语音识别原理与应用pdf
内容简介《语音识别：原理与应用》系统地介绍了语音识别的原理和应用，全书共分15章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST），重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架。本书应用部分包含Kaldi、Espnet、工业应用实践介绍，内容主要来自工程经验，极具实用性。本书可以作为普通高等学校人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事智能语音系统的科研和工程技术人员的参考用书。
作者简介洪青阳，厦门大学副教授，语音识别方向，在国际重要期刊和会议发表学术论文近50篇，已获得发明专利授权7项，并研发多款语音声纹产品，成功应用到智能手机、智能玩具、公安司法、市场调查等行业客户。2018年3月起，研发的声纹识别技术先后在华为P20、Mate20手机落地应用。2018年11月，带领厦门大学xmuspeech团队在第三届“东方语言语种识别竞赛”获得第一名。2019年1月，成功研发福建省第一套闽南话语音识别系统、国内第一套闽南话语音合成系统。购买链接：product.dangdang.com/28975478.ht…