人工智能与物联网关系
随着技术的不断进步，巨头的不停加入，大家纷纷发表了自己的看法。先看看各界大佬们怎么看人工智能。
在世界互联网大会上，李彦宏预言：“移动互联网时代结束了，下一个机会在人工智能”，行业内讨论激烈。在2016年中国企业领袖年会上，红衣教主360创始人周鸿祎向人工智能开炮，他的看法和李彦宏不一致。他认为，没有大数据支持的人工智能只是空中楼阁而。他预言：未来五年的机会在物联网，而不是人工智能。
“中国式”物联网
定义
最简洁明了的定义：物联网(InternetofThings)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。
其它的定义：物联网指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备
（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络连接物联网域名实现互联互通（M2M)、应用大集成（GrandIntegration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
“一句式”理解物联网
把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
泛在聚合
全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。
何为数据“泛在聚合”意义上的物联网？
第一个实践方向被称作“智慧尘埃”，主张实现各类传感器设备的互联互通，形成智能化功能的网络。
第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网，该方向主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合，形成智能信息挖掘。
第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网，认为互联网造就了庞大的数据海洋，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化，这既是互联网深入发展的必然要求，也是物联网的使命所在。
比较而言，“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化。这样的产业实践自从机电一体化和工业信息化以来，实际上在工业生产中从未停止过，只是那时不叫物联网而是叫工业总线。这种意义上的物联网将因传感技术、各类局域网通信技术的发展，依据其内在的科学技术规律，坚实而稳步地向前行进，并不会因为人为的一场运动而加快发展速度。
RFID意义上的物联网，所依据的EPCglobal标准在推出时，即被定义为未来物联网的核心标准，但是该标准及其惟一的方法手段RFID电子标签所固有的局限性，使它难以真正指向物联网所提倡的智慧星球。原因在于，物和物之间的联系所能告知人们的信息是非常有限的，而物的状态与状态之间的联系，才能使人们真正挖掘事物之间普遍存在的各种联系，从而获取新的认知，获取新的智慧。
“泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋，实现彼此相识意义上的聚合。这些数据既代表物，也代表物的状态，甚至代表人工定义的各类概念。数据的“泛在聚合”，将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据，在各种数学分析模型的帮助下，不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系，从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。
媒体向来喜欢凑热闹，他们认为周鸿祎呛声李彦宏只是为博取眼球。时下人工智能、物联网、大数据、云计算、金融科技都是热门的话题，但是“老周”这次炮轰人工智能，有人认为这完全不是一个行业大佬的洞见，我们一起来看看他们怎么说。
物联网只是森林里面的总称，人工智能却是森林最核心的树木
如果说周鸿祎仅仅是扔个砖，刷刷存在感的话，那他的这番话也只当是口水了。但在中国企业领袖年会这样高大上、权威的论坛上抛出这样的言论，那就需要从专业的角度来论证下是非对错了。实际上，人工智能与物联网两个概念虽然存在一定的交叉地带，但所代表的机会和价值却很不一样。物联网是一个表象，是人物、物物的连接和信息交互，相对更狭义一些；而人工智能既是站在物联网基础上的升华，又比物联网拥有更广泛的应用场景。我们可以做一个不太恰当的比喻：如果将物联网看作是生态的话，那么人工智能就是森林。
看明白了这一点，回过头来再思考下周鸿祎的说辞，至少存在几个明显的“漏洞”。
首先，人工智能比物联网的发展空间要大得多。
人工智能是一个更普适的概念，更准确地说是一种技术或能力，涵盖了语音交互、图像识别、机器学习、自然语言处理、深度学习等领域，适用于消费端和企业端。也就是说，未来人工智能将引发一场涉及到企业、个人及生活、商业、社会等各个层面的革命。但近年来热议的物联网更多的泛指附属于工业、农业等的产业互联网，是一门B端的生意，如智能制造、工业4.0都包含有物联网的范畴。或者，我们也可以认为，物联网成熟了后，人工智能会有更大的用武之地。所以说，物联网可以理解为是人工智能的子集，后者的机会要大得多。
其次，人工智能比物联网更快更容易落地。
在12月份的年度会议上，360总裁周鸿祎发表了言论，“谈人工智能产生主动意识像是讨论火星上人口会不会过剩”，大概的意思是：人工智能还处于创想阶段，缺乏广泛应用的场景，所以还不是最热的时候，这个比喻可能有点情绪化。但他可能还是没有感知到，如今基于大数据基础上的人工智能，已然在全球各地遍地开花，不仅落地速度超过了物联网，而且还俨然成为了互联网下半场最重要的战争领域。
最后，人工智能比物联网更“高维”。
其实，物联网只是一个物物的连接及信息采集、信息处理的过程，并没有实现智能化，而人工智能却可以实现“所见即所得、所说即所得、所想即所得”，是一种更“高维”的物种。往往，企业在物联网领域的投入只是片叶和树木，比如汽车、家居、制造等某一个领域和场景，但人工智能则是森林，可以对接所有场景，就连智云通CRM系统也开始融入人工智能、商业智能，所以更能代表未来。
只见片叶不见泰山，周鸿祎廉颇老矣？
最近，高盛发布的一份《人工智能生态报告》有类似的表述。《报告》认为，未来几年内，一家公司利用人工智能技术的能力将会成为企业核心的竞争力，如果企业和团队不把重心放在人工智能战略上，那么未来产品创新、生产效率和资本杠杆上都存在落后、掉队的风险。高盛还认为，人工智能是一种变革全球经济的技术，是提高生产力并结束经济停滞增长的驱动力。由此，高盛首席经济学家JanHatzius得出结论，人工智能将驱动生产力的提高，改变行业的竞争规则。
对人工智能技术的爆发力及价值，谷歌、微软、亚马逊、百度等全球巨头互联网企业蜂拥而入，就连美国政府也紧锣密鼓地着手制定《国家人工智能研究与发展策略规划》，将人工智能看做是下一次经济革命的关键推动力，以及国家技术实力的象征。那么，为什么周鸿祎没有看到这一趋势呢？
通常来说，一个大佬的预言往往与其行业地位、实力以及朝气相关。周鸿祎之所以会发出“只见片叶不见泰山”的论调，可能也不完全是针对李彦宏去博眼球，更重要的原因，可能在于——周鸿祎已廉颇老矣。回想几年前，周鸿祎一度被认为有机会摸高到一线大佬阵营的，还经常就未来发出一些趋势性预判，像《我的互联网方法论》等，曾深受追捧和膜拜。但三十年河东三十年河西，几年光景下来，360在移动互联网、智能互联网时代已全面掉队，安全客户端老气横秋，移动应用分发毫无建树，新投入的360手机业务也没任何起色，短期更看不到希望。
公司发展受阻，创始人自然着急，因此机体加速老去，是必然的。人越来越老，对行业趋势的判断一再出现偏差，使“红衣大炮”的身段越来越低。相信业界同样有明显的感觉，周鸿祎少了过去的霸道与锐气，视野却变得越来越窄，也很少在公开场合上放炮，反而是为了自家手机站台，频频讲起了相声和段子。与李彦宏、马云、马化腾、雷军、刘强东、丁磊等大佬相比，周鸿祎变得越来越低调，脾气好了不少，但眼光也浅了很多，如今已然变得看不到未来发展趋势了。
实际上，一家企业能不能成就伟大，很大程度上与一把手的心胸、魄力、格局、眼界和想象力等息息相关。而企业经营的好坏，在行业里的排名和位置，直接决定了你在行业里的话语权。以此来评判的话，周鸿祎在人工智能与物联网上的一些言论，不仅没有参考价值，反而容易误导其他人。既然如此，周鸿祎为啥还要放炮呢？我们倒是可以推测一下，周鸿祎这番言论背后可能打了自己的小算盘，只是为推广自家的安全产品、360儿童手表和360手机的噱头罢了。
用未来的眼光看未来，才能看到人工智能的颠覆性
互联网行业里，企业间的揶揄玩笑和冷嘲热讽并不少见，仅仅是逞口舌之快或利益之争。因此，人工智能热度很高，李彦宏抛出了人工智能是互联网下一幕的理论后，引发众人讨论，并不奇怪。表面看，姚劲波、王小川等着自己的看法，其实都有些吃不到葡萄说葡萄酸的味道。细细琢磨，不少言论陷入到了抠字眼、挑刺的怪圈里去了，但实际上又没有哪个人敢否认人工智能的趋势和风口价值。
但恰恰是这些似是而非的言论，会给那些意志模糊、认知不清的企业带来困扰和误解。所以我们更有必要拨乱反正，将人工智能领域存在的一些误区阐述清楚。
首先，最大的误区是说人工智能不够成熟，实质上这是一个伪命题。
因为人工智能成熟与否，要放到某一垂直场景下去评判，并非一概而论。只要有足够丰富的数据和场景支持，就能通过持续学习和训练，提升成熟度和可用性。这一点在美国高盛的报告里也有所提及，在医疗保健中，图像识别技术正逐步提高癌症诊断的准确性；农业领域，农民和种子生产商利用深度学习技术来提高作物的产量；制药业中，深度学习被用于改善药物的研发；金融服务方面，通过开辟新的数据集，实现更快、更准确的分析，从而降低风险，提高回报等。由此来看的话，认为人工智能不成熟的说法并不准确。
其次，人工智能的成熟是一个渐进的过程，不可能一蹴而就，更不是一下子就能跳过临界点。
这恰恰是人工智能区别于其他技术如4G、5G技术的地方，人工智能需要在应用中逐步成熟。Gartner今年发布新兴技术成熟度曲线图显示，共有几十项新兴技术进入了技术萌芽期和期望膨胀期，其中人工智能技术占据了一大部分，包括人类机能增进、情感计算、扩增实境、生物芯片、脑机接口等等。其中虚拟个人助理正逐渐被美国用户所习惯，智能手机语音助手的使用率在2015就已经达到了65%。人工智能技术之所以成熟度越来越高，来自于很多企业的持续推动和实践。
最后，人工智能的颠覆性和“破坏性”到底有多强。
这个问题上，能够看清楚的企业可能并不多。有一种观点认为，人工智能仅仅是一种全新的能力，是开放、共享的技术基础设施，但并不会改变商业的模式和产品业务的形态。其实，这是典型的误读。事实恰恰相反，人工智能会改变我们获取应用和服务的方式，摧毁已有的应用形态和服务模式，比如随便与AI的机器人对话，就能完成聊天、购票、购物、下任务等各种事情，是不是消灭了网站、APP等传统产品形态？说得更夸张一些，人工智能改变的是我们与这个世界连接和沟通的方式。
当一个热门技术或概念兴起时，行业里总会有不同的声音冒出来，免不了存在误读现象，也必然会掺杂着各种目的。人工智能自然不可能例外，人工智能到底是不是未来最大的机会，希望每个人不要人云亦云，能少一些跟风，多一些独立思考和理性判断。同时牢牢记住，在年轻的互联网行业里，永远不要相信一个越来越老的人说的话，因为他已经是过去时了。
当然，人工智能也不能代表全部，物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。人工智能对象更加民用化，而物联网对象是更加政府化
那么对于未来五年的机会，你认为是物联网还是人工智能呢？
我是莫麦John，专注于物联网与互联网的增长极客
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新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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