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基于人工智能的课堂教学行为分析方法及其应用
刘清堂1，何皓怡1，吴林静1，邓伟1，陈越2，王洋1，张妮1
(1.华中师范大学教育信息技术学院，湖北武汉430079；
2.北京中庆现代技术股份有限公司，北京100094)
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导读
随着人工智能技术的快速发展及课堂教学环境的改变，使课堂教学行为的深度分析成为可能。该文在对人工智能技术的教育应用现状及课堂教学行为分析方法的发展脉络进行梳理的基础上，构建了以“数据采集与存储”“行为建模与计算”和“智能服务”三个功能模块为核心的课堂教学行为智能分析模型，并以课堂S-T行为分析为例验证该分析模型的有效性。将实验成果应用于教学