英国人工智能路线图及对我国的启示
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的必争领域之一。英国高度重视人工智能发展，成立了专门的人工智能办公室，并于2021年1月发布人工智能路线图。本文介绍了英国人工智能发展基本情况和路线图的主要内容，并对中国的人工智能发展提出了建议。
英国是人工智能（AI）的发源地，近年更是将AI作为产业发展的引擎，预计至2030年，AI产业将带动整个国民经济额外增长2320亿英镑，占英国GDP的10%左右。2021年1月，英国AI办公室发布了《AI路线图》，进一步明确英国AI发展的战略和重点，采取选择性的行动来领导和占领全球市场。
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英国AI发展概况和路线图发布背景
1.1英国AI发展概况
英国对AI总体发展水平的自我定位是世界第三，位居美国和中国之后，并在医疗保健、金融科技等特定应用领域以及AI伦理、治理和安全框架的发展方面处于世界领导地位。
英国拥有领先的AI公司、强大的学术研究文化、极具活力的初创企业生态系统。在科研能力方面，拥有一批国际领先的大学和研究机构，基础研究实力强，在金融、法律、伦理、语言等领域具有实力突出的技术集群。英国AI公司占欧洲AI公司总数的1/3，拥有200多家AI初创公司，AI相关公司近1000家。不仅拥有Deepmind、Swiftkey和Babylon等具有强大实力的AI公司，还有Kwiziq、Cleo和Mindtrace等一些在教育、个人理财和自动驾驶汽车领域领先的创业公司。英国AI领域的创业和投资非常活跃，根据2020年英国技术企业协会“技术国家”（TechNation）发布的《改变世界的英国科技（技术国家报告2020）》，在过去5年中，英国是继美国、中国之后全球AI投资金额排名第三的国家，交易数量排名第二，并且在前五名国家中是唯一持续正增长的国家。
英国政府2017年提出面向未来10年发展的《产业战略》，将“AI和数据”列为技术革命和产业发展的“四大挑战”之首。2017年10月至2018年5月半年时间内，英国政府、议会密集出台《在英国发展AI产业》《英国AI：现状、愿景和能力》《决策中的算法》等多份相关报告，从战略规划、科研投入、人才培养、治理规则、国际合作、政府采购引导等多个方面推动AI发展。
尤其是2018年4月政府与产业界、学术界协商出台《AI产业发展协议》，明确政府投资7亿英镑，产业界投资3亿英镑，合计投资10亿英镑，支持AI发展。随后成立了专门的AI理事会，协调和监督协议执行；设立了跨政府部门的AI办公室，负责制定AI战略、制定政府采购AI框架、指导有关部门实施AI解决方案。
1.2英国AI治理的重要机构
英国AI办公室由数字、文化、媒体和体育部（DCMS）与商业、能源和产业战略部（BEIS）联合设立，使命是通过与其他组织合作促进AI发展，提供有关数据、技能以及公共和私营部门采用AI的建议，推动负责任和创新的AI技术的应用，造福英国，包括三方面内容：一是服务社会，包括制定AI的伦理规范和治理规则，帮助适应AI对未来工作模式的影响；二是需求和采用，推动和支持跨部门采用AI；三是基础，确保构建和部署AI的最佳环境——技能、数据、投资和领导力。2020年英国AI办公室发布《在公共部门使用AI的指南》和《AI采购准则》，就公共部门AI项目的管理和风险控制、伦理和安全保障等进行指导。
英国AI理事会是由产业界和学术界的领导和管理部门代表组成的一个独立的专家委员会，旨在向政府和AI生态系统的高层领导提供建议，推动和监督产业协议的落实。成员代表其个人，而不是其所属机构；理事会每季度开一次会，秘书处设在AI办公室。理事会主席是CognitionX公司联合创始人塔比瑟·戈尔德斯布（TabithaGoldstaub），他领导的团队2016年发表了《伦敦——欧洲的AI增长资本》报告，在英国具有一定影响。
英国议会AI跨党派小组于2017年成立，由若干名对AI议题感兴趣的议员组成，秘书处设在非营利机构大创新中心，通过组织专家听证会、专门工作组等方式，邀请产学研各界专家与智库研究AI发展相关政策法规，不定期发布报告。2019年成立了教育、企业应用、公众参与、数据管理四个工作组。2018年底该小组发布的《2018年英国AI产业》报告，对英国AI产业发展进行了全景式描述。
1.3英国发布《AI路线图》的目的
《AI路线图》是AI理事会成立后发布的第一份报告，呼吁在当前各界对AI支持的基础上，建立“有所为、有所不为”的全国性AI战略。报告前言指出，“英国不能而且也不必试图在所有经济领域中平等竞争，英国必须谨慎制定战略，确定优先次序，并采取选择性行动来领导和占领全球市场。为此，需要考虑在国际科学和经济领域内进行合作和竞争的选择。”
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英国《AI路线图》主要内容
《AI路线图》提出英国AI发展的四大支柱：研究、开发与创新；技能与多样性；数据、基础架构和公共信任；国家和跨行业的采用。
2.1研究、开发与创新
路线图首先强调了三个基础。一是只有政府为AI的研发与多行业、多领域应用创造条件，AI的全部潜力才能得以实现。二是基础研究与应用研究、创新、商业化和实施间的相互作用至关重要。孤立地资助优秀的基础研究或应用研究都可能在产出上有风险，人才很容易转移到其他国家，竞争优势可能会轻而易举地丧失，尤其会向资源多的国家集聚。三是建设AI发展的生态系统，使研究和创新更加面向社会需求。
路线图提出政府需要在以下三个方面加强研发与创新。
2.1.1通过建设国家级研究所，提高在全国和球的影响力
阿兰·图灵研究所是英国近年新成立的国家级AI和数据科学研究所，在跨行业促进AI研究、吸引人才方面发挥关键作用，现有图灵研究员369位。但该所采取的会员（13所大学）组建模式可能将某些优秀团队排除在外，需要在虚拟和实体两方面进一步扩展，增加区域性、地方性的活动，建设全国的总部和网络中心，发挥召集作用。
阿兰·图灵研究所作为世界级的国家研究机构，应保障有长期的公共部门资金投入。应积极推动国际合作，领导AI安全和伦理问题研究。如研究从小数据集开始进行机器学习，将机器学习作为全新类型的神经接口技术的一部分等，超越当前基于机器学习的AI技术，发展更安全、负责和可信赖的AI。
2.1.2目标导向的创新
《AI路线图》提出，AI有重大前景，具有高风险、高回报的特点，适合目标导向的“登月”（Moonshot）计划。“登月”计划是英国拟实施的一个支持颠覆性技术的国家科技计划，将采取新的组织模式。
重点领域一是开发和建立安全、符合伦理、可解释和可复制的AI，这将加速AI在众多行业中的使用；二是开发由英国数字孪生计划支持的创新生态系统，进行超大规模的现实世界的虚拟优化。AI还在其他领域发挥重要作用，如从根本上加快材料科学发展、开发出存储可再生能源的新材料，或解决日益复杂的配电网络实时控制、实现净零排放等。
执行“登月”计划的载体可以是一系列具有前瞻性的研究、开发和创新构架实验室，能设计并构建完全工程化的原型和平台，提供灵活的实验模型。这些实验室可围绕“登月”挑战产生基于视觉的一系列项目，为工业界、学术界和公共部门之间的合作提供服务。
2.1.3AI改变研究、开发与创新
一是需要继续对AI自身加强基础研究。跨学科工作的研究人员需要解决一些仍然存在的基本挑战，如建立共同的语言来开发数据科学项目或数据集之间的互操作性，推动智能协作。AI系统通常依赖于狭窄的学科基础，需要扩大到以一种智能方式涵盖一系列领域。
二是AI技术需要更好地推广到没有结构化数据的领域，有效地发挥引导作用。AI正在改变粒子物理学和生物信息学等研究领域。AI和其他数据科学的潜在的颠覆性影响，已开始融入包括社会科学和人文科学在内的各种形式的知识创造中。考虑到海量数据集和计算机功能的可用性，这种颠覆性不但会改变当前搜索文本或大型观测数据集等效率低下的例行任务，而且将跨越学科界限，发现新模式，提出新问题和见解。
2.2技能与多样性
《AI路线图》提出，要确保提供具有全球吸引力的一流的研究生课程，保障英国作为著名的研究基地的地位。要重视与AI一起工作的人的多样性，AI社区要反映不同人群。建议对AI的多样性和包容性水平进行基准测试和取证追踪，用以数据为主导的决策来决定在何处进行投资，确保将代表性不足的群体纳入资助计划。
2.2.1AI素养教育
英国的目标是使每个孩子离开学校时都拥有AI基本素养，不仅是理解编程或定量推理的基础或数学概念，也不只是关于伦理的问题；而是成为有意识和自信的AI相关产品的用户，知道要问什么问题、应注意什么风险、可能产生什么伦理和社会影响，以及AI可能提供什么机会。随着发展，可能需要将AI作为专业课纳入课表。AI将成为计算机科学、公民权研究的一部分，也是学习地理或历史等其他学科的新方法。
2.2.2继续教育、高等教育和研究生教育
扩大现有的“高级AI技能培养计划”的规模并坚持10年，政府投资需要增加到目前的5~10倍。该计划包括吸引世界一流人才的图灵研究奖学金项目，以及跨学科的AI相关博士、行业领导的AI硕士和7级学徒计划等。实施研究生AI和数据科学转换课程计划，建立2500个支持发展新技能或再培训的场所，确保研究生毕业时均具有一定的AI基础。
2.2.3对教师的支持
扩展国家计算机教育中心的工作，支持其提供涵盖所有关键阶段的AI综合课程资源，并为教师学习和发展AI知识提供激励和机会。
2.2.4终身学习和AI在线学院
所有人均应具有AI和数据素养，了解AI的风险和回报，成为自信且知情的用户。一是将营业税减免范围从研究、开发和创新投资，扩大到特定形式的包括AI在内的再培训和技能提升的投资；二是创建AI在线学院，提供可信赖的材料，为教师、在校学生和终身学习提供支持，并支持公众参与公众对话，推动AI技术负责任的部署。
2.3数据、基础设施和公共信任
英国希望成为世界上访问和使用安全和高质量数据、开发新的应用程序和业务模型的最佳场所；成为公众能够对自动决策进行审查和输入、确保公众可以信任AI的最佳场所。为此所需的基础设施不仅是宽带网络和高性能计算能力等物理设施，而且应包括程序、人员、标准、治理和实践等虚拟的和社会属性的基础设施。
2.3.1可信任且可访问的数据
整合并加速所需的基础设施，增加AI技术可访问的数据。投资相关组织，将一般原则与特定应用联系起来，并采取措施激发创新，实现有价值的安全数据共享。
AI在数据的基础上蓬勃发展，并且对数据收集、管理和使用提出了新的要求。政府应集中精力制定计划，安全可靠地提供更多公共部门数据。对于私营部门，除了审核个人数据保护的合规性，监管机构还应帮助企业部署合适的隐私增强措施、创造条件将数据用于AI。应当加快将数据共享协议的想法转换为可诉诸法规的工作，围绕数据信托、合作组织和合同等不同数据共享结构，建立法律框架。
2.3.2公共信任与善治
无论公共还是私营部门，AI和算法应用都一直遭受公众怀疑，存在缺乏广泛合法性的问题。开发和部署可信赖的AI，英国需要改善治理环境，既为企业创新和采用AI提供指导和信心，又向公众保证AI的使用是安全、可靠、公平、符合伦理的，并得到独立实体的适当监督。英国必须带头寻找方法，通过公众审查确保公众信任。
访问数据是AI发展的基础。英国要领导数据治理的可能选择及其用途的开发，领导制定适当的标准，构筑未来的数据治理框架。
2.3.3数字孪生和现实实验室
具有互操作数据标准的、旨在提高数字孪生能力的扩展程序，可以帮助开发人员探索物理世界中应用程序的潜力，具有更廉价、更快捷、风险更小的特点。
英国国家数字孪生计划由英国数字建设中心牵头，将建立一个在整体建设环境中构建数字孪生的信息管理框架。该跨部门国家计划将是一个“登月”挑战，鼓励更广泛地使用开放的合成数据开发许多特定的、可能给个人或社会带来巨大风险的潜在AI应用程序。
在开发这些AI应用程序和模型并使用综合数据进行测试时，必须要在混乱、不可预测和多样化的现实世界环境中进行建模和演练。为了安全实现这一目标，不造成意外伤害，英国需要在全国范围内建立起“现实实验室”（LivingLaboratories）网络。
2.3.4全球领导角色
英国AI研究出版物位居世界第三。为保持英国的全球领导力，英国应加强与法国、加拿大等国家的现有合作伙伴关系；并仔细考虑如何与美国、中国等国家加强双边合作，采取有效的战略行动来塑造全球AI格局，例如2020年9月与美国签署了加强AI研发合作的宣言。此外，利用英国在“AI全球合作伙伴关系”（GlobalPartnershipforAI，GPAI）中的创始成员资格，目前英国正在其中领导数据治理。
2.4国家和跨行业的采用
采取具体措施推动商业部门、公共部门、卫生和社会等关键领域采用AI技术。
2.4.1商业部门采用
新冠肺炎疫情加速了电子商务平台和市场等数字系统以及支持远程工作的工具的采用。应鼓励企业，尤其是中小型企业对采用AI进行投资。如苏格兰的数据实验室促进了企业和AI专家间的合作，过去5年投资了120个协作创新项目，价值约1200万英镑，还启动了支持中小型企业采用数字技术的“火炬商业资讯服务”。
2.4.2支持高成长AI初创企业
支持英国的AI初创企业发展，使其能够更好地获得数据、基础架构、技能、算力、专业知识和资金。政府应鼓励技术企业协会“技术国家”的“AI应用计划”等举措，直接支持规模较小的初创企业在英国的发展。英国商业银行还将对高增长公司额外提供2亿英镑风险投资。
2.4.3促进公共部门的采用
公共部门是AI创新的优先领域。政府应确保公务员获得跨部门进行的所有基于AI的工具和项目的信息。应该在基于结果的项目中使用AI，并且仅在绝对合适的情况下使用AI，另外各个部门应互相迅速了解哪些AI是有效的，哪些是需要发展的。之后重点应放在公共部门数据与私营部门数据的链接，通过各种数据集更复杂地采用AI。政府应该为跨行业、跨部门和学科的探索性项目提供资金，作为展示AI提升公共服务能力潜力的手段。
2.4.4健康领域
在大量数据基础上，通过优先排序和个性化改进对疾病的干预措施，可以使健康领域的收益最大化。英国国家卫生服务体系（NHS）走在采用AI技术的最前沿，推进AI实验室和AI竞赛。
英国有三个特别的优势领域：一是提出健康数据战略，通过强大的行业数据治理框架来获得已清理好的、编码的和实时的数据；二是为中小企业和英国国家卫生服务体系建立伙伴关系和激励机制的新模式；三是在英国世界领先的生命科学产业和日益成熟的英国国家卫生服务体系数字化基础上，AI有潜力更有效地进行大型国家试验，使英国成为生物医学研究的理想选择。
2.4.5气候变化
AI技术有助于更好地掌握复杂环境和可持续发展系统，从实时预测供需，到打击非法森林砍伐、了解北极海冰的减少，AI已发挥作用。除了将AI整合到用于储能和可再生能源的新材料研究的“登月”计划，还可考虑跨行业能源和气候合作的数据集的可访问性、互操作性和标签等。使用AI应对零碳净排放的挑战，致力于数据访问和治理，以开发更清洁的系统、产品和服务。
2.4.6国防与安全
使用AI帮助保持国家安全，与政府部门/机构以及国防和安全公司合作，确保AI可用于评估和应对现代国防和安全威胁与机遇。
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对我国的启示
为确保在新一轮科技革命和产业变革中占据优势，多个发达国家均将AI作为技术和产业布局的重点，从加强国家战略制定、建立国家级研究机构、组织实施重大项目、加强人才培养和引进等方面积极推动AI发展。
我国2017年发布《新一代AI发展规划》，提出到2030年成为世界主要AI创新中心的目标。随后组织实施了“新一代AI重大科技项目”，夯实研发基础；设立了若干新一代AI开放创新平台，推动AI在更多应用场景中落地，推动传统产业智能化转型；还在全国设立了一批新一代AI创新发展试验区，以AI为引擎带动地方经济社会发展。几年来我国AI得到了快速发展，但仍需在以下几个方面继续努力。
（1）加快我国AI基础与关键核心技术研发。
当前我国AI在金融、汽车、医疗、制造、安防等领域的应用发展迅速，很多地方的产业园区建设和投资如火如荼，但在基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。在芯片和算法等基础技术层面，以及自然语义理解、机器学习等关键技术层面，需要进行长周期的重点投入，并加大人才培养力度，才能在AI长期竞争中取得主动。
（2）加强数据库和标准等公共服务平台建设。
AI的基础是数据，行业发展的准绳是标准。我国市场规模大，有若干领先的互联网企业，当前在数据库和标准方面是企业分散建设为主。存在的问题，一是有数据垄断的隐患，不利于中小企业成长，不利于整体产业生态的健康发展；二是大量公共机构形成的海量数据尚未面向社会被充分发掘利用。我国应建立一批面向行业应用的公共服务平台，如对支撑深度学习的文献、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等AI海量训练资源库和标准测试数据等。可考虑借鉴英国国家卫生服务体系将电子病历数据进行整理开放使用的做法，支持企业开发新颖的诊断方法和疗法，加快AI技术在医疗领域的应用。
（3）积极参与AI全球治理。
我国对于AI伦理、安全、法律法规方面高度重视，发布了《新一代AI治理原则》，并将安全与伦理纳入AI标准体系结构，但我国伦理规范与立法等方面仍处于起步阶段，相关制度较薄弱。美欧等国家和地区正通过“AI全球合作伙伴关系”、七国集团等中国未参加的联盟机制，积极推动相关国际规则制定。此外，很多国家对我国AI治理情况了解不全面，对我国隐私保护情况、人脸识别技术使用等持有偏见。我国应主动搭建AI治理国际交流平台，积极参与国际规则制定，掌握先机，成为国际规则的主动制定者，而不是被动的执行者。
英国发布人工智能产业战略
4月26日，英国商业、能源与产业战略部（BEIS）以及文化、媒体与体育部（DCMS）发布了《产业战略：人工智能部门协议》[1]，这是英国政府和产业界做出的首份发展人工智能的承诺，将采取切实行动推进人工智能发展，以提升英国在该技术领域的领导地位。该产业战略提出了9.5亿英镑支持方案，其中6.03亿英镑来自政府、产业和学术界的贡献，3.42亿英镑来自现有的预算。这一支持方案补充和利用了英国产业战略挑战基金（ISCF）17亿英镑中的一部分。
1、明确发展思路。该产业战略提出了使英国成为世界上最具创新性经济体的愿景。为了实现这一目标，英国政府将与私营部门合作，在2027年前将研发支出提高到2.4%，长期目标是3%。在新的产业战略挑战基金项目中投资7.25亿英镑，以抓住创新的价值。人工智能的使用是这项工作的核心内容，其中包括应用从减少农业部门的作物病害，到在公共部门提供数字化服务等各类人工智能技术来提高经济部门的产量。
2、培养人工智能人才。该产业战略以人为核心，聚焦于为所有英国人创造良好的工作机会和更多收益的能力。要做到这一点，必须使公民为基于下一代技术的就业岗位做好准备。英国政府、大学和企业将通力合作，大力改善技能供应。建立一个可以与世界一流的高等教育体系相媲美的技术教育体系。在技能培训方面投资4.06亿英镑，包括数学、数字和技术教育，帮助解决科学、技术、工程和数学（STEM）人才短缺的问题。制定一项新的全国再培训计划，最初阶段将对数字和建筑培训投资6400万英镑，支持人们在经济变化时获得新技能。
3、建设人工智能基础设施。确保英国拥有足够的数字基础设施，这对英国在人工智能领域实现世界领先至关重要。将国家生产力投资基金增加到310亿英镑，支持对交通、住房和数字基础设施的投资。对充电基础设施投资4亿英镑，扩大插电式汽车项目投资1亿英镑，从而支持电动汽车发展。数字基础设施的投资超过10亿英镑，包括1.76亿英镑投资5G，2亿英镑投资本地区以鼓励推出全光纤网络。此外，还将探索数据共享框架，以保护敏感数据，方便数据访问和确保问责制，从而允许并确保私营部门之间、私营部门和公共部门之间的公平公正的数据共享。
4、培育商业环境。英国的目标是成为世界上创业和发展业务的最佳地点。人工智能有可能提高不同行业的生产力并创造全新的就业机会，为了最大限度地发挥这种潜力，该产业战略将建立一个新的人工智能委员会、一个新的政府机构（即人工智能办公室），以及一个新的数据伦理与创新中心。还将增加全球人工智能业务的推广，并采取措施吸引人工智能企业家到英国。推动向创新和高潜力企业的投资超过200亿英镑，包括在英国商业银行建立一个新的25亿英镑投资基金。对可能最有效提高中小企业生产力和增长的行动进行评估，包括解决低生产率企业的长尾问题。
5、形成人工智能产业集聚区。该产业战略提出了繁荣整个英国社区的目标。伦敦是欧洲人工智能的中心城市，爱丁堡、贝尔法斯特、布里斯托尔和剑桥等地方有重要的群集。该产业战略将帮助英国各地的企业扩大使用人工智能并取得政府支持，将“英国科技城市”和“英国北方科技中心”扩展到国家网络“科技之国”。同意建立地方性的产业战略，基于当地的优势并提供经济机会。创建一个新的转型城市基金，为城市内交通提供17亿英镑的资金，为通过改善城市地区之间联系来提高生产力的项目提供资助。 （黄龙光）
[1]IndustrialStrategy:ArtificialIntelligenceSectorDeal.https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal
深谋远猷：英国发布首个《国家人工智能战略》
本文字数：5694字
阅读时间：18分钟
编者按
英国数字、文化、媒体和体育部（DCMS）9月22日正式发布《国家人工智能战略》，旨在使英国成为人工智能领域的全球超级大国。
英国《国家人工智能战略》标志着英国对人工智能技术立场的重大转变，代表着英国人工智能逐步变革的开始。该战略提出，人工智能是世界上发展最快的深度技术，具有改写整个行业规则、推动经济大幅增长和改变生活各领域的巨大潜力；未来十年，随着变革性技术继续重塑经济和社会，全球权力的性质和分布将发生变化；英国是人工智能领域的全球超级大国，并且有能力在未来十年作为真正的研究和创新强国、全球人才的聚集地以及先进的监管和商业环境来引领世界。
该战略以三大假设为基础：一是人工智能进步、发现和战略优势的关键驱动因素是获取人员、数据、计算和金融；二是需要采取行动以确保英国每个部门和地区都能从人工智能经济转型中受益；三是英国治理和监管制度需要跟上人工智能快速变化的需求。该战略设定了三大主要目标：一是投资并规划人工智能生态系统的长期需求，以延续英国作为科学和人工智能超级大国的领导地位；二是抓住英国创新的好处并确保人工智能惠及所有行业和地区，支持向人工智能经济转型；三是确保英国正确治理人工智能技术，以鼓励创新、投资并保护公众和英国基本价值观。
该战略以“投资于人工智能生态系统的长期需求”“确保人工智能惠及所有行业和地区”“有效管理人工智能”三大支柱为基础制订了短、中、长期关键行动计划，重要事项包括：启动“国家人工智能研究与创新计划”；启动人工智能和英国研究与创新（UKRI）计划联合办公室；发布关于英国研究人员和机构计算能力的审查；启动人工智能版权和专利磋商；通过“人工智能标准中心”协调英国参与制定全球规则；落实《美英人工智能研发合作宣言》；通过英国国防部发布《国防人工智能战略》；发布国防部在采用和使用人工智能时将采用的方法。
奇安网情局编译有关情况，供读者参考。
英国9月22日启动了其首个《国家人工智能战略》，以帮助其巩固作为全球科学超级大国的地位，并抓住现代技术的潜力来改善民众生活并解决气候变化和公共卫生等全球挑战。
人工智能技术是日常使用的技术和应用程序的基础——从帮助在城市中导航和阻止网上银行欺诈，到在智能扬声器中实现语音识别。人工智能技术帮助临床医生改善对疾病的诊断，释放无人驾驶汽车的潜力，并将在日常生活中带来数以千计的不可预见的好处。
英国首个人工智能战略标志着该国对世界上增长最快的新兴技术的态度发生了重大变化。英国计划启动一项新的国家计划和方法来支持研发，发布关于人工智能治理和监管的白皮书以建立对其使用的信心，并采取措施支持每个地区和领域的机构利用人工智能技术的力量。
英国在人工智能方面有着悠久而非凡的历史——从密码破译者艾伦·图灵的早期工作到位于伦敦的巨头DeepMind的开创性研究，这将使更快、更先进的药物发现成为可能。在人工智能初创企业和规模扩张、私人资本投资和会议论文提交方面，英国位居全球人工智能国家的前列。2020年，英国对人工智能公司的私人投资排名世界第三，仅次于美国和中国。
除了通过继续支持研究生学习、再培训和确保来自广泛背景的儿童可以参加专业课程来培养下一代人工智能人才的措施外，该战略还将使英国成为提高技术使用标准的全球领导者同时为更深的投资者信心奠定基础。该战略包括以下计划：
启动“国家人工智能研究与创新计划”，以改善英国研究人员间的协调与合作，帮助转变英国人工智能能力，同时促进商业和公共部门对人工智能技术的采用及其将其推向市场的能力。
通过启动人工智能和英国研究与创新（UKRI）计划联合办公室支持政府升级议程，旨在继续在伦敦和东南部以外的区域开发人工智能。这将侧重于想法的商业化，例如，政府可以将投资、研究人员和开发人员集中在目前使用人工智能技术不多但潜力巨大的领域，如能源和农业。
与UKRI共同发表关于英国研究人员和机构计算能力的可用性和能力的审查，包括推动AI技术大规模推广所需的物理硬件。审查还将考虑人工智能商业化和部署的更广泛需求，包括其环境影响。
通过知识产权局（IPO）启动人工智能版权和专利磋商，以确保英国利用其产生的想法，并通过版权和专利制度最好地支持人工智能的开发和使用。此次磋商还将重点关注如何保护人工智能生成的发明，否则这些发明将不符合发明人标准，以及采取措施使在人工智能开发中更容易使用受版权保护的材料。
试用“人工智能标准中心”以协调英国参与制定全球规则，与艾伦·图灵研究所合作以更新公共部门人工智能道德和安全指南，并创建实用工具以确保技术的使用符合道德规范。
执行摘要及介绍
人工智能（AI）是世界上发展最快的深度技术，具有改写整个行业规则、推动经济大幅增长和改变生活各个领域的巨大潜力。英国是人工智能领域的全球超级大国，并且有能力在未来十年作为真正的研究和创新强国、全球人才的聚集地以及先进的监管和商业环境来引领世界。
人工智能技术提供了改变英国经济格局和改善全国民众生活、改变行业和提供一流公共服务的潜力。人工智能可能是人类历史上最重要的创新之一，英国政府认为对经济和国家安全至关重要的是，英国为人工智能带来的机遇做好准备，并且处于解决人工智能使用增加所带来的复杂挑战的最前沿。
英国在人工智能领域的许多成功都得到了2017年产业战略的支持，该战略阐述了政府将英国打造为全球人工智能创新中心的愿景。2018年4月，英国政府和英国人工智能生态系统达成了一项近10亿英镑的人工智能部门交易，以提升英国作为开发人工智能技术领导者的全球地位。
英国《国家人工智能战略》建立在英国目前的优势基础上，代表着英国人工智能逐步变革的开始，认识到最大限度地发挥人工智能的潜力将提高私营和公共部门的弹性、生产力、增长和创新。发挥英国在人工智能方面的优势将需要整个社会的努力，这将跨越未来十年。这是最高级别的经济、安全、健康和福祉优先事项。英国政府认为，在人工智能领域具有竞争力对于实现区域繁荣的国家抱负以及应对零碳、健康恢复力和环境可持续性等共同的全球挑战至关重要。因此，人工智能能力对于英国作为全球科学超级大国的国际影响力至关重要。
未来十年愿景
在接下来的十年中，随着变革性技术继续重塑经济和社会，世界很可能会看到全球权力的性质和分布发生变化。就人工智能而言，快速的技术变革寻求重新平衡美国和中国等现有超级大国的科技主导地位，而更广泛的跨国挑战需要在全球持续安全和繁荣的情况下采取更大的集体行动。
考虑到这一点，英国有机会在未来十年将自己定位为与人工智能共存的最佳场所；具有明确的规则、适用的道德原则和支持创新的监管环境。有了正确的要素，英国将成为真正的创新强国和世界上最支持的商业环境，成为合作使用人工智能为善、倡导反映英国价值观国际标准并防止恶意使用人工智能的场所。
无论是决定学习人工智能、从事前沿研究工作还是开展人工智能业务，英国在技能、数据和基础设施方面的投资都将使成功变得比以往更加容易。英国世界领先的研发体系将加强对创新者每一步的支持，从深入研究到构建和运输产品。国外才华横溢的人工智能研究人员将比以往更容易通过一系列可用的签证途径来英国。
英国政府希望无论是初创企业、中小企业还是大型企业都能够获得所需的人员、知识和基础设施，从而领先于人工智能带来的转型变革，使英国成为一个具有全球竞争力、人工智能优先的经济体，使每个地区和部门都受益。
通过以民主价值观为引导，英国将与世界各地的合作伙伴合作，确保国际协议嵌入英国道德价值观，明确必须根据民主规范和法治负责任地实现人工智能的进步。
通过增加使用和开发人工智能的人数和多样性，制定明确的道路规则并在全国范围内进行投资，英国将确保每个社会成员都能感受到人工智能在现实世界中的好处。无论是英国国家医疗服务体系（NHS）中更准确的人工智能诊断，无人驾驶汽车使道路更安全、更智能的希望，还是人工智能可以为改善日常生活带来的数百种不可预见的好处。
战略基础、目标及路径
英国《国家人工智能战略》将为英国未来十年做好准备，并基于对未来十年的三个假设：
人工智能进步、发现和战略优势的关键驱动因素是获取人员、数据、计算和金融——所有这些都面临着巨大的全球竞争；
人工智能将成为大部分经济体的主流，需要采取行动以确保英国的每个部门和地区都能从这一转变中受益；
英国治理和监管制度需要跟上人工智能快速变化的需求，实现增长和竞争的最大化，推动英国在创新方面的卓越表现，并保护民众的安全、保障、选择和权利。
认识到人工智能是一个快速发展和动态的领域，该文件阐述了英国的战略意图，旨在指导未来十年的行动。执行该战略第一阶段的详细和可衡量的计划将于今年晚些时候公布。
英国《国家人工智能战略》旨在：
投资并规划人工智能生态系统的长期需求，以延续英国作为科学和人工智能超级大国的领导地位；
抓住英国创新的好处并确保人工智能惠及所有行业和地区，支持向人工智能经济转型；
确保英国正确治理人工智能技术，以鼓励创新、投资并保护公众和英国基本价值观。
这将通过广泛的公众信任和支持以及社会多样化人才和观点的参与来最好地实现。
《英国国家人工智能战略》的目标是英国：
1、在国内发现的数量和类型都有显著增长，并在这里被商业化和开发；
2、受益于人工智能带来的最高经济和生产力增长；
3、建立全球最值得信赖和支持创新的人工智能治理体系。
以人工智能发展的三大支柱为基础，就可以实现这一愿景：
1、投资于生态系统的需求，让更多人使用人工智能，更多地获得数据和计算资源以训练和交付人工智能系统，以及获得金融和客户以发展行业；
2、支持人工智能在整个经济中的传播，以确保所有地区、国家、企业和部门都能从人工智能中受益；
3、制定保护公众的有利于创新的监管和治理框架。
战略短中长期关键行动
支柱一：投资于人工智能生态系统的长期需求
短期（未来3个月）：
■发布政府在促进在更广泛经济中实现更好的数据可用性方面作用的框架
■就《国家网络-物理基础设施框架》的作用和选项开展磋商
■通过教育部的技能训练营支持人工智能、数据科学和数字技能的发展
中期（未来6个月）：
■发布关于使员工能够在商业环境中使用人工智能所需的技能的研究，并确定国家技能提供如何满足这些需求
■评估人工智能规模化的私人资金需求和挑战
■支持英国国家计算机教育中心以确保学校的人工智能课程的可用性
■通过确保职业道路突出与人工智能合作或开发人工智能的机会，支持更广泛的人员进入人工智能相关工作
■落实《美英人工智能研发合作宣言》
■发表对英国支持人工智能创新、商业化和部署的计算能力需求的审查
■推出新的签证制度以吸引世界上最优秀的人工智能人才来到英国
长期（未来12个月及以后）：
■审查对半导体供应链的国际和国内方法
■考虑可以为AI模型发布哪些开放且机器可读的政府数据集
■启动新的国家人工智能研究和创新计划，该计划将协调整个UKRI的资助计划并支持更广泛的生态系统
■利用海外发展援助将人工智能置于全球合作伙伴关系的核心，与全球合作伙伴共同应对研发挑战
■通过继续对顶尖人才、博士、人工智能和数据科学转换课程以及工业资助硕士进行现有干预，支持人工智能的多样性
■监控和使用《国家安全和投资法案》来保护国家安全，同时保持英国的商业开放
■在包括人工智能在内的新兴技术中纳入贸易协议条款
支柱二：确保人工智能惠及所有行业和地区
短期（未来3个月）：
■通过英国国家医疗服务体系人工智能实验室，开始参与人工智能驱动的健康和社会保健技术国家战略草案
■通过英国国防部发布《国防人工智能战略》
■通过英国知识产权局启动人工智能版权和专利磋商
中期（未来6个月）：
■发布关于鼓励人工智能在整个经济中传播机会的研究
■考虑创新任务如何纳入人工智能能力，并通过双边和多边努力促进宏大的基于任务的合作；
■扩大英国援助以支持发展中国家的本地创新
■使用现实世界的应用程序建立一个开放的人工智能挑战库
长期（未来12个月及以后）：
■启动人工智能/UKRI计划联合办公室，以刺激人工智能技术在高潜力、低人工智能成熟度领域的开发和采用
■通过“国家人工智能研究与创新计划”继续支持围绕人工智能技术可信度、采纳度和透明度的能力开发
■联合政府部门以确定在哪些方面使用人工智能可以对战略挑战做出催化贡献
支柱三：有效管理人工智能
短期（未来3个月）：
■发布英国数据伦理与创新中心（CDEI）人工智能保障路线图
■根据数据确定数据保护在更广泛的人工智能治理中的作用：新方向磋商
■公布国防部在采用和使用人工智能时将采用的方法的详细信息
■为国际人工智能活动制定全政府方法
中期（未来6个月）：
■就治理和监管人工智能发布关于支持创新的国家立场的白皮书
■完成对算法透明度的深入分析，以制定跨政府标准
■试点“人工智能标准中心”，以协调英国在全球范围内参与人工智能标准化工作
■建立中长期范围扫描职能，以提高政府人工智能安全意识
长期（未来12个月及以后）：
■与利益攸关者探讨开发人工智能技术标准参与工具包，以支持人工智能生态系统参与全球人工智能标准化格局
■与多边和多利益修关方论坛的合作伙伴合作，并投资于人工智能全球伙伴关系（GPAI）以根据英国的价值观和优先事项来塑造和支持人工智能治理
■与艾伦·图灵研究所合作更新公共部门人工智能道德和安全指南
■与国家安全、国防和领先研究人员合作，了解哪些公共部门的行动可以安全地推进人工智能并减轻灾难性风险
展望未来
国家人工智能战略提出了三个核心支柱，这些支柱是英国可以发挥最大影响的领域，使英国走上适合未来十年的人工智能和科学超级大国的道路。
就其性质而言，战略是对其存在时刻的回应——还需要采取进一步行动来详细说明本文件中列出的路径，以应对未来几年快速变化的形势。根据本战略中设定愿景的执行计划将在不久的将来发布。与此同时，英国将建立机制来监测和评估进展。
鉴于人工智能将对经济和社会产生的广泛且难以定义的影响，英国将发布一套量化指标。英国将在本文件中单独发布这些指标，并定期发布，以公布进展并承担责任。鉴于人工智能的跨领域性质，广泛的部门和利益相关者间的合作将是最重要的。人工智能办公室将负责战略的整体交付、监测进展并使其在政府、行业、学术界和民间社会中得以实施。
英国还将继续与更广泛界别沟通，以获取它们对英国人工智能的反馈。综合起来，如果存在任何特定领域的缺乏风险，这种定量分析和定性情报将使英国能够跟踪进度并纠正方向。
英国政府的人工智能委员会是一个独立专家组，代表英国人工智能生态系统的高层领导，在制定国家人工智能战略并为其指明方向方面发挥了关键作用。随着进入实施阶段，人工智能委员会将继续帮助激发整个生态系统的行动，以实现目标并让政府对战略中包含的行动负责。最近成立的科技战略办公室、国家科技委员会和国家技术顾问将与政府其他部门合作，从中心推动英国政府的科技优先事项。作为其中的一部分，英国将共同确定国家和政府所需的技术能力，以通过人工智能实现首相的全球科学超级大国雄心。
网络空间安全军民融合创新中心
奇安信集团网络空间安全军民融合创新中心，作为军地沟通、军地协同的网络空间安全产业发展平台，聚焦网络空间国防安全领域，探索建立网络国防安全建设创新发展模式，致力于打造网络空间安全领域的民间智库。
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强势布局AI防御与产业优势，英国《国防人工智能战略》详解
2022年6月15日，英国国防部发布《国防人工智能战略》（DefenceArtificialIntelligenceStrategy）。该战略旨在通过前沿技术枢纽，支撑新兴技术的使用和创新，从而支持创建新的英国国防AI中心。
该战略将成为英国人工智能战略的关键要素，并加强国防在政府层面通过科学和技术获取战略优势的核心地位，支持英国政府“到2030年英国成为科技超级大国”的雄心。
英国国防部《国防人工智能战略》
编译：学术plus高级观察员皓月，文文子
本文主要内容及关键词
0.战略愿景，四大战略目标
1.战略目标一：国防组织转型变革（文化技能/数字数据技术）
2.战略目标二：获得防御优势（组织机构责任/加快能力交付-优先采用现成商业技术/创新与实验/合作与国际化-AI生态协同消除应用障碍）
3.战略目标三：加强AI生态系统（已有优势分析/伙伴关系维护/清晰传达意图/消除行业壁垒/激励共同创造）
4.战略目标四：塑造全球AI价值（塑造AI竞争格局/防扩散与军控-保护关键技术/风险管理/制定战略技术安全政策）
5.实施途径：制定优先项，领导层，文化变革
6.评析：《国防人工智能战略》是英国寻求提升国防战略竞争优势的关键性指导文件，是英国探索AI竞争格局，推动国防界、学术界、产业界合作布局AI的重大举措。该战略实施受到多重因素影响，相关部门下一步详细配套措施值得继续管制。
内容主要整理自外文网站相关资料
仅供学习参考，欢迎交流指正！
文章观点不代表本机构立场
AI是最具变革性和颠覆性的新技术，具备快速处理大量数据的潜力，在关键行动期间可实现机器速度指挥与控制，可用于增强全方位的国防能力。
战略愿景：以英国规模为标准，建成世界上最有效、最高效、最可信和最具影响的国防组织，并明确而提出促进人工智能在实现决策优势、提高效率、解锁新能力、增强整体力方面的作用。
四项战略目标：一是将国防转变为“AI就绪”组织；二是以一定的速度和规模采用和利用AI以获得防御优势；三是解决商业障碍，加强英国国防和安全AI生态系统；四是塑造全球AI发展，以促进安全、稳定和民主价值观。
1.组织转型
【战略目标一】国防组织转型与变革
1.1文化、技能和政策
内部系统和流程跟不上用于推动私营部门数字化转型的系统和流程，国防部须采取以下措施：
重视和利用数据，比对手更快地开发、测试和部署新算法，以机器速度识别和解释威胁，并具有实时防御、利用、响应和恢复所必需的跨域文化
在各个层面提高对AI的理解，增加AI使用和开发人员的多样性
重点关注最优秀AI人才的吸引和培训，确保国防始终处于AI开发和部署的最前沿
AI技能规划：交付能力关键取决于人才。国防部须全面了解对AI技能的要求，具体包括：开发国防的AI技能框架，确定技能需求；消除政策障碍，薪酬激励招聘、技能提升和保留人才；为关键类别招聘设定基准，监控AI劳动力“关键点”，为关键能力的交付提供可持续性保证
AI人才计划：建立有效的多学科AI开发和交付的专家团队，确保国防领域AI职业的吸引力，充分利用现有人才并培养AI人才，具体包括：设立专业负责人；创建AI职业发展途径；开发国防AI人才新机制；并纳入统一职业管理选项，将AI意识和理解纳入训练大纲；加强现有学术伙伴关系，研究AI硕士安置计划，增加关键领域人才数量；建立AI人才库和专业后备人员制度。
AI领导力：各级领导须了解AI的好处、风险及道德和社会影响。提升员工技能：培训员工正确使用AI工具和系统，具体包括：相关技能组合、操作认证流程、将AI人机协作整合至培训与作战中。
多样性和包容性：以促进创造力，加强AI成为多样性工具。
政策、流程和立法：由于涉及到情报立法和信息共享权限问题，国防部应确保战略一致性，确定优先级问题并解决；建立多学科工作组，重点关注影响国家或联合行动和关键情报活动的AI政策问题；确定和解决关键的跨域政策或法律，确保对AI及时采用的支持。
1.2数字、数据和技术促成因素
可信可靠的连贯数据，国防人工智能战略的重点是利用数据。
确定关键数据来源及获取途径，提供“数据寄存器”促进实验和互操作性
采用收集AI相关数据新方法
采用新流程和工作方式生成可在下游有效利用的结构化数据
嵌入协议确保数据集准确性和完整性
审查数据共享安排，采取措施确保与合作伙伴共享或生成的数据可供国防部访问
制定安全协议，保护数据免受攻击和操纵，与AI开发人员共享数
算力、网络和硬件：计算能力和无缝网络是使数据在传感器、效应器和决策者之间无缝流动的基础。先进传感、下一代硬件和新颖的“边缘计算”方法对在国防中利用AI十分重要，国防部须投资开发和采用下一代硬件。
国防AI中心（DAIC）：英国正在建数字工厂，整合现有资产，提供创新软件密集型功能。DAIC是该工厂的关键部分，汇集国防数字、国防科技实验室和国防设备与支持未来能力小组的专业知识；并将于2022年4月初具运营能力，可确保样机测试，快速大规模地部署其软件和算法；辅助建立系统最终应用开发环境，制定和维护国防AI技术战略和AI从业者手册，指导整个国防领域工作。
技术保证、认证和治理全面框架：英国将开创和倡导测试、评估、验证创新方法，建立、使用数字模型和模拟开发新颖且风险较低的设计、开发和测试方法。
国防部总部、DAIC、国防设备与支持和国防安全局将为AI系统的测试、保证、认证和监管建立全面框架。
AI风险管理方法将基于尽可能合理降低原则（ALARP），认识到在系统生命周期内进行测试的重要性，反映AI部署后继续学习和调整行为的可能性。
此外，还将与其他政府部门监管机构、标准组织、工业界、学术界和国际合作伙伴合作，制订严格的技术标准、政策和法规，设计、开发、运营和处置AI系统，建立最值得信赖和支持创新的AI治理系统。
信任是大规模使用AI的基础，通过培训确保员工信任AI；英国的道德、保证和合规机制，可在稳健的数据、技术和治理框架内不断验证和确保AI能力。
2.获得防御优势
【战略目标二】以一定的速度和规模采用AI并获得防御优势
全面加速AI应用，显著提高国防效率。国防领导者和团队须擅长使用AI及技术迭代，推动复杂项目交付，提供变革性作战能力和优势；利用已开展的研究和能力示范、国家AI研发基地及与盟友和合作伙伴关系获得防御优势。
2.1理顺组织机构
每个业务和职能部门都可为实现目标发挥重要作用：
总部制定整体AI政策和战略，定义能力目标/重点，指导关键战略AI计划，确保AI能力整体计划连贯
业务和职能领导者在本战略和总部指导下，积极寻求与其最相关的AI形式
战略司令部将确保AI能力在五个作战域战略和作战整合
首席信息官确保整体数字一致性和通用基础设施、环境、工具和网络交付，供整个部门使用
AI整体战略一致性由国防AI与自治单位(DAU)和DAIC共同管理。
DAU负责定义和监管AI开发、采用和使用战略框架
DAIC协调和组织跨域防御、提供服务和工具、倡导技能和伙伴关系、充当战略、跨域AI挑战的交付。DAIC帮助整个部门研发团队应对技术复杂性，建立生态系统加速AI“生命周期”中解决方案，从下一代研究和“AINext”能力演示者，一直到“AINow”解决方案，快速交付用户
2.2加快AI能力交付
英国国防部将：
业务和职能部门确定最适合其需求的新项目组合，反映其情况、挑战和风险
发布人工智能战略重点并制定概念手册，常更新动态文档，列出从AI采用中受益最大的关键应用程序
优先采用私营部门成熟技术，利用现成商业技术
把责任委托给当地团队，开发实现预期战略目标所需产品和解决方案
为加速AINext采用，国防部将：
维持与学术界及领域领先者密切联系，确保国防与时俱进
将AI作为战略优势来源，确保技术相关方密切合作
开发复杂项目，建立能力标杆，激发合作伙伴研发投资，推动部队采用AI及方法的步伐
探索设备程序“准备好AI”
2.3加快推进创新和实验将AI集成到物理或数字系统中与开发AI本身一样具有巨大挑战性，不能忽视实现利益和提供新能力所需的其他关键要素。国防部将：
边做边学，处理简单AI项目，快速实现技术迭代并降低复杂风险
嵌入实验文化，开发新作战概念和学说，提高对AI创新的兴趣和能力
通过跨职能团队交付AI软件，在设计和开发过程中将最终用户、技术人员、能力发起人和采购方结合起来
确保AI科技和采购计划为后续的采购和作战制定适当的采购、商业和知识产权战略
采用先进建模和仿真功能，加快开发、测试和部署新算法及AI步伐
采用敏捷和快速能力开发和交付的新方法
确保安全、可靠、责任和道德是创新的核心
在竞争日益激烈复杂的安全环境中，国防部须以机器速度应对威胁，评估和减少AI系统漏洞，强化AI系统抵御网络攻击和其他操纵，不断开发AI防御安全方法，了解“算法战”的潜在跨域影响，开发反AI技术，制定适当条令、政策和流程管理其部署，定期分享经验和最佳实践。国防部将成立一个“联合作战中心”来应对这些与AI相关的各种作战挑战。
2.4跨政府工作
国防部与政府合作伙伴的国防合作包括：
通过新兴科技优势议程确保国家AI方法的一致性
与跨政府倡议密切合作，推动AI生态系统凝聚力和协同效应
最大限度从国防投资AI中获益，消除军用障碍
在国家安全领域，国防部将：
确定与情报机构和相关部门合作机会，开发和利用新AI技术，建立新的国防和国家安全AI网络
深化现有AI合作，汇集国家安全利益相关者、行业和学术合作伙伴，构建更好的国家安全能力
支持跨部门举措，加强技术保护并塑造更广泛的全球监管和反扩散制度
2.5国际能力合作
掌握AI技术的最快途径是与盟友和合作伙伴密切合作。AI“国际化”有利于共享信息和最佳实践，促进人才交流，开发创新解决方案应对共同挑战，分担开发和测试成本。国防部将优先为互操作性奠定基础：确保AI系统可根据需要协同工作，建立对AI的信任。
美国是最重要和首要合作伙伴，此外，英国还将与澳大利亚、加拿大和新西兰扩大合作，基于智能、数据共享、数字技术和共享价值观，开发AI互操作理想框架。英国还将通过三边AUKUS安全伙伴关系深化AI合作。北约将成为英国和盟国就AI进行磋商的关键论坛。在欧洲优先与德、法合作，在印太地区加强与日、印和新加坡合作。
3.加强生态系统
【战略目标三】加强英国的国防和安全AI生态系统
3.1英国的AI优势
英国拥有世界一流的AI和数字产业，大学AI研究被引用次数世界第三，高等教育培养了多元化技能基础，吸引了全球精英并衍生出无数创新企业。
英国有完善的法律体系、监管方法和有影响力的政府机构，国防部须利用这些优势实现本战略设定的目标，获取精英人才，利用在国家技术基础上开发的研究和双重用途解决方案。
政府在经济中推广AI，推动经济增长和生产力发展。公共部门将带头成为安全、合乎道德和快速部署AI的典范。
通过国防创新和国家安全战略投资基金等举措，国防部常作为第一采购者，刺激了经济，降低商业开发前技术风险。国防部在支持和促进国家科技和创新生态系统方面发挥了重要作用。
3.2基于信任的伙伴关系
英国AI生态系统是一种战略性国家资源，学术界和私营部门合作伙伴是建立在信任基础上的伙伴关系，国防部则在国防领域安全和负责任地使用AI的方法将应用于开发和部署所有支持AI的系统和功能。此外，国防部还将：
对AI使用方式保持透明，按最高道德标准负责任地使用
通过早期市场参与使用合作伙伴开发的算法和应用程序
发布更多关键保障措施信息，确保安全可靠利用AI系统
3.3清晰传达AI要求、意图和期望通过国防和安全加速器定期发布主题创新呼吁，并通过国防供应商论坛等渠道直接与工业和学术界互动，清楚地传达AI要求、意图和期望。
3.4消除行业壁垒和障碍
消除中小型企业参与的障碍，为公司提供投资开发新技术信心；测试更快速流程获取尖端技术，简化AI和数字交付商业模式；通过新的国防和国家安全AI网络以及国防供应商论坛中小企业工作组减少阻止有生存能力的公司进入供应链的障碍；探索简化“小额”数字采购机会，反映从概念验证到采购数字产品和服务的采购路径顺畅的需要，消除协作障碍。
3.5激励参与和共同创造
加强与英国大学现有联系，举办各种活动识别和吸引新兴人才；简化对国防资产的访问，开发人员可访问大量优质、精选的数据来训练和调整其算法，提供更多访问专业计算能力、测试与基础设施的机会；深化现有的AI区域合作，继续利用区域创新合作伙伴网络，探索英国各地主题AI共创集群机会；通过国防技术开发计划和国防供应链开发等项目，帮助AI公司获得发展建议、股权融资和投资来源；探索扩展国防和安全加速器对指导和金融服务的访问选项，为中小型AI公司提供更大支持，激励参与和共同创造。
4.全球价值
【战略目标四】塑造全球AI发展，促进安全、稳定和民主价值观
AI将显著改变全球安全动态，国防部须在技术、数据、系统、规范不同领域进行“作战”，促进安全和稳定，制定未来安全政策的国防部目标。
4.1按照英国的目标和价值观塑造全球AI发展
国防部须最大限度地发挥英国在技术开发和使用方面塑造全球趋势能力。
促进安全和负责任的军事发展和使用：英国在寻求使用AI提高其作战能力的同时还考虑责任和保障。英国制定相关法律、社会规范和方法，与盟国和合作伙伴密切合作，达成共识，促进在全球范围内安全、负责任和合乎道德地使用这些技术的共同愿景，继续与联合国、其他国家和各界合作，开发和推广武器系统中使用AI的最佳实践。
影响AI技术的全球发展：国防部将支持英国在监管、外交方面发挥关键作用，确保AI研发方法支持更广泛战略目标，鼓励AI系统研发，促进AI开放和民主使用，与业界合作，探索塑造AI竞争格局机会，赋予英国价值观结构优势。
4.2促进安全稳定
AI可能破坏国家或特定地区之间的力量平衡。
防扩散与军控：许多形式的AI将无处不在且易于访问，须采取措施限制关键战略或敏感技术的扩散，须特别关注国家故意向非国家或代理人转让技术，与盟国和合作伙伴合作解决AI扩散的潜在影响，限制对“军事级”应用程序的访问。通过现有的不扩散、裁军和出口管制制度、条约和组织开展工作。国防部将：
密切关注技术趋势，对两用技术采取清晰方式，做好应对扩散和军控挑战准备
限制显著增强能力组/硬件，适当控制数据移动应用
与合作伙伴合作开发防止AI扩散或滥用方
利用AI自身辅助识别风险、使报告机制更有效、加强执法能力、确保有效地应用控制、更快地验证潜在问题等方面发挥关键作用。
保护关键技术：有效的技术保护是一项重大挑战，国防部将：
加深对英国比较AI优、劣势的理解，定义关键组件技术
确定国防部要求是否需要采取更严措施获取AI产品、服务和基础技术
在国家利益需要的地方，有选择地进行干预，确保具有战略重要性的英国公司和能力得到支持和保护，避免外国投资
部署技术保护手段，包括《国家安全和投资法》赋予的权力、学术批准计划中的检查以及出口管制制度中的规定
建立信心使风险最小化：由于各种系统交互、网络攻击或其他操纵会产生意想不到的行为，改变冲突阈值并造成暴力和升级。国防部将与盟国和合作伙伴接触，了解这些问题，制定行为准则，提出建立信任措施建议，减少意外交战、附带损害和误判风险。
4.3制定未来安全政策
AI与战略系统整合，可能破坏或提高战略稳定性。国防部将研究AI对相关网络、太空和核领域的影响，研究AI加速或扩大与其他新兴和战略技术相关的发展的潜力，将促进和参与旨在识别和解决与AI相关的关键战略风险的国际对话。面对由AI驱动的安全环境的新威胁、机遇，英国将保持威慑战略和能力，将根据需要制定新战略应对特定的AI相关威胁，同时继续倡导积极和负责任地使用AI。
5.战略实施途径
国防部要求所有职能负责人、前线指挥部、顶级预算和支持组织在该战略发布之日起6个月内作出正式响应，并对优先事项、领导和管理等进行安排和部署，要求领导者和组织提供各自的人工智能战略/计划，与本战略保持一致和连贯性。
5.1优先事项
各组织和职能部门需确定活动优先级，在国防层面，立即着手构建所需的精选数据集，将DAIC作为初始运营能力提供，强调与业界建立有效联系，开发并嵌入国防部“雄心勃勃、安全、负责任”的AI方法，总部领导总体政策和流程，战略司令部领导军队更详细的工作，创建和交流技术/计划路线图和AI技术战略的第一次迭代，指导整个国防项目团队。
5.2领导和管理
第二任常任秘书和国防参谋长制订国防人工智能战略实施总体计划，清楚标明活动和职责。国防技术与创新委担任人工智能战略实施，细化实施计划，在两年后监督该战略的更新，审查各组织计划。
5.3AI文化变革
要成为真正的“AI就绪”组织并实现超越，国防部高级领导须积极主动地推动变革：
从根本上改变对AI的看法，AI是强大的颠覆性和创造性力量，将使国家拥有决定性优势
AI是必不可少的未来技术，提供世界领先的AI解决方案和AI支持能力
调整世界观并学会重视不同的事物
科学力量支撑着国家安全、繁荣和国际影响力，确保英国研发政策和活动在支持长期未来方面发挥重要作用
改变对工作性质、员工所需技能及成功组织方式的看法
在国防部各层面和所有部门促进思维方式、文化氛围等转变
6.评论
6.1落实《国家人工智能战略》，寻求提升国防战略竞争优势
2021年9月，英国政府发布《国家人工智能战略》，提出使英国成为全球AI超级大国的十年规划，在其行动摘要中计划在该战略发布后的三个月内由国防部发布《国防人工智能战略》，此次国防部发布《国防人工智能战略》是落实《国家人工智能战略》的重要体现，是英国寻求提升国防战略竞争优势的关键性指导文件。
在美、俄等国相继出台国防人工智能战略之际，英国防部发布《国防人工智能战略》，也表明英国力求在未来的战略博弈和智能化战争中抢占先机。除了宏观的战略愿景与总体措施外，还对所有业务部门/职能主管进行了分工并提出了明确且具体的要求，对优先事项、领导和管理等进行了细致安排。
6.2《国防人工智能战略》是英国布局AI的又一重大举措
自2014年以来，英国政府对AI的总投资超过23亿英镑，在AI领域开展了广泛的研究和布局。
一是多次发布AI领域相关战略规划。2017年，英国政府明确将AI作为其产业战略未来竞争力建设的重点，从政策、资金、企业合作、人才培养等方面对AI产业进行全面扶持。相关部门分别于2021年1月、3月和9月密集出台《AI路线图》、《竞争时代的国防》和《国家人工智能战略》，为人工智能战略提出16条方向性建议、明确AI是国防现代化的关键因素，提出使英国成为全球AI超级大国的十年规划。一系列规划为英国AI发展指明了方向。
二是积极探索AI技术的应用。2018年英军在加拿大举行的模拟城市战场环境演训期间，成功使用AI技术扫描战场上隐藏的“攻击者”。在2021年北约举行的“强大盾牌”演习中，英国海军在“龙”号和“兰开斯特”号舰艇上部署AI和机器学习应用程序辅助击中来袭导弹。在北约“春季风暴”演习中，英陆军士兵使用AI技术捕捉战场周边环境和地理信息，使参演的英军士兵更好地规划战场行动。英军已日益广泛地使用AI来预测对手行为、遂行战场侦察并实时传递情报。
三是力求在AI技术研发上进行突破。英国成立AI实验室、远征机器人专业技术中心、国防AI中心等专门机构，支持和协调AI技术开发和使用，以地雷猎人、国防情报图像分析、采用集成电子网络技术(SAPIENT)的资产保护传感等为代表的AI项目的快速开发、交付和扩展，力求在已有技术优势基础上取得更大突破。
《国防人工智能战略》是英国战略性布局AI的又一重大举措，是推动AI发展应用的一项最新成果。
6.3从科研和人才培养方面发力，重塑全球AI发展价值观
在科研和人才培养方面，英国大学新增1000个政府资助的AI博士项目。英国国内26所大学本科生开设AI专业课程，30所大学研究生开设AI课程。政府投资4.06亿英镑重点发展数学、数字化和技术教育，斥资约2亿英镑建立新的“技术学院”，针对雇主需求提供高技能水平的AI培训。
同时还大力引进全球高技能人才。英国政府联手阿兰•图灵研究所，推出5项面向全球最优秀AI研究人员的奖学金计划，加大海外特殊人才引进力度，每年增加1000名至2000名人才引进。
总体来说，英国政府注重数字、数据技术，加快创新步伐，降低AI行业壁垒，推进学术界和产业界的合作，探索塑造AI竞争格局的机会，塑造全球AI发展。
AI是第四次工业革命的焦点，英国率先布局，已经成为AI领域的领先者。《国防人工智能战略》的发布进一步为AI的应用提供明确方向。然而，该战略能否取得成效，将受到多重因素影响，包括资金投入、人才队伍建设、相关业务部门/职能主管的落实程度以及价值观的被接受程度等。下一步各相关业务部门/职能主管将推出其相关计划和配套措施与政策，值得持续关注。
参考链接：
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1082416/Defence_Artificial_Intelligence_Strategy.pdf
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