人工智能时代下对审计行业的思考
陈福萍江月江西财经职业学院
摘要：当前，在诸多利好因素的促进下，中国人工智能技术攻关和产业应用发展势头良好。人工智能成为新时代引人注目的一大领域。互联网+和大数据技术的应用颠覆了传统的风险管控和审计方法，人工智能改变了会计师和审计师的工作方式。本文首先介绍我国人工智能在审计行业的应用现状和展望，分析人工智能对审计行业的影响，最后分析审计人员如何应对人工智能带来的机遇和挑战。
关键词：人工智能；审计
一、研究背景
当前，对于企业来说，“风险融入业务、风险融入信息化”趋势愈发明显，平台经济、共享经济、人工智能更是成为新时代引人注目的三大领域。互联网+和大数据技术的应用颠覆了传统的风险管控和审计方法。早在2015年的时候，两办就印发了《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》，其指出：构建大数据审计工作模式，提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度。积极运用大数据技术，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力，探索建立审计实时监督系统，实施联网审计。技术的变革使得传统审计方法无法满足企业对业务和信息系统的管控要求，尤其是审计人员在面对ERP系统、财务共享、生产经营业务数据平台生成的海量数据时已束手无策。审计工作的全面转型正在催生审计信息化与智能化的全面应用。近期，德勤财务机器人——以机器人流程自动化技术（RPA）为核心并由其他认知技术辅助的财务解决方案“引爆”财务圈，一场传统财务行业的变革正在进行中，一个“RPA＋AI”的时代正悄悄来临。
二、我国人工智能在审计行业的应用现状和展望
（一）我国人工智能在审计行业的应用现状
人工智能早期的形式越来越受到企业数字化运营和降低成本的企业的青睐，但它仍然处于起步阶段，虽然大多数组织正在探索技术的好处，但实际上实施它的人通常还在执行方面苦苦挣扎。德勤，安永，普华永道（PwC）和毕马威是全球最知名的四家会计师事务所，这四大几乎都在推动人工智能的发展和应用，四大会计师事务所相继推出财务机器人。
2016年3月，德勤宣布将人工智能引入会计、税务、审计等工作，并于2018上半年推出产品。德勤的大多数人工智能相关努力似乎都属于流程和洞察的范畴，德勤应用人工智能主要改善业务流程方面。安永最近已将人工智能应用于租赁合同的分析，使用人工智能可以更容易地从合同中获取重要的相关信息，例如租赁开始日期，支付金额以及续约或终止选项。安永正在努力实现审计流程的自动化，流程的自动化减少了审查审计文件所花费的时间，并为审计人员提供了更多时间参与流程的判断和分析部分，这些应用似乎处于试验阶段，其目前使用自己专有的机器人过程自动化（RPA）系统自动执行审计等日常任务。普华永道2017开始为国内企业实施财务机器人计划，中化国际财务机器人项目2018年8月正式上线。GL.ai是与硅谷公司H2O.ai合作开发的，H2O.ai开发了一种人工智能系统，能够分析文件并准备报告。毕马威建立了自己的人工智能工具组合，名为KPMGIgnite。KPMGIgnite产品旨在加强数字平台上的业务决策和流程。KPMGIgnite的主要功能包括人工智能工具，人工智能聚合器使得使这些工具与现有IT基础架构兼容，为客户公司和测试提供指导，原型开发以及新兴人工智能应用程序的创新。毕马威也正在使用人工智能来分析和提取租赁或投资协议中的信息等等。
（二）我国人工智能在审计行业中应用的展望
财务机器人可以做些什么？财务机器人目前能做的主要是核对类、收集类等重复性高、技能要求低的工作。比如，与多家银行不同账号的对账，对周报月报数据的汇总梳理，利用内部财务系统、外部税务系统、进项税票管理系统、上个月申报的留底税额等数据源，进行增值税差额的核对。简单的分录、记账和报销工作今后可能不需要人力了。财务机器人运算速度快，24小时不间断工作，大大提高了工作效率。目前的财务机器人称不上智能化，还处于流程自动化阶段。而数据标准化和流程自动化是财务智能化的前提。但是我们知道，尽管会计行业受准则制约，具有较强的政策性和规则性，但在数据标准化方面并不如意。另外，由于企业业务需求的差异，实现财务流程标准化也非易事。
应用人工智能对于像四大这样的巨头来说有很多前景。它可能不再需要痛苦地花费大量时间阅读几百页报告。在审计和税务准备过程中收集的大量数据是非结构化的，容易出现人为错误。用这种非结构化数据进行训练的人工智能技术越来越能够识别错误并简化流程的各个部分。人工智能带来的强化和自动化改变的是咨询服务。利用咨询和顾问数据，培训人工智能网络，以了解如何与寻找商业解决方案的客户公司进行互动。依赖人工智能解决方案的决定需要在许多层面进行行政精简和战略规划。这些公司一直在努力确定这些战略，以在工作环境中实施和集成人工智能技术。例如，德勤计划创建流程图以跟踪组织的核心业务流程。
三、人工智能对审计行业的影响
（一）人工智能提高了审计效率
未来，海量数据出现，数据结构复杂，数据种类繁多，结构化数据与非结构化数据并存；数据形式多样，财务数据、数字资料（文件、制度等文字资料，音频、视频等多媒体资料）有机融合。人工智能可以集中获取数据，提取有用数据并快速进行分析，缩短了审计人员从事乏味的机械劳动的时间。人工智能控制比单纯的手工控制无论从数量方面还是从范围方面以及数据的精确度方面都更具有优势，使得信息化环境下的审计工作更加具有实时性和高效性。
（二）人工智能减少了审计风险
人工智能在审计过程中的使用无疑提高了审计的效率，可以一直不间断工作，利用这一优势，审计人员可以通过增加样本量来降低检查风险，从而控制审计风险，审计人员甚至可以利用人工智能进行全面审计。借助于人工智能，机器取代人完成了大部分基础工作，手工处理的风险几乎可以杜绝。通过人工智能，可以不需要高昂的人力、时间成本来消除审计过程中的不确定性，从而减少审计风险。
（三）人工智能改变了审计方向
传统审计模式下的审计通常以检查财务报表的真实性为目的。但是人工智能时代，人工智能有着独特的优势；机器将承担了大部分基础审计工作，审计不再局限于纠错查弊等合规性检查，审计的目标偏重于综合分析、审计预警和提审计建议等方向发展。人工智能为企业的发展提供源源不断的动力，不断促进企业价值的提升。
当然，人工智能也有一定的缺陷。比如，人工智能缺乏职业判断能力，人工智能不能进行有效的沟通与观察，人工智能不能保证信息的安全，所以从这点来看，只要人工智能跟真人还有区别，就业市场就一定有审计人员的一席之地。因为需要“人文关怀、决断力、创造力”特质的工作则很难被替代。
四、应如何应对人工智能
时代在进步，科技还在发展，人工智能运用于会计、审计行业的趋势不可阻挡，也必将有一部分工作人员会被人工智能所替代。那审计行业应该如何应对人工智能带来的机遇和挑战呢？
（一）从审计人员角度来看，面对人工智能的挑战，国内财会人员应该从根本上分析人工智能与自身的优缺点，并且要培养长远的眼光，以管理人才的标准要求自己，一方面深入的学习研究专业知识，另一方面要汲取其他各行业的先进理念，不断提高自身的综合素质。只有这样才能有足够的信心面对强大的人工智能，才能为企业出谋划策，走上人生巅峰。
（二）从事务所的角度来看，要积极拥抱人工智能，应充分利用大数据、认知计算等创新技术和工具，把握人工智能带来的机遇。首先，要确保领导层的支持，并将AI纳入战略。人工智能组织的建立可以被看作是一种组织变革，而且或多或少的一切变化、变革需要得到领导层的支持并制定明确的愿景。一个组织的领导层必须支持建立一个人工智能组织，并准备为其提供资金也给予足够的时间。其次，建立员工对人工智能的普遍认识。使是技术驱动的组织变革，也必须要关注人力劳动。让员工接受和参与人工智能的实施是成功实施的关键。要做到这一点，重要的是管理人员要了解人工智能，并了解人工智能会如何影响他们的组织。一个方法就是让领导者开展宣传活动，帮助员工意识到人工智能。最后，要.获取人工智能专家，从拥有技术背景的人开始。
参考文献：
[1]吴亚琼.浅析人工智能应用于审计带来的影响[J].数码世界，2017（10）
[2]邢阿凤，陶雪梅，彭瑞.人工智能时代下对会计行业的思考[J].财会学习，2017（10）
2023年中国人工智能市场现状与应用趋势分析 人工智能带动产业规模达到5千亿、应用产业广泛
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年中国人工智能市场现状与应用趋势分析人工智能带动产业规模达到5千亿、应用产业广泛UVc分享到：王蕤•2021-10-1117:40:34来源：前瞻产业研究院E64009G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况
1、核心产业和带动产业双双高速增长
相比于互联网产业，我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚，但是在资本和社会期望的驱动下，我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元，增长率为38.94%。
除了核心产业的增长外，人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元，初步估计2020年达到5725.7亿元，同比增长高达49.83%。
2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛
人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。
从客户来看，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。
前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人AIPP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。
前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对人工智能行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来人工智能行业发展轨迹及实践经验，对人工智能行业未来...
查看详情
本文来源前瞻产业研究院，内容仅代表作者个人观点，本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。（若存在内容、版权或其它问题，请联系：service@qianzhan.com）品牌合作与广告投放请联系：0755-33015062或hezuo@qianzhan.com在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。如有IPO业务合作需求请直接联系前瞻产业研究院IPO团队，联系方式：400-068-7188。
p17q0我要投稿
UVc分享：标签：人工智能市场现状应用趋势核心产业规模人工智能行业品牌、内容合作请点这里：寻求合作››
产业规划
园区规划
产业招商
可行性研究
碳中和
市场调研
IPO咨询
前瞻经济学人专注于中国各行业市场分析、未来发展趋势等。扫一扫立即关注。前瞻产业研究院中国产业咨询领导者，专业提供产业规划、产业申报、产业升级转型、产业园区规划、可行性报告等领域解决方案，扫一扫关注。相关阅读RELEVANT2021年中国人工智能应用市场现状与发展趋势分析计算机视觉为主要应用技术【组图】
十张图了解2021年中国LED照明行业应用现状、市场规模与发展趋势
2023年中国再生医学行业市场现状与发展趋势分析产品技术融合和商业化应用加深【组图】
2022年中国AI医学影像行业市场现状与发展趋势分析未来应用前景广阔
2023年中国人工智能芯片行业市场现状及发展前景分析AI芯驱动引领未来【组图】
2023年全球智慧水务行业市场现状及发展前景分析人工智能技术加速与水务行业融合【组图】