，加强政府对医疗卫生事业发展的宏观调控。根据《中共中央、国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》、《医疗机构管理条例》及其实施细则、卫生部《医疗机构设置规划指导原则》和《医疗机构基本标准（试行）》的规定，依据《省医疗机构设置规划（20XX年）》制定符合我市区域卫生规划总体目标的《市医疗机构设置规划（20XX年）》。
一、医疗资源现状和利用情况
截止年底，全市各级各类医疗机构、床位数、卫生技术人员数、医疗机构设备配置和医疗服务利用情况为：
(一)医疗机构
1、数量和类别：全市共有各级各类医疗机构898家（不含军队医疗机构，下同）。其中，综合医院3所，中医院1所，妇幼保健院1所，社区卫生服务中心2所，乡镇卫生院13所，门诊部12所，诊所、医务室、村卫生所（室）866所。
2、级别：全市医疗机构中有二级综合医院2所，二级中医院1所，妇幼保健院1所。
3、民营机构：全市共有各级各类民营医疗机构13所，其中综合医院1所，门诊部12所。
(二)床位数
全市医院（卫生院）床位总数为1776张，其中综合医院950张，中医院200张，妇幼保健院30张，社区卫生服务机构100张，乡镇卫生院398张，民营医院98张。全市平均每千人拥有床位2.12张（平均2.17张，全省平均2.98张，全国平均2.83张）。
(三)人员
全市各级各类医疗机构有卫技人员（含乡村医生）2650人，每千人拥有卫生技术人员3.19人（市平均3.22人，全省平均3.64人，全国平均3.80人），每千人拥有执业（含助理）医师1.09人(全省平均1.49人，全国平均1.57人)，全市护士710人，每千人拥有注册护士0.86人（全省平均1.36人，全国平均1.25人）。
(四)医疗设备
全市医院有核磁共振成像仪（MRI）2台，全身CT5台，500mA以上X光机6台，彩色多普勒成像仪11台。
(五)医疗服务利用
全市年卫生统计数据显示：年全市县级以上医疗机构及乡镇卫生院（社区卫生服务机构）共完成诊疗人数141.66万人次（其中县级以上医院诊疗人次55.78万），入院病人总数为5.99万人次（其中县级以上医疗机构住院人数为3.3万人次），全市平均床位使用率81.72％。
二、主要卫生问题
随着经济和社会的发展，生活水平不断提高，健康教育知识广泛普及，越来越多的人将树立“健康消费”的观念，健康和亚健康人群将成为一个新的医疗保健服务对象群体；居民对医疗服务的需求将呈现多样化，医疗服务既要保障基本医疗，又要满足特殊医疗需求；重大传染病仍在威胁着人民群众的生命安全和身体健康，非典、禽流感等新发传染病的防治不能放松，艾滋病、结核病、病毒性肝炎等医疗救治水平亟待提高。受环境和不良生活方式的影响，恶性肿瘤、心脑血管疾病、高血压、糖尿病等重大慢性非传染性疾病仍是导致死亡的主要原因，防治任务仍十分艰巨；人口老龄化的形成，要求尽快建立老年疾病的预防、保健和康复体系；口腔保健和口腔疾病将越来越受到人们的重视；儿童和妇女保健是提高我国人口素质的重要保障，应受到高度重视。
(一)医疗服务供需状况
通过我市年卫生事业相关统计数据分析，我市门急诊和住院诊疗人数上基本与国家第四次卫生服务调查结果数据相符。但是随着医药卫生体制改革的持续推进，医疗保障体系逐步完善，城乡居民利用医疗服务的比例也将逐年提高。据测算，目前我市居民每年发病未就诊人次数184.5万人次，经医生诊断而未住院人次数为8800人次。加上人民群众对医疗需求的不断增长，我市在医疗服务供需方面仍然存在总体明显不足。增加医疗设备，改善医疗水平，提高医疗服务水平为当务之急。
(二)医疗事业发展情况
改革开放以来，特别是在最近10年来，在市委、市政府的正确领导下，经过全市卫生系统广大干部职工的共同努力，我市基本建立起了三级医疗保健网，医疗技术水平显著提高，技术人员队伍逐步健全，医院基础设施和硬件设备得到改善，居民就医环境得到优化。但是，通过对我市卫生资源现状的调查、分析和评价，我市医疗服务体系建设中仍存在以下主要问题：
1、城乡之间、区域之间发展不协调，医疗资源布局不合理。大多数医院集中在市区，市区内医疗资源相对过剩；农村大多数地区医疗资源缺乏，医疗条件差，城乡医疗服务水平差距较大。
2、技术人员结构不合理，素质有待提高。大部分高级卫生技术人员集中在市直医疗机构，乡镇一级医疗机构人员素质较低，且普遍缺乏。全市乡医年龄偏高（50岁以上占58%），学历低（中专以上学历占32%），大部分乡医仅经短期培训，已不能满足人民群众的需求。
3、新兴工业开发区和工业园区医疗服务市场有待开发。港尾滨海新城，九湖圆山东南片区等新兴工业园(区)尚无适当规模的综合性医疗机构配套，角美全省综合改革试点镇规划建设，医疗机构也需重新规划以满足新区的医疗服务需求。
4、医院内涵建设有待进一步加强。各级各类医疗机构要强化“以人为本”和“以病人为中心”的服务理念，不断提高医疗技术水平和服务质量。
(三)社会经济发展因素
随着社会经济的不断发展，作为海峡西岸经济区重要的生态工贸港口城市，社会经济的高速发展必然带来群众对医疗保障需求的日益增长，现有的医疗服务能力的提升和卫生资源总量的扩增将会是我市在今后医疗机构发展规划的必然要求。
三、医疗机构设置的原则
(一)公平性原则。面向城乡，以基层为重点，充分发挥现有医疗资源的作用，适当调控城市医疗机构的发展规模，缩小城乡差别，保证城乡居民公平、公正地享有基本医疗服务。
(二)整体效益原则。建立各级各类医疗机构相互协调和有序竞争的医疗服务体系，科学合理配置医疗资源，调整优化结构，充分发挥医疗服务体系的整体功能和效益。
(三)可及性原则。各级各类医疗机构服务半径适宜，交通便利，布局合理，易于群众得到服务。
(四)分级医疗原则。明确各级医疗机构的功能和职责，建立和完善分级医疗、双向转诊的医疗服务体系，做到常见病、多发病在基层医疗机构诊疗，危重急症和疑难病在城市医院诊疗。
(五)公有制主导原则。坚持非营利性医疗机构为主体、营利性医疗机构为补充，充分发挥公立医疗机构的主导作用，鼓励和引导社会力量举办医疗机构，积极促进非公立医疗机构发展，形成投资主体多元化、投资方式多样化的办医体制。
(六)中西医并重原则。坚持中西医并重的卫生工作基本方针，保证中医、中西医结合医疗机构的合理布局及资源配置。
四、医疗机构发展规划
(一)总体目标
1、以居民的实际医疗服务需求为依据，以合理配置利用医疗卫生资源、公平地向全体居民提供高质量的基本医疗服务为目的；将全市医疗机构纳入统一规划、设置和布局，实行统一准入、统一监管。
2、通过规划使我市各级医疗机构的设置做到层次清楚、结构合理、功能到位，以利于发挥整体功能。建立以市直医院为头、乡镇卫生院为骨干、村卫生所（室）为基础的服务网络，民营医疗机构、门诊部、诊所等为补充的新型医疗卫生服务体系。
3、大力发展中间性医疗服务和设施，包括医院内康复医学科、社区康复、家庭病床、护理院、护理站、老年病和慢性病医疗机构等，充分发挥基层医疗机构的作用，合理分流病人。
4、建立健全急救医疗业务体系。规划期内市争取建立一所急救站，各医院要加强急诊科建设，建立以急救站和医院急诊科组成的急救医疗业务体系，合理布局，缩短业务半径，形成急救业务网络，提高突发公共卫生事件的医疗救治应急能力。
5、建立中医、中西医结合医疗机构业务体系。大力发展中医药在疾病预防控制、应对突发公共卫生事件、医疗服务中的作用。加强中医院建设，扶持中医药发展，促进中医药继承和创新。
(二)医疗机构设置与发展规划
根据省和市“十二五卫生事业专项规划”数据，依据《省医疗机构设置规划》（20XX）及《市医疗机构设置规划》（20XX），到20XX年，我市医疗机构数量、床位和人员发展指标控制（按总人口为85万人）如下：
１、必需床位数
到20XX年，全市总床位数2210张，每千人口2.6张，到20XX年，全市总床位数2975张，每千人口3.5张。
2、必需医师数
到20XX年全市医生（执业医师、执业助理医师）人数1166人，每千人口1.44人；到20XX年，全市医生人数达到1530人，每千人口1.8人。其中中医师（含中西医结合）占医师数比例不低于20％，中医医疗机构中医师比例不低于50％。设床位的医疗机构床位数和医师数比例不低于1:0.4。
3、必需护士数
到20XX年，全市执业护士人数969人，每千人口1.14人；到20XX年，全市执业护士人数1717人，每千人口2.02人。设床位的医疗机构床位数和护士数比例不低于1:0.4。
4、乡村医生数
由于我市乡村医生总数已基本能够满足农村基层基础医疗保健需要，到20XX年，乡村医生数量控制在774人。重点加强无学历的乡村医生中等医学教育和业务能力培训工作，逐步向执业助理医师过度。
(三)医疗机构的配置
1、综合医院
三级综合医院：到20XX年设置三级综合医院1所，规划床位600-800张，由市第一医院扩建。
二级综合医院：到20XX年设置二级综合医院2所，为市第二医院规划床位200张及第一医院角美分院规划床位300张，规划期内，不再投资新建政府举办的二级综合医院。
一级综合医院：严格控制一级综合医院数量，规划期内政府不再举办一级综合医院。
民营综合医院：市区内原则上不增设民营综合医院。池医院要抓紧医院二期建设，规划期内开放床位要增至98张，已设置的林下医院要抓紧筹建的扫尾及人员的招聘工作，年底要投入使用。港尾滨海新城，九湖圆山东南片区等规划新区、开发区及省综合改革试点镇角美规划增设综合性医院，床位达到50张以上，其他区域原则上不增设综合性医院。
2、中医院
二级中医院：设置二级中医院1所，为市中医院，规划期内床位数达到300张。
3、妇幼保健院
设置妇幼保健院1所，妇幼保健院要按照卫生部《妇幼保健机构管理办法》，完善妇幼保健机构的功能与职责、人员配备与管理、制度建设。规划期内床位增设到100张，达到二级甲等妇幼保健院标准。
4、精神病医院
到20XX年设置规划1所一级床位20-70张精神病医院，二级及以上综合医院应设置精神科门诊。
5、专科医院
口腔、儿童、美容、妇产、康复、皮肤、疗养、眼科等不同类别一级或二级专科医院可设置一所，政府原则上不举办专科医院。
6、急救中心
市级设置急救站1所，二级及以上综合医院、中医院应加强急诊科建设，并与急救站构成本区域急救网络。
7、乡镇卫生院
各镇（乡）原则上设置1所政府举办的卫生院，乡镇根据功能分为中心卫生院和一般卫生院，并实行分类管理。
8、社区卫生服务机构
原则上建成区内每个街道办事处3-10万人左右设置1所社区卫生服务中心。人口相对集中达0.6-1.2万人左右可设置1个社区卫生服务站，社区卫生服务中心所在的社区居委会不再设立社区卫生服务站。
9、门诊部
规划期内我市严格控制新批准设置综合门诊部，做到合理布局，在同一区域内，同一类别门诊部控制在1所。
10、诊所
个体诊所按1家/3000人口数为标准设置，原有个体诊所数已经超过控制标准的不再新举办。鼓励符合条件的药品零售企业设置中医坐堂医诊所。
11、村卫生所（室）
各行政村原则上设置一个卫生所，人口数超过1000人的行政村每增加1000人口可增设1个卫生室。实行镇（乡）、村一体化管理。市区已经完成村改居管理的，原有村卫生所室应逐步转变为社区卫生服务机构或个体诊所。
12、医务所室
员工总人数在1000人以上的厂矿企事业单位、100张床位的托老、养老机构，可根据需要设置为内部服务的医务室。大中专院校及中小学内设医疗机构按照卫生部和教育部相关规定予以设置。
13、其他诊疗机构
按照法律、法规和规定，可根据社会需求合理设置其他诊疗机构。
(四)医疗技术配置
市直医院作为本市医疗中心主要负责向本县区域内提供综合性医疗服务，具备一定危重症及突发公共卫生事件的医疗救治能力，承担对基层医疗卫生机构的业务指导和人员培训等任务。以提供第一类医疗技术服务为主。
一级医院主要负责向一个社区提供基本医疗、预防、保健和康复服务。
社区卫生服务机构负责开展健康教育、预防、保健、康复、计划生育技术服务和一般常见病、多发病的诊疗服务。
卫生院负责向农村地区居民提供公共卫生服务和常见病、多发病的诊疗等综合服务，并承担对村卫生所（室）的业务管理和技术指导。
门诊部是为患者提供门诊诊断和治疗，不设病床（产床），不开展技术复杂、难度较大、风险较高的医疗服务。
诊所是为患者提供门诊诊断和治疗，不设病床（产床），只开设简单的，风险较低的医疗服务。
村卫生所（室）承担行政村的公共卫生服务及一般疾病的诊治等工作。
(五)医疗设备的配置
严格控制大型医疗设备配置，根据《省大型医用设备配置规划》合理配置大型医疗设备，鼓励共享共建，提高医疗资源利用效率。
五、政策和措施
(一)加强政府领导，明确政府职责，建立卫生财政保障体系，落实财政投入政策。
卫生事业是政府实行的、具有一定福利政策的社会公益事业，各级政府对发展基本医疗服务负有重要责任。
财政要加大对医疗卫生的投入，完善相关的配套政策，建立卫生财政保障体系，落实对政府举办的非营利性医疗机构的补助政策，支持医疗机构履行基本医疗服务的职能。对卫生经费投入的比例应随着经济的发展逐年有所增加，原则上应不低于经常性财政支出的增长幅度。
(二)进一步改革医疗服务运行机制,明确各级各类医疗机构的功能与任务，强化卫生全行业管理。
卫生行政管理部门依据法律和法规，对区域内的全部卫生资源，进行统一规划、统一调配、统一监督和统一管理，进一步明确各级各类医疗机构的功能与任务。按社会需求控制和调整机构规模，规定服务内容，营造公平有序的竞争环境，改善医疗服务质量。建立和完善双向转诊制度，合理引导病人树立小病在社区，大病去医院的就医理念，提高医疗资源利用率，降低医疗服务成本。
在控制卫生资源总量的基础上，鼓励和支持社会力量办医，形成与公立医院公平竞争的态势。卫生行政部门对社会和个人举办的医疗机构要严格规范与审核，并对其业务活动进行监督管理。
(三)科学规划，宏观调控，按“总量控制，调整存量，优化增量”的原则优化卫生资源配置，把好医疗机构准入关。
在医疗机构发展规划指导下，通过政策引导和市场调节，促进现有卫生资源的合理分配。采用鼓励政策，引导资源向社区、农村和基层机构流动；引进必要的竞争机制，优胜劣汰，使卫生资源布局合理，提高医疗服务综合能力和资源的整体配置效率。对医疗资源的增量部分，要严格按照医疗机构设置规划的要求进行合理布局，各类医疗机构的设置要适宜，业务结构要合理，项目的审批要严格。在增量资源的配置上，要优先考虑基本医疗服务，逐步完善社区卫生服务体系。
医疗方面的创新创业项目计划书篇11特色：
1、全面涵盖意外、疾病的门诊及住院费用报销。
2、保费随着年龄的增加而递减。而保额随年龄递增。
3、17种重大疾病保障，一直呵护到宝宝成年。
4、特色人性化意外残疾专项月领计划，关爱宝宝的成长。
具体利益：
一、医疗保障：
1、因意外而导致的门诊费用，每次可报销3000元。（自付100元后限额内100%报销）
2、因意外或者疾病导致的手术费用，每次可报销30000元，包括医保目录外的器材。
3、因意外或者疾病的住院期间，所产生的药品费用每次4000元，其中的2000元可用来报销医保目录外的药品。
4、床位及膳食费，100/天，实报实销。最高可达365天。
5、住院期间的其他费用补偿金，每次6000元。
（其他费用包括：救护车费/化验费/检查费/输氧费/病室治疗费/诊疗费/冷暖费用/医生诊查费/护理费/注射费/物理治疗费/包扎费、普通外科夹板及石膏整形费用/材料费）即是前面不能报的，这里都可以。
二、重疾保障：提供17种重大疾病的保障，保险金额100000，确诊后生存30天给付。
三、意外残疾月领现金：因意外导致残疾，从其后的首月开始，每月领取1500元，领取20年。
四、身故保障：因意外导致的身故、烧伤或者残疾，最高可获得30000元的赔付。如果因特定意外导致的身故或、烧伤或者残疾，则最高可获60000元的赔付。
五、保额自动递增：该计划里的阳光儿童如果每年续保成功，则该年度的基本保额自动递增5%，最高可递增到基本保额的125%。（该计划的基本保额为30000，那连续5年续保成功的话，则保费不变，保额自动增加到37500。）
六、保费豁免：在合同有效期内，投保人发生身故或者全残，则豁免该计划的保费，宝宝可以享受保障至18周岁。
注：特定意外是指宝宝在就读的校园内、或者托儿所、幼儿园的园区内，或者是其上的机构组织的集体活动，或者是参加上述活动以乘客身份搭乘的交通工具，或者是学校指定的交通工具时遭受的意外事故。
七、费用表：
年龄两份一份
2岁3561元2511元
3―6岁3261元2311元
7---12岁1611元1211元
13―17岁1311元1011元
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大学生互联网加创新创业计划书篇1一、项目概述
项目背景
随着20xx年的“互联网+”及“一带一路”发展战略的提出、O2O的兴起，在一定程度上，表明了传统制造业已经成功搭上“互联网”这趟高速列车；加之各种高科技产品及手机APP（应用软件）层出不穷，而移动互联网更是一枝独秀；其中我国在人工智能科技方面也炉火纯青。所以，面对着移动互联网带来的“互联网+”效应目前也是受到了众多投资者的关注。
而我们在基于“互联网+传统制造业”及“互联网+”新业态（即基于互联网的新产品、新模式、新业态创新创业项目）的背景下，传统制造业产品与互联网科技的有机结合使我们的项目应运而生。
二、市场分析与定位
（一）市场定位及需求分析
1、我们将“智能便携式电动滑板”初期定位服务于短、中途出行的消费者以及创新科技、滑板爱好者；以及将产品定位于中高端智能科技产品、服务性产品、便携式短、中途代步产品。
2、目前，在国内甚至是全球市场上还未出现过一样的智能产品，因而全球出现了大区域性的市场空白，真正上属于全球首发人工智能产品。
3、滑板本身就是属于青少年所钟爱的物品之一，而青少年本身就是社会上一个潜在的消费群体，青少年本身就热爱运动又加上智能的全新搭载感受，相信不少青少年朋友会喜爱这款产品。
4、此产品与动漫名剧“名侦探柯南”中，工藤新一所使用的功能强大的滑板有较高的相似度，这可能会引起名剧“名侦探柯南”大众粉丝的追捧。
5、对于短、中途的出行朋友，一个便携式、智能、操作简单的滑板代步车自然会赢得人们的喜爱。
（二）行业历史与前景分析与预测
1、从第一台计算机的产生到人工智能的兴起，都代表了一个时代的全新的巨变，之前的人工智能存在研发科技技术的种种限制及研发成本的高额，迫使人工智能转向研究阶段，市面上人工智能产品少之又少，而随着人们生活水平的提高及生产步骤的繁杂化，人们迫切的需要人工智能产品来代替人们的劳作。
2、20xx年，开始大力倡导“互联网+”理念、加快经济转型把“引进来”与“走出去”相结合；不管是“互联网+传统行业”还是培育产生基于互联网的新产品、新服务、新业态、新模式，推动互联网与教育、医疗、社区等深度融合的公共服务创新，都在一定程度上表明了人工智能前景广阔。
3、我国正处于实现中华民族伟大复兴的“中国梦”的大浪潮之下，领导人又依据现阶段的国家经济提出“一带一路”的经济发展战略，那么新时代的互联网科技+传统行业所引申出的产品将有巨大的机会热销至各各国家，而产品销售的海外扩展也会更加成熟。
4、从传统的产业到O2O链接的兴起以及智能家居的实现都在一定程度上改变了人们的生活，让生活变得更加适应现实快节奏社会，而能够给人们一个舒适、便捷是未来科技及互联网产业所共同的目标；而21世纪以后的社会注定是高科技引领人们生活、高科技改变世界。
三、产品简介
基于在学校感受到交通工具被盗窃频繁的缘故，加之考虑到一般的短途代步工具在目前的市场上可供人们选择的种类太少且其自身的便携性等等都受到了不同程度的制约和“互联网+”的大浪潮，我们初期将产品定位于服务于短中途出行的消费者。
“智能便携式电动滑板”是一个依托智能科技的人工智能产品。
1.外形：
a.基于能有效减少阻力的流水弧和其他的个性化美观设计，如：灵动的曲面构造、层次分明的棱角设计、带有动感的炫酷彩绘等等。
2.整体构造：
a.由硬度较高的合金构成，其主要是能够起到一定的保护车身的作用并且拥有防水的车身。
b.车身中间段还具备可供人们折叠的链接栓以便可以随时实现减少空间的目的以此来达到“便携性”。
3.制动转换系统：
a.其制动装置依靠储电蓄电装置，由蓄电池提供电能带动滑板的运行，其蓄电池具有使用寿命长、拆卸方便等特点（注：一般是一车配两池，且可以蓄电池拆卸充电）。
b.另外滑板的机械动能如果达到了一定的标准，其产生的机械能能够转化为电能储存起来，以便提高滑板的续航能力。
c.其滑板车的驱动是前驱动/后驱动/前后驱动，在驱动调节上，我们采用智能按钮来控制滑板是何种驱动形式（注：如果，我们关闭前驱动智能按钮，则滑板现在就处于后驱动状态）。其最高时速为30千米/小时
合肥工业大学第六届“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书：AI云学习 —— 一款基于Spark构建知识图谱的人工智能学习工具
项 目 名 称：AI云学习——一款基于Spark构建知识图谱的人工智能学习工具项 目 类 型：“互联网+”信息技术服务业项 目 负 责 人：文华高 校：合肥工业大学（宣城校区）院 系：计算机与信息系（宣城校区）申 报 日 期：2020年7月19日
文章目录1产品概述1.1研发背景1.2产品概况1.3市场优势1.4市场预期1.5销售预期1.6融资方式2产品服务与创意2.1产品项目介绍2.1.1产品名称2.1.2产品logo2.1.3产品研发团队2.1.4产品系统组成2.1.5产品功能说明2.1.6产品的技术领先性2.2产品系统总体技术方案2.2.1数据来源2.2.2Spark与Jiagu模型2.2.3知识图谱的可视化2.3产品硬件配置、软件截图与说明2.3.1产品硬件配置2.3.2软件截图2.4产品升级计划3市场分析3.1市场环境分析3.1.1知识图谱行业PEST分析3.1.2知识图谱行业发展现状分析3.1.3行业规模分析3.1.4中国对知识图谱行业政策分析3.2目标市场定位3.3市场容量估算与预测4现状与规划4.1人工智能发展现状4.2知识图谱发展现状4.2.1知识图谱实现功能4.2.2知识图谱瓶颈4.3产品现状4.3.1产品成本4.3.2产品功能4.3.3产品价值4.4产品规划4.4.1扩大应用范围4.4.2开发新的业务5竞争力分析5.1波特五力模型5.1.1现有竞争者5.1.2潜在进入者5.1.3替代产品5.1.4供应商讨价能力5.1.5顾客讨价能力5.1.6知识图谱领域环境总结5.2SWOT分析5.2.1内部环境分析：优势、劣势及对策5.2.2外部环境分析：机遇与威胁6组织与人员6.1团队目标6.2组织结构及各组职责分配6.3主要成员6.3.1前期主要成员6.3.2后期主要成员6.3.3指导老师6.3.4团队概况6.3.5团队管理6.4团队战略6.4.1团队定位6.4.2团队愿景与使命6.4.3团队理念7财务分析7.1创业资金来源7.2资金使用分析7.2.1运营费用预期（第一年）7.2.2生产流动资金预期7.3三年内销售盈利预测8风险与对策8.1风险分析8.1.1市场竞争风险8.1.2经营管理风险8.1.3技术风险8.1.4财务风险8.2风险规避对策8.2.1市场竞争风险对策8.2.2经营管理风险对策8.2.3技术风险对策8.2.4财务风险对策参考文献附录1产品概述1.1研发背景随着Web技术飞跃式发展，互联网先后经历了三个时代，它们分别具有不同的特征：文档互联的“Web1.0”时代，数据互联为特征的“Web2.0”时代以及当下正在发展的知识互联的崭新“Web3.0”时代。知识互联为人们的学习与交流提供了极大便利，人类的知识交互达到了历史的新高峰。然而，互联网上的知识来源复杂、良莠不一，零散混乱、体系松散，尤其是在大数据的时代背景下，这給内容的筛选、组织与评价带来了极大挑战。知识图谱（KnowledgeGraph）是人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）领域一项重要的技术分支，具有强大的语义处理能力与开放互联能力。值得注意的是，目前国内尚无针对人工智能这一领域的知识图谱工具。人工智能正处于快速发展阶段，了解、学习、掌握有关知识与技术是学生、工程师、科研人员所面临的一大挑战，优秀的知识架构可以帮助学习者达到事半功倍的效果。
目前，已经有许多大型知识图谱被构建出来，如DBpedia、Freebase等，然而，当前的知识图谱工具普遍存在以下问题：1）通用知识图谱工具涉面较广，但知识冗余混乱、组织零散、系统性差，不利于用户的专业学习；2）垂直知识图谱工具种类少，成熟的应用仅限于某些领域，在一些具有较大应用需求的领域未获重视，前景广阔。
综上所述，本项目的目的是构建一个面向学习者尤其是本科生的人工智能领域的垂直知识图谱，意义在于通过Spark完成人工智能知识的重整，实现了一个学习者尤其是本科生适用的知识图谱工具。人工智能领域繁多，为消减技术流程的复杂度，我们选取机器学习（MachineLearning，ML）、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）与机器视觉（MachineVision，MV）等三个领域作为代表。构建知识图谱的一般技术流程如图1.1.1所示。
图1.1.1知识图谱构建流程1.2产品概况本产品为“AI云学习——一款基于Spark构建知识图谱的人工智能学习工具”，其基于Spark大数据平台并充分利用了数据爬虫获取、实体识别、关系抽取、可视化分析等技术，构建了一个人工智能领域的垂直知识图谱，以期为知识服务系统提供知识的高效检索、组织和管理，为知识间关联关系的发现奠定基础。该图谱可提供力导向布局图作为可视化界面展示百科知识的直观方式，并且具有响应快、规模可扩展、跨平台等优点。本产品包括优化的Python爬虫元数据获取系统、知识图谱构建系统、手机APP（Android与iOS端）、轻量级应用服务器。用户可以通过本产品解决在特定应用场景下的知识检索问题，高效、完整、准确地学习相关知识，如：①准确、快速地检索“人工智能”相关术语并提供解释，且给出术语的联想结果，利于用户进一步学习；②突出学科在行业中的发展形势与学科热门应用领域，給学生就业、择业提供参考；③形象化地展示“人工智能”知识的脉络、历史沿革与发展趋势，为学生复习、深入学习提供参考。
目前本产品已经完成了所有的开发、调试与部署，正在通过多渠道宣传本产品，并向各方面争取投资，下一步的工作将在收集充分的用户反馈与筹集足够经费的基础上，对知识抽取算法进行优化，同时对产品服务器进行升级。本产品获得过2019年iCAN国际创新创业大赛安徽赛区的省级二等奖，以及经学校“大学生创新创业大赛”专家组审核通过，可见本产品拥有扎实的技术积淀。
我们学思结合，敢为人先，勇于挑战，更有充足信心将所学专业知识转化为实际成果，也因此我们坚信：随着大数据与人工智能技术的蓬勃发展，传统的学习方式将被会逐渐替代甚至颠覆，取而代之的是更为现代化、效率更高、可重用性更强、传播更快的模式，而本产品的推出正顺应了这一时代背景，在行业未来的发展中必将大放异彩。
1.3市场优势①本团队产品顺应技术发展潮流，在同领域的产品属于首创，具有绝对的市场独占率与技术优势；②在互联网+同大数据与人工智能日新月异的时代背景下，我们团队以产品和服务为载体，技术创新与社会需要的融合臻于化境，抢占市场，获得利润；③本团体具有明晰的研发、宣传、营销目标，集中团队优势，抢占市场空缺；④本团队的产品有望成为首款面向人工智能学习者的知识图谱辅助学习工具；⑤本团队产品已经获得两项省级奖项，得到了审评人员的高度认可，具有巨大的发展空间。
1.4市场预期2020年是知识图谱行业发展过程中非常关键的一年，首先，从外部宏观环境来讲，转变经济增长方式，严格的节能减排对知识图谱行业的发展都产生了深刻的影响。知识图谱行业需求持续火热，资本利好知识图谱领域，行业发展长期向好。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%，居民消费水平的提高为知识图谱行业市场需求提供经济基础。传统知识图谱行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与知识图谱的结合，缩减中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等各类人群，逐步成为知识图谱行业的消费主力。通过对市场环境的分析，结合产品本身特征和目标市场定位，我们估计本团队产品在同行业产品中相对垄断，市场地位和市场份额可达50%以上。本团队将在提供整体解决方案的基础上，通过先进的技术和完善的服务提高用户对产品的认可度，培养客户粘性。
1.5销售预期第一年：团队产品运营初期，预计将会服务用户1000000人次。全年实现毛利润50万元，力争实现净利润32万元。
第二年：团队产品运营初期，预计将会服务用户2000000人次。全年实现毛利润90万元，力争实现净利润80万元。
第三年：团队产品更新换代，服务优化，预计将会服务用户4000000人次。全年实现毛利润130万元，全年力争实现净利润115万元。
1.6融资方式本团队运营资金来源方式主要为：创业贷款。
2产品服务与创意2.1产品项目介绍2.1.1产品名称AI云学习——一款基于Spark构建知识图谱的人工智能学习工具。
2.1.2产品logo图2.1.2.1产品logo2.1.3产品研发团队牛头冲八仙下海创业团队。
2.1.4产品系统组成（1）基于PathFinder算法的主从分布式Python爬虫元数据获取子系统。
（2）基于Spark平台的元数据预处理子系统。
（3）基于Jiagu模型的知识关系抽取子系统。
（4）基于PHP与MySQL的关键词检索子系统。
（5）基于amChart4的图谱渲染与展示子系统。
（6）云端服务器。
（7）Web应用。
（8）手机APP。
2.1.5产品功能说明（1）对用户输入的不在数据库中的关键词进行预检索处理，即以当前关键词作为主从分布式Python爬虫元数据获取子系统的输入来获取相应的元数据。
（2）对分布式Python爬虫元数据获取子系统所得到的元数据进行文档去重、清洗、网页标签过滤、敏感词筛除与文本自组织标记。
（3）对Spark平台的元数据预处理子系统所得到的预处理数据进行自然语言模型训练并提取相应的知识关系。
（4）对Jiagu模型的知识关系抽取子系统所生成的三元组数据进行格式重调、MySQL存储并给出用户使用与自定义知识图谱所需的“增删查改”功能。
（5）对PHP与MySQL的关键词检索子系统所返回的json格式数据进行力导向图渲染与展示。
（6）云服务器是部署知识图谱后端的主要平台，负责对用户数据的检索、元数据获取、文本预处理、知识关系抽取与知识图谱展示等一系列功能。
（7）Web应用是供PC端与手机端用户实时检索所需知识图谱的前端平台，免去了安装专门应用的烦琐操作。
（8）手机APP分为Android与iOS版本，分别供Android用户和iOS用户安装使用，手机APP增强用户使用知识图谱的稳定性与安全性。
2.1.6产品的技术领先性（1）产品核心技术：
借助主从分布式Python爬虫实现PathFinder算法。
基于大数据处理平台Spark的文本预处理系统。
基于国产开源自然语言工具Jiagu实现高效、快捷的知识关系抽取。
基于数据仓库平台hive实现微秒级的数据库管理操作。
基于amChart4完成艺术级的图谱渲染效果与知识节点展示。
云服务器实现了对用户输入数据的全自动元数据流式获取、文本预处理、知识抽取、数据库存储与图谱节点反馈。
Android、iOS与Web应用提供了多种知识图谱访问操作。
（2）产品技术、应用与运营模式创新：
①技术创新
a.借助主从分布式Python爬虫实现PathFinder算法
本项目拟构建人工智能知识的知识图谱，但目前并不存在有关内容的开源数据库或信息源，因此，利用分布式爬虫获取内容是唯一有效的方法。然而，传统的分布式爬虫虽然可以有选择地访问网页与相关链接并获取所需信息，但获取内容仍含有一定的无价值数据。在大数据环境下，分布式架构的分布式爬虫比单机多核的串行爬虫具有更高的效率与更新速度。爬取相关度更高的内容也是一个值得考虑的问题，为了解决这个问题，我们借助主从分布式爬虫实现PathFinder算法，根据相关度阈值获取内容。
理论计算与实验数据证明，本项目采用的Python爬虫方法在显著地提高了数据获取效率的同时，还极大地保证了数据的相关度。
b.基于大数据处理平台Spark的文本预处理系统
文本预处理是将文本表示成一组特征项。将每个词作为文本的特征项是目前常用的处理方法，针对本项目的文本特征项主要是专有名词与术语，本项目在Spark平台下利用Word分词，实现分布式工作。Word分词是用Java实现的，实现了多种分词算法，并利用ngram模型消除歧义，能有效对数量词、专有名词与人名进行识别。分词所得到词语组，主要用于信息联想，也就是在构建完成的知识图谱中检索与給定词语有关联的三元组。
c.基于数据仓库平台hive实现微秒级的数据库管理操作
hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台，通过hive我们可以快速地对存储在数据库中数据进行抽取、加载与转换（Extract，Transform，Load，ETL）等操作。
②应用创新
a.基于国产开源自然语言工具Jiagu实现高效、快捷的知识关系抽取
Jiagu模型是一个国产的开源自然语言处理工具，以BiLSTM等模型为基础，使用大规模语料训练而成。Jiagu模型提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等常用自然语言处理功能，API丰富，且操作便捷、稳定性高。本文选择Jiagu模型作为知识抽取的工具，取得了十分理想的效果。
b.基于amChart4完成艺术级的图谱渲染效果与知识节点展示
amCharts4是一个基于TypeScript开源的可视化框架，具有图表种类丰富、图形效果炫丽、动画或静态呈现、与平台无关等特点，适用于各个行业的可视化需求场景，因此本文将其作为知识图谱的可视化工具。本文使用HTML/CSS/JavaScript设计页面元素及基本布局，并采用力导向图作为图谱的呈现形式。当用户在搜索框键入查询关键词时，通过GET请求关键字，后台通过PHP查询数据库并返回请求的数据。前端得到请求的数据后，通过JavaScript进行预处理并借助amCharts进行可视化展示。
c.云服务器实现了对用户输入数据的全自动元数据流式获取、文本预处理、知识抽取、数据库存储与图谱节点反馈
为了提高产品的可用性，本项目所设计的知识图谱除了提供对本地存储的知识节点查询外，还能以用户输入的关键词进行图谱拓展，概而言之就是：当输入关键词不匹配数据库内的任何结果时，将其作为Python爬虫的输入关键字爬取相关文本，并将所得文本按照既定的技术流程操作，得到与新关键词有关的知识图谱。这一方式使知识图谱的进一步拓展成为了可能。
③模式创新
a.Android、iOS与Web应用提供了多种知识图谱访问操作
本产品提供了多种操作终端，最大化地覆盖了各个平台的用户，以期为产品盈利带来更为广阔的使用人群，这增大了产品的被动测试与BUG反馈案例，为后期产品优化提供了绝佳的参考。
b.产品提供免费与付费双重个性化服务
本产品面向广大用户提供日均一定数量的免费知识图谱检索服务的同时，设置了付费检索服务：付费用户凭支付一定量的费用享受次数更多、自定义操作更完善的知识节点检索服务。付费服务是本产品盈利的重要来源。
2.2产品系统总体技术方案如1.1节所述，知识图谱构建主要分为三个步骤：知识抽取、知识融合与知识检索，下面就每个方面进行详细介绍。
（一）数据类型
构建知识图谱的元数据有三种常见的类型：结构化数据、半结构化数据与非结构化数据。
结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。常见的结构化数据为数据库。
半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。对于半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起，这些属性的顺序并不重要。常见的半结构数据有XML和JSON格式。
非结构化数据是没有固定结构的数据。各种文档、图片、视频/音频等都属于非结构化数据。对于这类数据，我们一般直接整体进行存储，而且一般存储为二进制的数据格式。
（二）知识抽取
知识抽取是指把蕴含于信息源中的知识经过识别、理解、筛选、归纳等过程抽取出来，存储形成知识元库。知识抽取是构建知识图谱的首个关键步骤与基础，直接影响了后续工作的成效与最终构建所得图谱的质量。知识图谱构建中知识抽取分为：实体抽取、关系抽取与属性抽取。
实体抽取又称命名实体识别，包括实体的检测（find）：识别命名实体的文本范围，实体的分类（classify）：分类为预定义的类别，学术上所涉及一般包含三大类，实体类、时间类、数字类和7个小类，如人、地名、时间、组织、日期、货币、百分比等。
关系抽取主要负责从文本中识别出实体，抽取实体间的语义关系，在知识图谱构建中一般以三元组的形式来表征。
属性抽取的任务为识别实体的属性名与识别实体的属性值，而属性值结构一般是不确定的。
（三）知识融合
知识融合，即合并两个知识图谱(实体及其对应关系)，其基本问题是研究怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。由于知识图谱中的知识来源广泛，存在知识质量良莠不齐、来自不同数据源的知识重复、知识间的关联不够明确等问题，所以需要进行知识的融合。知识融合是高层次的知识组织，使来自不同的知识源的知识在同一框架规范下进行异构数据整合、消歧、加工、推理验证、更新等步骤，达到数据、信息、方法、经验以及人的思想的融合，形成高质量的知识库。
经过上述步骤后，方能得到可供进行知识检索的有效知识图谱。接下来详细介绍本产品构建知识图谱的技术流程。
2.2.1数据来源①爬取工具的选择
本文选择CSDN与博客园作为主要的元数据（Metadata）获取平台，因其主要数据采用网页来展现，所以本文选择Python作为爬取工具。Python不但用于抓取网页文档的接口简洁，同时其访问网页文档的API也相当完整。
值得一提的是，抓取网页有时需将爬虫（Crawler）程序伪装成普通的浏览器。因为许多网站都采取了防爬措施，单纯的爬取操作极容易被网站检测出来并封杀。Python提供了许多鲁棒的第三方包如requests、mechanize、selenium，可以帮助爬虫轻松地越过网站的防爬策略。
在抓取了网页之后，仍需进一步的处理，如过滤html标签，提取文本等，而python的beautifulsoap库等使编写非常简洁的代码即可完成大部分文档的处理成为可能。
②提高爬取效率的方法
传统的网络爬虫是运行在本地，稍优化的策略是采取“单机多核”的方式。为了更有效地解决爬取效率过低的问题，同时结合实际的实验条件，本文采用主从分布式爬虫（Master-SlaveDistributedCrawler）[1]，并在其上实现PathFinder算法，据所列关键词的相关度按阈值排序获取特定内容。
本项目将一台阿里云服务器作为master服务器，用于分发所需爬取内容的URL，同时维护存储在redis中待爬取URL的列表。由三台本地的笔记本电脑组成slave服务器组，用于对各自从master服务器所获得的URL执行网页爬取任务；若slave在爬取过程中遇到新的URL，一律将其返回master服务器由master解析处理，slave服务器间不进行通信。本文所用master服务器与slave服务器组的性能配置如表2.2.1.1所示，主从分布式爬虫的逻辑结构如图2.2.1.1所示，爬虫的类图结构如图2.2.1.2所示。
表2.2.1.1master服务器与slave服务器组性能配置ServerProcessorRAM/GBStorage/GBCPUcore(s)masterIntel(R)Xeon(R)CPUE5-2682v4@2.50GHz2401slave1Intel(R)Core(TM)i5-8300HCPU@2.30GHz16128(SSD)+10244slave2Intel(R)Core(TM)i7-8550UCPU@1.80GHz16128(SSD)+10244slave3Intel(R)Core(TM)i7-8750HCPU@2.20GHz16128(SSD)+10246图2.2.1.1主从式分布爬虫逻辑结构图2.2.1.2爬虫程序的类图结构此外，为了防止网站服务器锁定爬虫的IP，本文所使用的爬虫程序对爬取频率进行了限制，以及使用代理IP池。
2.2.2Spark与Jiagu模型①Spark与hive平台
Spark[2]是基于内存计算的大数据并行计算框架，因为它基于内存计算，所以提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。hive[3]是一个基于Hadoop的数据仓库平台，通过hive我们可以快速地对存储在数据库中数据进行抽取、加载与转换（Extract，Transform，Load，ETL）等操作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能够将用户编写的查询语句转化为相应的MapReduce程序并基于Hadoop执行。需要注意的是，hive本身并不存储数据，因而用户需要选择一个传统的数据库进行数据存储，基于可操作性与成本等角度考虑，本项目采用MySQL。
本项目将使用Spark平台的相关工具进行数据预处理。
②数据预处理
元数据杂源异质，散乱冗余，并且由于网页文本本身的结构导致数据中存在大量标签，无法直接用于下一步操作。因此本文借助Spark平台快速的数据处理能力及hive对数据库高效的ETL操作，对文本进行预处理。
首先，在spark-shell上将数据成功加载到hive中，为后续存取提供了数据来源。其次，在hive上创建了数据库，在spark-shell上依次将爬虫爬取的json文件导入成表。而后，在IDEA上编程对数据去重，这里主要使用了Spark的几个API，如：duplicate、filter、regexp_replace、regexp_extract等。完成数据的存储、去重和标签过滤后，借助于github上开源的敏感词汇库[4]，对表数据进行敏感词（SensitiveWord）过滤，以此得到更干净的数据。本文所用部分spark-shell处理命令如图2.2.2.1，数据预处理的程序类图如图2.2.2.2所示，预处理后的部分数据如图2.2.2.3所示。
图2.2.2.1spark-shell处理命令图2.2.2.2数据预处理程序的类图图2.2.2.3预处理后的部分数据③Jiagu模型
Jiagu模型[5]是一个国产的开源自然语言处理工具，以BiLSTM等模型为基础，使用大规模语料训练而成。Jiagu模型提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等常用自然语言处理功能，API丰富，且操作便捷、稳定性高。本文选择Jiagu模型作为知识抽取的工具，取得了十分理想的效果。
④知识抽取
在知识图谱中，知识一般以三元组(p,r,q)的形式来表示，其中p与q分别代表前后两个实体，r代表前后实体之间的关系[6]。显然三元组是构建知识图谱的重要基础，三元组中实体间的关系是否准确、完整等也是知识图谱的构建成功与否的重要判据。
本项目采用BIO方式[7]对待训练文本进行实体命名标记，每行一个字符，并按19:5的比例分别设置训练数据与验证数据，且为测试训练所得模型的准确程度设置了较训练数据75%的测试数据，详细信息如表2.2.2.1所示。在分别调节学习率（LearningRate）、迭代次数（Iterations）、阻尼系数（DampingCoefficient）等参数后对标记文本进行训练，参数详情如表2.2.2.2所示。实验结果用held-out方法[8]进行评估，即统计知识图谱中已有的实体被Jiagu模型检测出的数量，正确的实体被排序靠前的数量愈多，则在准确率/召回率曲线上，随着召回率（RecallRate）的增长准确率（AccuracyRating）就下降得越慢，也即知识抽取的质量愈高。实验结果的准确率/召回率曲线如图2.2.2.4所示，所得部分三元组如图2.2.2.5所示。
表2.2.2.1数据集的统计信息数据集关系数量语料行数训练集102435796验证集634547测试集1849620表2.2.2.2所用训练参数LearningrateIterationsDampingcoefficient0.001500000.85图2.2.2.4准确率/召回率图2.2.2.5三元组数据2.2.3知识图谱的可视化①三元组的转化
本项目所选可视化工具为基于TypeScript开源的可视化框架amCharts4，其与TypeScript、Angular、React、Vue和纯JavaScript(ES6)进行了原生集成[9]。由于用户通过某个关键字请求实体的三元组信息时，其数据量可能是非常大的。此外，amCharts4要求数据以特定的json格式存储，显然2.2.3节所得的三元组无法直接用于可视化（Visualization）。出于存取效率、数据可拓展性等因素考虑，本文将三元组数据预先导入MySQL数据库，当前端发出数据请求时，通过PHP编程实现从服务器端查找相应的原始三元组数据并使用相应API转换为json格式返回给前端。前端在接收到PHP返回的原始三元组数据后，需要对原始三元组数据进行预处理，将原始的json数据转化为amCharts可识别的特定格式json数组，并最终作为amCharts的数据源加载，渲染（Render）到指定的SVG画布上，最终形成可操作的力导向图谱。具体交互的流程如图2.2.3.1所示。
②图谱可视化
amCharts4是一个基于TypeScript开源的可视化框架，具有图表种类丰富、图形效果炫丽、动画或静态呈现、与平台无关等特点，适用于各个行业的可视化需求场景，因此本文将其作为知识图谱的可视化工具。本文使用HTML/CSS/JavaScript设计页面元素及基本布局，并采用力导向图作为图谱的呈现形式。当用户在搜索框键入查询关键词时，通过GET请求关键字，后台通过PHP查询数据库并返回请求的数据。前端得到请求的数据后，通过JavaScript进行预处理并借助amCharts进行可视化展示。
图2.2.3.1知识图谱可视化流程图2.3产品硬件配置、软件截图与说明2.3.1产品硬件配置云端服务器配置信息，即产品硬件配置信息如图2.3.1.1所示。
图2.3.1.1云端服务器硬件配置信息2.3.2软件截图Web应用运行状况，如图2.3.2.1至图2.3.2.6所示。
图2.3.2.1运行截图-1（检索关键词：机器人）图2.3.2.2运行截图-2（检索关键词：视觉测量）图2.3.2.3运行截图-3（检索关键词：人工智能）图2.3.2.4运行截图-4（检索关键词：AI开发）图2.3.2.5运行截图-5（检索关键词：k近邻算法）图2.3.2.6运行截图-6（检索关键词：NLP技术）本项目所采用的图谱可视化工具支持多种主题背景的选择，如图2.3.2.7至图2.3.2.10所示。
图2.3.2.7主题2“科技颗粒”图2.3.2.8主题3“旋转之框”图2.3.2.9主题4“炫动星光”图2.3.2.10主题5“永痕方块”本产品的Android与iOS端应用正在紧急开发中，不日即可上线服务。
2.4产品升级计划1、知识图谱的升级
（1）目前知识图谱本地存储的知识节点数量较小，在未来的上线服务与用户反馈后，将逐步增大知识节点的数量，扩展图谱规模。
（2）目前采用Jiagu自然语言处理工具所提供的知识关系抽取功能需要提供大量的人工标记数据进行模型训练，人工标记数据耗费大量的人力与时间，在下一步的研究中将会尝试使用远程监督模型对原始数据进行标记，减少人力成本的同时，提高了工作效率。
2、云端服务器的升级
（1）当前云端服务器是租用阿里云的轻量服务器，性能一般，将来随着用户的增多与产品盈利，将会改换为性能更优越的服务器，按需增加服务器数量。
（2）用户日均访问量增长的同时会带来巨大的流量消耗，届时将采用分布式云服务器处理框架，并对每台服务器负载均衡技术，减轻单台服务器的计算压力。
3、客户端产品的升级
当前的知识图谱工具只能从Web端访问，随着Android与iOS端应用开发完成，本产品将如期向所有平台的用户提供全方位的知识图谱检索服务。
3市场分析3.1市场环境分析知识图谱是一种重要的知识表示形式,能够打破不同应用场景下的数据隔离，通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构从而达到多学科融合目的的现代理论。知识图谱能为学科研究提供切实的、有价值的参考，因此其发展备受重视，行业前景较为广阔。
3.1.1知识图谱行业PEST分析1.市场因素
2020年是知识图谱行业发展过程中非常关键的一年，首先，从外部宏观环境来讲，经济增长方式的转变，严格的节能减排对知识图谱行业的发展都产生了深刻的影响，另外还有来自通货膨胀、人民币升值、人力资源成本上升等等因素的影响；从企业内部来讲，产业链各环节竞争、技术工艺升级、出口市场逐步萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者所必须面对和亟待解决的。
2.经济因素
知识图谱行业需求持续火热，资本利好知识图谱领域，行业发展长期向好。
今后五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济指标平衡协调，发展质量和效益明显提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟更加定型。
我国知识图谱行业如何透视现状、锚定未来、战略前瞻、科学规划，寻求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展打下坚实的基础。
下游行业交易规模增长，为知识图谱行业提供新的发展动力。
2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%，居民消费水平的提高为知识图谱行业市场需求提供经济基础。
3.社会因素
进入互联网时代，应用的特点发生了变化，大部分都是大规模开放性应用。同时大数据时代也给新时期知识库技术的发展带来了机遇。在大数据时代，我们拥有了前所未有的算力和数据，有着花样繁多的模型，大规模的众包平台，以及高质量的用户内容，这使得自动化知识获取、知识图谱构建自动化成为可能。
4.技术因素
科技赋能VR、大数据、云计算、知识图谱、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市，实现知识图谱行业科技体验的普及化。
知识图谱行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理施工环节，提高了行业效率。
3.1.2知识图谱行业发展现状分析知识图谱市场热度高涨，其应用市场得到跨越式发展的根本原因在于技术、安全、品种的革新。用户需求的爆发式增长极大丰富了知识图谱的应用市场。
一方面，知识图谱的产业链中原料和供应商的进一步推动，有利于产业源端的重组升级，优化产业流程；另一方面知识图谱技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的不断升级和质量改进，进一步满足用户的新需求，这些都有利于产业进一步发展。多方的推动使得知识图谱应用将在未来5年得到爆发式发展。良好的社会环境也为本团队发展提供了非常肥沃的土壤条件
3.1.3行业规模分析据协会统计，2019年我国知识图谱产销较快增长，产销总量再创历史新高，比上年同期分别增长14.5%和13.7%，高于上年同期11.2和9.0个百分点。12月产销比上月分别增长1.7%和4.0%，比上年同期分别增长15.0%和9.5%[10]。
1.产品销售同比增长14.9%
2019年，产销比上年同期分别增长15.5%和14.9%，增速高于总体1.0和1.2个百分点，其快速增长对于产销增长贡献度分别达到92.3%和94.1%。其中，同比增长3.4%；12月产销量比上月分别增长0.2%和3.2%；与上年同期相比，产销量分别增长13.6%和9.1%，产销同比均呈较快增长。
2.销售同比增长5.8%
2019年，同比分别增长了8.0%和5.8%，增幅进一步提高；同比增长11.2%和8.8%，12月环比增长12.4%，同比增长25.1%；环比增长10.5%，同比增长12.1%。
3.产品销售同比增长53.0%
2019年比上年同期分别增长51.7%和53.0%。比上年同期分别增长63.9%和65.1%；比上年同期分别增长15.7%和17.1%。
另据艾瑞咨询统计推算，2019年涵盖大数据分析预测、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为106.6亿元，预计2023年将突破300亿元，年复合增长率为30.8%，其中2019年市场中以金融领域和公安领域应用份额占比最大[11]。其市场规模发展趋势如图3.1.3.1所示。
图3.1.3.1中国大数据只能市场规模（来源艾瑞咨询研究院）图3.1.3.2市场应用结构（来源艾瑞咨询研究院）3.1.4中国对知识图谱行业政策分析在2019年工信部曾发文明确指出，2020年将围绕工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大数据管理能力提升4大类7个细分方向着重发展，而知识图谱作为集大数据和人工智能于一身的综合技术，也将成为重点关注领域。
由中国电子技术标准化研究院联合数家企业与高校联合编写的《知识图谱标准化白皮书》（2019版）也已发布。白皮书从哲学层面、政策层面、产业层面、行业层面、技术层面、工具层面、支撑技术等多个层面对知识图谱的实际需求、关键技术、面临的问题与挑战、标准化需求、展望与建议等进行了梳理，涉及智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧教育、智慧政务、智慧司法、智慧交通等十五个领域，并初步提出了知识图谱技术架构和标准体系框架等，以期对未来知识图谱在更多行业的推广应用及标准研制提供支撑。[12]
并且由中国电子技术标准化研究院提报的国家标准《信息技术人工智能知识图谱技术框架》（计划号：20192137-T-469）、IEEE标准《知识图谱架构》（项目编号：P2807）和《知识图谱技术要求与评估规范》（项目编号：P2807.1）均已获批立项。
种种政策表明我国正在努力推进知识图谱建设，为知识图谱行业的飞速发展保驾护航。
知识图谱行业国内外对比分析如表3.1.4.1所示。
表3.1.4.1知识图谱行业对比国外知识图谱国内知识图谱价值定位聚焦于发掘早期初创型企业并助力其成长，快速提升其商业价值促进创客文化形成，获得高技术商业回报响应宏观及产业政策号召，吸引资源导入价值创造通过提供服务、资本增值、社会回报获得有形及无形价值技术交易、股权价值回报为主增值服务、资金补贴为主价值实现寻找合理的商业逻辑与实现渠道，获得企业成长与收益获得的双赢股份转让、IPO等获取收益政府补贴、税收分成、培训等价值传递形成品牌效应，吸引更多优质企业和初创团队，扩散传播价值理念宣传、技术交流政府站台、双创活动、人脉推广等3.2目标市场定位我们团队以“更好地为学生尤其是大学生学习提供便利”为短暂目标，希望能够使用知识图谱这种方式来帮助同学们更好地学习，这样能让原本繁杂的知识能够清晰明了地展现出来，并以此为申引，在一些其他方向发展，将产品融入更多其他行业，从而满足目标消费者的需求。
当前知识图谱更多的是应用在电商、图情（图情知识图谱是指聚焦某一特定细分行业，以整合行业内资源为目标的知识图谱。提供知识搜索、知识标引、决策支持等形态的知识应用，服务于行业内的从业人员，科研机构及行业决策者）、企业商业及创投（创业投资）等方面，而用于学习和通用行业的知识图谱大多不存在或者不够成熟。目前市场上通用知识图谱工具涉面较广，但知识冗余混乱、组织零散、系统性差，不利于用户的专业学习；垂直知识图谱工具种类少，成熟的应用仅限于某些领域，在一些具有较大应用需求的领域未获重视。
因此，本团队将主要目标分成两级，目前主要发展对象是学生群体，再逐渐转向普通企业用户或个体用户，致力于将知识图谱应用融入生活，在这个大数据互联网时代给用户带来更好的生活体验和更加便捷的用户体验。由此引出几个可发展方向，具体如下：
1.知识检索关联
知识检索依托创投知识图谱，可以在原有知识全文搜索的基础上实现语义搜索并引出相关信息及其他关键词应用形态。其中，语义搜索提供自然语言式的搜索方式，由机器完成用户搜索意图识别。例如，如果搜索“人工智能”这个词语，节点展开后能够显示其基本解释并引出其他相关知识，如“语言识别”，“图像识别”等。这一功能对学生学习有较大帮助，能够让学生在巨大的知识库中最快速找到所需知识，并完成对相关知识的学习，有助于更全面，更快捷地进行学习。
2.金融：识别及预防欺诈
反欺诈在金融风控中举足轻重，但基于大数据的反欺诈存在两个难点：一是如何整合不同来源的结构化和非结构化数据，并有效地识别出身份造假、团体欺诈、代办包装等欺诈案件。二是不少欺诈案件涉及复杂的关系网络，如组团欺诈。知识图谱是基于关系的表达方式，可轻松解决以上两个问题，因此在反欺诈中获得广泛应用。首先，知识图谱可以提供非常便捷的方式来添加新的数据源。其次，知识图谱本身是直观的关系表达方式，可以帮助更有效地分析复杂关系中存在的特定的潜在风险。
3.农业：多媒体知识指导
大量的农业资料以不同格式分散存储，传统的关系数据库模式不适用于复杂多变的领域，无法实现定义所有可能的知识点并构建关键数据库模式，而知识图谱这种更加灵活的知识表示模型可以实现管理。利用抽取挖掘技术从各种多源异构数据中获取相应的知识，并用统一图谱进行表示，形成完整的知识库，刻画作物知识、土壤知识、肥料知识、疾病知识和天气知识等。
4.智能分析
由于缺乏诸如知识图谱此类背景知识，各类工具理解大数据的手段有限，限制了基于大数据的精准与精细分析，大大降低了大数据的潜在价值。因此尽管越来越多的行业或者企业积累了规模可观的数据，但这些数据非但未能创造价值，甚至可能因消耗大量的运维成本而成为负资产。
知识图谱的发展提供了强大的背景知识支撑，可以赋能舆情分析、商业洞察、军事情报分析和商业情报分析此类基于大数据的精准分析。
知识图谱和基于此的认知智能为精细分析提供了可能。如汽车制造厂商等制造企业都希望实现个性化制造运用于精细分析案例。知识图谱构建关于汽车评价的背景知识，如汽车的车型、车饰、动力、能耗等，提取消费者对汽车的褒贬态度、消费者改进建议、竞争品牌等评价与反馈，并以此为据实现按需与个性化定制。
知识图谱应用方面，未来将会出现更多应用形态，随着知识表示技术和推理技术的发展，结合一些新型的可视化方法，我们还可以展望一些预测分析类的应用形态，如疾病预测、行情预测、政治意识形态检测、城市人流动线分析。除此之外，知识图谱在辅助多媒体数据处理方面也是一个有待深入研究的方向，如物体检测、图像理解等。本团队的发展方向也会随着时代发展而不断向前，将知识图谱在越来越多的领域找到能够真正落地的应用场景，在各行各业中解放生产力，助力业务转型。
3.3市场容量估算与预测随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐显现，知识图谱技术是实现基础建设的关键技术。因此，随着社会经济及信息技术的进一步发展，知识图谱的应用将是未来的一个新趋势。
我国知识图谱行业市场规模前景预测：
知识图谱技术在人们日常生活、工作中的应用越来越广泛。随着我国社会经济脚步的不断加快，对于知识图谱的应用需求也将越来越大。
随着中国新兴市场的据起，消费量急剧上升，中国知识图谱市场已经成为各大国际巨头势在必夺的重要市场。同时，随着发达国家生产成本的居高不下，国际大型制造商为了保持竞争力，降低生产成本，纷纷将生产制造基地转移至中国、印度等具有较强需求潜力的发展中国家。
知识图谱采购的本土化，将为中国知识图谱企业带来发展机遇。项目的发展具有一定程度的地域性和传承关系。随着中国知识图谱市场的发展，合资品牌的逐渐增多，多样化的技术路线也随之引入中国市场。
相关行业专家表示，在很长一段时间中，中国的技术路线不会统一，而是会呈现百家争鸣的发展态势。无论是哪一种类型的变速器，发展的核心都是基于对能源方面的考虑，追求低碳、高效、低成本，这三大特点是技术发展的动力源泉。
随着我国消费升级，消费者的偏好也在发生转变，年轻化，智能化等消费趋势让越来越多的消费者开始青睐。根据2018年的消费者趋势调查显示，72%的消费者倾向于在未来选购。
根据测算，需求方面，未来五年，细分市场年均增速可达25-30%，远超行业平均56%的水平。产能供应方面，各大主流供应商纷纷扩张产能，产能增幅较快。即便如此，未来五年，旺盛的需求依然会持续领先行业的供给水平。
综合以上分析知识图谱行业的市场需求、现状、规模、前景预测等行业调研。根据知识图谱行业以往投资回报率，结合行业的近几年的复合增长率分析，未来几年的知识图谱产业行业投资预期客观，预期将会达到120%以上。
4现状与规划4.1人工智能发展现状人工智能最早能够追溯到1936年，英国数学家AM.Turing在论文《理想计算机》中提岀了图灵机模型，然后1956年在《计算机能思维吗》一文中提岀机器能够思维的论述（图灵实验）.之后计算机的发明和信息论的出现为人工智能发展奠定了良好的基础.1956年在达特茅斯会议上，MarvinMinsky、JohnMccarthy等科学家围绕“机器模仿人类的学习以及其他方面变得智能"展开讨论，并明确提出了“人工智能”一词。
人工智能的发展经历了2次发展热潮。第1次是1956-—1966年，1956年，Newe和Simon在定理证明工作中首先取得突破，开启了以计算机程序来模拟人类思维的道路；1960年，McCarthy建立了人工智能程序设计语言LSP.上述成功使人工智能科学家们认为可以研究和总结人类思维的普遍规律并用计算机模拟它的实现，并乐观地预计可以创造一个万能的逻辑推理体系。第2次是20世纪70年代中期至80年代末，在1977年第五届国际人工智能联合会会议上，Feigenbaum教授在特约文章《人工智能的艺术：知识工程课题及实例硏究》中系统地阐述了专家系统的思想并提岀“知识工程”的概念。至此，人工智能的硏究又有新的转折点，即从获取智能的基于能力的策略变成了基于知识的方法研究。此后，人工智能的发展进入平稳发展期。
近些年，大数据时代的到来和深度学习的发展象征着人工智能的发展迎来了第3次发展热潮。1997年，IBM的深蓝（Deepblue）机器人在国际象棋比赛中战胜世界冠军卡斯帕罗夫，引发了人类对于人工智能的思考。2016年英国初创公司DeepMind研发的围棋机器人AlphaGo通过无监督学习战胜了围棋世界冠军柯洁，让人类对人工智能的期待提升到了前所未有的高度，在它的带动下，人工智能迎来了最好的发展时代。2019年，上海举办了世界人工智能大会，会议集聚了全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家以及相关政府的领导人，围绕人工智能领域的技术前沿、产业趋墊和热点冋题发表演讲和进行髙端对话，开启人类对于人工智能发展的新一轮探索[13]。
图4.1.1人工智能发展浪潮4.2知识图谱发展现状知识图谱自2012年推出以来,进展迅速,已经成为大数据时代的重要知识表示之一,极大地推动了智能化的发展进程。目前知识图谱技术已经在大规模简单应用场景中取得了显著效果。但近年来,知识图谱的需求从数据丰富的大规模简单应用场景转向专家知识密集但数据相对稀缺的小规模复杂应用。这一转向过程给知识图谱带来了新的挑战。
4.2.1知识图谱实现功能首先从知识表示层来看，知识图谱的研究和落地，现在只是完成了大规模简单应用所需要的表示。知识图谱本质上是大规模语义网络。知识图谱首先是一种大规模知识表示，所以它通常包含海量的实体，往往是数以亿计。大规模也体现为多样的关系，成千上万的关系。正是因为它规模大，往往需要做出质量妥协，所以很多时候知识图谱也允许出错。现在没有人敢说自己数千万、数亿规模的知识图谱百分百正确，永远是99.999%，允许错误。也允许schema不完善，从而包容更多实例，精良的模式在很多图谱里面是缺失的。语义网社区投入巨大精力推动通用schema的建设，但是遇到很多挑战。
它支撑的应用，大部分是简单应用：以实体（词汇）为中心的知识表示，表达的往往是实体的属性和关系；它的推理极为简单，往往都是基于路径或者上下位词的简单推理，以及基于分布式表示的推理。所以知识图谱这几年的发展，解决了大规模简单应用的场景。
其次实现了简单推理。符号知识存在的根本价值在于能做推理。当前知识图谱的大部分推理是简单推理例如，用户搜索周杰伦，很多平台给用户推荐他的歌。这是因为知识图谱知道刘德华是歌手，因此一定会有相应歌曲。这是基于上下位关系推理。搜索唐太宗，推荐李世民，这是同义关系推理；搜索战狼1，那么平台可能会推荐战狼2。因为它们都是同类型的电影，并且是同一个导演、同一个主演，这是基于路径的推理。
现实中大部分应用利用这些简单推理就能解决，并且即便只用这种简单推理也能解决很多以前搜不到、问不清的痛点问题，并且效果显著。大家现在看到的很多应用场景、应用知识图谱所解决的根本问题，都是搜索、推荐和问答。
4.2.2知识图谱瓶颈而最近两年最大的变化就是我们面临着应用场景的变换。我们正在从大规模、简单的应用场景向小规模、复杂应用场景切换。知识图谱的前期应用场景都是以BAT、TMD为代表，它们属于大规模简单应用场景，模式单一，其应用的知识是众人皆知的。但是现在越来越多的是石油、能源、工业、医疗、司法、金融这种小规模复杂应用场景，它有着密集的专家知识、有限的数据资源和深度的知识应用等鲜明特性，这都是新场景给我们提出的全新挑战。这与知识图谱在互联网应用中用到的衣食住行这类通用知识显著不同。这一新的形势对于获取隐性的专家知识提出了新挑战。一方面专家知识往往是隐性的，难以直接从文本中抽取。另一方面，专家知识有着一定的门槛，只有少部分行业从业人员才能完成专家知识的众包工作。除此之外，在盘点数据的时候，会发现大部分的场景数据是稀缺的。首先领域数据本身就稀缺。其次还缺乏高质量的标注数据。我们很多机器学习模型需要标注数据，哪怕有资金可以投入人力标注，但是领域任务往往是不明确的，而专家资源又很昂贵，那么标注也会非常困难。如果不采用人工标注，而利用外界爬取的数据进行融合，也会十分困难，因为领域数据融合代价通常也非常大。所以总体上来讲，虽然很多时候我们觉得有大数据，但是相对于很多领域智能化应用而言，我们的数据还是十分“贫乏”[14]。
图4.2.2.1知识图谱应用场景转变因此我们考虑到人工智能，是当前最热门研究专业领域之一，其相关方向的人才匮乏也正越来越成为（市场）关注的议题，而在培养人才时，如何准确把握所授相关领域知识的准确性、全面性与前沿性成了一个难题。而与此同时当前的知识图谱也存在着无法在专业领域得到有效应用的问题。所以团队选择构建一个面向学习者尤其是本科生的人工智能领域的垂直知识图谱。人工智能领域繁多，我们选取机器学习、自然语言处理与机器视觉等三个领域作为代表。
4.3产品现状我们目前已完成人工智能中机器学习、自然语言处理与机器视觉这三个比较热门的三个领域的知识图谱。用户可以使用我们的产品对这三个领域的相关知识进行检索，我们也会针对用户输入的关键词进行扩展，展现给用户与其输入的关键词相关联的知识。同时对用户界面进行优化，满足不同用户对知识表示方式的需求。
4.3.1产品成本我们的知识获取主要是基于国内的科技论坛网站，用Python语言编写爬虫程序进行自动化获取的。这些论坛网站的讨论基本上是与当前人工智能领域的最新发展内容息息相关的，从而可以保证用户能够得到最前沿的信息。为了能够获取大量的知识并进行相关的存储同时要保证产品的反应速度，我们需要对电脑进行不同程度的升级，但这些花销即可获取大量的数据。相对而言，成本是非常低的。
4.3.2产品功能首先我们利用知识图谱使得大规模自动化知识获取基本可行。针对人工智能这一领域，我们基本实现了从数据获取->知识抽取->知识融合三个环节的自动完成。
其次我们利用知识图谱完成了许多元数据之间的关联。比如，搜索人工智能时，其往往可以表示为AI，这样一种关联就可以告诉我们这两个字段是可以匹配的，而关联就能创造价值。所以，我们利用知识图谱作为数据融合的指引，当在搜索框内输入关键词并点击搜索后。主光圈即为输入的关键词，而周围的光圈即为其关联得性质与详细信息。因此学习人工智能的学生通过一个关键词就可以了解到多方面的知识。
同时我们利用知识图谱解决了语言表达鸿沟问题。很多时候用户所提供的搜索关键词与我们提前存在数据库里的词汇表达是有一定的差异的，特别是对于初学者。另外不同专业的人在对人工智能中同一件事情的描述所使用的语言极有可能是不一样的。而与此同时有些实体本身就有若干种说法。我们通过建设大量词汇知识图谱，包含领域的同义词、缩略词、上下位词等关系，有效解决语言表达鸿沟的问题。
相较于传统的以简单的知识应用与常识为基础的知识图谱，我们实现了能应用于专业领域，方便学习的知识图谱。现在越来越多的高校开设人工智能专业，同时国家也在这一领域投入大量资金。根据教育部在2020年2月份公布的2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，据统计中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学等180所高校新增人工智能本科专业。这是人工智能（AI）本科专业被纳入我国本科专业的第二年，去年仅有35所高校获批，今年这一数量涨势迅猛，超过去年的5倍。人工智能的热潮越来越高，而且人工智能方面的人才也非常的少，所以这是很多高校开设人工智能专业的原因。我们当前的产品可以供学子们进行人工智能相关内容的学习，也能够根据学子们的搜索关键字频率，将当前最热门的内容展现给他们。一定程度上也有助于人工智能的推广与发展。
4.3.3产品价值我们的知识图谱作为一种语义网络拥有极强的表达能力和建模灵活性：首先可以对现实世界中的实体、概念、属性以及它们之间的关系进行建模；其次，知识图谱是其衍生技术的数据交换标准，其本身是一种数据建模的“协议”，相关技术涵盖知识抽取、知识集成、知识管理和知识应用等各个环节。
同时我们的产品作为一种特殊的图数据。其中每个结点都有若干个属性和属性值，实体与实体之间的边表示的是结点之间的关系，边的指向方向表示了关系的方向。非常的直观美化，对于用户没有高的要求，使得任何人，都可以通过我们的产品查阅人工智能领域的相关资料，都可以进行相关的学习。
其次，我们的产品采用了人类容易识别的字符串来标识各元素；图数据表示作为一种通用的数据结构，可以很容易地被计算机识别和处理。产品的可扩展性良好，技术路线已经完成，针对不同的应用场景，更改数据源即可完成新的应用。
对于知识图谱如何应用于专业领域的这一问题，我们根据自己的创新性技术路线给出了回答。考虑到近两年应用场景正在逐步们从大规模、简单向小规模、复杂进行转变，我们产品的应用前景非常广阔。同时对于其它正在研究知识图谱相关内容的人员来说，我们也提供了一种新的技术路线，在一定程度上也能促进共同的进步。
最后，由于我们的产品部署在服务器上，消耗的自然资源非常少。相较于需要购买大量的书籍来掌握相关内容，我们的产品经济环保了许多。
4.4产品规划4.4.1扩大应用范围我们计划在一年内实现文档级的知识获取。考虑到人工智能发展的火热，在未来肯定会有越来越多的人工智能产品走入大家的生活中。而在现实情况中，我们买任意设备，经常会附赠一个说明手册，例如买冰箱都会有一个手册，但是手册的利用率极低，很少有家庭成员会真正的翻阅。然而当碰到问题想去查找的时候，我们也很难从手册中找到答案。更何况是人工智能领域的高科技产品。所以基于能否将这些鸡肋一般的手册全部淘汰掉，同时还能提升用户满意度的考虑。我们希望团队的人工智能知识图谱不仅仅适用于想要学习这一专业领域的人才，也能够帮助到其它人即使不太了解专业知识也能够应对这种生活中的突发情况。我们计划将手册变成知识库并存储在数据库中利用知识图谱实现知识问答。那么不仅仅是人工智能这个领域，还可以将比如冰箱的手册变成知识库进行储存，需要变换的就是数据库里的数据，整个技术路线我们已经完成。所以我们将可以为整个社会解决手册这一巨大成本问题。实现这个目标的前提是文档级的知识获取。基于文档的信息抽取需要结合文档自身的结构，书写风格，和组织形式进行一定的迁移。业务文档结构化迫切需要从句子级别抽取发展到篇章级别抽取。
4.4.2开发新的业务我们计划在探究如何将知识图谱应用于专业领域获得的启发应用于平时生活中的简单场景。在两年内利用我们的知识图谱技术路线补全简单场景中缺失的因果链条（背景知识）。万事万物都处在一个复杂的因果网络中，当前的大数据多是业务结果数据，缺乏产生这些数据的背景因果。比如，数据挖掘中的经典案例尿片与啤酒，买尿片的人经常买啤酒。可是为什么会出现这种情况呢，其实如果我们能够推测男性用户为什么会同买啤酒与尿片的原因，这实际上可以帮助我们创造更大的商业价值。可能是家里有婴儿，而孕妇出行不便，因此必须得由作为父亲的他来买尿布，同时这几天由于工作他非常紧张与疲惫，所以买一点啤酒顺便缓解一下压力。如果我们能里用知识图谱把这个因果链条给补全，当男性用户再次买尿片时，我们推断他压力大，因而给他推荐心理咨询服务。由此得到启发我们可以推荐很多新的业务。又再次的扩大了整个产品的经济价值与应用前景。
5竞争力分析近年来，AI一直在高新技术领域保持着相当大的热度，在未来AI、5G、物联网、云计算和大数据等技术的成熟与广泛运用肯定会让“万物互联”的世界焕然一新。透过互联网思维进行横向观察，AI已经普遍进入大众的视野并在生活、学习、工作等方面有着广泛的应用。作为AI云学习的工具，本项目不管是在理论层面还是技术层面都有着强有力的核心竞争力。为此，我们分别建立波特五力分析模型和SWOT模型分析本项目的核心竞争力。
5.1波特五力模型波特认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量，这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量模型确定了竞争的五种主要来源，即供应商和购买者的讨价还价能力，潜在进入者的威胁，替代品的威胁以及最后一点，来自在同一行业的公司间的竞争。如下图5.1.1所示。
图5.1.1知识图谱项目波特五力模型分析5.1.1现有竞争者作为AI领域的一项成熟的技术，目前在市场上知识图谱的应用反而不太广泛，大多数的商业公司甚至一些AI科技公司对知识图谱的应用与前景认识和把握得不够充分。诚然，目前确实有一批商业公司在知识图谱领域投入市场并进行商业运用，但目前没有大力投入知识图谱领域的科技公司，如百度搜索引擎中的一些关键词利用词云技术关联，图书馆中检索系统的书本关联和基本信息关联的知识图谱，目前还尚未成熟的人物人际关系分析系统等等。由于目前应用不太广泛，知识图谱在技术上基本没有创新，并且科技公司投入的研发力度不能尽人如意，传统的知识图谱构建技术已经出现了新的技术壁垒。不同于传统的知识图谱构建的技术路线，本项目在构建知识图谱的路线上运用自己独特的创新点，在数据爬取和数据处理方面，将Spark大数据计算平台强有力的并行处理能力，以及超快的数据处理速度，结合阿里云的云计算能力充分发挥了各大平台的优势，同时在可视化方案的选择上，我们选择了功能强大的amChart4，整套技术路线是原创的，使用的工具全部是开源的，这些都属于本项目的核心竞争力。
5.1.2潜在进入者近年来AI领域的热度居高不下，各大科技公司纷纷进军AI、云计算、大数据市场。但知识图谱是一个独特的存在，作为一项人工智能领域已经成熟的技术，传统的知识图谱大同小异，要么是知识冗余、关联度不高要么是效果呈现不好、应用不够广泛或者是产品基本没有更新或者更新迭代的速度不能适应使用的场景，加之传统的技术路线对于目前火热的AI领域市场，知识图谱的构建技术鲜有人去进行创新。就目前知识图谱的市场而言，现阶段的竞争者对于本项目构成的竞争影响不够大，毕竟本项目的核心竞争力就是全套原创的技术路线和开源的构建工具，这是本项目区别于现阶段其他竞争者的本质，本项目无论是在技术领域还是商业应用的领域无疑都可以在领先的技术水平下进行产品的升级与转型，在市场上保持自己的领先地位。
5.1.3替代产品目前，市场上的知识图谱应用仍然存在着大量的市场空白，传统的知识图谱构架技术针对复杂的应用场景，不能够灵活地进行产品迭代和转型，无法在短期的投入下看到成效。因此，目前市场上暂时还找不到知识图谱的替代产品，加之目前市场是知识图谱构建供不应求，许多需要应用知识图谱的领域往往由于技术原因而得不到充分的发挥，产品迭代速度跟不上产出的效能。而本套知识图谱构建的技术相对于传统的技术更为创新，其应用前景更为广阔，迭代速度更快，在生活、学习、商业等方面有着巨大的市场。
5.1.4供应商讨价能力本项目是一套软件构建的技术，针对于不同行业，不同人群，不同应用场景都可以进行自适应，且技术路线属于团队原创，正拟申请国家专利，构建工具也是遵守ApacheLicence完全开源，不存在供应商讨价能力这一层面的影响。
5.1.5顾客讨价能力由于本项目是一套软件构建的技术，针对于不同行业，不同人群，不同应用场景都可以进行自适应。本项目技术流程需要针对不同的顾客、不同的使用人群进行智能匹配和迭代。对于目前急需知识图谱技术支撑的企业，由于可以构建高效知识图谱的科技公司极少，市场存在大片空白。顾客基本没有讨价的能力。此外，知识图谱一旦在学习、生活、商业尤其是商业应用带来的效益高于构建的投入时，新型的构建知识图谱技术对于顾客讨价的空间会经一步的缩小。
5.1.6知识图谱领域环境总结通过对本项目在知识图谱应用的场景和前景上进行行业五力竞争模型评估，在模型中行业竞争主要威胁是潜在的进入者，但本项目的核心竞争力就是全套原创的技术路线和开源的构建工具，这是却别于现阶段其他竞争者的，本项目无论是在技术领域还是商业应用的领域无疑都可以在领先的技术水平下进行产品的升级与转型，在市场上保持自己的领先地位。
5.2SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。如图5.2.1所示。
图5.2.1AI云学习知识图谱SWOT模型分析5.2.1内部环境分析：优势、劣势及对策优势：
在技术上，本项目结合人工智能、Spark大数据平台、云计算等前沿技术，构建工具全部开源，技术路线完全自主创新，正积极申请专利。
在市场上，知识图谱市场空白、应用前景广泛、市场竞争小、项目灵活。可根据不同的使用场景进行自适应，可运用在学习、生活、商业、军事等环境，面向大众化人群。
技术路线的创新性和广阔的应用前景构成了本项目核心竞争力，针对不同人群、不同应用场景、整套知识图谱的构建流程大同小异，更改数据源即可进行不同场景和人群的自适应与匹配，更利于知识库的不断自我进化和更新，便于不同产品之间的更新与迭代。
劣势与对称：
初期项目计算机等硬件资源投入较大。由于数据获取、数据清洗等环节对于需要分析巨大数据量的知识图谱，前期需要投入一定的硬件成本支持大数据和Spark平台构建与运行，解决方案是前期的硬件资源可以分摊给多个slave机器，如本项目初期利用1台master云服务器和3台本地笔记本主机进行分布式爬虫获取数据，节约成本，后期可视化属于软件部分等成本投入几乎为0。
项目初期仅用于学习场景，没有稳定的客户进行场景自适应匹配。对学习以外的场景进行训练和自适应，如开放API和知识图谱的接口给公安系统中的人物关系知识图谱，利用AI算法帮助公安进行分析、计算与推理，亦或是开放旅游大数据的知识图谱API进行数据集的训练。
项目广泛运用工业流行的新型技术，针对项目成员的技术要求较高。由于本项目涉及的技术都是基于当下流行的开源技术，对于技术的创新仅存在与当前已存在并流行的工具和技术，解决方案是作为领跑者开放自身的技术路线并构建知识图谱生态系统，随着知识图谱的不断应用整个AI领域和知识图谱市场会诞生一系列优秀的产品，此时技术壁垒会被千千万万的科技公司一同打破。
5.2.2外部环境分析：机遇与威胁应用前景和经济前景广阔，在AI、5G、物联网等技术前提下，万物互联带来一系列机遇与挑战。用知识图谱强大的语义化和可视化的双重冲击，便利使用者。
存在的机遇：
图谱问答（语音助手、智能电视）。现在几乎人手一部智能手机，家家户户有智能电视。如果将此套构建图谱的技术，应用于智能手机、智能电视等领域，不但市场广大，而且能将相关图谱直观的展示给用户，让其体验到知识图谱不一样的乐趣。针对用户提出的问题，对关键词进行知识图谱构建，并对数据进行可视化展示。显然，其直观形象、易于理解。
学习工具（知识分析、计算、推理）。作说到学习工具，目前市场上充斥着大量产品。将此套技术应用于学习行业，可以针对孩子启蒙教育的学习、中小学生知识的学习、成人工作培训的学习、老人生活中知识盲点的学习等等，设计适用于不同年龄层次的人群。应用于学校、家庭、教育机构、培训中心等等，市场前景广阔。作为一款学习工具，对用户所需的知识点进行知识图谱构建，帮助用户分析、计算、推理一些复杂的数据，从而帮助用户理解对应知识，相对于传统的课本优势在于简单，易懂。
商用知识图谱（金融、公安、旅游等行业）。此套构建知识图谱的技术可以在金融、公安、旅游等行业进行投资。如金融行业的经济关系图、经济效益图；公安系统中人物人际关系图谱；旅游行业人流量、消费量、热门地区等重要指标的图谱。都可以帮助各个行业提高工作效率，预测并及时提出下一步的方案。借助Spark处理大数据的优势，可以迁移本项目的技术路线，譬如：对一些数据量较大的或者复杂的数据构建知识图谱，帮助各个行业分析、预测以及总结所需要的数据，节省数据分析时间，提高各个行业工作效率，帮助其发现并及时解决问题，调整策略。
潜在的威胁：
知识图谱目前没有一个完善的体系和商用化的标准，可能存在后期的技术壁垒。作为领跑者开放自身的技术路线并促进知识图谱生态系统的构建，随着知识图谱的不断应用整个AI领域和知识图谱市场会诞生一系列优秀的产品，此时技术壁垒会被千千万万的科技公司一同打破。
随着AI、5G、物联网的应用，技术的不断升级，知识图谱的广泛应用会导致大量科技公司涌入知识图谱行业，压缩竞争本项目的生存空间。
6组织与人员6.1团队目标本项目团队的目的是构建一个面向学习者尤其是本科生的人工智能领域的垂直知识图谱，通过Spark完成人工智能知识的重整，实现一个学习者尤其是本科生适用的知识图谱工具。
6.2组织结构及各组职责分配团队组织结构图如图6.2.1所示。
图6.2.1团队的组织架构图1.市场营销组
①对市场有着灵敏感知，了解趋向发展前景；
②对产品的功能的设计，适应人群进行综合把控；
③进行市场调查研究与分析，提出营销策划方案，提供团队决策依据；
④制订营销方案和计划，并付诸实施；
⑤制定并执行品牌定位及整体宣传策略、市场调查及竞争对手的动态收集；
⑥做好产品宣传工作；
⑦制定融资方案。
2.技术开发组
①结合市场营销组提供的可靠信息进行产品设计；
②制定合理的创新技术研发计划和阶段性目标，并付诸实施；
③升级改善核心技术；
④从各个方面完善产品，使之更贴合消费者需求。
3.财务组
①办理各种财务事务；
②制定季、年度财务预决算文件；
③合理分配、核算、监督团队在项目开发经营过程中的各种财务行为；
④制定各类财务制度；
⑤按天、月、季度、年分别做出清晰明了的财务报表。
4.采购组
①制定项目所需采购计划；
②负责物资材料质量证明和相关资料的索取、下发和整理入档、负责购销合同的传递和入档管理；
③负责办理材料入库、记账、结算、报账等有关的业务手续；
④定期编报材料采购报表，分析采购价格及管理费用的开支，降低采购成本。
4.人力资源组
①负责团队的人力资源管理；
②处理日常办公室工作；
③制定团队日常工作规章制度；
④整理保存各类文件档案；
⑤协助团队申报办理各类有关团队运作的手续；
⑥负责日常的后勤工作；
⑦执行办公室的规章制度，管理好办公室的日常办公秩序。
6.3主要成员6.3.1前期主要成员表6.3.1.1团队前期主要成员团队成员所在部门任务分配文华技术开发部负责产品数据处理及项目的统筹与规划等刘宏鑫技术开发部负责项目数据可视化及前端页面设计等周余技术开发部负责项目所需数据爬取及软件后端编程等6.3.2后期主要成员表6.3.2.1团队后期主要成员团队成员所在部门任务分配文华技术开发部负责产品数据处理及项目的统筹与规划等刘宏鑫技术开发部负责项目数据可视化及前端页面设计等周余技术开发部负责项目所需数据爬取及软件后端编程等陈叶红市场营销组负责项目当前及未来相关市场调研数据分析王文举市场营销组负责根据市场分析指定相应营销策略刘城浩采购组负责材料采购并辅助完成文案设计郭立程财务组负责财务管理并辅助完成文案编写林聚人力资源组负责人力资源管理并辅助完成文档查验6.3.3指导老师表6.3.3.1团队指导老师信息指导老师所在院系研究方向个人简介周波计算机与信息学院人工智能、大数据、云计算合肥工业大学副教授6.3.4团队概况本项目团队主要由8名学生与1位指导老师组成，有负责前后端等技术的同学3名、负责调研和文案的同学2名以及负责人员协调和财务分析的同学3名，指导老师是从事数据分析相关领域多年的教授，可提供专业的知识理论支撑。
团队组建特征：
（1）团队发展目标清晰：把自身利益和社会利益相结合，作为一个创业团队，队内成员有多年负责活动及项目策划的经验，我们时刻清楚自身的目标，通过一个五年期的计划，把AI云学习打造成一流的Web应用及APP的实业，实现我们的创业梦，让万千学子在AI云学习中轻松实现高效学习。
（2）团结且价值观统一：团队崇尚开放、诚实、协作的办事原则，同时鼓励队员自主参与，并定期开展思想交流会，化解冲突的同时交换想法激发灵感，组织内部比较容易形成相互信任的环境。多数成员有党员背景及担任班委经历、奉献意愿强烈，渴望在团队内实现个人价值，因而调动了团队内工作积极性，使得项目完成进度速度大大提升；在项目进行中，本团队各成员合作紧密，各部门间工作沟通频繁，针对现状及时调整工作方向，提高工作效率。综上团队整体梯队结构合理，在所从事的技术方面均具有独挡一面的能力，同时积极进取、热心求学、拥有良好的团队精神。
（3）专业素养高且技能互补：作为计算机类本科生团队，本团队成员均有过软件开发背景，对于B/S架构软件的开发流程十分熟悉，在软件制作时分工明确，前端、后端及数据库均有相关专业人才负责开发和维护，良好的个人技能能够让我们能出色地完成任务，在该项目开发过程中各个技术模块间衔接顺畅，各项工作的完成速度及完整度非常高。
6.3.5团队管理我们在创业过程中，对团队实施了有效管理：①目标管理：团队树立了共同的知识服务目标。在统一的目标管理作用下，团队成员共享目标，在明确的方向下携手共进，共同努力完成团队目标。②团队合作：在项目进行中，加强团队合作，各部门经常性有效沟通，提高各部门之间的工作效率。③时间管理：对项目的进度进行了合理的安排，并且坚持按照既定的计划来实施每一个步骤。④流程化管理，团队以流程为主线的方法管理，强调以流程为目标，以流程为导向来设计组织框架，同时进行业务流程的不断再造和创新，以保持企业的活力。⑤人员管理：对于项目各部分负责人，充分考虑其背景、经历等因素，做到将合适的人放到合适的岗位上。⑥学习管理：在项目进行的过程中，大家都怀着极大的热情来学习新知识，弥补自己的不足。
6.4团队战略6.4.1团队定位团队专注于智慧知识图谱构建与优化，利用数据采集技术，与移动互联网、人工智能高度融合，通过软件工程标准手段，开发建立搭载专家系统的知识图谱平台，为后续大规模的本科生宽泛的相关性概念理解或深入地系统学习提供良好的解决途径，技术产品和技术应用不仅符合中国大体量本科教育现状和人文特点，而且与国内外同类产品相比，具有较高性价比。未来本团队将不断完善技术创新、专利申请等工作，将团队的技术优势转化到知识服务领域的规模化应用中,以互联网、大数据、人工智能为依托，以知识检索解决方案的研发、销售为突破口，打造国内一流的互联网+创业团队，推动我国学习教育现代化进程，为我国信息化发展做出卓越的贡献。
6.4.2团队愿景与使命当前我们已经身处全民学习和人工智能的巨大热潮中，在知识信息爆炸的今天，每个人都需要一款可以有效梳理网上有效信息的工具，在我们的知识图谱平台下，用户可以体验到多个热门领域的知识图谱、相关知识进行相关性检索，并得到关键词的相关扩展结果，满足不同用户对知识的不同需求。打造一套符合人工智能新时代学习方法体系，并提供迎合实际需求的优质产品与服务，策划适用于广大知识用户的、性价比高、经济性的解决方案，铸就国内一流，对世界有影响力的相关信息检索和知识服务品牌。
6.4.3团队理念团队本着“为用户节省时间，以知识服务为核心，升级知识网络体系结构，创造新时代知识图谱”的核心理念，为客户服务、为当前互联网知识产业结构的升级发展出力。
本团队打造一流、先进产品的根本目的是服务知识体系于客户，通过优秀的产品和优质的服务满足客户需求，更好的推动用户的知识积累，取得广大用户的信任，促进项目技术、管理等方面的不断创新，逐步推动团队发展，实现社会价值。
7财务分析7.1创业资金来源本团队成员都是在校大学生，创业初期资金非常匮乏，而本项目的资金花费少维护成本低，对于初期小规模创业很是契合，到后期进行业务拓展网站更新搜索引擎升级时，需要的资金可由前期获利弥补，可基本满足项目需求，但是本项目具有良好的发展前景特别是在大数据趋势愈发明显的现代生活办公中，而如何快速发展项目来及早参与到大数据的趋势中来就成了将本项目获利最大化关键问题，所以如何尽快获得一定数量是目前的主要问题，可使用的融资方式为：
创业贷款：利用政府大力扶持大学生创业的契机争取获得政策性贷款，政策性贷款一般是政府贴息的，贷款成本很低，我们可以充分利用这些优惠条件，为创业获得更多的启动资金。
本团队第一年需投入75万元人民币。
预计本团队前5年的年平均盈利达到60万元，结合对我们的技术优势、市场份额定位、产品销量、经济效益分析，整个项目估值约500万元。
7.2资金使用分析7.2.1运营费用预期（第一年）10万用于购买办公设备
10万用于团队日常经营费用
30万用于团队人员工资
10万用于市场推广费用
5万不可预见费用
小计：65万
7.2.2生产流动资金预期按第一年销售500套系统，每套系统采购成本以1000元计算，需要50万。
采购资金；以每套售价3000元计算，大约有100万元营业收入。考滤到第一年的流动资产周转率比较低，按1.5次来计，我们总共需要的流动资金大约为：67万元。
7.3三年内销售盈利预测表7.2.2.1团队三年内销售盈利预测货币单位：万元（人民币）第一年第二年第三年收入预测100200300办公室租金101020工资305070材料成本102030管理费用4815销售费用51015财务费用4815支出合计63106165盈利情况预测毛利润5090130营业利润3794135所得税率15%15%15%所得税51420净利润3280115净利润率32.00%40.00%38.33%8风险与对策随着互联网技术的快速发展、硬件设备的快速更新迭代与目前即将快速普及的5G技术的应用，在当今的市场，特别是在移动互联网行业，优秀产品层出不穷，市场方向多种多样，竞争也非常激烈。尤其是在2020年新冠疫情的影响下，线下实体行业首当其冲受影响最大，互联网行业虽然所受冲击较小且有借此迅猛发展的态势，但是仍不可掉以轻心。不确定的经营风险是企业投资经营前必须考虑的一个重要因素。在市场竞争，经营管理，技术，财务等方面都存在一定的风险。针对现有可能存在的风险，我们做了一定的分析，并对此做了相应的应对策略。
8.1风险分析8.1.1市场竞争风险现在市场上已经有许多大型知识图谱被构建出来，而且已经有商业公司在知识图谱领域投入市场并进行商业运用，与这些公司相比，我们起步晚，团队实力也不够雄厚，在市场竞争中处于很不利的地位。且AI云学习作为一款刚上线的Spark构建知识图谱的人工智能学习工具app，在市场、技术、影响力上都无法与这些成熟公司相比。这会对AI云学习市场占有产生极大的市场竞争风险。
8.1.2经营管理风险目前AI云学习的创业成员均为在校大学生，经营管理方面有着很大的不足，运营团队经验欠缺，在决策执行方面也有所欠缺，与那些已经成熟的互联网公司相比处于劣势，这在创业过程中显然是一个不可避免的问题。且后续可能由于部分成员需要考研而离开团队，或者因就业问题部分成员去更大的公司发展，这就使团队面临人员流失的困境，过大的人员流动势必会影响整个团队的运转，进而对团队产生不利影响。
8.1.3技术风险互联网的快速发展给社会带来了便利与经济效益，但互联网与手机网络中存在病毒黑客等问题也是不可忽视的，这些问题可能会导致AI云学习出现使用故障，或者服务器被攻击造成用户数据泄露等严重问题，对这些问题的预防和处理必然要极度重视。同时，作为一个在校大学生创业团队，我们要认识到自身技术上的不足，与已经成熟的公司相比我们在技术积累、人才积累、研发团队、产品的更新迭代研发上还有很大的差距。这些问题与技术差距会很大程度上制约团队的发展速度跟发展潜力。
8.1.4财务风险资金的供应流动对一个团队来说至关重要，投资方的投资意向对我们来说是机遇也是风险，一旦在产品初期投资方资金撤出势必会对产品产生影响，运营资金不足，团队发展也会陷入困难。除了投资方方面可能带来的问题之外，团队内部的资金使用也要引起重视，对于产品研发，测试，优化，运营，推广等费用都要进行严格透明的控制监督方法，防止内部原因导致资金链断裂，团队发展困难。
8.2风险规避对策8.2.1市场竞争风险对策目前市场上已经出现了一些商用的知识图谱工具，但我们发现这些知识图谱工具普遍存在着垂直知识图谱工具种类少、知识冗余混乱、组织零散、系统性差等缺点。它们的这些缺点正是AI云学习与其竞争的优势，解决这些问题正是AI云学习的目标之一，对这些问题的专门处理与解决就是我们在市场中的优势所在。
和其他的商用软件相比，AI云学习的用户定位更集中于在校学习的大学生尤其是本科生，因此在前期宣传时可以把宣传资源集中在在校大学生方面。
基于以合肥工业大学为起点，积极利用同校同学之间的友好关系进行推广，同时可以沟通相关专业的老师询问是否可以推荐学生使用AI云学习帮助学习，同时充分发挥不同学校之间同学相互认识的优点，以合肥工业大学为起点积极向各个高校进行推广AI云学习，迅速占有市场。
技术更新与产品设计不断的进行优化调整，由于主要用户人群为在校大学生，除了要提供更便捷高效准确的学习帮助之外，也要提供更加多元化个性化人性化的使用体验。
在与当前成熟企业有资格对抗较量之前，对AI云学习产品的部分功能加以保密，逐步解锁，确保始终保持在想法创新上领先对手。
8.2.2经营管理风险对策组织选拔有相关知识经验的人员成立一个专门的市场运营团队，主要用来负责团队日常运营时出现的问题，尽力避免因运营失误而产生的不良影响；在一些重大的决策实行之前，需要召开核心成员大会，大家一起对问题进行分析讨论，最后投票选出可行的方案。同时要提前建立一套行之有效的面对运营失误的高效处理方案，尽量将这类问题扼杀在萌芽之中，对没有避免掉的问题尽量将影响与损失降低到最小。
对于团队的人员流动问题要发挥创业团队中人员关系密切的优点，以同学关系为枢纽，在学校中各个成员关系密切，团队成员之间可以不定期的聚集在一起交流各自的想法，同时各个成员对自己未来的想法规划进行交流，避免出现有成员突然离开，对团队造成影响。
同时要运用战略性的人员管理思想，对关键岗位要提早实施人才储备制度，注意培养有能力有潜力的员工作为关键岗位的接班人，在不影响团队事务的前提下，多带一些有潜力的员工到相关的场合观摩学习，培养其以后面对此类场合与问题的能力。
建立完善的考核升职制度，同时聘用不同专业背景的员工，采取多元化人性化的管理措施，提升员工的认同感与自我价值的实现感。积极接纳有突出贡献与优秀能力的人才进入团队核心，激励员工的奋斗热情。
8.2.3技术风险对策在AI云学习软件的研发之初就要考虑靠安全性问题，在设计与编写软件代码时要注意系统的安全性，尽力避免可能出现的BUG。在后期进行软件测试时要着重对软件的安全性进行测试，确保能够保证用户的个人信息安全。同时挑选优秀技术人员成立技术小组，负责软件的日程管理与优化，给用户良好的使用体验；同时负责在出现软件安全事故时，能够对问题及时的进行排查与处理，及时排除安全风险。
技术人才是好的产品与产品安全的重要保障，对此团队要积极招收技术人才，对新招收的技术人员有优秀员工进行培训，让他们尽快的能发挥自己所学。也可以在合肥工业大学相关的专业中寻找合适的同学加入，以提高技术人才储备。同时应当适当提高技术人员的薪资福利，留住技术人才，尽快的完成人才积累。
积极的对产品进行优化升级，在积累一定的技术人才之后可以适当的加快产品的更新迭代周期，同时研发新的技术，为软件添加新的功能，积极扩大优势牢牢抓住用户市场。
8.2.4财务风险对策在吸引投资方投资时也要进行适当的筛选，最佳选择是选择短期投资方，前期尽快完成自身的资金积累，在投资方拿到自身的回报之后我们也能及时摆脱对其资金上的依赖，避免团队发展受到投资方的影响与控制。
成立财务部门，对于产品研发，测试，优化，运营，推广等费用都要进行严格透明的控制与监督，同时定期向管理团队提交财务报告，确保内部资金流动的安全。设立完善的资金申请审批监督制度，防止内部人员出现报假账贪污挪用公款等现象，确保资金都用在了应该使用的地方。
设立一部分预算，用于为团队购买各种必要的商业保险，用来避免一些意外或者不可抗力因素对团队造成的损失。
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附录产品获2019年iCAN国际创新创业大赛安徽赛区省级二等奖证书附图12019年iCAN国际创新创业大赛安徽赛区省级二等奖证书产品获合肥工业大学创新创业教育中心审核通过证书附图2大学生创新创业大赛证书