智能AI论文写作
搭画快写-智能AI论文写作人工智能已经深入到我们生活的方方面面，极大地改变了我们的生活方式和工作方式。在学术界，人工智能也开始发挥其重要作用，其中一项突出的应用就是智能AI论文写作。智能AI论文写作不仅能够提供高质量的文章，还可以节省研究人员的时间和精力，极大地提高了论文撰写的效率和准确性。
智能AI论文写作工具“搭画快写”旨在为研究人员提供一个全面、高效的论文写作解决方案。它基于人工智能技术，能够通过深度学习和大数据分析实现自动撰写、校对和编辑论文的功能。
编撰内容1.自动摘要和提纲生成在论文写作过程中，摘要和提纲是非常重要的部分，它们起到了概括论文内容和框架结构的作用。而传统的摘要和提纲撰写过程需要人工大量时间和精力，研究人员往往需要反复修改和调整。
搭画快写利用深度学习的技术，能够根据论文的关键信息和主题要点，自动生成精确且简洁的摘要和提纲。它能够从论文的正文中提取出核心思想和主要论点，有效地帮助研究人员迅速理清思路并展开论文写作。
2.科技文献检索和引用自动化在论文撰写的过程中，科技文献的检索和引用是必不可少的环节。研究人员需要通过各种学术数据库和文献库来找到适合自己研究的文献，并正确地引用到自己的论文中。然而，传统的文献检索和引用过程费时费力，容易出错。
搭画快写通过与学术数据库的整合，能够自动检索到与论文主题相关的科技文献，并根据规范的引用格式自动生成参考文献列表和引用文献的序号。这大大减轻了研究人员的工作量，同时也保证了引用的准确性和规范性。
3.语法检查和修订建议在论文写作过程中，语法错误和不当的表达是常见的问题。而纠正这些错误和改进表达方式需要耗费大量的时间和注意力。传统的拼写检查软件和语法校对工具往往只能解决病句和拼写错误的问题，无法给出恰当的替代词和表达建议。
搭画快写基于大数据分析和自然语言处理的技术，能够深入分析论文的语法和语义，快速发现和修订错误。它能够给出合适的替代词、表达方式和句式结构，并提供修订建议，帮助研究人员提升论文的语法准确性和表达质量。
智能AI论文写作工具“搭画快写”为研究人员提供了一个全面、高效的论文写作解决方案。它的自动摘要和提纲生成、科技文献检索和引用自动化以及语法检查和修订建议等功能，极大地提高了研究人员论文撰写的效率和质量。相信在未来，随着人工智能技术的不断发展，智能AI论文写作将会得到更广泛的应用，为学术界带来更多的便利和创新。
生成式人工智能：在改变世界的路上
摘要：国产生成式人工智能仍在路上。很少有技术像生成式人工智能这样，受到的评价如此分化。所谓生成式人工智能（AIGC），是指能够根据提示生成文本、图像或其他信息的人工智能系统。去年11月诞生的ChatGPT是其中最知名的代表。追捧者认为它和互联网、铅字印刷术、电的发明同等重要，微软联合创始人盖茨说：“人工智能有能力改变世界。”恐惧者认为它是“人类未来文明的最大风险之一”，特拉斯首席执行官马斯克猜测它有可能控制甚至毁灭人类文明。不屑一顾者认为“它的智商甚至不如狗”，图灵奖得主杨立昆断言，“5年内，就没人用ChatGPT了。”在本文写作过程中，记者请ChatGPT写一篇介绍生成式人工智能的文章。它生成的文章标题颇能体现人类爱与恐惧交织的情绪——“释放生成式人工智能的创造力：改变科技并引发对人类的威胁”。兴奋与困惑对生成式人工智能的追捧来自它超乎人类预期强大能力。ChatGPT所基于的大模型GPT-4在各种测试中的表现令人吃惊：顺利通过统一律师考试，得分高于90%的人类考生；参加生物奥林匹克竞赛，击败了99%的人类考生；还在大学艺术史、生物学等课程考试中名列前茅。对生成式人工智能的恐惧来自人们对它的困惑——它的能力从何而来，连开发者都无法完全明白。这与过去的程序完全不同，传统上，程序员开始编写代码前，在脑中已经设计好了，可以解释机器要做什么。但人工智能基于的机器学习模型本质上是“黑匣子”，研究人员并不全然知道它如何生成内容。复旦大学大数据研究院教授赵星说：“人们将数据一股脑往模型里面扔，至于出来的是什么，却没有明确的预期。”很明显，在技术层面上，生成式人工智能存在内生不确定性。不管人们对生成式人工智能的态度如何，它的火热却是不争的事实。ChatGPT推出两个月后，月活跃用户就达到了1亿，成为有史以来增长最快的应用程序。紧随ChatGPT，中美主要科技企业接连推出了各自的生成式人工智能产品。PitchBook数据显示，仅在2022年，生成式人工智能赛道就发生了78笔投资，总融资金额超过13.7亿美元，几乎相当于过去5年的融资总和。据Research and Markets预测，2020年至2024年，全球数字内容市场将增长5198.3亿美元，年复合增长率达15%。自从iPhone出现以来，人们对一项新技术能够改变行业的信念从未如此之深。云计算公司纷纷跟进，开发、销售基于大模型的产品；电子商务公司希望借生成式人工智能改变经营模式；社交媒体平台上充斥着机器人写的帖子……面对生成式人工智能可能带来的风险，监管、规范的呼声也逐渐增强。意大利数据保护局于3月31日宣布暂时停止使用ChatGPT，并已就ChatGPT涉嫌违反数据收集规则展开调查。欧洲数据保护委员会于4月13日表示，正在成立一个特别工作组，帮助欧盟各国应对ChatGPT，促进欧盟各国之间的合作。4月11日，我国国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，拟对规范生成式人工智能在我国的开发及应用。被改变的生产逻辑人们对于人工智能的理解被重塑了。一位国内咨询行业的从业者告诉记者，2023年业界讨论的人工智能和2022年讨论的人工智能已经不一样了，之前人工智能产业更多是基于算法做知识图谱，而2023年之后人工智能意味着大模型、生成式人工智能、自然语言交互。实际上，这种定义的变化，意味着人类未来生产模式逻辑的改变。一方面，生成式人工智能能够强化人工智能技术对传统产业融合渗透和改造质效。中国银行研究院人工智能产业研究员刘晨告诉记者，就如同ChatGPT已经可以提供智能咨询、文稿编写、代码编写、翻译等基础工作，生成式人工智能也可以覆盖文本、音频、图像、视频等基本内容模态，同时还能进行跨模态生成，从而赋能各类细分行业推动生产力提升。未来，从感知走向认知，人工智能创造能力会不断增强，走进人类的日常生活，赋予万物智能。另一方面，相较于专业生成内容（PGC，Professional Generated Content）和用户生成内容（UGC，User Generated Content），生成式人工智能成本更低、内容更加丰富，人工智能实现了从甄别、推荐作用到内容创作者的角色转换，将成为新一代全行业生产力工具。以OpenAI为代表的新技术路线采用千亿参数的大模型训练，在理解需求时也会更加接近人类的思维方式。举例来说，过去我们在与智能音箱的对话中，常常会遇到语音助手表示不知道的情况，这是因为其背后的知识图谱相对静态。今后，如果有了生成式人工智能技术加持，智能音箱就可以根据外界的信息综合判断，以概率方式给出答案，这更加符合人类与世界交互的特点。此外，生成式人工智能也有望带动数字内容创作、元宇宙、虚拟人等新兴领域加速发展。国内人工智能热点转移过去半年，国产大模型万众瞩目。大模型（LLM）是指具有大量参数的机器学习模型，可以在训练过程中处理大规模的数据集。大模型被用来构建GPT这样的生成式人工智能模型。3月16日，百度推出搭载文心大模型的文心一言，对标ChatGPT。百度称文心一言是“新一代知识增强大语言模型”，拥有人类反馈的强化学习、知识增强、检索增强和对话增强等能力。百度之后，一大批巨头企业跟进发布大模型。4月8日，华为更新盘古大模型。4月10日，商汤科技推出商量SenseChat。4月11日，阿里巴巴推出通义千问。再之后，360、字节跳动、科大讯飞、京东、腾讯、美图……几乎所有的中国互联网巨头都相继下场。对互联网巨头们来说，这场“大模型之战”不得不打，因为这已直接关系到市场对于企业发展前景的判断。放眼全球，中国在大模型数量上绝不落后。据科技部人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，当前国内10亿参数规模以上的大模型已发布79个，大有“百模大战”之势。与市场热烈呼声形成对比的是，国产大模型的使用体验没能惊艳四座。以目前国内人工智能技术发展最快的百度来说，还有诸多不成熟的地方。市场更多反映为“中规中矩”。在训练数据上，国内大模型距离ChatGPT也有一定差距。极客圈推测文心一言数据规模在4TB（太字节）左右，而ChatGPT据推测超过了45TB。业内人士认为，虽然不少企业宣布接入大模型，但通用大模型距离实际应用还有段距离。国产生成式人工智能仍在路上这场人工智能赛道的切换是突然的，许多国产大模型训练得还不够完备。人们现在看到的ChatGPT实际上也是多年累积的结果。2019年，OpenAI创始人山姆·阿尔特曼完全接手这家公司时，OpenAI资金链濒临断裂，业界几乎都不看好通用大模型这条赛道。因为当时这类大模型的应用场景还不明确，支持这样量级的大模型产品非常烧钱，这对于任何一家公司来说都是一个巨大的挑战。后来的故事世人皆知，微软用数十亿美元成功“喂”出ChatGPT，重新点燃了人们对大模型的兴趣和期待。当前，中国在人工智能应用技术领域发展迅速，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等，但在底层算法理论和开发平台等基础技术领域发展节奏缓慢。刘晨认为，这很大程度上是因为中国在基础型技术领域科研实力依然不足、底层技术人才储备不足。6月中旬，中国工程院院士、我国通信领域权威专家邬贺铨曾公开表示，在中国从事人工智能研究的技术人员不算少，但具有架构设计能力和生成式人工智能数据训练提示师水平的人才仍然短缺。AIMiner发布的2022年人工智能全球最具影响力学者榜单中，美国在机器学习领域顶尖科研学者数量上占据绝对优势，位居全球第一，而中国仅居第四。这使得生成式人工智能国产化进程中，基础型技术从研发到真正应用面临一系列困难。刘晨举例，以飞桨为代表的中国深度学习框架正在发展成为更适合产业需求、更受中国开发者欢迎的开源开放平台，但由于基础能力不足，且一项技术从实验室到产业落地至少需要3到6个月时间，国产框架的技术和功能体验并不能满足开发者的需求，也就很难培育起繁荣的人工智能开发应用生态。也许生成式人工智能有多火热并不那么重要，只有从源头做起，才能真正抓住人工智能技术浪潮的主动权。在本次世界人工智能大会上，不仅有30多款国内外大模型亮相展会，包括百度文心一言、商汤日日新、科大讯飞星火、华为盘古、清华大学ChatGLM、复旦大学MOSS等等，还有聚焦于讨论大模型技术演进、测评标准等基础性问题的主、分论坛。也有企业如华为，宣布将发布大模型训推一体化解决方案，帮助解决大模型开发及应用成本高、周期长、技术难度大等行业痛点。这些努力都将推进国产大模型更好地夯实基础、协调开发，共建完善的开发生态圈。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP论文摘要写什么内容
一、引言论文摘要是我们在学术研究领域当中最常见的一种形式，它扮演着关键的角色，为研究者在学术圈子中传播自己思想提供了重要途径。然而，如何编写一份既简洁而易读，又充满深度和洞察的摘要呢？这篇文章将提供一些基本技巧，并通过几个详细的例子来阐释论文摘要的写作技巧。
二、摘要的定义与作用论文摘要是一份内容精练、独立存在的论文概括，大致包括研究主题、主要方法、主要结果和关键结论。好的摘要不仅给出论文的“大纲”，让人一目了然，而且引发读者的兴趣，激励他们阅读整篇论文。
三、写作技巧1.确定重点：摘要应包含四个主要部分：问题定义、方法描述、关键结果、结论或推断。首先，要清晰阐述你研究的问题是什么；其次，描述你使用的研究方法；之后，细述你的主要发现；最后，给出你的结论或推断结果。
2.语言简洁：摘要长度有限，需要优化每个词的价值。避免冗杂词汇和复杂句型，尽可能使用被动语态和第三人称。
3.免除引用：摘要应独立存在，不含任何引用。读者阅读摘要的时候，不需参考文献就能理解其内容。
四、示例解析以下，我们通过两个例子来展示如何撰写有效的摘要：
（1）篇章一：“本研究采用定量分析方法，探讨了程式代码复用在软件工程中的影响。通过比较一千个开源项目，我们发现代码复用率超过30%的项目进度提升了20%，错误率降低了17%。我们的数据证实了代码复用是提升软件开发效率和质量的有效方法。”
这段摘要明确阐述了研究问题——代码复用对软件工程的影响，揭示了使用的方法——定量分析，展示了主要结果——复用率与项目进度和错误率的关联，最后得出结论——代码复用是有效的方法。
（2）篇章二：“本文通过分析社交媒体上的数据，研究互联网过度使用对青少年心理健康的影响。调查了5000名用户，展示互联网过度使用与抑郁症状有显著相关性。这项研究揭示了网络行为和心理健康之间的连接，对于公共卫生政策有着重要的启示意义。”
这篇摘要清晰地描述了研究问题，方法和发现，最后给出了重要的社会影响。
五、chatgpt写论文摘要使用ChatGPT来写论文摘要可以大大提高你的效率，同时也能帮助你清晰、简洁地表达你论文的核心观点。请参考以下步骤：
理解主题:确保你完全理解论文的主题、目标和结论。GPT-4会根据你提供的信息生成摘要，因此你需要向其提供尽可能详细和明确的信息。
提供上下文:向ChatGPT提供关于论文的关键信息，包括论文的主题、研究方法、找到的主要发现和结论。如，你可以说：“我写的论文是关于如何用深度学习预测股市行情的。我使用了神经网络模型并训练了它处理5年的历史数据。发现这种方法在预测股市行情上的准确率要优于传统算法。”
请求生成摘要:在给出所有必要的信息后，直接告诉GPT-4你需要一个论文摘要，比如说：“请帮我将这些信息写成一个精炼的论文摘要。”
评估和修改结果:GPT-4生成的摘要可能需要微调和修改以满足你的需求，毕竟机器生成的内容可能无法完全符合论文格式和领域的特定要求。
重复过程:如果第一次生成的结果不满意，你可以进一步明确你的要求或提供更多信息，然后再次请求GPT-4生成摘要。
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记住，ChatGPT是一个工具，它能够帮助你更高效地完成任务，但最终的优化和提升仍然依赖于你的积极参与和对论文主题的深入理解。
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硕士论文摘要内容如何写
随着研究生教育的不断发展和普及，研究生毕业论文扮演着越来越重要的角色。论文摘要作为论文的开篇之词，起着引人入胜的作用。如何写好硕士论文摘要一直是研究生们关心的重要问题之一。本文将从摘要的目的、摘要的结构以及摘要的写作要求三个方面，探讨如何写好硕士论文摘要。PaperDay永久免费论文查重、每日不限篇数和字数，提助力毕业论文无忧！
首先，摘要的目的是为了让读者快速了解论文的主要内容，从而决定是否继续阅读。因此，摘要应当简明扼要，突出论文的核心观点和创新之处。摘要应当包含研究的目的、方法、结果和结论，并突出论文的贡献和创新。
其次，摘要的结构通常包括论文的背景、研究目标、研究方法、研究结果和研究结论。在背景部分，应该简要介绍相关的研究背景和研究问题。在研究目标部分，应该明确阐述论文的研究目标和意义。在研究方法部分，应该简要介绍研究所采用的方法和研究设计。在研究结果部分，应该简明扼要地总结论文的主要结果。在研究结论部分，应该明确阐述论文的主要结论和创新之处。
最后，摘要的写作要求要求语言精练、准确。摘要应当采用简洁明了的语言，避免使用冗长的句子和专业术语。此外，摘要的写作要求要求语法准确、无拼写错误，并注意论文的逻辑结构和表达流畅。此外，摘要的篇幅通常较短，所以要注意控制篇幅，扼要地概括论文的主要内容。
总之，摘要是论文的重要组成部分，它对读者产生第一印象，并且影响着读者是否继续阅读。因此，硕士论文摘要的写作非常重要。摘要应当简明扼要，突出论文的核心观点和创新之处。摘要的结构应当包括论文的背景、研究目标、研究方法、研究结果和研究结论。摘要的写作要求要求语言精练、准确，并注意语法、拼写和逻辑结构的准确性。研究生们在写摘要时应该注意以上要点，以确保摘要的质量和效果。