装备故障诊断与预测、容错控制、剩余使用寿命预测、智能维护技术
方向建设背景：
目前我国的工业产值已是美国，德国，日本的总和，而苏州又是全国工业产值排名前2名的城市。据有关资料，工业产值中的10%到50%都是生产装备维护的费用。目前国内企业的装备几乎都采用计划维护，即定期进行维护，其主要问题是，一方面可能会产生维护不足，但更可能产生维护过剩，会产生大量的浪费。智能维护是目前全世界工业企业的发展趋势，是根据装备的运行状态的运行安全性评估，按需进行维护，有望在工业企业推广应用，产生重大经济效益。
关键技术：
利用状态实时监测数据和信息，借助各种故障模型和人工智能算法，监测、诊断、预测和管理装备健康状态的技术。通过预测装备剩余使用寿命，科学评估装备健康状态，自动生成装备维修策略，提高装备的维护保障效率与运行安全性。最终目标是实现从“计划维护”到“基于状态的智能维护”的转变，实现装备的自主保障，降低重大事故的发生率，产生重大经济效益。