砥砺奋进的五年：中国人工智能成就全球瞩目
这几年，中国在人工智能核心技术成就上同样取得了非常突出的成就。AI芯片是一个代表例子。
作为信息产业发展的核心基石，中国一直希望在芯片领域摆脱跟随和受制于人的状态，这个中国梦有望在人工智能芯片领域获得了实现。目前全球的IT巨头包括英特尔、英伟达等都在加紧人工智能芯片的布局，中国的人工智能芯片可以说与全球站在了同一起跑线上，某些方面实现了领先。
2015年由浙江大学计算机学院牵头，浙江大学与杭州电子科技大学的学者合作研制出了国内首款基于硅材料(CMOS)的支持脉冲神经网络(SNN)的类脑芯片——“达尔文”芯片。2017年5月，由中国科学技术大学承建的全国首个类脑智能技术及应用国家工程实验室在合肥成立，这个实验室的目标是将通过研究脑认知与神经计算、类脑多模态感知与信息处理，实现类脑神经芯片与系统、类脑计算系统和量子人工智能的三大突破，最终形成类脑智能产业。此外，还有深鉴科技和地平线机器人两家初创公司。他们分别在FPGA芯片和专用芯片领域深度整合算法和硬件设计，以此对深度学习和其他人工智能算法进行加速。
目前中国在人工智能芯片领域成绩最突出、也是最被关注的是中科院寒武纪科技公司。寒武纪深度学习处理器的能效比主流CPU、GPU有两个数量级的提升，目前“AlphaGo”需要数万瓦功耗、巨大体积的云服务器来进行智能处理。而寒武纪的目标是要让1瓦以内功耗的摄像头、手机，甚至手表都能和“AlphaGo”一样“聪明”。
目前寒武纪的深度学习处理器已经进入产业化阶段，据透露寒武纪的优势集中在人脸识别、声音识别等人工智能方面。比如，摄像头、手机或个人电脑、高性能服务器嵌入寒武纪IP核或芯片后，将极大提高处理速度。最近寒武纪公司刚刚获得了1亿美元的A轮融资，作为人工智能芯片领域的独角兽公司，其发展备受全球关注。
另外一个对于中国人工智能具有重要标志性意义的事件是北京时间9月2日，华为在德国IFA展上发布了手机芯片“麒麟970”，作为目前为数不多自研手机芯片的手机厂商，华为此次发布的麒麟970芯片备受瞩目，因为它不仅是国产最高端的手机芯片，而且还是全球第一款集成了NPU神经网络单元具备人工智能(AI)能力的手机芯片，抢在了高通和苹果之前。
麒麟970处理器为8核设计、10nm台积电工艺，集成55亿颗晶体管。对比之下，高通最新产品骁龙835是31亿颗，苹果A10是33亿颗。相对于麒麟960，麒麟970能效提高20%，功耗减少50%。因为集成了NPU，在执行AI运算时性能是CPU的25倍、GPU的6.25倍，图像识别速度可达到约2000张/分钟。而华为的“麒麟970”集成的NPU来自寒武纪的IP授权。
华为目前是全球第三大的手机厂商，而在今年6、7月华为手机连续两个月出货量第一，华为与寒武纪的联手，进一步加速了中国人工智能芯片产业化和市场化，中国芯片产业的弯道超车有望在人工智能芯片上率先实现。
AI人才群体庞大
这几年，华人学者在人工智能学术上的成就，有目共睹。
Elsevier的SCOPUS数据库中的数据显示，2011年到2015年，中国学者在AI领域出版的论文数量排名世界第一，创下了超过4.1万个出版物的记录（美国第二，约为2.55万篇；日本第三，约为1.17万篇）。目前，中国人工智能专利申请数累计超过1.57万项，位列全球第二。
2016年人工智能国际杂志《IEEEIntelligentSystems》发起，甄选了对AI从思想、理论、技术形成和发展有着重要影响的《AI名人堂》，在入选的60人当中就有七位中国人，如果加上美籍华人一共有九位华人。
除了顶级人工智能科学家，中国庞大的人工智能人才群体为中国AI发展提供了非常强劲的人才支撑。来自领英的AI人才报告显示，截止到2017年第一季度，全球拥有人工智能领域专业技术人才超过190万人，其中美国人工智能领域专业技术人才总数超过85万人，中国人工智能领域专业技术人才总数超过5万人。在AI领先的国家中，华裔AI人才占新加坡AI人才的29.4%，华裔AI人才占加拿大AI人才的10.2%，华裔AI人才占美国AI人才的7.9%。
应用蓬勃兴起
有专家说，目前中国是全球最令人羡慕的AI市场，因为这里有着全球最庞大的数据量，无论是互联网、移动互联网的网民人数，还是网民的在网时间，全球都排名第一，中国丰富的应用场景，从互联网与制造业的深度融合，互联网与各个领域融合，中国的产业转型升级，经济转型升级，让中国的AI创新创业生机勃勃。无论是在大众消费领域还是在行业领域，中国正在涌现出非常多令全球瞩目的超级AI应用。
在移动支付方面，目前中国移动支付普及率为77%，全球位居第一，有14%的消费者根本不带现金，40%的中国消费者出门携带现金低于100元。在电子商务方面，从综合的电商平台到垂直的电商领域，线上线下结合解决人们的各种消费需求，正在成为新的消费方式。电子商务交易额从2012年的7.89万亿元增长到2016年年底的22.97万亿元，淘宝、京东制造了“双11”、“6.18”购物节，中国的电商平台创造出众多“消费奇迹”。
在共享经济领域，中国电子商务研究中心监测数据显示，2016年中国共享经济的市场规模是3.945万亿元，增长率是76.4%。共享经济从共享网约车、共享单车到共享餐饮、共享房屋、共享金融等，在各个领域得到应用。而这些大量应用的背后都是AI扮演着关键作用，从刷脸支付到算法优化，可以说没有AI支撑就很难实现这些不断的服务。
在不断行业领域，中国有大量的AI应用涌现，从教育、医疗、健康、养老、交通到制造业、物流等领域，大量的应用取得显著效果。
在医疗领域，以肺结核为例，资深主任医师的诊疗准确率通常约为70%，而国防科技大学开发的一套智能辅诊系统能达到90%以上。蚂蚁金服等互联网金融企业将人工智能技术应用到平台金融监管领域，为整治洗钱、欺诈等金融违法犯罪行为提供利剑，促进金融智能化发展。海康威视等企业智能仓储物流解决方案的发展，促进装卸搬运、分拣包装、加工配送等物流环节的智能化发展。
腾讯云优图天眼系统，利用AI人脸检索技术，携手福建省公安厅在3个月内寻回124名走失人员，让众多失散家庭重获团聚；除了充分发挥AI的寻人功能外，还助力公安系统建立智能追捕逃犯体系，目前已经被包括苏州在内的多个城市公安系统采纳应用。中国平安旗下金融壹账通公司推出“智能认证”“智能闪赔”两大产品，新契约投保退保率降至1.4%，远低于行业的4%；投保时间可由行业平均的15个小时缩短至30分钟；“理赔难”的问题，处理时效也由3天提速至30分钟。
AI正呈现出勃勃生机，为中国的经济转型注入强大动力。返回搜狐，查看更多
我国人工智能蓬勃发展 核心产业规模达5000亿元
新华社上海7月6日电（记者周琳、龚雯）2023世界人工智能大会于7月6日至8日在上海举行。记者6日从大会开幕式上获悉，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。
除了提及上述产业数据，工业和信息化部副部长徐晓兰6日在2023世界人工智能大会开幕式上还表示，我国人工智能基础设施加快布局，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进，5G基站超过280万个；此外，融合应用深度拓展，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%、不良品率降低了约27.4%、碳排放减少了约21.2%。
徐晓兰表示，人工智能技术持续突破，智能时代正在加速到来，工业和信息化部以人工智能与实体经济融合为主线，加快培育壮大智能产业，瞄准模型，布局算力，整合数据，深挖场景，培育企业，保障安全，推动我国人工智能产业把握新机遇，应对新挑战，取得新成效。
今年是上海连续第六年举办世界人工智能大会，本届大会主题是“智联世界生成未来”，吸引国内外学者、企业家、国际组织代表等1400余位嘉宾参与。
本届大会由上海市人民政府和国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等共同主办，参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览涵盖核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四大板块，包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域，参展企业超400家，首发首展新品30余款。
【纠错】【责任编辑:王頔】我国人工智能创新生态展现活力 业界建议多措并举助产业发展脱虚向实
来源：证券日报
今年以来，人工智能产业迎来新一轮发展热潮。一方面，深度学习、核心算力等技术应用日益深入，相关技术及应用“百花齐放”。另一方面，相关细分领域投融资火爆，相关概念股股价显著提升。
但值得关注的是，热度之下，人工智能产业已有泡沫化现象出现。“我国AI产业发展现状如何？”“有哪些问题亟待解决？”“产业发展如何脱虚向实？”成为业界关注的焦点。
当下，我国人工智能产业迈入快速发展阶段。中国科学院预测，2030年我国人工智能核心产业规模有望超过1万亿元。
从企业布局方面看，BAT等互联网巨头均已在芯片、框架及应用层面进行全局部署，并推出AI大模型。在基础模型、大算力等领域，多家上市公司也进行了深度布局，科大讯飞、商汤科技等一批企业在AI领域崭露头角。进入人工智能芯片领域的寒武纪、北京君正等也已积累大量专利。另外，部分软硬件企业如大疆、零度智控等都将无人驾驶技术与机器人结合。深兰科技、图灵机器人等创业公司亦在机器学习等方面加强研发，产品大量出口海外。
无锡数字经济研究院执行院长吴琦向记者表示，目前，我国人工智能已形成完整的产业体系，建成了富有活力的产业创新生态。互联网大厂和“独角兽”公司均在预训练大模型等领域进行角逐。从投资方向看，专业AI芯片的投资及研发投入可能会放缓，但AI硬件领域还会持续爆发。产业链投资将转向大型科学计算与人工智能的交叉领域。
“目前包括大模型等在内的人工智能技术及应用已‘百花齐放’，蓬勃发展。”哈尔滨工业大学人工智能领域一位专家对记者称，“不过受限于超大规模算力等，目前认知智能体正在从雏形逐步发展，大量的基础建设工作还有待开展。”
喧嚣之下，是我国人工智能企业普遍处于初创阶段的现实。据天眼查数据显示，55.4%的人工智能相关企业成立仅1年至5年。虽然我国人工智能研发和应用实现了快速发展，但由于起步较晚，仍存数据质量不足、基础设施建设待加强、人才缺乏、能耗高等问题。
对此，国泰君安电子人工智能团队相关负责人表示，缺乏用于构建更好模式的训练数据，存在功能孤岛、算法瓶颈，都会影响AI基础领域研发。
谈及能耗高问题，联想高性能计算和人工智能主任技术顾问郝常杰对记者表示，在降耗方面，高性能计算系统应遵循开放融合原则，完成对国产生态的覆盖，支持海光CPU、麒麟的操作系统等。
值得注意的是，今年以来，A股市场对AI概念的炒作很热，泡沫化现象已在一定程度上显现。
“在ChatGPT的带动下，国内AI市场热度居高不下，但这种热度总有一天会降下来。”南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标认为，需警惕AI产业泡沫化风险，企业和机构要真正投入科研，让产业发展脱虚向实。
受访专家普遍认为，使人工智能产业发展脱虚向实，需重视基础研究，攻关关键核心技术。吴琦认为，行业应强化对人工智能基础研究与技术开发的支持，培育多元化投资主体，同时探索AI应用市场化运营机制。
上海市人工智能学会秘书长汪镭建议：“对于国内人工智能基础产业平台的整体性建设，需要给予长期的规模型投资及系统性产业政策支持，加强真正的学科基础研究投资。”
钧山资管董事总经理王浩宇表示，企业应不断研究新的数据处理和模型训练方法。各方应加强跨产业、跨学科的研究和合作，从多角度推动人工智能产业的飞跃式发展。
我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速
央视网消息：据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，我国人工智能产业生态正在逐步形成，产业布局也在提速。在昨天（6月26日）召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上，与会代表认为，面对人工智能技术发展的突飞猛进，我们既要警惕它存在潜在的风险隐患，也要抓住它所带来的巨大机遇。
这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山，虽然这段时间正是梅雨季，矿山的工程进度却没有受到任何影响，而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心，只需要动动键盘和鼠标，就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。
人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业，原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程，而现在通过人工智能现场定制设计，数智化印花一体机开启即时生产，半个小时就可以拿到一条丝巾成品。
随着一批智能车间、智慧供应链等涌现，人工智能与实体经济迅速融合，有力推动各行各业数字化、智能化转型，孕育出一大批新产业新模式新业态。
科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型，在中国正在得到迅猛发展，中国研发的大模型数量排名已居全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
人工智能发展史简图
原标题：人工智能发展史简图
关注AI产业研究中心专注5G、AI产业，为中国科技呐喊！来源|学术头条2020年，在全球抗击疫情的背景下，当人与人之间的交往受到限制的时候，人工智能被赋予了更多的期待和重任。通常来说，人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。事实上，给一门学科界定范围是很难的，即使是像数学这样古老的学科，有时我们也很难梳理出一个明确的边界。而对于一门正在快速发展的学科，尤其像人工智能这样仍在不断扩展边界，更是很难做出一个相对准确的判断。另一方面，AI的实用性极强，是一种极具代表性的多元跨专业学科。目前人工智能已被应用到各个领域，机械、电子、经济甚至哲学，都有所涉及。我们查阅了大量的资料、文献，参考了海内外与人工智能历史相关的书籍，在AMiner科技情报引擎生成的河流图的基础之上，系统地梳理了人工智能的发展过程及其标志性成果，希望能将这段70年几经沉浮的历史，以一个更加清晰的形式呈现出来。同时，我们还精心制作出本图文版的人工智能发展简史，以飨读者。人工智能的未来2015年张钹院士提出第三代人工智能体系的雏形。到2018年底，正式公开提出第三代人工智能的理论框架体系，确定了人工智能的发展已经进入了第三代。2019年，人工智能行业彻底告别了“喊口号”、“包装概念”的时代，步入稳步发展的轨道。人工智能技术和应用开始在各个行业落地，人工智能的成果和场景实践也层出不穷。例如NVDIA开源的StyleGAN，谷歌量子霸权论文正式登上Nature，波士顿动力机器狗Spot即将商用，阿里推出全球最强的AI芯片——含光800，AI换脸和AI“人脸识别”协助警方等等。这些大事件都表明人工智能技术已经越来越“接地气”，进入到人们的生活中，而不是停留在研究和实验当中。而人工智能也被正式列入我国新增审批本科专业名单。2020年，在全球抗击疫情的背景下，当人与人之间的交往受到限制的时候，人工智能被赋予了更多的期待和重任。它在信息收集、数据汇总及实时更新、流行病调查、疫苗药物研发、新型基础设施建设等领域大显身手。与此同时，随着新技术新业态的不断涌现，人工智能凝聚全球智慧、助力全球经济复苏的力量更加突显。2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，人工智能被列入新基建范畴，它将是新一轮产业变革的核心驱动力，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。2020年8月5日，中国标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部，五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。该指南提出了具体的国家新一代人工智能标准体系建设思路、建设内容，并附上了人工智能标准研制方向明细表，在国家层面进一步规范了人工智能的应用体系，明确了其发展方向。人工智能将融入每个人的生活，变得无处不在。虽然任何技术的发展都会有高峰和低谷，在漫漫人工智能发展长河中，应保持乐观也保留理智。我们相信未来人工智能必将发挥长处，造福人类生活，促进经济发展。最后，学术头条向那些致力于人工智能发展的一代又一代创新者们致敬。科技发展的背后离不开推动创新的人们，我们也期待更多年轻人，投身到科技改变世界的浪潮中。