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VR虚拟现实很够给我们带来何种现实意义 人工智能虚拟现实对人类未来的影响有哪些方面

VR虚拟现实很够给我们带来何种现实意义

原标题:VR虚拟现实很够给我们带来何种现实意义

人在现实世界中是通过眼睛、耳朵、手指等器官来实现视觉、听觉、触觉等功能的,人们可以通过视觉观察到色彩斑斓的外部环境,通过听觉感知丰富多彩的音响世界,通过触觉了解物体的形状和特性。真正的虚拟现实直接将我们投入到虚拟的三维空间中去,与交互的环境融为一体。广州力给科技朱总指出,在这个虚拟的世界里,我们能够自由的运动,观看风景,就和真实的世界一样,我们有着足够的自主性,甚至可以捡起一块石头攻击敌人。可以说,虚拟现实是人们利用人机交互设备,把操作者与计算机生成的三维虚拟环境连结在一起。操作者通过人机交互设备,以自然的方式(如头的转动、手的运动等)向计算机送入各种动作信息,并且通过视觉、听觉以及触觉等多种感知获得三维感觉世界。虚拟现实是以视觉表达为主体的一种艺术表现形式。视觉艺术在人类历史进程中起着重要的作用,古老的壁画、西汉的皮影,以及近现代的影视艺术等,均是社会历史阶段经济生活及科技水平的写照,承载着人类文明的精华。虚拟现实是一种可以让人们体验虚拟空间并与之交互的三维环境模拟系统,是视觉表达最为完美的艺术表现形式,具有很强的沉浸感,可以带来梦幻般的多感官体验。

虚拟现实是一个逐渐形成的概念,其技术方法由远及近是一个不断进步,并在内涵上不断调整和丰富的过程,自上世纪60年代问世以来,一直以其独有的“复现真实、临场体感”的优势而备受推崇。朱总认为,2016年“虚拟现实元年”说使得虚拟现实技术成为公众关注的焦点,也标志着虚拟现实技术已经进入其成熟发展期。当前,虚拟现实产业正处于市场爆发临界点,正如高盛在《VR与AR报告:下一个通用计算平台》描述的那样,到2025年VR/AR市场规模将达到800亿美元。赛迪顾问预测,今年我国VR市场规模将达到68.2亿元,同比增长331.6%,2017年仍然能维持150%以上的增长,达到170亿元,到2020年市场总体规模则有望接近1000亿元。虚拟现实技术将深入影响人们的日常工作与生活,甚至改变我们的观念、习惯与认知方式。

“互联网+”构筑了产业融合发展的新生态,让人们当下的生活更加高效便捷。同样,未来VR+也将带动许多行业升级换代,为产业发展带来翻天覆地的变化。虚拟现实产业作为战略性新兴产业,为我国提供了同步参与国际创新、实现弯道超车的难得机遇。2016年注定是虚拟现实发展史上不平凡的一年。9月3日,国家领导人习近平出席了G20工商峰会开幕式并发表主旨演讲,提到:“创新是从根本上打开增长之锁的钥匙。以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发,人工智能、虚拟现实等新技术日新月异,虚拟经济与实体经济的结合,将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化。

这种变化不会一蹴而就,也不会一帆风顺,需要各国合力推动,在充分放大和加速其正面效应的同时,把可能出现的负面影响降到最低。”李克强总理多次明确要求加大对虚拟现实产业的投入。工信部和发改委在《智能硬件产业创新发展专项行动》中表示,要将VR、AR列为发展重点。此外,企业界对虚拟现实的投资热情近年来也是日渐高涨。从国家领导人到普通百姓,都在关注着VR的技术进步和发展机遇,从中央部委到地方政府,都在关心着VR的产业发展和政策扶持。虚拟现实技术已经广泛应用于医疗、教育、军事训练和推演、工业设计和制造、文物古迹的修复等众多的领域。

虚拟现实的未来或许会是一个遍布全球的综合性平台,自然人自出生起就在虚拟世界的理想国中拥有一个唯一的身份并终身相随,某种程度上,虚拟现实的世界可看作是与现实世界平行的“宇宙”空间,人们在其中可拥有属于自己的虚拟社会生活和生存空间。返回搜狐,查看更多

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人工智能对生活有哪些方面影响

人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中,人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的便利。人们感受到了计算机和人工智能技术的影响。计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员。个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。有了像美国人工智能协会这样的基金会。因为AI开发的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上。

80年代AI被引入了市场并显示出实用价值。AI将是通向21世纪之匙。人工智能技术接受检验在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验。人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以及其它先进武器。AI技术也进入了家庭。智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备。对人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现。人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活

人工智能对生活的影响具体体现在哪些方面?

1、人工智能家居智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流,人工智能家居中,利用了很先进的技术,设计出符合我们的个性需求的家居,给我们的生活带来了很大的便利。

2、人工智能与医学人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透,相互交叉和跨界融合,极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。

3、智能交通系统

智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术,通过监测人们出行的行为计算交通流。比如,人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气,以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。

4、智能个人助理以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开,最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。

随着社会发展的进步,人类与人工智能技术已经成为了当下时代的主要趋势,人工智能是时代进步的产物,人工智能发展让我们的生活越来越便利。未来智能机器人,智能穿戴,智能家居等,人工智能将运用在社会生活的各个方面。

 

讨论主题:人工智能对人类社会发展的影响(弊大于利)

讨论主题:人工智能对人类社会发展的影响(弊大于利)姓名:陈鹏组员:傅佳峰组员:谢克、李淼、储励报告内容:根据查阅知网资料,知乎搜索,哔哩哔哩视频;

得到如下内容:人工智能的发展,对人类社会产生的影响——大家都知道,语言的实现和翻译过程可以通过计算机的符号语言实现,但是思维过程现阶段来看还难以实现。思维以意义为基础,语义的实现也包含在思维实现的过程中。人的思维过程就是以语义实现为基础的,当然也离不开现实世界的语境

伴随着人工智能的出现,随着人工智能的大范围应用,相关伦理问题也引起了广泛重视与激烈讨论,主要有以下几个问题:20世纪初,乔纳斯、费因伯格、汉斯·昆、汉斯·伦克建立了责任伦理学。人工智能的发展应用必然会引发责任问题,人工智能系统的责任界定与追责问题是人类社会不可回避的问题。这之中最具代表性的就是自动驾驶问题。自动驾驶看上去是未来可能及其便利的技术之一。虽然自动驾驶汽车的安全系数更高,但是仍然有出现事故的潜在可能。其本身难以破解既有的道德难题,那就是近年来引起普遍关注的“电车难题”。假如自动驾驶在路上遇到不守规矩的路人,人工智能是选择优先保护乘车人还是路人?面对此种情况,假如人工智能汽车的原则是优先保护路人,那么乘车人的安全该如何保护,谁会放心乘坐这样一辆汽车;如果原则为优先保护乘车人,一旦冲撞路人造成事故,责任判定对现有法律法规和伦理规制是个挑战。自动驾驶颠覆了传统的人车关系,人工智能的介入使道德和法律规范的对象难以界定,传统责任分配规制就无从谈起。是使用者、制造者或是人工智能?对人工智能该如何做责任认定?从哲学层面来讲,责任的产生基于因果关系。

人工智能对人类发展的长期威胁和冲击尽管人工智能不能完全替代人类的价值,但人工智能对人类社会的冲击却不可避免,也无法忽视。人工智能以及自动化技术,正在做的事情实际上是将人类从生产过程中逐渐剥离。在工业生产过程中,人类的参与度将越来越低。人们将向消费端转移,甚至会成为一个纯粹的消费者。这一变化的过程中,将会使得普通民众失去社会影响力,进而失去自身价值。在过去的100多年间的平权运动中,普通民众之所以能够获得更多的权利,赢得投票权,通过建立工会向资本家争取福利,其关键是民众在整个生产过程中的广泛参与。拥有资本之外,还需要工人的参与,才能将资本转化为价值。但是人工智能将人类排挤出生产过程,使得大部分的民众失去了自身在社会中的价值。设想一下今天的亚马逊帝国,如果产品的生产,运输,销售,投递都不需要普通人介入的话,资本巨头将会主宰世界。普通民众想要争取自己的权利,将即没有任何筹码,也没有平台,也无法汇聚力量。被从生产过程中剥离出来,民众甚至会失去反抗的理由。普通民众面对将不再是精英和资本的剥削,而是经济精英不再需要人民。人民也就失去了自己的力量。对大部分个体来说,个人的社会价值消亡,成为对社会只是消耗,不创造任何价值的附属品。尽管人类的整体作为一个物种仍有其价值,但大部分个体失去了社会价值。世界将变成分化的两级,一边是失去社会价值的大部分人民,只有消耗,无法创造价值;还有另一部分人,拥有算法和资本,他们将成为社会的另一极,这一极和目前的精英阶层不同的是,他们会成为神,并能够掌握剩下的所有人的命运。正如现在大部分富豪所做的对太空旅游的探索,包括Virgin的理查德·布兰森(RichardBranson),亚马逊的贝佐斯的蓝色起源,还有ElonMusk的火星旅行,这些将成为那些极少数社会精英的游戏,而与大部分人无缘。大部分人也许无所事事,在元宇宙中虚度光阴。那个时候国家还存在么?也许都是个问题。还记得曾经读过一篇获得雨果奖的科幻小说,《北京折叠》,就是描述了一个类似的场景。人类的空间被分成了几层,不同的人占据了不同空间。底层的人甚至不知道上层的存在。而上层的人拥有最多的资源和空间,并掌控了一切。这不是危言耸听,这将是整个人类要面对的威胁。过去两年的疫情,社会财富正在加速向少数人集中,甚至也包括权力。随着人工智能自动化的推动,这一过程将进一步加速。在这个过程中,目前还没有力量可以改变这个趋势。过去主宰世界的自由主义和全球化理念,需要被新的社会理念所取代。我们需要一种新的理念,以应对人工智能所带来的长期威胁。

人工智能技术应用的领域主要有哪些

随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。那么,人工智能目前都应用在哪些领域,运用了怎样的技术原理呢?

什么是人工智能?

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是认知、决策、反馈的过程。曾经有很多人戏称,人工智能就像一列火车,你苦苦期盼,它终于来了,然后它呼啸而过,把你抛在身后。虽然这是一种笑谈,但也反应了人工智能技术发展的迅速和无法想象的快,可能一个不小心,你就被远远甩在身后。

##人工智能技术的细分领域有哪些?人工智能技术应用的细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

1、深度学习

深度学习作为人工智能领域的一个应用分支,不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说,都是一重要应用领域。说到深度学习,大家第一个想到的肯定是AlphaGo,通过一次又一次的学习、更新算法,最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”,并取得胜利,亦是深度学习的结果。

深度学习的技术原理:

1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重;2.将大量的数据情况输出到这个网络中;3.网络处理这些动作并且进行学习;4.如果这个动作符合指定的动作,将会增强权重,如果不符合,将会降低权重;5.系统通过如上过程调整权重;6.在成千上万次的学习之后,超过人类的表现;

2、计算机视觉

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用,其中包括,医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗;人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域,也有很多的应用……

计算机视觉的技术原理:

计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如,一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。

3、语音识别

语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字,并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。

语音识别技术原理:

1、对声音进行处理,使用移动窗函数对声音进行分帧;2、声音被分帧后,变为很多波形,需要将波形做声学体征提取,变为状态;3、特征提起之后,声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词;

4、虚拟个人助理

说到虚拟个人助理,可能大家脑子里还没有具体的概念。但是说到Siri,你肯定就能立马明白什么是虚拟个人助理。除了Siri之外,Windows10的Cortana也是典型代表。

虚拟个人助理技术原理:(以Siri为例)

1、用户对着Siri说话后,语音将立即被编码,并转换成一个压缩数字文件,该文件包含了用户语音的相关信息;2、由于用户手机处于开机状态,语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中,然后再通过一系列固定电线发送至用户的互联网服务供应商(ISP),该ISP拥有云计算服务器;3、该服务器中的内置系列模块,将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。总而言之,Siri等虚拟助理软件的工作原理就是“本地语音识别+云计算服务”。

5、语言处理

自然语言处理(NLP),像计算机视觉技术一样,将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合,实现人机间自然语言通信。

语言处理技术原理:

1、汉字编码词法分析;2、句法分析;3、语义分析;4、文本生成;5、语音识别;

6、智能机器人

智能机器人在生活中随处可见,扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天,还是自主定位导航行走、安防监控等,都离不开人工智能技术的支持。

智能机器人技术原理:

人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上,使得机器人拥有判断、决策的能力,能在各种不同的环境中处理不同的任务。

智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。7、引擎推荐

不知道大家现在上网有没有这样的体验,那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。

Google为什么会做免费搜索引擎,目的就是为了搜集大量的自然搜索数据,丰富他的大数据数据库,为后面的人工智能数据库做准备。

引擎推荐技术原理:

推荐引擎是基于用户的行为、属性(用户浏览网站产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息,提高浏览效率和转化率。

关于人工智能的展望

除了上面的应用之外,人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。

当然,人工智能的迅速发展必然会带来一些问题。比如有人鼓吹人工智能万能、也有人说人工智能会对人类造成威胁,或者受市场利益和趋势的驱动,涌现大量跟人工智能沾边的公司,但却没有实际应用场景,过分吹嘘概念。

转自:http://www.arduino.cn/thread-45848-1-1.html

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