人工智能发展试题及答案判断题
人工智能发展试题及答案判断题
1、数据即信息，新的信息可以带来新的收益。（）
Y、对 N、错
【正确答案】Y
【答案解析】该题表述正确。 2、关于人工智能的发展趋势，数据供给和需求两方形成壁垒并打通端到端全价值链，形成生态是必然趋势。（）
Y、对 N、错
【正确答案】Y
【答案解析】该题表述正确。 3、人工智能发展历程，第一次热潮是20世纪60年代。（）
Y、对 N、错 【正确答案】N
【答案解析】人工智能发展历程，第一次热潮是20世纪50年代。 4、农业保险的查勘定损一直是保险行业的一个老大难的问题，为了解决这一点，一些保险公司已经开始使用无人机进行查勘定损，提高了工作效率。（）
Y、对 N、错
【正确答案】Y
【答案解析】该题表述正确。 5、基础应用层主要由感知类技术和其他深度学习应用构成。（）
Y、对 N、错
【正确答案】Y
【答案解析】该题表述正确。 6、数据本身没有意义，AI本身没有智慧，是人让其有了智慧。（）
Y、对 N、错
【正确答案】Y
【答案解析】数据本身没有意义，AI本身没有智慧，是人让其有了智慧。 7、随着信息技术和人类生产生活zhckw.com交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现降跌式特点。（）
Y、对 N、错
【正确答案】N
【答案解析】随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。 8、目前，中国已经成功实现从人口红利向网民红利的转变。（）
Y、对 N、错
【正确答案】Y
【答案解析】该题表述正确。 9、AI的发展对数据多源性、交叉性提出要求，数据生态的开放性将进入一个新的阶段。（）
Y、对 N、错
【正确答案】Y
【答案解析】AI的发展对数据多源性、交叉性提出要求，数据生态的开放性将进入一个新的阶段。 10、人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。（）
Y、对 N、错
【正确答案】Y
【答案解析】该题表述正确。
提到人工智能的发展历程,在它的起源阶段,有三位名人和一个关键地点。第一位名人,大家耳熟能详,那就是大名鼎鼎的“计算机科学之父”和“人工智能之父”――阿兰·图灵。他对人工智能的贡献集中体现于两篇论文:一
题目提到人工智能的发展历程,在它的起源阶段,有三位名人和一个关键地点。第一位名人,大家耳熟能详,那就是大名鼎鼎的“计算机科学之父”和“人工智能之父”――阿兰・图灵。他对人工智能的贡献集中体现于两篇论文:一篇是1936年发表的《论数字计算在决断难题中的应用》,在文中他对“可计算性”下了一个严格的数学定义,并提出著名的“图灵机”设想,从数理逻辑上为人工智能用上“机械大脑”开创了理论先河;而另一篇论文对人工智能的影响更为直接,其名字就是《机器能思考吗》。在这篇论文中,图灵提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法,即著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么这台机器就是智能的。上文所述的“中文房间实验”正是图灵测试的一个变种。可以说,图灵是第一个严肃地探讨人工智能标准的人物,被称作“人工智能之父”当之无愧。第二位名人是一位神童,18岁即取得数理逻辑博士学位,这就是“控制论之父”维纳(NorbertWiener)。1940年,维纳开始考虑计算机如何能像大脑一样工作,发现了二者的相似性。维纳认为计算机是一个进行信息处理和信息转换的系统,只要这个系统能得到数据,就应该能做几乎任何事情。他从控制论出发,特别强调反馈的作用,认为所有的智能活动都是反馈机制的结果,而反馈机制是可以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能核心―一反馈。因此可以被视为人工智能“行为主义学派的“的奠基人，其对人工神经网络的研究也影响深远。第三位名人经常与图灵抢“人工智能之父”的帽子，第一次提出了“人工智能（ArtificialIntelligence）”这一名词。他就是LISP语言的发明者，真正的“人工智能之父”约翰・麦卡锡（JohnMcCarthy）。在1955年，约翰・麦卡锡与另一位人工智能先驱马文・明斯基以及“信息论创始人“克劳德・香农一道作为发起人,邀请各路志同道合的专家学者在达特茅斯学院共同讨论人工智能。会上,正是约翰・麦卡锡说服大家使用人工智能这一术语,参会人员也热烈讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智能命题。而一个关键地点,便是上述会议的举行地达特茅斯学院。达特茅斯会议正式确立了AI这一术语,并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久,最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志,从此人工智能走上了快速发展的道路。从诞生之日至今天,人工智能一方面被视作一颗冉冉升起的新星,受人追捧而蓬勃发展,另一方面也备受批评,且遭受过两次严重挫折,史称“两次人工智能寒冬”。其中,1956年至1974年是人工智能发展的第一个黄金时期。在这期间,“通用解题机”(GPS)被制造出来,而约翰・麦卡锡发明了重要的LISP人工智能语音,这种语言直至今天仍有许多程序员在使用。人工智能程序在问题求解、语言处理方面取得了一些进展,而美国ARPA(即后来的DARPA,国防高等研究计划局)每年也为人工智能研究提供至少300万美元的经费。然而,民众和当局似乎对人工智能期待过高,当研究成果不尽人意的时候,人们开始丧失对人工智能的兴趣。另一方面,当时作为神经网络先进成果的感知器受到强烈批评,人工智能的研究遭遇瓶颈。从1974年开始,人工智能遭遇第一次寒冬,投资者和政府对AI研究的资金投入骤减。直到1980年,人工智能中专家系统的商用价值被广泛接受,企业订单增多,人工智能研究才开始复苏。这主要归功于符号逻辑学派的发展,神经网络的突破性进展则是80年代末的事情。然而这种复兴未能持续太久,从1987开始Apple和IBM生产的个人电脑性能不断提升。这些计算机没有用到AI技术但性能上却超过了价格昂贵的LISP机。人工智能硬件的市场急剧萎缩,科研经费随之又被削减,AI经历了第二次寒冬。而从上世纪九十年代中期开始,随着AI技术尤其是神经网络技术的逐步发展,以及人们对AI开始抱有客观理性的认知,人工智能技术开始进入平稳发展时期。1997年5月11日,IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。2006年,Hinton在神经网络的深度学领域取得突破,人类又一次看到机器赶超人类的希望。这次标志性的技术进步,在最近三年引爆了一场商业革命。谷歌、微软、百度等互联网巨头,还有众多的初创科技公司,纷纷加入人工智能产品的战场,掀起又一轮的智能化狂潮,而且随着技术的日趋成熟和大众的广泛接受,这一次狂潮也许会架起一座现代文明与未来文明的桥梁。(摘编自刘兴亮《人工智能的早期简史》问题:(1)在人工智能发展的三个阶段,分别有怎样重要进步?请根据文本,简要概括。(2)人们应该如何理性地看待人工智能发展?请结合文本,简要分析。
优质答案正确答案：解析参考解析
(1)①第一个阶段:阿兰・图灵从数理逻辑上为人工智能用上“机械大脑”开创了理论先河;维纳抓住了人工智能核心―一反馈;约翰・麦卡锡说服大家使用人工智能这一术语;达特茅斯会议正式确立了AI这一术语,并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。
②第二个阶段:在受人追捧而蓬勃发展的同时,也备受批评,且遭受两次严重挫折,史称“两次人工智能寒冬”。
③第三个阶段:人们开始对AI抱有客观理性的认识,人工智能技术进入平稳发展时期并于2006年再次取得突破。
(2)考生在回答这道题的时候可以从两个方面回答:认为人工智能的发展利大于弊,会为我们带来巨大的进步;认为人工智能的发展弊大于利,人工智能的过度发展将会给人类带来巨大的危机。但要注意自圆其说。【参考回答】
①人工智能随着技术的发展。在商业领域引爆革命，互联网科技巨头和初创科技公司纷纷加入人工智能的战场，得到了大众的广泛接受，架起了现代文明与未来文明的桥梁，小到我们的日常生活，大到各行各业科技的发展，人工智能都将掀起革新狂潮。
②人工智能时代，是一个前所未有的崭新时代，我们的生活会发生巨大的转变，这也是人类生活的一个巨大转变，但人工智能必须有它的界限，如果肆无忌惮地发展下去，机会变成危机，所以各国政府和国际社会应当对人工智能研究进行合理监管，确保最前沿的研究不会失控，对人类造成毁灭性的危害。
以上是关于提到人工智能的发展历程,在它的起源阶段,有三位名人和一个关键地点。第一位名人,大家耳熟能详,那就是大名鼎鼎的“计算机科学之父”和“人工智能之父”――阿兰·图灵。他对人工智能的贡献集中体现于两篇论文:一的参考答案及解析。详细信息你可以登陆江门公务员考试网。如有疑问，欢迎向华图教育企业知道提问。点击咨询>>>
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（编辑：江门华图）
在人工智能的发展历史中，第三次神经网络兴起的标志性事件包括
题目在人工智能的发展历史中，第三次神经网络兴起的标志性事件包括（）
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
C.AlphaGo战胜李世石
D.Hinton等人提出反向传播算法
优质答案答案ABC
解析1943年，心理学家W·Mcculloch和数理逻辑学家W·Pitts在分析、总结神经元基本特性的基础上首先提出神经元的数学模型。此模型沿用至今，并且直接影响着这一领域研究的进展。因而，他们两人可称为人工神经网络研究的先驱。
1945年冯·诺依曼领导的设计小组试制成功存储程序式电子计算机，标志着电子计算机时代的开始。1948年，他在研究工作中比较了人脑结构与存储程序式计算机的根本区别，提出了以简单神经元构成的再生自动机网络结构。但是，由于指令存储式计算机技术的发展非常迅速，迫使他放弃了神经网络研究的新途径，继续投身于指令存储式计算机技术的研究，并在此领域作出了巨大贡献。虽然，冯·诺依曼的名字是与普通计算机联系在一起的，但他也是人工神经网络研究的先驱之一。
50年代末，F·Rosenblatt设计制作了“感知机”，它是一种多层的神经网络。这项工作首次把人工神经网络的研究从理论探讨付诸工程实践。当时，世界上许多实验室仿效制作感知机，分别应用于文字识别、声音识别、声纳信号识别以及学习记忆问题的研究。然而，这次人工神经网络的研究高潮未能持续很久，许多人陆续放弃了这方面的研究工作，这是因为当时数字计算机的发展处于全盛时期，许多人误以为数字计算机可以解决人工智能、模式识别、专家系统等方面的一切问题，使感知机的工作得不到重视；其次，当时的电子技术工艺水平比较落后，主要的元件是电子管或晶体管，利用它们制作的神经网络体积庞大，价格昂贵，要制作在规模上与真实的神经网络相似是完全不可能的；另外，在1968年一本名为《感知机》的著作中指出线性感知机功能是有限的，它不能解决如异或这样的基本问题，而且多层网络还不能找到有效的计算方法，这些论点促使大批研究人员对于人工神经网络的前景失去信心。60年代末期，人工神经网络的研究进入了低潮。
另外，在60年代初期，Widrow提出了自适应线性元件网络，这是一种连续取值的线性加权求和阈值网络。后来，在此基础上发展了非线性多层自适应网络。当时，这些工作虽未标出神经网络的名称，而实际上就是一种人工神经网络模型。
随着人们对感知机兴趣的衰退，神经网络的研究沉寂了相当长的时间。80年代初期，模拟与数字混合的超大规模集成电路制作技术提高到新的水平，完全付诸实用化，此外，数字计算机的发展在若干应用领域遇到困难。这一背景预示，向人工神经网络寻求出路的时机已经成熟。美国的物理学家Hopfield于1982年和1984年在美国科学院院刊上发表了两篇关于人工神经网络研究的论文，引起了巨大的反响。人们重新认识到神经网络的威力以及付诸应用的现实性。随即，一大批学者和研究人员围绕着Hopfield提出的方法展开了进一步的工作，形成了80年代中期以来人工神经网络的研究热潮。
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（编辑：茂名华图）