2023人工智能医疗行业现状与市场发展前景趋势分析
2023人工智能医疗行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年3月15日来源：互联网103766繁体人工智能医疗行业现状，人工智能医疗行业前景如何?数据显示，我国人工智能医疗相关企业数量超14万家，智能化的颠覆几乎存在于所有医疗赛道。从地区分布情况来看，我国广东省医疗人工智能企业数量最多，截至2022年11月7日超过20000家。此外，山东省、江苏省、浙江省、福1
2023人工智能医疗行业现状与市场发展前景趋势分析
人工智能医疗行业现状，人工智能医疗行业前景如何?数据显示，我国人工智能医疗相关企业数量超14万家，智能化的颠覆几乎存在于所有医疗赛道。从地区分布情况来看，我国广东省医疗人工智能企业数量最多，截至2022年11月7日超过20000家。此外，山东省、江苏省、浙江省、福建省医疗人工智能企业数量均超过10000家。
我国各级政府主管部门对医疗信息化领域的发展高度重视，多年以来出台多项鼓励发展的政策，目前正是各省市十四五医疗健康相关规划密集出台期，AI医学影像领域正迎良好的市场发展机遇。
人工智能目前还是新兴技术，人工智能医疗技术供应商在实施产业AI化时仍面临诸多挑战，包括市场对人工智能技术的理解程度、供应商技术和商业能力是否成熟、如何在精细化落地的基础上实现快捷高效的部署，都会影响人工智能技术在产业内的实际落地效果。
人工智能医疗可以协助医疗的管理，帮助医院管理人员管理患者的医疗记录和用药情况;还能使用智能问诊系统，帮助患者了解自身的病情并给出合理的治疗方案，从而很好地提升医疗效率。
国内智慧医疗以及医疗信息化产业经过多年发展，围绕医疗服务、卫生监管、医保管理多个医疗产业环节数字化需求，形成了以医院信息化、公共卫生信息化、互联网医疗、物联网医疗、医疗大数据、智慧医院、智能医疗行业智能问诊、医保信息化、药品信息化、人工智能辅助诊断医学影像为核心的信息化产品体系。
目前，中国智能医疗行业建设主要分为三个阶段：符合政策监管的转型医院、国内领先的初步智能化医院、国际前沿的智慧医院。总的来说，人工智能在不断发展，在医疗行业将会有更广阔的发展前景，它所具备的创新型技术与所运用的合理性都将决定它在医疗行业的崛起，相信人工智能医疗将会为我们带来更多的惊喜。展望未来，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。国内方面，政策环境持续优化，虚拟人、人机交互等场景需求旺盛，有望推动AI技术在金融、人工智能医疗等领域加速落地。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国人工智能医疗行业深度分析及发展前景预测报告》统计分析显示：
国家发改委印发《“十四五”生物经济发展规划》及相关解读，这是我国出台的首部生物经济五年规划。《纲要》明确提出，推动生物技术和信息技术融合创新，加快发展生物医药、生物育种、生物材料、生物能源等产业，做大做强生物经济。
积极助推方面，推动AI影像、AI诊疗、手术机器人等智慧医疗设备的研发;并鼓励AI在新冠疫情、肿瘤等疾病中的广泛应用。2023年率先在医疗等领域初步建立人工智能标准体系。风险管控方面，对AI医疗器械进行了明确定义和使用风险分类。5月12日，最新出台《国家限制类技术目录和临床应用管理规范》，人工智能辅助治疗技术仍在限制名单上，而辅助诊断技术则放宽了要求。药物研发方面，一直保持对创新药物的大力支持。不仅建立特殊审批通道，更加大资金、技术等方面的扶持。
2023年全国两会召开之际。全国工商联提出关于加大医疗人工智能企业支持力度的提案。提案建议，加强对医疗人工智能行业的资金扶持，助力医疗人工智能产品应用场景落地，推动医疗人工智能纳入医保。
提案还建议，依托医疗人工智能加强重疾早筛。发挥人工智能高效率处理医疗影像数据的优势，确保疾病的早筛早查，节约医保投入，提升居民医疗健康服务的获得感和满意度。推动先进制造业和现代服务业深度融合发展。加强医疗设备制造业央企和地方国企与医疗人工智能企业之间的对接，强强联合生产智能设备，实现大型放射性设备领域的国产替代。建议将医疗人工智能软件纳入有关医疗设备更新改造的政策。
鼓励医疗机构将人工智能和互联网医疗结合应用。当人工智能完成了初级的诊断和筛查后，患者可以通过互联网医疗的方式直接与医生进行交流。以此缓解初级诊疗压力，提升上级诊疗精准度，帮助医疗资源得到充分有效使用。
提案建议，医疗管理部门鼓励公立医疗机构使用已经获得国家认证的医疗人工智能产品。围绕医疗人工智能产品进医保制定具有操作性的流程，完善流程加速的办法和评估标准。对医疗人工智能的医保控费价值开展卫生经济学研究。在医疗人工智能市场培育的过渡期，可针对“人工智能辅助诊断”收费项目的自费部分进行补贴，适当减轻患者经济负担。同时，在商保方面进行尝试，纳入部分基础性数字医生服务项目。
据不完全统计，2019年至2022年5月，国内AI+医疗领域共发生了272起融资事件，披露融资金额超250亿元。
随着科学技术的发展，人们对健康的追求不断增长。在基础的治疗、诊断之外，慢病管理、疾病预防等成为不可缺少的部分。而医学影像尤其是人工智能影像作为了解人类器官、掌握健康数据的重要手段之一，在此浪潮中不断发展。
《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》显示，当前，人工智能技术融入国内诊疗流程的主要切入点在于医学影像和精准医疗。在医学影像方面，人工智能技术主要依托图像识别和深度学习能力，用以解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建3类诊断需求。人工智能技术主要辅助影像诊断承担较大数据样本量的分类检出工作，在判断标准相对明确、知识构成相对简单的情况下，替代医师部分工作，在辅助疾病诊断、基因分析、预后判断、定量放射学诊断等方面提供具有附加值的工作。目前，我国人工智能医学影像产品布局方向主要集中在胸部、头部、盆腔、四肢关节等几大部位，以肿瘤和慢性病领域的疾病筛查为主。
在精准医疗方面，以个人基因组信息为基础，利用人工智能与大数据挖掘、基因检测等前沿技术，可以对大样本人群和特定疾病类型进行生物标记物分析与鉴定，找到精确发病病原和作用靶点，并结合病患个人的实际身体状态，开展个性化精准治疗，提高疾病预防与治疗效果。近年来，精准医疗的临床应用正在逐步实现，在药物研发、肿瘤分子标记物检测、无创肿瘤基因检测、癌症靶向治疗、肿瘤细胞免疫治疗、出生缺陷筛查等临床诊断与治疗领域发挥着重大作用。
随着人工智能医疗行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的人工智能医疗企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对人工智能医疗行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。
本报告利用中研普华长期对人工智能医疗行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个人工智能医疗行业的市场走向和发展趋势。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国人工智能医疗行业深度分析及发展前景预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。
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习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
我国人工智能产业的发展现状与发展趋势如何？面临着哪些机遇？今后产业发展有哪些着力点？最近，记者采访了工业和信息化部相关负责人及业内多家企业。
核心技术取得突破，创新能力显著提升
无保护左转、行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别、窄路及拥堵路段通行、自动绕障……北京轻舟智航科技有限公司不久前推出的基于地平线征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”，支持城市多场景、高速公路、快速路多种复杂路况的点到点辅助驾驶，让开车变得轻松。
包括18个智能水位站、5个流量站、100套森林火灾地表火探测器在内，200余个前端感知点位，将实时数据输送至云从科技主导搭建的综合枢纽数字孪生平台——“天府大脑”，并在数字孪生世界完美复原成都天府新区的生态现状。水体抬升、水质反演、污染等城市应急事件，在AI（人工智能）赋能下完成高效能治理。
六轴机器人轻柔地抓起几十公斤重的电池模组，精准放置到电池包底座上，在AI视觉和100%扭矩监控下完成自动拧紧，安装精度达到0.2毫米……在上汽通用汽车武汉奥特能超级工厂电池车间模组上线工位，由上汽通用工程制造团队与国内顶尖人工智能企业共同开发的“机器人、3D点云视觉、力控感知”技术融合应用，在业内成功落地。
“智能视觉技术在装配工艺中的应用，有效避免了模组在组装过程中由于磕碰造成的潜在安全风险，确保了装配过程电池零损伤。”据工厂负责人介绍，后续的电池包涂胶、合盖、拧紧工艺，也全部基于数字孪生技术的机器人自动完成。通过采用深度学习算法的视觉技术进行多重质量保证，安装工艺实现测量精度小于0.1毫米，确保电池包满足最高密封等级要求。
不仅如此，在武汉奥特能工厂，数字孪生技术已广泛运用于产线规划、设备制造、安装调试、生产运营监测、设备预维护等领域，节省设备建造、调试时间约50%，项目实际投产比规划提前了5个月。
以上事例，是我国人工智能创新能力显著提升的缩影。总体看，有四个方面主要进展：
——人工智能专利申请量居世界首位。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
——创新载体建设取得新进展。一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能计算芯片等领域取得了技术突破。算力基础设施达到世界领先水平。全国一体化大数据中心体系基本构建，“东数西算”工程加快实施；建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
——关键核心技术局部突破，部分关键应用技术居世界先进水平。我国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破，图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。
——产业生态初步形成。目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
融合应用步伐加快，赋能效果持续显现
“春节后，早高峰等车时间变短了，车上也不那么挤了。”2月23日7时40分，李先生在深圳桃源村东72路公交车站登车。他并不知道，车队根据智能排班，车辆周转率提升10%，乘车舒适度也提高了25%。
深圳巴士集团安托山公交车队调度组长陈晓岚告诉记者，去年车队6条线路、72辆公交车安装智能系统后，借助人工智能算法，车队可以通过精准匹配的动态飞线图，全面了解线路客流信息，如哪个时段、哪个区间客流量大，进而调整线路早晚高峰时段的发车频次，增发72路、M500路区间车，提升了线路运营效率，方便了乘客出行。
据了解，目前，深圳已经有6000辆公交车安装了该系统。构建城市级公交大脑不仅帮助公交公司降本增效，还有效推动城市智慧出行。
“伴随着人工智能在智慧城市领域的应用加速落地，我们对智慧城市的理解越来越深，战略也越来越清晰，那就是做自进化城市智能体。”云天励飞副总裁郑文先说，云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力，基于对行业场景需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现了算法芯片化，进而打造具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超级大脑，助力智慧城市建设。目前，一系列示范应用已在北京、上海、深圳、青岛、成都等多个城市实现项目落地。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，当前，人工智能与一、二、三产业融合成效初显，正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展；智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景；制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。
推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态
“作为国内首款可量产的百TOPS级大算力AI芯片，地平线征程5已经获得比亚迪、上汽、一汽等多家主流车企的量产合作项目，首款量产车型已于今年2月落地。”业内专家表示，实现大算力车规级芯片量产，国内芯片企业仍需突破一些关键技术，如先进封装技术、自主IP技术、高算力芯片系统架构，以及功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证等。
车规级智驾和智舱芯片，只是我国人工智能产业链短板之一。安晖认为，总体看，我国人工智能基础理论、核心关键技术积累不足，核心算法、AI框架、芯片及基础元器件与国外差距较大，重大原创科技成果还需要进一步研发。
“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖列举道，一是大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。二是加快智能芯片、深度学习框架及关键算法等共性技术迭代升级与产业化，发展感存算一体化的智能传感器。三是强化知识计算引擎、跨媒体智能、自然语言处理、自主无人系统等技术攻关与应用，加快人工智能安全技术创新。四是加速语音、图像文字等多媒体技术向跨媒体技术提升，推动感知智能向认知智能演进，发展超大规模预训练模型。五是加快人工智能与5G大数据、云计算、区块链等技术的融合创新，鼓励开发融技术产品并加速商业化落地。六是推动类脑智能等前沿技术，前瞻布局人工智能与量子信息、脑机接口等前沿领域探索。
在云从科技副总裁王仲勋看来，我国人工智能企业和初创公司在获得资金支持方面仍存在一定困难，有时无法承担训练大型语言模型的高昂成本，“此外，一些财力雄厚的大企业，项目投资更多关注短期的投资回报率，对长期规划且产出成果不明确的项目存在一定程度的重视不足。”
工信部有关负责人表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态，具体举措包括：组织由大中小企业联合、产学研共同参与的创新联合体，推动人工智能关键核心技术突破，提升我国智能芯片、开发框架、典型智能产品等水平；加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域智能化转型；打造产业集群，培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发展一批专精特新企业，依托先导区打造产业集聚发展高地。
以技术突破和应用拓展为主攻方向，依托我国超大规模市场优势吸引全球资源要素，我国人工智能产业正在与实体经济深度融合，成为经济社会发展新的增长引擎。据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元。（王政）
[责编：姜楠]中国5G技术前景如何
中国5G技术前景如何？刘春天2023年6月30日来源：中研网88555繁体5G技术是第五代移动通信技术的简称，是当前最新的移动通信技术，也是未来移动通信技术的发展方向之一。5G技术是未来移动通信和数字化转型的重要支撑，其发展势头迅猛，将会给人们带来更加快速、便捷、安全的数字生活和数字经济发展。
根据《2023-2028年中国5G行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》分析，5G技术是第五代移动通信技术的简称，是当前最新的移动通信技术，也是未来移动通信技术的发展方向之一。
5G将以万亿级美元的投资拉动十万亿级的下游行业经济价值，并带来商业模式的演进或重塑
5G以更快的传输速度、超低的时延、更低功耗及海量连接开启万物互联新时代，催生和推动各行各业的数字化发展；在交通、能源、制造、教育、医疗、消费、休闲娱乐等行业带来新的参与者，促进传统商业模式演进、甚至是颠覆性的重塑，实现巨大的经济价值。
行业应用及其商业模式的演进或重塑并非单一技术所能实现，而需要5G与其他多项技术合力完成
除了5G网络设施的支持，行业应用的演进或重塑还需要依靠人工智能、边缘计算、视觉技术、传感技术等多项基础技术及无人机、虚拟现实技术/增强现实技术、控制系统、监控系统等垂直行业解决方案一起合力完成。5G确保了各种技术所驱动的应用能够有机高效地整合在一起，发挥更加完整且智能化的作用。
5G网络布设将围绕行业应用场景、由应用驱动。中短期5G将在增强移动宽带类应用场景优先落地
5G网络部署投资高、标准未最终完善，预计电信运营商将围绕应用场景需求采取更加长期、灵活的部署方式，增强移动宽带类的应用场景将优先落地在高用户密度的区域；相应的，5G网络将在总体技术相对成熟、经济价值大的下游应用场景优先落地，随着时间的推移，更多的技术壁垒将被打破，5G赋能带来的经济价值也将在更多场景凸显。四、5G市场受到了资本市场的关注，当前投资热点集中在基础技术及下游应用、标的公司偏小型化除了产业链的相关企业积极投资5G生态圈外，风险股权和私募股权投资基金积极参与，当前以人工智能、大数据、视觉技术等基础技术、智慧出行和智慧医疗等下游应用场景为投资热点。由于行业尚处于发展的早期阶段，以风险投资基金对中小型初创公司的投资最为活跃。
展望2022年冬奥会，5G网络支持下AR/VR、机器人、无人机和人脸识别等应用，将构建智能化、数字化冬奥对于冬奥，5G网络的部署，使得现场的观众能够通过刷脸进入会场并得到安全保护，通过AR设备体验园区的导览和赛事解说，场外的观众通过VR设备感受身临其境的比赛氛围。此外，后奥运时代，大数据的采集和分析将对未来运动赛事的举办提供重要参考。
5G技术相比前一代移动通信技术，有以下几个明显的特点：
高速率
5G技术的速率比前一代移动通信技术有了大幅度提升，其理论峰值下载速率可以达到20Gbps，是前一代技术速率的10倍以上。
低延迟
5G技术的延迟与前一代技术相比有了极大的改善。在不同的应用场景下，5G网络可将延迟降至1毫秒以下，加速数据传输的速度。
更大的连接数
5G网络能够更好地支持物联网应用，从而实现更大的连接数，支持智能家居等新兴应用。
更高的可靠性
5G网络有更好的连接可靠性，可以在高速移动的情况下，实现稳定的连接。
在未来，5G技术将会应用于更多的领域和场景，如智能网联汽车、工业互联网、医疗健康、虚拟现实等等。同时，5G技术的发展还将会推动人工智能、物联网等新兴技术的应用，实现数字化转型。总之，5G技术是未来移动通信和数字化转型的重要支撑，其发展势头迅猛，将会给人们带来更加快速、便捷、安全的数字生活和数字经济发展。
5G技术发展现状:
截至我在2021年的知识截止日期，5G行业监管情况是：5G技术的推出和部署引起了对其监管的关注。不同国家和地区有各自的监管机构和政策来确保5G网络的安全、可靠和合规运营。在许多国家，电信管理机构负责监管5G行业。这些机构通常制定标准和规范，确保5G网络运营商遵守相关法规，并监督网络的安全和性能。他们也会处理与竞争政策和消费者权益保护相关的问题。此外，一些国家还制定了特定的规则和政策，以确保5G供应链的安全。这包括审查和认证5G设备和技术提供商，以防止网络中存在潜在的安全风险。国际组织如国际电信联盟（ITU）和欧洲电信标准协会（ETSI）也在推动全球范围内的5G标准化和监管合作。通过制定统一的标准，可以促进5G技术的互操作性和全球部署。
5G技术是当前最新的移动通信技术，其应用已经逐渐广泛。以下是5G技术发展现状的一些情况：
5G商用加速推进
目前，全球多个国家和地区的5G商用已经开始了，包括中国、美国、韩国等。其中中国5G商用规模最大，5G网络建设也已经完成，成为全球最大的5G市场。
手机终端逐步普及
5G手机终端的发布和推广也在逐步完成，消费者可以方便地购买到5G手机。同时，移动通信运营商也陆续推出了5G套餐和优惠政策，为消费者提供更好的服务和体验。
5G技术应用领域广泛
5G技术已经应用于更多的领域，包括智能制造、智能家居、智能交通、医疗健康等。5G技术的高速率、低延迟和更大的连接数特点，为这些领域带来了更多的发展机遇和空间。
5G技术标准联盟成立
为加强全球5G技术标准制定和推进，各国在2017年成立了5G技术标准联盟。该联盟通过共享技术和研究成果，帮助全球各地区推进5G技术的发展。
5G技术的发展带动产业升级
5G技术的发展还促进了整个产业升级，如通信设备、芯片、终端制造等多个领域。5G技术的快速发展，将为产业创新和数字化转型提供更好的支撑和保障。
总之，5G技术的发展已经取得了一定的成果和突破，未来将继续加速推进，为数字化转型和新经济带来更多机遇和发展空间。
5G技术应用前景:
5G将主要满足三大场景网络需求：eMBB，mMTC和URLLC。其中，eMBB对应的是3D/超高清视频等大流量移动宽带业务；mMTC对应的是大规模物联网业务；URLLC对应的是如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务，这块业务里面5G是各行业发展创新的底层技术，想象空间无疑最大。
在需求方，5G与以往无线通信技术最大的区别是服务的对象，不再是单一的人，而是实现万物互联，工业4.0、智能制造、医疗等行业运作都会随着5G技术成熟，进一步推动这些行业的发展，可以说，5G所要承担的是改变整个社会、行业的使命角色。
我国正在迅速进入智能社会，包括产业互联网、人工智能、AR/VR等应用在迅速普及，它们的规模化应用需要新一代网络来承载，4G在移动的情况下看视频没问题，而5G着重解决的是物体与物体、物体与周边环境之间的高密度、低时延连接等问题，比如建设自动驾驶城市，就需要依托5G网络实现车辆、信号灯、道路感应线圈、智能总控平台间的无缝连接和互动，且时延需要在毫秒级别。
5G最为重要的3个应用场景是大带宽、万物互联、低时延。网络延迟低和带宽作为5G的最大杀手锏，可以将10毫秒的4G网络延迟提升到5G的1毫秒。虽然在下载文件、玩游戏等方面，上述网络延迟差距很难感觉出来，但在无人驾驶(要求毫秒级的互动操作响应)等方面，差距堪称“致命”。
以正在试行的谷歌自动驾驶车为例，它1秒需要采集1G的各类数据，当前谷歌自动驾驶车为单机版，由车辆在本机上处理数据，未来量产的车极可能为联网版本，将数据采集到平台，再由平台处理后回传控制，对时延要求非常高，即使时延是0.1秒，汽车也会开出去很长距离，有可能产生事故，5G的低时延就显得非常必要。
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2023年,伴随着科技的飞速发展和全球经济的不断变化,一些新的行业正在崛起,同时,传统行业也在不断转型升级。普通人应该如何抓住时机选择合适的行业呢?本期,佑生与大家探讨2023年这3大行业的发展前景。
1、人工智能
人工智能是当今最热门的领域之一,尤其在大数据、云计算和物联网等技术逐渐完善的背景下,智能化是必然发展趋势。预计到2025年,全球人工智能市场规模将达到1.27万亿美元。人工智能相关技术将从互联网行业开始应用,陆续普及到其他行业,如金融、医疗、教育等领域。未来,人工智能技术的不断进步和数据的不断积累,人工智能领域将会更加深入地渗透到各个行业中。
2、新能源
新能源是一个非常重要的领域,包括太阳能、风能、地热能等。面对传统能源日益枯竭和环境污染问题的不断加剧,各国政府正逐步转向新能源的推广和应用。据市场研究机构预测,到2024年,全球太阳能市场规模将达到1.35万亿美元。因此,从事新能源相关行业的企业和个人将有更多机会占领市场。
3、金融科技
金融科技是金融行业和科技行业的交叉领域,随着互联网和移动支付等数字技术的普及,金融科技行业正在快速发展。预计到2023年,全球金融科技市场规模将达到3091亿美元。当前已经有不少投资者通过金融科技进行理财,并获取一定利益。金融科技的发展,促进了互联网金融平台的发展,贴合大众理财需求。从购买渠道来看,互联网理财产品购买渠道多依托于用户规模大、使用频率高、发展成熟的第三方平台,为产品的购买提供了极大便捷。大家在选择互联网理财平台时,一定要选择正规、知名、稳定的理财平台。
智能制药行业市场现状及未来前景分析2023
智能制药行业市场现状及未来前景分析2023方蔓桃2023年6月29日来源：百度74845繁体目前我国的制药行业生产过程中的原辅料、中间产物的转运和投放,过程控制,文件记录,信息传递等相当一部分工作还是以人工为主。药品质量监控模式大多都还是人工的、离线的和非实时的;是完全建立在人主观对各种质量标准自觉和严格遵守基础上的,很大程度上依赖于生产人员的
智能制药行业市场到底怎么样?近期，多家医药企业先后披露在人工智能制药领域的探索。在北京经济技术开发区，北京泰德制药股份有限公司相关人士告诉中国经济时报记者，该公司自2020年起就启动了与人工智能企业的合作，利用人工智能辅助抗癌药开发。未来，可以预见人工智能技术应用于药物发现和医疗保健领域巨大的发展潜力。
赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理杜欣泽在接受中国经济时报记者采访时认为，人工智能在医药领域的应用前景主要体现在三个方面。一是人工智能可以大幅降低药物研发成本。创新药物的研发通常需要花费数十亿美元，大量的资金被用于临床试验，人工智能的应用可以模拟筛选和分析大量样本数据，通过智能化模拟试验降低成本。二是人工智能可以缩短药品研发周期，实现从靶点发现到临床试验的药物研发全流程优化，明显提升药物研发效率。三是人工智能可以借助机器强大的计算能力，实现传统方法难以实现的成绩。
目前我国的制药行业生产过程中的原辅料、中间产物的转运和投放,过程控制,文件记录,信息传递等相当一部分工作还是以人工为主。药品质量监控模式大多都还是人工的、离线的和非实时的;是完全建立在人主观对各种质量标准自觉和严格遵守基础上的,很大程度上依赖于生产人员的知识、经验和能力。
根据中研普华研究院《2022-2027年中国智能制药行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》分析：
智能制药行业市场现状
从产业链来看，人工智能和医疗领域的应用与结合主要集中在产业链的中游。当前，人工智能在医疗诊断领域中主要作为辅助医疗诊断工具，多以诊断治疗和患者监测等方式出现，其中在诊断和治疗中，人工智能医学影像是目前发展方向中最为普及的。人工智能医学影像指医院的影像诊断融入人工智能技术，其一是对图像的识别，用来感知和对影像的挖掘分析，以获得有价值的信息;其二，构建算法模型，用于学习和分析，通过对大量诊断数据对模型训练，获取诊断能力。随后，通过人工智能对医学影像的分析和诊断，辅助医生在更短的时间内做出更加准确的诊断。
2022年4月，国家卫健委下发的《国家限制类技术目录和临床应用管理规范(2022年版)》，重新调整了各级医院限制使用的医疗技术名单，规范中取消了五项限制级技术即有人工智能辅助诊断，将人工智能技术与医疗诊断的联合应用的进一步铺开提供了了有效的先决条件。从标的上看，目前国内涉足人工智能医疗诊断的行业(以申万行业统计)包括医疗服务和医疗器械，具体到公司层面，建议关注迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗等。
2018中国智能制药市场规模约为513亿元，2019年市场规模为564亿元，增长率为10%，2020年市场规模达到621亿元，增长10.2%。
目前，人工智能药物研发市场有三大类公司，包括：IT巨头、人工智能药物研发初创企业和大型药企。其中，人工智能药物研发初创企业在化合物筛选、点发现领域展开最多布局：而海外头部药企及国内医药行业龙头通过和人工智能创新型公司开展合作的方式积极布局人工智能药物研发领域。据不完全统计，2020年，药企与人工智能药物研发初创公司的合作事件超过133起。从布局方式上看，医药公司与初创型人工智能药物研发公司的合作以共同开发新药模式为主，同时也会参与到创新企业的投资中，其中，药明康德参与了4家人工智能药物研发初创公司的投资。日前国内涉足人工智能制药的龙头公司主要有药明康德、豪森药业和正大丰海等。
在自动化方面，我国仅极少制药企业达到一定程度的过程自动化，绝大多数企业还停留在设备控制的单体自动化阶段。如在制剂生产方面，生产设备和过程大多是断离、孤立的;生产过程中的原辅料、中间产物的转运相当一部分还是以人工为主;相当一部分设备还比具备完整的重要质量参数和工艺条件参数的数据输出功能，更没有提供外部系统对其进行统一协调和优化控制的输入条件。
智能制药行业市场前景
5月30日，国务院办公厅发布《关于加强医疗保障基金使用常态化监管的实施意见》(以下简称《实施意见》)，在贯彻落实党中央、国务院决策部署下，扎实推进医保基金使用常态化监督工作。根据国务院办公厅最新的医保基金监管意见：1、医保基金监管将更强调卫生健康、中医药、市场监管、药品监管、审计等部门的多方参与;2、医保基金监管将更加常态化，包含飞行检查、专项整治、日常监管、日常监管、社会监督5个方面;3、医保基金监管制度建设继续完善，比如建立健全信用管理制度，对失信医药企业，可按规定在医保目录准入、价格招采信用评价、医药集中采购、挂网资格等方面采取处置措施。
根据业内测算，2020年中国生物制品市场规模为380亿美元，合人民币约2400亿元(汇率按6.3:1计算)，与米内网统计数据基本一致。赛多利斯预计到2024年中国生物制品市场规模将增长到670亿美元，年复合增速为15%(不考虑新冠疫苗)。同期全球生物制品市场规模从2500亿美元增长到3650亿美元，5年复合增速为7.9%，国内市场增速远超全球平均水平。
智能化制造是未来企业保障质量,提高效率,降低成本,快速响应用户需求提升市场竞争力的关键。目前我国制药行业智能化发展虽然面临很多问题,但随着科技的不断进步及法规的倒逼压力,伴随“中国制造2025”国家战略的推进,药品企业如果能够正确认识自身问题,把握行业发展大趋势,抓住智能化发展的历史机遇,结合企业实际开展深度智能化革新,未来将具有很大的发展潜力和空间。
想了解更多关于行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国智能制药行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》。
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中国AR/VR行业前景如何？刘春天2023年6月30日来源：中研网99663繁体VirtualReality，虚拟现实，算是这块地头的老大哥了，长兄如父，之后的相关概念，也大都是基于VR衍生出来的。官方一点的说法是，VR技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的、三维动态视景和
根据《2023-2028年全球虚拟现实（VR）和增强现实（AR）行业深度调研及投资预测报告》分析，AR/VR（增强现实/虚拟现实）技术是近年来蓬勃发展的领域之一，随着技术的飞速发展，AR/VR技术在教育、医疗、娱乐、旅游等方面都有广泛应用。以下是我国AR/VR行业发展现状的一些情况：
市场规模快速增长
2022年，全球AR/VR市场投资规模达146.7亿美元，其中，中国市场总投资规模达21.3亿美元，约占全球总投资量的14.2%。预计到2026年，全球市场投资规模将增至747.3亿美元，其中，中国市场投资规模将达到130.8亿美元，占全球总市场的17.5%，市场占比提升3.3%。
技术成熟度提升
我国的AR/VR技术经过多年的发展和应用已经达到一定的成熟度，目前在AR/VR引擎、浏览器、3D引擎等领域具有一定的技术实力，同时机器视觉、自然交互、运动捕捉等AR/VR基础技术和硬件设备正在得到更多的关注和投入
应用领域逐渐扩大
目前，我国AR/VR应用领域主要集中在教育、娱乐、旅游、医疗等领域，但也逐渐向企业、工业、城市管理等更为广泛的领域扩展。
国内企业积极布局
我国的AR/VR行业吸引了一批具有创新精神和业务能力的企业，例如华为、腾讯、小米、阿里巴巴等，这些企业在AR/VR技术研发、应用开发、技术合作等方面积极布局和投入。
政策支持力度加大
我国政府对AR/VR行业的发展也给予了重视和支持，出台政策支持和鼓励企业参与AR/VR技术的研究和开发，加速AR/VR技术的普及与应用，这将有利于AR/VR行业的发展。
总之，我国的AR/VR行业在技术创新、市场规模、应用推广等方面都取得了一定的进展，未来将会迎来更多的发展机遇和挑战。
AR/VR市场规模:
目前的VR市场中，产业链发展还较为原始，但已经形成了产业循环的雏形。随着虚拟现实技术的不断提升，虚拟现实终端已开始由单一向多元、由分立向融合方向演变，应用产业不断扩大。VR行业将在匹配的领域中成为B端客户不可缺少的一部分，通过技术特性在多种行业中发挥作用。虚拟现实技术的逐渐成熟，资本逐渐进入，市场规模将进一步扩大。
IDC2022年发布了《全球增强与虚拟现实支出指南》，对中国AR/VR市场持长期看好观点。2022年，全球AR/VR市场投资规模达146.7亿美元，其中，中国市场总投资规模达21.3亿美元，约占全球总投资量的14.2%。预计到2026年，全球市场投资规模将增至747.3亿美元，其中，中国市场投资规模将达到130.8亿美元，占全球总市场的17.5%，市场占比提升3.3%。
AR/VR应用情况:
AR/VR（增强现实/虚拟现实）技术是一种结合真实与虚拟世界的技术，目前已经广泛应用于教育、医疗、娱乐、旅游等多个领域。以下是AR/VR应用情况的一些分析：
教育
AR/VR技术在教育领域的应用已经比较广泛，包括虚拟化教学、沉浸式体验、虚拟实验室等。借助AR/VR技术，学生可以更直观地了解课程内容、参加交互式实验，提高教学效果和学生学习兴趣。
医疗
AR/VR技术可用于医学影像诊断、手术模拟、物理治疗等方面。通过AR/VR技术，医生可以更清晰地观察病情、进行手术模拟，还可以通过以动态和互动营造出虚拟环境，使患者获得更好的治疗体验。
娱乐
AR/VR技术在娱乐领域的应用主要包括虚拟现实游戏、全息演艺、专业舞台演出等等。通过AR/VR技术，用户可以在“虚拟世界”中与现实世界进行互动、进行更加丰富的娱乐体验。
旅游
AR/VR技术在旅游领域的应用主要包括导览、旅游体验等。AR/VR技术可以将虚拟内容与真实世界进行结合，将游客带入沉浸式体验中，增加旅游的趣味性和吸引力。
总之，AR/VR技术作为一项先进技术，在多个领域中都有广泛应用。未来随着技术的持续发展和应用的广泛拓展，AR/VR技术将会在更多的领域中展现出其无限的潜力和应用前景。
AR/VR发展前景:
AR/VR（增强现实/虚拟现实）技术是近年来快速发展的领域之一，其发展前景非常广阔。以下是AR/VR技术发展前景的一些分析：
应用场景将更加丰富
目前AR/VR技术主要应用于游戏、教育、医疗、旅游等领域，未来将会在更多的领域中得到应用，如智能家居、智能制造、智慧城市等，未来AR/VR与互联网、物联网等技术的结合将推动其应用场景更加丰富。
技术将持续优化
AR/VR技术在硬件设备、算法、人机交互等方面还存在一定的局限性，未来，随着技术逐渐成熟和完善，AR/VR技术将会持续提升，呈现出更广阔的应用场景和更好的用户体验。
营收潜力将会不断释放
随着AR/VR技术应用范围的不断扩大和技术的不断提升，其商业价值将会不断释放。欧美及亚洲市场的增长将促进AR/VR市场规模持续上升，预计到2025年市场规模将达到数千亿美元，给各行业带来更多的机遇。
与其他技术的融合将更加紧密
AR/VR技术与人工智能、5G、云计算、机器视觉等技术相结合，将获得更多的发展机遇和应用前景。例如，AR/VR技术与5G的结合，将提升其实时性和交互性，为用户带来更好的体验。
政策支持力度将增强
随着AR/VR技术的快速发展，政策支持也将逐渐加强，未来将会有更多的政策和资金扶持AR/VR技术发展，促进该领域的创新发展。
总之，AR/VR技术作为一项迅速发展的技术，未来的应用前景广阔，其在各个行业中的应用将会不断拓展和深入，呈现出更加广泛和成熟的应用场景和商业价值。
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来源：雪球App，作者：智研咨询，（https://xueqiu.com/8666823409/254962808）
内容概述：近年来随着国内工业控制、网络通信、消费电子、数据中心、人工智能等新一代信息技术领域的快速发展，中国FPGA芯片市场规模持续上升，半导体行业芯片国产化的发展战略和国内科技企业自主可控的采购战略推动了市场对国产FPGA芯片的需求。据统计，截至2022年我国FPGA行业市场规模约为269.9亿元，市场均价约为44.73元/片。
关键词：FPGA市场规模、FPGA供需现状、FPGA产业链、FPGA市场份额、FPGA市场均价
一、FPGA行业概述
FPGA（现场可编程门阵列）是一种可通过重新编程来实现用户所需逻辑电路的半导体器件。和专用集成电路相比，FPGA是基于查找表结构的逻辑门电路，具有硬件可重构的体系结构，其数字电路可以通过编程的方式在芯片出厂后重新构造，具有设计周期快、开发成本低的优势。FPGA在未编程状态下可以看作是一种集成了大量原始逻辑资源的标准器件，用户根据需求选定器件，对电路进行设计，无须花费高额流片费用即可实现定制电路的需求。FPGA芯片由可编程的逻辑单元（LC）、输入输出单元（IO）与开关连线阵列（SB）三个部分组成。
二、中国FPGA行业相关政策
半导体及集成电路行业是国民经济支柱性行业之一，是支撑经济社会发展的战略性、基础性和先导性产业。大力发展我国半导体及集成电路相关产业，也是我国成为世界制造强国的必由之路。为了充分发挥国内市场优势，营造良好发展环境，激发企业活力和创造力，带动产业链协同可持续发展，加快追赶和超越的步伐，努力实现集成电路产业跨越式发展，我国各级政府纷纷出台了一系列FPGA支持性产业政策。
相关报告：智研咨询发布的《2023-2029年中国FPGA行业市场现状分析及发展前景展望报告》
三、中国FPGA行业产业链
FPGA产业包括底层算法设计企业、晶圆代工厂、专用材料及设备供应商等上游企业，FPGA芯片制造商、封测厂商等中游企业以及视觉工业厂商、汽车厂商、通信服务供应商、云端数据中心等下游企业。整条产业链较为复杂，IBM、台积电、Intel、华为、腾讯等国内外知名企业均参与其中。其中产业链中游龙头FPGA企业在全球市场占据垄断地位，且对上游软硬件供应商和下游客户企业议价能力较强。
从下游应用市场来看，通信和工业市场份额位居FPGA芯片一二位，同时通信市场份额有望持续提升，而工业市场则呈小幅下降趋势。FPGA作为重要的计算芯片，服务器中将其应用于后端的通信板卡，同时，FPGA是电力、交通领域重要的通信部件，在银行系统中应用于企业级交换机路由器，在云计算中也起到运算加速作用。消费电子预计将是FPGA芯片份额最小的下游市场，主要是因为FPGA虽然以其灵活性适宜于消费电子快速迭代的节奏，但在具有显著规模效应的消费电子市场，FPGA相比ASIC的成本劣势明显。因此从生命周期来讲，FPGA的应用具有一定局限性。
四、FPGA行业发展现状分析
FPGA芯片具有灵活性高、应用开发成本低、上市时间短等优势使其应用场景覆盖了包括工业控制、网络通信、消费电子、数据中心、汽车电子、人工智能等广泛的下游市场，据统计，截至2022年全球FPGA行业市场规模约为93.3亿美元，从需求市场区域分布来看，亚太地区与北美地区是主要市场；未来，随着全球新一代通信设备部署以及人工智能与自动驾驶技术等新兴市场领域需求的不断增长，FPGA市场规模预计将持续提高。
FPGA芯片由于其具有高度灵活、可扩展的特点，可以以较低成本实现算法的迭代，能够较好地实现新场景的运算、控制和升级功能，在芯片领域内素有“万能芯片”之称。当前，随着汽车电子、数据中心、人工智能等技术的兴起，FPGA芯片成为支持这些新场景应用的优先选择。据统计，近年来全球FPGA需求量逐年增长，截至2022年全球FPGA需求量约为99736.1万片，市场均价约为8.96美元/片。
近年来随着国内工业控制、网络通信、消费电子、数据中心、人工智能等新一代信息技术领域的快速发展，中国FPGA芯片市场规模持续上升，半导体行业芯片国产化的发展战略和国内科技企业自主可控的采购战略推动了市场对国产FPGA芯片的需求。据统计，截至2022年我国FPGA行业市场规模约为269.9亿元，市场均价约为44.73元/片。
FPGA是集成电路大产业中的小领域，5G和AI为行业增长提供确定性，国产替代叠加行业增长，国产FPGA市场腾飞在即。市场虽小，但未来受益于5G基础设施全球布局及AI技术持续发展，FPGA行业需求量增长具确定性。随着国内AI应用的快速发展以及国产替代进程的进一步加速，中国FPGA市场需求量有望以领先全球的速度持续扩大，据统计，截至2022年我国FPGA产量约为9007.9万片，需求量约为54953.3万片。
五、FPGA行业竞争格局分析
当前，全球FPGA市场呈双寡头垄断竞争格局，其中赛灵思(被AMD收购)在全球FPGA市场的占有率常年在50%以上，与英特尔(原Altera，2015年被英特尔收购)合计占80%以上的市场份额，行业马太效应明显，两家公司在多年的发展中，提前布局的专利保护对后来者形成了强大的护城河保护。另外，还有
Lattice和Microchip两家FPGA公司，市场份额合计在10%左右。和国际巨头相比，国内FPGA厂商还处于起步阶段，产品主要为FPGA器件，营收规模较小，在硬件性能指标上和国际高端FPGA器件相比仍有较大差距，目前国内的FPGA厂商主要有复旦微电、紫光同创、安路科技等厂商，相比之下中国市场的FPGA国产厂商份额较小，国产替代需求紧迫。
上海安路信息科技股份有限公司是国内领先的半导体和集成电路设计企业之一，专注于FPGA芯片和专用EDA软件的研发、设计和销售。2022年安路科技FPGA系列和FPSoC系列发布了SALPHOENIX、SALELF、SALSWIFT家族的6款新产品，包括2款车规级FPGA芯片，实现产品线扩展以满足更广泛的市场需求，据统计，2022年安路科技FPGA产品收入为9.89亿元，同比增长53.96%。上海复旦微电子集团股份有限公司是国内芯片设计企业中产品线较广的企业，现有安全与识别、非挥发存储器、智能电表芯片、FPGA四大类产品线，并通过控股子公司华岭股份为客户提供芯片测试服务。复旦微电是国内FPGA领域技术较为领先的公司之一，目前已可提供千万门级FPGA芯片、亿门级FPGA芯片以及嵌入式可编程器件芯片（PSoC）共三个系列的产品（其他产品主要是智能电器芯片，剩余电流保护专用芯片等）。2022年复旦微电FPGA及其他芯片收入7.81亿元，同比增长82.81%。
六、中国FPGA行业发展趋势
人工智能、5G通信是未来FPGA应用的重点领域，数据量大是二者的共同特点，因此需要传输速率更高的SerDes模块来连接FPGA与外部通信。在5G时代，SerDes需要达到28Gbps甚至更高的32Gbps，才能满足5G通信协议的“肚量”，而进入人工智能时代，大量的、重复的数据传输甚至将超出32Gbps的传输能力范围，从而要求FPGA达到56Gbps甚至更高的传输速率。
诸多应用场景将要求FPGA将外部的模拟信号转为数字信号后进行处理，或者除了进行算法处理、扮演高速协处理器以外，还要同时执行复杂控制的任务，这类新需求在未来人工智能、特种集成电路领域将非常普遍。因此，采用CPU+FPGA+AI或者CPU+FPGA+GPU融合架构的PSoC将成为重要的发展方向。
为了扩大FPGA的规模，增加其开发潜力，业内会采用硅通孔（TSV）封装技术，在一片硅片上通过垂直互连线将2片或2片以上的FPGA晶片进行电互联，这不仅能大大提高封装密度，从而实现更大规模的FPGA芯片，同时还通过短线互连方式，保留了电路的高性能。
智研咨询发布的《2023-2029年中国FPGA行业市场现状分析及发展前景展望报告》依据国家统计局、政府机构、行业协会发布的权威数据，结合深度调研数据、专家反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分析，提升客户的商业决策效率。本报告对中国FPGA行业现状与市场做了深入的调查研究，并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断，为投资者寻找新的市场投资机会，进入FPGA行业投资布局提供了至关重要的决策参考依据。
智研咨询是中国产业咨询领域的信息与情报综合提供商。公司以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。为企业提供专业的产业咨询服务，主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。
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人工智能助力天气预报前景如何？中外研究人员最新给出答案发布时间：2023-07-06来源：央广网类型：行业资讯人浏览关键字：导 读：中新网北京7月6日电(记者孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表两篇聚焦研究人工智能(AI)天气预报潜力的气候科学论文，分别提出两种AI天气预报方法，第一种方法最多能提前一周预测全球气候模式，另一种方法能预测短时天气，如极端降水事件。这些AI协助天气预报方法与现有方法的准确率相当，或是能预测此前很难预测的...,系统,人工智能,智能,智能,人工智能
中新网北京7月6日电(记者孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表两篇聚焦研究人工智能(AI)天气预报潜力的气候科学论文，分别提出两种AI天气预报方法，第一种方法最多能提前一周预测全球气候模式，另一种方法能预测短时天气，如极端降水事件。
这些AI协助天气预报方法与现有方法的准确率相当，或是能预测此前很难预测的天气现象。不过，在考虑这些新方法如何以及是否能补充或取代现有预报系统前，仍需传统天气预报领域的进一步评估和参与。
据论文介绍，天气预报在帮助拯救生命和最小化财产损失方面起着关键作用，尤其是在气候变化导致极端气候事件愈发频繁的情况下。目前为止，最准确的预报系统为数值天气预报，这种方法主要依赖物理方程，但对算力的要求很高，而且速度通常很慢，单次模拟需要好几个小时。近年来，一些基于AI的方法具有使天气预报速度显著加快的潜力，但准确率通常不及数值天气预报。
第一篇论文通讯作者、中国华为云田奇和同事报道了名为盘古气象(Pangu-Weather)的基于AI的天气预报系统，最多能提前一周预测全球天气。该模型使用39年的全球再分析天气数据进行训练。盘古气象的预测准确率相当于全世界最好的数值天气预报系统——欧洲中期天气预报中心使用的综合预报系统，同时在相同的空间分辨率下速度要快1万倍以上。盘古气象还能用一个3D模型对各个高度水平进行预测，比其前任AI系统提供了更完整和细节的预测结果。
在另一篇论文中，论文共同通讯作者、美国加州大学伯克利分校MichaelJordan、中国清华大学王建民和同事等报道了NowcastNet模型，其通过结合物理规律和深度学习来实时预报降水。临近预报是指非常短期的天气预报，最多提前6小时，因此能提供即时天气的详细信息。临近预报对于极端降水事件的风险预防和危机管理非常重要。基于美国和中国的雷达观测数据，NowcastNet最多能提前3小时对2048千米×2048千米的区域进行高分辨降水预测。
62名气象学家对不同模型的极端降水预测能力和价值进行了评估，NowcastNet在约70%的预测中超过其他领先方法，排名第一。该研究结果表明，其在降雨率上的预测优势，尤其是之前被认为很难预测的极端降水事件。
《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章认为，人工智能在天气预报任务方面“潜力巨大”，也提醒“其中的风险要求气象学家学习设计、评估和解读这类系统”。(完)
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