吉林大学招生网
人工智能是引领未来的战略性技术，作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界。
近年来，在互联网、物联网、大数据、云计算、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，开始进入新的发展阶段。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，在核心技术、人才培养等方面强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
我国于2017年7月制定了《新一代人工智能发展规划》，把发展人工智能提升到国家战略层面，主动谋划、系统布局、保持战略主动，对于抢占科技制高点，打造竞争新优势、开拓发展新空间，实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力、保障国家安全具有重要意义。
吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能领域有着非常雄厚的科研积淀和育人基础。2019年3月，吉林大学人工智能本科专业获得教育部批准，是国内35所首批获准设置“人工智能”本科专业的高校之一。当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域和融合学科优势资源提供了良好的条件。
院长寄语
院长：常毅教授
厚学创新，沉毅笃行！
学院概况
为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》、《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，对标国家战略需求，推动产业转型升级和地方经济发展转型，提升学校在人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力，吉林大学于2018年5月26日成立人工智能学院。学院将国际化、精英化作为学院建设的主要特色，加快构建世界先进水平的人工智能人才培养体系，培养勇闯“无人区”的创新型人才，为经济社会发展提供新引擎和加速器。
2022年2月14日，时任吉林省委副书记、省长韩俊来到人工智能学院考察，调研智能领域科研创新发展有关工作情况。长春市市长王子联，吉林大学党委书记姜治莹、校长张希，吉林省政府秘书长安桂武陪同调研。各上级部门领导对学院的发展建设给予高度肯定。
上级部门领导考察人工智能学院
师资力量
人工智能学院院长常毅教授，是英国计算机协会会士（BCSFellow），美国计算机协会杰出科学家ACMDistinguishedScientist。曾担任美国雅虎公司技术总监、美国华为研究院技术副总裁。在CCFA、B类会议和期刊上发表论文100篇，获得CCFA类会议KDD2016最佳论文奖，CCFB类会议WSDM2016最佳论文奖。作为大会主席成功举办CCFB类会议WSDM2018，并将作为大会主席举办CCFA类会议SIGIR2020。作为项目负责人承担科研项目累计到款经费上亿元。2020年度，常毅教授荣获第八届“中国侨界贡献奖”一等奖，赴北京人民大会堂领奖，并获光明日报采访；获国家人才项目1项；另入选第16批享受政府津贴专家（吉林省有突出贡献专家）。
人工智能专家论坛
学院自成立以来，在人才引进和师资队伍建设上取得了长足的发展。2019年5月，学院召开了发展战略研讨会，邀请国内外包括多位院士在内的专家就学院发展战略进行了论证；在人才引进方面，学院在校内首先制定出台了《吉林大学人工智能学院准聘长聘岗位聘用管理办法》，成为校内首家使用“准聘-长聘”制度引进教师的学院，经过近几年的不断努力，学院共引进教研系列教师17人，其中高端人才1人，准聘教授2人，教授1人，准聘副教授9人，助理教授4人。同时，形成了多学科、包括2名外籍院士在内的30余位专兼职结合的教师队伍。
人工智能教师队伍
学术科研
学院自2020年11月搬迁至中心校区正新楼，1年多以来逐渐完善师生科研、学习的相关软硬件环境。目前，本科生计算机机房、研究生工作大厅、高性能机房、多功能研讨室、智慧教室及自习室等已投入使用，年内计划构建教学实验室标准化机房一间，配备工作站、服务器、电子黑板、投影仪等设备满足日常教学实验要求。教学实验室标准化机房预计面积180平方米，可容纳学生60人。
研究生工作大厅
人型机器人实验室
智慧教室
学术研究方面，学院先后在机器学习、自然语言处理、知识计算等方向承担各类科研项目19项，学院科研合同经费累计4000余万元，人均经费超过200万元。包括：千万级项目1项、国家自然科学基金委员会面上项目2项、区域创新发展联合基金1项、青年科学基金项目11项、GF科研项目7项、横向合作项目5项。准长聘教师申报自然科学基金项目17项，获批14项，立项成功率82%。与汽车学院共同申请“智能网联虚拟仿真模拟平台”获教育部等七部委项目批复。共发表高水平CCF-A类论文或中科院一区论文49篇、CCF-B类论文或中科院二区论文27篇，其中NeurIPS、PAMI均为我校第一次以第一作者身份发表。
科研成果
校企合作
目前，人工智能学院已同多家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括华为公司、百度在线网络技术(北京)有限公司、北京滴滴无限科技发展有限公司、北京字节跳动网络技术有限公司、启明信息技术股份有限公司等。在“人工智能革命”背景下，校企的深度合作，积极响应了国家“产学合作育人”的号召，并将在人才培养、创新科学研究项目、人工智能相关学科共建及课程建设等方面展开全面而深入的合作，以培养适应创新型国家建设需要的高水平技术人才。
华为长春研究所成立大会
国际交流
学院不断扩大与国际著名大学的学术交流，多渠道派出师生赴海外一流大学培训、进修和学术交流，发挥国际合作与交流对学院科研、教学的促进作用。近两年来，教师出访10次，访学足迹遍布欧美日多国。学生多次参加IJCAI’2019、EMNLP’2019、CIKM’2019、ICDM’2019等国际会议，并前往日本京都大学、意大利Trento大学交流访问，年内将陆续派出学生前往澳大利亚、日本、新加坡等国家交流。
专家报告
学院重视国际化教育，广泛开展学术交流，打造吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座、人工智能学院系列学术讲座等精品学术活动，邀请全世界知名学者为学院师生授课，分享尖端科研进展。近四年邀请海外专家来学院做学术报告数十次，线上举办学术会议百余次。
王湘浩人工智能杰出学者系列讲座
学生培养
学院招生质量高、学生学习氛围好。学院于2019年起开始招生研究生，现有本、硕、博学生共计364人，本科生153人，研究生211人。2022年共接收硕士推免生33人，保研比例71.1%，显著高于学校的平均水平。学院于2020年正式启动本科生招生工作，目前已有153名本科生在读。过去3年，吉林省高考录取分数投档线稳居吉林大学理工类专业前列，其余招生省份亦名列前茅。
学院尤其重视本科生培养工作，采用“精英式”、“小班化”、“导师制”与“实践教学”、“项目培养”相配合的培养模式，为每位学生分配学业导师，核心专业课基本采用小班教学，鼓励学生提前进入研究生导师的课题组或项目组学习，通过实操锻炼学生的动手能力，潜移默化中培养学生的科研兴趣和能力。
导师见面会
同时，学院重视学生“德智体美劳”的全面发展及心理健康，在充实有序的学习之余，为学生组织丰富多彩、形式多样的课余活动，丰富学生的校园生活。
户外远足
社会志愿服务
团体心理辅导
主题党日活动
未来，吉林大学人工智能学院将以高起点规划、高标准建设，整合、聚集发展资源，既充分发挥学校在人工智能方向上现有的学科优势和人才优势，又探索新时代人工智能发展的新模式，立足自身实践开创人工智能内涵式发展新道路，致力于建设国际一流、国内领先的人工智能领域人才培养基地和科技创新基地，为国家在新一轮国际科技竞争中掌握主动权做出积极贡献。
专业（类）介绍
人工智能
培养目标
为适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，我们将致力于培养德智体美全面和谐发展，富有良知和责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，系统掌握人工智能专业的基本理论、知识、技能与方法的具有良好动手能力和工程实践能力的高水平复合型人才。他们将具有扎实的数理基础、良好的外语水平和优秀的综合素质，掌握计算机、数学、控制等多方面相关专业知识，具备良好的理论思考能力、应用建模能力、学科交叉能力、创新创业能力及良好沟通能力。
我们培养的人才具有广泛的适用性，能够从事人工智能相关等基础科学研究、基本算法和架构研究、应用交叉研究，并在教学科研、IT及互联网企业、汽车、医疗、农业等多种与人工智能相关的多部门工作或服务。大部分毕业生能成长为精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家和架构师，也有部分毕业生将从事与人工智能有关的应用开发、服务及商业推广工作。
主干学科及核心课程
1.主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程、数学。
2.核心课程：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。
3.主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业创新设计、实习实训、毕业设计等。
4.主要专业实验：人工智能导论实践、程序设计基础课程设计、数据结构课程设计、面向对象程序设计课程设计、操作系统实验、机器学习与模式识别课程设计、深度学习课程设计、智能机器人实践等。
专业特色与专业方向
1.专业特色：本专业定位以工科为主，注重综合素质和创新能力的培养，突出体现了计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等多学科交叉渗透及融合的特点，重视服务地方及与经济建设相结合，注重理论研究能力、工程设计能力和应用开发能力的高水平复合型人才培养，强化实践能力、创新意识和智慧思维的培养，具有专业口径宽、知识面广、基础厚实、动手能力强、适应性和就业范围广等特色。
(1)导师制：对学生一对一指导，提倡主动学习与研究性学习；
(2)实践教学制：建设多层面的完整实践教学体系，突出理论教学与上机实践相结合；
(3)项目培养制：尝试项目或问题驱动人才培养。
2.专业方向：智能理论、智能系统、智能发现及智能感知。
就业方向
人工智能专业的毕业学生去向极其广泛，我们的定位是培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才，鼓励同学继续攻读研究生。
联系与关注
学院2022年招生宣传联系QQ群：965552449
微信公众号：吉林大学人工智能学院
学院官网：http://sai.jlu.edu.cn/
报考咨询电话：
0431-85168295
0431-85167597
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人工ai营销论文（关于AI智能的论文）
本篇文章给大家谈谈人工ai营销论文，以及关于AI智能的论文对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。今天给各位分享人工ai营销论文的知识，其中也会对关于AI智能的论文进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：
1、人工智能的毕业论文范文2、人工智能对市场营销的影响3、人工智能的期末论文4、人工智能结课论文人工智能的毕业论文范文人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
人工智能的毕业论文范文篇一摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCIIWhite”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(bluejean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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