原谷歌CEO：人工智能将如何改变科学
人工智能（AI）正在深刻改变我们的生活和工作方式，科学研究领域同样经历了这样的转变。AI使得我们能够以更快的速度、更低的成本和更大的规模来进行科学实验，它正悄然改变着科学研究的格局——从发现新的分子结构到控制核聚变反应中的等离子体，AI正在助力科学家们解决全球最紧迫的科学难题。近日，谷歌公司的前首席执行官EricSchmidt博士在全球知名科技媒体《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）上发文分享了他关于AI被应用于科学研究的看法。在今天的文章中，我们将结合公开资料深入探讨AI如何改变科学研究的方法论，以及这种改变所带来的机遇与挑战。
从发现问题到实验验证，AI已经深入到科学研究的每个环节
科学研究离不开科学家们对特定领域的深入理解和思考，继而发现待解决的问题、提出合理的假设、并严谨地设计实验加以验证。最后，经过对实验数据的详尽分析，得出结论。在这一系列过程中，AI正发挥着重要的辅助作用。
首先，AI可以在文献综述方面为科学家提供协助。基于大型语言模型（LLMs）的AI工具如PaperQA和Elicit，能扫描文章数据库并对现有文献进行简洁而准确的总结。这不仅节省了科学家的时间和精力，更重要的是，它通过快速识别和填补现有研究中的知识空白，为新的研究开辟了道路——避免重复进行已有的研究，发现并弥补现有研究的不足，进而确定未来研究的方向。在深入分析既往研究的基础上，我们可以进一步完善研究方法。另外，文献综述为解读新的科学发现提供了关键的背景信息，并通过展示对该领域的深入理解来提升研究工作的可信度。
图片来源：123RFAI还能在构建有力的科学假设方面发挥宝贵的作用。它擅长高效而准确地分析大量数据集，使科学家能够发现可能被忽略的模式和关联，从而为新假设的产生提供依据。更进一步，AI有助于减少在假设构建过程中的人为偏差。AI也可以在不被研究人员的主观观点影响的条件下，高效、客观地分析数据。
例如，近期加州理工学院的科学家们使用人工智能流体模拟模型成功设计了一款优化的医用导管，能有效防止细菌逆流，从而避免感染。这改变了科学发现过程中的逐步推进方式，让研究人员从一开始就能设计出最佳解决方案，而不必依赖一步步的优化过程来逐渐实现目标。
在实验验证阶段，AI能助力科学家以更高效率、大规模的方式进行实验，并实现实验过程的自动化。例如，配备数百个微吸管的AI机器能全天候运行，以人类无法达到的速度进行样品制备。利用AI工具来完成成千上万个实验的设想已不再是科幻，这极大地节约了实验中的人力和时间成本。此外，AI还能依据数据模式来提出新的实验设计，从而让科学家在设计实验时更具效率。比如，AI可以运用机器学习算法识别变量间的关系，并据此提出新的实验设计。这能帮助科学家优化实验设计，减少达成研究目标所需的实验数量。有了AI模型的支持，科学家们能自由探索更大胆、跨学科的假设，而不再只局限于选择成功概率较高的保守实验。
除此之外，AI也能通过自动化执行数据处理和分析的任务，来提升科学家分析数据的效率。当科学家们获取实验结果后，他们可以使用大型语言模型来解析这些结果，并为下一步的实验提供方向。作为科学研究的辅助工具，AI实验室助手可以自动订购新的实验用品，以替换掉上次实验中消耗的物品。同时，此外，它还能按照推荐的指导设定执行下一步实验，并且在实验结束后，将结果呈现给研究者。总体而言，人工智能有潜力通过更快速、高效和准确的数据处理，从根本上改变科学家们处理数据和设计实验的方式。
AI确实很强大，但不要神化它
人工智能（AI）具有在多个领域彻底改变科学研究的潜力，但我们必须意识到它并非无所不能，其局限性也不容忽视。尽管AI在处理大数据和自动化过程中表现出卓越的能力，但科学家在实验室中积累的隐性知识往往难以传递给AI。这就意味着，即便AI模型能够迅速而准确地处理和分析数据，它仍无法复制人类科学家的创新精神和独特直觉。因此，在实际应用中，我们需要学习如何将AI和人类的专业知识妥善结合，以期获得最优的研究成果。
图片来源：123RF除此之外，我们还需要实现有效的AI监管，以防止AI被恶意利用或误用。这种监管不仅应用于科技巨头，也应覆盖开源模型，并且不妨碍我们以对科学有益的方式使用AI。
AI对于基础研究的助力显而易见，其在新药研发领域的应用也日益广泛。许多医药公司和生物技术公司已经将AI工具纳入他们的技术平台中，但这其中也不乏一些公司仅仅是为了吸引投资者的眼球而“跟风炒作”。
针对这种情况，致力于利用基于物理的软件平台变革疗法和材料发现方式的Schrödinger公司的首席执行官RamyFarid博士日前在接受行业媒体EndpointsNews的采访中发表了他的观点，他警告称围绕人工智能的过度炒作是危险的。以Schrödinger公司为例，Farid博士表示，该公司的特色在于它对物理学的专注，而不仅仅是运用人工智能或机器学习。因此，对于像Schrödinger这样的公司，澄清其业务的真实本质并避免被过度标榜为人工智能公司是非常重要的。
Farid博士进一步指出，投资者在面对AI炒作时要保持谨慎，应该专注于了解一家公司的真实业务及其专有技术，以此作为投资决策的基础。标榜为AI公司的企业最初可能会吸引大量投资者的兴趣，但如果它们未能兑现承诺，他们的市场吸引力可能会迅速降低。因此，投资者应对过度包装的AI公司保持警惕，他们更应深入了解公司的真实价值以及实现承诺的能力。
结语
总之，在科学研究领域引入AI有可能在多个层面上彻底改变科学研究的面貌，如更迅速地发掘研究空白以及加快实验进程。然而，我们也必须认识到AI的局限性，并学会将其与人类的专业知识结合。另外，为了保证AI在科学研究中被安全、负责任地使用，实施有效的监管机制至关重要。在这方面，政府和慈善组织可以发挥重要的作用，推动AI在科学领域的积极应用。随着AI的发展和在科学研究中的应用越来越深入，如何在挖掘AI的潜在优势、确保其负责任的使用，以及满足监管需求之间找到平衡，将成为一个越来越重要的问题。
在生物技术和医药行业，人们怀抱着对AI将深度改变药物发现过程的强烈期待，投资热情高涨。尽管创新和增长的机会确实存在，但行业及投资者必须对过度炒作保持谨慎，避免被其所误导，同时也应认识到AI在推动行业增长和创新方面所蕴含的巨大潜力。
人工智能改变生活的10种方式
人类在历史中已走过了漫漫长路，而当下的技术进步加快了人类前进的步伐，让每个人的生活都变得更加便捷。
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机器人、超级计算机和交互式应用程序不再是科幻小说中的幻想。数据科学家和机器学习工程师正在研究具有人类智能的现实机器。
人工智能是人们日常生活中不可或缺的一部分，从智能手机到汽车的GPS导航，没有人工智能的生活是无法想象的。
下面就来和小芯一起具体看一看人工智影响人们生活的几种方式。
1、让导航更简单
有了人工智能，人们不会再迷路!几乎每个设备都安装了遍及世界各地的的GPS，人们可以确定实时位置。然而，GPS的神奇之处并不局限于帮你找到去超市的路，它是交通运输业不可或缺的一部分。飞机、火车、出租车和其他服务业使用人工智能进行交通检测，享受更安全的导航服务。机票预订、在线订购、跟踪包裹位置——一切都尽在指尖。人工智能还改善了网站导航和访问情况。使用简单易懂的网站生成器，人们无需编码就可以从头开始构建动态网页。
2、机械化制造
随着机器变得更加智能和自给自足，人们对于人类劳动力的需求已成为过去式。制造单位更倾向于利用自动化引擎来加速生产过程。使用这些设备可以避免人为错误。此外，由于依靠工作机器就可以完成工作，公司还节省了雇佣员工的成本。如今，人工智能设备能够比最优秀的人类团队更快、更高效地完成任务。企业家们在多个行业中应用了机器学习和深度学习技术。人工智能还强化了服务业。酒店业、航空业、电子商务——它遍布各个行业。
3、个性化互动体验
现如今我们需要的一切事物都触手可得。学生们能更好地获取信息。机构和学习空间在人工智能的框架下进行了优化，从而改进了教学技术。学生可以观看线上直播讲座，与机器人互动来简化学习过程。更重要的是，手机比以往更具互动性和直观性。一些专门的应用程序用于日程安排、设置提醒、保存笔记、发送消息、存储图片等。甚至连网站和流媒体平台都是根据人们的喜好量身打造的。有一些人工智能算法可以绘制你的网络活动图，并显示符合你喜好的内容。
4、加强数据管理
对于任何想在激烈的线上竞争中生存下来的组织来说，数据都是一项重要的资产。目前的电子商务趋势和社交媒体影响力的不断上升只会让事情变得更具吸引力。企业不再一边宣称垄断市场一边提供不合格的服务。这虽然听起来有些老生常谈，但当今毕竟是一个消费者市场。消费者不乏选择。企业必须努力发掘出有价值的见解和需求指标。如今人工智能可以帮助开发者设计用于存储、整理和排列原始数据的复杂数据库，并对这些数据进行分析，用于预测未来发展趋势和消费者喜好。
5、改善医疗保健和医学治疗
曾经，人们能会因为单纯的咳嗽、感冒而丧命。近几十年来，医疗部门已经探索出了治疗重大疾病的有效方法。如今，人们可以治愈癌症、溃疡、严重的外伤，改善神经状况等等。人工智能可以帮助医生成功诊断人的身体疾病。先进的扫描仪、超声仪、探头可以非常直观地检测到人体细微的变化。它同样加快了大多数患者的治疗和康复进程。有了机械肢体，残疾病人现在也可以过上健康的生活。
6、智能天气预报
借助于人工智能技术，天气预报也会比过去更准确。研究特定区域的气候变化、预测风暴到来和过量降雨都会更加容易。这让当局有足够的时间将居民紧急疏散到安全地点。GPS和天气预报系统均通过卫星掌握实时情况，以获得准确信息进行相关操作。因此，人们可以预防自然灾害，避免造成生命、财产损失。这种预报也会帮助农业部门，让农民准确了解降雨和干旱的到来。
7、整体娱乐
人工智能娱乐平台引发了主流媒体革命。此前，这项技术仅用于游戏行业。它首次应用于娱乐领域是在角色扮演游戏中。现代游戏平台集直观的图像、良好的互动机会和整体的真实体验于一身。配上VR或AR设备，人们进入了一个全新的虚拟世界，视觉和感觉上都非常真实!
8、社交影响
人工智能在社交媒体上也留下了持久的影响。像Facebook、Instagram这样的平台都有聊天机器人和自动平台系统来检查用户的信用度。这些网络系统还会追踪人们的在线活动，以此深入了解用户的喜好。公司也会更易于推销符合人们需要的产品和服务。同时人工智能对于打击网络恶搞、网络欺凌和检测网络攻击性内容等都发挥了重要作用。
9、网络安全与风险降低
有了GPS，追踪罪犯并确定其位置会更容易。人工智能技术在网络安全中扮演着重要的作用。人们不必担心数据失窃、黑客攻击和其他网络威胁。有了语音识别软件，人工智能平台可以阻止未经授权的访问从而提供更好的保护。这提高了查出恐怖分子营地、预测不幸和预防灾难的几率。一些平台也使用人工智能技术来探测地下深处的活动。它为科学家们提供了关于地震、火山爆发和其他灾难的信息。这使得当局能够集结力量，成功执行人员疏散计划。因此，人工智能在灾害管理中至关重要。
10、时效性和可持续性
人工智能平台为人们节省了大量的时间和精力。公司在制造过程中也省下了大量的资金和资源。商人还节省了包裹的配送和运输时间。顾客可以追踪订单、确定交货日期和时间等。人工智能让每个人的生活都轻松多了，它避免重复，提高了准确性，并且加快了错误的检测速度。此外，人工智能还是一种无限的可持续可再生资源。这一领域的研究空间巨大，开辟了新的发展途径。
人工智能如何改变我们的生活方式和工作方式
原标题：人工智能如何改变我们的生活方式和工作方式？人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）在过去的几年里迅速发展，深刻影响了我们的生活和工作方式。成都紫龙鑫盛发现从智能语音助手、自动化工厂到自动驾驶汽车，人工智能技术已经在各个领域得到广泛应用。那么，人工智能究竟会如何改变我们的生活方式和工作方式呢？
首先，人工智能技术能够提高我们的生产力和效率。例如，在制造业领域，人工智能技术可以帮助企业实现智能化生产和自动化生产线，从而大大提高生产效率和质量。在医疗领域，人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案，提高医疗水平和效率。在家庭生活中，智能家居系统可以通过人工智能技术实现自动化控制和管理，提高居住舒适度和便利程度。
其次，成都紫龙鑫盛发现人工智能技术还能够为我们提供更加智能化的服务。例如，智能语音助手可以为我们提供智能化的语音交互服务，帮助我们完成各种任务，如设置闹钟、提醒日程、播放音乐等。在金融领域，人工智能技术可以通过智能化风险管理、投资决策和客户服务等方面，为用户提供更加便捷和高效的金融服务。
虽然人工智能技术的应用前景广泛，但它是否会取代人类工作呢？目前来看，人工智能技术虽然可以替代一些重复性和机械化的工作，但在创意性和创新性方面，人类仍然具有不可替代的优势。例如，在创意设计、文化创意等领域，人类的创造力和想象力是人工智能技术无法比拟的。
此外，成都紫龙鑫盛发现人工智能技术的普及和应用也需要注意到一些负面影响。例如，人工智能技术的普及和应用可能会导致一些行业和岗位的消失，需要及时采取措施解决相关的问题。同时，人工智能技术也需要注意到数据隐私和安全等方面的问题，避免对个人隐私和安全造成威胁。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能改变生活
本人有幸在明明如月学长的指导下参加AI助力软件开发的活动，感谢明明如月学长的指导！明明如月学长：大厂Java工程师，5年Java开发经验。CSDN博客专家，阿里云专家博主、51CTO专家博主。Java领域优质创作者，阿里云开发者社区最受欢迎电子书TOP10作者，腾讯云2022优秀作者。《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》技术专栏作者。
目录一、概述二、应用场景1.自然语言处理领域2、计算机视觉领域3、机器学习领域4、无人机/机器人领域一、概述随着人工智能技术的不断发展，其应用场景也日益广泛。在各个领域中，人工智能技术的应用可以帮助我们解决诸多问题，从而提高生产效率、增加经济收益、改善人们的生活质量等方面产生巨大的作用。本文将详细介绍人工智能技术主要的应用场景以及这些场景下的具体应用案例。
二、应用场景1.自然语言处理领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能领域中的重要分支，其主要目的是让计算机能够理解和处理自然语言。NLP可以帮助人们更好地进行交流、理解和组织信息等。以下是该领域中的一些应用场景
（1）机器翻译
机器翻译（MachineTranslation,MT）是NLP领域中的一个研究方向，旨在实现计算机自动完成不同语言之间的翻译。机器翻译在国际商务、科学研究、跨文化交流等方面起到了非常重要的作用。如今，多数机器翻译系统使用基于神经网络的机器翻译模型，这种模型可以自动学习翻译规则和翻译语言之间的映射关系。
例如比较有名的百度翻译、谷歌翻译、有道翻译等，这些都是机器翻译的典型代表。
现在各种软件都提供翻译功能，微信、飞书之类的软件现在也都有翻译功能。
（2）语音识别
语音识别（SpeechRecognition）用于解决人与计算机之间的语音交互问题。通过将人类语言转化为文本，使人们可以更轻松地与计算机进行交互。语音识别技术在语音助手、电话客服、语音控制等方面得到广泛应用。目前，深度学习技术是语音识别领域中最常用的技术之一。
这个技术的应用在生活中用得很多，语音助手、声控家电等，各大品牌手机都有自己的语音助手，在智能家居方面小米的产品还是挺多且质量不错。
2、计算机视觉领域计算机视觉（ComputerVision,CV）是人工智能领域中另一个重要分支，其主要目的是让计算机具备同时识别、理解和分析图像或视频信息的能力。以下是该领域中的一些应用场景：
（1）人脸识别
人脸识别（FaceRecognition）是计算机视觉中的一个重要问题，其目的是从图像或视频数据中自动检测、识别和验证人脸信息。人脸识别技术在公安、金融、智能门禁等领域得到广泛应用。最常见的就是手机的人脸识别。
（2）视频监控
视频监控（VideoSurveillance）主要用于对安全和管理方面的问题进行监控和记录。通过计算机视觉技术的应用，可以实现视频检索、实时报警、追踪异常行为等功能，为企业和个人提供更方便的保安服务。
（3）自动驾驶
自动驾驶是人工智能领域中的一个热点问题，旨在利用计算机视觉技术和智能控制系统来实现无人驾驶汽车的自动化驾驶。目前，许多公司和研究机构都在开展相关研究和开发。
3、机器学习领域机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能领域中另一个重要的分支，其主要目的是让计算机能够通过学习已有的数据来完成任务或改善解决问题的方法。以下是该领域中的一些应用场景：
（1）推荐系统
推荐系统（RecommendationSystem）主要用于根据用户数据和行为来为用户推荐合适的产品或服务。推荐系统技术在电子商务、社交媒体、在线广告等方面得到广泛应用。
（2）预测分析
预测分析（PredictiveAnalytics）主要用于通过数据分析技术进行未来事件的预测，例如股票市场走势、恶劣天气预测等。预测分析技术主要使用机器学习算法来实现数据模型的训练。
（3）医疗保健
医疗保健领域是机器学习应用的一个重要领域。机器学习技术可以帮助医务人员更准确地进行诊断和治疗，并为新药的研制提供数据支持。另外，机器学习技术还可以用于健康管理、公共卫生、医疗保险等方面。
4、无人机/机器人领域随着无人机和机器人技术的不断发展，它们在多个领域中得到了广泛应用。以下是该领域中的一些应用场景：
（1）自主导航
自主导航是无人机和机器人技术的一个重要应用场景。通过计算机视觉技术、深度学习技术等实现自动化导航，可以在矿区勘察、环境监测、军事探索等方面得到广泛应用。
（2）无人机监测
利用无人机进行监测是一种高效的解决方案，可以用于环境保护、农业生产等方面。通过图像处理技术和计算机视觉技术，可以快速地获得大量信息和数据。
（3）工业生产
在工厂和矿山等生产环境中使用无人机和机器人可以提高生产效率
“北斗时代”，我们的生活将怎样改变
图集第55颗北斗导航卫星的成功发射，意味着我国自主建设、独立运行的全球卫星导航系统——北斗全球组网成功，能够在全球范围内全天候、全天时为用户提供高精度的定位、导航、授时服务，以及独有的短报文通信能力。这将为我们的生活带来哪些具体的改变呢？相比以往在手机、车辆中常用的GPS等导航，又会有哪些差别呢？
抗干扰能力强
以路面上最常见的共享单车为例，在6月23日，哈啰出行宣布，旗下单车全面接入北斗定位。使用了北斗的定位系统，相比以往的GPS会有哪些变化呢？
“GPS定位导航技术分为军码和民用码，目前对商用开放的是民用码。技术掌握在别人手中，如果在一些特殊情况下，对方采取一些干扰手段，就会造成定位不准或漂移，成为我国企业不可控的因素。”哈啰出行研发总监沈鹏说，北斗是我国完全自主知识产权的技术，是“自家”的产品，从稳定性、可靠性来讲，之前这类问题都会迎刃而解，所以哈啰出行早在2017年就将北斗的接收芯片模组集成到了智能锁里，想等时机成熟再启用。“说实话我们确实没想到这一天来得这么快！”沈鹏自豪地告诉记者。
基于这一特性，全球范围内的产品都多了一种定位系统选择，也就是模片既有GPS又有北斗，平时两个系统一起使用，当一个系统出问题时，另一个可以作为补充，稳定性和可靠性大幅提升。
据了解，由于具有完全的自主知识产权，北斗系统让定位导航在国内的应用成本也大幅下降。基于自主设计芯片的卫星导航接收器等相关器件价格大大降低，截至2019年底，国产北斗导航型芯片、模块等基础产品销量已超过1亿片。未来我们将看到更多应用北斗技术的各类产品。
定位更加精准
定位精度高是北斗系统的一大优点，由于卫星数量的增加和地基增强系统，定位能力能够从以前的全球范围内优于10米、亚太地区优于5米提升至静态厘米级、动态分米级。
这一特点将为各行各业带来哪些影响？
7月6日下午，湖南常德潘坪村雷家山突发山体滑坡，塌方100万余立方，但由于石门县提前接到了北斗卫星监测系统发来的地质灾害橙色预警，使14户33人全部提前撤离，无一人伤亡。
今年年初疫情期间，正是在北斗卫星导航系统的高精度定位设备的帮助下，建设火神山医院的工程师们得以快速精准地完成测量任务，为挽救生命争取了宝贵的时间。
精准定位是交通精细化运营的前提。“北斗导航定位覆盖范围更大、定位盲区小，采用北斗实现高精度定位，对于出行领域具有里程碑的意义。”哈啰出行执行总裁李开逐说。
目前，国内已经有重庆、郑州等城市在公交系统中使用北斗定位，让后台实时、准确掌握车辆位置信息和行动轨迹，从而提前预估用户的需求，快速做出车辆的管理和调度反应。
此外，共享出行的无序停放成为城市的治理难题之一，北斗高精度定位可帮助用户更准确、便捷地找车用车，解决“找不到车”“还不了车”等常见问题，并降低超区、禁停区停车的误判率，引导用户文明骑车和规范停放。
创新生态可期
5G技术和北斗都是护航国计民生的“国之重器”，具有相互促进的作用。5G的大容量、高速度、低时延的传输能力，能为北斗提供更加可靠的数据服务。以交通运输行业为例，据了解，截至2019年底，国内有超过650万辆运营车辆、3万辆邮政和快递车辆，36个中心城市约8万辆公交车、3200多座内河导航设施、2900多座海上导航设施应用北斗系统。北斗组网完成后，基于5G的超强传输，可以让交通运输领域结合大数据、云计算等智能技术，实现更加科学合理的管理，提升生产效率。而对于智慧城市、精准农业、人工智能、航天海事等领域，“北斗时代”的到来同样正在开启一个令人期待的创新生态。
北斗三号的发射，让短报文通信成为北斗的“独门绝技”——信息发送能力从原来的一次120个汉字提升到一次1200个汉字，通信带宽也从50万用户能力提高到500万用户，用户与用户、用户与中心控制系统间均可实现双向通信。
目前，这一特点已经被诸多领域所看好，开始进行相关的研发。“我们可以基于高精度的位置服务和短报文通信来开发一些附加的增值服务，假设当单车精准定位到某一建筑物附近，我们就可以在这个范围内推送相关的信息。”沈鹏说。此外，这一功能也将使野外作业、登山、探险、救援等领域的工作更为便利。(记者党文婷严圣禾)
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