关于人工智能治理技术，院士专家这样说
12月10日，由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院（I-AIIG）承办的第三届人工智能合作与治理国际论坛举办。其中，第二场主论坛以“人工智能治理技术”为主题，与会专家展开热烈讨论。
主论坛II由清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能研究院、智能产业研究院共同承办，重点探讨如何通过技术工具来实现人工智能可知、可信、可控和可用；如何实现算法的可解释、可控制与公平性，将伦理准则“嵌入”到人工智能产品与系统的研发设计；以及如何将产业监管要求转化为技术解决方案，开发针对人工智能行业或应用的“治理技术”与服务。
哥伦比亚大学常务副校长、计算机科学系教授周以真，中国工程院院士、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文，瑞莱智慧（RealAI）公司联合创始人及首席执行官田天，清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清等专家出席论坛并作主旨发言，介绍人工智能研究与技术前沿进展，并通过圆桌对话深入探讨如何通过技术创新应对和解决人工智能带来的风险与挑战。主论坛II由清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松主持。
周以真教授以《可信赖的人工智能》为题发表主旨演讲。她介绍了正在推动的“值得信赖的人工智能”研究议程，其目的在于把人工智能社区、网络安全社区和正式方法社区三个社区聚集在一起。她指出，一些人工智能系统可能是脆弱和不公平的，因此需要努力实现可信赖的人工智能。可信赖计算意味可靠性、安全性、可用性，要考虑准确性、稳健性、公平性，通过问责制、透明度、可解释性、道德伦理等设置人工智能执行的任务和环境。关于如何能够实现可信赖的人工智能，除了必要的测试、模拟、良好的软件工程实践之外，她提出了一种构建可信系统的事后验证方法，即用数据模型、代码程序来满足我们关心的正确性属性、安全性属性、活性属性等性质，并通过列举研究问题应用形式化方法，来尝试实现人工智能系统的可信度。她同时指出，确保人工智能系统可信性还有其它方法，比如构造正确的模型，利用有评估模型和模型检查的统计方法等。
高文院士以《新一代人工智能发展的安全问题》为题发表主旨演讲。他认为人工智能改变了安全格局，进一步扩大了威胁，需要从多个层面进行风险管控。在人的层面应加强伦理教育；在模型算法层面，期望它可信、可控、可解释并且被正当使用；在数据层面，期望数据具有充足的系统防护保证其安全。强人工智能安全风险来源于三个方面，一是模型的不可解释性，二是算法和硬件的不可靠性，三是自主意识的不可控性。对于这些，一方面要在设计及应用阶段采取预防和检测措施，另一方面要加强国际合作，相互取长补短，还要加强人才培养。对于数据安全问题，他认为隐私保护和数据有效使用是一对矛盾，需要做到平衡，鹏程实验室所采用的“防水堡”技术，对于保护模型训练数据安全共享和使用提供了解决思路，该技术可以做到只分享价值，不分享数据，在保证原始数据不移动的情况下也能够使数据可用。
田天先生以《人工智能安全的实践探索》为题发表主旨演讲。他认为人工智能正在进入一个从高速增长向高质量增长转变的新发展阶段，这对人工智能的安全性和可靠性提出了更多新要求。他列举了一些已经真实地发生在我们身边的人工智能安全问题，比如人脸识别产生的安全隐患和实际损失，同时指出，我们并不能因噎废食地不去使用人工智能，而是应当进一步完善治理，让人工智能在更安全的前提下发挥它应有的作用。
聂再清教授以《可信AI技术与应用》为题发表主旨演讲，他表示安全可信是人工智能治理的核心诉求，而安全可信的人工智能技术产品需要具备安全可控、数据资产和隐私保护、可解释性等条件，并进一步结合智慧医疗、车路协同自动驾驶等实践案例作了详细讲解。AI安全性方面，他以车路协同感知为例，讲解了自动驾驶领域如何通过多传感器的协同感知，来提升AI协同内部可靠性，从而提高AI安全性。在数据资产和隐私保护方面，他以多中心医疗联邦协作科研平台为例进行讲解，并提出通过多中心的联合协作，解决数据孤岛、数据单边样本不足、标签严重缺失等挑战，做到数据的可用不可见以及面向隐私保护的机器学习，并强调公平和可解释的激励机制是多中心联邦协作的基础。可解释性方面，他以面向营养健康管理的可解释个性化推荐为例进行讲述，提出需要“引导式”而非“迎合式”信息推荐，提升用户依从性并充分考虑营养健康因素，避免迎合式的饮食推荐。
圆桌对话环节，与会专家围绕“人工智能治理技术”问题作进一步研讨，并回答了线上嘉宾的提问。
围绕主持人提出的从技术角度或技术应用角度，怎样才能实现人工智能技术的可用、管用乃至好用这个问题，高文院士认为，现阶段很多技术在发展过程中，过早说哪个不能用可能会抑制技术本身的发展。现阶段更多是从道德层面做引导，尽量把一些可能的风险抑制工具想明白。聂再清教授认为，在创新和监管之间需要平衡，一方面控制技术、工具、创新的个人有责任保证工具或将创新控制在危险可控范围内；另一方面社会也要集体监督，确保某个出现问题的产品或技术能够回滚、撤销。田天先生指出，技术可解释性需要将技术发展与应用场景深度结合，在不同领域需要不同的可解释的能力及不同的可解释级别，让技术在应用场景下发挥最好的作用。
围绕关于现阶段是否有必要设计一部分可操作具体规则，特别是将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中的问题，田天认为，在发展的阶段需要鼓励为主，各种人工智能难免涉及到一些模糊地带，一方面不能一棒子打死导致技术无法进步，另一方面也要设立一些红线，制定清晰的惩罚规定确保人工智能不触犯人类利益的基本保障。在此基础上，给智能应用留有更多空间，鼓励重视伦理，提供正向激励，促进合规发展。主持人孙茂松教授认为，应鼓励应用，鼓励创新，在行动中及时发现问题，及时改正，及时总结经验，使人工智能技术在应用中更好地完善和发展。
关于人类自身偏见和歧视被写进代码造成AI的偏见与歧视的问题，聂再清教授认为AI基于数据学习获取知识错误并不是观点歧视，而是能力不足。有可能通过引入更多的知识库或知识图谱能够得到提升，不应该把这个问题过分在伦理层面去拔高，更多还是解决训练数据问题。对未来数据隐私保护的责任可否由平台和用户共同承担的问题。田天认为基于现在新兴的隐私计算、区块链等技术，用户自身能够对数据具有一定控制权。个人对于数据的拥有或对应的权利会越来越大，越来越清晰。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，人工智能国际治理研究院（I-AIIG）承办。大会论坛以“人工智能引领韧性治理与未来科技”为主题，是继2020年“后疫情时代的人工智能国际合作与治理”、2021年“如何构建一个平衡包容的人工智能治理体系”主题的基础上，进一步推动全球各方在人工智能合作与治理方面的对话，旨在更加深入地探讨如何构建适合人工智能健康发展的治理体系，推动建设人类命运共同体。论坛议程为两天，设有三场主论坛、一场特别论坛、七场专题论坛，并举行首届北京人文论坛。
编辑：李华山
2022年12月14日07:06:46
外交部军控司副司长马升琨在2023人工智能合作与治理国际论坛开幕式上的发言
当前，人工智能技术日新月异，“元宇宙”浪潮席卷全球，让各国人民对未来智能生活充满向往。与此同时，人工智能带来的安全风险以及相关法律、伦理和社会问题开始显现，国际社会关注度不断提升。美国前国务卿基辛格近日警告称，人工智能的潜在破坏力可能“远超核弹”。在此背景下，联合国教科文组织发布了《人工智能伦理问题建议书》，《特定常规武器公约》框架下“致命性自主武器系统”讨论已历时多年，欧盟也制定了人工智能“高风险”用途清单。如何协调好安全与发展，更好推动人工智能赋能全球可持续发展、服务全人类福祉，已成为各国面临的共同课题。
中国政府高度重视人工智能技术带来的各方面风险。中国国家主席习近平明确指出，要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。要整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。这是中国发展和治理人工智能的基本思路。在国际上，规范人工智能技术应用、完善人工智能全球治理已成为各方共识，也是各国政府、行业和学界应共同努力的目标。借此机会，我想就人工智能全球治理谈几点认识和思考。
首先，人工智能全球治理应遵循以下三条基本理念：
一是坚持人类命运共同体理念。中国共产党二十大报告指出，构建人类命运共同体是世界各国人民前途所在。中方愿同国际社会一道，积极在人工智能领域落实全球发展倡议、全球安全倡议，推动跨国家、跨领域、跨文化交流与协作，确保各国共享人工智能技术成果，共同防范和应对人工智能技术带来的各种风险挑战。
二是践行真正的多边主义。中方呼吁各方秉持共商共建共享的全球治理观，鼓励政策沟通与对话，推动健全多方参与、协同共治的人工智能伦理治理机制。我们要反对一切形式的单边主义，反对搞针对特定国家的排他性小圈子。
三是积极倡导“伦理先行”。中方呼吁各方坚持“以人为本”和“智能向善”原则，将伦理道德理念贯穿人工智能全生命周期治理全过程，努力实现科技创新高质量发展与高水平安全良性互动，推动人工智能技术更好增进人类福祉。
具体而言，中国主张从四个角度推动人工智能全球治理：
一是健全政策治理体系。各国在发展人工智能技术时，应采取慎重和负责任的态度，重视人工智能法律规范研究，逐步建立并完善人工智能伦理规范、法律法规和政策体系。考虑到国情差异，各国应立足自身人工智能发展阶段及社会文化特点，遵循科技创新规律，逐步建立符合自身国情的人工智能治理体系。
二是加强技术风险管控。当前，人工智能相关技术发展和应用存在诸多不确定性。各国应增强底线思维和风险意识，通过采取适当的人防、技防措施，逐步建立有效的风险预警与应对机制；应加强人工智能全生命周期监测与评估，通过敏捷治理、分类分级管理，确保人工智能安全可控，并保证追责与问责；应重视对公众的人工智能教育，引导人工智能相关主体自觉遵守相关法律规范要求。
三是促进负责任创新应用。各国应开展负责任的创新，加强自我约束，不断提高人工智能活动的算法安全与数据质量，避免使用可能产生严重消极后果的不成熟技术，确保人工智能应用符合全人类共同价值，并始终处于人类控制之下。在军事领域，人工智能技术可能引发作战手段和战争形态的重大变革，甚至对全球战略平衡与稳定产生复杂影响。各国应秉持防御性国防政策，反对利用人工智能破坏其他国家主权和领土完整；应力求在军事必要性和人道主义考虑之问求得平衡，避免相关武器系统的滥用、误用甚至恶用。同时，各国发展人工智能军事应用应尊重公众道德良知，减少附带伤亡，保障人类尊严和人权。
四是鼓励各方协同共治。开放包容、协商合作是国际社会普遍接受的原则，是从根本上解决全球性挑战的重要保证。人工智能事关人类前途命运，需要各国深化合作、共享成果、共担风险，不能搞“筑墙设垒”“脱钩断链”，更不能大搞冲突对抗。我们应树立开放合作的意识，发挥好联合国的主渠道作用，确保所有国家都能够公正、平等地参与国际规则制定。要不断增强发展中国家在人工智能全球治理的代表性和发言权，在广泛协商、凝聚共识基础上，逐步构建有效的人工智能全球治理框架及标准规范。
人工智能的影响是世界性、革命性的。中国始终以高度负责任的态度积极参与人工智能领域全球治理体系建设和改革。2021年以来，中方在联合国场合相继发布了《中国关于规范人工智能军事应用的立场文件》《中国关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，为推进人工智能全球治理贡献了“中国智慧”与“中国方案”。中国将始终秉持开放、包容、互鉴的原则，认真听取各方有益建议，共促发展、共护安全、共享成果。中国将继续建设性参与联合国框架下的讨论，推动形成更多共识，最终达成反映各国意愿、尊重各方利益的国际规则。我们愿与各国政府、国际组织及所有利益攸关方一起为此作出努力。
聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策
2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。
美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(SusanAthey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。
国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(YolandaGil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。
中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。
美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。
中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。
2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。
编辑：李华山
2021年12月07日08:59:53
聚焦人工智能合作与治理 携手构建人类命运共同体
中国网12月6日讯（记者卫芸辉）12月4日，由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院承办的2021人工智能合作与治理国际论坛在京召开。
中共十九届中央委员，十三届全国政协副主席、党组成员汪永清，联合国开发计划署驻华代表白雅婷，科学技术部副部长李萌，工业和信息化部副部长徐晓兰等出席论坛并致辞。
本次论坛以“如何构建一个平衡包容的人工智能治理体系”为主题，汇集世界各地在人工智能领域的思想领袖和实践者，共同探讨构建适合人工智能健康发展的治理体系，分享人工智能前沿技术与治理经验，提出元宇宙未来治理的前瞻议题，推动构建人类命运共同体。
中共十九届中央委员，十三届全国政协副主席、党组成员汪永清致开幕辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）
汪永清在开幕辞中表示，中国人工智能治理以促进人的全面进步、促进经济社会生态可持续发展为目的，坚持以人民为中心、坚持增进人类福祉、坚持鼓励科技创新、坚持统筹发展与安全、坚守公平正义理念，倡导共商、共建、共享解决全球数字治理问题，携手打造开放、公平、公正、非歧视的数字发展环境。
汪永清指出，面对人工智能发展带来的风险挑战，国际社会必须携手共同应对，不断提升人工智能全球治理水平：
第一，要推动开放包容，秉持人类命运共同体理念，摒弃强权霸道逻辑，摆脱意识形态偏见，最大限度增强合作机制、理念、政策的开放性和包容性，构建人工智能全球治理的负责任格局。
第二，要推动协商互鉴，坚守和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值，建立起跨文化信任，尊重和包容差异，统筹发展与安全，兼顾效率与公平，防止治理规则政策取向顾此失彼、避重就轻和歧视性排他性，共建具有广泛共识的全球人工智能治理规则和伦理标准的平衡性框架。
第三，要推动共治共享，创建人工智能治理各方参与的开放性平台，通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流合作，推动相关各方遵循基本科技伦理，把进步的价值取向嵌入人工智能数理模型，形成人工智能向善的力量，推动形成人工智能治理的最佳实践，形成各方积极参与的共治共享良好局面。
清华大学校长邱勇致欢迎辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）
清华大学校长邱勇表示，人工智能是第四次工业革命的标志性技术。近年来，智能化正深刻改变我们的生产生活方式，智能时代的“大门”已缓缓开启。然而，在提高社会生产力、赋能治理现代化的同时，人工智能也带来了公共安全风险、隐私侵权、数字鸿沟、责任困境、伦理失范等许多新挑战。人工智能治理必须协同多元主体、兼顾多维目标、融合多元价值，加强全球合作与对话，构建平衡包容的人工智能治理体系。大学作为人类科技文明的重要策源地，不仅要在人工智能基础理论与技术前沿努力突破创新，也要践行科技向善的文化理念，塑造良善的人工智能价值与伦理，推动建立科学合理的人工智能国际治理体系。
联合国开发计划署驻华代表白雅婷致欢迎辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）
联合国开发计划署驻华代表白雅婷在致辞中说，人工智能在疫情应对、抗击气候变化中都发挥着重要作用。与此同时，人工智能也存在算法偏见和侵犯个人隐私等风险。随着人工智能应用在世界各地愈加普及，需要就公平道德的人工智能治理体系构建路径达成共识。为此，国际合作至关重要，要确保围绕人工智能开展的对话真正具有全球性，让每个国家都有机会发声。
科学技术部副部长李萌致辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）
科学技术部副部长李萌表示，未来，人工智能治理要倡导敏捷治理理念，实现人工智能发展与安全的平衡；倡导包容共享理念，实现不同群体共享智能红利的平衡；倡导可持续发展理念，实现智能化与绿色化的平衡；倡导人类命运共同体理念，实现差异发展与合作共赢的平衡。
工业和信息化部副部长徐晓兰致辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）
工业和信息化部副部长徐晓兰表示，工信部将携手相关各方，在共促人工智能持续健康发展、共建包容共享的人工智能治理规则、共创国际合作新局面等方面大力合作，为推动人工智能国际治理体系建设贡献中国智慧，并为国际科技交流与合作增添更多务实成果。
图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员会主席姚期智发表视频致辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）
图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智在视频致辞中指出，随着人工智能与经济社会的相互嵌入，保持科学技术与经济社会发展之间的良性互动与协同越来越重要，这就需要我们做好人工智能技术开发、应用与治理之间的平衡。然而，人工智能对数字经济时代的隐私保护和数据安全也提出了挑战，不断精进的算法、高效的算力和隐私保护是人工智能理论的新方向。“平衡包容”的人工智能治理体系的建构，将进一步释放人工智能的潜能，更大程度保证人工智能的安全性。
“如何构建一个平衡包容的人工智能治理体系”主论坛。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）
开幕式之后，举行了以“如何构建一个平衡包容的人工智能治理体系”为主题的主论坛。薛澜、龚克、徐浩良、温德尔·瓦拉赫、苏竣、罗欣顿·麦德拉等国内外专家学者分别作主旨演讲。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正主持主论坛。
聚焦人工智能合作与治理 携手构建人类命运共同体
原标题：聚焦人工智能合作与治理携手构建人类命运共同体
中国网12月6日讯（记者卫芸辉）12月4日，由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院承办的2021人工智能合作与治理国际论坛在京召开。中共十九届中央委员，十三届全国政协副主席、党组成员汪永清，联合国开发计划署驻华代表白雅婷，科学技术部副部长李萌，工业和信息化部副部长徐晓兰等出席论坛并致辞。本次论坛以“如何构建一个平衡包容的人工智能治理体系”为主题，汇集世界各地在人工智能领域的思想领袖和实践者，共同探讨构建适合人工智能健康发展的治理体系，分享人工智能前沿技术与治理经验，提出元宇宙未来治理的前瞻议题，推动构建人类命运共同体。中共十九届中央委员，十三届全国政协副主席、党组成员汪永清致开幕辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）汪永清在开幕辞中表示，中国人工智能治理以促进人的全面进步、促进经济社会生态可持续发展为目的，坚持以人民为中心、坚持增进人类福祉、坚持鼓励科技创新、坚持统筹发展与安全、坚守公平正义理念，倡导共商、共建、共享解决全球数字治理问题，携手打造开放、公平、公正、非歧视的数字发展环境。汪永清指出，面对人工智能发展带来的风险挑战，国际社会必须携手共同应对，不断提升人工智能全球治理水平：第一，要推动开放包容，秉持人类命运共同体理念，摒弃强权霸道逻辑，摆脱意识形态偏见，最大限度增强合作机制、理念、政策的开放性和包容性，构建人工智能全球治理的负责任格局。第二，要推动协商互鉴，坚守和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值，建立起跨文化信任，尊重和包容差异，统筹发展与安全，兼顾效率与公平，防止治理规则政策取向顾此失彼、避重就轻和歧视性排他性，共建具有广泛共识的全球人工智能治理规则和伦理标准的平衡性框架。第三，要推动共治共享，创建人工智能治理各方参与的开放性平台，通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流合作，推动相关各方遵循基本科技伦理，把进步的价值取向嵌入人工智能数理模型，形成人工智能向善的力量，推动形成人工智能治理的最佳实践，形成各方积极参与的共治共享良好局面。清华大学校长邱勇致欢迎辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）清华大学校长邱勇表示，人工智能是第四次工业革命的标志性技术。近年来，智能化正深刻改变我们的生产生活方式，智能时代的“大门”已缓缓开启。然而，在提高社会生产力、赋能治理现代化的同时，人工智能也带来了公共安全风险、隐私侵权、数字鸿沟、责任困境、伦理失范等许多新挑战。人工智能治理必须协同多元主体、兼顾多维目标、融合多元价值，加强全球合作与对话，构建平衡包容的人工智能治理体系。大学作为人类科技文明的重要策源地，不仅要在人工智能基础理论与技术前沿努力突破创新，也要践行科技向善的文化理念，塑造良善的人工智能价值与伦理，推动建立科学合理的人工智能国际治理体系。联合国开发计划署驻华代表白雅婷致欢迎辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）联合国开发计划署驻华代表白雅婷在致辞中说，人工智能在疫情应对、抗击气候变化中都发挥着重要作用。与此同时，人工智能也存在算法偏见和侵犯个人隐私等风险。随着人工智能应用在世界各地愈加普及，需要就公平道德的人工智能治理体系构建路径达成共识。为此，国际合作至关重要，要确保围绕人工智能开展的对话真正具有全球性，让每个国家都有机会发声。科学技术部副部长李萌致辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）科学技术部副部长李萌表示，未来，人工智能治理要倡导敏捷治理理念，实现人工智能发展与安全的平衡；倡导包容共享理念，实现不同群体共享智能红利的平衡；倡导可持续发展理念，实现智能化与绿色化的平衡；倡导人类命运共同体理念，实现差异发展与合作共赢的平衡。工业和信息化部副部长徐晓兰致辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）工业和信息化部副部长徐晓兰表示，工信部将携手相关各方，在共促人工智能持续健康发展、共建包容共享的人工智能治理规则、共创国际合作新局面等方面大力合作，为推动人工智能国际治理体系建设贡献中国智慧，并为国际科技交流与合作增添更多务实成果。图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员会主席姚期智发表视频致辞。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智在视频致辞中指出，随着人工智能与经济社会的相互嵌入，保持科学技术与经济社会发展之间的良性互动与协同越来越重要，这就需要我们做好人工智能技术开发、应用与治理之间的平衡。然而，人工智能对数字经济时代的隐私保护和数据安全也提出了挑战，不断精进的算法、高效的算力和隐私保护是人工智能理论的新方向。“平衡包容”的人工智能治理体系的建构，将进一步释放人工智能的潜能，更大程度保证人工智能的安全性。“如何构建一个平衡包容的人工智能治理体系”主论坛。（清华大学人工智能国际治理研究院供图）开幕式之后，举行了以“如何构建一个平衡包容的人工智能治理体系”为主题的主论坛。薛澜、龚克、徐浩良、温德尔·瓦拉赫、苏竣、罗欣顿·麦德拉等国内外专家学者分别作主旨演讲。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正主持主论坛。以人为本，赋能为善：2023世界人工智能大会治理论坛成功举办
以人为本，赋能为善：2022世界人工智能大会治理论坛成功举办发布时间：2022-09-02发布来源：上海市科学学研究所9月1日下午，2022世界人工智能大会治理论坛在上海世博中心成功举办。上海市政协副主席周汉民、科技部战略规划司副司长邢怀滨作论坛致辞。致辞环节由中共上海市科学技术工作委员会书记徐枫主持。
本次论坛主题为“以人为本，赋能为善”，论坛举办了多场人工智能治理专题对话，并发布了《2021全球人工智能创新指数报告》《人工智能伦理建议书》《人工智能与国际准则》等多份重磅行业学术成果和行业标准，众多专家学者、业界精英、行业大咖围绕人工智能技术创新、治理方向、实践案例等话题展开精彩论述，碰撞出一场思想盛宴。
石谦所长主持开场“高端对话”环节，以“社会治理：元宇宙与人工智能技术”为题，与沐曦集成电路(上海)有限公司创始人、董事长兼CEO陈维良，博泰车联网副总裁高颖辉，哪吒科技创始人张传捷，树图区块链首席技术官伍鸣等嘉宾，围绕人工智能、元宇宙等概念，探讨了人工智能新技术在未来社会治理方面的应用及作用。李辉研究员在本次论坛做了“人脸识别社会实验——规则、案例、方法”主题演讲，介绍了我所关于人脸识别社会实验的研究进展。由我所策划主编、同济大学出版社出版的《全球视野下的人工智能治理》（第一辑）也在本次论坛亮相，获得与会嘉宾的高度认可。
2022世界人工智能大会治理论坛迄今已成功举办四届，本届论坛由我所与上海清华国际创新中心、清华大学人工智能国际治理研究所联合主办。论坛旨在打造具有全球影响力的人工智能治理国际交流平台，推进世界各国家和地区在人工智能治理领域的互鉴与合作。
分享到：首届清华大学人工智能合作与治理国际论坛 促进建立AI全球治理框架
中国网/中国发展门户网讯（记者柳逸舟）12月19日，首届“清华大学人工智能合作与治理国际论坛”在清华大学圆满落下帷幕。本次论坛旨在打造人工智能治理与国际合作的全球对话平台，汇集世界各国相关领域的思想领袖与实践者，包括来自各国政府和国际组织的高级官员、学界专家以及科技行业的领军人物共同探讨人工智能技术带来的全球机遇与挑战，分享人工智能国际合作与治理方面的经验与见解，提出未来的人工智能治理与合作研究议题。
在12月18日举行的开幕式上，联合国副秘书长、联合国秘书长特别顾问法布里齐奥·霍奇尔德（FabrizioHochschild）在视频致辞中表示，“在所有新兴技术中，人工智能最具潜力，但水能载舟，亦能覆舟。这也是为什么在这一领域的国际合作至关重要。”清华大学校长邱勇表示，“大学要在人工智能合作与治理方面开创新局面、展现新作为：要引领人工智能的发展方向，要不断创新人工智能的理论与技术，要积极推进人工智能全球合作。”联合国开发计划署驻华代表白雅婷说，“在此次疫情的应对中，国际合作和多边主义至关重要，必须从全球层面来探讨人工智能相关的话题。”
本次论坛在“后疫情时代的人工智能国际合作与治理”的主题下，涵盖了多个议题：如何确保人工智能的发展有助于建立一个可持续且包容的未来，同时避免加剧现有挑战和制造新的数字鸿沟？人工智能的发展如何在实现创新的同时兼顾风险管理？疫情期间人工智能如何得到广泛应用？如何加大各国共识，从而促进国际治理框架的建立？
在主论坛上，图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智在主论坛发言中以多方可信安全计算技术（MPC）为例，指出加密技术在数据治理上能够发挥更加重要的作用，并建议将一系列可信算法和相关的真实机构结合起来，通过合作建立可信数据治理的基础。
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹从当前人工智能的脆弱性谈起，介绍了清华大学人工智能研究院在第三代人工智能方面的最新工作，指出人工智能发展与治理应当相辅相成，共同前进，并呼吁各国团结起来共同发展安全、可靠、可信、可拓展的第三代人工智能技术。
清华大学人工智能国际治理研究院名誉院长、前外交部副部长傅莹在主论坛讲话中呼吁在人工智能领域建设包容性强的国际治理委员会，共同去研究、探讨、吸纳各方面好的建议和意见，形成共同的国际规范。
清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜教授认为，目前人工智能发展面临的最大挑战是——人工智能技术发展太快，而治理准则作为一种社会体系，其发展是缓慢的、渐进的，因此我们需要“敏捷治理”。
清华大学人工智能产业研究院院长张亚勤在发言中强调了人工智能治理的三大维度，一是通过技术创新，实现负责任的人工智能技术，包括数据分析模型，通过预测来防范疫情，以及提升个人健康水平的应用开发等；二是加强国际合作，在国际层面上进行充分的对话与交流，以应对最为紧迫的问题；三是推动人工智能的大规模使用，以及同时确保相关技术的安全性问题。
据了解，首届清华大学人工智能合作与治理国际论坛共设有五场分论坛，涉及人工智能在抗击新冠疫情中的作用、人工智能治理促进可持续发展、人工智能与国际安全、人工智能治理国际合作、数据与人工智能安全等主题。
该论坛由清华大学人工智能国际治理研究院（I-AIIG）主办，联合国开发计划署（UNDP）作为论坛的国际支持机构，并得到了清华大学人工智能研究院、清华大学智能产业研究院、清华大学战略与安全研究中心、北京智源人工智能研究院、清华大学中国科技政策研究中心、清华大学科技发展与治理研究中心、美国布鲁金斯学会、SPARK联合国开发计划署可持续发展创新实验室以及清华大学产业发展与环境治理研究中心等机构的合作与支持。