科技部：推进人工智能基础设施建设
9月5日，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》（以下简称“《指引》”）的通知。
《指引》明确，到2023年，布局建设20个左右试验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。
《指引》提出，试验区建设以直辖市、副省级城市、地级市等为主，拟申请建设试验区的城市应具备以下条件：
一、科教资源丰富：应拥有设立人工智能学院或研究院的高校，拥有人工智能基础研究或关键技术领域的高水平研发机构，拥有一批高水平的人工智能创新团队。
二、产业基础较好：原则上应是国家自主创新示范区或国家高新区所在城市，并已明确将发展人工智能作为重点产业方向，人工智能核心产业规模超过50亿元，人工智能相关产业规模超过200亿元。
三、基础设施健全：数据资源丰富，拥有相关的数据平台、大数据中心和云计算中心，移动通信、物联网、工业互联网等网络基础设施较为完善。优先支持已布局国家新一代人工智能开放创新平台的城市。
四、支持措施明确：地方政府对人工智能发展高度重视，已出台人工智能发展规划或实施意见。地方对人工智能有明确资金和政策支持，设立人工智能专项资金，政府相关部门设有专门人工智能推进机制或机构。
此外，《指引》提出，对于人工智能产业优势明显、智能化基础设施健全、应用场景特色突出、具有较强技术研发和成果转化能力的部分县域，也可申请建设国家新一代人工智能创新发展试验区。
国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引
为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的系列重要指示精神，加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）的部署要求，进一步明确国家新一代人工智能创新发展试验区的总体要求、重点任务、申请条件、建设程序和保障措施，有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设，特制定本指引。
一、总体要求
（一）建设思路。
国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，创新体制机制，深化产学研用结合，集成优势资源，构建有利于人工智能发展的良好生态，全面提升人工智能创新能力和水平，打造一批新一代人工智能创新发展样板，形成一批可复制可推广的经验，引领带动全国人工智能健康发展。
（二）建设原则。
应用牵引。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合，大力推动人工智能在经济社会领域的应用，以规模化应用促进人工智能技术和系统的迭代升级。
地方主体。充分发挥地方在试验区建设中的主体作用，重点依托人工智能发展基础较好的城市，在推动人工智能研发应用方面大胆探索，推出一批重大举措，有力促进地方经济社会发展。
政策先行。在人工智能发展的体制机制、政策法规、标准规范等方面发挥先行先试作用，促进创新政策与产业政策、社会政策的协调，加强政策储备，形成更加完备的政策体系。
突出特色。结合地方经济社会实际和人工智能发展的基础条件，在人工智能与经济社会发展深度融合、智能时代政府治理等方面形成各具特色的经验做法和发展模式。
（三）建设目标。
到2023年，布局建设20个左右试验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。
（四）总体布局。
服务支撑国家区域发展战略。重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局，兼顾东中西部及东北地区协同发展，推动人工智能成为区域发展的重要引领力量。
以城市为主要建设载体。重点依托人工智能创新资源丰富、发展基础较好的城市，探索人工智能赋能城市经济、优化城市治理、引领高质量发展的新模式。选择人工智能应用基础较好的若干县域，探索人工智能引领县域经济发展、支撑乡村振兴战略的新模式。
二、重点任务
（一）开展人工智能技术应用示范，探索促进人工智能与经济社会发展深度融合的新路径。围绕地方经济发展和民生改善的迫切需求，在制造、农业农村、物流、金融、商务、家居、医疗、教育、政务、交通、环保、安防、城市管理、助残养老、家政服务等领域开展人工智能技术应用示范，拓展应用场景，加快推进人工智能与实体经济深度融合，促进人工智能在社会民生领域的广泛应用。
（二）开展人工智能政策试验，营造有利于人工智能创新发展的制度环境。围绕数据开放与保护、成果转化、知识产权、安全管理、人才引育、财税金融、社会保障、国际合作等方面开展政策先行先试，探索建立支持人工智能原始创新的体制机制，形成适应人工智能发展的政策框架和法规标准体系，为人工智能科学研究、技术开发、产品创新、产业发展和社会应用营造良好环境。
（三）开展人工智能社会实验，探索智能时代政府治理的新方法、新手段。组织开展长周期、跨学科的社会实验，客观记录、科学评估人工智能技术对个人和组织的行为方式、就业结构和收入变化等方面的综合影响，持续积累数据和实践经验，为智能时代的政府治理提供支撑。
（四）推进人工智能基础设施建设，强化人工智能创新发展的条件支撑。加强网络基础设施、大数据基础设施、计算基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成支撑新一代人工智能广泛应用的基础设施体系。建设人工智能研发基地和开放创新平台，推动公共数据安全有序开放，强化人工智能研发创新的基础条件支撑。
三、申请条件
试验区建设以直辖市、副省级城市、地级市等为主，拟申请建设试验区的城市应具备以下条件。
（一）科教资源丰富。应拥有设立人工智能学院或研究院的高校，拥有人工智能基础研究或关键技术领域的高水平研发机构，拥有一批高水平的人工智能创新团队。
（二）产业基础较好。原则上应是国家自主创新示范区或国家高新区所在城市，并已明确将发展人工智能作为重点产业方向，人工智能核心产业规模超过50亿元，人工智能相关产业规模超过200亿元。
（三）基础设施健全。数据资源丰富，拥有相关的数据平台、大数据中心和云计算中心，移动通信、物联网、工业互联网等网络基础设施较为完善。优先支持已布局国家新一代人工智能开放创新平台的城市。
（四）支持措施明确。地方政府对人工智能发展高度重视，已出台人工智能发展规划或实施意见。地方对人工智能有明确资金和政策支持，设立人工智能专项资金，政府相关部门设有专门人工智能推进机制或机构。
对于人工智能产业优势明显、智能化基础设施健全、应用场景特色突出、具有较强技术研发和成果转化能力的部分县域，也可申请建设国家新一代人工智能创新发展试验区。
四、建设程序
（一）推荐申请。符合上述申请条件、有意愿建设试验区的地方结合自身基础和条件，撰写《国家新一代人工智能创新发展试验区建设方案》。建设方案应包括基础条件、建设思路、建设目标、建设内容以及保障措施等。建设方案经地方所属省（自治区、直辖市）政府审核后，报送科技部。
（二）综合论证。科技部组织专家对试验区建设方案开展综合论证，论证专家主要由国家新一代人工智能战略咨询委员会和国家新一代人工智能治理专业委员会的部分专家，以及高校、科研院所、企业的人工智能技术专家和政策专家组成。
（三）启动建设。科技部结合论证意见，综合考虑试验区建设的总体布局，对满足建设条件、建设方案较成熟的地方，按程序批复支持启动建设试验区，并向社会公布。
（四）运行管理。地方按照试验区建设方案部署推进相关工作。每年12月底前，试验区形成年度工作总结报告，经所属省（自治区、直辖市）科技主管部门审核后报送科技部。科技部将适时对试验区建设情况开展考核评估。
（五）示范推广。试验区凝练提出可供推广的若干政策措施和经验做法，科技部在此基础上进行总结提炼，向全国示范推广。
五、保障措施
（一）组织保障。科技部充分发挥新一代人工智能发展规划推进办公室的统筹作用，会同有关部门加强对试验区建设的系统布局、协调推进和政策指导。试验区所属省（自治区、直辖市）政府切实加强对试验区建设的组织领导和工作指导。
（二）支持方式。科技部从政策、资源等方面对试验区建设给予支持。地方政府要加大试验区建设的资金投入，做好试验区建设的政策设计，积极引导企业和社会力量参与试验区建设。
（三）宣传引导。加强试验区建设的政策解读，定期开展交流研讨，及时宣传试验区建设工作取得的新进展、新成效、新突破，总结经验做法，在全社会营造人工智能创新发展的良好氛围。
未来人工智能基础设施公共服务属性必然增加
人工智能，一头连接了科技研发，一头连接着产业应用，是创新链与产业链融合的交汇点。作为行业领头企业，华为制定了人工智能发展战略，并从技术、人才、产业三个方面进行了主动变革。
华为昇腾计算业务总裁许映童在接受南方日报记者专访时说，人工智能对产业的驱动作用极大，一旦产业没有及时跟上技术进步的速度，可能在竞争中造成指数级的差距。许映童称，目前华为通过硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才，联合多家生态合作伙伴共同开拓万亿级人工智能产业蓝海。
改变传统研发模式打造“开源”生态
南方日报：目前，昇腾的合作伙伴已经超过了500家，共同孵化联合解决方案600多个。华为在我国制造业数字化中扮演什么角色？
许映童：我们的战略定位可以概括为一句话：一平台，双生态。一平台，是指昇腾AI基础软硬件平台；同时，昇腾AI也是一种生态型的产业，即一个网状结构，具有明确的最终客户、交易路径和合作伙伴。这样的产业需要两个核心生态：一是AI技术生态，包括科研机构、高校、企业及合作伙伴的开发者等；二是AI商业生态，包括软件供应商、硬件供应商、整机及一体机合作伙伴等。
我们现在通过发挥人工智能的技术优势来解决问题，而随着社会的发展，各行各业对人工智能的需求会越来越多。因此，我们将围绕重点行业，不断深度开发和发展技术解决方案。
华为坚持有所为，有所不为。我们的硬件是开放的，可以为市场提供基于昇腾AI处理器的模组、板卡、小站、服务器等硬件产品。它面向各个行业有不同形态，而硬件的调用包括服务，由我们的合作伙伴来做。人工智能领域内大量的代码是开源的，目前有很多外部开发者、高校、研究机构在丰富代码。
在此过程中，华为将起到协同作用，其他相关企业发挥各自的优势，最终形成面向客户的完整解决方案。这个模式我们称之为“人工智能时代模式”，与我们传统的研发模式相比有了很大变化。
华为智能制造产线超过200条
南方日报：相较于传统方式，为什么华为松山湖南方工厂质检效率得以大幅提升？
许映童：我们利用人工智能技术在松山湖打造了智能制造的产线，目前已经复制了超过200个产线。该产线目前检测的精度超过了99.9%，质检人员的工作效率提升了3倍。华为手机、5G等终端产品都是基于这个智能制造产业线打造出来的。
除了专业研发队伍外，华为还有一个超过1万人的专业化制造队伍。从华为成立开始，我们就在对产业线进行改造，从自动化、信息化再到智能化改造，华为投入了大量资源，也积累了不少经验。
华为松山湖南方工厂的打造主要是基于两方面的经验。一方面，华为在制造领域的专家拥有大量的研究经验。他们对场景的研究非常深入，知道从哪些点介入，能够把人工智能的优势发挥出来。另一方面，我们安排了大量研发人员到现场和制造工程师联合打造方案，经过不断迭代，现在的精度标准已超99.9%，可以完全实现“机器工位”。
虽然这个产线的方案是华为专家团队打造的，但是如果仅在华为一条产线上使用还不能算成功。因此，我们把更多的平台性工作，纳入到昇腾“智造”解决方案中。这个解决方案在实践验证后不断迭代，向更多合作伙伴推广。
大湾区产业基础为智造提供良好配套
南方日报：粤港澳大湾区在高端电子元器件以及人工智能技术方面拥有相对完整的上下游产业链。这是否为智能工厂带来优势？
许映童：是的。首先，一个智能制造工厂涉及的设备和部件非常多。除了华为提供的基础软件平台之外，它还需要视觉软件，以及传统产线上的自动化设备，包括用于采集图像的工业相机等。我们整个解决方案能快速在广东本地找到全套相应设备，这对于成本和质量的控制非常有优势。
其次，人工智能若要落地到产业、到行业，有4个关键因素：算力、算法、数据以及面向行业的知识。其中，算力问题是可以通过基础设施的建设去解决的，我们借助鹏城实验室和未来广州人工智能计算中心，能够获得强大的算力支持。算法方面，大湾区有大量人才，比如华为拥有大量的人工智能算法专家可以共同解决问题。数据方面，过去20年大湾区企业在信息化、自动化上的投入，积累了大量数据，不需要再重头开始采集数据。行业知识方面，未来人工智能产业一定是“专家+行家”的模式，广东也拥有丰富的高端制造专家。
我们就是要把大家的力量联合起来，在某个场景、某个标杆客户，快速孵化出标杆式解决方案，并把该方案尽可能做到简单、可复制，使之在大湾区推广。
未来人工智能的核心在于技术与产业相结合
南方日报：如何展望人工智能产业未来发展的趋势？
许映童：我们预测，到2030年AI的算力需求相对于现在会增加500倍。需求驱动下，将来人工智能会扩展到各个行业，人工智能的复杂度会越来越高，驱使算力需求增加。同时，未来人工智能基础设施的公共服务属性也会增加，就如同现在的高铁，它不再是仅服务于某个企业，而是服务整个社会。随着算力设施的公共服务化，集约化建设必将出现。
未来5—10年，人工智能产业的核心在于如何把技术手段和产业发展结合。一旦没有及时地跟上技术进步的速度，可能在竞争中呈现指数级的差距。人工智能对产业的驱动作用是极其巨大的。
作为新产业，我们有一个梦想，即创建万物互联的智能世界。华为发布的“智能世界2030”，就已经在衣、食、住、行、城市、企业、能源、数字可信等方面展示了未来图景。我们会聚焦关系国计民生，能够通过智能化来创造更大价值的产业，并深耕其中。
南方日报记者黄颖川李鹏程
实习生叶颖诗
■延伸
广东人工智能核心产业规模位居全国第一梯队
制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基。《广东省制造业高质量发展“十四五”规划》指出，要深化新一代信息技术与制造业融合发展。具体举措包括运用人工智能等新一代信息技术推动制造业企业实施数字化转型。
在人工智能的强力驱动下，广东质量变革、效率变革、动力变革加速推进。《广东省制造业高质量发展“十四五”规划》显示，全省数字化网络化智能化发展水平位居全国第一梯队。2020年，广东累计培育25个国家级、378个省级智能制造试点示范项目；工业机器人产量达7.04万台（套），比2015年提升838.67%，约占全国29%。
作为粤港澳大湾区核心引擎的广州、深圳，都致力于布局人工智能产业。当前，广东支持广州创建国家人工智能创新应用先导区，建设国家新型工业化产业示范基地（大数据）、人工智能与数字经济试验区；支持深圳推进建设国家人工智能创新应用先导区、鹏城实验室、国家新型工业化产业示范基地（工业互联网）等创新平台建设。
此外，全省层面规划了六项“重大工程”，其中包括了多项与人工智能有关内容。
在加快关键核心技术攻关方面，广东支持企业在人工智能、区块链、量子信息、生命健康等前沿领域加强研发布局。在深化新一代信息技术与制造业融合发展方面，广东加快推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。在加快新型基础设施建设方面，广东建立了国内领先的人工智能、区块链等通用技术能力支撑体系，形成“创新能力+先进算力+通用技术能力”的创新基础设施集群体系。
智能基础设施建设
升腾,推动人工智能产业向上,再向上从好莱坞几十年来不断推陈出新的AI电影,到战胜人类棋圣的深蓝、AlphaGo,再到LilMiquela、小冰等无所不能的虚拟人,这些AI多少显得有些魔而中国也正在将人工智能作为重要战略,加速构建人工智能基础设施。
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